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FBBANK—开创未来的高收益与稳定安全的加密金融时代
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与交叉平台套利交易、ETH2.0挖矿和量化交易等策略，进一步提高投资回报率。现在，加入FBBANK，共享加密金融的未来！让我们和FBBANK一起开创一个更美好、更稳定的加密金融时代！来源：金色财经
金色财经2023-07-06
FBBANK—开创未来的高收益与稳定安全的加密金融时代
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与交叉平台套利交易、ETH2.0挖矿和量化交易等策略，进一步提高投资回报率。现在，加入FBBANK，共享加密金融的未来！让我们一起开创一个更美好、更稳定的加密金融时代！来源：金色财经
金色财经2023-07-06
分析区块链游戏和NFT市场动态改进后续发展方向
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去中心化冷钱包 3. 去中心化交易所(量化交易) 4. USDT BTC ETH自动归集 5. Dapp智能合约卡牌游戏类抽奖类 6. DeFi流动性挖矿交易挖矿质押挖矿 7. 去中心化交易所 Uniwsap JustSwap BscDEX 8. NFT Dego 艺术品拍卖平台加密猫 NFT音乐 9. Erc20Token 匿名公链 POW+POS公链 10.官网开发 11. MG动画视频企业宣传片视频 12. 商业计划报告白皮书 13. 服务器域名邮箱短信 14. 元宇宙 BNB ETH EOS HT OK等多链游戏 15. 链游对战回合制农民世界 TRX赛马类 16. NFT 数字藏品平台开发，平台搭建 17.国内联盟链接口申请、第三方支付接口申请 18.海外企业申请，牌照申请，公户下发区块链技术在各个领域都有广泛的应用，包括金融、供应链、物联网、数字资产管理等。作为一家专注于区块链软件开发的公司，您可能会提供以下服务：区块链应用开发：您可以为客户开发基于区块链技术的应用程序，例如去中心化的应用（DApps）、智能合约等。智能合约开发：智能合约是在区块链上执行的自动化合约，您可以帮助客户编写、部署和测试智能合约。区块链咨询：作为专业的区块链软件开发公司，您可以为客户提供区块链技术方面的咨询和建议，帮助他们了解如何利用区块链来改进业务流程和解决问题。钱包开发：您可以开发安全可靠的数字钱包应用程序，用于存储和管理加密货币和数字资产。区块链集成：帮助客户将区块链技术与现有的业务系统进行集成，以提高效率和安全性。区块链安全审计：提供区块链安全审计服务，确保客户的区块链应用程序和智能合约没有漏洞和安全隐患。这只是一些例子，公司还提供其他与区块链软件开发相关的服务。确保您的团队具备丰富的区块链知识和技术专长，并密切关注区块链领域的最新发展和趋势，以满足客户的需求。关注公众号“链上区块人生”，进行咨询。来源：金色财经
金色财经2023-07-05
MERRILL Chain公链主网上线 MT上架收录于多个官方钱包
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团队研发并经长期测试优化，针对AI数字量化交易系统完美升级，推出专为金融交易驱动公链，集成WEB3.0+AI智能+RWA公链商业应用生态体系，联合全球50多家知名机构，如Appworks、QCP CAPITAL、PANONY、ROK CAPITAL等，其技术实力和发展前景都不容小觑。 MERRILL Chain&MT里程碑意义 MERRILL Chain公链主网上线，公链主网代币MT上架收录于多个官方钱包，意味着MT将不再依靠ETH或者BNB等底层区块链的侧链项目，而是拥有自己独立运行的区块链网络，作为一个独立的个体被开发者和用户认可和使用，MT项目生态启动，后续的商业行为才真正开始，大量的DApp可以在上面开发。MT将适应更多的场景和业务需求，更好地支持大规模商业应用，进行生态价值承载和无限衍生体系，各类MT数字商业生态体系不再是画饼充饥，而是真正能让全球加密开发者和用户、数字商业应用企业、个体等均可参与进来使用并且检验受益的。 MERRILL Chain公链主网上线，主网代币MT上架收录于多个官方钱包，被各类官方机构认可，是加密领域的里程碑事件，它具有重要的意义，也预示着之后MERRILL Chain公链领域将会有更多的进展和突破，将开启数字金融生态公链领域全新的篇章，让MT发挥出更加强大的威力，革新我们的生活方式，发挥数字金融服务全球化、民主化、大众化和价值化，将信任嵌入代码、革新传统金融，推动全球WEB3.0、AI人工智能和数字金融技术创新，为繁茂全球经济增长和公链商业生态应用体系作出更加重大的贡献。来源：金色财经
金色财经2023-06-30
独家：UNCA安卡进入2.0时代--国际金融巨头BitBase完成对UNCA安卡项目并购
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ance.com）是一家基于AI算法的量化交易和无风险套利策略平台，为用户提供丰富多样的虚拟货币投资理财产品，融合了DID数字身份证以及零知识证明等前沿区块链技术，在确保用户资产和本金安全的前提下，为用户创造高额回报。BitBase可以说是含着金汤匙出生，出生就站在了巨人的肩膀上。BitBase由OpenAI和Binance共同出资成立，其管理方式采用联席CEO制度，目前OpenAI委派联合创始人、首席科学家Greg Brockman出任联席CEO一职。BitBase共有员工1400余名，其中技术团队位于美国硅谷，市场及运营团队位于新加坡、马来西亚和中国香港。BitBase旗下人工智能并购基金规模为160亿美金，主要出资人为摩根、洛克菲勒、巴克莱银行、约翰逊、红杉等国际财团和风险投资基金，完成本次收购的即是该基金。此次并购将丰富BitBase的资产构成体系和用户数据，是继BitBase斥资58亿美金收购国际矿业巨头JFR Holding后的第二大并购项目。BitBase生态涵盖了智慧金融平台、去中心化交易所、NFT交易所、BitBase DAO、DID信任体系、孵化器、公链等数十种产品，此次并购完成将为BitBase即将开始的全球节点招募和BitBase智慧金融APP上线打下坚实的基础。UNCA安卡用户也将会借此获得更加多元丰富的功能和投资体验，同时获得更加长期稳定的超额回报。来源：金色财经
金色财经2023-06-30
世界汇通战略合作美国道富集团, 旨在打造全球智能量化交易一站式专业服务平台
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跨国的科技金融公司，致力于研发高科技的量化交易系统，通过独创的人工智能与专业交易员的金融市场经验打造了一个稳定且持续盈利的交易策略。世界汇通曾服务于几千家对冲基金公司，在外汇和金融市场的技术领域拥有丰富的交易经验，透过行业领先的技术融合金融市场CFD短线交易的优势，以独特据创新的智能交易系统和交易员的风控策略为散户投资者打造更加友善与稳定的投资模式。世界汇通于2019年自主研发了一套完美的AI人工智能交易系统，透过直接对接LP抛单的交易方式，大大增加了投资人的收益。我们的投资策略成为国际各大企业追逐的模范榜样，同时也是世界少许提供量子智能交易的公司，打造了属于自己外汇交易平台受国际证监会监管并办理多国监管牌照。美国道富集团全球最大的托管银行和最大的资产管理公司之一美国道富集团(SSGA)成立于1792年，距今已经有二百余年的历史。除了银行业务之外，其业务还包括基金账务、基金管理、托管、证券借贷以及过户代理服务，是一家真正意义上的金融服务集团，其客户包括资产管理机构、退休基金、对冲基金、保险公司、综合基金、共同基金及非盈利基金组织，总部位于马萨诸塞州的波士顿，并在中国香港、伦敦、蒙特利尔、多伦多、慕尼黑、巴黎、新加坡、悉尼、东京和苏黎世等全球各地设有办事处或者投资中心。自2008年金融危机之后，道富集团的业务受到一定的冲击，在行业内的地位也有所下降，因此道富环球时刻吸取教训布局将来，其就亚洲市场于以与世界汇通达成战略合作。世界汇通AI量化人工智能是量化投资的未来，让投资更高效更有效 2020年5月份数据显示，全球成熟市场程序化/智能交易已占据总交易量的 81.5% 量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。AI是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。世界汇通将AI与量化投资相结合，将AI技术应用在量化投资的过程，以此增加获得较多的超额市场收益，提高量化投资过程效率。世界汇通AI量化涉及主流股指、金属、加密数字货币、原油、股票、合约等领域，尤其在日元、欧元和黄金这三个外汇产品领域获得较高回报率。其凭借强大的执行力、顶尖AI算法、全面技术解析和科学的投资策略为客户资产保驾护航。同时世界汇通现已开通亚洲市场咨询服务，根据用户需求为用户提供全方位、专业化的咨询指导。数据公开透明：公开透明是世界汇通必须具备的重要素质，正是出于这一考量，世界汇通会定期发布财务审计报告。为确保审计报告的准确性，这些审计报告均由位列全球“四大”审计事务所之一的独立审计事务所德勤提供。不过由于财务审计的不同要求，如地如域、监管规定上的要求，世界汇通也与其他独立审计事务所有合作关系。强悍真实造血：依托道富集团以及自身在金融和外汇领域积累的大数据模型，提供专业化周期交易参考指导。拥有先进的量化研发技术，帮助用户获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。投资策略稳定，风控第一，收益第二的原则使得世界汇通在中国外汇交易市场领域独占鳌头。持续多重收益：世界汇通用户可享受手续费返佣奖励、分享收益、经纪人收益、管理收益多重收益。平台建立了多重动态收益模型。金融市场就是交易战场，世界汇通深耕金融外汇市场，拥有风险可控且盈利能力卓越的交易团队，利用自身庞大的客户体量以及资金实力加上优秀的交易团队为每一位会员提供最精准的服务。世界汇通是一个所有投资爱好者的交流以及沟通的平台，帮助投资爱好者具备金融风险的识别能力。发扬人人付出，人人共享，互惠互利，共同成长的原则。世界汇通是财富机遇的汇聚点，同时也是每一位会员最坚实的后盾。世界汇通帮助每一位用户打破信息壁垒，扩大认知便捷，帮助每位用户实现财富增值和资产升值。来源：金色财经
金色财经2023-06-29
从 Range Protocol 看,Web3 资产管理平台的早期轮廓
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者，与具有系统化交易能力的资产管理者/量化交易者的平台的链接，降低投资者从 DeFi 设施中获得收益的门槛。作为具备可组合性的链上设施，Range Protocol 也能够为更多的链上协议提供模块化集成服务，让更多的链上应用能够集成 Range Protocol 的特性。Range Protocol 正在以专业的一站式 Web3 资产管理平台的形态面向市场。从加密货币市场看，链上设施能够提供的服务远未到达资产管理的程度，一方面在于与传统金融平台中积极/被动管理的资产规模相比仍然微小，另一方面在于能够提供专业管理服务的平台较少。从发展几百年的传统金融领域的发展看，在上个世纪就开始出现一些较为成熟、专业的资产管理公司，目前富达、贝莱德（BlackRock）这类资产管理巨头帮助客户掌管着数十亿美元的资产。而随着加密领域的发展愈发成熟，越来越多投资者成为长期主义者，在合规、法规等的推进下 RWA （现实资产虚拟化）赛道进程的加速，比如一些银行等传统金融体系迁移到链上，或将推动更多资产迁移到链上，并加速资金管理成为新的刚需，同样该领域也将是一个潜力俱佳的蓝海市场。在专业资产管理团队的加持下，Range Protocol 正在从为早期加密世界的服务中积累宝贵的经验，并推动加密行业迎来新一轮的价值范式转变。随着行业新兴浪潮的来袭，Range Protocol 宏大的叙事，也正在推动其成为 Web3 资产管理领域的领头羊。来源：金色财经
金色财经2023-06-28
精彩回顾 | 来看 Q T F 量化科技嘉年华上的 D o l p h i n DB
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器学习、AI 继续探索新的可能。对于量化交易员们来说，有了实时产生的交易信号，怎么能够快速传递到交易系统里面呢?DolphinDB 引入了三种技术：第一，通过在流计算中引入 JIT 技术，降低流计算的时延。第二，得到流计算结果后，通过跨进程共享内存交换数据，DolphinDB 系统和交易系统、风控系统在同一个节点上，从而降低将数据传给交易系统的时延。第三，Swordfish 的发布，使得用户可以将 DolphinDB 作为一个库嵌入到交易系统的进程中，而且在同一个进程中还可以推动内存交换获取数据，时延进一步降低。同时，DolphinDB 在不断加强对 AI 建模分析的支持。面对庞大的因子数据量，传统的线性回归方法已难以满足处理需求，很多团队都已经引入了深度学习工具。 DolphinDB 首先提供了内置的机器学习工具，并支持分布式存储和计算。此外，研究员们可以通过 AI Data Loader，用 SQL 语句把分布式数据库当中的数据直接对接到 PyTorch 等工具中，省去了数据转换与落地的成本。 DolphinDB 最近也在做一些新的工作和探索。正在研发中的 GPU 算子库可以将计算无缝迁移到 GPU 中，使得性能有数量级的提升。最后，面对越来越丰富的多元化数据、异构数据，DolphinDB 正在研发 Vector Database，来支持对这些数据方便的存储和检索。完整的演讲内容可以添加 DolphinDB 小助手(dolphindb1)获取～圆桌论坛圆桌论坛环节，周博士与来自投研平台、量化交易平台和券商投研交易团队的三位负责人共同进行了《量化新视野下的前沿技术探索》主题讨论，围绕 AI 大模型、深度学习在业务中的实践、新技术下软硬件成本、未来潜在发展等热点话题，与观众交流。圆桌问题一览： ·最近最火热的技术趋势就是 AI 大模型，请问一下各位嘉宾，有自己玩过 ChatGPT 吗?有没有什么有意思的实践可以分享? ·前一阵某知名千亿量化私募宣布成立新的团队入场大模型 AI，请问各位对此有什么看法? ·有人说，量化研究员的工作就是每天挖掘各种因子，但很多时候一个优秀的模型也会带来显著的策略增长，那么在量化领域里，各位认为因子和模型这两者是什么样的关系?哪一块更重要? ·其实很早之前，机器学习就已经应用于预测股市价格、走势等方面的场景，但往往专注于传统模型比如决策树。现在比较流行深度学习模型，什么递归神经网络模型、卷积神经网络模型等等。能否结合自身业务，谈谈在这方面的实践? ·除了前面提到的传统的选股、择时等业务，未来这类前沿技术会给量化领域带来哪些新的可能?潜在的发展方向又有哪些? ·从应用的角度来说，想要将深度学习和业务结合产生好的效果，对咱们团队提出了哪些软硬件需求? ·我们知道深度学习模型并不完全是对传统的机器学习算法的简单升级。在做决策时，尤其是风控，可解释性和对业务的理解非常重要。有时对一些结构化数据使用深度学习，会产生过拟合。对于数据挖掘和可解释性的平衡问题，各位有什么看法? 四位嘉宾围绕以上七个问题展开了深入讨论，各抒己见，也激发了现场观众的思考。特装展区 DolphinDB 在 QTF 量化科技嘉年华中，不仅主办了6月3日上午的“因子挖掘与机器学习”分论坛，还在特装展区设置了丰富的小礼品和抽奖活动，并有专业的技术支持现场解答与路演。无线耳机、特制飞盘、定制文化衫、因子日历、笔记本……无论你是洽谈商务的业务人士，还是追赶潮流的年轻人，都有机会在 DolphinDB 展区抽到你喜爱的礼品，了解你想要的最新资讯，获得一对一与技术同事交流的机会。现场交流幸运转盘100%中奖! 热情的粉丝护照集章，兑换你的专属礼品～来源：金色财经
金色财经2023-06-27
从 Range Protcocl 看,Web3 资产管理平台的早期轮廓
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者，与具有系统化交易能力的资产管理者/量化交易者的平台的链接，降低投资者从 DeFi 设施中获得收益的门槛。作为具备可组合性的链上设施，Range Protocol 也能够为更多的链上协议提供模块化集成服务，让更多的链上应用能够集成 Range Protocol 的特性。Range Protocol 正在以专业的一站式 Web3 资产管理平台的形态面向市场。从加密货币市场看，链上设施能够提供的服务远未到达资产管理的程度，一方面在于与传统金融平台中积极/被动管理的资产规模相比仍然微小，另一方面在于能够提供专业管理服务的平台较少。从发展几百年的传统金融领域的发展看，在上个世纪就开始出现一些较为成熟、专业的资产管理公司，目前富达、贝莱德（BlackRock）这类资产管理巨头帮助客户掌管着数十亿美元的资产。而随着加密领域的发展愈发成熟，越来越多投资者成为长期主义者，在合规、法规等的推进下 RWA （现实资产虚拟化）赛道进程的加速，比如一些银行等传统金融体系迁移到链上，或将推动更多资产迁移到链上，并加速资金管理成为新的刚需，同样该领域也将是一个潜力俱佳的蓝海市场。在专业资产管理团队的加持下，Range Protocol 正在从为早期加密世界的服务中积累宝贵的经验，并推动加密行业迎来新一轮的价值范式转变。随着行业新兴浪潮的来袭，Range Protocol 宏大的叙事，也正在推动其成为 Web3 资产管理领域的领头羊。来源：金色财经
金色财经2023-06-27
精彩回顾 | 来看 QTF 量化科技嘉年华上的 DolphinDB
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器学习、AI 继续探索新的可能。对于量化交易员们来说，有了实时产生的交易信号，怎么能够快速传递到交易系统里面呢？DolphinDB 引入了三种技术：第一，通过在流计算中引入 JIT 技术，降低流计算的时延。第二，得到流计算结果后，通过跨进程共享内存交换数据，DolphinDB 系统和交易系统、风控系统在同一个节点上，从而降低将数据传给交易系统的时延。第三，Swordfish 的发布，使得用户可以将 DolphinDB 作为一个库嵌入到交易系统的进程中，而且在同一个进程中还可以推动内存交换获取数据，时延进一步降低。同时，DolphinDB 在不断加强对 AI 建模分析的支持。面对庞大的因子数据量，传统的线性回归方法已难以满足处理需求，很多团队都已经引入了深度学习工具。 DolphinDB 首先提供了内置的机器学习工具，并支持分布式存储和计算。此外，研究员们可以通过 AI Data Loader，用 SQL 语句把分布式数据库当中的数据直接对接到 PyTorch 等工具中，省去了数据转换与落地的成本。 DolphinDB 最近也在做一些新的工作和探索。正在研发中的 GPU 算子库可以将计算无缝迁移到 GPU 中，使得性能有数量级的提升。最后，面对越来越丰富的多元化数据、异构数据，DolphinDB 正在研发Database，来支持对这些数据方便的存储和检索。完整的演讲内容可以添加 DolphinDB 小助手（dolphindb1）获取～圆桌论坛圆桌论坛环节，周博士与来自投研平台、量化交易平台和券商投研交易团队的三位负责人共同进行了《量化新视野下的前沿技术探索》主题讨论，围绕 AI 大模型、深度学习在业务中的实践、新技术下软硬件成本、未来潜在发展等热点话题，与观众交流。圆桌问题一览： ·最近最火热的技术趋势就是 AI 大模型，请问一下各位嘉宾，有没有什么有意思的实践可以分享？ ·前一阵某知名千亿量化私募宣布成立新的团队入场大模型 AI，请问各位对此有什么看法？ ·有人说，量化研究员的工作就是每天挖掘各种因子，但很多时候一个优秀的模型也会带来显著的策略增长，那么在量化领域里，各位认为因子和模型这两者是什么样的关系？哪一块更重要？ ·其实很早之前，机器学习就已经应用于预测股市价格、走势等方面的场景，但往往专注于传统模型比如决策树。现在比较流行深度学习模型，什么递归神经网络模型、卷积神经网络模型等等。能否结合自身业务，谈谈在这方面的实践？ ·除了前面提到的传统的选股、择时等业务，未来这类前沿技术会给量化领域带来哪些新的可能？潜在的发展方向又有哪些？ ·从应用的角度来说，想要将深度学习和业务结合产生好的效果，对咱们团队提出了哪些软硬件需求？ ·我们知道深度学习模型并不完全是对传统的机器学习算法的简单升级。在做决策时，尤其是风控，可解释性和对业务的理解非常重要。有时对一些结构化数据使用深度学习，会产生过拟合。对于数据挖掘和可解释性的平衡问题，各位有什么看法？四位嘉宾围绕以上七个问题展开了深入讨论，各抒己见，也激发了现场观众的思考。特装展区 DolphinDB 在 QTF 量化科技嘉年华中，不仅主办了6月3日上午的“因子挖掘与机器学习”分论坛，还在特装展区设置了丰富的小礼品和抽奖活动，并有专业的技术支持现场解答与路演。无线耳机、特制飞盘、定制文化衫、因子日历、笔记本……无论你是洽谈商务的业务人士，还是追赶潮流的年轻人，都有机会在 DolphinDB 展区抽到你喜爱的礼品，了解你想要的最新资讯，获得一对一与技术同事交流的机会。现场交流幸运转盘100%中奖！热情的粉丝护照集章，兑换你的专属礼品～来源：金色财经
金色财经2023-06-27

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