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民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地

元的目标市场。　　　　1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局，带来算力的清晰路径　　海外巨头展开AI军备竞赛，算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛，以2022年底ChatGPT出圈为起点，微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。

金融界2023-05-28

Multichain Fud事件后一文教你识别原生资产

illama 上也找不到的话，那么只能谷歌了，或者在区块链浏览器上寻找信息，比如 FTMScan 就指出该 USDC 由 Multichain 支撑。当然，到这里你会惊讶的发现L2 的 U 目前还都是非原生的。不过不要慌，L2 是基于 XXXXXX 技术，简单来说就是目前这几个主流 L2 的桥接资产相比 L1 大致会安全些，可以通过l 2b eat来简单看一下其风险。是的，看完想必你也明白了对于 OP 团队干活慢的抱怨并非空穴来风。总而言之，尽量持有主流链的原生资产。不然就会变成： Not your keys, not your coins. But your coins are issued by Multichain! 来源：金色财经

金色财经2023-05-27

胜宏科技：“仿真人型机器人PCB”研发项目已完成，公司具有一定的技术储备

亚马逊、微软、思科、Facebook、谷歌、三星、英特尔、英伟达、AMD等国内外众多知名品牌。公司产品应用于AI服务器、GPU卡、自动驾驶、新能源、新型智能终端产品等下游。谢谢关注！胜宏科技2023一季报显示，公司主营收入17.58亿元，同比下降13.35%；归母净利润1.25亿元，同比下降38.16%；扣非净利润1.14亿元，同比下降40.83%；负债率51.67%，投资收益1091.69万元，财务费用5207.99万元，毛利率20.11%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级2家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为24.17。近3个月融资净流入1.59亿，融资余额增加；融券净流入1997.89万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，胜宏科技（300476）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标3星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）胜宏科技（300476）主营业务：主要从事新型电子器件(印制电路板)的研究开发、生产和销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-27

美股收盘：道指纳指均涨超300点中概股多上涨拼多多绩后飙涨近19%

统软件开源并商业化，就意味着特斯拉将与谷歌与苹果展开竞争。　　老牌汽车制造商福特周四宣布，将与竞争对手特斯拉合作，使福特的电动汽车可以使用特斯拉在北美的增压器网络。福特称，明年开始，福特F-150 Lightning、Mustang Mach-E和E-Transit三款车型将能够使用特斯拉的充电桩适配器，届时配备了组合充电系统（CCS）端口的福特电动车也能接入特斯拉在北美的12000个充电设备。　　拼多多第一季度营收376.4亿元，同比增长58％，市场预期319.81亿元，上年同期237.94亿元；第一季度调整后每ADS收益6.92元，预估4.36元。一季度NON-GAAP净利101.3亿元，同比增141％。　　业内消息人士称，以最急件处理等级（SHR）的英伟达订单大量涌入，将台积电5nm工艺平台的产能利用率推高至接近满负荷。英伟达急单包括H100、A100、H800、A800。台积电以“超级急件”（super hot run）生产英伟达AI GPU，订单已至年底。市场预估独吞英伟达大单的台积电，先前下修全年营收，7月应会罕见重新上修至持平或小幅成长。

金融界2023-05-27

旗舰基金“完美错过”后 “木头姐”进一步减持英伟达

　　除了英伟达之外，伍德的基金还减持了谷歌母公司Alphabet的部分股票，按周四收盘价计算价值超130万美元。　　伍德旗下的六只基金当天大举买入了自动化软件公司UiPath的股票，总计价值超过7200万美元。该股周四大跌11.2％，收于14.51美元。

金融界2023-05-27

英伟达市值冲向1万亿美元黄仁勋身价突破330亿美元一夜暴涨65亿

智能热潮而获得巨额财富增长的亿万富翁，谷歌母公司Alphabet的联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇今年的净资产分别增加了250亿美元和270亿美元，部分原因是谷歌自己的人工智能计划推动了其股票的上涨。

金融界2023-05-27

元宇宙周刊丨微软Build年度开发者大会推出AI全家桶孙燕姿回应AI

人助理将带来颠覆性变化，人们将不再使用谷歌和亚马逊】据财联社5月23日报道，继英伟达创始人黄仁勋在上周提出“具身智能“的概念后，盖茨也在周一提出了类似的畅想。他认为，未来人工智能产业的头部公司，大概率将与开发个人数字助理有关。微软创始人表示，这项技术可能会彻底改变人们的生活习惯。这件事的重要意义在于。盖茨说道：“人们将再也不会去使用搜索引擎，不会去生产力网站，也不会再去使用亚马逊。”在盖茨的设想中，这个“AI助理”将有能力理解人类的需求和习惯，同时会帮助人类“读他们没有时间读的书。”，但资产的细节却十分粗糙。【国家互联网信息办公室：育壮大工业互联网、区块链、人工智能等数字产业】据中国网信网5月23日报道，国家互联网信息办公室发布《数字中国发展报告（2022年）》，展望2023年数字中国发展工作。其中提出，全面赋能经济社会发展。做强做优做大数字经济。培育壮大工业互联网、区块链、人工智能等数字产业，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快传统产业数字化转型，积极发展智慧农业，深入实施智能制造工程，大力推进工业数字化转型，持续深化金融、贸易、教育、医疗、交通、能源等领域数字技术创新应用。【科技部原副部长吴忠泽：建议国家对元宇宙进行产业规划布局，探索建立产业标准规范和体系】 5月23日，南京2023元宇宙应用共创大会暨中国元宇宙技术与应用创新平台成立大会在建邺高新区召开。科技部原副部长吴忠泽建议国家对元宇宙进行产业规划布局，探索建立产业标准规范和体系。由多部门联合开展“元宇宙+”垂直场景融合赋能的创新应用示范，聚焦工业、商业、教育、医疗、文旅等领域，着力打造一批引领前沿的标杆性产品和服务，布局一批各具特色的“元宇宙”产业创新区，推进深化感知交互的新型终端研制和系统化的虚拟内容建设。【微软 CEO：Windows的“AI时刻”来了】北京时间5月24日凌晨，微软Build年度开发者大会正式揭幕。微软CEO纳德拉表示，微软大概会宣布50多个产品的更新，但作为CEO他想着重提5个。简要带过ChatGPT将内置Bing搜索引擎后，纳德拉便甩出了今天的重磅更新，Windows的“AI时刻”来了——Windows Copilot。纳德拉通过一段演示视频“剧透”了未来人们将如何与AI一同工作。纳德拉也宣布微软正在打造通用AI插件平台，开发者为ChatGPT、必应等平台写的插件，将能拓展至整个 Windows生态体系。接下来，纳德拉又宣布了两款产品：Azure AI Studio 和 Microsoft Fabric。本周新闻一览 VR/AR/MR VR游戏开发商方天互娱确认参展2023 eSmart。 Meta正在与增强现实初创公司Magic Leap就AR产品洽谈一项多年期协议。 VR篮球游戏《Gym Class-Basketball VR》推出了“NBA”捆绑包。 2023年及以后将会有更多游戏登陆PSVR2头显。 Fanatical推出Quest VR游戏捆绑包和Bethesda VR游戏捆绑包。《Tomb Explorer VR》将开启Kickstarter众筹。《Paranormal Hunter》抢先体验版已登陆PCVR头显。 XR 交互初创公司Doublepoint 推出其AR手势输入平台。截至4月底，索尼PSVR2销量近60万台，超过PSVR。苹果首次邀请XR媒体参加WWDC23主题演讲。 Campfire推出新AR头显及XR全息协作解决方案。 DigiLens与Taqtile合作为工业/国防客户提供AR解决方案。 VR动作冒险游戏《No More Rainbows》将于6月1日发布。 Gene Munster：到2030年，AR/VR设备或将为苹果贡献10%的营收。 Nunaps的VR视觉刺激软件被MFDS指定为创新医疗设备。 Genies发布用于可互操作化身社交网络的AR开发工具包。苹果又申请三个MR头显新商标realityproOS、realOS、xrProOS。因侵权纠纷中国AR眼镜商Nreal被迫更名XREAL。歌尔光学发布小型化高性能AR显示模组新品。 PICO系统全新更新：加速虚拟与现实的破壁计划。 NFT/链游知名旅行箱品牌RIMOWA与RTFKT合作推出NFT。汽车制造商雷诺推出Racing Shoe 5 NFT系列。汤姆猫正积极对接谷歌推出的大模型PaLM2。运动时尚品牌彪马PUMA推出PUMA Pass NFT。暴雪已开始部署生成式AI游戏开发工具。区块链游戏平台Gala Games推出100万美元的漏洞赏金计划。解谜游戏《Home Detective》登陆Quest平台。职业格斗联盟和CrossTower计划推出限量版NFT VIP门票。 Yuga Labs首席技术官购入Mutant Ape #19938。 Axie Infinity上线Origins Season 4: Epic Era。 Matter Labs聘请前动视暴雪社区副总裁以推动zkSync游戏发展。链游Gods Unchained将推出内容创作者计划并发布移动端测试版。 Axie Infinity推出PFP头像铸造功能用作数字身份证明。多链NFT市场NFTrade新增跨链购买功能。 NFT永续合约交易平台nftperp将于6月初发行Mafia Nuts系列NFT。 Nifty Gateway推出“藏家鉴赏月”活动并发布新奖励系统。 Web3平台Few and Far宣布与NFT品牌体验公司RECUR达成合作。《速度与激情》推出NFT数字藏品。 NFT市场Super Rare将接管纽约的0x.17画廊并举办NFT展览。 Sudoswap已交易NFT数量和总交易量均突破30万。 AlienSwap NFT市场发布探索者计划路线图。 Matter Labs聘请前动视暴雪社区副总裁Michael Lee以推动zkSync游戏发展。 Playstation Showcase召开，共公布6款PSVR2游戏。 Web3游戏平台NAGA计划6月上线，已提供多链游戏库。社区农场主题链游Cosmocadia已上线Sui主网。 Magic Eden已在Solana上启动NFT交易聚合器。 Blend将支持Otherdeeds和BAKC NFT系列。其他高通孟樸将加强AI研发，使得混合AI助推AI规模化扩展。韩国审议《公职人员道德法修正案》，拟要求公职人员登记虚拟资产。 2023中国量子计算产业联盟大会在合肥开幕，新增14家AI大数据单位。天津港集团发布全球首台氢电混合动力人工智能运输机器人。智能问诊有望成为医疗AI与通用大模型结合的突破口。北京市通用人工智能产业创新伙伴计划成员名单公布，阿里、百度等入围。最高补助1000万元，杭州上城发布元宇宙相关项目扶持政策。美国总统候选人Robert F. Kennedy Jr.接受使用比特币进行竞选捐赠。 Ordinals铭文总量已突破800万枚，累计铸造费用超过3800万美元。小度青禾学习手机定价1499元，京东独家发售。汤姆猫公司海外美术团队已在局部美术创作中使用AIGC相关技术Stable Diffusion。英特尔将与日本理化研究所加强在AI等领域合作，并为其提供芯片代工服务。无界AI入选AIGC产品测评TOP25。 BitMEX将面向中国香港用户推出BitMEX Hong Kong。 OpenAI 正探索AI集体决策，提出类似维基百科条目模式。以太坊客户端Prysm推出v4.0.5版本，强烈建议用户立即升级。美国国税局将派遣专员前往新加坡等国进行加密税收与金融犯罪相关调查。苹果公司加大对生成式人工智能专家招聘力度。日本将开发国产生成式AI的大语言模型。 OpenAI正探索AI集体决策，提出类似维基百科条目模式。 Gartner数据显示，约26%中国用户已着手于生成式AI。印象笔记发布AI墨水屏办公本EverPAPER，AI助写功能月底上线。 Meta发表新AI模型，推进语言科技应用。必应宣布成为ChatGPT内置搜索引擎，AI插件平台将全面“互联互通”。谷歌开源云端病理学Python资料库，加速医疗AI场景研发。英伟达与戴尔合作推出Project Helix，可为企业定制生成式AI。流行街头服饰品牌The Hundreds将推出元宇宙商店。英伟达业绩引发人工智能股票市值暴增近3000亿美元。投融资新闻东皓证券投资 Web3 信用协议 Getaverse 。 Maitri Capital推出加密量化交易基金，目标募资2.5亿美元。 Web3游戏生态系统Metagame Industries以近1亿美元估值完成战略轮融资。 “潞晨科技”完成数亿元A轮融资，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台。 Web3游戏初创公司Arena of Faith完成175万美元种子轮融资。方糖星球完成数千万元天使轮及天使+轮融资，打造生态级元宇宙空间。人工智能公司Anthropic完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital领投。 Pioneer Square Labs完成2000万美元募资，拟投资生成式AI市场。数字银行Onyx Private完成410万美元融资，Y Combinator等参投。 Moonfire Ventures旗下Fund II完成1.15美元募资，将投资AI、Web3等领域。 Web3游戏发行商BoomLand完成100万美元Pre-Seed轮融资。加密分析平台yPredict完成超160万美元预售轮融资。比特币域名项目BTCDomain完成天使轮融资。 DeFi预言机Red Stone完成天使轮融资，Aave创始人等参投。 DeFi协议Num Finance完成150万美元融资，Ripio Venture等参投。 Web3交易聚合平台Kana Labs完成新一轮融资，MARBLEX参投。分布式路由协议Syntropy完成400万美元融资，Alphemy Capital等参投。 Web3 App开发平台Sort宣布完成350万美元种子轮融资。媒体公司Semafor已筹集1900万美元以回购SBF对其的投资。 OpenAI关闭1.75亿美元创投基金。 Vertex Labs以1200万美元收购NFT开发工作室 Digimental Studio。 Web3游戏生态系统Metagame Industries完成战略轮融资。元宇宙虚拟化身平台GoodGang Labs完成200万美元种子轮融资。新加坡通信公司GoodGang Labs完成200万美元种子轮融资，Kakao Investment参投。观点 Crypto.com产品负责人称人工智能可以提升交易所的用户体验。高通孟樸表示将会加强AI研发，使得混合AI助推AI规模化扩展。韵达股份称未来有机会将AI技术嫁接至快递经营服务。 B站CEO陈睿表示，人工智能浪潮来临，B站将为更多科技创作者提供平台。拜登表示不会同意一项既保护富有的逃税者和Crypto交易员的协议。美联储博斯蒂克表示，人工智能技术可能有助于银行监管。马斯克认为，有必要开展AI业务抗衡谷歌、微软，推特与特斯拉可成为AI公司合作伙伴。 OpenAI CEO表示，如果公司未来难以遵守欧盟AI新法规，可能考虑退出欧洲市场。 Polygon联创称Web3游戏是Crypto大规模采用的最大驱动力之一。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

生成式AI工具对环境有什么影响？

露给更广泛的用户群。萨恩科教授指出，谷歌进行的一项研究发现，使用更高效的模型架构和处理器，以及更环保的数据中心，可以大幅减少碳足迹。萨恩科写道：“单个大型AI模型不会毁坏环境，但如果成千上万家公司为不同目的开发略有不同的AI机器人，并且每个机器人都被数百万客户使用，那么能源消耗可能成为一个问题。” 最后，萨恩科得出结论，需要进行更多研究，以使生成式人工智能更加高效，但她对此持乐观态度。她写道：“好消息是，AI可以运行在可再生能源上。通过将计算放在可再生能源更丰富的地方，或者安排在可再生能源更充足的时间进行计算，与使用主要由化石燃料主导的电网相比，可以将排放量减少30到40倍。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-26

台积电“爆大量”！英伟达AI大浪席卷亚洲外资加码狂买、市值飙破4800亿美元

有芯片的公司也可能需要台积电的助力。在谷歌、微软和几乎所有其他大型科技公司争夺AI主导地位的史诗般战斗中，如果哪家公司成为这场争夺所需武器的唯一供应商，那就是相当令人羡慕的荣耀，英伟达本身的表现就明确地展示出了这一点。根据标普全球市场财智的数据，台积电以未来12个月预期利润衡量的市盈率为17倍，略低于其19倍的五年平均水平。相比之下，英伟达对应的市盈率为61倍。显而易见，台积电不是纯粹的AI浪潮参与者，这意味着它可能不会像英伟达那样实现爆炸式增长，与此同时，该公司还是一家资本密集型企业。但是，利用该公司押注此次AI热潮可能是一个更便宜的选择，尤其是考虑到整个芯片价格周期最终可能会在2023年下半年触底。

小萧2023-05-26

除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注？

Dupdub，魔音工坊的海外版，是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来，专注于语音AI交互和软硬件集成，为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户，400多种AI画外音，支持40多种语言及方言，能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕，亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。此外，DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载，支持多种编辑功能，包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏，在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐，使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音，每月仅需十美元以上，能节省成本与时间，迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托融资：2.25亿美元官网：https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司，目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家，他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence（人工智能）的缩写，是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序，能够与用户对话、闲聊、答疑等，无论是常识理论，还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练，不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣，相比其他AI，其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比，Pi更加简明扼要，幽默创新，并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载，并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部：美国旧金山融资：2亿美元官网：https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具，其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台，使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型，使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易，专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同，更加注重数据管理、模型更新等问题。目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb，具有更多团队管理、用户管理的功能，已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部：加拿大多伦多融资：1.91亿美元官网：https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年，是一家加拿大智能聊天机器人公司，公司主要通过AI技术提高智能化客服服务，并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验，Ada建立在大型语言模型（LLM）的基础上，利用生成式人工智能，以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询，为企业提供经济高效的解决方案，以全球安全和隐私标准为后盾，给客户提供先进智能的体验，并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域，其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码，在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询，以对话为动力，识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部：美国旧金山融资：1.68亿美元官网：https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司，主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索，并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动，主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助，无论是从文本和图像，还是音频和视频。它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案，以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点，可帮助检测预警信号，比传统方法提前数小时。结语 AI如同一场飓风，迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验，亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展，这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限，为AI即将革新整个时代铺平道路。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，这些AI公司也值得我们持续关注，因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算，而时至今日，电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知，除了那些老生常谈的话题，我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中，潮起潮落，留下的可能只有真正的创新技术。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

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