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人工智能概念股美股盘初涨跌各异,Palantir跌约13%,英伟达跌超1%,
谷歌
A则涨不到1%
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果、PRCT、思爱普ADE至少涨1%,
谷歌
A、英特尔、CrowdStrike、思科、达芬奇手术机器人、IBM、瞻博网络至多涨超0.9%。BigBear.ai则跌超0.6%,英伟达跌1.4%,Guardforce AI跌1.5%,Astera跌2.0%,特斯拉跌2.1%,阿里巴巴ADR跌2.1%,Jet.AI跌超2.9%,百度ADR跌约3.2%,Palantir跌12.79%。
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金融界
2024-05-07
微软在西班牙因云服务再遭反垄断指控
go
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pañola de Startups是
谷歌
和亚马逊旗下云服务部门AWS的合作伙伴。该组织认为,微软施加的技术和合同壁垒“严重影响了西班牙创业生态系统内的云提供商和云客户及其国际增长”,并敦促监管机构进行调查。
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金融界
2024-05-07
探秘ZippyChain项目:深度解析其技术实力与前景展望
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公司技术高管,其中包括美国Google
谷歌
技术高管与美国信息安全学博士。 3、团队的码工是全球顶级大学的计算机博士和博士生,其中来自美国、印度、欧洲和中国多个国家。 凭借专业团队底气,该团队决心在今年第四季度推出主网,以确立Zippy Chain在AI和区块链集成领域的先驱地位。 ZippyChain的技术架构是什么? 基础设计: 1、分片技术: ZippyChain采用了分片技术,通过分配技术和并行EVM实现并行交易处理。这种方法能够解决高吞吐量的问题,提高运行速度,达到25000+TPS的交易处理能力,从而满足广泛的市场需求。 2、共识机制: ZippyChain采用了分布式随机生成过程(VDF+VRF),包括fBFT共识和BLS多签名方案。这些机制确保了交易的安全性,并且随着参与节点数量的增加,它们的复杂性呈线性增长,从而确保了公共链的安全性和公平性。 3、0层跨链桥: ZippyChain实现了与其他公共链的无缝交互,增强了其在整个区块链生态系统中的普遍性和兼容性。这使得ZippyChain能够跨链交易,并解决了交互与兼容性问题,便于生态拓展。 创新设计: 1、边缘计算层网络: 通过GHOSTDAG共识,ZippyChain可以将多个计算任务分配给靠近数据源的设备进行处理,避免了数据传输的瓶颈问题,从而提高了训练速度。这一层网络实现了分散协同的人工智能训练,为数十亿用户提供服务,并推动分散的人工智能培训。 2、众包GPU: ZippyChain允许小公司和个人开发人员参与语言模型培训,通过共享GPU,实现更广泛的协作。这种方式打破了人工智能训练和使用的垄断,使更多个人和组织能够受益于人工智能的优势。 3、Layer2存储网络: ZippyChain推出了第二层存储网络,基于快速和可扩展的重影共识进行数据所有权和数据分类化,以实现AI和AIGC的分散数据存储,促进应用的智能化。 4、Depin生态:ZippyChain建立一个完整的人工智能服务和数据交易双边市场。让人工智能服务提供商和数据拥有者可以直接相互交易。通过区块链技术的应用,确保交易的透明度和可追溯性,同时保护用户数据的隐私和安全。 ZippyChain 公链架构是什么? L2层: Depin,包括算力调度(GPU互联网)、GHOSTDAG分布式存储、AI多模态大模型、WEB1.0与WEB2.0智改、各行实业。半模块。 L1层: 区块链,公链,并行计算(多线程),分片技术,兼容EVM。全模块。 L0层: 跨链桥,可跨BTC生态,Gas Fee为0。 ZippyChain的市值估算 根据项目的发展阶段和市场需求,对ZippyChain的市值进行了预估。在种子期,市值范围估算为10亿美金至50亿美金,主要受测试网上线、节点建设、MPC钱包广泛使用、全球社区建设等因素影响。 在发展期,市值范围估算为50亿美金至100亿美金,主要受主网上线、技术成熟、生态系统形成等因素影响。 在成熟期,市值范围估算为100亿美金至200亿美金以上,主要受成为人工智能算力底座、构建世界级去中心化AI超级计算机等因素影响。 ZippyChain市值上升的核心思想基于市场需求和潜在用户规模,而人工智能和区块链领域的市场需求和增长趋势为项目的发展提供了重要支撑。 对于ZippyChain项目来说,其在市场中的定位和潜在用户规模将直接影响其市值的发展。作为致力于人工智能与区块链技术融合的项目,ZippyChain在满足市场对于融合解决方案的需求上具有独特的定位。其面向的潜在用户群体包括但不限于企业、开发者、研究机构等,在市场需求不断增长的背景下,这一潜在用户规模具有巨大的发展潜力。 因此,ZippyChain的市值上升的核心思想是基于市场对于人工智能和区块链技术融合解决方案的需求不断增长,以及项目所面向的潜在用户规模的扩大。通过满足市场需求、拓展用户规模,并不断提升项目的技术实力和生态建设,ZippyChain将实现市值的持续增长。 结论 ZippyChain项目凭借其强大的团队背景和创新的技术架构,致力于成为人工智能算力底座,构建世界级去中心化AI超级计算机,通过满足市场需求、拓展用户规模,以及不断提升技术实力和生态建设,ZippyChain将实现市值的持续增长,并为全球人工智能产业的发展带来新的机遇和挑战。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-07
财报季来袭,港股是涨是跌?
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估值最高,达到13倍,苹果、meta和
谷歌
在7倍左右,亚马逊盈利能力低,市销率最低,只有3.3倍: 论护城河和商业模式,腾讯与
谷歌
、meta较为接近,参考这两家公司的成长性和估值,腾讯当前的估值向上空间并不大。 窥一斑见全豹,其他互联网公司的估值在暴涨过后也趋于合理,一季报后走势或趋于平淡,若想继续上攻,除非一季报超预期。 考虑到中国公司普遍不给业绩指引,市场信心将依赖业绩电话会上管理层的表述,投资者需密切关注,作为行情领头羊的互联网板块,一季报相当重要。 $腾讯控股(00700)$ $百度集团-SW(09888)$ $阿里巴巴-SW(09988)$ $美团-W(03690)$ $小米集团-W(01810)$
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老虎证券
2024-05-07
DWV行情日报|比特币盘中转跌、标普纳指道指连涨、黄金反弹
go
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训练一个新的人工智能模型,其规模足以与
谷歌
、Anthropic 和 OpenAI 的模型相抗衡。该新模型在内部被称为 MAI-1,由前
谷歌
AI 领导者 Mustafa Suleyman 负责,Mustafa Suleyman 最近曾担任人工智能初创公司 Inflection 的首席执行官,今年 3 月微软雇佣了这家初创公司的大部分员工,并支付了 6.5 亿美元购买其知识产权。知情人士称,新模型与 Inflection 之前发布的 Pi 模型是分开的,可能基于该初创公司的训练数据和其他技术。 据知情人士称,MAI-1 将远远大于微软之前训练过的小型开源模型,它将需要更强的计算能力和训练数据,因此成本也将更高,MAI-1 将有大约 5000 亿个参数,或者说是可以调整的设置,以决定模型在训练过程中的学习内容。相比之下,OpenAI 的 GPT-4 拥有超过 1 万亿个参数,而 Meta Platforms 和 Mistral 等公司发布的小型开源模型则拥有 700 亿个参数。 老虎证券推出虚拟资产交易服务 老虎证券(香港)正式推出虚拟资产交易服务,支持一个平台交易管理传统证券以及虚拟资产。目前香港专业投资者可通过老虎证券投资旗舰平台 Tiger Trade、可一站式交易包括比特币和以太坊等 18 种虚拟资产,以及股票、期权、期货、美国国债、基金等各类全球资产,无需在不同券商和平台开设和管理不同账户。 目前老虎虚拟资产交易服务仅向专业投资者提供。符合资格的用户(拥有投资组合超过 800 万元的香港居民或资产超过 4000 万元的法团)在 Tiger Trade App 提交专业投资者资料,完成证监会要求的投资者学习并签署协议,即可参与虚拟资产交易。 中东局势跟踪 以色列军方已开始呼吁部分拉法平民向北迁移,平民被要求转移到Al-Mawasi和Khan Younis地区扩大的人道主义区。 以色列国防军:出动战斗机袭击拉法地区,哈马斯周日从该地区发射火箭弹袭击凯雷姆沙洛姆过境口岸。 以色列在拉法部分地区展开范围有限的行动,以空军周一在拉法地区袭击了50个目标,拉法东部10万名平民接到“疏散命令”。白宫声称不应将拉法平民置于危险之中。 哈马斯高级官员:以色列的拉法撤离令是升级局势的危险行为,将产生后果。 巴勒斯坦的一个武装组织称其战斗人员用短程火箭弹摧毁了在加沙中部的一处以色列军事基地。 加沙卫生部:自去年10月7日以来,以色列对加沙的军事进攻导致34,735名巴勒斯坦人死亡,78,108人受伤。 哈马斯同意包含以色列完全从加沙撤军的停火协议草案,以色列方面回应称,该协议与以色列要求相去甚远,战时内阁一致决定继续在拉法的军事行动,但将继续就停火进行谈判。 哈马斯官员:哈马斯代表团将很快访问埃及开罗,讨论停火协议和下一步行动。 白宫:正在评估哈马斯对停火提议的回应。我们不支持会危及平民安全的拉法地面行动。 埃及官员:哈马斯对以色列南部袭击令停火谈判陷入困境。 以色列战机在黎巴嫩南部的杰津村附近发动了三次袭击;从黎巴嫩发射的爆炸无人机击中以色列梅图拉附近。 伊拉克民兵武装称袭击以色列境内两处目标。 消息人士:以色列在拉法的行动开始后,埃及提高了西奈半岛北部的防备水平。 巴勒斯坦媒体未经证实的消息称,以军地面部队也已参与对拉法东部地区的进攻。 哈马斯与杰哈德强调不会放弃要求以色列撤军停火。(金十数据APP) 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-07
比特币现货ETF结束连续7日净流出,AI板块强势反弹,接下去如何布局
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布旗下的 ChatGPT 搜索产品,与
谷歌
展开竞争; ChatGPT-5 最快可能于 6 月份正式发布; Apple 全球开发者大会将在 6 月 10 日开始; (b)Web3 方面: 此前 WorldCoin 基金会宣布将推出基于的 World Chain 公链,或将于近两个月有新进展,Worldcoin 开发商也正试图与 PayPal 和 OpenAI 合作; 5 月份的「超级 AI 币」- ASI(合并代币为 FET、AGIX、OCEAN)将进行合并。 上涨情况: AI 板块代币全线上涨,过去 24h,WLD、LAI、PHB、OLAS、ARKM、AR、RNDR、FET、AGIX 分别上涨了 13%、20%、18%、16%、15%、12%、11%、10%、10%。在山寨币中,AI 板块在近期多次下跌后的反弹中都有更为强势的反弹表现。 影响后市因素: 市场对 OpenAI 多个传闻的真假印证、ChatGPT5 产品问世后的产品性能表现将直接决定 AI 的市场热度; 加密货币世界能否抓住主流 AI 世界的多重重大事件,配合新闻持续推出产品和品牌上的利好,将决定该板块代币的上涨持续性。 2)后续需要重点关注板块:MEME 板块 主要原因: 本轮行情中,众多融资背景豪华的基础设施项目上线后都表现不佳:Merlin、Parcl 等项目分别跌到了盘前价格腰斩的位置,Meson Network 更是在以 10 亿美金估值完成最后一轮融资后,在 TGE 后几天迅速跌倒 2u 以下,相比 10u 的 TGE Price 已跌去 80%。市场已不再热衷投资「VC Coins」,而是把更多的注意力集中到了 meme coins 的炒作中。在近期的市场下跌过程中一些 meme coins 已跌到了较为合适的位置,看好 meme 板块的交易者可考虑开始收集相对便宜的筹码,布局下一轮 meme season。 具体币种清单: WIF:接连上线 Binance 和 Robinhood 的新一代天王级 meme coins,市值甚至超过了 OP、ARB,拥有类似上一轮牛市中 SHIB 破百亿市值的潜力。 BOME:新一轮 Solana Meme Season 的代表标的之一,目前 Binance 上已集中了 50% 的筹码,在下一波 Meme 板块开始疯狂炒作时,有很大概率再破 ATH。 其他腰部热门 meme(如 MEW、MANEKI 等):MEW、MANEKI 都给 Solana 手机持有用户发放了大量的空投,慷慨的空投吸引了 Solana 生态上资金的注意力,目前币价已距高点跌去 54%、67%,看好这类代币有望再次突破 ATH 的交易者可择时建仓。 三、用户热搜 1)热门 Dapp PalioAI : PalioAI 是由 Xterio 推出以数字所有权为支撑的 AI 数字伴侣游戏。目前开启了积分奥德赛活动,积分可以兑换 XterioGames 生态系统空投。 昨日链上数据显示,大量以太坊链上用户正在进行 PalioAI Gen0 代 NFT mint,说明用户已经开始关注到该项目并且在为后续的空投做准备。此前区块链游戏发行商 Xterio 获 Binance Labs 1500 万美元投资,以发展 AI 和 Web3 游戏开发能力。 2)Twitter fantasy.top: Blast 生态 SocialFi 交易卡游戏项目 fantasy.top 宣布完成 Pre-Seed 轮融资,Alliance、Manifold、Fabric Ventures、以及包括 Messari 创始人兼首席执行官 Ryan Selkis 在内三十位天使投资人参投,目前融资金额和估值数据暂未披露。fantasy.top 是一款 SocialFi 集换式卡牌游戏 (TCG),玩家可以使用加密 Twitter 影响者的集换式卡牌玩在线游戏,从而将其社交资本和研究专业知识货币化。 3)Google Search & 地区 从全球范围来看: Golem: 在山寨币中,AI 板块在近期多次下跌后的反弹中都有更为强势的反弹表现,目前 GLM 作为 AI 赛道应用龙头,整体热度较高,近 24h 上涨 6%。GLM 在韩国本地交易所 Upbit 近 24 小时交易量 $232,630,207 美金,排名第一,远超 BTC 和其他 MEME 代币等,财富效应较明显,韩国区呼声较高。 四、潜在空投机会 PalioAI PalioAI 是由 Xterio 推出以数字所有权为支撑的 AI 数字伴侣游戏。目前开启了积分奥德赛活动,积分可以兑换 XterioGames 生态系统空投。近期链上数据显示,大量以太坊链上用户正在进行 PalioAI Gen0 代 NFT mint,说明用户已经开始关注到该项目并且在为后续的空投做准备。 此前区块链游戏发行商 Xterio 获 Binance Labs 1500 万美元投资,以发展 AI 和 Web3 游戏开发能力。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-07
SuperAI人工智能盛会将于6月5日在新加坡拉开帷幕
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70% 的国际参与者,其中包括微软、
谷歌
、亚马逊、OpenAI、Boston Dynamics、Nvidia、Salesforce、Stability AI 等著名人工智能行业领导者。 汇聚了超过 150 位来自技术、金融服务和企业领域的杰出演讲者,与会者将了解人工智能在各个行业的新兴趋势、进步和变革性应用。 SuperAI 将首先讨论一些关键主题,例如大型语言模型的演变、生成式人工智能、机器人、去中心化人工智能、监管和道德,以及人工智能在金融科技、教育、医疗保健、网络安全中的整合及其对未来工作的影响。SuperAI 以丰富的小组讨论、演示、现场演示和独家网络会议等形式达到高潮,提供了来自世界上最重要的人工智能先驱的启发性见解。 今年会议的演讲嘉宾包括Boston Dynamics公司创始人兼人工智能研究所执行董事 Marc Raibert; 举报人爱德华·斯诺登; 多产的天使投资人和企业家 Balaji Srinivasan; Stability AI 前首席执行官兼联合创始人 Emad Mostaque; 分析师Benedict Evans; Real Vision Raoul Pal 联合创始人兼首席执行官等。 Boston Dynamics公司创始人兼人工智能研究所执行董事 Marc Raibert 评论道:“我很高兴参加下个月在新加坡举行的 SuperAI,这有望成为今年亚洲人工智能社区的一次重要聚会。 在Boston Dynamics公司和人工智能研究所,我们面临的挑战是开发下一代智能机器人,以提高生产力、激发创造力并为人类服务。 我期待与其他爱好者和专家分享我们的研究和开发成果。” 著名天使投资人和企业家巴拉吉·斯里尼瓦桑 (Balaji Srinivasan) 补充道:“言论自由是社交媒体。交易自由是加密货币。计算自由是去中心化人工智能。我期待下个月在 SuperAI 上讨论这三种自由。” SuperAI 联合创始人 Alex Fiskum 期待着这一备受期待的活动,他表示:“我们很高兴下个月在新加坡举办全球人工智能社区活动。 SuperAI 将重点展示一系列前沿人工智能的进步,而我们的创业竞赛 Genesis 将展示悄然兴起的下一代人工智能项目。 随着活动的临近,人们对今年亚洲最大的人工智能盛会的期待与日俱增。” 作为新加坡人工智能周的核心亮点,SuperAI 将于 6 月 3 日至 9 日在这个充满活力的城邦国家举办一系列丰富的会外活动和交流机会。 有关 SuperAI 票务和更新的更多信息,请访问 www.superai.com。 关于SuperAI SuperAI 是亚洲首屈一指的人工智能 (AI) 会议,向世界展示下一波变革性技术。 SuperAI 将汇聚全球行业领袖、国家元首、企业家、著名研究人员和爱好者,汇聚最聪明的头脑,塑造人工智能的未来。 SuperAI 首届展会在新加坡标志性的滨海湾金沙酒店举行,深入探讨人工智能发展的前沿,揭示人工智能革命的无限潜力。 有关SuperAI的更多信息,请访问www.superai.com。 媒体联系 SuperAI@wachsman.com 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-07
苹果重磅开源 OpenELM模型引领AI新纪元 搭载智能引擎的iPhone即将问世
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来源:元宇宙之心 就在
谷歌
、三星和微软继续在个人电脑和移动设备上大力推广人工智能生成技术的同时,苹果也加入了这一行列,推出了OpenELM。 这是一个全新的开源大型语言模型(LLM)系列,可以完全在单个设备上运行,而无需连接云服务器。 01.模型特点与性能 当地时间周三,OpenELM在人工智能代码社区Hugging Face上发布,它由一系列小型模型组成,旨在高效执行文本生成任务。 OpenELM共有八个模型:四个预训练模型和四个指令调整模型,涵盖从2.7亿到30亿个不同参数(参数指LLM中人工神经元之间的连接数,通常参数越多表示性能越强、功能越多)。 虽然预训练是让LLM生成连贯且可能有帮助的文本的方法,但它主要是一种预测性练习,而指令调整则是让LLM对用户的特定请求做出更相关输出的方法。 预训练可能导致模型只是用简单的文本来完成提示,例如,面对用户的提示“教我如何烤面包”,模型可能会作出“用家里的烤箱”的类似回应,而不是实际的分步指导。 苹果公司在其所谓的“示例代码许可”下提供了OpenELM模型的权重,以及不同的训练检查点、模型性能统计、预训练、评估、指令调整和参数微调等说明。 “示例代码许可证”并不禁止商业使用或修改,只是规定“如果不加修改地重新发布苹果软件的全部内容,必须在文本中保留本通知”。 苹果公司进一步指出,这些模型“没有任何安全保证”。因此,这些模型在响应用户提示时有可能产生“不准确、有害、有偏见或令人反感的输出结果”。 苹果是一家出了名的神秘和典型的“封闭”科技公司,除了在网上发布这些模型和论文之外,还没有公开宣布过其在这一领域的研究过程。 此外,早在去年的10月份,苹果公司就悄然发布了具有多模态功能的开源语言模型Ferret,成为头条新闻。 OpenELM是开源高效语言模型“Open-source Efficient Language Models”的缩写,虽然刚刚发布,尚未进行公开测试,但苹果公司在HuggingFace上的列表表明,它正将目标锁定在模型的设备应用上,就像竞争对手
谷歌
、三星和微软一样。 值得注意的是,微软本周刚刚发布了可完全在智能手机上运行的Phi-3 Mini模型。 02.技术细节与训练过程 苹果公司在一篇介绍该模型系列的论文中指出:OpenELM的开发“由Sachin Mehta领导,Mohammad Rastegari和Peter Zatloukal也是主要贡献者”,该模型系列“旨在授权和加强开放研究社区,促进未来的研究工作”。 OpenELM模型共有四种参数规模:2.7亿、4.5亿、11亿和30亿,每种规模都小于许多高性能模型(它们通常有大约70亿个参数),每种模型都有一个预训练和指导版本。 这些模型是在来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站的1.8万亿个token的公共数据集上预先训练的。 这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行,基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。 有趣的是,新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略,在变压器模型的每一层中分配参数。 据苹果公司称,这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时,苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。 苹果公司在HuggingFace上指出:“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集,总计约1.8万亿个token。” 在性能方面,苹果公司分享的OpenLLM结果表明,这些模型的性能相当不错,尤其是4.5亿个参数的指示变体。 此外,拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%,同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所(AI2)最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈 在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中,预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时,在MMLU和HellaSwag上,它的准确率分别为26.76%和73.28%。 一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出:该模型似乎是一个“可靠的模型,但非常统一”,这意味着它的回复既没有广泛的创造性,也不可能涉足NSFW领域。 竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini,拥有38亿个参数和4k上下文长度,目前在这一领域处于领先地位。 根据最近分享的统计数据,OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%,在5次MMLU测试中的得分率为68.8%,在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。 从长远来看,OpenELM的性能有望得到提升。 但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已,我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景 苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默,但随着新人工智能模型的发布,该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。 苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说:“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示,苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过,苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。 该公司之前发布过其他人工智能模型,不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。 除了OpenELM,去年12月,苹果曾推出了机器学习框架MLX,该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外,还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型,让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。 不过,即使苹果发布了这么多模型,据说该公司还是与
谷歌
和OpenAI进行了联系,希望将它们的模型引入苹果产品。 来源:金色财经
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金色财经
2024-05-07
对抗
谷歌
、OpenAI,微软憋大招?自研AI大模型“MAI-1”,参数5000亿
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拥有约5000亿个参数,这个规模足以和
谷歌
、Anthropic以及OpenAI相抗衡。 目前,该模型尚未正式公布,微软可能会在本月晚些时候的Build开发者大会上有所透露。 MAI-1,微软的野心? 新模型 MAI-1 的开发由微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)领导。 这个苏莱曼的来头不小。他曾是
谷歌
DeepMind联合创始人,在DeepMind被
谷歌
收购后,他在2022年从
谷歌
离职,并创办了人工智能初创公司Inflection。 今年3月的时候,Inflection 被微软以 6.5 亿美元收购了大部分员工和知识产权。 所以市场猜测,MAI-1可能建立在 Inflection 的技术之上。 不过据媒体援引内部人士爆料称,MAI-1是微软构建的全新大型语言模型 (LLM),虽然可能会利用 Inflection 的一些训练数据和技术。 据悉,MAI-1 拥有大约5000亿个参数,这比微软之前的开源模型要大得多,同时也在目前市场上算是名列前茅。 微软在3月推出的Phi-3 Mini 只有 38 亿个参数,而 Meta 的 Llama 2 模型的参数为700 亿个,OpenAI 的 GPT-4 则有1万亿个参数。 虽然比ChatGPT-4的参数要低,但这也将意味着微软的推理成本更低。 另外,微软还拥有庞大的数据资源和计算能力,包括配备英伟达图形处理单元的大型服务器集群。 这些应该在培训和支持 MAI-1 的发展中,将发挥至关重要的作用。 疯狂“砸钱” 眼下,AI大模型的主导地位争夺战如火如荼。 面对
谷歌
等科技巨头的“角逐”,微软在人工智能领域也一直在疯狂“砸钱”。 除了重金投资OpenAI 之外,微软还在“广撒网”AI独角兽。 回顾来看,自2019年以来,微软在OpenAI上的投资已超过130亿美元,今年2月微软与法国开源AI初创公司Mistral AI达成深度合作,3月又收购了Inflection AI等等。 目前,微软已经是 OpenAI 和法国初创公司 Mistral的大投资者,那为什么还要从头开始创建一个新模型呢? 微软可能是两面下注。 当下,微软现在正在追求 AI 的双轨道发展,旨在开发既关注移动设备本地运行的小型语言模型,又关注由云支持的大型最先进模型。 这也意味着,微软愿意独立于OpenAI 在 AI 领域重新开辟一条新路。 虽然,目前MAI-1 的确切用途尚未确定,微软也未对此作出回应。 但微软首席技术官 凯文·斯科特(Kevin Scott)周一 在社交媒体上表示,OpenAI使用微软构建的超级计算机来训练人工智能模型,然后两家公司都将其应用于产品和服务中, 微软研究院和该公司的产品组也构建了人工智能模型。 他表示,微软几乎每一项产品、服务和操作流程都使用了人工智能模型,制作和操作产品的团队有时需要进行自己的定制工作,无论是从头开始训练模型,还是微调模型别人已经建造了。未来还会有更多这样的事情。其中一些模型的名称包括 Turing 和 MAI。 显而易见的是, MAI-1 的即将问世代表微软又向前迈出了一步,也标志着正在进行的人工智能军备竞赛进入了关键时刻。
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格隆汇
2024-05-07
隔夜美股冲高,英伟达大涨3.77%,特斯拉涨近2%,美国50ETF(159577)涨超1%,盘中大举吸金,指数年内涨幅稳居主流美股宽基第一!
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亚马逊涨1.34%,奈飞涨3.04%,
谷歌
涨0.51%,脸书涨3.06%,微软涨1.69%。MSCI美国50指数收涨1.24%,指数年内涨幅稳居主流美股宽基第一!截至2024年5月7日 11:25,美国50ETF(159577)上涨1.07%,最新价报1.04元,盘中成交额已达382.92万元,换手率1.38%。 图片来源:Wind 拉长时间看,截至2024年5月6日,美国50ETF近2周累计上涨3.11%。 截至美股收盘,再度上涨3.77%,已经连续三日收阳。数据显示,今年以来,股价已经上涨了近80%。预计将在美东时间5月22日公布2025财年第一财季财报。 消息面上,近两周公布的业绩显示,亚马逊、微软和
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云计算部门一季度均实现强势增长,向价值2700亿美元的云计算行业释放了积极信号,企业现在已经开始恢复相关方面的支出,三家公司的股价也再次向历史高位发起冲锋。BK asset management表示,在微软和
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发布财报后,可以看到投资者对人工智能的信心再次被点燃,大型项目将迎来健康的资本支出周期。 瑞银金融服务认为,人工智能计算类股仍然具有吸引力,微软、Alphabet、Meta和亚马逊今年的资本支出预计将超过2000亿美元,比此前的估计高出200亿美元。在第一季度财报季,科技基本面出现了许多积极因素,我们受到鼓舞,这在我们看来将继续支持对可生成人工智能的投资。 【年内涨幅“最牛”美股宽基——美国50】 公开资料显示,美国50ETF(159577)标的指数投资美股流通市值最大的50只股票,英伟达含量高达8%,其他重仓股还包括:苹果、微软、
谷歌
、特斯拉、礼来、伯克希尔哈撒韦等,50只成份股总市值超26万亿美元,约占美国股市总市值的60%,能够反映美股市场头部公司整体表现。美股上市公司头部效应较强,有强者恒强的特点,长期以来美国50指数较标普500收益更优。 【美股核心资产代表——高“含英量”美国50ETF(159577)】 越来越多看好美股核心资产的投资者开始借道美国50ETF(159577)进行布局。美国50ETF(159577)可T+0交易,有利于投资者捕捉日内交易机会,借助该ETF,投资者也不需要开立美股账户,利用普通A股账户,也能一手起步,低门槛配置美股头部的50只超大型科技、医药等龙头,享受美股“强者恒强”的发展红利。 目前,美国50ETF(159577)一级市场单日申购上限已收紧至5000万份。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。文中个股仅作为指数成份股客观展示,不代表任何投资建议。投资人应当阅读《基金合同》等法律文件,了解基金的风险收益特征。美国50ETF(159577)属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险等。本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-05-07
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