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段永平H&H International二季度增持苹果英伟达谷歌拼多多减持微软台积电
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果增持策略英伟达微软台积电操作对比谷歌拼多多布局其他减持和清仓编辑总结常见问题解答 H&H持仓概览根据 www.TodayUSStock.com 报道，段永平管理的 H&H International Investment 在二季度末的持仓总市值达到了 115亿美元。整体持仓结构维持相对稳定，但在美股波动剧烈的背景下，段永平选择加码部分大型科技股，同时调整部分传统持仓，以优化组合风险与收益。具体来看，本季度增持的主要标的包括苹果、英伟达、谷歌和拼多多，减持或清仓的则有微软、台积电、西方石油、阿里巴巴及莫德纳。苹果增持策略段永平的第一大持仓仍然是苹果(AAPL.US)。在连续四个季度减持后，本季度增持 89万股。今年4月初，由于“对等关税”影响，苹果股价一度触及近两年低点。然而在近期，库克访问白宫并赠送纪念礼物后，股价两周内上涨约 15%，完全修复了二季度跌幅。这一操作显示出段永平对长线价值投资与短期市场波动的结合策略，在市场低位增持优质科技股，以长期收益为核心。英伟达微软台积电操作对比在“AI三剑客”中，H&H采取了差异化策略：公司二季度操作市场背景段永平策略解读英伟达(NVDA.US) 大幅增持 AI热潮拉升，股价翻倍重点押注AI成长股，抓住长期潜力微软(MSFT.US) 小幅减持市场震荡，股价波动优化组合，控制风险台积电(TSM.US) 小幅减持半导体周期波动防御性调整仓位段永平曾表示：“在市场波动中，精选具备长期竞争力的科技公司进行增持，是控制风险同时获取收益的关键策略。” 谷歌拼多多布局 H&H在二季度继续增持长期持仓的谷歌(GOOGL.US)，买入83万股，此前一季度曾减持265万股。这显示了段永平对谷歌核心业务的长期信心。同时，H&H也继续加码拼多多(PDD.US)，持股数量达到866万股，显示其对中国科技电商市场的布局意图。其他减持和清仓在二季度，H&H略微减持了西方石油和阿里巴巴（减持比例超过20%），同时彻底清仓了莫德纳。这一策略显示出段永平在优化组合时，更倾向于剔除波动性大或未来预期不明朗的资产。编辑总结整体来看，H&H International Investment在二季度的操作呈现出稳健增持优质科技股、适度减持非核心资产的特点。在全球股市震荡和科技股波动背景下，这种策略既控制了风险，又把握了长期成长机会。段永平通过灵活调整组合，凸显了价值投资与趋势捕捉的平衡思路，为投资者提供了参考示范。常见问题解答问1：为什么段永平选择在二季度增持苹果和英伟达？答：由于苹果在关税冲击下股价触底，英伟达受AI概念拉升，本季度处于低估或高速成长阶段。段永平选择在低位增持优质科技股，以抓住长期价值和未来收益。问2：微软和台积电为何被小幅减持？答：考虑到市场震荡和半导体周期波动，H&H通过小幅减持控制组合风险，同时保留长期潜力。问3：谷歌和拼多多的增持反映了什么策略？答：表明H&H看好核心科技业务和中国电商市场的长期增长潜力，通过增持加仓布局未来机会。问4：为什么H&H清仓莫德纳？答：莫德纳波动性大且业务未来不确定，段永平选择清仓以优化组合，集中投资长期优质资产。问5：此次组合调整对投资者有什么启示？答：展示了价值投资者在市场波动中，通过精选长期优质科技股增持、剔除非核心或高风险资产来优化组合的思路，兼顾收益与风险控制。来源：今日美股网
今日美股网08-16 00:11
明略科技：当消费者让AI做决策，“零点击”时代来了
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中介”。从Perplexity计划收购谷歌Chrome引发的行业热议，到主流搜索引擎首页集体植入AI搜索框，一场围绕“AI中介”的流量争夺战已悄然打响。更具标志性的是，亚马逊继去年推出AI购物助手“Rufus”之后，今年4月正式测试由Agentic AI驱动的Buy for Me功能，允许用户从其他品牌网站寻找亚马逊没有的商品，直接帮用户下单。2025年Prime Day前夕，据第三方调研显示，约33%的消费者已计划使用Rufus辅助购物。当消费者的购物路径正从传统的“搜索-筛选”转向更直接的“对话-推荐”，一个关键问题浮出水面：品牌主想要触达消费者，首先要过AI这道关。如何在新变局中获得先发优势？答案或许藏在“GEO”与“SEO”的迭代逻辑里。一、GEO vs SEO ——从“人找信息”到“信息找人” GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），由印度理工学院德里分校与普林斯顿大学学者于2024年提出，旨在通过结构化内容、可信数据源构建及语义适配，让品牌内容成为AI生成答案的“标准信源”，实现“答案即品牌”的直接曝光。相较于传统搜索引擎优化（SEO），GEO的本质是应对“用户从‘主动搜索’转向‘被动获取’”的代际需求——当用户不再需要“主动搜索”，而是“问AI要答案”时，品牌需要让AI“主动推荐”自己，而非等待用户点击。 GEO的提出并非偶然，其背后是用户需求与技术趋势的双重驱动。据明略科技观察，用户搜索行为正经历从早期的“泛知识查询”（如“XX是什么？”）到“具象化决策辅助”（如“XX怎么选？”“XX哪个更适合我？”）的显著升级。这种需求变化直接影响了品牌需要关注的搜索重点与内容布局。从搜索引擎与社媒提问趋势看，用户高频搜索场景可分为四类：对比决策类：“XX和XX哪个更好？”“预算500元以内，性价比最高的无线耳机推荐”；参数解读类：“这款冰箱的‘一级能效’具体省多少电？”“相机镜头的f/1.8光圈适合拍什么？”；场景适配类：“适合租房党的迷你洗衣机有哪些？”“带娃出行必备的便携用品清单”；风险规避类：“XX品牌最近有质量问题吗？”“长期用这款牙膏会有副作用吗？”。以母婴品类为例，新手妈妈常问AI：“1段奶粉和2段奶粉的区别是什么？我家宝宝6个月该换了吗？”——这类问题的核心，是消费者对“专业建议”的强依赖。用户不再满足于“找到商品”，而是需要AI帮助“缩小选择范围”“理解复杂参数”“预判使用风险”。二、品牌如何应对GEO趋势？从“影响人”到“影响AI” 当用户的决策辅助需求倒逼AI成为“第一推荐人”，品牌的营销战场也从“用户心智”转向了“AI认知”。 AI处理用户需求的底层逻辑可简化为“拆解问题-分配任务-匹配答案”：非联网模式下，AI从训练数据库中检索推理；联网模式下，则调用互联网最新内容。值得注意的是，不同大模型的信息偏好、用户的提问侧重会导致推荐差异。哥伦比亚大学团队最新研究发现（论文《What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Implications, and Emerging Questions for Agentic E-Commerce》），AI购物助手存在明显个性化偏好，不同模型对于相同商品可能做出不同的推荐决策，且对商品在页面的展示位置极为敏感。这意味着，品牌需要从“内容创作”延伸至“算法适配”：不仅要生产高质量内容，更需要确保内容在不同模型的“高权重来源”中具备高认知度与可信度。 2025媒介力学论坛上，明略科技品牌AI认知榜负责人招熙琳强调，通过AI构建品牌认知，与消费者产生深层次连接，品牌需要把握三个关键：一、深入洞察消费者在AI平台上的搜索意图，全面评估品牌在各主流AI模型中的认知现状，建立Baseline；二、基于评估结果，制定有针对性的AI传播策略，确保品牌信息能够有效触达AI；三、从AI引用的信息源入手，以高质量的品牌内容，持续积累AI对品牌的认知资产。从推荐到下单，AI驱动的消费决策链条依赖平台与数据的深度互联互通，这条路仍处于探索期。但数据洞察始终是连接机器与机器、品牌与消费者的核心纽带——没有数据，就没有AI时代的品牌管理。依托强大的AI与数据分析能力，明略科技将助力品牌“被看见”“被信任”“被选择”，在AI时代构建可持续的认知优势。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-15 16:55
段永平，又出手了！
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。二、科技股方面：加仓苹果、英伟达、谷歌从持仓披露情况来看，第二季度H&H机构，在科技股上比较明显的几个变化是：小幅加仓苹果(+2.61%)，大比例增持谷歌(+75.17%)、英伟达(+49.56%)，当然后两者的仓位占比依然不大。此前，大道段永平曾在雪球发帖表达过他对相应公司的看法。对苹果：山也还是那座山，梁也还是那道梁(虽然彼时大道认为估值小贵)。但大道同时也认为受懂王影响，(苹果)起码要折腾一阵子。他选择卖了点苹果put，并强调，如果put进来的价格从10年后看回来是便宜的价格，那这个投资就值得做，长短皆宜。对英伟达：大道此前更是花了较大篇幅，和网友分享了他的观点。他表示，“准备开始卖点NVDA的Put了。AI值得关注，NVDA其实是个很不错的公司。”当然，大道也强调，NVDA很难看懂的并不是短期的增长，而是长期的护城河到底是什么。他认为，如果英伟达moat够宽的话，商业模式不错。他们的企业文化也不错，可以放点短期put，年化premium比较好。看懂确实不容易，但关注一下是需要的。谷歌方面：大道此前于3月底表态，他会考虑增加一点Google。Google底蕴深厚，不可小看...Ai时代这七家都不应该被忽视。而减持方面，H&H机构则小个位幅度的减持了微软和台积电。但是此前大道也强调过，TSMC和微软都是很厉害的to B的公司，他后知后觉了。所以不排除是基于估值等方面的仓位调整。三、中概股方面：加仓拼多多，减持阿里中概股方面，H&H机构在二季度主要操作，为进一步加仓拼多多，而减持阿里。关于阿里，此前研究院也和大家分享过大道的逻辑。概括来说，大道一开始是出于烟蒂股的角度考虑阿里的，但随后伴随着阿里的上涨，以及短期外卖领域的战略投入，潜在的不确定性。我们认为大道阶段性的减持也无可厚非，何况减持的比例也并不大(仅5.92%)。拼多多方面，H&H于二季度再度买入超90万股拼多多，持股数猛增11.72%。这一系列的增持举措，无疑使得拼多多，成为他在中概股布局中最坚定的选择，折射出他对拼多多商业模式的认可与增长潜力的看好。此前大道在回复网友，加关税对拼多多这类企业利空多大的问题时，表达过他的看法，大道强调，加关税其实就是变相给老百姓加税，别的都没啥影响。他表示现在有点喜欢Mr. trump了。(他真的会带来机会) 此外，大道还在此前浙大交流中，盛赞过黄峥，认为“目前来说，中国企业真正做到全球化的，大概也就拼多多和抖音，其他的企业可能更多是局部性的全球化...Temu的这个模式还是有点厉害的，它的质量是一点一点在往前走的。” PS:本文内容仅为观点分享，不做投资建议。
证券之星08-15 16:05
【一周科技动态】特斯拉AI叙事的“弃帅保车”（Dojo熄火，FSD加速）；英伟达还将震荡一周？
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马逊(AMZN)$ +3.52%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ +3.27%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +2.66%， $特斯拉(TSLA)$ +4.13%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 Tesla：“车弱AI强”预期退烧？市场押注FSD半年倒计时！ “车弱—AI/机器人强预期”的叙事在财报后几周被迫降噪：北美EV需求与价格的现实压力仍在，但AI资源从自研算力（Dojo）转向更聚焦的FSD产品化迭代，使得市场从“远景溢价”转向“兑现考核”。换言之，资金更愿意为可见的FSD订阅与储能现金流付钱，对Optimus/完全自动驾驶落地时间表保持“先看证据”的谨慎乐观。核心汽车业务量价仍承压，现金流“保守化”成为基调。卖方在财报后下调25/26年交付、营收与利润率假设，并提醒未来几个季度“挑战更大”，FCF更接近盈亏平衡——这与二级市场的“低增长/低溢价”定价方式一致。成本端改善（制造效率、平台复用）仍是主线，但价格敏感度高、行业供给未见明显出清，导致市场对“汽车业务单独给高倍数”的意愿下降。更低的碳积分/其他一次性贡献不利于利润率稳定。财报后资金更关注保现金、控资本强度与产品结构优化，而非“以价换量”的单维战术。上述取向与现金流与盈利质量的担忧相呼应。 Dojo风向变化从“自研算力”到“FSD落地”的资源再分配。Tesla近日被爆出已解散/重组Dojo超算团队、并将工程师转投FSD与AI5开发，市场解读为短期减少自研训练基础设施的不确定性与资本开支，把资源推向更接近现金化的FSD产品与车端体验。投资者视角来看，对估值的影响分位两方面，正面的影响是更快的FSD版本节奏、潜在更高的订阅渗透和ASP，有助于把“AI溢价”从故事过渡到可见的经常性收入；负面影响则是自研算力的“护城河叙事”被削弱，外界会更关注第三方GPU供给链条与训练成本弹性，长线“平台化AI公司”溢价折让。而FSD商业化考核也将进一步从“叙事溢价”到“数据与订阅率”。1. 订阅与单次买断的结构（月费渗透与留存率）；2. 城市可用性与功能边界（NoA/城市NG、雨夜/工地等长尾场景）；3. 安全与监管里程碑（事故率、监管沟通进度），以支撑更高的SaaS估值倍数。空头和多头在FSD上的分歧点主要集中在FSD兑现速度上。多头押注订阅化与城市无图落地能在6–12个月内给到看得见的KPI；空头认为监管与长尾边界将拉长周期。其他相对乐观的业务：储能，是现金流“压舱石”的更重要角色。与整车形成明显对比，储能业务（Megapack 等）的成长与盈利改善被市场当作更“可验证”的现金流来源，估值层面承担“稳定器”功能。其他风险点：Elon Musk的相关舆情。法院裁定马斯克需面对OpenAI关于“长期骚扰运动”的指控（程序性进展），以及其对苹果潜在反垄断诉讼的放话，带来头条与治理层面的噪音，二级市场用更高的“执行力折价”来回应，但对短期经营现金流的直接影响有限. 未来12个月目标价及概率期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA财报前应该仍然保持小震荡英伟达已在5月给出Q2（FY2026）营收指引约$45B，±2%，并明确计入对华H20禁售带来的约$8B缺口；这基本就是街场目前的“中枢”。市场的真正分歧不在Q2本身，而在下半年Blackwell（GB200/NVL72）大规模放量的节奏与是否“顺滑切换”：若传闻中的延后/产能瓶颈被坐实，全年增速与毛利预期会下修；反之若确认“如期+加速”，则“超配AI基础设施”的逻辑继续稳固。近两周股价区间震荡、机构持续“逢回补”，期权隐含波动率抬升、买权略占优。从当前价位上的大单交易并不是很多，月底财报前的185的位置聚集最多未平仓Call，下周大概率仍在175-185之间震荡，同时几宗标志性的交易175左右的Bull PUT以及185以上的Bear CALL。另外从未平仓分布看TSLA，则会被380这个位置限制再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2804.25%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报276.25%，超额收益2528.00%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为13.20%，超SPY的10.7%；
老虎证券08-15 14:56
巴菲特最新建仓！段永平持仓来了！
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度末，段永平在二季度加仓苹果、拼多多、谷歌C和英伟达；减持西方石油、阿里巴巴、微软和台积电；对伯克希尔B、阿里巴巴和迪士尼持仓不变；清仓疫苗制造商莫德纳。苹果一直是段永平的头号重仓股，截至2025年二季度末，其管理的H&H持有苹果的市值达72.05亿美金，持仓占比为62.47%，较上季度增持89.44万股；第二大持仓股伯克希尔B市值16.43亿美元，持仓占比为14.24%。截至2025年二季度末，段永平管理的H&H持仓股10只，分别为苹果、伯克希尔B、拼多多、西方石油、阿里巴巴、谷歌C、英伟达、微软、迪士尼和台积电。对于伯克希尔建仓联合健康，有网友问段永平看法，段永平表示： “我不懂保险但直觉上觉得UNH前段时间可能遇到了恐慌卖出，很可能是个捡便宜的机会？我前些天还跟朋友说如果老巴买我就跟进一些（就是卖点put的意思），看来明天起我会开始卖点put了。大致上我觉得UHN的商业模式还是可以的，企业文化方面不是那么了解但通过ai搜寻，也没看到特别不好的文化。负面新闻说他们的拒赔率高，但事实上他们去年利润并不高（不知道人们能不能看懂这里面的内在联系？）。保险是个有意思的生意，老巴一直很懂保险，我也一直想搞懂，但一直不得其门而入，希望可以从这里开个头。”
格隆汇08-15 14:36
AI算力“高烧”引爆散热赛道，液冷概念要杀疯了？
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集群多样化启动：不仅是NV，Meta、谷歌、亚马逊等正在同步推进自有AI架构和集群，未来均有望安装液冷散热； 3）部署进度得到实质性推进：从设计、验证到批量交付，液冷系统正从“样机展示”向“批量部署”快速演进。该行认为，即便这一轮行情没有出现，之后也会有“某一轮”行情出现，液冷趋势的确定性被市场认知到是一个时间问题，这一次在Meta集群发布、NVL 72 GB300更新、AMD集群发布等作用力加持下，市场加速对液冷行业进行重新定价。开源策略更是直指，液冷将会是下一个光模块或PCB。站在当前的时间点，液冷作为AI算力链条的一份子，具备“增长强劲、叙事完备、赔率占优”三大特征。根据该行梳理，液冷产业链可分为上游零部件、中游系统集成与整机制造、下游应用三大环节，各环节技术壁垒与竞争格局差异显著。（1）上游是液冷系统的技术核心，涵盖散热介质与关键组件，直接决定系统性能和可靠性，存在技术壁垒高、价值占比高的特征，包括冷却液、CDU、冷板、快接头、manifold等。（2）中游整合上游零部件，提供液冷服务器整机及解决方案，技术整合能力为核心壁垒，包括芯片厂商、液冷集成设施、模块与机柜、液冷服务器。（3）下游为应用场景与需求方，以高算力需求的数据中心运营商和行业用户为主，驱动液冷规模化落地，包括运营商、互联网企业、信息化行业应用客户等。
格隆汇08-15 14:26
科创100ETF基金(588220)涨近2%，半导体国产替代加速破局
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对于公司核心业务的推动，北美四大云厂商谷歌、微软、Meta、亚马逊2023年开始持续加大资本开支，目前北美四大云厂商从AI投资中获得了积极回报，并持续加大AI基础设施的投资力度，推动AI算力硬件基础设施需求旺盛，建议关注PCB、铜连接、光芯片等领域投资机会。科创100ETF基金(588220)紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为博瑞医药(688166)、百济神州(688235)、华虹公司(688347)、睿创微纳(688002)、翱捷科技(688220)、泽璟制药(688266)、东芯股份(688110)、中科飞测(688361)、芯源微(688037)、安集科技(688019)，前十大权重股合计占比23.52%。科创100ETF基金(588220)，场外联接A：019861；联接C：019862；联接I：022845。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-15 11:05
下半年AI眼镜有望加速，消费电子ETF（561600）涨超0.6%
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以及销量强劲增长，叠加今年下半年阿里、谷歌、Meta等科技巨头新款AI+AR眼镜产品的发布与上市，将为全年AI智能眼镜销量超预期增长提供核心增量驱动。截至2025年8月15日 09:49，中证消费电子主题指数(931494)上涨0.64%，成分股工业富联(601138)上涨3.63%，澜起科技(688008)上涨3.26%，紫光国微(002049)上涨3.02%，三环集团(300408)上涨2.93%，科达利(002850)上涨2.78%。消费电子ETF(561600)上涨0.64%，最新价报0.94元。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、工业富联(601138)、豪威集团(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、东山精密(002384)、歌尔股份(002241)，前十大权重股合计占比51.57%。消费电子ETF(561600)，场外联接(平安中证消费电子主题ETF发起式联接A：015894；平安中证消费电子主题ETF发起式联接C：015895；平安中证消费电子主题ETF发起式联接E：024557)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-15 10:04
AI与机器人盘前速递丨宇树与“天工”对决成人形机器人运动会最大看点之一；谷歌再追加90亿美元投资AI基础设施！
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最大看点之一。 2. 当地时间本周三，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，未来两年将在美国俄克拉何马州追加投资90亿美元，用于扩建云计算和人工智能(AI)基础设施。在特朗普政府“制造业回流”政策推动下，美光、英伟达、CoreWeave等公司也在加速AI基础设施建设。 3. 三大运营商上半年加码布局AI应用，据中国移动半年报，上半年中国移动AI创新发展和规模应用步伐加快，上半年AI直接收入实现高速增长；中国电信上半年实现智能收入63亿元，同比增长89.4%，半年报显示，中国电信智能收入包括面向客户提供的人工智能、智算服务等收入；中国联通加快AI赋能网络运营，提升用户体验感知，推动公司降本增效。由此，网络资产的科技含量更高、市场空间更大，蕴藏着前所未有的新价值。【机构观点】平安证券表示，当前全球AI大模型领域竞争依然白热化，有利于持续推动大模型应用的落地普及，也将带来对AI算力在训练端及推理端的持续旺盛需求，从而拉动AI算力市场持续高景气。我们坚定看好我国AI产业的未来发展，建议关注AI主题的投资机会。【热门ETF】机器人ETF(562500)是全市场唯一规模破百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的机器人主题ETF，助力投资者一键布局中国机器人产业。科创人工智能ETF华夏(589010)是机器人的大脑，20%涨跌幅+中小盘弹性，捕捉AI产业“奇点时刻”。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-15 09:16
GPT-5并未取悦消费者却吸引了企业市场的关注
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公司已嵌入亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台（GCP）、Snowflake、Databricks和Palantir，而且其交易规模增长迅速。这位知情人士表示，过去一年，客户平均支出增长了五倍多，超过一半的企业客户现在使用多种Claude产品。这位知情人士表示，除两大客户外，其余业务的收入同比增长了十一倍多。即使覆盖范围如此广泛，OpenAI仍在企业客户中取得进展。一位不愿透露姓名的知情人士表示，GPT-5 API自发布以来使用量激增，该模型目前处理的编码和代理构建工作量增加了一倍多，推理用例也增加了八倍多。企业需求正在急剧增长，尤其是在规划和多步骤推理任务方面。 GPT-5的改进 GPT-5在过去一周的受欢迎程度表明，当性能和价格向OpenAI倾斜时，用户的忠诚度会发生多么迅速的转变。人工智能驱动的编码平台Qodo最近将GPT-5与Gemini 2.5、Claude Sonnet 4和Grok 4等顶级模型进行了比较，并在一篇博客文章中表示，GPT-5在发现编码错误方面处于领先地位。该公司表示，该模型通常是唯一能够发现关键问题（例如安全漏洞或损坏的代码）的模型，从而建议进行干净、有针对性的修复，并跳过不需要更改的代码。缺点包括偶尔出现的误报和一些冗余。 Web应用程序云平台Vercel已将GPT-5设置为其新开源“vibe 编码”平台的默认模型——该系统可以将简单的英语提示转换为实时可用的应用程序。 Vercel还将GPT-5融入了其仪表盘内置的Agent系统，该公司表示，GPT-5尤其擅长处理复杂任务和思考长指令。 “虽然 AI 模型领域已经存在很多竞争对手，但Claude独占鳌头。它是迄今为止最好的编码模型，远超其他竞争对手，”Vercel首席技术官Malte Ubl表示。“OpenAI当时根本没机会。” GPT-5改变了这一切。 “他们至少赶上了，”Ubl说。“他们在某些方面做得更好，但在其他方面则更差。” 他表示，GPT-5在早期原型设计和产品设计方面表现突出，并称其比Claude的Sonnet更具创意。 “传统上，你必须针对新模型进行优化，而我们从一开始就看到了非常好的效果，”他谈到GPT-5的集成便捷性时说道。 JetBrains已将GPT-5用作其AI Assistant和Kineto（一款用于构建网站和应用程序的新型无代码工具）的默认语言，此前该公司发现GPT-5可以根据用户提示更快速地生成简单、单一用途的工具。开发者平台Factory表示，它与OpenAI密切合作，将GPT-5用作其工具的默认语言。 “在制定实施复杂编码解决方案的真正良好计划方面，GPT-5表现更佳，”Factory首席执行官Matan Grinberg表示。“它在规划和长期保持一致性方面表现更佳。” Grinberg补充说，GPT-5与他们的多智能体平台完美集成：“它能够完美地处理我们同时管理的大量高级细节和低级实现细节。” 定价灵活性也是Factory决定默认使用GPT-5的一个主要因素。 “定价是我们最终用户最关心的问题，”格林伯格说道，并补充道，更便宜的推理方式让客户更乐于尝试。他们无需再三思量一个问题是否值得付出成本，而是可以“更轻松地即兴发挥”，毫不犹豫地探索各种想法。 Lovable公司的联合创始人兼首席执行官安东·奥斯卡（Anton Osika）表示，他的团队在GPT-5正式发布前几周就对其进行了Beta测试，并对这一改进“非常满意”。Lovable是一家人工智能驱动的工具公司，旨在让任何人都无需编写任何代码即可创建真正的软件业务。奥斯卡表示：“我们发现它更加强大，在许多复杂的用例中都更加智能。”他还补充说，新模型“更容易采取行动并反思所采取的行动”，并且“会投入更多时间来确保它真正做到正确无误。” Box首席执行官Levie表示，他最大的收益体现在与编写代码无关的企业工作流程中。他的团队已经针对复杂的真实商业数据（从长达数百页的租赁协议到产品路线图）对该模型进行了数周的测试，发现该模型能够出色地解决早期AI系统遇到的难题。 Levie补充道，对于企业应用而言，AI代理在后台运行执行任务，这些阶跃式改进至关重要，能够使GPT-5成为工作自动化领域的真正突破。 “GPT-5的表现令人难以置信——无疑是OpenAI的最佳模型——并且在我们的许多测试中，它都是目前最好的。”他说道。
金融界08-15 07:45

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