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汇泉基金周晓东卸任唯一在管，目前有产品在管的基金经理剩余4人

严监管，严控IPO、规范再融资、减持和量化交易等,着力提高上市公司质量。沪深A股的主要指数沪深300、上证50和中证A50指数位置较低。经过2021到2024年上半年的近三年调整,股价风险释放较为充分。香港恒生指数也处于历史较低的估值分位数，不少稳健公司的股息率高达6%以上，具备一定的投资价值。早在今年一月，汇泉基金管理有限公司宣布，自2024年1月29日起，刘文超先生因个人原因辞去汇泉安盈回报债券型证券投资基金的基金经理职务。该基金的另一位基金经理杨宇先生将继续负责管理该基金。刘文超先生的离职手续已经在中国基金业协会完成注销，他不会转任汇泉基金管理有限公司的其他岗位。中国基金业协会数据显示，刘文超已于4月加入北京京管泰富基金管理有限责任公司。图片来源：中国基金业协会截止2024年9月27日，数据显示，汇泉基金当前有产品在管的基金经理共4人，分别是梁永强、杨宇、曾万平、沈鑫。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-27

热点速递-重磅政策释放呵护，持续关注红利投资机会

有连云2024-09-26

从0开始学网格交易丨网格交易和定投策略，怎么选择更优？

格交易类似“升级版的定投”及“简化版的量化交易”。有小伙伴问，网格交易和定投比较，哪个更适合自己？怎么选择更优？第一，从标的选择性来看，定投可选的产品类型范围更广。网格交易和定投都是采用分批买入的策略，低位积累筹码，高位获利止盈。但是网格策略有效的前提是，市场要有跌有涨。假如市场出现单边上涨或者单边下跌的情况，网格交易可能会失效。定投则对于市场环境要求没那么高，即使在单边行情，定投仍然可以执行，只不过收益可能不如一次性投资。比如采用定投的方式来买债基，那么定投债基的收益可能不及一次性投资，但是也不失为一种闲钱理财的方式；而如果采用网格交易的方式来投资债基，由于债基波动太小，而且历史上大部分时间都是单边上涨的市场，网格交易策略无法实现自身的优势。第二，从投资便利性上看，定投更简单。网格交易策略能实现的关键在于要确定网格标的、网格的边界条件以及网格的大小。此外，网格交易对资金规划要求很高，要确定网格的份数，最好不要随意抽走资金。而定投则相对更简单，不需要设定太多初始条件，操作执行也没有这么严格，假如这个月资金紧缺，也可以顺延到下个月再定投。第三，从策略自动化程度看，网格交易更智能。定投什么时候买、什么时候卖，并没有一个明确的条件，这就需要投资者自行根据市场情况及自身的收益预期进行操作，对于一些小白投资者或者是平时工作忙、没法时刻关注市场的投资者来讲，什么时候止盈可能是一个难题。而网格交易有明确的卖出策略，自动化程度高，只要开始设置好初始条件，后续就由策略自动运行即可。网格策略的这种智能化，在震荡市中的优势尤为突出，可以更加灵敏地把握市场机会。第四，在资金使用上，网格交易的资金效率更高。一般而言，投资者很难跟踪每一笔定投金额具体的收益，因此最终都是根据整体账户的资金收益作为止盈的判断依据，这就容易出现一直在定投但没达到预期收益、资金一直在占用的情况。而网格交易一开始就已经设定好了总的投资金额，也可以自动计算每笔投资金额的收益，对于投资标的为ETF的网格交易策略来说，当其中一笔或者几笔资金满足止盈条件就会自动止盈并且开始新一期的投资，资金使用效率更高。回到大家最关注的问题，网格交易和定投，哪个更适合自己，这就需要结合自己的实际情况进行选择。总结一下，网格交易适合震荡市，能够利用市场波动赚取收益，但是需要提前设置好相关条件；定投更注重长期投资，可以通过定投平滑成本，但是对投资者的资金量、卖出策略和市场判断有较高的要求。广发基金和您下期再会！（文章来源：广发基金管理有限公司）风险提示：本资料不构成本公司任何业务的宣传推介材料、投资建议或保证，也不作为任何法律文件。本基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金过往业绩和获奖情况不预示未来表现。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书、基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。市场有风险，投资须谨慎。

金融界2024-09-25

中国股市突然大涨的原因在这！中国央行行长透露重大举措将释放至少8000亿流动性

F)，试图支撑股价。监管机构还对卖空和量化交易实施更严格的限制，以降低波动性，防止螺旋式下跌。

风枫2024-09-24

那个男人回来了！中国市场突传重磅：火币创始人李林成立5亿量化交易基金

000枚以太币，将支持市场中表现优秀的量化交易团队。据中文币圈媒体“深潮”(TechFlow)报道，李林成立了Avenir Crypto量化基金，预示着他重返加密货币市场。 (来源:Twitter) (来源:Twitter) 作为加密货币交易所“火币”(Huobi)创始人的李林，凭借加密货币产业兴起，身价曾一度高达130亿元人民币，并且登上《胡润全球白手起家U40富豪榜》第50位。不过随着2022 年百域资本向他收购了其火币所有股份后，李林逐渐淡出市场关注。但随着Avenir Crypto量化基金的成立，中文加密社群在周五(9月13日)掀起了热烈讨论。前火币集团财务长Chris Lee看好该量化基金前景，认为李林在加密货币市场上具有远见和国际观。他称：“回想李林这么多年来的决策，都具有战略意义，出售火币后，他欧美的亲身阅历，令李老板更具国际视野，有更宏远的未来判断。家办的名字是‘未来’法文Avenir，具机构化和人工智能(AI)元素。” (来源:Twitter) 据领英(LinkedIn)介绍，Avenir Capital是一家专注于资产管理和财富成长的家族办公室。 Avenir Capital成立于2023年，总部位于香港，专注于投资全球股票市场和Web3市场。另外，Avenir Capital声称获得了主要司法管辖区的合规许可。据悉，Avenir Crypto的出资方式分为3大类：投资方全额出资、双方(投资方与管理方)共同出资，以及管理人劣后(管理方承担较大的风险)。同时，该量化基金的分润模式也将有3种选择，包括0-1%管理费与阶梯分红、平层配资与阶梯分红，管理人劣后的阶梯分红或固定借贷利率。官方表示，有兴趣的优秀量化团队可直接联络。此外，在筛选符合他们要求的基金管理人方面，设定了绩效标准，即最大回撤、Delta、夏普比率等，还有风险管理措施，包括预警线、平仓线。 (来源:ChainCatcher)

圈内人2024-09-13

中国股市暴跌！沪深300直逼2019年初低点技术面很危险

金购买交易所交易基金，以及加强对卖空和量化交易活动的监督，但这些措施仅在今年2月至5月中旬间推动了市场上涨，随后市场再次下滑。交易员希望看到的是对房地产问题的根本解决以及更加有利于商业的环境。这种持续的市场下滑可能会进一步削弱信心，阻碍经济复苏，形成负反馈循环。目前的数据显示，8月经济仍难以恢复动力。制造业活动连续第四个月萎缩，核心通胀降至三年多以来的最低水平。地缘政治紧张局势加剧随着美国总统大选临近，两位总统候选人在辩论中对中国进行了抨击，这为未来的局势蒙上了阴影。副总统卡马拉·哈里斯指责前总统特朗普未能保护美国利益，特朗普则再次表示，如果他在11月当选，将进一步提高对中国的关税。 KGI Asia Ltd.投资策略主管Kenny Wen表示，除了中美关系紧张外，宏观因素也在影响投资情绪。如果沪深300指数跌破今年的支撑位，可能会有新一轮的抛售压力，指数甚至可能测试2019年的低点或更低。

风起2024-09-12

详解 a16z 最近投资的 PIN AI：用 Web3 改写 AI 格局打造人机交互的未来

Sun - 联合创始人、首席科学家量化交易和 AI 背景斯坦福大学数学博士，曾在 Google DeepMind 做 AI 研究。曾在一家华尔街资管公司做人工智能/量化交易股票投资经理。创建了 AI 研究组织 AI+Club，创建了 AI 技术社区 AGI House。a16z scout fund 的天使投资人。他也是 Generative Alpha 的创始人，做企业级 AI 解决方案。三、思考与总结第一次工业革命，机械释放了双手；第二次工业革命，电力打破了日夜的界限；第三次工业革命，互联网融合了虚实的边界。 AI 的出现被普遍认为是第四次工业革命的标志，而 AI Agent 是这场探索旅途中的船票，我们每个人都能登上这艘前往“人机交互”未来的巨轮。在过去几十年里，互联网上每天都在发生大量的活动和产生海量的数据，然而，用户却没有掌握对这些数据的所有权。 iPhone16 刚刚发布，带来了 Apple Intelligence，但 PIN AI 有机会建立一个比 Apple Intelligence 更加开放的 AI Agent 生态系统。在这其中，开发者可以通过开发创新的 Web2 平台代理服务获得奖励，这会催生出性能和质量越来越高的 AI Agent，引发创新浪潮。而数十亿的手机用户不仅可以使用个性化的个人 AI，还可以分享设备数据来获得奖励。用户的数据支撑起整个 PIN AI 生态，这就是用户的力量，也正是 Web3 的起点——去中心化和所有权。希望能尽快看到 PIN AI 网络的落地以及带来的激励机制能否有效地发挥作用，让开源贡献者大军涌入其中，然后创造更大规模的创新浪潮。测试网可能会在 10 月推出，明年 1 月上线主网并 TGE，值得期待。来源：金色财经

金色财经2024-09-12

入驻香港的知名Web3项目,合规做得怎么样？| 曼昆普法

y Fund是一个多策略对冲基金，采用量化交易和套利策略。 MaiCapital的基金管理业务有Type-9牌照的许可，同时持有Type-4投资顾问牌照。另外，相比于传统的资产管理，加密货币资产有其独特的风险，因此如果持牌资产管理人希望在其投资组合中持有超过一定比例的虚拟资产，需要在第 9 号牌的基础上进行Uplift，额外向SFC提交报告以获得发牌。2022年，香港证券和期货委员会（SFC）许可MaiCapital管理高达100%虚拟资产的投资组合。 MANTRA #基础设施 #Layer1 #RWA 成立时间：2020年官网：mantrachain.io 融资：1100 万美金，Shorooq Partners领投基本介绍：MANTRA旨在成为第一个能够遵守和执行现实世界监管要求的 RWA L1区块链。通过加速代币化RWA的采用，MANTRA有潜力通过监管就绪的区块链解锁16万亿美元的RWA经济，通过MANTRA Chain合规框架，TradFi公司可以轻松切换到并利用资产代币化和区块链解决方案，从而促进全球RWA的增长。基于MANTRA Chain构建的应用程序受益于一个合规的环境，其可以构建、访问受监管的数字资产，以及构建一个透明的生态系统。MANTRA通过在阿联酋获得首个金融许可证，MANTRA将自己定位在中东和亚洲快速发展的RWA行业的前沿，2024年的目标是将包括房地产、私人市场基金、私募股权、艺术品和国债在内的多种资产组合标记化。另外，2024年8月13日，香港高等法院已下令参与MANTRA DAO项目的关键人物披露财务记录，以回应资产挪用和未经授权控制的指控。曼昆律师总结当然，入驻在香港的Web3项目还有许多，比如SocialFi的CrossSpace、Kikitrade，媒体Forkast，Wallet赛道的TokenPocket、HyperPay，DeFi的Linear Finance、Wombat Exchange，NFT赛道的Animoca Brands、Artifact Labs，孵化器Brinc等等。 *图源：Foresight News 香港在虚拟货币的监管上整体呈现出“严监管、促发展”的双重特征。对于可能带来系统性风险的领域，如虚拟资产交易平台和证券型代币，香港采取了严格的监管措施，而在鼓励创新的领域，如DeFi和非证券型代币，则展现了相对宽松的监管态度。对于虚拟资产交易平台。香港证监会（SFC）要求虚拟资产交易平台必须获得其发放的许可证才能合法运营。这意味着任何在香港提供虚拟资产交易服务的平台都需要符合SFC的严格要求，包括但不限于反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）的规定。关于证券型代币。如果虚拟资产被认定为证券型代币（即具备传统证券的特征，如权益或股息），那么它们将受到证券法规的约束。提供这些代币的项目需要取得相关的证券牌照，并符合香港证券市场的监管标准。另外，关于稳定币。香港金融管理局（HKMA）和SFC正在制定关于稳定币的具体监管框架，特别是对与法定货币挂钩的稳定币，要求发行方必须获得牌照并遵守严格的监管规定，以确保市场的透明度和投资者的安全。当然，香港政府对Web3技术、区块链、和虚拟资产的创新持支持态度，努力将香港建设成为亚洲的虚拟资产和金融科技中心。因此，政府在某些非证券型代币和去中心化金融（DeFi）项目上保持了一定的包容性。香港推出了“监管沙盒”计划，允许金融科技企业在有限的环境下测试其创新产品和服务。这种机制使得企业可以在接受监管的同时，进行创新性尝试总体来说，香港在虚拟货币的监管上采取了“包容且审慎”的态度，既鼓励创新又注重风险防范。对于Web3的创业者来说，香港是一个不错的入驻地。来源：金色财经

金色财经2024-09-10

为什么要使用CryptoGPT来创建量化交易策略？

户赚钱。在如今瞬息万变的金融市场中，量化交易策略正成为越来越多交易者的首选。尤其是随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，量化交易的门槛正在不断降低。而CryptoGPT的出现，无疑为广大交易者带来了更为智能、高效和便捷的工具。在本文中，我们将详细探讨为什么要使用CryptoGPT来创建量化交易策略，并深入分析其独特优势。 1. 低门槛：无需编程背景在传统的量化交易中，想要构建一个有效的量化交易策略，通常需要具备一定的编程和数学基础。这对很多没有编程经验的交易者来说，无疑是一个巨大的挑战。使用Python或C++等编程语言构建策略，既需要花费大量时间学习基础知识，还需要了解算法和技术分析指标。然而，CryptoGPT通过其强大的自然语言处理（NLP）技术，大大降低了这一门槛。用户只需通过简单的文字描述，即可让AI理解你的交易意图并生成量化策略。也就是说，即使你完全不懂编程，只要能清晰表达出你的策略想法，CryptoGPT就能帮你将其转化为可执行的策略。这对新手和非技术背景的交易者而言，是一个极大的福音。举个例子，假设你想要构建一个基于布林带（Bollinger Bands）的突破策略。你可以简单地描述：“当价格突破布林带上轨时做多，当价格跌破布林带下轨时做空。” CryptoGPT可以理解这一需求并立即生成相应的量化代码，无需你编写任何一行代码。 2. 高效率：AI赋能的实时分析在金融市场中，速度往往意味着机会的把握。尤其是对于高频交易策略，交易者需要实时监控市场，快速做出反应。传统的手动交易往往无法跟上市场的瞬息万变，容易错失良机。而通过CryptoGPT，AI可以迅速分析市场数据，基于实时变化进行策略调整，确保交易者能够在最佳时机进场或出场。 CryptoGPT不仅能够帮助交易者实时分析数据，还能够根据历史数据对策略进行回测和优化。这意味着你可以在短时间内测试不同的策略，并根据回测结果快速进行调整，提高策略的准确性和盈利能力。对于那些需要频繁调整和优化策略的交易者而言，CryptoGPT的这一特性尤其有用。 3. 强大的数据处理能力：多市场、多维度分析量化交易的核心在于数据，而数据的质量和处理能力直接决定了策略的优劣。CryptoGPT整合了来自多个市场的数据，包括加密货币、外汇、股票等，并通过先进的机器学习算法进行深度分析。这使得交易者能够基于更全面的数据源进行决策，不再局限于单一市场或单一维度的数据分析。比如说，你可以同时分析比特币（BTC）、以太坊（ETH）等多个加密货币的走势，甚至还可以引入传统市场的相关性数据（如美元指数或黄金价格），从而构建更为复杂和多样化的策略。CryptoGPT提供的多维度数据分析能力，帮助交易者更好地应对不同市场环境，提高策略的成功率。 4. 个性化策略定制：高度灵活传统的量化交易策略往往是固定的模板或模型，交易者只能在一定的框架内进行调整，难以实现个性化需求。而CryptoGPT的AI系统则具有高度的灵活性，能够根据用户的具体需求进行个性化策略定制。你可以根据自己的风险偏好、交易目标、持仓周期等，定制出完全符合你需求的交易策略。例如，如果你是一个风险偏好较高的短线交易者，可以设置较为激进的开仓和平仓条件；如果你更偏向于稳健的长期持仓，则可以选择较为保守的指标组合和止损机制。 CryptoGPT甚至可以通过学习用户的历史交易行为，提供个性化的策略优化建议，让策略与用户的交易习惯高度匹配。 5. 回测和优化功能：减少试错成本创建一个有效的量化策略并非一蹴而就。通常，交易者需要经历大量的试错和策略优化过程，才能找到适合当前市场环境的策略。而CryptoGPT通过其强大的回测功能，帮助交易者在构建策略之前，使用历史数据进行模拟测试。这种回测能够大大减少试错的成本，让交易者在真实投入资金之前，就对策略的表现有一个清晰的了解。例如，你可以通过CryptoGPT的回测功能，模拟过去一年中的市场情况，看看你的策略在不同市场阶段的表现。根据回测结果，你可以进一步调整参数，优化策略，最终构建出更为稳健和高效的量化交易模型。 6. 自动化执行：全天候市场监控 CryptoGPT的另一个重要优势在于其自动化执行功能。对于许多忙碌的交易者来说，全天候盯盘和手动执行交易并不现实。而通过CryptoGPT的自动化交易系统，你可以预设好策略，一旦市场条件满足，系统将自动执行交易，无需手动干预。这意味着你可以在睡觉时、旅行时甚至是在处理其他事务时，依然能保持交易策略的正常运行。CryptoGPT提供了24/7的市场监控和自动执行能力，确保你不会错过任何一个交易机会。 7. 简化的策略创建流程对于想要快速上手量化交易的新手而言，CryptoGPT提供了极为简化的策略创建流程。你不需要深入学习技术分析指标或复杂的编程语言，只需要清晰表达你的策略目标和条件即可。CryptoGPT将负责将这些条件转化为可执行的交易代码，并自动生成策略。这种简化的流程不仅降低了学习成本，还大大提高了策略创建的效率。你可以在短短几分钟内创建、优化并执行一个完全定制化的交易策略，而不再需要数周的学习和调试过程。总结通过CryptoGPT，你可以轻松创建属于自己的量化交易策略。其低门槛、高效率、强大的数据分析能力和自动化执行功能，使得量化交易不再是专业程序员和资深金融分析师的专利。无论你是新手还是有经验的交易者，CryptoGPT都能够帮助你实现更智能化、更高效的交易目标。 CryptoGPT的未来潜力还在于其持续的AI进化，随着技术的进步，它将能够提供更强大的策略创建和优化工具，帮助交易者在金融市场中获得更大的成功。在这个AI赋能的时代，量化交易的创新之路才刚刚开始，而CryptoGPT无疑是这一领域的重要推动者。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

标题: 使用「CryptoGPT」创建量化交易策略：布林带策略事例演示

新，帮用户赚钱。在数字资产交易领域，量化交易策略逐渐成为了许多投资者的必备工具。随着人工智能技术的不断进步，量化交易策略不再仅仅是少数技术专家的专属领域。「CryptoGPT」这一创新平台凭借其简化的策略创建方式，让更多人能够通过简单的文字描述来设计、执行量化交易策略。本文将深入探讨使用「CryptoGPT」创建量化交易策略的优势、步骤以及如何通过此平台打造高效的交易工具。一、为什么要选择「CryptoGPT」？在众多的量化交易平台中，「CryptoGPT」脱颖而出。其核心优势体现在以下几个方面： 1. 低门槛的策略创建传统的量化交易策略开发通常需要精通编程技能和金融市场的专业知识。然而，「CryptoGPT」将这一复杂过程极大地简化，用户只需通过简单的文字描述，就可以创建量化策略。这意味着即使没有编程经验的投资者，也可以利用AI技术进行量化交易。 2. 高效的交易执行「CryptoGPT」不仅可以帮助用户快速创建策略，还能够基于实时市场数据进行分析，并及时调整策略，以确保用户能够最大化利用市场机会。AI的迅速反应能力大大提升了交易执行的效率。 3. 强大的数据分析能力量化交易的成败往往依赖于精准的数据分析。「CryptoGPT」整合了来自多个加密货币市场的数据源，并通过其先进的机器学习算法进行深度分析，帮助用户做出更加精准的决策。 4. 全天候的市场监控 AI的另一个优势在于它可以24小时不间断地监控市场。这对于加密货币市场这种波动性极高的市场尤为重要，投资者不必担心错过关键交易机会，AI将持续为你进行市场分析并自动执行交易操作。二、如何使用「CryptoGPT」创建量化策略？创建量化策略的过程在「CryptoGPT」上被分为几个简单的步骤，即使是没有编程经验的用户也能轻松上手。 1. 确定交易目标首先，用户需要明确交易的目标。这可能是短期内的快速获利，或是长期趋势的捕捉。例如，你的目标可能是通过捕捉市场的波动获取利润，或者在市场回调时找到最佳的买入机会。明确的目标将直接影响到策略的设计。 2. 选择技术指标在「CryptoGPT」上，用户可以选择多种技术指标来辅助交易决策。例如：移动平均线（MA）：常用于捕捉市场趋势，当短期移动平均线向上突破长期移动平均线时，常常意味着市场有上涨的趋势。相对强弱指数（RSI）：常用于识别市场的超买和超卖状态。RSI高于70时表示市场可能处于超买状态，而低于30时表示可能的超卖。布林带（Bollinger Bands）：通过波动率的变化判断市场的过度扩展和收缩，适合用于震荡市场。 3. 编写策略描述「CryptoGPT」的亮点在于用户可以通过简单的文字来描述策略逻辑。例如，你可以写下： “当价格突破布林带上轨且RSI超过70时，我要执行卖出操作。” “当价格低于20日移动平均线时，且RSI低于30，我要执行买入操作。” AI将自动将这些描述转换为具体的量化策略，并应用到市场上进行实时交易。 4. 设置风险管理措施止盈和止损是量化策略中不可或缺的一部分。在「CryptoGPT」平台上，用户可以轻松设定止盈止损条件。例如，设置当价格上涨达到2%时自动止盈，当价格下跌1%时自动止损，这样可以有效控制风险，保护投资者的资本。 5. 进行策略回测策略创建完成后，用户可以通过「CryptoGPT」的回测功能，使用历史数据对策略进行测试。回测能帮助你了解策略在不同市场条件下的表现，并提供改进建议。 6. 优化策略并实时交易回测完成后，用户可以根据结果对策略进行调整和优化，一旦对策略满意后，便可以将其投入实时交易。AI将依据市场的实时变化，自动执行策略，并根据用户设定的规则进行调整。三、案例分析：使用「CryptoGPT」创建布林带突破策略为了更好地理解「CryptoGPT」的操作流程，以下我们将通过一个简单的布林带突破策略来展示如何创建量化交易策略。 1. 策略名称：布林带突破策略 2. 策略背景：布林带突破策略是一种基于波动率的趋势追踪策略。当价格突破布林带上轨时，市场被认为是处于上涨趋势，适合开仓做多；而当价格突破布林带下轨时，则为下跌趋势，适合做空。布林带的收缩和扩张也能够帮助识别市场的波动性变化。 3. 策略参数：布林带周期：20 布林带偏差：2 RSI周期：14 RSI超买水平：70 RSI超卖水平：30 止盈水平：2% 止损水平：1% 4. 策略逻辑：做多条件：当价格突破布林带上轨，且RSI大于70时，开多仓。做空条件：当价格跌破布林带下轨，且RSI小于30时，开空仓。止盈止损：当价格上涨达到2%时止盈，价格下跌1%时止损。 5. 策略回测结果：通过对过去一年的数据进行回测，发现该策略在波动较大的市场中表现优异，尤其是在大趋势行情下能够捕捉到显著的利润。然而，在市场横盘震荡期间，该策略的表现有所下滑。四、未来展望：AI赋能量化交易的无限可能随着AI技术的进步，量化交易的未来充满了可能性。「CryptoGPT」不仅简化了量化策略的创建过程，还通过不断学习和优化，帮助用户实现更高效、更精准的交易。未来，我们可以期待更多的AI赋能的交易工具出现，例如通过深度学习算法自动优化策略、结合基本面分析的数据挖掘等。这些创新将为交易者提供更多的选择和机会，帮助他们在波动的市场中获得稳定的收益。结论「CryptoGPT」让量化交易策略的创建变得前所未有的简单和高效。无论你是经验丰富的交易者，还是刚刚接触量化交易的新手，「CryptoGPT」都能为你提供强大的工具来创建、优化和执行你的交易策略。通过结合先进的AI技术和实时数据分析，「CryptoGPT」为数字资产交易带来了前所未有的便利和创新。 3EX相关链接： Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-09-09

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