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ACY证券:银行破产被鲍威尔利用,标普指数遭遇长线阻力!
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关论文层出不穷,而且指标效果也是极佳。
量化
策略
中用或不用情绪指标,其胜率有明显差距,平均的差距在3%-5%之间。大家可不要小看这3-5%,在盈亏比平衡的前提下,即便只有1%的胜率提升都能够决定该策略的最终结果到底是盈利还是亏损。虽然多数策略都处在理论阶段,没有计算上交易的成本,但也是
量化
策略
中跨越的一步。 标普Twitter情绪指标 美联储不是第一个推出情绪指标的机构,像标普这种大型金融机构自然也有自己的量化团队,早在2年前便发布了标普500指数的Twitter情绪指标。但用法却截然不同,这个指标只是通过Twitter数据挑选高情绪股票,本质上是一种选股策略,而且表现还不如标普指数。因此即便Twitter情绪指标有种种优点,但由于各大机构训练的数据、采用的模型以及策略的用法各不相同,交易员在使用之前,一定要了解指标特点并做好回测,确认该指标对策略胜率的提升。而且情绪指标不能用于判断美联储的后续加息,市场预期和政策现实完全不是同一个东西。美联储的Twitter情绪指标只能用于判断日内的市场情绪变化,更适合日内波段交易者。 联系我们 电话:167 4049 5509(中国) 1300 729 171(澳大利亚) 微信:acyauzh 官网:https://www.acy-zh.com 邮箱:support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性,不做任何声明或保证;由第三方的建议,预测或其他信息导致了投资损失,ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议,与个人投资目标,财务状况或需求无关。如有任何疑问,请您咨询独立专业的财务或税务的意见 。 2023-05-24
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ACY证券
2023-05-24
美国银行对股市持乐观态度 预计标普500年底将达到4300点
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债是股票的合理替代品。 美银股票和
量化
策略师
萨维塔•萨伯拉曼尼亚(Savita Subramanian)等人在一份报告中表示,他们依据五个指标得出的结论是,到12月底,标准普尔500指数将在3900点至4600点之间,其中包括他们最悲观的输入和最乐观的模型。 美银策略师表示:“在我们的预测框架中,我们纳入了五个信号:(1)公允价值,(2)情绪/仓位,(3)央行影响,(4)长期估值,(5)价格势头。”除其他外,他们表示,他们避免“加倍下注”2023年利率环境下降的前景,而是纳入了标准普尔500基准指数将包含“更高质量”成分股的观点。 美国银行的萨勃拉曼尼亚等人表示:“通过廉价融资、回购、全球化和削减成本实现的轻松盈利增长可能已经过去,但提高效率可能会改善盈利质量。” 标准普尔500指数今年迄今上涨了约9.3%,但在大约六个月的时间里一直徘徊在3,800点至4,200点的窄幅区间内。截至周一上午,该股交投于4,198美元左右,与去年12月促使美银的竞争对手摩根士丹利(Morgan Stanley)放弃战术看涨立场的水平相差不远。 摩根士丹利股票策略师迈克尔•威尔逊表示,上周标准普尔500指数上涨1.7%,近期的价格走势“显示出投资者恐慌性买入的迹象,他们担心自己会错过下一轮牛市。”“我们相信,由于很多原因,这将被证明是像去年夏天那样的虚假反弹。” Wilson在一份报告中写道,一个原因是估值不具吸引力,另一个原因是"下半年获利预估将非常健康地重新加速",这与摩根士丹利对今年获利将严重衰退的预估形成鲜明对比。
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金融界
2023-05-23
代表作今年以来收益率超10%,华夏基金量化黄金组合的投资之道
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蒙表示,在当前大AI时代下,相比传统的
量化
策略
,AI策略已经做到可用纳秒级时间完成市场扫描和股票选择;并且AI机器学习更能在算法上进行自动进化和策略迭代,能够更好地应对瞬息万变的市场活动。孙蒙是一位量化投资研究经验丰富的基金经理,在算法模型、组合优化等方面都有着成熟策略。 不过,量化投资不止有投资策略的制定,算法模型的开发和投资工具的维护也同样重要。基金经理孙然晔先生,就是一位擅长开发A股市场多因子策略的基金经理。在两位基金经理通力协作下华夏智胜价值成长(002871)完美转型,实现了“1+1大于2”的投资效果。自2018年3月6日转型以来,实现62.32%的累计收益,超额收益达43.89%,表现出色。(数据来源:基金一季报,截至2023年3月31日) 孙蒙,9年证券从业经验,超3年公募基金管理经验。北京大学物理专业学士,加州大学洛杉矶分校电子工程专业硕士。2017年7月加入华夏基金管理有限公司,专注于量化投资,通过创新型的人工智能算法寻找市场投资机会。现任华夏智胜先锋、华夏智胜价值成长、华夏中证500指数增强、华夏中证500指数智选、华夏安泰对冲策略3个月定开等基金经理。 孙然晔,9年量化研究经验,0.75年公募管理经验。浙江大学数学专业学士,美国德克萨斯农工大学统计学专业博士。曾在国外一线对冲基金AQR Capital从事核心
量化
策略
开发、投资组合研究工作。2019年起就职华夏基金,陆续担任数量投资部量化研究员,基金经理助理,2022年7月起任华夏智胜价值成长基金经理,擅长开发适合A股市场的多因子
量化
策略
体系。 华夏智胜价值成长是如何用“AI+策略”提升投资收益的? 量化投资的思想源远流长,博物学家达尔文认为:“只有服从大自然,才能战胜大自然。”而这正是量化投资的优势所在,即从复杂多变的市场中寻找规律,帮助投资者获取超额收益。那么,华夏智胜价值成长是如何用“AI+策略”提升投资收益的?孙蒙回答道:“这主要体现在两个方面:一是通过引入量化多因子策略提升组合的alpha能力;二是预先引入风险变量,控制回撤风险。” 首先在提升alpha能力上,华夏智胜价值成长通过引入量化多因子策略,从多个维度综合评估个股的alpha收益,丰富alpha来源。简单来说,就是基金经理会基于对金融市场的认知,选择一些可能会带来优秀回报的alpha因子。例如估值低的标的表现可能会好,或者业绩增速快的标的表现可能也会好。然后通过给这两个因子赋权进行综合评分,以此筛选出一些表现可能更好的公司构建投资组合。 此外,“AI+策略”还可以做到持股相对分散。传统投资人由于时间和精力的原因,能够做到深入跟踪并持续覆盖的股票往往只有少数几只,但AI量化投资却可以做到不依靠某一只或某几只股票取胜,而是以投资组合的形式依靠概率获取超额收益。比如,在孙蒙管理的华夏智胜价值成长中,其前十大重仓股只占整体仓位的10%~20%。但仍把握住了诸如中国移动、比亚迪、中国人保这样的一些优秀投资机会,最终整体组合仍取得了不俗的超额收益。 最后,在风险控制上,“AI+策略”可以通过全市场股票画像来预先排除风险。例如可以在模型建立时就设定好负面清单剔除存在公司治理风险、ST、流动性较差的股票等,降低策略的尾部风险。在构建组合时,“AI+策略”能够通过提高入库因子标准,比如估值因子、财务质量因子、行业数据因子等,构建符合最优投资目标的投资组合。并且用样本因子与国内外市场进行交叉验证,保证策略的可解释性和alpha收益来源的持续稳定。 在“AI+策略”的帮助下,今年以来,华夏智胜价值成长取得了10.45%的收益率。近3年超越业绩比较基准51.60%,近2年排名同类第19(19/264),历史业绩表现出众,震荡市中超额收益明显,跑赢了大部分主动管理型基金。(数据来源:银河证券,截至2023年3月31日) “AI+策略”在量化投资中有什么优势和挑战? 对于“AI+策略”到底有什么优势和劣势这个问题,孙蒙在以《AI量化投资实践分享》为主题的演讲中提到,AI+投资策略有三大优势,一是海量数据利用充分;二是反馈迅速,调整及时;三是能增强风险控制。 对于普通投资者,其机会的挖掘能力只取决于个人能力。而传统量化分析手段面对海量数据的识别难以实现全面覆盖。而“AI+策略”却可以通过机器学习和深度学习的方式,利用人工智能让机器对历史行情、行业数据、宏观数据、政策信息等更广泛的数据直接处理,得到不亚于人类的认知能力。 第二,“AI+策略”的优势在于反馈迅速、调整及时。在传统投资中,投资者往往只能在交易时间结束后整理数据、进行市场分析并制定组合管理策略。而“AI+策略”却可以做到通过实时更新的数据完成对组合持仓和收益策略的及时调整。 第三,“AI+策略”能够做到增强风险控制能力。在构建组合时,“AI+策略”可以提前加入行业偏离、风格偏离、市值偏离、个股权重偏离等约束条件,控制组合与投资策略的主动偏离程度,从而避免人为因素的干扰。总的来说,相比传统的
量化
策略
,AI机器学习更能在算法上进行自动进化和策略迭代,捕捉超额收益! 尽管“AI+策略”有诸多优势,但是孙蒙同时指出,“AI+策略”也面临着一些问题和挑战:数据的低信噪比、部分数据样本量少、单一化的信息输入模式、市场状态的不确定性。不过这些问题并非机器学习算法所独有,只不过在传统的认知和研究方法下这些问题常常被忽视。 这些年来,计算机和人脑孰优孰劣的争论由来已有。不过,归根结底人工智能模型背后只是一个概率统计模型,而这个模型的建立和维护仍然离不开人的经验。但我们也无法否认人工智能是个非常好用的工具,其在覆盖广度、计算速率和策略一致性等诸多方面有着人类望尘莫及的优势。孙然晔表示,对于自己来说,AI的快速发展有助于基金经理节约日常基础性工作时间,把更多精力花费在学习使用新工具、调配资源上,实现转型。展望AI量化投资的发展前景,华夏基金孙蒙认为在“AI+大时代”,量化投资有望成为把握未来中国经济成长的新钥匙。
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证券之星
2023-05-17
基金早班车|3300争夺战!高波动之下,Al+量化有望成为掘金A股的“新钥匙”
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例,从历史业绩走势看,该基金应用AI+
量化
策略
有效性显著,近一年净值增长率达到22.58%,近半年净值增长率达到18.15%,自2021年12月15日成立以来截至2023年一季度末累计实现超额收益为26.29%(净值增长率14.10%,同期业绩比较基准-12.69%),持续创造超额收益,一季度规模相比2022年年底增长164.09%,受到市场青睐。 三、基金预警 近期多家银行因基金销售业务违规被监管开具罚单。据不完全统计,今年以来,已经超10个地方证监局出具了20多张基金代销业务违规的相关罚单。值得注意的是,监管仍在路上。 业内人士表示,基金代销江湖持续洗牌,监管趋严态势未减,销售机构应该进一步重视合规,严防触碰“红线”。5月6日,山西证监局发布了关于对晋商银行股份有限公司采取责令改正措施的决定,将晋商银行在基金代销方面的多项违规公之于众。山西证监局表示,经查,晋商银行未对基金管理人九泰基金进行充分的审慎调查和风险评估;合规风控人员未对基金宣传推介材料出具合规审核意见,使用的宣传推介材料不规范;《经营证券期货业务许可证》记载事项发生变更,未于相关事项发生之日起5个工作日内向中国证监会申请换领许可证;未按规定建立健全相关制度,如未制定销售高风险产品的专门工作程序,明确追加了解相关信息、给予更多考虑时间等内容。 新疆证监局在对昆仑银行的现场检查中,发现了其在基金销售业务也存在一些问题。其中,昆仑银行基金销售业务内部制度建立和执行不到位。包括未建立基金销售业务负责人离任审计或离任审查机制;年度监察稽核报告有效性不足;尚未将基金销售保有规模、投资人长期投资收益等纳入考核评价指标体系等问题。 第三方独立销售机构方面,和耕传承基金存在以下问题:一是部分宣传推介材料存在误导性陈述。二是与第三方网络平台合作时未能采取充分措施确保业务独立。 四、宏观产业 云市场价格战再次爆发 阿里巴巴、腾讯、移动云大降价。我国互联网公有云市场价格战再次爆发,这次是阿里巴巴、腾讯、移动云三方面正面厮杀。16日晚间,腾讯云突然宣布对多款核心云产品降价,部分产品线最高降幅达40%,6月1日此轮降价政策正式生效;移动云也宣布对多款云产品降价,部分产品线最高降幅达60%,移动云的降价政策将于5月17日正式生效。而挑起此轮价格战的是阿里巴巴。在4月26日举行的2023阿里云合作伙伴大会上,阿里云宣布启动史上最大规模降价,核心产品价格全线下调15%至50%,存储产品最高降50%。评:为何火急火燎的打响公有云价格战,这背后是我国云计算市场的颓势和越来越卷的竞争对手们。三大运营商经营的云计算业务正在快速崛起,成为云计算市场中新的主力。看看这次谁能笑到最后。 国家发改委消悉,油价调整具体情况如下:汽油下调380元/吨,柴油下调365元/吨。全国平均来看:92号汽油每升下调0.30元,95号汽油每升下调0.32元,0号柴油每升下调0.31元。按一般家用汽车油箱50L容量估测,加满一箱92号汽油,将少花15元。 五、新发基金
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金融界
2023-05-17
FameEX:让专业铭刻品牌DNA之中 让简单隽写深爱用户之情
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单功能,坚持推出低倍、可计算的稳健交易
量化
策略
产品,不惧市场严寒酷暑,始终如一的潜心研发,持续不断与用户互动的同时,深层次理解用户核心需求,历时三年技术打磨,厚积薄发,才铸就2023年FameEX备受称赞的良好口碑。 数据显示,加密领域90%用户都是投资领域的初级用户,在加密市场处于牛市之中,通过交易盈利已是不易,而在去年市场严峻形式影响之下,各平台用户的资产保护、保值、币种配置都刻不容缓,一旦操作失误,用户很难在极端行情下保有数字资产。 纷沓而来的黑天鹅事件再次证明,只有为用户提供更多市场信息、创建自由公平交易环境,提供足够多交易辅助工具,才能帮助用户做好资产配置。依托FameEX审慎上币风控体系,平台用户可放心甄选币种交易;AI推荐下单等辅助交易工具,也极大程度利用智能算法,帮助用户降低交易风险,进一步提升用户资产增值概率。 平台用户“资产增量”保护是FameEX的核心经营目标,通过引导用户合理利用平台各项辅助交易工具,在2023年第一季度,FameEX平台核心用户资产配置健康度呈快速提升态势,值得一提的是,通过官方社群内实时与用户联动,分享市场最新资讯,用户对FameEX平台好感度和品牌忠诚度也获得极大提升。 展望未来,FameEX致力于成为全球领先的衍生品交易“工具”平台,为用户提供更多看得懂、用得惯、易操作的专业赚钱工具,这是一个前景无限同时也需要FameEX保持初心奋进前行才可实现的目标。立足于未来,FameEX始终坚守“让专业交易更简单,让财富升级更轻松”的发展理念,与用户一起让财富增值更增彩!让FameEX成为可以口口相传的百年品牌! 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-11
指南针:当前对AI领域技术将主要停留在成熟技术应用层面,不考虑在基础研究领域做广泛投入
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直都有AI相关应用,比如金融工程学下的
量化
策略
研究,又比如客户通话的语音语义识别等。 事实上公司业务中,过去、当下和未来,均存在巨大的AI应用潜力。未来,公司将在充分权衡这些AI应用能否提升用户体验的基础上,适时加以考虑。但是,当前公司对AI领域的技术,将主要停留在成熟技术应用层面,目前不考虑在AI基础研究领域做广泛的投入。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-05-11
去中心化基金管理协议DeFund发布供开发者使用的SDK,未来将接入更多
量化
策略
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DeFund推出了V1 SDK工具包,使开发人员能够更加灵活地定制基金的投资策略,包括创建自定义Swap函数等。通过SDK,开发人员可以将策略部署到DeFund
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金色财经
2023-04-21
国泰君安沪深300指数增强基金经理变动 拟聘用胡崇海担任基金经理
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事量化投资和策略研发工作,在Alpha
量化
策略
以及基于机器学习的投资方面有独到且深入的研究。现任上海国泰君安证券资产管理有限公司量化投资部(公募)部门总经理。2021年12月起任国泰君安中证500指数增强型证券投资基金基金经理。2022年8月起任国泰君安中证1000指数增强型证券投资基金基金经理。2022年8月起任国泰君安量化选股混合型发起式证券投资基金基金经理。2022年11月起任国泰君安科技创新精选三个月持有期股票型发起式证券投资基金基金经理。 截至2023年4月12日,胡崇海的Wind基金经理总指数报1043.66点,最近1年的回报率为15.334%,最近三个月的回报率为10.094%。
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金融界
2023-04-13
太极AI人工智能量化平台上线
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已经和欧意币安等交易所深度合作。 任何
量化
策略
都是人脑设计的,所以只要我脑袋里有系统,手工操作也没什么问题。但是人工的执行速度,没有计算机更快,反应速度也不如电脑,而且人看到行情的变化经常会改变自己的想法,情绪化经常主导交易。 这才是量化和手工交易的区别:执行力更强,客观理性无情绪,能够24小时全时工作。太极量化交易这很多优势,是你怎么努力也做不到的,程序化(量化)系统作为手工交易的互补,就好比:高手,配上一把宝剑! 量化交易是通过严谨而复杂的数学或统计学模型,借助计算机辅助,通过对大量历史数据进行分析,选择大概率上具有收益的投资方法,将其由计算机直接执行的交易方式。量化交易和人工交易最大的区别就是在交易执行层面,量化交易具有很强的客观性,BUT,它又是人设计的,所以,它也可以说是具有很强主观性的交易方法。 另外一些量化交易的特征:可测性:量化交易分析指标具有可准确描述的确定性,可复现:量化交易分析指标具有历史不变性,只要采用的分析方法不变,原始信息来源不变,不论什么时间去做分析,其结论都是一致的。可预期:量化指标往往具有较强的规律性,通过对过去指标取值的观察与分析,可以估计未来指标取值的概率分布情况。 最后,区别在于高频交易或短线可以参考程序化,而低频交易则不一定使用程序化。总之,从往年的经验来看,程序化稳定,持久,人工交易快速,但缺乏稳定性。前提都在于是有合理的资金管理方式和正向的盈利规则。 量化交易判断交易和运行的速度更快。人为主观判断交易:稍慢;程式化系统交易:更快。人的反应速度是有限的,从发现趋势到大脑思考再到手动操作下单有一个缓冲时间,而使用电脑程序化交易系统捕捉到就直接下单了,显然比人工手动操作更快,尤其是在多品种组合时。 量化交易的知识准入门槛更高。人为主观交易对专业度要求:低;程式化系统交易对专业度要求:更高。量化交易需要有一定编程基础,因为市场是千变万化的,交易策略也是需要不断地检验监测、优化调整的,太极量化信息的处理能力强。一个人进人B圈市场,面对市场各种信息必然会感到十分茫然,量化交易对信息的处理能力极强。如果我们想要持续地获取收益,就需要一个指引,而这个指引就是我们的TACHI量化平台的产品。它就像GPS一样,为我们指引方向。 总的来说,太极量化交易的优点主要是买和卖出数字货币,不再是由人的主观判断作出决定,而是由量化模型来决定。量化交易是一套科学的方法,有严格的分析和计算方式,并由数据和模型来作出决定,是一个简单的低市盈率投资方法。 太极量化平台交易可以帮助我们赢利,帮助我们理性的分析行情,让我们在如今这个熊市环境下不至于太被动。进而帮助我们集聚能量,让我们在下个牛市来个大爆发。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-12
金融阶出席量化投资研讨会并共同发布2022中国量化投资白皮书
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围绕量化投资市场的技术创新、人才培养、
量化
策略
等话题展开深入探讨并分享了各自的研究成果,提供了有关数据处理、风险技术和人工智能等方面的最佳实践。 金融阶创始人何子修先生作为演讲嘉宾之一,分享了《越来越有温度的量化人才招聘与发展》的主题演讲,对2022年量化人才招聘情况进行简要总结,并分享了当前量化人才招聘的新趋势。回顾2022年,量化机构对量化人才需求热度不减,“抢人”大战白热化。量化机构为更好吸引、培养和留用“最强大脑”们,在人才招聘和管理方面呈现出越来越有“温度”的趋势。 何子修先生指出,量化机构招聘的“温度”主要表现在,高度重视人力资源战略,人力资源队伍建设;机构高层对人才招聘常亲力亲为等。在管理“温度”方面,主要体现在提供更加优越的薪资福利待遇、工作环境、明确的职业发展路径等。最后,他总结提出,人才发现要有“热情”,人才发展要有“温度”,人才发挥要有“热度”。 在研讨会上,其他业内大咖们还探讨了量化投资行业中的最新趋势和创新方向,包括如何看待当前股票量化行业的pure alpha不断下降且横盘周期越来越长的现象、对股票量化行业的展望、行业创新方向等。 整个会议氛围热烈、互动性强,展示了当前中国量化投资市场的活力和潜力。相信通过这样的研讨和交流,可以更好推动中国量化投资市场的发展,更有温度地吸引和留住量化人才。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-09
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