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智能合约智能性的下一步：深入剖析ZKML赛道

这些签名数据以进行预测和分类（例如，对选举结果或天气事件进行分类）。这些链下ML预言机可以通过验证推理并在链上发布证明来无需信任地解决现实世界的预测市场、保险协议合约等问题。基于ML参数的DeFi应用。DeFi的许多方面可以更加自动化。例如，借贷协议可以使用ML模型实时更新参数。目前，借贷协议主要依赖由组织运行的链下模型来确定抵押因子、贷款价值比、清算阈值等，但更好的选择可能是社区训练的开源模型，任何人都可以运行和验证。自动化交易策略。展示金融模型策略的回报特征的常见方式是MP向投资者提供各种回测数据。然而，没有办法在执行交易时验证策略师是否遵循该模型 - 投资者必须信任策略师确实遵循模型。zkML提供了一个解决方案，MP可以在部署到特定头寸时提供金融模型推理的证明。这对于DeFi管理的保险库可能尤其有用。 2、安全性智能合约的欺诈监控。与其让缓慢的人工治理或中心化参与者控制暂停合约的能力，可以使用ML模型来检测可能的恶意行为并暂停合约。 3、传统ML 分散的、无信任的Kaggle实现。可以创建一个协议或市场，允许MC或其他感兴趣的方验证模型的准确性，而无需MP披露模型权重。这对于销售模型、围绕模型准确性进行竞赛等方面非常有用。生成式AI的去中心化提示市场。生成式AI的提示创作已经发展成为一门复杂的工艺，最佳输出生成提示通常具有多个修改器。外部方可能愿意从创作者那里购买这些复杂的提示。zkML在这里可以有两种用法：1）验证提示的输出，以向潜在买家确保提示确实创建所需的图像； 2）允许提示所有者在购买后保持对提示的所有权，同时对买家保持模糊，但仍为其生成经过验证的图像。 4、身份用保护隐私的生物识别认证替代私钥。私钥管理仍然是web3用户体验中最大的障碍之一。通过面部识别或其他独特因素抽象私钥是zkML的一种可能解决方案。公平的空投和贡献者奖励。可以使用ML模型创建用户的详细人物画像，根据多个因素确定空投分配或贡献奖励。当与身份解决方案结合使用时，这可能特别有用。在这种情况下，一种可能性是让用户运行一个开源模型，评估他们在应用程序中的参与情况以及更高层次的参与，比如治理论坛的帖子，以推理他们的分配。然后提供这个证明给合约，以获得相应的代币分配。 5、Web3社交用于web3社交媒体的过滤。web3社交应用的去中心化性质将导致垃圾信息和恶意内容的增加。理想情况下，社交媒体平台可以使用一个社区共识的开源ML模型，并在选择过滤帖子时发布模型推理的证明。案例：关于Twitter算法的zkML分析。广告/推荐。作为一个社交媒体用户，我可能愿意看到个性化的广告，但希望将我的偏好和兴趣对广告商保密。我可以选择在本地运行一个关于我的兴趣的模型，将其输入到媒体应用程序中为我提供内容。在这种情况下，广告商可能愿意为最终用户支付费用，以实现这一点，然而，这些模型可能远不如目前生产中的定向广告模型复杂。 6、创作者经济/游戏游戏内经济再平衡。可以使用ML模型动态调整代币发行、供应、销毁、投票门槛等。一个可能的模型是一个激励合约，如果达到一定的再平衡门槛并验证了推理的证明，就会重新平衡游戏内经济。新类型的链上游戏。可以创建合作的人类对抗AI游戏和其他创新的链上游戏，其中无信任的AI模型充当一个不可玩的角色。NPC采取的每个动作都会与一个任何人都可以验证的证明一起发布到链上，以确定正在运行正确的模型。在Modulus Labs的Leela vs. the World中，验证者希望确保所述的1900 ELO AI选择棋步，而不是Magnus Carlson。另一个例子是AI Arena，一个类似于Super Smash Brothers的AI格斗游戏。在高风险的竞争环境中，玩家希望确保他们训练的模型没有干扰或作弊。新兴项目和基础设施 zkML生态系统可以广泛分为四个主要类别：模型到证明编译器：将现有格式（例如Pytorch、ONNX等）的模型编译成可验证的计算电路的基础设施。广义证明系统：构建用于验证任意计算轨迹的证明系统。 zkML特定的证明系统：专门构建用于验证ML模型计算轨迹的证明系统。应用程序：致力于独特zkML用例的项目。 01模型验证编译器（Model-to-Proof Compilers）在zkML生态系统中，大部分关注都集中在创建模型到证明编译器上。通常，这些编译器将使用Pytorch、Tensorflow等高级ML模型转换为zk电路。 EZKL是一个库和命令行工具，用于在zk-SNARK中进行深度学习模型的推理。使用EZKL，您可以在Pytorch或TensorFlow中定义一个计算图，并将其导出为带有JSON文件中一些示例输入的ONNX文件，然后将EZKL指向这些文件以生成zkSNARK电路。通过最新一轮的性能改进，EZKL现在可以在约6秒和1.1GB的RAM内证明一个MNIST大小的模型。迄今为止，EZKL已经得到了一些显着的早期采用，被用作各种黑客马拉松项目的基础设施。 Cathie So的circomlib-ml库包含了用于Circom的各种ML电路模板。电路包括一些最常见的ML函数。由Cathie开发的Keras2circom是一个Python工具，使用底层的circomlib-ml库将Keras模型转换为Circom电路。 LinearA开发了两个用于zkML的框架：Tachikoma和Uchikoma。Tachikoma用于将神经网络转换为仅使用整数的形式并生成计算轨迹。Uchikoma是一个工具，将TVM的中间表示转换为不支持浮点运算的编程语言。LinearA计划支持使用域算术的Circom和使用有符号和无符号整数算术的Solidity。 Daniel Kang的zkml是一个基于他在《Scaling up Trustless DNN Inference with Zero-Knowledge Proofs》论文中的工作构建的ML模型执行证明的框架。在撰写本文时，它能够在约5GB的内存和约16秒的运行时间内证明一个MNIST电路。在更广义的模型到证明编译器方面，有Nil Foundation和Risc Zero。Nil Foundation的zkLLVM是一个基于LLVM的电路编译器，能够验证用流行编程语言（如C++、Rust和JavaScript/TypeScript等）编写的计算模型。与这里提到的其他模型到证明编译器相比，它是通用的基础设施，但仍适用于复杂的计算，如zkML。当与他们的证明市场结合使用时，这可能尤为强大。 Risc Zero构建了一个通用的zkVM，针对开源的RISC-V指令集，因此支持现有成熟的语言，如C++和Rust，以及LLVM工具链。这允许在主机和客户zkVM代码之间实现无缝集成，类似于Nvidia的CUDA C++工具链，但是使用ZKP引擎代替GPU。与Nil类似，使用Risc Zero可以验证ML模型的计算轨迹。 02广义证明系统证明系统的改进是使 zkML 取得成果的主要推动力，特别是自定义门和查找表的引入。这主要是由于 ML 对非线性的依赖。简而言之，非线性是通过激活函数（例如 ReLU、sigmoid 和 tanh）引入的，这些激活函数应用于神经网络中线性变换的输出。由于数学运算门的限制，这些非线性在 zk 电路中实现起来具有挑战性。按位分解和查找表可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题，有趣的是，这在 zk 中的计算效率更高。出于这个原因，Plonkish 证明系统往往是 zkML 最受欢迎的后端。Halo2 和 Plonky2 及其表式算术方案可以通过查找参数很好地处理神经网络非线性。此外，前者拥有充满活力的开发人员工具生态系统和灵活性，使其成为包括 EZKL 在内的许多项目的实际后端。其他证明系统也有其优势。基于R1CS的证明系统包括Groth16，因其小型证明尺寸而闻名，以及Gemini，因其处理极大电路和线性时间验证器而闻名。基于STARK的系统，例如Winterfell证明器/验证器库，尤其在通过Giza的工具将Cairo程序的追踪作为输入，并使用Winterfell生成STARK证明来验证输出的正确性时，非常有用。 03zkML特定的证明系统在设计能够处理先进的机器学习模型的复杂、电路不友好的操作的高效证明系统方面已经取得了一些进展。基于GKR证明系统的zkCNN和基于组合技术的Zator等系统往往比通用证明系统更具性能，这一点在Modulus Labs的基准测试报告中有所体现。 zkCNN是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络正确性的方法。它使用sumcheck协议来证明快速傅里叶变换和卷积，具有线性的证明时间，比渐近计算结果更快。已经引入了几个改进和泛化的交互证明，包括验证卷积层、ReLU激活函数和最大池化。根据Modulus Labs的基准测试报告，zkCNN特别有趣的地方在于它在证明生成速度和RAM消耗方面优于其他通用证明系统。 Zator是一个旨在探索使用递归SNARK来验证深度神经网络的项目。验证更深层次模型的当前限制是将整个计算轨迹适应单个电路中。Zator提出使用递归SNARK逐层进行验证，可以逐步验证N步重复计算。他们使用Nova将N个计算实例减少为一个可以通过单个步骤进行验证的实例。采用这种方法，Zator能够对具有512层的网络进行SNARK，这与大多数当前的生产AI模型一样深。Zator的证明生成和验证时间仍然对于主流应用案例来说过长，但他们的组合技术仍然是非常有趣的。应用领域鉴于zkML处于早期阶段，其关注点主要集中在上述基础设施上。然而，目前也有一些项目致力于应用开发。 Modulus Labs是zkML领域中最多样化的项目之一，他们既开展示例应用，也从事相关研究。在应用方面，Modulus Labs通过RockyBot（一个链上交易机器人）和Leela vs. the World（一个人类与经过验证的链上Leela国际象棋引擎对战的棋盘游戏）展示了zkML的用例。该团队还进行了研究，编写了《智能的代价》，对不同模型规模下的各种证明系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin正在尝试应用zkML来创建一个保护隐私的人类身份证明协议。Worldcoin使用定制硬件处理高分辨率虹膜扫描，并将其插入到Semaphore实现中。然后可以使用该系统执行诸如成员资格证明和投票等有用操作。他们目前使用受信任的运行时环境和安全的安全区域来验证相机签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用零知识证明来验证神经网络的正确推理，以提供加密级别的安全保证。 Giza是一种协议，采用完全无信任的方法在链上部署AI模型。它使用包括ONNX格式表示机器学习模型、Giza Transpiler用于将这些模型转换为Cairo程序格式、ONNX Cairo Runtime用于以可验证和确定性的方式执行模型，以及Giza Model智能合约用于在链上部署和执行模型的技术堆栈。尽管Giza也可以归类为模型到证明编译器的类别，但他们作为一个ML模型市场的定位是目前最有趣的应用之一。 Gensyn是一个分布式硬件供应网络，用于训练ML模型。具体而言，他们正在开发一个基于梯度下降的概率审计系统，并使用模型检查点来使分散式GPU网络能够为全尺度模型提供训练服务。尽管他们在这里的zkML应用非常特定于他们的用例——他们希望确保当一个节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型更新的诚实性——但它展示了将zk和ML相结合的强大力量。 ZKaptcha 专注于 web3 中的 bot 问题，为智能合约提供验证码服务。他们目前的实施让最终用户通过完成验证码来生成人类工作的证明，验证码由他们的链上验证程序验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，他们主要只依赖于 zk，但他们打算在未来实现 zkML，类似于现有的 web2 验证码服务，分析鼠标移动等行为以确定用户是否是人类。鉴于 zkML 市场还很早，许多应用程序已经在黑客马拉松级别进行了试验。项目包括 AI Coliseum，一个使用 ZK 证明来验证机器学习输出的链上 AI 竞赛，Hunter z Hunter，一个使用 EZKL 库来验证带有 halo2 电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏，以及 zk Section 9，它将 AI 图像生成模型转换为用于铸造和验证 AI 艺术的电路。 zkML面临的挑战尽管在提高和优化方面取得了飞速的进展，但zkML领域仍然面临一些核心挑战。这些挑战涉及技术和实践等方面，包括：以最小的精度损失进行量化电路规模，特别是当网络由多个层组成时矩阵乘法的高效证明对抗攻击量化是将浮点数表示为定点数的过程，大多数机器学习模型使用浮点数表示模型参数和激活函数，在处理zk电路的域算术时，需要使用定点数。量化对机器学习模型的准确性的影响取决于所使用的精度级别。一般来说，使用较低的精度（即较少的比特数）可能会导致准确性降低，因为这可能引入舍入和近似误差。然而，有几种技术可用于最小化量化对准确性的影响，例如在量化后对模型进行微调，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9上的一项黑客马拉松项目Zero Gravity显示出，针对边缘设备开发的替代神经网络架构（例如无权重神经网络）可以用于避免电路中的量化问题。除了量化之外，硬件是另一个关键挑战。一旦通过电路正确地表示了机器学习模型，由于zk的简洁性，验证其推理的证明将变得廉价且快速。这里的挑战不在于验证者，而在于证明者，因为随着模型规模的增长，RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用sumcheck协议和分层算术电路的基于GKR的系统）或组合技术（例如将Plonky2与Groth16相结合，Plonky2在证明时间方面效率高但对于大型模型的高效证明大小较差，而Groth16在复杂模型的复杂度上不会导致证明大小增长）更适合处理这些问题，但在zkML项目中管理权衡是一个核心挑战。在对抗攻击方面，仍然有待努力。首先，如果一个无信任的协议或DAO选择实施一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如训练模型以在看到特定输入时表现出特定行为，这可能被用来操纵后续的推理）。联邦学习技术和训练阶段的zkML可能是最小化这种攻击面的一种方式。另一个核心挑战是当模型保护隐私时存在模型盗窃攻击的风险。虽然可以混淆模型的权重，但在给定足够的输入输出对的情况下，从理论上讲，仍然有可能反向推导出权重。这主要是对小规模模型的风险，但仍然存在风险。智能合约的可扩展尽管在将这些模型优化为在zk的限制条件下运行时存在一些挑战，但改进工作正在以指数速度进行，一些人预计在进一步的硬件加速下，我们很快就能与更广泛的机器学习领域达到同等水平。为了强调这些改进的速度，zkML从0xPARC在2021年展示了如何在可验证电路中执行小规模MNIST图像分类模型的演示，到Daniel Kang在不到一年后为ImageNet规模的模型做同样的工作的论文。在2022年4月，这个ImageNet规模的模型的准确性从79%提高到92%，并且像GPT-2这样的大型模型在近期内有望成为可能，尽管目前的证明时间较长。我们认为zkML是一个丰富而不断发展的生态系统，旨在扩展区块链和智能合约的能力，使其更加灵活、适应性强和智能化。尽管zkML仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出有希望的结果。随着技术的发展和成熟，我们可以期待在链上看到更多创新的zkML用例。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

贵州茅台股东大会，丁雄军代表董事会作“2022年度工作报告”，两大经营目标及五大重点工作揭晓

治理机制运行更加顺畅。顺利完成外部董事选举工作。　　——投资者关系良性发展。发布定期报告4份，临时公告及附件资料66份，公司年度信息披露工作获得上海证券交易所“A级（优秀）”等次评价。首次以视频直播方式召开年度业绩说明会，投资者交流范围、参与规模、场次频率均创上市以来新高。　　——责任担当持续彰显。首次发布中、英文版ESG报告，参加联合国生物多样性主题边会，成功入选“2022企业ESG优秀案例”。积极应对市场波动，首次特别分红275.23亿元。持续开展“中国茅台·国之栋梁”等公益活动，接续助力乡村振兴，彰显了茅台品牌形象。　　一年来，主要抓了以下工作：　　（一）狠抓质量管理，推动生产经营整体向好。生产方面，全年完成茅台酒基酒生产5.68万吨、酱香系列酒基酒生产3.51万吨，包装酒检验、包材抽查、产品出厂合格率均达100％，持续保持产稳质优；市场方面，茅台酒单品销售再破“千亿”，茅台1935成为茅台千元价格带第二大单品。成功上线运行i茅台数字营销平台，推出茅台冰淇淋；供应链方面，围绕六大领域，推进链长制管理模式，实施供应商分类分级管理，构建茅台供应链生态圈。　　（二）着力强基固本，持续增强企业发展活力。一是深入推进对标世界一流企业管理提升行动；二是项目蓄能，新寨片区20栋系列酒制酒厂房及配套设施、中华15栋酒库建成投产投用，“十四五”茅台酒产能扩建、包装物流园、习水同民坝一期、中华30栋酒库等项目按计划启动；三是科技增能，全年累计投入研发费用5.59亿元，较去年同比增长194％，新立项目和结题项目较去年分别增长85％、300％，科技创新基础进一步夯实；四是创新释能，全力推进“智慧茅台”建设，上线i茅台、集采、供应等信息化平台，完成“四库一平台”建设，加快打造智慧园区、智慧产业链，全方位推动茅台质量变革、效率变革和动力变革。　　（三）聚焦安全环保，坚决守牢守好发展底线。一是安全生产平稳可控，全面落实安全生产“三年行动”“巩固提升”“打非治违”等专项整治，常态化开展安全隐患排查，高质量完成国务院督导帮扶组反馈问题隐患整改工作；全面落实合规管理体系建设总体方案，严格落实合规性审查，公司重大及以上风险“零”发生；强化网络安全建设，制定完善网络与信息安全相关制度，网络安全防护能力进一步提升。二是绿色发展成效显著，推动“两山”实践基地申报、国家清洁生产I级企业创建、白酒（酱香型）制造业清洁生产评价指标体系建设等各项工作。筹推进生态湿地、“三生空间”等项目建设，有序开展项目绿化美化和区域生态环境修复，深入实施生态技改工程，提高“三废”处置能力，生态治理效能持续向好，绿色发展水平进一步提升。　　（四）坚持文化赋能，持续提升茅台品牌影响力。一是全面开展茅台文化“九大系列”建设，丰富文化活动，开发文化产品，并积极携文化出海，参加APEC峰会，向世界讲好茅台故事，传播中华文化。二是坚持开展“中国茅台·国之栋梁”、“茅台王子·明亮少年”等公益活动，持续助力道真乡村振兴发展，及时向地震等灾区伸出援手，展现了茅台品牌魅力。　　二、2023年重点工作安排　　今年的经营目标：一是营业总收入较上年度增长15％左右；二是基本建设投资71.09亿元。董事会将围绕年度目标任务，统筹兼顾、全力以赴抓好以下重点工作：　　（一）坚持抓好企业治理。一是强化党建引领，推动党建与生产经营深度融合；抓好专业人才培养和专业能力提升；聚焦九大领域的风险点，持续完善防范措施。二是全面提升现代企业治理水平。坚持对标世界一流，全面落实法治茅台建设“五个坚持”要求，持续提升企业法治化和合规运营水平。　　（二）持续抓好生产经营。一是全力确保优质稳产。二是切实抓好市场营销，围绕做精产品，全力打造核心产品，持续优化产品结构；持续深耕国内市场，加快拓展国际市场；加快终端渠道建设，加大线上渠道发展；持续做优服务，切实做到服务标准化，诉求处理快捷化。同时，深耕茅台冰淇淋经典款，加大新品研发力度，创新开发年轻人喜爱的产品。　　（三）坚持做到夯基固本。一是扎实推进茅台酒“十四五”产能扩建、包装物流园、习水同民坝一期等项目建设，做好拟建、储备项目的前期准备工作。二是大力推动科研项目有序开展，加快科研成果转化。三是加快智慧茅台建设，全面推进智慧产业链、智慧园区、工业互联网三大板块建设，推动形成工业互联网平台。　　（四）筑牢安全环保底线。一是围绕“一基地一标杆”总体目标，着力推进五大专项工程，持续开展五大专项行动，高标准建设中华生态湿地等项目，全力创建国家级“两山”基地，争创国家清洁生产I级企业，优化完善白酒（酱香型）制造业清洁生产评价指标体系，持续构建绿色低碳循环产业体系。二是持续抓好食品安全风险、合规风险、环保风险等方面管理，进一步筑牢高质量发展底线。　　（五）持续抓好品牌建设。一是坚持开展茅台文化“九大系列”建设，持续做深“二十四节气”文章，办好走进四大书院、“茅粉节”“茅粉嘉年华”等特色活动，打造茅台特色文化活动矩阵。二是积极履行社会责任。持续深化“中国茅台·国之栋梁”等公益活动品牌；提升产业带动能力，助力乡村振兴和地方经济发展。　　2023年，我们将保持战略定力，紧盯年度目标任务，乘势而上，开拓奋进，坚持将美进行到底，以拼的信念踔厉奋发，拼出美好生活新期待，拼出高质强业新未来，共同谱写茅台高质量发展、现代化建设的崭新篇章！

金融界2023-06-13

忘掉去美元化吧！阿根廷可能会完全抛弃比索，用美元取而代之

会走上一条截然不同的道路。阿根廷总统选举的领先者提议完全抛弃比索，用美元取而代之。经济学家兼自由意志主义国会议员Javier Milei正在角逐10月份的总统大选，并将采用美元作为解决5月份通胀高达109%的办法。 “比索像冰在撒哈拉沙漠一样快速融化，”Milei说道。在过去的一年里，比索对美元贬值一半，这使得进口更加昂贵。与此同时，基准利率保持在97%。采用美元作为本国货币将标志着阿根廷和其他国家去美元化的努力彻底背离，去美元化主要集中在使用其他货币进行国际贸易和储备。#去美元化浪潮# 今年4月，阿根廷表示将开始用人民币而不是美元购买大部分从中国进口的商品。今年1月，巴西和阿根廷表示，他们正准备推出一种联合货币。尽管做出了这些努力，阿根廷消费者已经在日常交易中使用美元，并将其作为一种储蓄形式。 “阿根廷已经美元化了，实际存在的美元化。因此，阿根廷人已经选择使用美元来储存资金，并使自己免受通胀税的影响，”前华尔街投资银行家Emilio Ocampo告诉彭博社，他提及Milei提出的美元化想法。他补充说，该国控制通胀的其他尝试都失败了。上世纪80年代中期，比索一度被奥斯特拉尔（Austral）所取代，然后在上世纪90年代与美元挂钩多年。但由于政府支出导致长期财政赤字，恶性通胀、债务危机和货币危机持续存在。厄瓜多尔等其他国家已经使用美元作为本国货币，其中一些国家在经济危机之后采用美元。如果阿根廷效仿，它将成为实行美元化的最大经济体。但据彭博社报道，最近的民意调查显示，60%的阿根廷人反对采用美元，反对Milei计划的经济学家担心，这将赋予美联储过多的货币权力。如果阿根廷进口猛增、出口锐减，使用美元还可能威胁到该国的国际收支平衡。即使Milei赢得选举，他的国会联盟也可能无法赢得足够的席位来实施他的美元化计划。但Ocampo告诉彭博社，如果阿根廷实行美元化，那将是“因为它基本上没有其他选择”。 “在这种情况下，稳定价格的唯一方法就是美元化，”他说。

风起2023-06-13

了解MBK公链：一种更快、更安全的区块链解决方案

算法，即股权证明共识算法。这种算法通过选举出一组记账节点，来完成区块链上事务的验证和打包。相比于PoW（工作量证明）和PoS（权益证明）等其他共识算法，DPoS能够提高区块链的吞吐量，降低交易的确认时间，节省了能源和计算成本。 MBK公链的应用前景 MBK公链的高效性和可扩展性，使其在商业领域具有广泛的应用前景。MBK公链可以被作为支付行业的底层技术，支持快速支付和消费，以及全球化货币跨境转移。此外，MBK公链还可以被用于链上游戏、版权保护、爱心公益等领域。作为一个全球性的开放平台，MBK公链可以为每个使用者建立一个可信赖的商业生态，促进数字货币的全球化发展。总结通过了解MBK公链这种更快、更安全的区块链解决方案，我们可以看到该技术对于商业领域的未来具有重要的影响。MBK公链的高效性和可扩展性，为商业场景提供了更快、更可靠的服务，而由于采用了DPoS共识算法，MBK公链的安全性更高，可以有效地抵御恶意攻击和黑客攻击。因此，MBK公链的推出将会为区块链技术的发展带来新的机遇和挑战，使我们在这个数字时代更加便捷、安全地工作和生活。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

CC DAO链上征信底层逻辑

社区治理参与次数 ● CC社区DAO被选举次数 ● CCDAO社区社交活跃度 ● CCDAO社区影响力指数 ● CCDAO社区创造贡献指数 ● CCDAO社区分享传播指。 7. 通过以上算法最终测评出CCDAO社区参与者的信用分值如同WEB2中的某宝信用分值，链上信用分值应用更为广阔，解决行业发展问题的同时，用户在CCDAO中获得特权和更高的信用贷款额度。来源：金色财经

金色财经2023-06-13

罢免主席、重组美证监会！美国国会提案推翻集权 “存在滥用职务权利现象”

超过3个委员会席位，并将实施类似于联邦选举委员会(FEC)的结构，这有助于分散权力，避免沦为一人掌权的下场。同样在周二凌晨，作为NBA独行侠队老板的库班也在推特上表示：“美国证监会对于豪威测试(Howey Test)和代币描述的页面，经常与美国证监会公开发表的言论相冲突。” “它非常值得一读，以便更清晰了解什么可能是或不可能是一种证券。” 库班想要表达的是，其实美国证监会的监管框架相当模糊。由于定义的不明确，在他看来，该机构推行的加密货币准则几乎不可能通过。他进一步解释：“不幸的是，这个页面介绍的所有内容都不是注册过程的一部分，这意味着我们几乎不可能知道什么是或不是加密货币领域的证券。” (来源:Twitter) 他也呼吁美国证监会不要在对待加密货币上重蹈覆辙，并援引9年前对美国证监会前主席Mary Jo White的评价。“虽然Mary Jo White想要审理更多案件，但我希望她能让她机构中的律师明白，我们的目标是为了一个公正的结果，而不仅仅是一个结果。” (来源:Twitter)

小萧2023-06-13

亿万富翁索罗斯将金融帝国控制权交给了他的儿子亚历克斯

ts的数据，在2021年至2022年的选举周期中，乔治·索罗斯（George Soros）是美国最大的政治捐赠者，向民主党人捐赠了1.78亿美元。　　由于他对自由主义事业的大量财政支持，匈牙利出生的乔治·索罗斯在某种程度上已经成为美国保守派的一个怪物，长期以来一直是右翼的目标。今年5月，特斯拉首席执行官兼Twitter所有者埃隆•马斯克（Elon Musk）将索罗斯比作超级恶棍，称他“憎恨人类”。

金融界2023-06-13

美国前总统特朗普可能周二在迈阿密认罪

示，特朗普及其盟友为撤销该州2020年选举结果所做的努力。

金融界2023-06-13

索罗斯交班，37岁的儿子掌舵250亿美金的金融与慈善帝国，自称政治性更强

应得的，"。去年12月，OSF董事会选举亚历克斯为主席，取代了父亲。亚历克斯现在还作为索罗斯超级PAC的主席指导政治活动。小索罗斯也是监督索罗斯基金管理公司的投资委员会中唯一家族成员，这个公司负责为基金会和家族监管资金。据索罗斯的一位发言人说，250亿美元的大部分资金将在未来几年内直接用于OSF，大约1.25亿美元已被预留给超级PAC。同事们说，亚历克斯在家族组织中的管理风格与父亲不一样。亚历克斯关注老索罗斯通常会忽略的细节，他带着一个小笔记本参加会议，并在上面写满了笔记，与工作人员分享。接受OSF资助的美国公民自由联盟的执行董事安东尼`罗梅罗说："他可以让基金会的人发疯，因为他是如此亲力亲为。” 亚历克斯是一个嘻哈乐迷和纽约喷气机橄榄球队的信徒。早期，亚历克斯在会议上几乎不发言，其花花公子般的社交生活更出名。 "华丽的模特，NBA的朋友，在他的豪宅里捉迷藏，欢迎来到投资者乔治·索罗斯的花花公子的奢华生活，"2016年《每日邮报》网站的一个标题说。老索罗斯在20世纪70年代和80年代作为先锋对冲基金经理获取了财富，他根据自己对经济和政治变化的预测，在全球股票、债券和货币市场上投资，事前要筛选了大量的信息，包括来自政治和商业联系网络的情报。 1992年，他赌英镑将下跌，最终使他的基金获得了超过10亿美元的收益。索罗斯对冲基金公司的前首席投资官斯坦利·德鲁肯米勒说，索罗斯与众不同之处，在于他有能力改变投资方向，并在 "信念减弱时以开放的心态退出投资"。德鲁肯米勒在最近一次播客采访中说，乔治对待员工就像对待股票一样，"我是他的第九个继任者。" 1989年柏林墙倒塌后，乔治的慈善事业集中在支持前苏联集团和其他地方的民主国家。2004年，当他说阻止小布什连任是他生命中的 "核心焦点 "时，在美国引起了反感。他支持奥巴马的2008年总统竞选，并因支持针头交换计划和医疗用大麻的合法化，而引发了进一步的右翼批判。出生在匈牙利的乔治，在2018年将基金会撤出母国，因为已经成为总理欧尔班的攻击目标。此后，谩骂声不断涌现。上个月，马斯克在推特上说，乔治·索罗斯 "让我想起了漫威漫画中的万磁王"。在回应批评时，马斯克又说，乔治 "想侵蚀文明的结构"，引起了反诽谤联盟的批评。 "当他们想指责某人时，我是他们的首选。" 索罗斯说。乔纳森乔纳森是老索罗斯与安娜莉斯·索罗斯第一次婚姻的第三个孩子，他有一个兄弟和一个姐妹。父母在乔纳森7岁时离异，父亲搬到了离纽约中央公园对面的公寓。他从小就很富有，但当时老索罗斯还没有成为国际知名的金融人物。1992年从卫斯理大学毕业后，乔纳森在布达佩斯的新索罗斯基金会办公室工作了两年，在哈佛大学获得法律和公共政策学位后，于2002年加入索罗斯投资公司。在几位投资主管因老索罗斯的猜测而辞职或被替换后，他作为总裁稳定了公司，赢得了同事的尊重，并被视为父亲的继承人。 1993年至2012年期间担任OSF总裁的阿里耶·内尔说："我预计乔纳森会是那个人"。乔纳森也认为他将被任命为索罗斯组织的领导，尽管他知道父亲擅于改变主意。他说："我一直知道他可以改变主意。作为一个交易员，这是他最有名的事情。" 两人的不同颠覆了继承计划。老索罗斯是个冲动的人，而乔纳森善于分析和沉思。据与他们一起工作的人说，乔纳森尊重父亲，但有不同意见时就会反对。当他们在两个高级雇员的选择上发生争执时，索罗斯觉得他的权威受到了挑战。乔纳森感到自己的权限被削弱了。为了保持家庭的和平，乔纳森在2011年离开了索罗斯的投资业务。他的父亲觉得选择他来领导基金会是个错误。索罗斯说："我们在某些方面意见不一致。这对我们两个人来说都很明显，特别是对他来说，他想靠自己的力量出去。" 乔纳森与他的妻子和三个孩子住在曼哈顿，自2012年以来，他一直从事公共利益项目。他共同创立了Athletes Unlimited公司，经营专业的女子垒球、篮球、长曲棍球和排球联赛。 "我们以相当好的条件结束了我们的业务关系，"乔纳森在谈到他的父亲时说。"我很失望，但不后悔。" 据接近两人的人说，他和亚历克斯很友好，但并不亲密。足球、哲学、政治亚历克斯是乔治与第二任妻子苏珊·韦伯两个儿子中的老大，他在纽约州卡托纳市的富裕小镇长大时，很愿意与父亲亲近。童年的朋友们说，作为一个男孩，亚历克斯性格内向，体重超标，对家中的财富感到尴尬。一位同学告诉他："你爸爸很有名，你应该非常担心被绑架。" 这一警告让亚历克斯感到不安。青少年时期，亚历克斯在国外旅行时有时会有保镖，而他的姓氏也会引起不必要的注意。他更迷恋于体育和音乐，以便让自己生活得更像个普通人。他回忆说："在某种程度上，我想变得更加正常。" 2004年母亲提出离婚后，亚历克斯与他的父亲关系越来越密切。当时，他是纽约大学的一名18岁的新生。在某种程度上，父母离婚后他更认真地对待父亲。后来他在加州大学伯克利分校获得了历史学博士学位。亚历克斯对金融不感兴趣，也无法说服他的父亲看足球。相反，他们花时间讨论思想和全球政治。他的论文题目是 "犹太的狄俄尼索斯：海涅、尼采和文学的政治"，让父亲很兴奋。索罗斯对亚历克斯来说，"就是足球、哲学和政治，按这个顺序"。在橄榄球赛季，当不为基金会旅行时，亚历克斯会粘在NFL RedZone上，这个网站会跳转到各种比赛的得分情况。他的朋友米里克说，在比赛日他很少给朋友电话，只专注于在他们几个私下的博彩中胜出。 "他从来没有让我付钱，"米里克说，"但会嘲笑我一下。" 多年来，亚历克斯因为参加汉普顿和戛纳等地的派对而获得媒体关注。他被拍到与名人在一起，包括厄舍尔和前女友香奈儿·伊曼。 2004年至2006年期间，亚历克斯在OSF基金会兼职工作，后来加入了OSF的董事会。据在那里工作的人说，他并没有给人留下多少印象，更没有人认为他会成为继任者。 OSF的前主席内尔说：亚历克斯经常来参加董事会会议，但他几乎不说话。" 为了他自己的倡议，亚历克斯前往亚马逊丛林偏远地区，与原住民领袖会面，以引起对原住民生活的关注。他加入了全球见证组织的董事会，这个组织揭露矿业公司和政府的人权侵犯行为。 2015年，在乔纳森离开家族基金会的四年后，亚历克斯担任了全职管理。他与乔治的顾问迈克尔·瓦琼和其他人一起工作，磨练自己的公开演讲和政治技巧，最终成为父亲的副手。 2016年大选后，在担心美国国会可能调查OSF的情况下，基金会的一些人希望低调。亚历克斯却推动同事们更努力工作。他帮助加强了OSF在拉丁美洲的运营，捐助从1200万美元增加到6000万美元。负责OSF拉丁美洲办事处的佩德罗·阿布拉莫维说，基金会支持哥伦比亚的组织，支持2016年的和平协议，这个协议结束了几十年的暴力。在美国，亚历克斯与民主党人斯泰西·艾布拉姆斯合作，提高南方的选民投票率。虽然关于乔治·索罗斯的阴谋论中，反犹主义的陈词滥调必不可少，但其实索罗斯基金会并没有支持许多犹太事业。相比之下，亚历克斯曾多次访问以色列，庆祝犹太宗教节日，如犹太教的哈沙纳节和逾越节，而他的父亲却没有。亚历克斯比他父亲更关注国内政治，他正在帮助民主党人吸引拉丁裔选民并提高黑人选民的投票率，敦促民主党政治家更好地打磨他们的信息，扩大吸引力。他说："我们这边必须更好地表现出更多的爱国主义和包容性。有人投给特朗普，并不意味着他们一定迷失了方向或有种族歧视。" 同事们说，亚历克斯不像他父亲那样能指挥全场，在大型公共场合显得很不自在。而且他在世界舞台上相对缺乏经验，因此会有各种障碍。但据与他共事的人说，对他的任命可以在一个重要方面帮助索罗斯组织。罗梅罗说："亚历克斯不太可能像乔治·索罗斯那样成为右派嘴里的恶棍。"

加美财经2023-06-13

一代华尔街风云人物、金融大鳄索罗斯交班？250亿美元商业帝国易主！旗下基金2022年遭遇滑铁卢，回撤接近70%

金会的副主席。去年12月，OSF董事会选举亚历山大为主席。　　索罗斯一直是美国民主党派候选人的最大幕后金主之一。甚至，索罗斯还专门为支持左翼激进政府候选人而成立了一个委员会——索罗斯“超级政治行动委员会（superPAC）”。去年有美媒报道称，在2021年1月1日至2022年9月30日期间，索罗斯的政治献金超过1.28亿美元，是出资最高的个人捐赠者。　　在这方面，亚历山大更是不遑多让。在接受采访时，亚历山大表示，他比父亲“更政治化”，他计划继续将家族资金捐赠给左倾的美国政治候选人，“我们将加倍努力，捍卫国内的选举权和个人自由。” 　　他还表示，越来越担心前总统唐纳德·特朗普胜选的前景，并暗示他的家族将在2024年的总统大选中做出贡献。上周早些时候，亚历山大在推特上发了一张自己与美国副总统哈里斯的合影。　　曾在金融市场兴风作浪、翻江倒海　　与在政坛中甘居幕后相比，乔治索罗斯在金融市场则冲锋在前。　　乔治索罗斯号称“金融天才”，从1969年建立“量子基金”，他创下了令人难以置信的业绩，一度以平均每年35％的综合成长率令华尔街同行望尘莫及。他好像具有一种超能的力量左右着世界金融市场。他的一句话就可以使某种商品或货币的交易行情突变，市场的价格随着他的言论上升或下跌。　　有人将索罗斯称为“金融杀手”、“魔鬼”。他所率领的投机资金在金融市场上兴风作浪，翻江倒海，刮去了许多国家的财富。索罗斯一声的辉煌“战绩”令世人震惊。　　1992年，进攻英镑，击败英国央行，迫使英国退出欧洲汇率体系，当年他一人净赚6.5亿美元，　　1997年，索罗斯先是大量借入泰铢，随后突然在市场上大量出售，导致泰铢暴跌，泰国央行试图动用外汇储备买入泰铢，但，随之而来的市场跟风抛压，导致泰铢对美元暴跌，固定汇率制度崩盘，最终以泰铢大幅度贬值收场。并引发东南亚金融危机；　　2012年，做空日元，至少赚10亿美元；2015年，就在瑞士央行放弃欧元/瑞郎的1.2维持下限前，平掉了瑞郎空仓！　　与在其他市场屡战胜相比，索罗斯在中国则碰了一鼻子灰。1998年6月至7月，索罗斯及国际对冲基金巨头携2000亿港币资产做空港股港币在，最终铩羽而归。　　索罗斯2022年遭遇滑铁卢基金回撤接近70％　　与年轻时相比，索罗斯最近业绩一般。其在2022年遭遇滑铁卢，基金回撤比例接近70％，资产规模亦大幅缩水。根据福布斯实时财富榜，索罗斯目前拥有67亿美元的净资产，排名前400。　　5月14日，金融巨鳄索罗斯旗下的索罗斯基金管理公司披露了13F持仓报告。件显示，截止至2023年一季度末，索罗斯基金持仓总市值达64.87亿美元，仓位环比下降10.66％，该基金前十大重仓股占基金净值的28.30％。　　一季度，索罗斯基金新进66只股票，增持31只股票，清仓89只股票，减持54只股票。其中，新能源汽车遭索罗斯基金疯狂清仓。　　索罗斯基金直接清仓抛售了特斯拉共13.20万股及20万份看涨期权，同时被清仓的还有50万份通用汽车看涨期权，及50万份蔚来看涨期权。此外，专注于电动皮卡车和电动SUV两个品类的Rivian也被索罗斯基金大幅减持1080万股，减持幅度达75％。

金融界2023-06-12

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