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中国人寿与新华保险联合出资设立的500亿元私募证券投资基金已完成产品备案具备入市条件

金融界2024-03-04

所持有公司股份的承诺。这一承诺旨在维护资本市场的稳定，推动公司持续、稳定、健康发展，并切实保护投资者的权益。海信视像作为行业领军企业，一直注重经营发展、业绩增长与股东回报之间的动态平衡。公司致力于建立“长期、稳定、可持续”的股东价值回报机制，并通过合理运用现金分红等方式与投资者共享发展成果。事实上，根据金融界上市公司研究院的统计数据，海信视像在2023年8月11日对2022年经营情况进行了派发现金红利。报告期内，公司累计派发现金金额达到8.4亿元，分红金额占归母净利润的比值高达50%。这一数字在彩电行业中位列首位，证明了海信视像在股东回馈方面树立了行业典范。基于2022年海信视像现金分红、2023年业绩预报情况，以及公司的“提质增效重回报”行动方案，金融界上市公司研究院分析认为，2023年度的分红占归母净利润比值有望继续保持在50%左右，为投资者带来了稳健和可持续的投资回报。常飞特聊A股：彩电行业股东回馈能力排行榜制作：金融界上市公司研究院；数据来源：巨灵财经

金融界2024-03-04

智能化资产管理：AI交易策略的革新之路

增值客户资产，同时也带来了对资源配置、资本市场效率以及金融市场结构稳定性的优化。然而，尽管技术发展为资产管理行业带来了巨大潜力，但行业本身也面临着重大挑战。在强监管、产业链重塑以及金融市场对外开放的背景下，国内外资管行业正承受着巨大的压力。尤其是在策略开发方法上，许多从业机构仍然面临产品回报低、机构表现稳定性差、投资策略容量小以及投研和运营成本高等问题。这些挑战不仅限制了资管行业的发展，也影响了客户资产的保值增值能力。在这样的背景下，人工智能技术的应用成为了一线希望。通过使用AI算法代替传统的基金经理进行资产配置和证券交易，不仅可以全自动化地挖掘市场交易机会，还能生成动态自适应市场的交易策略。相比传统的策略开发方式，AI不仅能够以更高的效率和更低的成本开发出稳健、低风险的量化交易策略，还能在面对市场变化时快速适应，保持策略的持续性和稳定性。本文将深入探讨基于人工智能模型的交易策略生成方法和引擎，旨在为资产管理行业提供一个全新的视角和解决方案，帮助从业机构克服当前面临的挑战，同时开拓更广阔的市场和投资机会。人工智能交易策略的优势在传统的资产管理实践中，交易策略的开发往往依赖于经验丰富的基金经理和研究员的主观判断。这种方法虽然在某些情况下有效，但在市场环境快速变化的今天，它面临着效率低下、成本高昂以及策略稳健性不足等问题。相比之下，基于人工智能（AI）的交易策略提供了一种更加科学、高效和成本效益的替代方案。效率的提升：AI模型能够自动处理和分析大量历史和实时市场数据，迅速识别市场趋势和交易机会。这种自动化程度高的处理方式，大大提升了策略开发的效率，缩短了从数据分析到策略实施的时间周期。成本的降低：与传统策略依赖于大量人力资源不同，AI交易策略的开发和执行主要依靠算法和自动化技术。这种方式可以显著降低人力成本，并且由于AI模型的可复用性，一次开发的成本可以被多次利用，进一步降低了长期的运营成本。策略稳健性的增强：AI模型可以从历史数据中学习，并通过不断的迭代优化来提高策略的准确性和稳健性。与依赖人工经验的方法相比，AI交易策略能够更好地适应市场变化，减少人为误判的风险。 3EX AI交易平台正是基于上述人工智能交易策略的优势，提供了一种全新的解决方案。通过利用先进的AI算法，3EX AI能够自动化地挖掘市场交易机会，生成动态自适应的交易策略。这不仅提升了策略开发的效率，降低了成本，还增强了交易策略的稳健性。对于资管机构而言，这意味着能够以更低的投入获得更高的回报，同时提高资产管理的整体表现。下图展示了3EX AI交易自动生成策略的示意图：总之，人工智能交易策略代表了资产管理领域的未来发展方向。随着技术的不断进步和市场的深入应用，基于AI的交易策略将越来越成为提高投资回报率、降低运营成本并增强市场竞争力的重要工具。3EX AI交易平台作为这一变革的先行者，为资管行业提供了高效、低成本且稳健的量化交易解决方案，展示了人工智能在现代金融市场中的巨大潜力和价值。基于人工智能的交易策略生成方法在资产管理和交易世界中，人工智能（AI）的应用正在开启新的可能性。基于AI的交易策略生成方法是一个多步骤的过程，涉及从数据收集到模型训练，再到信号挖掘和策略的测试与优化等多个阶段。以下是这一过程的详细细化：数据收集一切始于数据。有效的交易策略构建在对市场深入理解的基础上，而这种理解来源于对市场数据的收集和分析。数据类型包括但不限于历史价格数据、交易量、金融新闻、社交媒体情绪、宏观经济指标等。在这一阶段，目标是收集尽可能多的相关数据，为模型训练提供充足的输入。模型训练有了数据之后，下一步是选择合适的AI模型并进行训练。这里涉及的AI模型包括机器学习算法如随机森林、梯度提升机（GBM）、深度学习网络等。模型训练的目的是让算法能够从数据中学习到潜在的市场规律和交易信号，这需要大量的计算资源和专业知识来调整模型参数，以达到最优的学习效果。信号挖掘模型训练完成后，下一步是利用训练好的模型来挖掘潜在的交易信号。这些信号是基于模型对市场数据分析的结果，可以指示买入、卖出或持有的决策。信号挖掘的核心在于将模型的预测或分类结果转化为实际可执行的交易策略。策略测试和优化生成的交易策略在实际部署前需要经过严格的测试和优化。这一步骤包括回测（使用历史数据测试策略的表现）、模拟交易（在模拟环境中执行策略）以及实时测试（在实际市场中以小规模执行策略）。测试的目的是验证策略的有效性和稳健性，优化则是在测试的基础上调整策略参数，以提高策略的整体表现。交易策略生成引擎的设计和实现在现代资产管理和交易领域，一个高效的交易策略生成引擎是实现自动化、高效率交易的核心。这样的引擎不仅需要具备强大的数据处理能力，还需要能够快速准确地生成、测试、优化并执行交易策略。下面是对交易策略生成引擎架构设计的描述，特别强调了AI模型层、交易逻辑层和标的组合层的作用。 AI模型层 AI模型层是交易策略生成引擎的核心，负责处理和分析大量市场数据，从中挖掘出潜在的交易机会。这一层集成了多种先进的机器学习和深度学习算法，能够自动学习市场规律，预测市场趋势。通过不断的训练和优化，AI模型层能够提高交易信号的准确率，为交易策略的生成提供可靠的基础。交易逻辑层交易逻辑层位于AI模型层之上，负责将AI模型层产生的交易信号转化为具体的交易策略。这一层包含了多种交易逻辑和规则，如趋势跟踪、均值回归、止损止盈设置等，可以根据市场条件和交易信号的不同，动态调整交易策略的参数和逻辑。交易逻辑层的灵活性和智能化程度直接影响交易策略的执行效果和盈利能力。标的组合层标的组合层负责在资产组合策略生成时对资产组合内的交易标的进行选择和优化。这一层利用AI模型层提供的数据和分析结果，结合交易逻辑层的策略，对不同的交易标的进行综合评估，从而形成最优的资产组合。标的组合层的设计使得交易策略能够跨多个市场和资产类别执行，提高了投资组合的多样性和稳健性。 3EX AI交易的实现 3EX AI交易平台正是基于上述架构设计实现的先进交易策略生成引擎。通过整合强大的AI技术，3EX AI能够自动化地处理和分析海量市场数据，快速生成高效的交易策略。特别是在提供宏观过滤器和策略优化工具方面，3EX AI展现了其技术实力。宏观过滤器：3EX AI引入了宏观过滤器层，这一层能够根据全球宏观经济指标和市场情绪，调整整体的交易策略方向，有效避免全球性市场波动对投资组合的负面影响。策略优化工具：3EX AI还提供了一系列策略优化工具，帮助投资者对生成的交易策略进行回测、评估和优化。这些工具使得交易策略能够在真实市场环境中保持最佳表现，同时降低了策略开发和测试的复杂度和成本。通过这样的设计和实现，3EX AI交易平台为加密货币交易和个人投资者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案，显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性，展现了3EX AI在现代金融科技领域的技术实力和创新能力。交易策略的评估与优化在交易策略的开发过程中，评估和优化是确保策略有效性和稳定性的关键步骤。通过回测、前向测试和其他评估方法，交易者可以验证策略在历史和实时市场条件下的表现，从而对策略进行必要的调整和优化。以下是这些评估和优化方法的详细介绍，以及3EX AI交易平台如何支持这一过程。回测回测是评估交易策略最常用也是最重要的方法之一。它通过使用历史市场数据来模拟策略的执行，从而评估策略在过去一段时间内的表现。回测可以帮助交易者识别策略的潜在问题，如过度拟合、收益不稳定等，同时也能够评估策略的盈利能力和风险水平。在进行回测时，重要的是要确保使用的数据覆盖不同的市场条件，包括牛市、熊市和震荡市场，以获得全面的评估结果。前向测试与回测不同，前向测试（也称为纸上交易）是在实时市场数据上运行交易策略，但不实际执行交易。前向测试可以提供关于策略如何在当前市场环境下表现的见解，有助于验证回测结果的可靠性。前向测试的一个关键优点是可以评估策略对新数据的反应，从而进一步减少过度拟合的风险。 3EX AI交易回测功能 3EX AI交易平台提供了强大的回测功能，使交易者能够快速、准确地评估他们的交易策略。3EX AI的回测工具不仅支持多种市场数据和复杂的交易策略，还提供了详细的回测报告，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这使得交易者可以深入了解策略的表现，并在必要时对策略进行调整。通过使用3EX AI的回测功能，交易者可以轻松地执行广泛的测试，从而确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外，3EX AI还提供了策略优化工具和实时监控功能，帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。总之，交易策略的评估和优化是一个持续的过程，通过回测、前向测试和3EX AI提供的其他高级工具，交易者可以不断提升他们策略的性能，以适应不断变化的市场环境。如下图所示：实施案例与分析案例背景某交易员面对多变的市场环境，希望提高其资产配置策略的灵活性和响应速度。交易员决定探索使用人工智能技术，特别是深度学习模型，来自动生成和执行交易策略，以期获得超越市场平均水平的回报。实施过程数据收集与处理：交易员使用3EX AI交易平台收集历史市场数据，包括加密货币价格、交易量、金融新闻、社交媒体情绪分析等。3EX AI交易平台提供的数据清洗和预处理工具帮助公司高效地准备数据，为模型训练做好准备。模型训练：交易员选择在3EX AI平台上使用深度学习网络来分析数据和识别潜在的交易机会。利用3EX AI提供的高性能计算资源，交易员能够快速迭代模型设计，测试不同的网络架构和参数配置。例如下图所示：策略生成和测试：通过3EX AI交易平台，公司自动生成交易策略，并使用平台提供的回测和前向测试工具来评估这些策略的表现。测试结果帮助交易员识别出最有潜力的策略进行进一步优化。例如下图所示模拟盈亏界面：实时监控与调整：最终选定的策略在3EX AI交易平台上被部署为实时交易执行。平台的实时监控工具允许交易员持续跟踪策略表现，并根据市场变化快速调整策略参数。成效分析通过实施基于3EX AI的交易策略，交易员在测试期间实现了比行业平均水平高出15%的回报率。此外，策略的波动性低于市场平均水平，显示出较高的稳定性。3EX AI交易平台的深度学习模型能够有效识别和利用复杂的市场趋势，而平台的自动化工具大大提高了策略测试和执行的效率。通过这个案例，我们可以看到3EX AI交易平台在整个交易策略生成、测试、优化和执行过程中的应用价值。3EX AI交易不仅提供了强大的技术支持，还通过其高效的数据处理、模型训练和策略测试工具，帮助资产管理公司实现了自动化、智能化的交易决策，从而获得了超越市场的回报。这个案例展示了3EX AI交易平台的实际应用效果，证明了其在帮助客户提高交易策略性能方面的强大能力。未来展望随着人工智能技术的不断进步和金融市场的深入融合，AI交易策略在资产管理行业的应用前景广阔。这一趋势预示着资产管理行业将迎来更加智能化、自动化的新时代，其中潜在的技术进步和市场应用范围的扩大将为行业带来根本性的变革。技术进步更加先进的AI模型：随着深度学习、强化学习等技术的发展，未来的AI模型将更加强大和精准，能够更好地理解和预测市场动态。这将使得AI交易策略更加稳健，能够在更加复杂的市场环境中实现超越平均水平的表现。量化模型与非结构化数据的结合：AI技术将越来越多地应用于非结构化数据（如新闻、社交媒体内容等）的分析，与传统的量化模型相结合，为交易决策提供更全面的视角。自适应和自我优化的能力：未来的AI交易策略将具备更强的自我学习和自我优化能力，能够根据市场变化自动调整策略参数，确保策略始终保持最优状态。市场应用范围的扩大应用于更多资产类别和市场：随着技术的成熟和市场的接受度提高，AI交易策略将被应用于更多资产类别和市场，包括股票、债券、外汇、商品等传统市场，以及加密货币等新兴市场。为不同规模的投资者服务：AI交易策略的应用将不再局限于大型机构投资者。随着技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也将能够利用AI交易策略，享受到智能化投资的红利。整合跨界服务：未来的AI交易平台可能整合更多跨界服务，如财富管理、风险管理和合规服务等，为客户提供一站式的资产管理解决方案。总之，人工智能交易策略的未来发展前景令人期待。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI交易策略将在提高资产管理行业的效率、降低运营成本、提升投资回报率以及增强风险控制能力等方面发挥越来越重要的作用。交易员需要紧跟技术发展的步伐，积极探索和应用AI交易策略，以在未来的市场竞争中保持领先。结论随着金融科技的迅猛发展，人工智能（AI）技术在交易策略生成中的应用已经成为交易行业转型升级的重要驱动力。通过本文的探讨，我们可以明确看到，AI技术在交易策略生成中所展现出的重要性和优势，为交易行业带来了前所未有的变革机遇。 AI技术的引入，极大提升了交易策略生成的效率和精准度。通过自动化处理和分析大量历史和实时市场数据，AI模型能够迅速识别出潜在的交易机会，并生成相应的交易策略。这种高度自动化的过程，不仅大幅降低了人力成本，也使得交易策略能够快速响应市场变化，提高了资产管理的灵活性和效率。此外，AI交易策略的稳健性和自适应性也是其显著优势。通过持续学习市场规律和交易信号，AI模型能够自我优化，适应市场变化，生成更加稳健的交易策略。这种能力对于应对市场的不确定性，减少人为误判，提高交易策略的成功率至关重要。 AI在交易策略生成中的应用，不仅限于大型资产管理机构。随着AI技术的普及和成本的降低，中小型投资者和个人投资者也能够利用AI生成的交易策略，享受到智能化投资的便利和益处。这种普及性将进一步扩大AI技术在资产管理行业中的应用范围，推动行业向更加智能化、个性化的方向发展。综上所述，人工智能技术在交易策略生成中的重要性和优势已经得到了广泛认可。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，预计AI将在未来的资产管理行业中发挥更加关键的作用，为行业带来更深层次的变革和发展。对于资产管理行业的各个参与者来说，积极探索和应用AI技术，将是适应和引领未来市场竞争的关键。来源：金色财经

金色财经2024-03-04

做大做优做强民企，推动新质生产力——长江商学院九方财富行

在投顾领域的应用，争取为广大投资者找到资本市场的‘良马’。”九方财富董事长兼CEO陈文彬曾在采访中表示。截至2022年10月,九方财富在研发层面累计投入已超7亿元，拥有7项专利及72项版权。图片来源：九方财富做大做优做强民企，推动形成新质生产力民营经济是高质量发展的重要基础，是推动我国全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标的重要力量。《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》对促进民营经济发展壮大作出新的重大部署，进一步提振民营经济发展信心，促进民营经济做大做优做强。九方财富是民营经济不断蓬勃发展的缩影，2023年3月，九方财富在港交所挂牌上市，成为国内“证券投教第一股”。上市不到半年，九方财富凭借其市值、流动性、基本面等多方面的优异表现被正式纳入“港股通”，公司高成长性和长期投资价值得到资本市场进一步认可。随着科学技术的不断创新迭代，传播介质随着用户习惯不断发生变化，九方财富秉承“成为客户投资理财的终身伴侣”，不断探索企业发展方式，打造了专注于财经自媒体内容的生产与运营，国内领先的财经类MCN机构。长江商学院师生一行饶有兴趣地参观了九方财富MCN基地，其拥有50多间各具特色的直播间，以满足专业财经主播的直播需求。九方财富还秉持共享共赢的原则，充分发挥自身优势，积极与卫视平台开展多元合作，在深化合作、共创高质量投资者教育节目基础上，持续探索创新普惠金融发展模式。长江商学院CEO18期师生仔细参观了多个卫视级演播厅，这里配备的是业界领先的8K超高清摄像系统，专为录制一系列财经节目的高品质内容而设。九方财富与第一财经、湖北卫视等主流媒体开展深度合作，独家冠名《谈股论金》、《天生我财》等多档财经节目，构建多方共赢的金融服务生态体系。企业高质量发展“持续发力”，离不开党建引领的“保驾护航”。九方财富高度重视党建工作，别具一格的党建长廊也被称为“进博会客厅”，长江商学院师生们参观完党建长廊，又走进了健身中心。九方财富健身中心面积3400平方米，涵盖游泳、器械、篮球、羽毛球、乒乓球等多类场馆，这也是九方财富“认真生活，快乐工作”的员工文化最好的注脚。去年12月召开的经济重要会议强调，“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。”长江商学院师生认为，九方财富紧抓人工智能、大数据、云计算等“核爆点”“新风口”，加快建设金融科技“新高地”，进一步以创新为主导提质增效，并联合生态圈促进更多民营企业进入新产业和新赛道，正推动形成新质生产力。图片来源：九方财富缘起长江情聚九方，志合不以山海为远志合者，不以山海为远。长江商学院CEO18期的同学虽来自五湖四海，却迈着相同的步伐汇聚于长江。长江商学院CEO18期学员、九方财富董事长兼CEO陈文彬在欢迎晚宴上致辞。他表示，长江商学院课程传授的商业模式、公司治理、产业布局等对九方帮助很大，唯有不断创新、不断求变，才能在这个日新月异的时代不断发展。临别之际，九方财富向长江商学院CEO18期师生赠送了九方金融研究所出版的两本投资教育的普适性书籍《散户不散》和《投资的逻辑》以及《穷查理宝典——查理•芒格智慧箴言录》。《散户不散》详细介绍投资者应该掌握的投资技能和财务分析方法等，并配以大量案例和深入浅出的讲解，让读者在变化莫测的证券市场中挖掘具备投资价值的好公司，也能避开投资中可能会遇到的陷阱。同时，帮助散户投资者树立正确的投资理念，通过不断学习专业知识与独立思考，借助专业工具在实践中完善提升，真正做到散户不“散”。《投资的逻辑》从中国经济数据的特定规律出发，基于宏观经济周期模型，对中国股市的资产配置做了详细的复盘和预测，给投资者前瞻性的指导。《穷查理宝典——查理•芒格智慧箴言录》则完整收录了查理·芒格的个人传记与投资哲学，九方财富与巴菲特、芒格有着不解之缘，多次独家冠名第一财经直播巴菲特股东大会，对“巴芒”长久以来积淀的投资案例、投资理念进行深入分析，与投资者共同分享他们宝贵的投资智慧。这三本书籍不仅是投资智慧的结晶，更为长江商学院师生们在未来投资思考、决策中带来价值与帮助，更好地辨趋势、明未来。图片来源：九方财富长江商学院创办于2002年，由李嘉诚基金会捐资创办，致力于为中国企业以及社会培养一批具有全球视野与全球资源整合能力、人文关怀与社会担当以及创新精神的商业领导人、企业家。此次长江商学院走进九方财富，以独特的商业视角与充满特色的学习之旅，前瞻金融科技产业未来，特别是探索当下最热的新质生产力。民营企业在科技创新中有直面市场竞争和善于应用转化等优势，在推动数智技术、发展数字经济中发挥了重要作用，是加快形成新质生产力、增强发展新动能的重要组成部分。九方财富也将聚焦技术创新、模式创新、管理创新，加快构建与新质生产力相适应的产业体系，以创新为引领加快发展新质生产力，在转型升级中推动新质生产力实现新跨越，实现经济效益和社会效益的双赢。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-04

盈建科上涨5.2%，报19.81元/股

并推动建设行业的技术革新。在国家政策和资本市场支持下，盈建科正迎来高速发展期，致力于国产软件全面普及及建筑业科技水平提升，加强自主知识产权软件的研发与推广。截至2月29日，盈建科股东户数1.08万，人均流通股4137股。 2023年1月-9月，盈建科实现营业收入9747.24万元，同比减少13.73%；归属净利润-2753.38万元，同比减少17.45%。

金融界2024-03-04

【直击亚市】中国人大会议有看点！日股又爆发，鲍威尔携手非农劲爆来袭

该指数带来一些阻力，并带来波动，”盛宝资本市场驻新加坡策略师Charu Chanana说，“但如果结构性因素仍然有利，日元继续走软，这可能更多地是一个看涨信号，而不是加剧对日本股市超买的担忧。” 中国股市小幅走低，在第十四届全国人民代表大会召开之前，中国股市和人民币成为关注的焦点。人大会议将于周二在北京召开，市场等待更多提振疲软经济的的刺激措施。在政策制定者应对房地产危机、顽固的通缩和因7万亿美元股市暴跌而愤怒的散户投资者之际，下调主要抵押贷款利率和鼓励国家基金购买股票对提振信心没有起到什么作用。在欧佩克+延长减产以避免全球原油过剩后，油价稳定在今年最高水平附近。美国原油在亚洲交易价格约为每桶80美元，守住上周五触及的近4个月来高位。上周五，由于经济活动数据弱于预期，美联储官员发表谨慎言论，对政策敏感的两年期国债利率下跌9个基点，美国国债收益率在亚洲交易时段小幅走高。美元兑10国集团其他货币窄幅交投，而由于出口改善，韩元升至一周最高水平。在信贷方面，Adani Group开始销售自卖空机构Hindenburg Research发布报告以来的首只美元债券，试图重建投资者信心。鲍威尔听证会美国市场的反弹可能取决于本周的就业数据和鲍威尔的证词，因为最近的数据显示美国经济具有弹性，因此对美联储宽松周期开始的押注有所改善。彭博社汇编的数据显示，掉期交易员目前预计，7月份将首次降息，而他们在上月初预计的是5月份。 “我们预计主席不会偏离美联储最近传达的信息太远——官员们正处于‘观望’模式，因为数据中仍有很多不明确之处，”NatWest Markets的全球办公桌策略主管John Briggs在一份报告中写道。政府债券收益率“已逼近近期区间的高点，我们认为从现在开始，收益率进一步大幅修正至更高水平的可能性要小得多。” 随着美国企业利润在第四季度增长近8%，帮助抵消了宏观经济的不确定性，股市反弹几乎没有放缓的迹象。与此同时，围绕人工智能的狂热让华尔街的预测人士措手不及，促使策略师们竞相跟上股市反弹的步伐，而股市在2024年开始时已经超出了他们的预期。 Savita Subramanian在给客户的报告中写道，美国银行将标准普尔500指数到年底的预期上调至5,400点，原因是利润率出人意料地反弹。此外，本周交易员还将密切关注东京的通胀、澳大利亚的经济增长数据以及欧洲央行的政策决定。“超级星期二”共和党和民主党初选投票、美国就业数据以及美国非必需消费品股的收益也将公布。

云涌2024-03-04

疯狂里程碑！日本股市首次突破4万大关涨势过热了？

该指数带来一些阻力，并带来波动，”盛宝资本市场驻新加坡策略师Charu Chanana说，“但如果结构性因素仍然有利，日元继续走软，这可能更多地是一个看涨信号，而不是加剧对日本股市超买的担忧。” 日经指数上月重拾1989年的高点。由于股东回报不断改善、日元走软以及企业利润不断增长，全球投资者纷纷涌入日本最大的几家公司。沃伦·巴菲特(Warren Buffett)去年对日本贸易公司的支持提振了对日本市场的信心，而对中国经济放缓的担忧促使许多基金转向日本。日经指数在2月22日达到里程碑后，日经指数的走势一直很沉闷，因为投资者获利了结，而一些分析师对反弹的速度表示惊讶。但由于投资者逢低买入，下行空间有限。外国投资者仍看好日本股市。全球最大的资产管理公司贝莱德和欧洲最大的资产管理公司Amundi Asset Management预计，收益增长和公司治理的变化将使这种强劲势头持续下去。尽管如此，仍有人担心股市可能过热。 “虽然4万点对日经225指数是一个通过点，但上涨的速度太快了，对于经济和企业的实际表现来说，达到这个水平有点太早了，”三井住友信托银行市场策略师Ayako Sera说，“经济增长是一场长距离马拉松，股市跑得太快了，可能很快就会失去呼吸。” 东京证券交易所正鼓励企业公布其提高股票估值计划的报告。一些公司已经宣布回购股票和提高股息。管理层收购呈上升趋势，行动派投资人也在加紧行动。除金融行业外，约三分之一的日经指数成分股公司拥有净现金头寸，这意味着它们的现金多于债务，这支持行动派投资人和东京证交所的理由。这大约是标准普尔500指数可比数据的两倍。 “这不是毫无根据的狂热，”三井住行信托银行的高级市场分析师Masahiro Yamaguchi说，他提到了日本和美国健康的经济和企业背景。

风起2024-03-04

上交所总经理蔡建春：市场参与各方都要树立起“以投资者为本”的理念

监管。蔡建春对表示，要持续深化改革推动资本市场高质量发展，IPO持续加强全链条把关，从入口关、辅导期开始，市场参与各方都要承担起责任。谈及“以投资者为本”时，蔡建春指出，包括监管部门、中介机构、上市公司等市场参与各方都要树立起“以投资者为本”的理念，优先保护投资者的合法权益。

金融界2024-03-04

华福证券：关注头部快递企业的布局价值

24年将是资本开支及价格双拐点的一年。资本市场角度看主要快递上市标的调整充分，关注头部快递企业的布局价值。

金融界2024-03-04

中信建投证券2024春季上市公司高端闭门交流会在深圳成功举办

资者、产业专家、分析师等共聚一堂，把握资本市场前沿趋势，挖掘具有价值的优质标的。上市公司质量是资本市场最重要的基本面。上市公司质量高，资本市场才能稳定运行，投资者才能获得实实在在的回报，中小投资者的投资意愿才会更强。国务院常务会议强调，要更加注重投融资动态平衡，大力提升上市公司质量和投资价值。日前，证监会围绕推动上市公司高质量发展、推动上市公司提升投资价值等主题召开专题座谈会，鼓励上市公司主动加强与投资者沟通，通过业绩说明会、路演等方式，有效改善投资者预期。同时，当前资本市场底部特征凸显，如何在众多上市公司中挖掘具有价值的优质标的在当前市场环境下尤为重要。在此背景下，中信建投证券召开2024春季上市公司高端闭门交流会，中信建投证券邀请了120余家代表性上市公司核心高管与全球机构投资者面对面小范围现场交流，为投资者搭建近距离交流上市公司的专业平台。交流会上，上市公司向专业投资者介绍了公司经营现状、发展战略、行业前景等内容，与机构投资者一同深度分析行业趋势、解读行业政策。与会嘉宾纷纷表示，交流会营造了上市公司和投资者之间的良性互动关系，上市公司可以多角度传递上市公司公司价值，投资者也能够深入产业，深度参与新赛道，捕捉新机会，实现上市公司和投资者双赢。交流会上，来自TMT科技、高端制造、大消费、医药大健康、周期、房地产、金融等多个领域的优秀上市公司，吸引了包括公募、保险资管、私募、银行、外资、全国社保基金等机构投资者参与。连续两日闭门交流会累计交流场次300余场，通过一对一、一对小范围现场交流等形式，500余名机构投资者与上市公司展开讨论，参与总人次超1300人。此外，2月28日高端闭门分会场围绕“当前市场关注的折叠机、钛合金及机器人轴向电机等关键技术前景”与投资者进行交流，聚焦钛合金和3D打印在铰链及其他消费电子上的运用、SMC技术在电机上的应用、轴向电机应用现状及前景话题，相关领域知名专家与投资者及上市公司进行讨论交流。未来，中信建投证券也将继续发挥研究所专业优势，向客户提供专业化、深度化、前瞻化研究，拓展、创新上市公司与投资者交流形式与沟通渠道，支持上市公司通过资本市场做大做强，助力上市公司高质量发展。

金融界2024-03-04

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