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银行股“涨”声不断又创新高!银行ETF龙头(512820)逆势收涨1.22%,创上市新高!白金分析师邱冠华:长周期的开始
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归,银行有望迎来重估长牛》) 三是重视
资本市场
变革下银行板块的资金驱动。中长期资金入市背景下,以险资为代表耐心资本天然偏好股息稳定且相对较高的银行板块。根据中信建投测算,每年保险配置银行股的增量资金在3600-4300亿元左右。(来源中信建投20250617《银行2025年中期投资策略报告:长钱入市+基本面筑底,红利价值延续》) 高股息领头羊,低估值价值王!看好长期资金入市、公募基金改革、被动指数扩容下,增量资金可期、估值加速重塑的银行板块,认准银行ETF龙头(512820)及其联接基金(A:007153;C:007154),一键把握“低利率”下银行板块的配置性价比! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。银行ETF龙头属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 17:38
泡泡玛特两日“至暗时刻”:人民日报呛盲盒、大摩剔除股票名单,黄牛Labubu砸手里
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Labubu成为最热门的潮玩品牌,因此
资本市场
对泡泡玛特股票作出了即时反应。 18日晚,摩根士丹利将泡泡玛特股票从其重点关注的中国和香港市场股票名单中剔除出去,并未说明具体原因。 在本月早些时候,鉴于泡泡玛特长期增长前景广阔,大摩将泡泡玛特目标价从224港元调升至302港元。大摩同时补充道,预计未来几个季度这种优异表现不会持续下去。 同在18日晚,泡泡玛特多个官方渠道放量补货,使得“一娃难求”的局面迅速降温,二手平台上Labubu整盒平均成交价暴跌45%。 有券商警告,泡泡玛特存在过高的估值或回调风险,Labubu价格的震荡反映出潮玩市场的脆弱性。 原文链接
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TradingKey
06-20 15:48
港股霸榜“中国民企十巨头”名单,港股主题ETF年内“吸金”超500亿
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政策继续加码,将推动宏微观基本面修复,
资本市场
改革政策也在密集落地中,6月中旬陆家嘴论坛和7月政治局会议的增量政策有望出台。 有机构指出,香港市场定价的锚是仍处在较高水平的海外利率。对于境内资金而言,无论是香港的成长资产,还是红利资产,性价比都相当有竞争力,因此,这些资金未来有望持续通过港股通这一渠道配置香港市场,成为香港权益市场未来几年最重要的驱动力。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 15:47
ETF市场日报 | 港股大金融板块强势反弹;市场资金趋向债券型ETF
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政策出台以来,监管部门持续推出一系列稳
资本市场
的政策措施,为非银板块创造了有利的政策环境。在低利率环境下,权益资产配置比例的提高将显著改善投资收益率,叠加保费收入持续回暖带来的规模效应,预计将带动保险行业整体盈利水平提升。特别是在监管部门鼓励中长期资金入市的政策支持下,险资通过优化权益资产配置结构,有望实现投资收益的稳步增长,从而推动行业盈利预期持续向好。 交银国际近日发表报告表示,预计中资金融股高股息策略的支撑因素进一步强化,建议把握高股息主线。该行认为支撑高股息策略的核心因素仍然成立,特朗普政府的关税政策及其高不确定性加剧了经济和
资本市场
波动,使得高股息资产的吸引力进一步凸显。保险行业方面,交银国际指出,资产、负债表现分化,当前估值水平上兼具防御性与弹性。 跌幅方面,计算机、软件板块回调 长江证券认为,近期AMD Advancing AI大会召开,AMD最新发布和预览一系列产品,推出了Instinct MI350系列GPU、端到端、开放标准的机架级AI基础设、预告了名为“Helios”的下一代AI机架、最新版本的AMD开源AI软件堆栈ROCm7等。AMD单卡和机架级AI基础设施性能大幅提升,生态进一步优化,相比英伟达其竞争力有望追赶。而我国国产算力处于总量和份额双升阶段,行业贝塔凸显,重申对国产算力行业推荐。 活跃度方面,信用债相关ETF受关注 成交额方面,短融ETF(511360)、十年国债ETF(511260)成交额超百亿元;公司债ETF易方达(511110)、信用债ETF基金(511200)等债券型ETF成交额居市场前列。 换手率方面,标普消费ETF(159529)换手率居前。标普500ETF(159612)、0-4地债ETF(159816)、十年国债ETF(511260)换手率紧随其后。 债券型ETF成交额居市场前列的核心原因在于其高流动性、低费率优势及当前市场环境的综合推动。首先,债券型ETF支持“T+0”交易和质押式回购功能,投资者可实时买卖并灵活融资,显著提升了资金使用效率。其次,相较于主动管理型债券基金,债券型ETF平均管理费仅为0.15%-0.3%,叠加部分产品主动降费至0.05%,成本优势吸引了大量机构和个人资金涌入。此外,在低利率和“资产荒”背景下,债券型ETF凭借分散化投资、透明度高及信用风险可控的特性,成为避险资金的重要配置方向,尤其在信用债ETF被纳入通用质押式回购担保品后,市场吸引力进一步强化。与此同时,交易所优化做市商制度、推动产品创新(如基准做市信用债ETF),叠加货币政策宽松预期下利率债配置需求上升,共同推高了市场活跃度,部分产品单日换手率超过100%。这些因素交织促使债券型ETF在震荡市场中成为资金配置的核心工具,推动其成交规模持续领跑。 ETF发行市场方面,下周一暂无最新动态 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 15:17
深度解析Spark:DeFi领域的主动资本配置器
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持有模式的结构性痼疾 纸质票据危机后,
资本市场
摒弃实体凭证转向间接持有模式。该体系中,证券法定所有权不再归属投资者个人,而是由经纪商或托管机构持有。所有权变更不再通过修改实体凭证姓名实现,而是依赖中介机构内部账本的簿记更新。 虽然这一系统提升了交易效率,却也固化了结构性复杂与中介化控制。 首先,清算流程不再直截了当。本可买卖双方直接完成的交易,现在需经纪商、交易商、做市商、交易所、清算所、中央存管机构等多方参与。各方执行单一职能且彼此割裂或重叠,徒增摩擦成本。更甚者,这些中介机构在交易链条多个环节抽取手续费、点差和数据租金。 其次,间接模式将交易数据流与控制权集中至少数中介手中,催生信息不对称与不透明。由于投资者非法定持有人,往往无法实时查看持仓或执行路径。而中介机构则通过信息封锁或付费服务将数据商业化。 在此架构下,中介机构不再仅是服务提供方,更成为嵌入交易结构本身的经济利益相关者。最终形成的金融体系中,中介化复杂结构与价值攫取推高交易成本,整体效率不升反降。 3、Spark深度解析:DeFi的主动资本配置器 Spark的诞生旨在解决传统银行业的系统性低效与不透明问题。然而通过DeFi突破传统金融体系局限的构想并非全新事物。自DeFi早期发展阶段,无数协议就始终追求着点对点交易、自动化清算和透明化数据访问等共同目标。 但现有货币市场模型存在结构性局限。它们主要充当借贷双方的中介,却未能将收益率政策、资本配置器管理和风险分散等金融枢纽功能整合为统一体系。这导致难以构建收益与借贷成本间的协同流动,也无法提升资本回报率。对用户而言,往往意味着难以获得可预测且可持续的收益。 Spark通过构建以链上资本配置器为核心的统一金融架构实现差异化,该设计同时提升资本效率与系统稳定性。Spark从Sky获取低成本资金,并战略性配置至Morpho、Aave、Ethena、BUIDL及SparkLend等主流协议。这些资产通过链下监控软件进行自主管理,实时评估收益率、风险与效率。由此产生的收益将复利分配给sUSDS持有者——这是一种通过Spark Savings使用USDS、USDC或DAI铸造的生息稳定币。 该架构使Spark突破传统货币市场的被动角色,成为跨DeFi生态的主动型资本配置器。由此带来更强流动性、吸引机构资金并实现规模效应。截至2025年第二季度,Spark总锁仓价值(TVL)已突破75亿美元。 后续章节将探讨Sky与Spark的关联,并深入解析SparkLend与Spark流动性层(SLL)——两个驱动Spark链上金融栈的核心引擎。 3.1 首个启明星 Spark在Sky(前身为MakerDAO)生态中担任Star角色,并作为首个Star——即Sky广阔Star生态中的自治单元投入运作。Sky是一个去中心化、储备金支撑的协议,自2017年起发行USDS(前称DAI)并管理利率政策。作为资产配置多元化与创收战略的重要部分,Sky启动了"Star计划",而Spark作为首个Star,肩负着将资金部署至链上与链下资产(包括RWA)以获取收益的使命。 尽管Spark独立运营,其资本结构与战略方向仍与Sky深度绑定。例如,支撑Spark借贷市场与资本配置引擎的初始资金直接来源于Sky。因此Spark的借款利率、费用结构与收益流向本质上都与Sky储备金相关联。要理解Spark的架构,必须首先剖析SSR与USDS的运作机制。 3.1.1 SSR与Spark储蓄系统 Sky储蓄利率(SSR)是由Sky治理设定的基础存款利率,代表USDS存款的年化收益率。与DeFi领域常见的、根据流动性状况波动的可变利率不同,SSR通过治理投票确定。 具体而言,Sky风险管理团队会根据市场状况与协议收入提出SSR调整方案。这些提案经过社区审议后通过链上投票批准。该机制赋予Sky根据宏观经济环境(而非短期流动性压力)灵活调整利率政策的能力。 SSR的资金来源是Sky协议收入,这部分收入由RWA投资(如美国国债)和通过Spark进行的DeFi部署共同产生。这清晰展现了Sky与Spark的联动关系:Spark不仅是DeFi生态中的收益增强引擎,更是支撑Sky SSR的关键收入来源。事实上,Sky目前每年从储备金中获得超过4亿美元收入,其中25%来自SparkLend与SLL,其余则来自金库等RWA策略。 SSR作为收益源,Spark Savings系统则充当用户的前端接口。用户可存入USDS或USDC并获得sUSDS/sUSDC作为回报,这些生息资产会根据SSR自动复利增值。这意味着sUSDS的价值实时持续增长,反映累积收益。目前Spark储蓄系统总存款额已突破31亿美元。 3.1.2 USDS与Spark PSM:多链锚定稳定兑换系统 如前所述,USDS是Sky发行的稳定币。Spark通过拓展USDS应用场景与之形成深度关联:既作为将USDS转化为生息稳定币sUSDS的转换网关,又充当将USDS部署至借贷市场及链上资产的配置层。这一过程不仅产生收益,更有助于巩固USDS的锚定稳定性。 Spark还通过锚定稳定模块(PSM)在维护USDS价格稳定方面发挥关键作用。该模块支持USDS、sUSDS与USDC在以太坊、Base和Arbitrum等多链间实现零滑点的即时兑换。例如当用户将sUSDS赎回为USDC时,PSM会利用资金池储备在后台完成1:1兑换,确保用户即时获得USDC流动性。 通过支持大规模赎回与跨链资产无缝转移,Spark PSM有效缓解了网络间的滑点问题与流动性割裂。这对维持稳定币在波动时期或高赎回需求下的价格平衡至关重要。 以下是Spark PSM的详细运作机制: 储备金配置:来自Sky的大规模USDC储备被注入部署在Base、Arbitrum等支持链的PSM合约。 sUSDS赎回USDC:用户用sUSDS赎回USDC时,PSM销毁sUSDS并从储备中释放等值USDC,汇率根据Sky跨链储蓄利率预言机确定的SSR累积收益计算(例如1 sUSDS=1.05 USDC)。 USDC铸造sUSDS:用户存入USDC时,PSM按1:1固定比率铸造新USDS。 所有兑换均按1美元锚定价执行,彻底消除滑点并最小化市场波动风险。目前Spark通过PSM在Base链上维持超1亿美元的USDC/USDS流动性。依托Sky持有的13亿美元USDC储备,Spark计划将多链赎回基础设施扩展至更多网络,以支持无缝资金流动并确保USDS锚定稳定性,同时助力SLL实现跨链流动性配置的规模扩张。 3.2 SparkLend:借贷协议 SparkLend是基于Aave v3分叉构建的借贷协议,通过深度整合Spark流动性层(SLL)与Sky生态系统,专门优化大规模借款需求。依托Sky提供的低成本USDS流动性,该协议旨在提供极具竞争力的借款利率。 与其他超额抵押借贷协议相同,SparkLend允许用户存入资产获取收益,或提供抵押品借入资产。各资产的借款利率根据资金利用率算法化调整:借款需求上升时利率提高,需求降低时利率下降。这种基于惯性的利率模型实现了资金池流动性的自主平衡。(特别说明:USDS采用固定利率机制,其利率直接挂钩SSR,下文将详述。) 虽然SparkLend在结构上与其它DeFi借贷市场相似,但其通过与Sky的深度绑定及定制化抵押设置形成了独特优势: 首先,SparkLend严格限制支持的抵押资产种类以增强稳定性并降低波动风险。例如以太坊主网上的SparkLend仅支持ETH、stETH、WBTC、USDC、USDS和sUSDS等高流动性资产。每种资产均适用Spark风险参数设定的保守贷款价值比(LTV)与借款上限。通过精简抵押资产范围,SparkLend有效降低了市场剧烈波动时连环清算或抵押品失效的风险,强化了协议整体稳定性。 其次,SparkLend为USDS市场采用与SSR直接挂钩的定制化利率模型。不同于大多数随短期流动性波动的借款成本,该协议提供由Sky治理设定的固定SSR利率的USDS借款。这确保用户获得可预测且持续低成本的USDS借款服务。 第三,SparkLend直接接收来自Sky金库的流动性注入。实际操作中,这意味着SparkLend的USDS资金池持续获得Sky新铸造的USDS供给。这些资金可根据协议需求动态执行提取或再供应。更值得注意的是,当用户向SparkLend存入USDS时,系统会自动将其转换为sUSDS,使用户能同时获取借贷收益与SSR奖励的双重回报。 通过深度整合Sky的架构优势,SparkLend打造了一个高度可预测且资本高效的借贷市场。在USDS市场中采用基于SSR的固定利率机制,有效降低了不确定性并支持长期资金规划。更重要的是,由于sUSDS作为抵押品时仍持续产生收益,用户能够在最大化资本效率的同时无需牺牲收益回报。 截至2025年第二季度,SparkLend总锁仓价值(TVL)已突破34亿美元,财政部持有约18亿美元资产。值得关注的是,作为Spark核心的资本配置引擎——SLL累计创造收益超1.9亿美元,其中SparkLend贡献占比达62%(约1.2亿美元),成为Spark生态系统中最大的单一收益来源。 3.3 SLL(Spark流动性层):链上资本配置器 3.3.1 SLL运作机制 SLL是定义Spark作为"DeFi主动型资本配置器"的核心系统。它作为Spark的链上资本配置引擎,从Sky获取低成本流动性并将其部署至多链及多个DeFi协议。通过这些部署产生的收益将回流至Sky金库,这意味着SLL既是USDS和sUSDS收益的资金来源,也是支撑SSR支付的经济基础。 SLL的功能不仅限于资本配置。它与链下监控软件集成,持续观测跨链流动性状况、外部DeFi协议的收益表现以及Sky的储备水平。基于这些指标,SLL会实时自动进行流动性再平衡。例如,如果Base链上PSM的存款激增导致USDC余额不足,系统将通过CCTP从以太坊主网桥接额外USDC;如果Layer2网络上存在闲置USDC,部分资金将被提取并重新配置到主网。 SLL通过三大核心组件运作: Sky配置金库:该金库作为信贷工具,允许包括Spark在内的星体以Sky的抵押品铸造USDS。目前通过Spark金库已发行价值超45亿美元的USDS(前身为DAI)。这些以低成本获取的资金随后被SLL用于跨DeFi的战略资本配置。 SkyLink:由Sky开发的原生跨链桥,支持在已接入网络间转移USDS和sUSDS。这使得SLL能够快速安全地自动化执行跨链资金转移,无需依赖中介。对于USDC等外部稳定币的转移,SLL使用Circle的跨链传输协议(CCTP)确保高效的流动性路由。 Spark PSM:如前所述,Spark锚定稳定模块支持各链上USDS、sUSDS和USDC之间的即时零滑点兑换。在再平衡过程中,它帮助SLL执行无价格偏差的资产转换,维持锚定稳定性并最小化流动性损耗。 Spark运用这套基础设施在各类DeFi协议与资产类型间部署了数十亿美元资金。所有部署完全透明,用户可通过Spark数据中心查看资产配置、SparkLend总锁仓价值及协议层级收益等实时信息。 最新数据显示,当前DeFi策略配置总额超31亿美元。其中贝莱德(通过BUIDL)持仓8亿美元,SparkLend持仓9亿美元,分列前两大配置方向。Spark向BUIDL注入流动性以获取国债背书收益,同时通过自营借贷平台SparkLend的存款利息创造额外收入。 SLL的收入来源高度多元化:既非依赖单一渠道,又能将现实资产的稳定收益与DeFi原生高收益策略有机结合。在RWA领域,Spark为Superstate、Centrifuge、Maple等代币化国债产品提供流动性,这些头寸基于美国政府债券产生可靠收益;在DeFi领域,则与Ethena、Morpho、Aave等协议合作,通过持有sUSDe等合成生息资产直接敞口,以及经Morpho金库的复杂策略部署,追求更高潜在收益。 这种多管齐下的策略使SLL累计创收超1.9亿美元。其中SparkLend贡献占比约62%,证明Spark已构建不依赖外部协议的内部收益引擎。Morpho金库以29%的收益占比成为第二大贡献者,这一表现验证了Spark正有效履行"DeFi央行"的职能。下文将探讨Spark如何与更广泛的协议集成,并拓展其在生态中的作用。 4、SLL如何撬动DeFi生态 4.1 集成Aave协议借贷市场 通过SLL,Spark向Aave的Lido市场提供USDS流动性,使用户能够以WETH和wstETH等资产作为抵押品进行借贷。在此过程中,Spark扮演流动性提供者角色并赚取贷款收益。目前约有价值2000万美元的ETH系资产部署在Aave市场,累计产生40万美元收益。 SLL集成的核心优势之一是其稳定Aave Core市场、Prime市场和Base市场间稳定币借贷利率的能力。当特定市场借贷利率上升时,SLL会动态再平衡流动性以缩小利率差异。该机制既提升Aave生态内利率的可预测性与稳定性,又使Spark能通过主动流动性供给获取可持续收益。 4.2 集成Morpho协议借贷市场 Spark利用Morpho协议最大化流动性供给收益。流动性被直接注入MetaMorpho金库,构建多样化借贷市场。目前约有4亿美元USDC和5亿美元DAI已存入Spark管理的金库。 大部分USDC流动性配置至cbBTC/USDC市场,用户能以cbBTC(Coinbase封装BTC)为抵押借入USDC。通过该市场,Spark从其部署的USDC中获得收益,过去一年创收约150万美元。 而DAI流动性则部署在Morpho的借贷平台Morpho Blue上,与基于Pendle的PT-USDS及其他Ethena系资产共同运作。通过此配置,用户可用USDe或sUSDe作为抵押借入DAI。由于Ethena通过Delta对冲策略和RWA收益为USDe提供收益,这种配对能为DAI创造多元化收益策略。Spark通过支持这些高收益抵押池赚取借贷收益,相关头寸累计创收约5000万美元。 在Morpho Blue的Ethena集成市场中,Spark接受Pendle的本金代币(PT-sUSDe与PT-USDe)作为抵押品,并相应提供DAI流动性。该借贷结构由Spark通过Sky资金向Pendle头寸分配DAI建立(如本治理帖所述),使用户能以PT-sUSDe抵押借入DAI,获取固定收益抵押品以实现资本高效借贷。 该策略使用户既能赚取sUSDe的质押收益,又能通过PT获得增强型固定收益,同时解锁额外流动性进行杠杆操作。对Spark而言,这种方式提升了资本配置灵活性并优化协议层级回报。 4.3 直接持有Ethena资产 Spark正通过SLL扩大对Ethena的USDe和sUSDe的直接持仓。协议计划为此策略配置高达11亿美元资金,目前已在资本配置器中直接持有约3亿美元的USDe和sUSDe。这些高收益资产在2024年实现了平均18%的年化收益率,将与现有的USDC、USDS和sUSDS等持仓共同提升SLL的整体回报。 不同于通过Morpho等借贷市场的间接敞口,该策略使Spark能够直接获得Ethena的收益分配,无需中介参与。这使得Spark在最大化潜在回报的同时,显著降低了外部依赖性。截至目前,该策略已产生约150万美元的累计收益。 5、Spark如何构建护城河 前文已有所描述,Spark通过SparkLend和SLL构建了统一的金融枢纽,解决了传统银行和传统DeFi货币市场的局限性。但Spark实现可持续扩张的竞争护城河来自何处?答案在于其与Sky的深度整合关系、生息稳定币的竞争优势,以及通过SLL实现的运营效率。 5.1 基于SSR的低成本资金 Spark的核心优势源自Sky庞大的资本基础及其提供的低成本资金结构。截至目前,Sky持有约110亿美元的抵押资产,对应83亿美元的USDS负债,维持着约131%的超额抵押率。这意味着存在27亿美元的过剩抵押资产,这既巩固了Sky生态的财务稳健性,也为Spark等星体提供了资本运作基础。 这些来自Sky的低成本资金被高效配置于SparkLend和SLL。SparkLend通过SSR提供稳定的固定利率,为用户长期留存奠定基础;而SLL则使Spark能够以极高资本效率运作配置器,几乎不依赖外部流动性。 通过收益率差和生息资产敞口产生的收益,一部分回流至Sky的SSR模块作为财务支柱,另一部分留存为协议收入。这种结构使Spark在维持稳定收入基础的同时,将资金成本控制在最低水平,相比传统DeFi协议在可持续性和资产效率方面具有根本优势。 5.2 sUSDS与SparkLend的正向循环 生息稳定币已成为提升稳定币市场资本效率的有效工具。自2023年底以来,该市场快速增长,截至2025年第二季度规模已达约100亿美元,市值在过去一年实现近三倍增长。 在这一快速增长的领域中,Sky的sUSDS在收益分配方面展现出强劲竞争力。根据Stablewatch数据,sUSDS迄今已分配超过8200万美元收益,在累计支付收益排名中仅次于Ethena的sUSDe。 这一表现背后的关键因素是Sky的利率竞争力。sUSDS提供的年化收益率通常维持在5%至8%区间,与同期sUSDe平均6%的收益率水平相当。这一具有吸引力的利率持续推动着sUSDS存款需求,进而优化Spark的财务结构。 5.2.1 通过sUSDS需求提升资本容量 sUSDS是用户向SSR存入USDS后获得的生息代币。随着sUSDS需求增长,更多USDS被存入SSR,促使Sky财政部资产规模扩大及SDS发行量增加。财政部扩容后,Sky能为Spark提供更多低成本资金,进一步增强Spark基于SSR的借贷能力。这一基础使SparkLend能够提供低于市场水平的借款利率,巩固其利率竞争优势。 5.2.2 通过sUSDS抵押扩大SparkLend需求 SparkLend接受sUSDS作为抵押品,使用户在保持资产流动性的同时持续获取SSR收益。这种收益与流动性的双重优势,形成了使用SparkLend的强力激励。 当SparkLend激励用户以sUSDS抵押借款,而sUSDS通过SparkLend实现效用时,就形成了相互强化的闭环。用户抵押sUSDS的增加推高SparkLend总锁仓价值,进而扩大协议借贷容量,使SparkLend能够发放更多贷款并创造更多收入。 最终,sUSDS与Spark之间形成的反馈机制构建了良性循环:更多sUSDS存款扩充Spark财政部资产,提升Spark获取低成本资金的能力,使SparkLend能够提供更具竞争力的贷款利率、提高资金利用率并增加协议收入。这些收益回流至SSR后,又能提供更具吸引力的年化收益率,进一步刺激sUSDS需求,完成循环闭环。 5.3 平衡DeFi与传统金融的高收益与低风险 随着现实世界资产(RWA)的代币化与加密资产同传统金融体系的融合,DeFi与TradFi的界限持续消弭。Spark旨在通过平衡DeFi原生收益与RWA基础回报,实现高收益与低风险的双重目标。 5.3.1 DeFi原生收益 在货币市场领域,Aave已成为重要参与者;而生息稳定币赛道中,Ethena同样表现强劲。Spark如何竞争?其采取资本配置器驱动策略,避免直接对抗。 当下DeFi日益呈现"Fat DeFi"特征——协议更注重提升可组合性。Spark通过SLL顺应这一趋势:向Morpho等金库注入流动性,直接从Ethena等协议获取生息资产,并战略性接入Aave的深度流动性池与庞大用户群。这种多渠道策略显著提升了Spark的资本效率。 5.3.2 RWA收益 虽然DeFi的开源特性允许代码被轻松复制,但最坚固的护城河往往来自非程序化优势。Spark与传统金融的深度结合正是如此——其他协议或许能复制技术架构,却难以复制其收入结构。 Spark的Tokenization Grand Prix计划即是明证。该计划标志着DeFi与TradFi融合的重要里程碑:Sky承诺投入20亿美元购买最具竞争力的代币化美国短期国债产品,最终吸引贝莱德、Janus Henderson、Superstate等39家机构提案。SLL择优选购了BUIDL、USTB与JTRSY。 Sky所收购的资产均为低波动性、高流动性的短期美国国债背书产品,且符合欧美证券监管要求。这为机构资金进入DeFi构建了合规框架,并长期强化USDS的锚定稳定性与流动性防御能力。 Spark的核心优势在于通过SLL将DeFi的灵活收益策略与RWA的稳定性相融合:一方面通过与外部DeFi协议互动提升收益,另一方面通过配置美国国债等现实资产降低波动。在此过程中,Spark重新定义了DeFi与传统金融的关系——将其视为连续性的"收益-稳定"光谱,而非割裂的两个领域。 6、Spark未来发展 Spark的发展方向非常明确:旨在成为DeFi领域最领先的规模化收益引擎,明确致力于突破传统银行业的低效不透明,以及传统货币市场的规模局限。 尽管Spark的策略初看未必新颖,但其通过降低资金成本与精准管理生息资产敞口,实现了竞争力利率与稳定收益。更重要的是,将SSR提供的大规模资金与横跨DeFi/TradFi的资本配置器模式相结合,形成了难以复制的结构性护城河。随着
资本市场
持续向链上迁移,Spark极有可能发展为链上资本枢纽。这一发展路径值得持续关注。
lg
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金色财经
06-20 13:55
中证A50ETF基金(561230)年内第二次分红在即,助力捕捉核心资产长期价值
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本次样本调整后,主要规模指数样本契合
资本市场
结构变化和产业转型升级趋势,信息技术、通信服务、工业等行业样本数量有所上升,对市场代表性进一步增强;中证A系列指数样本行业分布均衡,纳入更多新兴领域龙头公司,对细分行业覆盖度进一步提升。 有机构认为,A股核心资产吸引力不断积累!随着
资本市场
投融资综合改革深入推进,A股上市企业质量稳步提升,代表新质生产力和科技创新的上市企业占比持续提升,A股核心资产吸引力不断积累;同时,A股总体估值水平处于相对历史低位,中国经济和中国
资本市场
长期向好的趋势始终未变。而在全球经济格局不断变化的背景下,中国
资本市场
正以开放的姿态、完善的制度和良好的发展前景,吸引着全球投资者的目光,外资持续加码中国资产。 中证A50ETF基金(561230),基金管理费率、托管费率分别为0.15%、0.05%,处于市场较低水平。场外联接(A类:021231;C类:021232;Y类:022975)。 风险提示:分红评估不构成收益分配承诺,基金管理人不保证每季度一定分红。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。中证A50ETF基金属于股票型基金,风险与收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金;为指数基金,主要采用完全复制策略,跟踪标的指数市场表现,具有与标的指数、以及标的指数所代表的股票市场相似的风险收益特征。工银中证A50ETF联接以工银瑞信中证A50交易型开放式指数证券投资基金为主要投资品种,目标ETF为股票型基金,故本基金长期平均风险和预期收益水平高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金;为ETF联接基金,通过投资于目标ETF跟踪标的指数表现,具有与标的指数以及标的指数所代表的证券市场相似的风险收益特征。投资ETF将面临标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、跟踪误差控制未达到约定目标的风险,投资ETF联接还将面临与目标ETF业绩差异的风险等特有特征。投资于权益类基金存在较大收益波动风险。指数过往数据不预示未来表现,不构成基金业绩的保证。基金有风险,投资者投资基金前应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件,在全面了解产品情况、费率结构、各销售渠道收费标准及听取销售机构适当性意见的基础上,选择适合自身风险承受能力的投资品种进行投资,基金投资须谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 13:27
科创板改革深化,科创AIETF(588790)成交额超亿元,芯原股份领涨
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度包容性适应性的意见》,旨在进一步发挥
资本市场
在促进创新资本形成、优化资源配置等方面的独特优势,更大力度支持高水平科技自立自强、发展新质生产力,进一步深化科创板改革,持续提升科创板服务科技创新发展质效。 万联证券指出,本次政策举措以深化科创板、创业板改革为抓手,增强优质科技型企业的制度包容性适应性,以培育壮大新兴产业和未来产业,加快实现高水平科技自立自强,建议关注:1)新质生产力是推动我国高质量发展和经济增长的重要新动能,科技金融政策有望赋能新质生产力发展,推动以人工智能、商业航天、低空经济等为代表的前沿科技领域加速发展,关注传统产业改造升级、新兴产业和未来产业培育壮大带来的投资机遇;2)耐心资本对前瞻产业、未来产业投资的引领,带动前沿关键赛道加速发展以及“硬科技”企业的价值挖掘,以及中央企业引领“硬科技”企业并购重组,以补全补强产业链带来的投资机遇。 规模方面,科创AIETF近1月规模增长3.10亿元,实现显著增长,新增规模位居可比基金1/6。 份额方面,科创AIETF近2周份额增长9900.00万份,实现显著增长,新增份额位居可比基金1/6。 资金流入方面,科创AIETF最新资金净流出2554.71万元。拉长时间看,近10个交易日内,合计“吸金”1.08亿元。 数据显示,杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达920.29万元,最新融资余额达7813.20万元。 从收益能力看,截至2025年6月19日,科创AIETF自成立以来,最高单月回报为15.59%,最长连涨月数为2个月,最长连涨涨幅为26.17%,上涨月份平均收益率为15.59%。 回撤方面,截至2025年6月19日,科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。 费率方面,科创AIETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年6月19日,科创AIETF今年以来跟踪误差为0.391%,在可比基金中跟踪精度较高。 科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数,上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年5月30日,上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、石头科技(688169)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、中科星图(688568)、乐鑫科技(688018),前十大权重股合计占比70.6%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 科创AIETF(588790),场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A:023520;博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C:023521;博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E:023989)。 以上产品风险等级为:中高 (此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 13:17
官媒发声厘清"禁酒令"!白酒板块强势反弹,皇台酒业涨停
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年5月2日就已经修订实施了,那时并未对
资本市场
造成冲击,本质上还是官媒报道后,加上社会舆论、各地加码,对股市造成了阶段性冲击。 除了“吃喝令”以外,白酒行业本身就处在一个比较“艰难”的时期。业内人士指出,当前我国白酒行业高达价值1万亿元的库存,是产业遭遇困境的原因。 A股公司方面,部分头部企业经营状况依然稳健,而腰部白酒企业出现明显增长乏力、甚至是净利润连续下滑的情况。 行业目前现状如何 今年以来,白酒股整体表现不佳,Wind统计的19只白酒股全部录得负收益,平均跌幅达到16.3%。 其中,有7只个股跌幅超过20%,迎驾贡酒(-28.53%)、酒鬼酒(-27.78%)、舍得酒业(-24.87%)表现最弱。 2025年上半年,经济复苏不及预期,居民可支配收入增速放缓,消费信心低迷,白酒作为非必需消费品,需求受到抑制。 需求方面,2025年白酒行业仍处于调整期,整体需求延续平淡,尤其在二季度传统淡季,需求进一步下滑。 库存方面,酒企库存压力较大,叠加“618”电商大促补贴影响,高端白酒批发价环比下跌,部分产品出现价格倒挂现象,部分区域酒企库存周转周期超过12个月。 不过,部分明星基金经理从一季度开始重新加仓白酒股,其中包括:萧楠、赵枫、李晓星、周文波、何帅等。 萧楠表示,2025年春节后增加了白酒的配置,此时配置白酒相当于买了一个带有内需看涨期权的高息债券,性价比已经非常高了。焦巍也认为,白酒在基准占比较高,目前白酒基本面在筑底过程。另外,龙头公司也很重视提高分红,白酒龙头的分红率普遍在4个点上下,所以中长期来看,白酒的配置吸引力在增加。 展望未来,国泰海通证券认为,白酒行业2025年第二季度产业景气度环比角度仍在寻底,价格端压力大于量的压力,从库存周期视角看,白酒产业或完全进入到库存周期后半段,在此维度下,大部分企业短期业绩表现愈发赖于核心市场的市占率提升,且愈发依赖于腰部及以下单品驱动,份额逻辑演绎到最后阶段。白酒商品属性正在加速重塑,其快消品属性强化,能够提前适应快消品运作逻辑的企业竞争优势会愈发凸显。 股价层面,白酒板块配置价值凸显: 1)分红层面有潜力:当下头部企业股息率接近或大于3%; 2)动态估值基本回落至历史区间低位; 3)后续具备潜在催化因素,例如房价等资产价格边际企稳,内需政策等; 4)选股层面,首选具备份额逻辑的企业。
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格隆汇
06-20 12:07
政策全面赋能科技创新,国产芯片将迎发展机遇,科创芯片ETF(588200)单日“吸金”1.73亿元
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监会主席发表主题演讲,主要围绕更好发挥
资本市场
功能、推动科技创新和产业创新融合发展等议题进行阐述;将继续充分发挥科创板示范效应,加力推出进一步深化改革的“1+6”政策措施。光大证券认为,政策全面赋能科技创新,国产芯片将迎发展机遇。 上海证券表示,电子半导体行业预计2025年将迎来全面复苏,产业竞争格局加速优化,盈利周期和相关公司利润有望持续改善。建议关注AIOT SoC芯片、模拟芯片、驱动芯片等领域,这些细分市场前景看好。半导体关键材料方面,自主创新逻辑强劲,平台型龙头企业值得关注。碳化硅产业链亦具备发展潜力,整体行业复苏态势明显,市场机会增多。 数据显示,截至2025年5月30日,上证科创板芯片指数前十大权重股分别为中芯国际、海光信息、寒武纪、澜起科技、中微公司、芯原股份、沪硅产业、恒玄科技、思特威(688213)、华润微(688396),前十大权重股合计占比57.93%。 没有股票账户的场外投资者可以通过科创芯片ETF联接基金(017470)布局国产芯片投资机遇。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
06-20 11:49
IMF警告:欧洲经济面临停滞风险 建议预算提高50%
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0%的关税。 IMF称,通过协调监管、
资本市场
改革和劳动力流动来消除这些差距,可以在十年内将欧盟的国内生产总值(GDP)提高3%。 IMF还强调了四个关键的可行优先事项,分别是降低监管的碎片化;推进
资本市场
联盟 (CMU);增强欧盟内部劳动力流动性;在协调一致的能源系统转型战略的指导下,整合欧盟能源市场,以提供更低、更稳定的能源价格。 而在财政政策方面,IMF表示,随着国防开支、人口老龄化和气候变化大幅增加财政成本,有财政空间的国家应该进行投资,但高负债的成员国将需要进行重大财政调整以降低风险。 IMF呼吁,欧盟将财政预算增加50%以实现共同目标。此外它还提出,欧盟还需要进行财政改革,使预算更加精简,能够响应不断变化的需求,并通过激励良好绩效提高效率。 IMF还提醒称,欧洲企业(尤其是对美国有贸易敞口的企业)可能面临经营环境恶化的风险,可能会对银行原本健康的资产负债表造成压力。
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金融界
06-20 11:47
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