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年薪最高破37.5万美元！全球AI人才需求激增美媒：42%首席执行官认同10年内毁灭人类

曼、“人工智能教父”杰弗里·辛顿，以及谷歌和微软的高管签署，呼吁社会采取措施防范AI的危险。 “减轻人工智能灭绝的风险应该与流行病和核战争等其他社会规模的风险，已共同成为全球优先事项，”声明说。

颜辞2023-06-17

近日，生成式AI平台Runway在谷歌领投的D轮融资中募集到约一亿美元。Runway不仅是投资界的新星，其产品RunwayML参与制作的《瞬息全宇宙》也在不久前斩获了奥斯卡最佳女主角奖。 “这是一个神奇的世界，留给人类的是千变万化的瞬间。”正如电影里台词阐述的那样，Runway旗下的视频编辑工具Gen-2展现了AI将文本转化为视频世界的魔力与神奇，只需要输入短短几个词语或者一句话的描绘，就能为我们生成想要的视频画面。视频是当代社会内容媒体的重要组成部分，而TikTok、Instagram、Snapchat和YouTube等视频应用也是过去几年下载量最高的应用之一。而短视频更符合现代人在快节奏与高信息密度下利用碎片化时间的娱乐需求，垂直细分领域亦是短视频的发展趋势，Runway恰好满足二者。下面我们将探究Runway的发展历程，并介绍旗下核心产品与独特技术，并结合AIGC与其对国内外娱乐行业的影响进行分析。 Runway崛起之路 Runway是福布斯公布的2023年度AI 50榜单最值得关注的上榜公司之一，但他的崛起绝不是一蹴而就，而是经历了巧合与必然。 ◉ 求学阶段 Runway是由Cristóbal Valenzuela（CEO）、Anastailities Germanidis（CTO）和Alejandro Matamala Ortiz（CDO）于2018年创立。（Runway的创始人：Anastailities Germanidis（上），Alejandro Matamala Ortiz（左）和Cristóbal Valenzuela（右）在曼哈顿）在创办公司前，Valenzuela花费大量时间了解计算机如何应用于视觉艺术。他虽然只拥有经济学背景，却痴迷于电脑的艺术创造力，并好奇信息技术能够使艺术家对图像与视频产生何种结果。因此，他在搬家去纽约后，报名攻读了纽约大学的ITP（交互电子媒体）专业。这是一个为期2年的知名硕士项目，主要培养学生去探索新科技，并与其他学科交互，从而改善人类生活。 Valenzuela在纽约大学研究ML模型在创意领域中图像和视频分割的应用方面时，结识了另外两名创始人。他们在学习ImageNet和AlexNet后，意识到世界有大事即将发生，但没有人去做，那为什么不选择自己去做呢？ ◉ 雏形初现最初他们只专注于学术道路，而在进行论文研究时，Valenzuela意识到完美的学术假想只会成为实践的泡沫，于是他开始更多地与艺术行业人员进行交流，在学校开始了第一个在Photoshop和Premiere中建立了一系列实验和集成的研究项目，并受到外界的鼓舞。 Adobe的人工智能团队也向他们抛出了橄榄枝，但他们想要的是控制整个创造流程，而不是根据既定的路线去创造。Valenzuela认为Premiere和Final Cut只是服务于旧媒体时代专业人员创作影音的工具，并非为短视频时代下个人服务的视频工具。于是，他们产生了成立公司的想法。很快，在2018年，Runway首先被作为一个模型应用商店推出，使用户能够针对各种用例部选择机器学习模型，产品特色是应用可视化界面抽象了原本的推理和训练过程。随着模型目录和用户群的不断增长，团队开始看到在视频编辑中出现了一种特别的使用模式。许多视频编辑和电影制作人使用Runway，是因为他们发现了利用模型能够完成自动化繁琐工作流程的潜力。于是Runway开始尝试利用其模型目录中的知识，围绕视频编辑进行更深入的构建。整个团队意识到他们正在削减制作视频的时间和成本，并使ML视频编辑变得人人皆可参与。就在那时，他们改变了策略，决定致力于构建即时视频生成工具。 ◉ 大获成功 Runway被定义为下一代视频创作者的新工具。Valenzuela表示在艺术创意中，人们永远无法找到能做一切事情的工具，但Runway却是一款根据人们的问题与洞察力而提供帮助的工具，旨在减少人们制作视频的繁琐与麻烦。 Runway利用市场对生成式人工智能的热情，在连续募集几轮风险投资后，估值达到15亿美元，一跃成为新晋生成式AI独角兽。在今年3月份与亚马逊达成一项大型云协议后，Runway又在不久前与谷歌签署了一项重大的云计算协议，可谓是一呼百应，春风得意。如今，Runway已成为一款成熟的视频编辑器，可以在浏览器中进行实时协作，并拥有越来越多的AI视频编辑和创建功能。它被成千上万的用户使用，无论是从业余爱好者，还是专业人员。 Runway的产品布局在Runway，他们相信每个人都有自己的故事。其使命是：让所有人都能进行内容创作。因此该公司正在利用计算机图形学和机器学习的最新进展来突破创造力的界限，从而降低内容创作的障碍，掀起新一波讲故事的浪潮。在过去的四年里，该公司从顶级投资者那里筹集了资金，团队规模从小到只有容纳一张桌子的人数，到团队成员来自各行各业并富有创造力，多年来致力于人工智能视频编辑软件的研发。 Runway的产品和技术有很多，Runway创业之初的产品形态是一个关于ML（机器学习）模型的应用商店，用户可以在这上面使用数百个模型，比如StyleGAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎，但并非所有人都对AI表示欢迎。编剧抵制，特效最爱随着AI工具火遍全球，人们的生活的确变得更加便捷，但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本，这不仅是在抢编剧们的饭碗，同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。导演郭帆表示，“《流浪地球》第三季如果拍摄的话，现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战，也是机遇，可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞，制片方出于成本考量，已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道，AI机器在学习某热门美剧的剧情后，已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会（WGA）数千名电影和电视编剧的强烈抵制，他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说，他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本，结果“跟垃圾一样”。虽然同属于影视行业，但特效制作者对待AI的态度却截然相反，他们正在积极拥抱AI技术。斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下，仅靠五人就完成了后期制作，其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。这个成功的案例表明，AI技术在影视创作中的潜力是巨大的，也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来，最近，非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议，最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。趋势不可挡，技术革新的车轮滚滚而过，AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞的确，人工智能的时代已经到来，并且它正在改变着影视行业的游戏规则，越来越多的AIGC公司已蓄势待发，为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办，专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术，这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物，从而达到伪造身份或表情的目的。该公司的换脸技术自推出以来便广受关注，比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic，该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。此外，在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中，该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室，开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰，大大缩短了制作时间和成本。此外，MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一，因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具，这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司，成立于2018年，擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音，然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里，Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。同样，在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里，Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。此外，在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里，Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。除了上述的几家公司，还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub，以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字（DGene），以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry，stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景，很难说不属于过程顺势而为，结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中？他拒绝加入谷歌，如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示，无论是创业还是工作，只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度，才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持，即使他当时选择谷歌，我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击，而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体，这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半，元宇宙远去了吗？不，它只是换了个旗帜重回我们身边。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-17

昨夜今晨 | 美股集体收跌，特斯拉回暖英伟达续刷新高

位的亚马逊和周四逼近去年4月以来高位的谷歌母公司Alphabet均收跌近1.3%；周四连涨两日且连续两日创收盘新高的苹果收跌0.6%；周四连涨五日至收盘最高位的微软收跌0.4%；连涨五日、一再刷新去年1月以来高位的Facebook母公司Meta收跌0.3%。芯片股总体回落，美光科技盘初跳水，一度跌超4%，收跌1.7%。而AI芯片巨头英伟达早盘创历史新高，收涨不到0.1%，逼近周三所创的收盘最高纪录，收盘市值连续第四日超过1万亿美元。中概股表现热门中概股总体追随大盘回落，但全周跑赢大盘。纳斯达克金龙中国指数（HXC）收跌约1.1%，本周累涨5.5%。中概ETF KWEB和CQQQ分别收跌约1%和0.8%，本周分别累涨约5.9%和6.3%。个股中，金山云跌超7%，B站跌超4%，蔚来汽车跌4%，斗鱼、嘉楠科技跌超3%，百度跌超2%，小鹏汽车、拼多多跌超1%，京东跌近0.3%，理想汽车跌近0.2%，阿里巴巴跌0.1%，而虎牙涨超5%，腾讯粉单涨近0.4%，网易涨0.3%。宏观消息美联储半年度货币政策报告：银行信贷收紧影响经济，逐次会议判断是否加息。美联储报告称，银行系统保持韧性，但指出，研究表明银行信贷条件收紧会对经济活动产生不利影响，尤其是商业地产和小企业。报告还称，联储将根据未来数据及其影响，逐次会议判断是否适合再加息。而两名美联储官员均表示，核心通胀仍顽固，联储可能必须进一步加息。任内永久有货币政策委员会FOMC会议投票权的联储理事沃勒称，降低核心通胀的进展缓慢。明年有FOMC投票权的里士满联储主席巴尔金称，若数据不能证明，需求放缓能让通胀较快回落到目标2%，他乐意进一步加息。美国6月密歇根短期通胀预期骤降至两年多新低，消费者信心创四个月新高。美国6月密歇根短期通胀预期大跌，创两年多新低，长期通胀预期也有所回落。尽管人们的情绪有所上升，但越来越担心自己的收入。同日，根据美国纽约联储数据，一项衡量美国通胀活动的指标5月份放缓至3.5%，创两年来最低水平。美联储高官：核心通胀仍顽固，未来需要进一步加息。美联储理事Christopher Waller表示，自去年达到顶峰以来，总体通胀率已“减半”，但在过去八九个月中，核心通胀率几乎没有变化，可能需要更多的紧缩措施才能让它下降。里士满联储主席Thomas Barkin表示，通胀仍然“过高”并且“顽固地持续存在”，他对进一步加息“感到满意”，因为通胀尚未明显回到 2%。个股动态英特尔计划投资46亿美元在波兰建设芯片工厂。英特尔公司周五表示，计划在波兰建造一个新的半导体封装和测试工厂，投资额高达46亿美元，英特尔称这将有助于满足未来几年不断增长的需求。英特尔表示，这座新工厂的设计和规划将立即展开，一旦获得欧盟委员会的批准，就会启动施工。马斯克表示特斯拉将很快解决自动驾驶问题。特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，公司已经接近让车辆实现自动驾驶，并强调这一技术已成为特斯拉品牌价值的主要驱动力。作为全球市值最高的车企，他还指出，公司的价值主要是建立在自动驾驶技术的基础之上。 Meta推出多功能人工智能应用Voicebox。Meta Platforms推出Voicebox，这是一款可以生成语音的多功能人工智能应用。该公司声称，其生成结果的速度比性能相当的最先进人工智能模型要快20倍。法拉第未来计划进行反向拆股，首款车型第二阶段交付推迟。6月17日，法拉第未来宣布，其董事会已批准一项提案，将提交股东特别会议批准，授权董事会对公司普通股进行反向股票拆分。该反向股票拆分提案包括1:2和1:90建议范围。 Nikola将裁员150人。电动汽车生产商Nikola将重组劳动力，并消除那些不必要的开销;将裁员150人;到2024年，现金使用规模将降至低于4亿美元。

老虎证券2023-06-17

谷歌前CEO施密特买下被弃置的超级游艇

　　谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）以6760万美元报价，买下了2022年3月被弃置于加勒比海安提瓜岛的阿尔法尼禄（Alfa Nero）号超级游艇。　　据安提瓜驻美国大使称，这位亿万富翁在当地时间周五（6月16日）早上以完全透明的方式赢得了拍卖。　　在美国财政部制裁该船的前船主、俄罗斯肥料亿万富翁安德烈·古里耶夫之后，这艘 267英尺长的船只就被遗弃在安提瓜的法尔茅斯港。这艘超级游艇配有一架小型三角钢琴，以及一个可以临时转变成直升机停机坪的游泳池。

金融界2023-06-17

美股开盘：道指涨逾百点科技股及中概股普涨维珍银河大涨44％

消沉。七个最大的成分股——苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta Platforms——今年的涨幅在40％-180％之间，而其他的493家公司，总体表现乏善可陈。不过，大摩警告：“少数巨型股”的胜利正在掩盖市场上更广泛的痛苦。　　亚马逊收购iRobot获英国监管机构批准　　英国监管机构CMA批准亚马逊收购iRobot。　　AdobeQ2业绩超预期，生成式人工智能需求强劲，上调全年利润指引　　Adobe公司第二财季营收48.2亿美元，超预期的47.7亿美元。公司CFO Dan Durn表示，生成式人工智能需求强劲，将推动集团整体收入增长。公司估计，第三财季营收48.3-48.7亿美元，预期为48.6亿美元；预计全财年营收192.5-193.5亿美元，预期为193.9亿美元。　　维珍银河计划月底执行首次商务飞行　　维珍银河公司宣布，最快将于6月27日执行首次商务载客太空飞行任务。　　硅谷银行还有瓜吃？高盛被爆接受美联储和SEC进一步调查　　硅谷银行作为美国地区银行危机中倒下的第一张多米诺骨牌，其倒闭一直是美国金融监管部门近阶段的心事之一。据知情人士透露，硅谷银行倒闭前，聘请高盛为其筹集资金，随后，高盛却以低价购买了硅谷银行的债券组合；硅谷银行因债券出售损失了18亿美元，试图以股票发行筹集更多资金，最后引发挤兑；高盛发言人曾表示，已出售购于硅谷银行的资产，预计累计可获得不到5000万美元的利润。　　大摩认为新发布的ET5旅行版定价比预期有竞争力　　蔚来6月以来累涨超30％。摩根士丹利认为蔚来新发布的ET5旅行版定价比预期有竞争力，预计ET5系列将为蔚来贡献30％的销量，给予增持评级，目标价12美元。　　阿里巴巴支付宝小程序云正式开放服务　　阿里巴巴6月以来反弹近16％。支付宝小程序云正式开放服务，这是支付宝为小程序生态伙伴打造的一站式云服务，除了提供简单可信的云托管和云开发功能，还开放智能营销、风险智能等核心科技能力和云效能产品，支持多端接入，帮助提高小程序开发运维效率、降低成本并提升获客转化率。

金融界2023-06-16

多维度解析DePIN如何助力人工智能？

atGPT 进入 Google 搜索，谷歌营收将减少 360 亿美元，巨额利润将从软件平台（Google）向硬件提供商（Nvidia）转移。来源：层层分析— LLM 搜索架构与成本解决方案 DePIN 网络如 Filecoin（起源于 2014 年的 DePIN 先驱，专注集合互联网级硬件，服务于分布式数据存储）、Bacalhau、Gensyn.ai、Render Network、ExaBits（用于匹配 CPU/GPU 供需的协调层）可以通过以下三个方面节约 75% 至 90% +的基础设施成本： 1. 推动供应曲线，激发市场竞争 DePIN 为硬件供应商成为服务提供商提供了平等机会。它创建了一个人人可以作为“矿工”加入，用 CPU/GPU 或存储能力可换取经济报酬的市场，从而给现有提供商带来竞争。虽然像 AWS 这样的公司无疑在用户界面、运营和垂直整合方面享有 17 年的先发优势，但是DePIN 吸引了无法接受中心化供应商客定价的新户群。就像 Ebay 不直接与 Bloomingdale 竞争，而是提供更经济的替代品来满足类似需求，分布式存储网络并不取代中心化供应商，而是旨在服务于价格敏感的用户群体。 2.通过加密经济设计促进市场经济平衡 DePIN 创建的补贴机制能引导硬件供应者参与网络，从而降低最终用户的成本。究其原理，我们可以看看 AWS 和 Filecoin 在Web2和Web3中存储提供者的成本和收入。客户获得降价：DePIN 网络营造了竞争性市场，引入Bertrand 式竞争，从而降低客户支付费用。相比之下，AWS EC 2 需要约 55% 的利润率和 31% 的总体利润率来维持运营。DePIN 网络提供的Token 激励/区块奖励也是新的收入来源。在 Filecoin 的背景下，存储提供者托管越多真实数据越能获得区块奖励（代币）。因此，存储提供者有动力吸引更多客户达成交易增加收入。几个新兴计算 DePIN 网络的代币结构仍未公开，但很可能遵循类似模式。类似网络包括： Bacalhau：将计算引入数据存储位置的协调层，避免移动大量数据。 exaBITS：服务于 AI 和计算密集型应用程序的分布式计算网络。 Gensyn.ai：深度学习模型计算协议。 3. 降低间接成本：Bacalhau、exaBITS 等 DePIN 网络以及 IPFS/内容寻址存储的优势包括：释放潜在数据的可用性：由于传输大型数据集的带宽成本高，目前大量数据未被开发，比如体育场馆产生的大量事件数据。DePIN 项目可以现场处理数据并仅传输有意义的输出，发掘潜在数据的可用性。降低运营成本：通过本地获取数据来降低数据输入、传输和导入/导出成本。最小化敏感数据共享中的人工作业：如果医院 A 和 B 需要将各自患者的敏感数据进行组合分析，它们可以使用 Bacalhau 协调 GPU 算力，直接在本地处理敏感数据，而不必通过繁琐的行政流程与对方进行个人身份信息（PII）交换。无需重计算基础数据集：IPFS/内容寻址存储自带去重、溯源和验证数据的能力。有关 IPFS 的功能和性价比可参考这篇文章。 AI 生成摘要：AI 需要 DePIN 提供的经济实惠的基础设施，目前基础设施市场由垂直一体化的寡头垄断。像 Filecoin、Bacalhau、Render Network、ExaBits 这样的 DePIN 网络使成为硬件供应商的机会民主化，引入竞争，通过加密经济设计维护市场经济平衡，让成本降低 75% -90% 以上，并降低了间接成本。二、验证创作者和人格问题一份近期调研显示，50% 的 AI 学者认为 AI 给人类带来毁灭性伤害的可能性超过 10% 。人们需要警醒，A.I.已经引发社会混乱，而且仍缺乏监管或技术规范，这种情况被称为“反向凸角”。比如，在这段 Twitter 视频中，播客主持人 Joe Rogan 与保守评论员 Ben Shapiro 在就电影《料理鼠王》进行着辩论，然而这段视频是 AI 生成的。来源：Bloomberg 值得注意的是，A.I.的社会影响力远不止虚假博客、对话和图像带来的问题： 2024 年美国大选期间，AI 生成的 deepfake 竞选内容首次达到了以假乱真的效果。参议员 Elizabeth Warren 的一段视频经过编辑，让她“说”出了"共和党人不应该被允许投票"这样的话（已辟谣）。语音合成的拜登的声音批评跨性别女性。一群艺术家对 Midjourney 和 Stability AI 提起了集体诉讼，指控其未经授权使用艺术家的作品来训练 AI，侵犯版权并威胁艺术家生计。 AI 生成的由 The Weeknd 和 Drake 合唱的歌曲“Heart on My Sleeve”在流媒体平台上走红，但随后被下架。当新技术在没有规范的情况下进入主流，就会造成诸多问题，版权侵犯就属于“反向凸角”问题。那么我们能否在Web3中加入 AI 的相关规范？解决方案利用加密链上来源证明进行人格证明和创作者证明让区块链技术真正发挥作用——作为一个包含不可篡改链上历史记录的分布式账本，数字内容的真实性可以通过内容加密证明得到验证。数字签名作为创作者证明和人格证明要识别 deepfake，可用原始内容创作者独有的数字签名生成加密证明，签名可以使用只有创作者知晓的私钥创建，并可由对所有人公开的公钥进行验证。有了签名就可以证明内容是由原始创作者创建，不论创建者是人类还是 AI，还可以验证授权或未授权的对内容的更改。利用 IPFS 和默克尔树进行真实性证明 IPFS 是使用内容寻址和默克尔树引用大型数据集的分布式协议。为了证明文件内容收到、更改，会生成一个默克尔证明，即一串哈希，显示特定的数据块在默克尔树中的位置。每次更改，都会在默克尔树中增加一个哈希，提供了文件修改的证明。加密方案的痛点是激励机制，毕竟，识别出 deepfake 制造者虽然能减少负面社会影响，但不会带来同等的经济利益。这份责任很可能落在 Twitter、Meta、Google 等主流媒体分发平台上，事实也的确如此。那么我们为什么需要区块链？答案是区块链的加密签名和真实性证明更加有效、可验证和确定。目前，检测 deepfake 的过程主要通过机器学习算法（如 Meta 的“Deepfake Detection Challenge”、Google 的“Asymmetric Numeral Systems” (ANS)和 c 2 pa：https://c 2 pa.org/）来识别视觉内容中的规律和异常，但时常不够准确，落后于 deepfake 发展速度。一般需要人工审核来确定真实性，低效且昂贵。如果有一天每条内容都有加密签名，每个人都能可验证地证明创作来源，标记篡改或伪造行为，那我们将迎来美丽的世界。 AI 生成摘要：AI 可能对社会构成重大威胁，尤其是 deepfake 和未授权使用内容，而Web3技术，如使用数字签名的创作者证明和使用 IPFS 和默克尔树的真实性证明，可以验证数字内容的真实性，防止未经授权的更改，为 AI 提供规范。三、AI 民主化问题今天的 AI 是由专有数据和专有算法构成的黑盒。大型科技公司 LLM 的封闭性扼杀了我眼中的“AI 民主”，即每个开发者甚至用户都能为 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润（相关文章）。 AI 民主=可视性（能看到输入模型的数据和算法）+贡献（能向模型贡献数据或算法）。解决方案 AI 民主的目的是让生成式 AI 模型对公众开放、与公众相关、为公众所有。下表对比了 AI 现状与通过Web3区块链技术能实现的未来。目前—— 对于客户：单向接收 LLM 输出无法控制个人数据如何被使用对于开发者：可组合性低 ETL 数据处理不可追溯，难复现数据贡献来源仅限于数据所有机构闭源模型只能通过 API 付费访问分享数据输出缺乏可验证性，数据科学家 80% 的时间用于低端数据清洗结合区块链后—— 对于客户：用户可提供反馈（比如偏见、内容审核、针对输出的颗粒度反馈）作为微调依据用户可选择贡献数据换取模型盈利后的利润对于开发者：分布式数据管理层：众包重复耗时的数据标记等数据准备工作可视性&组合&微调算法的能力，借助可验证源（可以看到所有改动的防篡改历史记录）数据主权（通过内容寻址/IPFS 实现）和算法主权（例如 Urbit 实现了数据和算法的点对点组合和可移植性）加速 LLM 创新，从基础开源模型的各种变体中加速 LLM 创新。可复现训练数据输出，通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录（如 Kamu）实现。有人说Web2的开源平台也提供了一种折中方案，但其效果并不理想，相关讨论可见 exaBITS 的博文。 AI 生成摘要：大型科技公司封闭的 LLM 扼杀了“AI 民主”，即每个开发者或用户都能够为一个 LLM 模型贡献算法和数据，并在模型盈利时获得部分利润。AI 应该对公众开放，与公众相关，为公众所有。借助区块链网络，用户能够提供反馈，为模型贡献数据换取变现后的利润，开发者也能获得可视性和可验证源，从而组合和微调算法。内容寻址/IPFS 和 Urbit 等Web3创新将实现数据和算法主权。通过区块链对过去 ETL 操作和查询的不可变记录，训练数据输出的可复现性也将成为可能。四、设置数据贡献奖励机制问题今天，最有价值的消费者数据为大型科技公司的专有资产，构成其核心商业壁垒。科技巨头没有动力将这些数据与外部方共享。那么，为什么我们不能直接从数据创造者或用户那里获取数据呢？为什么我们不能把数据变成公共资源，贡献数据将数据开源化供数据科学家使用？简单来说是因为缺乏激励机制和协调机制。维护数据和执行 ETL（提取、转换和加载）是一大笔间接成本。事实上，仅数据存储就将在 2030 年成为价值 7770 亿美元的行业，这还不包括计算成本。没有人会无偿承担数据处理的工作和成本。不妨看看 OpenAI，最初设定是开源非盈利，但变现困难无法覆盖成本。2019 年，OpenAI 不得不接受微软注资，算法不再对公众的开放。预计到 2024 年，OpenAI 盈利将达 10 亿美元。解决方案 Web3引入了名为“dataDAO”的新机制，促进了 AI 模型所有者和数据贡献者之间的收入再分配，为众包数据贡献创建了激励层。由于篇幅限制，此处不会展开，想要了解可阅读下方两篇文章： How DataDAO works/DataDAO 原理，作者是 Protocol Labs 的 HQ Han How data contribution and monetization works in web3/web3数据贡献和变现如何运作，我在这篇深入讨论了 dataDAO 的机制、欠缺和机遇总的来说，DePIN 另辟蹊径，为推动Web3和 AI 创新提供了新的硬件能源。尽管科技巨头主导了 AI 行业，但新兴参与者可以利用区块链技术加入竞争：DePIN 网络降低准入门槛的方式包括降低计算成本；区块链的可验证和分布式特性使真正的开放式 AI 成为可能；dataDAO 等创新机制激励数据贡献；区块链的不可变性和防篡改特性提供了创造者身份证明，打消人们对 AI 负面社会影响的担忧。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

马斯克、米哈游轮番注资 AI医疗会是下一个风口吗？

个类似于OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard的变压器模型，可以将大脑活动转化为连续文本，为因中风等疾病而无法说话的人开辟了沟通和互动的可能性。虽然该系统还处于早期研究阶段，但其展示了跨学科研究在改善沟通障碍患者生活方面的力量。 AI“相面”技术也不容小觑。面部特征识别与基因检测技术结合能加速遗传罕见疾病的识别。此外，通过评估语音样本，AI能将其与轻度认知障碍或早期阿尔茨海默病相关联。人工智能系统在大数据集中微观检测的能力是强劲的，将人工智能用于疾病的早期诊断，哪怕只是为了提高诊断的准确性，也具有巨大的潜力。 ◉ 歧视与不信任随着医疗行业人员与普通人对人工智能的关注，种族主义、性别歧视等不公平现象也似乎进一步渗透医疗卫生系统。研究表明，美国的临床医生经常为白人患者和有色人种患者提供不同的护理。算法训练本身是从过去的数据学习、复制与巩固，无疑会强化既往的偏见，而目前国外也逐渐出台专门的法规政策来约束人工智能在医疗系统可能会产生的歧视。但过多的干预引发了新的不信任，一些医生表示担心缺乏法律指导，从而引发执业风险，于是选择彻底放弃人工智能。GE HealthCare的一项新调查就显示，人们对人工智能在医疗环境中的使用存在很大程度的不信任和怀疑。除了算法歧视与法律风险，临床医生还对实践中缺少AI技术培训存在疑难需求。结语通常我们讨论到人工智能，会谈到它的正向效用与负面作用。过犹不及与两面性在任何事物身上都存在，最终的落脚点仍在于人类本身如何去使用与规训。世界卫生组织的数据显示，到2030年，全世界可能会有1000万医疗卫生工作者缺口，届时14亿人将达到60岁或以上。人口老龄化与医患矛盾是老生常谈的话题，而AI能够消除重复性的工作，让医生免于倦怠，专注病人的护理，同时提高患者的就医效率，减少治疗成本。最近几年，AI对人类社会的影响慢慢波及各行各业，有源源不断的掘金者闻风而来。我们的确不能在这里比较AI到底对哪种行业影响最大，但当身处每一个城市的急诊室与重症病房时，一切的财富与虚名也比不过健康的价值。也许，这才是科技对人文的最大意义。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-16

中美消息！谷歌：中国黑客闯入全球数百家网络近35%为多国政府官方机构

FX168财经报社(香港)讯谷歌旗下网络安全公司Mandiant周四(6月14日)表示，中国国家支持的黑客利用流行的电子邮件安全设备漏洞，闯入全球数百家公共和私营部门组织的网络，其中近35%是包括外交部在内的多国政府机构。该公司说，这项活动早在2022年10月就开始了。 (来源:Fortune) Mandiant首席技术官查尔斯·卡马卡尔(Charles Carmakal)在电子邮件声明中表示：“这是自2021年初大规模利用Microsoft Exchange以来已知、由与中国有联系的威胁行为者进行的最广泛的网络间谍活动。”回顾那次事件，黑客入侵全球数万台计算机。在周四的博客文章中，谷歌旗下的Mandiant表示，“高度相信”利用梭子鱼网络电子邮件安全网关中的软件漏洞的组织，正在从事“支持中国的间谍活动”。它说，这项活动早在十月就开始了。 Mandiant也提到，黑客发送包含恶意文件附件的电子邮件，以获取对目标组织的设备和数据的访问权限。这些组织中，55%来自美洲，22%来自亚太地区，24%来自欧洲、中东和非洲，包括东南亚的外交部、台湾和香港的外贸办公室和学术组织。 Mandiant表示，美洲的主要影响可能部分反映了梭子鱼客户群的地理位置。 Barracuda于6月6日宣布，其部分电子邮件安全设备早在2022年10月就遭到黑客攻击，为入侵者提供了进入受感染网络的后门。黑客攻击非常严重，以至于加利福尼亚公司建议全面更换这些设备。 Mandiant解释说，在5月中旬发现它后，Barracuda发布遏制和补救补丁，但被Mandiant识别为UNC4841的黑客组织改变他们的恶意软件，旨在试图维持访问。然后，该组织“针对位于至少16个不同国家的一些受害者进行高频行动反击”。随着中美局势陷入紧张，美国国务卿安东尼·布林肯(Antony Blinken)将在本周末启程前往中国，这是拜登政府为修复华盛顿与北京之间不断恶化的关系而努力的一部分。他的访问最初计划在今年年初进行，但在中美气球门事件后被无限推迟。 Mandiant指出，针对组织和个人账户层面，重点关注对中国来说是高度政策优先事项的问题，特别是在亚太地区。它说，黑客搜索了为对中国有政治或战略利益的政府工作的人的电子邮件帐户，当时他们正在参加与其他国家的外交会议。在周四的一份电子邮件声明中，Barracuda表示，其全球约5%的活跃电子邮件安全网关设备显示出潜在危害的证据。它表示，将免费为受影响的客户提供更换设备。 (来源:Mandiant) 外媒提到，美国政府指责中国是其主要的网络间谍威胁，中国黑客从私营和公共部门窃取数据。

秉哥说市2023-06-16

大象起舞！英伟达、苹果、微软相继创历史新高，好戏还在后头？

次。七个最大的成分股——苹果、微软、谷歌母公司alphabet、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta——今年的涨幅在40%-180%之间，而其他的493家公司，总体表现乏善可陈。与此同时，这七家公司的市值已经占据了整个标普500指数市值的近四分之一。苹果的市值已经达到了2.9万亿美元，超过了英国前100家上市公司的总和。大象起舞！好戏还在后头？巴克莱银行策略师Emmanuel Cau认为，鉴于投资者担心错失良机，科技股或仍有进一步上涨的空间，维持对该板块的“增持”评级。摩根大通首席美股策略师Marko Kolanovic上周表示，对美股科技股看法变得更加乐观。美国知名投行韦德布什更是表示，科技股正在为长期上涨做准备，今年下半年可能会上涨10%至12%。该行分析师Dan Ives随着过去9个月科技行业大幅削减成本，企业支出稳定，消费者支出保持弹性，相信“1995年时刻”（当时科技股开始爆发式上涨）即将到来，因为人工智能是自互联网开始形成以来最具变革性的技术。韦德布什预计，未来10年AI的潜在商机高达8000亿美元，AI真正货币化时间将比预期的要早得多。微软和英伟达是AI首选概念股，但其它公司也将推动这一概念的壮大，包括谷歌、甲骨文、亚马逊、赛富时、Palantir、IBM Corp、$Meta Platforms和C3.ai。

老虎证券2023-06-16

纳指100强劲6连阳！微软涨超3%创新高，苹果市值再逼3万亿美元！纳指100ETF（159660）涨近1%再创新高！

到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比近59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益17.54%，明显高于纳斯达克的14.40%。（数据来源：Wind，截至2023.6.14）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.14 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-16

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