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谷歌云和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系

11月16日，谷歌云和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系，旨在增强双方在基础设施、数据和分析以及人工智能/机器学习技术方面的专业能力。Spotify将探索使用谷歌云的AI工具改进其平台的多个关键方面，包括探索利用大语言模型强化内容发现、个性化推荐、提供更安全的收听体验并识别潜在有害内容。

金融界2023-11-16

景林资产2023年3季度美股十大重仓股揭晓

eta、微软、网易、中通快递、新东方、谷歌、富途控股等位列其中。

金融界2023-11-16

李录旗下喜马拉雅资本2023年3季度美股持仓揭晓

美国银行为第一大重仓股，谷歌-C、谷歌-A、伯克希尔哈撒韦-B、华美、苹果在列。

金融界2023-11-16

探索区块链和AI的交汇如何重塑世界

AI（微软支持）和Anthropic（谷歌和亚马逊支持）等人工智能/机器学习领域的主要参与者已经在整合资源，并围绕自身模型和数据建立壁垒。但是，尽管在计算、数据和分销方面具有早期优势，这种做法可能会破坏最初催生该行业的协作开发周期，扼杀发展势头。像以太坊这样的区块链提供了一个可行的解决方案，并已成为可靠的中立数据和计算系统，推动了开源创新。区块链已经支撑了一系列数字原生原语，这些原语处于有利地位，可以在一个越来越由生成式AI塑造的世界中发挥关键作用。我们相信，区块链有很大的机会成为人工智能领域开源研究和开发的主要力量。 3、当今市场状况今年，在核心基础设施、模型层，甚至是面向用户的应用程序（如聊天机器人、客户支持和编码助手）上，已经投入了大量资金。尽管如此，从长远来看，在传统领域里价值在哪里产生积累（以及流向谁）并不明显。在目前的范例中，AI有可能成为一股中心化力量，继续扩张web2市场主导者的地位。特别是在基础设施和模型层，游戏的名字是扩展——硬件和资本资源、数据访问、分销渠道和独特的合作伙伴关系方面的扩展。从AWS这样的云服务提供商，到英伟达（Nvidia）这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多参与者都在走向全栈模式，无论是通过并购还是通过专利合作的方式。头部巨头们正在进行规模和利润的争夺，但是超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能充足，但难以区分。 4、开源建设势头用于预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，鼓励着大大小小的企业直接利用开源系统和工具尽情发挥创造力。谷歌泄露的一篇文章概述了闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，如今96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。历来，三大巨头AWS、Google Cloud和Azure都是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场（1）数据是机器学习的基础信息输入是的，计算基础设施的巨大改进是非常有用的，但正是像Common Crawl和The Pile这样的庞大数据库使基础模型如今吸引世界目光成为可能。此外，企业将利用这些数据完善其产品供应的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户和个人模型之间的桥梁，这些模型在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争是一个必不可少的前沿领域，区块链可以在这个领域占据优势——尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。（2）质量重于数量早期研究表明，在未来几年，高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定优势，但它也引入了模型质量恶化和偏见强化相关的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真正的风险。加密货币的协调机制和证明原语本质上是为支持去中心化市场优化的，让用户可以共享、拥有或变现他们用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，web3可能是一个更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。（3）进展情况区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型使用高效的微调过程进行改进，在输出精度上已经可以与较大的模型相媲美。因此，就来源和微调数据而言，趋势已开始从数量转向质量。跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进复现性和透明度，从而为更高质量的模型和输入提供动力。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。（4）内容海啸即将到来的AI生成内容浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。 7、采用零知识证明利用机器学习的无限知识区块链行业寻求技术解决方案，在保持无需信任动态的同时实现资源高效计算，这使得零知识（ZK）证明取得了十足进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈，但ZK证明提供了一系列与人工智能相关的有价值的用例。一个明显的例子就是对现有用例的简单扩展：高效、简洁地验证计算密集型过程，比如在链下运行ML模型，这样最终产品（比如模型推理）就可以通过智能合约以ZK证明的形式在链上整合。存储证明与协同处理相结合可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用程序更灵活敏捷，从而大大增强其功能。当然也允许实现全新的功能。当通过API调用ZK证明时，ZK证明可以用来验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在医疗保健或保险等客户敏感行业中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或IP来更有效地协作，从共享学习中受益，同时仍然保持其资源的所有权。最后，ZKP在区分人工数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域中具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实现的进一步开发和寻找可持续的规模化经济的需求，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币在吸引和货币化高质量数据方面的优势解决了一方面问题。另一方面——人工智能背后的基础设施支持——也有类似前景。像Filecoin或Arweave这样的去中心化物理基础设施网络（DePINs）已经建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。其他像Gensyn和Together这样的公司正在解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩计算资源的供需联系起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施建设基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。至关重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN也可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的领域开放供应端，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者通过将性能较差的硬件整合到与高水平的同行相竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、结论加密与AI的联合正迅速成为最鼓舞人心的设计阵地之一。各领域已经形成了从内容创作和文化表达到企业工作流程及金融基础设施的方方面面的影响。总之，我们相信这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队将进行无需许可的基础设施、加密经济学及人工智能进行原生结合，以提升产品/服务性能，实现全新行为，或实现具有竞争力的成本结构。加密技术向协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而从这些数据中获得效用通常是没有明显方法的。与此同时，人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

亚马逊、谷歌、Meta、优步、奈飞、贝宝等21家美国互联网公司2023年第三季度财报汇总

有连云2023-11-16

谷歌DeepMind天气预报模型90%指标击败天气预报系统

GraphCast人工智能模型的开发者谷歌(Google)DeepMind在周二发表在《科学》(Science)杂志上的一篇同行评议论文中表示，该模型“标志着天气预报领域的一个转折点”。谷歌DeepMind的天气预报模型在90%的指标上击败了世界领先的天气预报系统，而且只用了很少的时间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-16

聚币10周年｜Jubi Builder Demo Day 64个项目展演赛程安排

美元云服务抵扣券 2.阿里云/华为云/谷歌云最少1000美金公有云资源代金券 3.聚币 Space 嘉宾位和项目活动转发权益 4.活动所有合作机构、项目、媒体联合宣发 5.知名资本、机构、公链基金直接投资引荐机会 6.专业海外孵化团队服务方案及折扣权益 7.聚币官网活动聚合页项目信息和合作机构展现 8.活动享有聚币全渠道宣发，曝光超过 120w 人次三、赛程安排 2023年10月19日-11月3日：展演报名 2023年11月15日-11月17日：线上展演/海选轮 2023年11月21日：Top7角逐Top3 冠、亚、季军 /决赛轮（推特Space）四、评委阵容感谢14位特邀评委：C² Ventures Founder and Managing Partner Ciara Sun， Republic Crypto Head of Growth & Ecosystem Heslin Kim， MetaTrust COO Angela Tong， Odaily CEO Mandy， RockTree Capital Chairman Omer Ozden， IOST Co-CEO Blake Jeong，moledao Co-builder Allan Fang， CGV FoF Asia Partner& MetaEstate Founder Kevin Ren， AC Capital Senior Investment Director Kelsey， Lunaray Co-Founder and CSO Noah，zonff partners Investment Director Sullivan，metastonegroup Director of Research Aaron， Header of EOS Growth Joshua Mars， Candaq Venture Investment Manager Arthur。五、合作机构感谢43家合作机构：AC Capital，Axia8 Ventures，Armors，Beosin，Bitrise Capital，Big Candle Capital，BTS Venture，BOOM，BTS Labs， 01 Capital，1783DAO，c² ventures，CGV FoF， Conflux，Coinbiz，Chain Catcher，Coresky，Delpha， EOS Network， E_MAX， iPollo， IOST ， Lunaray ，LUCIDA，Matrix Labs，Metastone，MT Capital，moledao，Miracal， MetaTrust，ND Cloud， New Huo Tech，Jsquare，R crypto，Redline Trading，Starbase，Spark Digital Capital，SFT Protocol，Tiger VC DAO，Unique Capital，Waterdrip， Xsignt，ZSC Capital。六、项目展演名单（含推荐机构）感谢43合作机构推荐展演项目，最终64个项目入选Demo Day海选轮展演赛（*推荐机构不为项目做背书，仅位本次活动的推荐）本次入围展演赛的64个展演项目：七、活动详情了解更多Demo Day项目展演赛信息：https://jt.jubi.fyi/anniversary/introduce 活动最新进程，请持续关注：https://twitter.com/JBEXCOM 来源：金色财经

金色财经2023-11-16

a16z再度领投Gensyn 王者崛起再次震撼 TIA上线带来惊人回报

时能够得到更好的保护隐私。这对于避免像谷歌、Facebook等公司那样商业化用户数据，从而保护用户隐私权具有重要意义。随着人工智能系统的不断发展，随之而来的挑战和解决方案也将不断变革。加密货币与人工智能之间的交集和协同效应将进一步加深。在灰度方面，我们一直相信区块链的变革人工智能为加密货币提供了一个有趣且相关的例子，特别是涉及到区块链技术在支持和保护个人、削弱人工智能和相关技术对人类生活的不断发展、工作风险和娱乐方式产生社会方面的潜力。发行目标：10亿枚上线计划：预计于2023年12月首次在欧意上线释放规则：采用无锁仓机制注册国家：英国所属区块链平台：Polkadot 所属领域：人工智能与数据融资状况：已成功融资5050万美元，估值达到8亿美元。 Gensyn通过将开发者（任何有能力训练机器学习模型的个体）与解题者（Solver，任何希望利用自己的计算设备进行机器学习模型训练的）个体连接起来，实现了全球性的机器学习超级集群通过充分利用世界各地闲置的、具备机器学习能力的计算设备，如小型数据中心、个人游戏电脑、M1和M2 Mac甚至智能手机，Gensyn将机器学习的可用计算能力提高了10-100倍。平台还通过创新性的验证系统和力算供给，实现了大规模、隐藏且消耗信任的神经网络训练。长期愿景 Gensyn协议使任何人都能够通过自组织网络训练机器学习模型，该网络整合了各种现有的计算能力来源。随着Web3 Dapps的复杂性和对基础设施需求的增加，它们依赖于缺乏Web3资源的Web2。通过分散的ML计算，Gensyn协议为Web3引入了一个重要的基础设施组件组件，减少对Web2的依赖，进一步加强和分散整个生态系统。深度学习已经展现出惊人的泛化能力，似乎将在机器学习的未来发挥关键作用。在Gensyn协议上的基础模型将去是中心化的，并在全球范围内拥有，使全人类能够平等地从协作的ML开发和训练中受益。使用平衡构建在这些基础模型上的应用程序，就像定义任务并为平衡工作支付公平市场价格一样简单，从而消除了当前存在的许多障碍。多年来，机器学习在学术和工业领域取得了显着的进展。Gensyn协议通过引入去中心化的通用基础设施，将这些孤立的进展连接在一起，使全人类能够以平等的方式共同探索人工智能的未来。将这一网络与分层训练和集合拥有的基础模型相结合，提供了通向真正实现人工通用智能（AGI）的道路，成为人类迈向未来的一大步。 a16z：为何领投Gensyn 4300万美元A轮融资？ a16z表示，人工智能最近的进步非常惊人，具有拯救世界的潜力。然而，构建人工智能系统需要更大的计算能力来训练和推理当前最大、最强大的模型。这使得大型科技公司在从人工智能中获取价值的竞争中具有优势，他们可以利用计算能力的特权访问和大规模数据中心的规模。为了在公平的竞争环境中进行交易，四分之一公司需要负担得起地使用自己的大规模计算能力。区块链作为一种新型计算机，其独特的贸易点，开发人员可以编写代码，书面代码在未来的行为方式做出坚定的承诺。区块链的这种消耗许可的特性可以为算力、数据或算法等数字资源的买卖双方创建一个市场，在全球范围内消耗中间商进行交易。该项目得到了a16z的全力支持，不仅提供了财力，还有人力支持，a16z的人员参与提升了项目运营和产品力的上限。该项目的资金支持非常充裕，特别是a16z牵头的第二次融资事件。这对于开发阶段来说，尤其是在研发投入和运营成本方面，为该项目的标价设定了更高的上限空间。押注AI板块的未来，AI的记述性一直都是不断发展的。目前，AI板块的发展非常迅速，更新迭代和新技术的创新力瞬息万变。因此，目前AI强记述性的板块是最引人关注的注目的亮点。 A16z主动寻求投资，而EdenBlock（区块伊甸园）领投了GalaxyDigit（数位现场风投）、Maven11（11号专家基金）、Coinfund（cion基金）、Hypersphere（超球面风投）、ZeePrime（zeep霜基金）等等。具体来说，2021年1月进行的Pre-Seed轮融资吸引了7percent Ventures、Entrepreneur First、Counterview Capital和Id4 Ventures等投资者，融资金额为110万美元。2022年3月进行的种子轮融资由Eden提供Block领投，同时Galaxy Digital、Maven 11、Coinfund、Jsquare、Hypersphere、Zee Prime等11家投资者也参与投资，融资金额达到650万美元。2023年6月12日由a16z领投进行的A轮融资，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Eden Block等投资者也参与投资，融资总额达到4300万美元。这些资金将用于加速协议的启动、壮大员工团队，并招聘更多的机器学习工程师。 Gensyn在不同的融资阶段已获得超过5000万美元的投资。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

标普500ETF(513500)溢价交易，微软股价续创收盘新高

%，特斯拉、奈飞涨超2%，苹果、微软、谷歌小幅上涨；英伟达、亚马逊、Meta跌超1%。其中，英伟达止步十连涨，发布AI芯片的微软续创收盘新高。零售商塔吉特股价飙升17.75%，此前该公司公布三季度利润远高于预期，因供应链成本有所缓解。其他零售股也大幅上涨，梅西百货收涨7.5%，柯尔百货上涨9%。国内ETF方面，国内规模最大的跟踪标普500指数的ETF--标普500 ETF（513500）微绿，盘中溢价率0.96%，年初至今涨幅超22%。纳指100ETF（513390）跌0.46%，溢价率0.75%，盘中交投活跃，近日持续获得资金流入。隔夜，全球投资者迎来了备受关注的10月生产者价格指数(PPI)与零售销售数据，这两份数据或将对FOMC货币政策路径产生较大影响。1）美国10月PPI创2020年4月以来的最大跌幅：同比上升1.3%，预估为1.9%，前值为2.2%；美国10月PPI环比下降0.5%，预估为0.1%，前值为0.5%。2）美国10月零售销售环比下降0.10%，预期下降0.30%，前值为增长0.70%。高盛策略师David Kostin在周三的一份报告中写道:“明年这个时候，投资组合经理们会回顾过去，意识到2024年最好的投资策略是听从泰勒·斯威夫特《1989》专辑中歌曲‘Stay’中的建议:‘你所要做的就是留下来’——投资。” Kostin预计，标普500指数明年将以低于趋势的涨幅收于4700点，涨幅约为5%，略低于历史高点4797点。Kostin称：我们的标普500指数3个月期(4500点)和6个月期(4500点)中期目标反映出2024年上半年市场持平。我们认为，该指数的回报将集中在2024年下半年。” 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-16

港股开盘：恒指涨0.53％恒科指涨1.06％，京东集团涨超5%

%，特斯拉、奈飞涨超2%，苹果、微软、谷歌小幅上涨；亚马逊、Meta跌超1%。英伟达下跌1.55%，结束了连续10天的上涨。热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨2.87%。腾讯音乐、京东涨超7%，唯品会涨超6%，爱奇艺、微博涨超5%，蔚来涨超4%，阿里巴巴、拼多多、百度涨超3%，哔哩哔哩、富途控股、小鹏汽车涨超2%，理想汽车、满帮涨超1%，网易小幅上涨。

金融界2023-11-16

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