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全能型”功能构建,丰富金融类衍生品,如量化交易等风险对冲以及增值保值工具,满足用户多元化金融工具需求,我们坚信SOTCX将成为交互的重要通道,SOTCX也将站在全行业至高点,缔造更加多彩的生态圈! 来源：金色财经

金色财经2023-08-27

将能够执行一系列对冲策略，如链上套利、量化交易和趋势分析。通过不断学习和优化，这个AI Trader将追求持续盈利。 AIFORCE还计划利用AI来预测Crypto市场的趋势。由于Crypto市场的价格波动巨大，AI可以通过分析历史数据和市场情绪，识别出潜在的价格趋势，帮助投资者做出明智的决策。深度学习模型将用于分析市场情绪，以预测加密货币价格的上升或下降趋势。此外，AIFORCE计划引入自动化交易，通过智能合约和交易机器人实现。这些机器人将根据预设的规则和策略执行交易，减少人为干扰，提高交易效率和准确性。例如，它们可以根据市场条件自动执行买入或卖出操作，以获取最佳交易结果。这将使投资者能够更好地应对市场波动，同时降低了操作风险。 AIFORCE 在数据贡献和隐私保护 AIFORCE利用加密货币激励更多人为AI算法提供数据贡献：AI算法对于大规模高质量数据的需求巨大，而加密货币可通过奖励机制来鼓励用户分享其数据。这种激励机制能够为数据提供者提供一定的经济回报，从而推动数据的分享与流通。这个机制鼓励更多用户贡献数据，进而增加AI算法的训练样本，提高其准确性和智能水平。 AIFORCE利用加密货币保护AI数据贡献者的隐私：区块链的加密和匿名性质也有助于保护用户的隐私。加密货币的数据共享和隐私保护机制为AI算法提供了更多的数据资源，同时确保了用户个人信息的安全性。这样，用户可以更放心地为AI算法提供数据贡献，而不必担心隐私泄露的问题。总结 AIFORCE和加密技术的融合可能引领数字领域的智能变革。AIFORCE的应用将使加密技术变得更加智能和高效，而基于加密技术的平台则为AI算法提供了更多真实、全面的数据和可信的运行环境。尽管面临着多种挑战，但我们可以期待AIFORCE和加密技术在未来更深层次的融合，共同推动数字经济的蓬勃发展，为全人类共同创造更加美好的未来。这一融合将为数字化领域带来巨大的潜力和机遇，有望推动技术、经济和社会的全面进步。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

华元量化Meta Data Platform Inc最强量化交易引领2024年牛市新机遇!

Inc.）是全球主流数字货币交易平台量化交易的代表，在数字货币交易领域，华元量化（Meta Data Platform Inc.）有着不可替代的领导作用，未来用户必将大幅增长。2024年将迎来BTC每四年减半和莱特币减半的牛市，高频量化交易，将全新赋能全球主流数字资产，又一次给投资者如虎添翼的致富商机！华元量化（Meta Data Platform Inc.）合作平台包括币安（BINANCE），Bitfinex ，Kraken ，火必（HUOBI），欧易（OKEX）和Kucoin。华元量化（Meta Data Platform Inc.）陆续推出高频量化区块链大健康板块、在线社交通讯板块、教育板块、游戏娱乐板块、资讯板块等众多产业，2023年将会在世界各地开展超过100场以上学术推广活动，届时将会被更多人接受会创造出令人惊叹的市值，给每一位投资者带来满意的利益。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

这家交易所依靠创新引领在美欧市场的争霸之路

的不凡之处在于将金融和科技融为一体，将量化交易策略和工具植入加密资产交易的世界。特别是Pionex.US，作为Pionex在北美和欧洲的“兄弟”，不仅拥有合规牌照，更因其在美国市场的高分表现备受青睐。傲视群雄，别样风采无人出众 Pionex，行业里的翘楚，凭借其丰富的交易机器人，打造独一无二的用户体验，同时以低费率和交易成本摘得投资者芳心。无论是费率还是成本，Pionex在媒体排名中常年名列前茅，这种低成本优势吸引了大批投资者，可见其致力于提供高性价比的承诺之坚定。合规路上，信心百倍，安全至上在合规理念方面，Pionex始终以用户利益为首要原则。通过默克尔树储备证明，用户可以随时审计资产，确保安全有保障。这个用户友好的合规设计，让Pionex成为投资者放心的首选。无论是黑客攻击还是其他风险，多年技术积累让Pionex的用户零损失，安全可靠。唯一无二，透明审计铸就信心 Pionex可不仅在合规方面大显身手，在用户资产安全领域同样透明无比。作为唯一邀请Elite Partners和Moore两家审计公司对其Merkle Tree进行审计的交易所，Pionex储备资金更是保持超过100%。这种审计透明，为投资者提供了坚定信心，让Pionex成为全球合规的典范之一。未来无限，成为合规新风向作为合规领域的领军者，Pionex不仅在美国和欧洲市场站稳脚跟，更为全球加密资产交易所树立起典范。无论是定制化解决方案、超有竞争力的费率结构，还是财务稳健和资产安全性，都让Pionex成为投资者的最佳伴侣。通过定期审计和透明度的保障，Pionex不断强化用户对平台的信心，为加密货币交易的未来铺平了道路。展望未来，在美国和全球市场，Pionex将继续引领行业的合规浪潮，为全球投资者提供更安全、更稳定的交易平台。放心迈向投资之路，有Pionex作伴，躺赢不再遥远！来源：金色财经

金色财经2023-08-23

华林证券：根据信息披露相关规则，公司会在定期报告中披露股东户数等信息，敬请关注

者关心的问题。投资者：董秘你好，鉴于量化交易兴起，机器人交易成为时代前沿科技，同时，产品将成为行业亮点，能大幅提升公司的价值。请问公司有机器人交易的研发意或产品吗？华林证券董秘：尊敬的投资者您好，公司持续打磨产品与优化用户体验，已推出了海豚盯盘、level2特色行情指标等功能，后续公司将针对智能交易持续进行全链路升级，推出包括”海豚算法“等系列智能AI服务，帮助广大投资用户更好地把握市场机会，敬请关注！投资者：尊敬的董秘，方便时能否更新下本月最新的股东数？华林证券董秘：尊敬的投资者您好！根据信息披露相关规则，公司会在定期报告中披露股东户数等信息，敬请关注。如需查询其它时间点的股东人数，烦请提供证明持有公司股份的种类以及持股数量的书面文件，并发送至公司邮箱IR@chinalin.com，经核实股东身份后予以提供。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-22

皇家天使基金会 (RAF)：前沿技术与全球资本的强强联手

尖资源和丰富的经验，RAF在一级市场、量化交易、DeFi、项目孵化等领域都有着卓越的表现。更重要的是，RAF始终将用户放在首位，为他们提供了一个安全、高效的投资环境。选择投资平台，不仅要看技术和资本，更要看其对未来的构想和愿景。皇家天使基金会 (RAF)，不仅有强大的资本和技术支撑，更有为全球投资者服务、创造更好未来的信仰和热情。在数字经济的时代，与RAF一同，我们将开创更加灿烂的未来。以太坊信托：无惧市场涨跌的稳当回报数字资产持有最大的风险，也是最不确定的风险就是市场的涨跌，这是谁都无法预测的，也可以理解为最大的魅力所在，如何解决这个问题一直是无解的。创新金融，特别是在区块链数字资产领域，创新不可能一直都是一个不断被打破的过程。RAF皇家天使基金就创新了这一盈利模型，您只需要投入USDT即可获得稳定的市场收益，无惧市场的波动，这是最友好的行为， RAF会将等值的ETH质押到对应的地址，解决了投入者的本金风险的担忧。传统金融不断出现黑天鹅事件，最不可预料的风险才是最大的风险，金融秩序就是一个不断迭代和洗牌的过程，创新将是亘古不变的话题，聪明的人聪明的钱总是能走在最前面。来源：金色财经

金色财经2023-08-21

NFTScan NFT API 在 DID Protocol 开发中的应用

究不同用户群的偏好，探索交易模式，构建量化交易模型，对市场进行预测，也可以构建直观的 NFT Collection 统计数据看板进行实时监控。 Account Statistics：钱包地址数据分析类 API，提供 NFT 用户账户的全面统计数据，开发者可以通过这些接口实时获取用户持有的 NFT 数量、持有总值、历史交易情况等账户级核心统计指标，在产品设计、用户调研、客户画像等方面发挥重要作用，利用账户统计数据开发者可以深入分析不同钱包地址的交易行为、资产配置、品类偏好等特征，实施精准的用户增长、产品推荐、市场营销等举措。 Analytic Statistics：NFT 数据分析统计类 API，主要提供 NFT 数据的深度分析结果，开发者可以直接通过这些接口获取各个 NFT Ranking 排名、趋势预测等分析数据，在数据驱动的决策和战略制定中发挥重要作用。利用这些分析数据开发者可以把握 NFT 项目标准的热点关注度和发展趋势，调整产品定位，大幅提升了 NFT 数据的应用价值。 NFTScan 提供全面的 NFT 核心数据，DID Protocol 的应用可以实现各种创新功能并获得重要优势：Metadata 数据支持生成链上可验证的 DID 文档，丰富的交易和持有者数据可证明资产来源和所有权变更，时间戳数据保证事件顺序可信，统计和分析数据帮助建模和开发量化策略，图像和视频等资源直接应用到 DID 文档中增强表现力，趋势预测帮助 DID 身份可视化呈现更前瞻性内容，同时 NFT 数据直接应用到 DID 身份中也为用户提供了展示收藏、社交等功能。查询相关 API 请求 1）Account Overview Statistics： “/v2/statistics/overview/{account_address}”该接口提供每个账户的全面统计数据，可以为基于 DID Protocol 的应用提供解析用户的整体 NFT 资产概况，丰富 DID Profile 的展示，可以分析不同用户的交易行为和偏好特征，用于 DID 身份的细分和个性化。主要返回账户地址的概览统计信息，可参考 NFTScan Overview。点击 Try it，数据响应结果：共返回 16 个数据，包括该钱包地址的持有价值为 986.5797e；共买入 212.56e；卖出 669.24e；消耗 Gas 0.9e；持有价值（usdt）1803605.81u；买入（usdt）388589.44u；卖出（usdt）1223471.73u；消耗 Gas（usdt）1649.11u；NFT 持有数量 645 枚；NFT Collection 数量共 353 个；Mint 的 NFT 数量 288 枚；买入 7 枚；卖出 70 枚；发送 105 个；接收 642 个，销毁 23 个。 2）Account Holding Distribution “/v2/statistics/distribution/{account_address}”该接口对每个钱包地址持有 NFT 的类别分布，为其提供丰富 DID 展示内容，可以直观展示用户持有的 NFT 倾向，支持用户细分与精准推荐，判断不同用户的偏好类别。主要返回钱包地址下的 NFT 持有分布统计信息，可参考 NFTScan Portfolio，数据响应结果显示，目前该地址下一共有 6 个 items：构建相关 NFT 请求构建 NFTScan 相关 NFT 数据请求非常简单方便，开发者只需要在 API 文档中找到所需的接口，查看接口地址、请求方法、请求参数等说明。然后根据自身需求选择编程语言，如 JavaScript、Python、Java 等，使用该语言的 HTTP 请求库向接口地址发送构造好的请求，筛选必要的头信息和参数。整个调用过程快速便捷，开发者可以完全根据文档说明来实施。例如，我们请求一个钱包地址的 NFT 统计数据： “/v2/statistics/overview/{account_address}”， HTTP GET 请求访问 NFTScan 的 API 端点，使用 Python 的 requests 库，可以这样构建请求：在上面的代码中，我们首先定义了 NFTScan API 的基本 URL，然后指定要查询的钱包地址。通过将钱包地址拼接到基本 URL 上，我们构建了完整的请求 URL。接着，我们使用 requests 库的 get 方法发起了 HTTP GET 请求，并根据响应状态码来处理返回的数据。以上示例代码仅用于说明如何使用 Python 的 requests 库构建 HTTP GET 请求，以访问 NFTScan 的 API 端点。实际使用中，开发者可能还需要考虑错误处理、身份验证、参数传递等更多细节。在使用 API 时，请查阅 NFTScan 的官方文档以获取准确的 API 端点和参数信息，并遵循最佳实践来保障数据的安全和准确性。 About NFTScan NFTScan 成立于 2021 年 4 月份，总部位于中国香港，是全球领先的 NFT 数据基础设施服务商，目前已支持 Bitcoin、Ethereum、BNBChain、Polygon、Solana、Linea、Arbitrum、Optimism、zkSync、Aptos 等在内的 16 条主流区块链网络。NFTScan 团队致力于为数以亿计的 Web3 用户提供简洁高效的 NFT 检索服务，为新一代金融科技公司提供安全稳定的多链 NFT 索引服务，用数据来推动 NFT 生态的繁荣发展！目前，NFTScan 在为包括 CMC、Binance NFT、Bybit Web3、KuCoin、HashKey Group 、SafePal、Mask、imToken、Enjin、Coin98、OneKey、TokenPocket、AlienSwap 等在内的 4000+ 开发者提供多链 NFT 数据支持！欢迎关注 NFTScan 官方推特获取最新动态，有关 NFT 数据服务等商务合作请联系 Telegram: @Rose_NFTScan 来源：金色财经

金色财经2023-08-17

汇通智能量化套利即将震撼上线掀起金融创新浪潮

金公司，总部位于美国。通过研发高科技的量化交易系统，以及独创的人工智能与专业交易员的金融市场经验，构成了一个稳定且持续盈利的交易套利策略，致力于打造全球首家AI智能量化套利平台。汇通量化套利目前在华盛顿、香港和新加坡三地设有运营中心，雇佣100名员工管理超100亿美元资产。汇通在基金产品和服务方面进行了创新性的变革，并实现了去中心化治理。汇通深度结合了Web3.0区块链应用场景+金融配置服务+DAO自治理念，为客户提供高收益、低风险的投资机会，并以公开透明、低门槛、易操作的金融服务吸引生态参与者。作为数字货币时代的参与者，汇通量化套利以AI赋能投资交易，拓展更大的投资机会，发扬人人付出，人人共享，互惠互利，共同成长的DAO自治原则。汇通量化套利是财富机遇的汇聚点，同时帮助每一位用户打破信息壁垒，扩大认知便捷，让每位用户实现财富增值和资产升值。将真正改变投资者的交易之路！来源：金色财经

金色财经2023-08-17

大空头原型清仓6家银行曾在银行业危机押下重注

全世界最大的对冲基金“桥水基金”，以及量化交易的先驱基金“复兴科技基金”。今年一季度，桥水基金清空了美国15家地方性银行的股份。而在二季度，该基金进一步抛售了多家银行的股份，其中包括美国银行、M£¦T银行、第一地平线银行。不过上周五提交的监管报告也显示，桥水基金二季度增持了一些银行的股份，其中包括花旗、杰弗里，此外新买入了第一资本银行的股份，并且将在纽约梅隆银行的股份增加了一倍。复兴科技基金在二季度也成为银行股“净买入者”。该基金买入了美国银行大量股份，以及得克萨斯州地方性银行Cullen Frost的少量股份，另外减持了在纽约梅隆银行和德意志银行的所持股份。

金融界2023-08-16

“产学研用深度融合金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式顺利举行

当前金融科技的发展情况，并对AI在当前量化交易中的应用进行了深入解析。王保合表示，目前，AI在基金公司已实现较多方面的应用尝试，例如将大模型作为基底辅助投研，以及利用AI实现数据采集，因子挖掘和高频交易等应用。（图为富国基金量化投资部总经理王保合）易方达基金指数研究部总经理庞亚平介绍了《ETF投资策略框架及产品创新趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的发展情况，对美国ETF市场和国内ETF市场的特点进行深入分析。其指出，个人投资者在过去几年大幅度上涨，一方面是个人投资者的加速入场，另外一方面个人投资者的投资金额不断提升。国内的指数化投资处于发展比较早期的阶段，未来ETF大有可为。（图为易方达基金指数研究部总经理庞亚平）华为云中国区金融行业总经理朱兵分享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个LI的行业大模型，得到了业内的认可。新时代新格局下的金融科技高质量发展与产学研用深度融合。活动伊始，首先由深交所投资者服务部总监张雪峰线上致开场辞，寄语金融科技的高质量发展。中南财经政法大学金融学院副院长李建华代表高校致辞。李建华表示，近年来，以人工智能、大数据、区块链等为代表的新兴前沿技术逐步实现对金融行业有力赋能，催生了诸多金融科技成果，但我国的金融科技人才仍处于一个稀缺的状态。与传统的金融从业者不同，金融科技人才不仅需要掌握系统的金融专门知识，也要对大数据、人工智能、区块链等知识有所涉猎，这给高校的人才培养提出了新的要求。我们希望能与各大行业企业进一步加强校企合作，共建金融科技实践教学平台、丰富实践教学资源、提升实践教学师资能力等环节，从而为社会输送更加符合实际需求的新型金融人才。东方财富证券总经理、东财基金董事长戴彦代表主办方致辞，表示希望结合校企力量，共同培育高素质金融人才，助推金融行业发展。戴彦表示，当前金融和科技深入融合成为全球趋势，正在深入改变金融科技市场格局。对金融行业来说，金融科技正在为我们带来新的机遇和挑战，对高校来说金融科技对人才培养提出新的方向和要求。举办本次研讨会，为了结合大家的力量一起探讨在金融科技发展的背景下，如何整合企业的经营资源、技术资源、平台资源和各校的人才资源，共同打造校企协作，产学研用融合的全新格局。模拟ETF投资赋能金融梦想研讨会期间举行了“第二届全国ETF模拟投资精英挑战赛”启动仪式。作为普惠型的金融工具，ETF也为投资者提供了参与投资的便捷方式。在深圳证券交易所指导下，东方财富、东财基金联合十一家基金公司共同主办的“第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛”将于九月开启报名。大赛设有知识比拼、模拟投资、投研分析等多元赛道，社会组与高校组分别排名，让投资者能够多角度、全方位地了解、实践ETF，并致力于引导广大投资者深入了解ETF投资知识、学习ETF投资方法、培育理性投资理念，通过模拟投资环境使其感受投资ETF参与资本市场的便捷性，助力ETF的全市场推广，打造具有广泛影响力和覆盖面的ETF投资者教育服务活动。实践创新发展赋能金融科技多位业界资深经理围绕科技发展下的金融行业格局、产品创新趋势等热点话题进行主题分享和圆桌讨论，共同探讨、建设金融科技的未来格局。各位嘉宾从各个角度探讨分析了金融科技发展给金融行业、金融市场、金融产品和金融从业者带来的深刻影响与变革，同时也指出金融行业和市场正反哺金融科技的高质量发展。深交所基金管理部产品研究条线负责人王夕子做了《深交所基金市场服务金融科技的实践和创新》主题演讲。富国基金量化投资部总经理王保合做了以“金融科技高质量发展下的基金行业新格局”为主题的分享，他介绍了当前金融科技的发展情况，并对AI在当前量化交易中的应用进行了深入解析。王保合表示，目前，AI在基金公司已实现较多方面的应用尝试，例如将大模型作为基底辅助投研，以及利用AI实现数据采集，因子挖掘和高频交易等应用。易方达基金指数研究部总经理庞亚平介绍了《ETF投资策略框架及产品创新趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的发展情况，对美国ETF市场和国内ETF市场的特点进行深入分析。其指出，个人投资者在过去几年大幅度上涨，一方面是个人投资者的加速入场，另外一方面个人投资者的投资金额不断提升。国内的指数化投资处于发展比较早期的阶段，未来ETF大有可为。华为云中国区金融行业总经理朱兵分享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表示，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是基础大模型，包括自然语言处理、多模态、视觉、预测和科学计算大模型。应用落地商用后，基础大模型衍生出十多个LI的行业大模型，得到了业内的认可。（图为华为云中国区金融行业总经理朱兵）在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻的主持下，东财基金量化投资部总监吴逸、同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华就“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”展开了圆桌讨论。嘉宾们认为，AI作为辅助投资决策的工具，如果能够把这些工具用好，将使得投资组合变得更为稳健，AI的出现也帮助量化投资节省了极大的人力工作。（图为哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻，东财基金量化投资部总监吴逸，同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦，华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云，厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚，华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华）我国正经历着金融科技与金融行业高度融合、深度叠加的新变革，金融科技行业市场规模持续增长。以人工智能、区块链、云计算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融业务格局和发展模式，还将深刻改变金融业态，成为未来金融发展的制高点。在此关键时期，金融行业要顺应国家战略发展，开拓金融与科技的双向赋能，为构建新发展格局、实现共同富裕贡献金融力量。凝聚多方智慧共助人才培养本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育。来自重点高校的多位资深教授以主题演讲和圆桌讨论的形式介绍、分享、探讨了新时代高校金融人才培育。各位教授指出，高质量金融科技创新人才是金融业持续创新发展的重要保障，多学科交叉人才培育已成为金融专业人才培育的重点方向，高校需要及时调整金融人才培育的教育理念以应对新时代人才培育的需求和挑战。中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与交叉学科人才培养》的主题演讲。张学勇表示，金融科技时代改变了金融所有的子行业和赛道，现在需要的人才，定义是不一样的。高校可以和金融机构进行产教融合，塑造毕业生的工科化思维、工程化的能力，以及能够把学到的知识落地的产品化综合素质。（图为中央财经大学金融学院院长张学勇）中南财经政法大学金融学院教授黄孝武分享了《新时代财富管理人才培养的调整与对策》。黄孝武表示，当下实体经济对于财富管理的人才培养提出了新的要求，同时新时代财富管理的人才遇到非常大的挑战。挑战来源于财富端的需求越来越多元化，财富管理技术端越来越复杂，识别金融诈骗的能力培养等等方面。　　值此契机，在深圳证券交易所指导下，由中南财经政法大学、东方财富、东财基金联合主办的“产学研用深度融合金融科技高质量发展”研讨会暨第二届全国ETF模拟投资菁英挑战赛启动仪式于8月11日在武汉顺利举行。深圳证券交易所、多家规模超千亿的头部公募基金公司和全国百余所高校领导代表等200余位嘉宾齐聚现场，就新时代新格局下的金融科技发展分享真知灼见，共议　　　　在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻的主持下，东财基金量化投资部总监吴逸、同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华就“AI在量化领域的应用，取代还是赋能？”展开了圆桌讨论。嘉宾们认为，AI作为辅助投资决策的工具，如果能够把这些工具用好，将使得投资组合变得更为稳健，AI的出现也帮助量化投资节省了极大的人力工作。　　（图为哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研究中心主任王闻，东财基金量化投资部总监吴逸，同济大学经济与管理学院副院长、特聘教授钟宁桦，华安基金指数与量化投资部ETF业务负责人苏卿云，厦门大学经济学院与王亚南经济研究院院长周颖刚，华宝基金金融科技ETF基金经理陈建华）　　　　我国正经历着金融科技与金融行业高度融合、深度叠加的新变革，金融科技行业市场规模持续增长。以人工智能、区块链、云计算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融业务格局和发展模式，还将深刻改变金融业态，成为未来金融发展的制高点。在此关键时期，金融行业要顺应国家战略发展，开拓金融与科技的双向赋能，为构建新发展格局、实现共同富裕贡献金融力量。　　　　凝聚多方智慧共助人才培养　　　　本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用融合如何赋能高校新型金融人才培育。来自重点高校的多位资深教授以主题演讲和圆桌讨论的形式介绍、分享、探讨了新时代高校金融人才培育。各位教授指出，高质量金融科技创新人才是金融业持续创新发展的重要保障，多学科交叉人才培育已成为金融专业人才培育的重点方向，高校需要及时调整金融人才培育的教育理念以应对新时代人才培育的需求和挑战。　　　　中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与交叉学科人才培养》的主题演讲。张学勇表示，金融科技时代改变了金融所有的子行业和赛道，现在需要的人才，定义是不一样的。高校可以和金融机构进行产教融合，塑造毕业生的工科化思维、工程化的能力，以及能够把学到的知识落地的产品化综合素质。　　　　中南财经政法大学金融学院教授黄孝武分享了《新时代财富管理人才培养的调整与对策》。黄孝武表示，当下实体经济对于财富管理的人才培养提出了新的要求，同时新时代财富管理的人才遇到非常大的挑战。挑战来源于财富端的需求越来越多元化，财富管理技术端越来越复杂，识别金融诈骗的能力培养等等方面。（图为中南财经政法大学金融学院教授黄孝武）东方财富高校合作区域经理谭潭介绍了东方财富高校版块。谭潭通过项目平台搭建，资源整合，多元化的活动生态这三个维度，向大家详细介绍了高校项目。其表示，为了更好的协同高校育人，东方财富整合内外部的资源，设立了多个相关业务板块。东方财富一直致力于关注高校学生的金融素养提升，通过加强大学生的金融素养培养，为社会的繁荣做出贡献。 Choice数据负责人浦杰讲解了《Choice数据与金融科技》。浦杰表示，Choice数据主要是以数据治理和数据算法为核心的一家科技公司，通过四款应用产品提供数据技术能力给用户提供解决方案。公司在数据和算力上有先天的优势，能够覆盖全资产全周期和全生态，包括左侧社区内容数据和右侧的公开市场的金融数据。东财基金量化投资部总监吴逸作为主持人，与复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华、武汉大学经济与管理学院金融系主任李斌、华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰、华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫和西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇一同探讨了“人工智能时代，如何培养金融复合型人才？”嘉宾们认为，现在复合型人才的培养，路径要瞄准国家的方向，国家的战略，以及社会的需求，以及企业对于人才的需求。如何培养新时代的金融人才，这当中很重要的一点是需要在中间加入科技的元素或者加入学科交叉的元素。（图为东财基金量化投资部总监吴逸，复旦大学泛海国际金融学院数字金融研究中心主任王家华，武汉大学经济与管理学院金融系主任李斌，华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰，华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫，西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇）高质量金融人才培育还需要整合行业和企业资源，凝聚多方力量，共同打造团企协作、产教融合、科教融汇的育人新格局。研讨会特别开设了校企合作分会场，由南开大学经济学院副教授万志宏分享了南开大学校企合作协同育人的优秀经验，东方财富协同育人负责人宋浩男介绍了2023年东方财富协同育人项目。活动中，东方财富还为28所高校颁发了优秀共建单位奖杯，与29所高校签订了校企合作协议。近年来，东方财富持续与全国各大高校深度展开校企合作，推动高校产学研用深度融合，最大程度发挥高校作为人才培养主力军和企业作为创新主题的协同效应，实现校企分工合作、优势互补、协同创新。东方财富高校团队致力于深入各高校，开展贴近高校群体的产学研合作及竞赛活动，助力提升大学生金融素养、促进大学生就业、提高大学生社会化能力。未来东方财富将持续与业界展开产学研用深度合作，共同推进新时代新格局下的金融科技发展，为金融科技的高质量发展贡献东财力量。东方财富也将与各高校在课程改革、师资培训、实习就业等方面持续展开广泛、紧密的校企合作，通过产学研融合建立形成内容更丰富、形式更新颖、成效更显著的金融实践育人体系。

金融界2023-08-14

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