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行业ETF热点收评｜马斯克开源Grok-1，电子再起攻势！工业富联飙涨8%荣登A股成交榜首，电子ETF劲涨超2%！

股活跃。市场传言，苹果公司或正在谈判将谷歌的Gemini人工智能模型嵌入iPhone，AI手机概念股午后异动。电子50指数50只成份股中，47只个股收红，鹏鼎控股涨停，寒武纪-U涨超13%，韦尔股份、浪潮信息亦大幅跟涨。值得注意的是，工业富联飙涨超8%，成交额突破100亿元，荣登A股成交额榜首。主力资金方面，电子50指数重仓的电子板块（截至3月18日，权重占比82.7%）单日吸金近79亿元，计算机板块（权重16.2%）亦单日吸金超45亿元，分别高居31个申万一级行业的第一位和第三位。热门ETF方面，紧密跟踪电子50指数的电子ETF（515260）全天发力，震荡上攻，截至收盘，场内价格劲涨2.46%，一举收复5日、10日均线，斩获日线2连阳。另一跟踪电子50指数的电子50ETF（515320）收涨2.15%。重要展会方面，3月18日-21日，英伟达GTC大会将在美国举办，CEO黄仁勋将发表名为“见证AI的变革时刻”的主题演讲，分享英伟达的加速计算平台如何推动AI、数字孪生、云技术和可持续计算的下一波浪潮。此外，3月20日，国际半导体专业展（SEMICON/FPD China2024）将于上海揭幕，参展企业覆盖芯片设计、制造、封测、设备、材料、光伏、显示等全产业链。上周，苹果宣布追加在华投资，扩建上海实验室、新增深圳实验室，促进苹果工程师与本地供应商的合作，该消息利好苹果产业链。同日，国产GPU龙头景嘉微公告，面向AI训练、AI推理、科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功，并将尽快面向市场推广，国产AI芯片再添强将。兴业证券表示，“人工智能+”首次写入政府工作报告，工信部表态适度超前建设算力等基础设施，AI大模型、AI安全等也成为两会关注热点。AI产业各环节有望得到政府预算保障，可持续重点关注AI产业发展，把握相关投资机会。资料显示，中证电子50指数持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司。

金融界2024-03-18

AI届春晚来了！英伟达GTC大会今晚召开，高“含英量”美国50ETF(159577)连续3日获资金增仓！本届大会聚焦3大看点

达8%，其他重仓股还包括：苹果、微软、谷歌、特斯拉、礼来、伯克希尔哈撒韦等，50只成份股总市值超26万亿美元，约占美国股市总市值的60%，能够反映美股市场头部公司整体表现。美股上市公司头部效应较强，有强者恒强的特点，长期以来美国50指数较标普500收益更优。【美国50ETF（159577）标的指数十大重仓股】对于即将到来的GTC大会，市场目前有三个焦点：下一代Blackwell GPU架构、基于Blackwell打造的新款B100 GPU和人形机器人进展。英伟达在软件方面的进展同样受到关注。市场预计，英伟达还可能对其名为CUDA的软件进行大量更新，该软件为开发者提供在其芯片上运行AI程序的工具，帮助开发者与英伟达的芯片保持联系。CUDA也会使英伟达的用户更难转向其竞争对手销售的组件，比如Advanced Mirco Devices、微软和Alphabet旗下谷歌的内部芯片。此外，英伟达去年开始将其芯片和软件作为云服务提供给开发者，分析师也正在关注英伟达接下来会如何扩大这一努力。芯片分析公司Shrout Research的分析师斯鲁特（Ryan Shrout）称：“服务端实际上更是一场软件方面的游戏”，分析师将密切观察其他云服务和软件企业“会否对英伟达要到他们的操场上一起玩耍，而感到紧张”。美银上周将英伟达的目标价由925美元提高到1100美元。在该行分析师安亚（Vivek Arya）看来，下一个推动英伟达上涨的短期因素就是GTC大会。他称：“我们预计本次大会涵盖的成果将包括：展示生成式AI在终端市场的影响正在上升中，应用更广泛；有机会通过其加速器重新构建1万亿~2万亿美元规模的全球计算基础设施，在未来3~5年内形成每年2500亿~5000亿美元的市场（此前为每年2500亿美元规模）；通报在B100 GPU、旗舰GPU N100、以太网交换机、下一代芯片DPU和前沿AI解决方案等领域取得的最新进展。” 【美股核心资产代表——高“含英量”美国50ETF（159577）连获资金增仓】越来越多看好美股核心资产的投资者开始借道美国50ETF（159577）进行布局。美国50ETF（159577）可T+0交易，有利于投资者捕捉日内交易机会，借助该ETF，投资者也不需要开立美股账户，利用普通A股账户，也能一手起步，低门槛配置美股头部的50只超大型科技、医药等龙头，享受美股“强者恒强”的发展红利。目前，美国50ETF（159577）一级市场单日申购上限已收紧至5000万份。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。文中个股仅作为指数成份股客观展示，不代表任何投资建议。投资人应当阅读《基金合同》等法律文件，了解基金的风险收益特征。美国50ETF（159577）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险等。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-18

苹果的创新困境

来源：YCharts 尽管Meta和谷歌在人工智能领域投入了大量精力，而且已经公布了强劲的增长，但该股的市盈率仍高于这两家公司。微软的预期每股收益接近36倍，这是另一种交易氛围。尽管在过去的两年里，市场一直喜欢七巨头，但有几只股票在艰难时期却明显落后于市场。人们不禁要问，20倍的市盈率也只能产生143美元的股价，为什么苹果的估值如此之高？同样，市场可能会激进地预计苹果未来3年的每股收益增长率为7%至10%。即使公司实现了这些目标，苹果也应该幸运地获得15倍的市盈率，而没有任何明确的新产品提供接近4,000亿美元的收入基础上的实质性增长。 Vision Pro是唯一一款引起消费者兴趣的产品，但普遍的共识是，未来几年的销售额仅为数十亿美元，该产品将在26财年迅速老化。到目前为止，苹果还没有显示出任何更新产品的迹象。结论苹果在未来4年里应该是死钱，实际上对结果过于乐观了。基于疲软的业绩和持续的产品开发失败，该股应该会出现相当大的下跌。苹果首席执行官蒂姆•库克今年将年满64岁，在又一年增长乏力、产品开发疲弱导致股价疲软之后，要求他退休的压力可能会开始加大。投资者应该把股价仍在170美元以上视为一份礼物。在正常市场中，苹果股价达到每股收益目标的15倍就算幸运了，股价也只有107美元。这只股票可能很容易面临超过2年的持续亏损，真正的风险是投资者在这段时间内面临负回报，同时看着多年的收益消失。 $苹果(AAPL)$

老虎证券2024-03-18

A股创年内新高，“A50ETF华宝”(159596)重磅上市！港股互联网ETF(513770)放量飙涨3.6%，豪取A股跨境ETF涨幅第一！

股活跃。市场传言，苹果公司或正在谈判将谷歌的Gemini人工智能模型嵌入iPhone，AI手机概念股午后异动。电子50指数50只成份股中，47只个股收红，鹏鼎控股涨停，寒武纪-U涨超13%，韦尔股份、浪潮信息亦大幅跟涨。值得注意的是，工业富联飙涨超8%，成交额突破100亿元，荣登A股成交额榜首。主力资金方面，电子50指数重仓的电子板块（截至3月18日，权重占比82.7%）单日吸金近79亿元，计算机板块（权重16.2%）亦单日吸金超45亿元，分别高居31个申万一级行业的第一位和第三位。图片来源：Wind 热门ETF方面，紧密跟踪电子50指数的电子ETF（515260）全天发力，震荡上攻，截至收盘，场内价格劲涨2.46%，一举收复5日、10日均线，斩获日线2连阳。图片来源：雪球重要展会方面，3月18日-21日，英伟达GTC大会将在美国举办，CEO黄仁勋将发表名为“见证AI的变革时刻”的主题演讲，分享英伟达的加速计算平台如何推动AI、数字孪生、云技术和可持续计算的下一波浪潮。此外，3月20日，国际半导体专业展（SEMICON/FPD China2024）将于上海揭幕，参展企业覆盖芯片设计、制造、封测、设备、材料、光伏、显示等全产业链。上周，苹果宣布追加在华投资，扩建上海实验室、新增深圳实验室，促进苹果工程师与本地供应商的合作，该消息利好苹果产业链。同日，国产GPU龙头景嘉微公告，面向AI训练、AI推理、科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功，并将尽快面向市场推广，国产AI芯片再添强将。兴业证券表示，“人工智能+”首次写入政府工作报告，工信部表态适度超前建设算力等基础设施，AI大模型、AI安全等也成为两会关注热点。AI产业各环节有望得到政府预算保障，可持续重点关注AI产业发展，把握相关投资机会。布局工具上，资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，相关产品电子ETF（515260）。数据来源：沪深交易所、Wind等。风险提示：港股互联网ETF（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11；信创ETF基金（562030）被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；双创龙头ETF（588330）被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1；智能电动车ETF（516380）被动跟踪中证智能电动汽车指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2021.6.4；绿色能源ETF（562010）被动跟踪中证绿色能源指数，该指数基日为2013.12.31，发布日期为2021.8.19；券商ETF（512000）被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；“A50ETF华宝”（159596）被动跟踪中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2024.1.2。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，信创ETF基金、智能电动车ETF、绿色能源ETF、券商ETF、A50ETF华宝风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，港股互联网ETF、双创龙头ETF风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-18

谷歌道歉：误报林吉特汇率数据问题已解决

针对误报林吉特汇率数据问题，谷歌今日给予了道歉，称问题已经解决。谷歌于3月15日发布了错误的美元兑林吉特汇率。谷歌的数据显示，当时林吉特兑美元的汇率为4.98林吉特/美元，高于官方的4.7075。马来西亚央行随后表示，坚决驳斥社交媒体上流传的不准确的林吉特汇率数据。马来西亚央行还称，这是谷歌在2024年第二次发布不准确的美元兑林吉特汇率数据，而上一次发生在2月6日。

金融界2024-03-18

苹果据悉与谷歌商谈以允许Gemini为iPhone提供人工智能功能支持

据知情人士透露，苹果公司正在商谈将谷歌的Gemini人工智能模型嵌入iPhone，这为达成将撼动人工智能行业的重磅协议奠定基础。知情人士称，两家公司正在积极商谈，希望苹果授权谷歌的生成式人工智能模型Gemini为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。知情人士称，苹果近期还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。如果苹果和谷歌之间的协议取得成果，它将在原有基础上进一步扩展两家公司的搜索合作伙伴关系。Alphabet Inc．旗下谷歌每年向苹果支付数十亿美元，让其搜索引擎成为iPhone和其他设备上Safari网络浏览器的默认选项。知情人士称，双方尚未确定人工智能协议的条款或品牌，也没有敲定协议如何实施。这一协议将使Gemini在拥有数十亿潜在用户方面获得关键优势。但这也可能表明苹果在人工智能方面的努力并没有像一些人所希望的那么远，协议可能招致对两家公司的进一步反垄断审查。苹果正在准备基于自己的人工智能模型的新功能，作为iOS 18的一部分。但这些增强将侧重于在其设备上运行的功能，而不是通过云提供的功能。因此，苹果正在寻找合作伙伴来承担生成式人工智能的重任，包括根据简单提示创建图像和撰写文章的功能。苹果和谷歌的发言人不予置评。OpenAI没有立即回应置评请求。

金融界2024-03-18

涨停复盘：年内新高，剑指3100点！低空经济继续发酵，机器人、医药、新能源车等板块大涨，苹果大消息引爆AI手机板块

AI手机：知情人士透露，苹果正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，这为一项将撼动人工智能行业的重大协议奠定了基础。券商：证监会连续发声，支持头部券商做大做强、打造一流投资银行。六、市场情绪

金融界2024-03-18

Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？

一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

美股异动丨苹果、谷歌股价拉升，苹果拟将谷歌Gemini大模型植入iPhone

.US)夜盘交易中一度拉升涨1.3%，谷歌-C(GOOG.US)一度拉升涨3.4%。消息面上，知情人士透露，苹果正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，这为一项将撼动人工智能行业的重大协议奠定了基础。Gemini为谷歌的一套生成式人工智能模型。上述知情人士表示，两家公司正在积极谈判，希望让苹果获得Gemini的授权，为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。知情人士还称，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过知情人士表示，苹果与谷歌双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌，也没有最终确定协议的实施方式。

金融界2024-03-18

苹果拟将谷歌Gemini大模型植入iPhone

据知情人士透露，苹果公司正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，这为一项将撼动人工智能行业的重大协议奠定了基础。Gemini为谷歌的一套生成式人工智能模型。上述知情人士表示，两家公司正在积极谈判，希望让苹果获得Gemini的授权，为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。知情人士还称，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过知情人士表示，苹果与谷歌双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌，也没有最终确定协议的实施方式。

金融界2024-03-18

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