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美股收盘：道指跌近60点中概股多数走低每日优鲜跌超20%

在2012年达到最低，为39％。　　量化基金磨刀霍霍高盛警告美股波动性将升高　　随着华尔街量化基金杀入市场，高盛建议投资者对未来几个月美股波动加剧做好准备。　　由于第一季度企业财报强劲加之美国经济增长韧性十足，近期美股波动率受到遏制，自3月末以来，Cboe波动率指数（VIX）一直低于20。据德银计算，系统性投资者的敞口自2021年12月以来首次超过了中性水平。　　但由于量化交易的参与度增加，高盛分析师现在警告称，股票价格未来将更容易突然下跌。该行研究团队的Christian Mueller-Glissmann等分析师表示，债务上限最后期限临近以及对美国银行业稳定性的担忧可能是股市波动加剧的诱因。该团队表示，购买期权来防范突然的价格压力是一个好主意，因为这些问题可能在未来几个月内加剧。　　美国小企业乐观情绪降至十年来最低水平　　美国小企业乐观情绪在4月份降至十年来最低水平，反映出经济和销售前景转黯，导致企业推迟投资计划。　　全国独立企业联合会（NFIB）周二表示，4月份乐观情绪指数下降1.1点至89。一项衡量小企业主对未来经营环境信心的指标跌至四个月低点，而销售预期指标则为去年8月以来最弱。　　这导致了企业投资回落。不到五分之一的公司表示在规划未来几个月在新设备和扩建设施等方面的资本支出。该占比为疫情爆发以来最低水平。　　高盛将支付2.15亿美元了结“男女薪酬不平等”案　　高盛集团已同意支付2.15亿美元，以结束一场旷日持久的集体诉讼。在诉讼中，这家华尔街巨头被指系统性地压低女性薪酬。　　据一位知情人士透露，高盛与代表约2800名女性的律师达成了协议；这些女性称她们在薪酬和晋升方面受到了该公司歧视。因为谈判并未公开，知情人士不愿具名。　　据报道，双方已赶在开庭前，进入敲定和解协议的阶段。高盛的一位发言人不予置评，原告的律师没有立即回复消息。高盛曾表示，它期待就这些毫无根据的指控，为自己作出有力的辩护。　　乘联会：特斯拉涨价是很好的信号，有利于改善消费观望心态　　乘联会分析指出，乘用车行业已经脱离了原来的高利润行业，3月汽车产销虽然恢复，但3月汽车销售利润率也仅有4.7％，部分车企在吐血卖车，压力太大。尤其是世界上最严的国六B标准即将实施，对车企生产带来一定的心理压力，减产降库存的结果，带来的是盈利较大损失。此次特斯拉涨价是很好的信号，体现车企对经营质量的关注，有利于改善消费观望心态。让消费者走出过度期待降价的预期，恢复正常的购买节奏。　　特斯拉德州锂精炼厂破土动工，马斯克：每年将生产100万辆汽车所需锂　　当地时间周一，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克与德州州长格雷格·阿博特一起，出席了特斯拉位于该州科珀斯克里斯蒂的锂精炼厂的奠基仪式。马斯克表示，特斯拉的目标是在该厂生产足够的电池级锂，每年为100万辆汽车供应锂，并且生产的锂比北美其它精练厂加起来都多。　　谷歌AI大动作来了！最新大语言模型、升级版Bard 　　美东时间周三，谷歌将举行一年一度的年度开发者大会。在这场大会上，目前最为火热的人工智能将成为当之无愧的主题：谷歌计划宣布一系列生成式人工智能技术相关的更新，包括推出一款通用大型语言模型（LLM）——PaLM 2。　　诺瓦瓦克斯医药宣布重组和成本削减计划，将在全球裁员近25％　　诺瓦瓦克斯医药医药宣布一项全球重组和成本削减计划，其中包括整合基础设施以及在全球裁员近25％，预计将使2024年的研发和SG&A费用总额比2022年减少约40％至50％。　　百度：已经有15万企业申请加入文心一言测试　　在百度文心一言技术交流会上，百度相关负责人提到，截至目前，已经有15万企业申请加入文心一言内测，覆盖政务、金融、媒体、电商零售等行业。其中，内容创作、智能客服、办公提效为各行业通用的高频需求场景。

金融界2023-05-10

量化基金磨刀霍霍高盛警告美股波动性将升高

　　随着华尔街量化基金杀入市场，高盛建议投资者对未来几个月美股波动加剧做好准备。　　由于第一季度企业财报强劲加之美国经济增长韧性十足，近期美股波动率受到遏制，自3月末以来，Cboe波动率指数（VIX）一直低于20。据德银计算，系统性投资者的敞口自2021年12月以来首次超过了中性水平。　　但由于量化交易的参与度增加，高盛分析师现在警告称，股票价格未来将更容易突然下跌。该行研究团队的Christian Mueller-Glissmann等分析师表示，债务上限最后期限临近以及对美国银行业稳定性的担忧可能是股市波动加剧的诱因。　　该团队表示，购买期权来防范突然的价格压力是一个好主意，因为这些问题可能在未来几个月内加剧。　　高盛对股票持中性看法，建议超配现金和大宗商品，低配债券。该行预计标普500指数未来三个月将在4000点左右波动。

金融界2023-05-10

Probyte是全球首个金融性、新型综合性web3系统价值交互平台

销，推动全球化布局、陆续上线抵押借贷，量化基金等业务。 2024年停止挖矿PB，PB陆续上线各大交易所从而打造Probytewap3云算力衍生品交易所、上线流动性挖矿，闪兑交易。 2025年打造全网交易所上线，从而使PB成为主流币、结合交易所优势，将更多的金融理财产品融入平台、打造完美生态。 2026年完成Probyte线下原矿场结合打造实体与线上金融结合的矿元宇宙生态链发展平台！未来Probyte前景广阔、欢迎各位有志之士共同联盟布局Probyte生态共享生态宏利！来源：金色财经

金色财经2023-05-04

美债涨势中量化基金现身未来或有更多买盘

一波量化投资者本周似乎正在推助美国国债上涨，花旗集团策略师称这一短线购买策略可能尚未结束。　　花旗策略师Ed Acton和Bill O’Donnell在当地时间周二晚间的报告中表示，这些交易员本周仍需再跟进购买350亿美元的美国国债。此前两天美国国债的上涨推动5年期国债收益率周二创下一个月最大跌幅。　　行动似乎集中在美国国债收益率曲线的中段。　　根据芝商所整理的数据，在

金融界2023-04-28

弹尽粮绝！高盛罕见转向看跌：股市恐遇2760亿抛售潮 “真正的崩盘即将到来”

资产的交易员，如果下个月市场出现抛售，量化基金将被迫平仓多达2760亿美元的股票。然而，由于他们的敞口增加，如果在同一时间段内出现大幅上升，他们只需要购买最多250亿美元。 (来源:Bloomberg) 这对股票多头来说可能是个坏消息，在第一共和银行(First Republic Bank)的悲观消息再次引发人们对贷款危机尚未结束的担忧之后，标准普尔500指数刚刚遭遇一个多月来最糟糕的一天。如果持续下去，宽客的平仓有可能给市场带来额外压力，市场在经济衰退担忧和美国政府债务上限的最后期限迫在眉睫的情况下普遍持谨慎态度。彭博社指出，过去一年，随着投资者难以牢牢掌握经济和货币政策的路径，流量分析获得了关注。3月底，当华尔街策略师试图弄清楚银行危机对美国股市意味着什么时，鲁布纳表示，股市将在4月份进一步上升，理由是投资者的防御性定位。可以肯定的是，大型系统交易者只是市场中的一股力量，尽管是一股巨大的力量。跟踪和预测它们对供需动态的影响是华尔街分析的沃土，但本质上是一门不精确的科学。在周二下跌1.6%前，标准普尔500指数4月份的跌幅未超过1%，并有望在本月小幅上升。自第一季结束以来，该股票指标一直处于2.5%的区间内，正走向自2017年6月以来的最小月度波动。在一定程度上受到最近令人毛骨悚然的平静席卷股市的诱惑，量化基金在过去一个月里大举买入股票，作为市场的主要支撑来源。高盛行为的转变将给市场带来压力，证明了那些警告近期平静掩盖了表面下的危险的人是正确的。本周早些时候，摩根大通公司的顶级策略师Marko Kolanovic表示，和平是由技术力量推动的，例如期权卖家推动盘中转机，使市场在大多数交易日基本保持不变。高盛策略师Christian Mueller-Glissmann在另一份报告中表示，标准普尔500指数的低波动性是由于货币政策限制较少、增长数据好于预期以及强劲的盈利结果。高盛表示，在财报季之前，大型科技股和成长股的大幅轮动也导致相关性大幅下降，标准普尔500指数的幅度大幅缩小。他在报告中写道：“股市波动性降低的一些有利因素可能会在5月份消退，并指出对美国债务上限、即将召开的FOMC会议和通胀数据的担忧可能会加剧。他补充说，5月和6月往往是股市季节性走弱的月份。”

秉哥说市2023-04-26

助力掘金“专精特新”中的“小而美” 西部利得中证1000指数增强盛大发行

，使得偏爱黑马股的主动基金和市值偏小的量化基金有着不错的业绩，从权益投资性价比出发，当下或仍是布局小市值风格的好时机。

证券之星2023-04-14

基金早班车|站稳3300点后，A股后市怎么走？AI还能追吗？

金融界2023-04-13

99年青年创业者Chong：一年观看5w+视频学习

g，来自澳门，99年，曾成立自己的个人量化基金同时目前也是Branche的创始人。Branche结合AI、DID，ZK技术，旨在帮助用户过滤社交媒体中的的无效信息，同时最大限度保护用户数据画像信息，守护用户的个人隐私。我们正在朝着一个隐私数据引擎的发展方向努力，而我个人也将继续努力，实现这个目标。我从小就在接触各种计算机技术，中学时期就开始做游戏私服，后来有成立了自己的游戏工作室，也曾参与一些网络项目的开发。中学毕业后进入到澳门理工大学，开始自主创业，后来在21年8月份来到杭州，成立了个人的量化基金，后期从零到一参与了某DID项目，再到如今成立branche，这就是我的整个创业经历。 2.您可以分享一下入圈的经历吗？从小我就喜欢各种倒腾，初中时期我就开始在网络上赚钱，包括开发游戏等等，可以算是较早期的互联网原住民了。在高中期间，我就已经赚到了几十万，算是我的第一桶金。后来我也开设过游戏私服，虽然当时还没有web3开发的概念，但我已经开始通过网络和不认识的人一起在线协作，共同运营项目。并且我也开始意识到相对于学校而言，网络上才能够学到更多的东西。所以当时我基本上就是用2.5倍速去看每年4到5万条youtube视频，来获取大量信息。也同样因为这个理念我在大三时期毅然决然决定辍学。辍学之后，我就开始自主创业，主要负责产品的设计和开发以及后续的一系列线上营销投放工作。在21年初，我了解到了crypto，发现了套利的机会。同年8月，我来到杭州，组建了自己量化团队，成立了自己的量化基金，并于10月份开启运作，月化回报率为6% - 8%。然而，随着luna事情引致的市场流动性危机，各交易单机脱锚导致了我们的策略回撤了20%，后面就把钱退回去给lp们了。其实很早之前我就对defi领域非常感兴趣，在做量化基金的同时，加入了一个DID项目，近距离从零到一参与了整个项目的进展。那时我逐渐意识到现有的DID基本都是全裸数据，并且数据都是人工制作的，没有通过真正的互联网大数据用户画像AI这些东西去塑造出来的，比如淘宝或者Facebook上面，能够反映某部分的意图(intention)，能够预测出用户的购买行为，而web3 did这些数据都是撸毛用户的，没有任何价值。因此我们想做一件事，帮助用户抓取自己的数据，并通过隐私方式让用户可以授权自己的数据去卖钱或者获得权益，而不是被平台撸毛。所以，我们计划建立一个分布式的数据引擎，以谷歌广告引擎为对标，让用户可以得到数据的价值，而不是一味被算法玩弄，付出时间和精力。大概在2022年8月份我们参加了一场黑客松，也是branche的雏形，当时最开始我们计划做一个从创作者入手的Approach，但是后续产品的设计越来越完整，于是在10月份左右我们拿到了天使投资人的钱，开始组建团队，蛮多T1项目出来的朋友和一些独立开发者也开始因为我们的想法主动加入进来，branche也在十月份正式立项。 2022年12月份左右，我们的项目框架基本确定下来，也上线了我们产品的第一个小版本，但是随着GPT的出现，整个生态有了剧烈的变化，科技开始以日为单位的速度加速迭代，但是我们相信市场唯一不变的就是变化本身，我们接受变化，并依然朝着我们坚信的方向前进。核心内容：通过网络上的学习，在21年初发现期限套利的机会，并且参与了DID公司的估值较高的项目，发现DID个人信息存在数据裸露的现象，因此着手创办一个分布式的数据引擎，帮助用户抓取自己的数据，让用户可以授权自己的数据去卖钱或者获得权益，并于2022年上线了产品的第一个小版本，不断迭代，以适应不断变化的市场。 3.您经历过哪些高倍项目？其实在币圈中我一直在做的是比较低风险的套利行为，我认为相对于高倍项目而言，这是两种极端。一种是赌博式的风险投机，也就是我买的币能获得50倍甚至100倍的回报，但可能也会归零，另一种是找到一种可以通过技术套利，比如搭建链上节点，比如在交易所服务器同机房运行代码，以达到微秒级的抢跑速度，把风险降到最低，通过这种保险的方式，我在币圈里的年化能达到百分之八九十，但是在Luna暴雷时导致的流动性真空黑天鹅，也触发了我们的止损线。核心内容：在币圈，通过进行低风险的套利行为，可以获得高的收益，同时，可以通过Luna的止损线来防止系统性的黑天鹅情况造成的收益归零或者亏损。 4.您觉得现在有潜力的赛道有哪些？我认为，从技术上来考虑，有三个核心技术可以改变整个整个生态。首先是零知识证明（ZK），它解决了两个最大的问题：隐私和扩容。它降低了很多原本高昂的计算成本，并且确保了隐私的安全性，但是在市场监管方面可能会存在反对的声音。但是ZK它会给整个数字货币生态带来很大的调整改变，同时ZK也会让一些在做全裸数据的的项目面临巨大的挑战。同时ZK技术和DID技术的结合可以同时有效的保护个人数据的隐私，并解决数据泄露的问题。其次是DID，但我认为DID是基于ZK之上的，如果从金融的角度而言如果比特币颠复了传统的金融及货币生态，那我认为DID技术将会改变当前的数据生态，它可以有效地保护个人数据的隐私，并重置数据主权的问题。比如谷歌2022的最主要的收益来源广告收益大概在一千多亿美金，而广告的底层的逻辑在于谷歌通过分析用户的搜索历史和网站浏览的行为来获取用户的画像，后将用户的数据售卖给广告主帮助其做产品的精准投放，来帮助广告主提高广告的点击率和转化率。而强迫用户授权用户的数据售卖的本质就是一种数据盗窃行为。而通过DID技术则可以改变这一生态困境，通过DID技术用户即可以获得自己的数据自主权，可以使用户成为真正的主人，他们可以自由选择自己的意愿，而不是受制于互联网平台的条例。这样一来，DID技术将改变用户与互联网平台的关系，使得用户能够拥有自主权，自由选择自己的目的。第三个我认为是个性化AI。以前只有大公司才能拥有这样的AI，包括现在chatgpt很火，但是给到的答案还是需要用户不断去提供context来调试AI来保持和自己同样的语料，即便如此对于一些回答来说还是一套泛化的系统，用户还是没有拥有。最近Lama已经可以让用户在自己的电脑上跑智能AI，这意味着很快用户可以有自己的AI，能够知道用户喜好，帮助用户过滤有价值的内容，以及储存用户的知识。当使用者在某天想要证明自己某一个领域和知识的时候，就可以达到节省证明成本的效果，这是之前只有大公司才能做到的事。这三个层面的能够分别解决：隐私、数据的确保权以及数据的选择权。在Web2技术的发展过程中，我们就意识到了数据的重要性。当我们拥有这些个性化自主的数据算法，就可以扰乱在平台上产生的数据，让平台不得不还把桽利给我们，从而改变我们以前的状态，即让我们拥有数据，他们没有数据。当然，其中我认为AI的进化速度之快几乎是令人绝望的，只能等到像Stablefusion这样的开源模型出来，普通人才能有一系列的选择。然后，从创业者的角度来看，这可能会是最后一次创业机会了。核心内容：从技术上来看，零知识证明（ZK）和DID技术可以改变整个数字货币生态，解决数据隐私保护、数据扩容以及数据确权等问题。个性化AI技术可以改变用户与互联网平台的关系，让用户获得自主权，从而改变传统的金融及货币生态。 5.您在做DID项目时最大的挑战是什么？我认为DID这个概念被人滥用了，原本可以理解为互联网通用的一个用户数据引擎的概念(Decentralized identifier)，现在却被许多平台偷换概念。而对我来说在做DID项目中最大的成本在于教育用户，告诉他们什么才是DID。就是从自己身上产生数据开始再到把用户的生产数据作为自我拥有权的数据拿回来的逻辑，而这需要可视化的方案进行讲解，以便让用户理解，并告诉他们这些数据在增长，会变得值钱。并且后续对接B端，让B端意识到这些数据可以获得较高价值的用户数据。核心内容：DI D的概念被滥用，要做DID项目最大的成本在于教育用户，把用户的生产数据作为自我拥有权的数据拿回来，需要可视化的方案进行讲解，并且打通B端，让B端意识到这些数据可以获得较高价值的用户数据。 6.如果您做的DID结果被窃取了，您是什么想法呢？ DID的壁垒无非是两个东西，分别是网络效应和技术壁垒。而DID更多是一个协议层的东西，它的标准可以被不同的人以不同的方式实现。尤其是高层应用，比如支持Cookies和W3C标准，很多人正在研究DID，但是整个链路比较长，也面临着技术和经济上的挑战。我们在做的时候也挺着急的，毕竟这是最后一次创业的机会了。而且现在出现了GPT-4，只要截个图就能出来一个界面，那在几年之后AI可能也会创造出一个网站。AI可以理解前后端的东西，以及随着AI成本的降低，会让未来AI技术能够普及，这就意味着AI可能会代替很多个员工工作，整个社会范式都会产生变化。而拿不到GPT的权限，没有AI的人可能就会变成我们现在和猴子之间的距离一样了。如果AI会颠复了一切，那么没有人能够吃到果子了。核心内容：DID作为一种协议层，其能够被不同的人以不同的方式实现，但是它仍然面临着技术和经济上的挑战。随着AI技术的发展，AI可能会颠复传统的业务，如果没有AI的人无法获得有效的GPT权限，可能会被AI技术所替代，甚至变成猴子一样被淘汰。 7.您认为下一次行情什么时候会来？现在，美国为救银行放水导致市场流动性提高，然而我们可以明显看出通涨尚未结束，但最近确实市场上有一波钱需要被消化掉，因此我个人看法就是也许会再出现一波小牛。许多人认为，2024年比特币减半可能会出现一点小的牛市，但是由于推动市场发展到一个新的高度需要的资金不仅仅是一两倍，可能要十倍，因此，不太可能出现2021年的大牛市。但是，如果出现Web3.0的重大变化，比如真正的落地应用，创业者的牛市就可能来了，因为它可以催化整个生态系统的资金流入。但是，我认为资金只有在实际应用的情况下，才能真正流入市场，而不是只靠市场整体的流动性的预期。核心内容：美国货币政策推动了市场资金的充足，但是碰撞尚未结束，CPI和非农数据也印证了可能出现一波牛市。虽然2022年比特币减发可能会出现一点小的牛市，但是要想把市场推动到一个新的高度，需要的资金可能要十倍于此，因此2021年不太可能出现大牛市。要想真正的推动市场，需要Web3.0的重大变化，比如真正的落地应用，催化整个生态系统的资金流入，而不仅仅是市场流动性的预期。 8.您可以分享一下现在做的产品吗？我们目前正在做一个浏览器插件，正式版预计会在4月5号左右上线，也欢迎大家多多关注。这个插件的基础作用就是利用AI技术来帮助用户在浏览不同的网站时快速提取总结视频和文字内容，并且用户可以基于当前内容的语境和GPT进行快速对答提问等，即用户不只是获得一个泛化的标准答案，而是可以根据当前所看到不同的内容背景提供不同内容的个性化AI助手。除了单一内容的提炼，Branche AI同时会记录用户在不同平台的交互数据，并将其整理后放到到用户的个人数据钱包中，而伴随着记录的数据越来越多，其提供给AI的语料也越来越多，于是AI逐渐会形成一个只属用户个人的完整知识背景。因此当之后用户需要AI来辅助工作学习时，Branche AI就可以直接结合用户当前的知识背景来回答解决甚至拓展用户的问题。除此之外用户同样可以设置不同的context，类似工作模式，学习模式，休闲模式等，branche AI即可结合用户所提供的不同语境来提供不同的内容。同时AI在记录用户交互行为来驯化用户的个性化AI的同时将用户的数据存储到用户的个人数据钱包中，真正实现数据主权回归，这些我们暂时会存放在本地和分布式网络中加密保存，之后进行一些存储协议层的更新时会同步上去，这块技术太複杂就不展开了。之后我们想要去打造一个数据交易所，通过零知的技术在确保用户数据不被泄露的同时证明这些数据是真的，而拥有了自己数据主权的用户即可通过授权给广告商或平台来获取自己的数据收益。并且，为了提高数据的安全性，后续我们会开放源代码，让大家检查我们的数据引擎是否存在问题。此外，我们还在招募共建者加入我们去建设这个比较远的目标。核心内容：我们已经上线了一个版本的产品，并邀请用户进行测试，提供反馈，并做一个支持者。4月5号左右将上线一个正式版的插件，提供AI功能，并将提供资源和材料来宣传此产品。【Web3人物志】Web3首家个人专访平台，深度探访100位行业内KOL、基金创始人、创业者、建设者背后的故事，聚焦于他们的币圈经历和成长经历，着重挖掘他们的个人经验，致力于让受访者的个人经历大放异彩，展现最真实的人物成长故事声明：请读者严格遵守所在地法律法规，本文不代表任何投资建议来源：金色财经

金色财经2023-04-03

朱碧莹：医药、新能源、芯片，哪些行业值得关注？

市场上推出了新型的量化，除了这种传统的量化基金以外，还推出了量化型的ETF。为什么要推出这样的一个产品？首先我们知道ETF它本身最主要的特征就是它的交易属性。比如债券类的，还有商品类的，它是可以做到一个T+0，也说我赎回之后的资金马上可以再用来购买其他的ETF。所以这种ETF的交易属性是为广大投资者非常喜爱的。把量化基金、ETF这种交易属性相结合，我们也会开玩笑说相当于做了一个pro max，像手机升级一样。我们不再说单纯的只去跟踪指数去获取指数的收益，我们想在指数以外力求去获得一些超额的收益，在这种基础上我们再去结合它的这种交易属性，所以推出了一个功能更多的这样的一个增强型ETF。投资者其实对于这种增强型的ETF的反应也是比较好的，比如我们的中证1000增强ETF发行的时候也是受到了大家的欢迎。市场投资者其实更多的关注到增强型的ETF，他的名字里面会有增强，这个增强是说我们在跟踪指数的基础上，力求能通过这种量化模型、量化策略去实现一个超额的收益。我们也去看了市场上的这种增强型的基金，其实长期来看它的胜率都是比较高的。这种胜率指的是说，比如说每年会有80%左右的基金确实战胜了他跟踪的指数，所以说确实还是有风险是不战胜的，但是大部分都能战胜，这也是过去历史上的基金的业绩表现。所以说这个产品作为一个创新型的产品，而且其实在海外它的规模是比较大的。所以我们觉得是未来会慢慢地获得投资者的认可。主持人：好的，谢谢朱老师。朱老师也是从她专业的角度去讲了量化投资是什么。刚才朱老师也提到海外其实也是比较成熟，我们其实也是在逐步推进的一个过程。我们这次直播就到此结束，谢谢大家。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-24

基本面因子与量化投资深度融合嘉实量化精选近一年显著跑赢大盘

　　今年以来公募量化基金喜迎开门红，叠加经济复苏主线明确，基金公司开始加速布局量化产品。目前市场此类产品主要包括主动量化基金、指数增强量化基金、对冲量化基金，其中主动量化基金以纪律严明、信息获取及时、反应迅速、严控风险等优势取得了较优的业绩表现，根据Wind数据统计，截至3月2日，仅年初至今市场上234只主动量化基金(不同份额合并计算)平均收益率超6%，其中嘉实量化精选表现较优，获得了众多投资者的青睐。　　嘉实量化精选是由嘉实腾讯自选股大数据策略股票型基金转型而来，转型生效日为2021年11月26日。过去一年A股三大指数集体跌超5%，根据银河证券数据显示，截至3月10日，沪深300指数、深证成指、创业板指收益分别为-5.74%、-8.07%、-11.07%，在此期间嘉实量化精选严格控制风险，精选具有显著投资价值的上市公司构建股票投资组合，实现了超越三大指数收益率5.24%、7.57%、10.57%的良好表现，回报排名同类基金前1/3，另据基金四季报数据统计，该基金2022年净值增长率超越业绩比较基准收益率6.93%，为持有人创造了可观的超额收益。　　据公开资料介绍，嘉实量化精选是一只增强风格基金，追求在严格控制风险的前提下，以各类大数据为基础全面构建对个股的评估体系，智能化方法优化策略权重，自上而下精选具有显著投资价值的上市公司，最终实现长期积累而成的显著收益。基金经理刘斌是国内首批公募量化基金经理之一，其根据16年证券从业经验以及近13年的投资经验，总结出一套量化与基本面深度结合的投资框架，他表示，“传统量化方法源自有效市场理论，但国内市场是一个非有效市场，这就导致单纯的量化投资有很多局限，需要结合更多的基本面逻辑，从传统量化投资升级成基本面系统化投资。” 　　基于此刘斌及其团队以增强风格命名，将基本面系统化方法与量化投资深度融合，创造一套全新的量化投资框架体系，该体系包含系统化主动投资、景气行业配置、量化因子模型、风险模型四个层次。　　据刘斌介绍，该体系第一层是系统化主动投研，即结合嘉实基金强大的投研平台，实现对基本面投研流程与投研成果的系统化转化。第二层是基于行业景气状态，分享新兴成长行业长期发展或成熟行业竞争格局改善回报。第三层是传统的量化投资方法，第四层强调风险管理，运用成熟量化模型管理投资组合，实现稳健风险管理并优化超额收益获取效率。　　“与此前相比最大的变化是，新的量化投资框架在传统的底层风险管理和量化因子模型基础之上，结合了景气细分行业配置以及系统化的主动投研，将传统量化和主动投资的优势融合起来，更好地发挥宽度和深度优势。”在不断升级的量化投资体系助力之下，嘉实基金将为投资者带来更多绩优基金和良好的持有体验。

证券之星2023-03-16

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