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阿里突发激进举措!
阿里
云
“史上最大力度”降价 AI竞争更卷了?
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lg
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。#AI热潮# 去年4月,该公司宣布将
阿里
云
核心产品的费用从15%削减至50%,此举旨在利用对人工智能模型(如阿里自己的“通一千问”)所需的原始计算能力的需求。上一轮折扣引发担忧,即腾讯和百度等竞争对手将效仿,从而侵蚀中国互联网行业大量企业的利润率。 周四的降价将追溯适用于在未来三个月内续订折扣产品订单至少一年的客户,适用于他们之前购买的剩余未交付的云资源。 这家中国最大的云提供商降价的另一个目的是吸引长期客户,为五年计划提供特别折扣。消费者免费使用的存储空间也将从10GB增加到20GB。 阿里巴巴高管强调,折扣将开辟更多的可能性,特别是对较小的公司。该公司支持智谱和Moonshot AI等初创公司,这些公司正在开发生成式人工智能平台,与百度(Baidu)等行业领导者竞争。这家中国互联网搜索巨头周三公布令人失望的业绩,部分原因是人工智能开发成本飙升。
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风起
2024-02-29
院士评
阿里
云
产品全线降价
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lg
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29日,
阿里
云
全线下调云产品官网售价引发热议。对此,中国工程院院士邬贺铨称,
阿里
云
大幅下调算⼒价格,将促进我国公共云服务的发展并赋能新型工业化和社会的智能化。相⽐传统自建IDC,公共云可以⼤幅提⾼算⼒资源利⽤率,对降低中⼩企业算力成本有⾄关重要的作⽤。
lg
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金融界
2024-02-29
北向资金2月净买入A股超600亿元,为2023年8月以来首次月度净买入
go
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国芯片企业福建晋华在美获无罪判决;2、
阿里
云
全线降价20%;3、英伟达最强AI芯片或升级散热技术,温控市场迎全面革新;4、全球最大加密货币比特币连续第五天上涨,一度突破64000美元;5、29日媒体报道称,山东3月起免征氢能车辆高速公路通行费;此前内蒙古、吉林等多省明确允许在非化工园区开展制加氢项目;6、曝料称华为P70加单50%:大举备货豪威CIS。
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金融界
2024-02-29
财报季股价扰动明显,唯品会飚涨12.63%,百度大跌超7%,中概互联ETF(513220)2月日均成交额达2.5亿元
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43美元,股息总额约为2.5亿美元。
阿里
云
全线下调云产品官网售价,平均降价幅度超过20%,最高降幅达55%。这是
阿里
云
史上最大力度的一次降价,涉及100多款产品、500多个产品规格。降价后,
阿里
云
核心产品价格都击穿了全网最低价。消息发布后,阿里巴巴-SW股价一度下挫超2%。 【多家机构密集增持中概股】 近日,高瓴旗下HHLR Advisors公布了最新美股持仓。2023年四季度,高瓴增持拼多多、京东等中概股,其中,高瓴大举增持拼多多276万股,持股数量升至1011万股,增持金额高达4亿美元,期末持股市值高达14.79亿美元,超越了多个季度持仓第一的百济神州,一举成为高瓴的第一大重仓股。 13F报告显示,电影《大空头》原型 Michael Burry 创立的对冲基金Scion Asset Management LLC去年第四季度进一步增持阿里巴巴和京东,增持阿里巴巴2.5万股至7.5万股,市值581万美元,增持京东7.5万股至20万股,市值578万美元。截至四季度末,其所披露持仓中,阿里巴巴为最大持仓,占其资产的6.1%,京东次之。 加拿大最大养老基金CPPIB去年四季度新买入阿里巴巴,持仓达到360万股,市值2.79亿美元。此外,这家养老基金还新买入了理想汽车、京东、网易等公司。 有“抄底王”之称的对冲基金Appaloosa将阿里巴巴持仓增加了20%,在截至2023年12月季度增加了435万股阿里巴巴股份。 【机构:2024年或将是港股逐步修复之年】 估值层面来看,中概股整体估值回落至历史底部区域。Wind数据统计,截至2024年2月27日,全球中国互联网指数(930796.CSI)最新估值为9.87倍PE,处于6.67%历史分位数。也就是说,目前该指数比超过93%历史时间都更具性价比。 数据来源:Wind,统计区间2016.4.22-2024.2.27。 中信证券指出,港股市场2024年或将是逐步修复之年。投资者情绪回暖,基本面有支撑,市场底部或已夯实。此外,中美库存周期共振上行,或推动港股基本面持续修复。 德邦证券认为,互联网行业的整体加配机会已现良机,基于以下三点理由:1)预计今年基本面逐步修复;2)ARVR和AIGC赛道成长预期非常明显,当下正是布局时机;3)政策支持数字经济、文化产业和平台经济发展。 【聚焦中国互联网龙头——中概互联ETF(SH513220)】 中证全球中国互联网指数(930796.CSI)简称全球中国互联网,从全球上市的中国内地公司证券中选取市值较大的30只互联网公司证券作为指数样本,当前成份股包含在A股、港股、美股上市的中国互联网公司,根据中证指数公司官网数据,截至2024年2月22日,港股、美股、A股占比分别为72.21%、20.71%、7.08%,涵盖较全,定位龙头。 根据中证指数官网最新数据,截至2024年2月22日,全球中国互联网指数前五大权重股占比超61%,分别为阿里巴巴-SW(16.48%)、拼多多(14.38%)、腾讯控股(14.34%)、美团-W(9.61%)、网易-S(6.46%),给予互联网巨头更高权重;同时覆盖百度、小米、京东、携程等各细分领域互联网龙头,力求充分分享中国互联网龙头公司整体发展红利。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出,今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息,不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺,亦不构成投资推荐。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。本基金可以投资香港市场,也可以投资其他境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还面临因投资境外市场所带来的汇率风险以及港股通机制下因投资环境、 投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的基金产品。 全球中国互联网指数(930796.CSI)近五年表现分别为32.86%(2019)、69.26%(2020)、-40.97%(2021)、-16.22%(2022)、-8.11%(2023)。全球中国互联网指数由中证指数有限公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短,不能反映市场发展的所有阶段。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-29
史上最大力度!
阿里
云
100多款产品官网直降20%
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2月29日消息,
阿里
云
今日宣布全线下调云产品官网售价,平均降价幅度超过20%,最高降幅达55%。这是
阿里
云
史上最大力度的一次降价,涉及100多款产品、500多个产品规格,数百万新老客户可在本次降价中直接获益。其中,云服务器ECS最高降36%、对象存储OSS最高降55%、云数据库RDS最高降40%,都是云上用户使用频率最高的核心产品。降价后,
阿里
云
核心产品价格都击穿了全网最低价。
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金融界
2024-02-29
朗威股份上涨5.57%,报26.92元/股
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产、销售及服务,产品主要应用于腾讯云、
阿里
云
、京东云、移动云等中大型数据中心以及智能楼宇布线场景。截至2021年8月31日,公司拥有5项发明专利、84项实用新型专利、11项外观设计专利,并通过了多项国内外权威机构认证,同时在美国、澳大利亚、德国设有子公司,全球布局销售渠道。 截至1月19日,朗威股份股东户数1.59万,人均流通股2149股。 2023年1月-9月,朗威股份实现营业收入6.46亿元,同比减少2.41%;归属净利润4346.83万元,同比增长36.18%。
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金融界
2024-02-27
Saga走红后公链争相效仿Solana自制手机?Aptos推出市价99美元的JamboPhone
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支持。与此同时,Aptos通过与微软、
阿里
云
等知名企业的合作,进一步扩大了其在亚太地区的影响力。 Jambo,这家总部位于Xcode的公司,自2021年11月成立以来,致力于致力于非洲的“Web3超级应用”。通过在2022年2月成功申购750万美元的种子资金,Jambo吸引了Coinbase Ventures Jambo旨在通过“学习、班级、赚钱”的逻辑,为非洲用户提供创收机会,从而成为Web3领域的一股清流。与电信供应商合作,为用户提供创收机会数据费用折扣,以及与社交媒体公司合作,让用户通过观看内容代币,是 Jambo 吸引用户的主要策略之一。Jambo 的愿景是成为 AfricaWeb3 入门的门户,计划在未来几个月内测试十个多种游戏,并推出教育课程,帮助用户群体了解和接入Web3世界。 JamboPhone有哪些特性,与Saga手机相比还有哪些更为显著的差异点? Jambo推出的JamboPhone,实行99美元的亲民价格和预装的Web3应用,定义了区块链技术在智能手机领域的新应用模式。这款手机不仅内置了JamboApp和Petra Wallet等Web3钱包,还与多个Web3娱乐和游戏领域的顶级合作伙伴建立了战略合作关系,致力于使用户的学习、色情和赚钱过程更加短和。 JamboPhone的高效主要特点包括: 1、亲民价格:99美元的价格使得Web3技术的普及出现了更加宽松的市场基础。 2、Web3一触即达:预装的Web3应用和游戏,为用户提供了一个简单快捷的Web3入门路径。 3、适用于日常使用:虽然配置较低,但足以满足日常使用需求,尤其是针对Web3应用和轻量级娱乐游戏。 4、目前,JamboApp提供的收入机会主要集中在学习和推广Jambo方面,用户还可以通过参与应用内置的游戏来获得收入。 显然与 Solana Saga 手机相比,JamboPhone 定位于不同的市场和用户需求。Solana Saga 手机习惯了 450 美元的价格、基于安卓深度定制的系统、自带硬件钱包和 dapp 商店,强调了在 Web3 领域的创新而JamboPhone则更专注于为新兴市场的用户提供便捷的Web3接入和使用体验。 对比来看,二者的显著差异分别是: 1、硬件配置和价格:Solana Saga手机采用更高端的硬件配置,定位于中高端市场;而JamboPhone则以适宜的价格和基础配置,满足初级用户的需求。 2、生态支持和应用:Solana Saga手机依托于Solana的生态,提供了丰富的dapp选择并增强了安全性;JamboPhone则通过预装应用和游戏,简化了用户的Web3接入流程。 3、目标用户及使用场景:Solana Saga手机更适合对Web3有深入需求和高度关注的用户;JamboPhone则更适合初次接触Web3或对价格敏感的用户。 总的来说,JamboPhone 与 Solana Saga 手机各有关注,分别从不同的角度探索了区块链技术与移动通信领域的融合。JamboPhone 的推出,不仅为新兴市场的用户打开了 Web3 世界的大门,也为区块链技术的普及提供了新的思路和方向。 全面分析下,JamboPhone能否超越Saga成为区块链手机中的王者? Aptos生态通过推出JamboPhone实现了其针对Web3世界的全新接入方式。这款手机不仅价格亲民,还预装了Aptos生态下的关键应用,为用户提供了一个直接而直观的展示Web3体验的入口。创新举措不仅体现了Aptos技术的应用潜力,也为新兴市场的用户提供了一定的价值。 与Solana的 Saga 手机类似,Aptos 通过 JamboPhone 为用户群体提供了额外的价值,例如独特的空投和加入新兴 Web3 应用程序的机会。然而,Aptos 能否复制 Solana 手机的热潮,不仅仅取决于其不稳定的用户提供额外的经济利益,更取决于其在市场中建立足够的吸引力和影响力的可能性。 在技术和市场上,Aptos面临着网络稳定性、用户接受度和生态系统发展的挑战。这些挑战需要Aptos和Jambo共同努力,通过提高技术性能、增加用户教育和扩大生态合作来应对。同时,Aptos需要在 DeFi、游戏和 NFT 领域持续推出源头的项目,以激发和维持社区的活跃度。 在Solana的Saga手机因Bonk等空投而受到热捧的同时,Aptos的JamboPhone是否能引发同样的热潮,将取决于几个关键因素: 首先,Aptos生态内是否有足够多的高质量项目愿意为JamboPhone服务用户进行空投;其次,Aptos生态的整体成熟度和用户基础是否能够支撑起类似Solana那样的市场热潮;最后,JamboPhone是否能够在用户体验上提供与Saga手机相竞争的特色和优势。 综上所述,Aptos拥有通过JamboPhone复制甚至超越Solana手机热潮的潜力,但需要Aptos生态持续发展、技术优化以及市场策略的有效实施。只有当Aptos能够克服面临的挑战,并在生态内部构建出足够的吸引力时,JamboPhone因而有可能成为引发市场热潮的下一个重要产品。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-27
拓斯达(300607.SZ):公司在机器人领域布局为工业机器人本体以及控制器等核心底层技术
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研发成果在应用场景的下沉。 2023年
阿里
云栖
大会上展出
阿里
云
与拓斯达机器人控制平台融合的基于大模型的机器人码垛解决方案,三步即可完成码垛任务。根据现场演示,行业专家创建场景描述、SOP工艺流程、机器人API文档及参考代码等场景知识库后,大模型可自动获取对应场景知识,随后工作人员通过自然语言提出任务需求,大模型即可自动生成执行代码,并最终进入调试阶段,整个过程完全实现智能化,全新的开发模式大幅缩减场景交付与调试的成本和时间。 3、公司在人形机器人方面是否有技术储备或者开发相关人形机器人产品? 答:公司目前在机器人相关领域的研发布局为工业机器人本体以及控制器、伺服驱动、视觉系统等核心底层技术,部分核心技术与人形机器人有一定的相通性。人形机器人属于机器人的未来重要发展方向,公司会持续关注人形机器人相关的技术迭代及行业发展变化,在条件成熟及时机合适的情况下积极把握相关合作机会。 4、公司控制技术目前研发进展怎么样? 答:目前拓斯达运动控制平台的软硬件已实现了全自主研发,并推出了面向机器人应用场景的TMCR系列机器人控制器,并已批量应用于拓斯达TRH系列SCARA机器人、TRV系列六轴机器人、TRP系列Delta机器人;面向注塑机应用场景的TMCP系列注塑机控制器,并已批量应用于拓斯达TM、TS、TSG和TH系列的液压注塑机上,以及开始在TE系列全电注塑机上进行相关控制和工艺功能的验证。 此外,公司在同步研发新一代面向工业应用场景的运动控制器平台,该平台硬件采用多CPU处理器架构;底层平台采用基于虚拟化技术的实时操作系统;应用软件平台采用云边端架构,集拓斯达自研的运动控制技术、PLC技术和网络化技术于一体,并与AI大模型深度集成,支持智能编程和图像循迹等高端应用。 5、公司如何看待AI趋势下公司的发展机遇? 答:AI是实现“机器换人”的进一步发展趋势,通过AI大模型来实现工业产品的智能化,将使用工业产品所需专业技能的载体从人转变为AI,降低工业生产过程中的操作门槛。公司具备控制器、伺服驱动、视觉系统三大底层技术以及工业机器人、注塑机、数控机床等智能装备,全面的产品线及技术储备是现阶段大模型公司在工业领域实现落地所需的重要硬件载体。作为以核心技术驱动的智能硬件平台,公司秉承开放原则,积极与国内各头部大模型公司进行合作探索,助力AI工业生态的构建,以期为广大制造企业提供更加可及的智能制造工厂整体解决方案,进一步实现“让工业制造更美好”。 6、公司如何在机器人激烈的竞争格局中去获取更多的市场份额? 答:公司机器人竞争优势主要体现在三方面。1)核心零部件底层技术优势:公司自设立以来始终视研发为公司的生命线,核心零部件研发均由具有研究所、产业等综合背景的行业博士专家主导,研究方向涵盖路径规划、运动控制、图像处理、工艺集成、网络通信、人机交互等。经过前期的探索,公司在控制器、伺服驱动、视觉系统等底层技术研发方面已经有了一定的技术沉淀,能够为产品开发和应用提供有力的支撑,在保证同等性能、质量的前提下降低产品成本,进一步提升产品竞争力。2)上中下游全线布局优势:公司是国内为数不多的可以实现“上游核心零部件+中游工业机器人本体+下游自动化系统集成应用”全线覆盖的机器人企业,基于产业链布局优势,公司从应用场景着手解决客户自动化需求,过程中自产机器人逐步渗透,并且不断积累沉淀行业工艺,从而降低交付成本、提高交付效率,逐步构建核心竞争力。3)“机器人+”工作站优势:基于公司在3C等领域的客户基础,以及对于3C自动化等行业工艺的常年积累,我们对终端客户的工艺需求、痛点把握等理解得比较深入,以行业工艺为抓手,打造“机器人+”工作站。除了为客户提供工业机器人本体之外,增加视觉、夹制器等工艺,更加贴近客户需求,帮助客户降低生产成本、提高生产效率。经过与多家客户前期的打磨、验证及调试,公司产品在3C领域已具备较强的竞争优势,客户认可度持续提升。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-26
朗威股份上涨5.36%,报24.58元/股
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产、销售及服务,产品主要应用于腾讯云、
阿里
云
、京东云、移动云等中大型数据中心以及智能楼宇布线场景。截至2021年8月31日,公司拥有5项发明专利、84项实用新型专利、11项外观设计专利,并通过了多项国内外权威机构认证,同时在美国、澳大利亚、德国设有子公司,全球布局销售渠道。 截至1月19日,朗威股份股东户数1.59万,人均流通股2149股。 2023年1月-9月,朗威股份实现营业收入6.46亿元,同比减少2.41%;归属净利润4346.83万元,同比增长36.18%。
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金融界
2024-02-21
ChatGPT 周年纪念反思:AIGC的瓶颈与Web3的机遇
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算资源(例如AWS、MS Azure和
阿里
云
),并为那些拥有闲置计算资源的人提供创收机会。 在发布专有渲染器 Octane Render 的 OTOY 的支持下,Render Network 凭借固有的需求和扎实的商业模式推出,很快被认为是一个具有坚实基础和潜力的 Web3 项目。 随着生成式AI的兴起,分布式验证和推理任务的需求不断增加,与Render的技术架构完美契合,使其成为未来发展的一个有希望的方向。Render 一直引领着 Web3 领域的 AI 赛道,演变成一个有点像 meme 的实体,每当围绕 AI、元宇宙和分布式计算的叙述升温时,它都会受益于上升趋势,展示了它的多功能性。 2023 年 2 月,Render Network 宣布了更新其定价等级系统的路线图,并为 $RNDR 引入了社区投票的价格稳定机制(尽管发布日期尚未公布)。该项目还宣布从 Polygon 迁移到 Solana(将 $RNDR 代币升级为基于 Solana SPL 的 $RENDER 代币,已于 2023 年 11 月完成)。 渲染网络的新定价体系将链上服务分为三个级别,从高到低,每个级别对应不同的价格点和渲染服务质量。这些层根据客户的特定渲染需求为客户提供选择。 社区投票的$RNDR价格稳定机制已从不定期回购转变为“销毁和铸币均衡(BME)”模式。这一变化强调 $RNDR 作为交易的稳定币,而不是长期持有资产。一个BME Epoch的具体业务流程如下: 产品创建:Render上的产品创建者,即渲染资源的提供者,将闲置的渲染资源打包成产品(节点)并上线,等待使用。 购买产品:有渲染需求的客户可以直接销毁$RNDR代币作为服务费用。如果他们没有 $RNDR 代币,他们首先用法定货币在 DEX 上购买它们,然后销毁代币。服务支付的价格公开记录在区块链上。 铸造代币:根据预设规则铸造新代币。 注:Render Network 收取产品购买者支付的项目运营交易费用的 5%。 在每个 BME Epoch 中,都会铸造预设数量的新代币(数量会随着时间的推移而减少)。这些新代币被分发给三方: 产品创造者:他们获得的奖励是: A。任务完成:根据各产品节点完成的渲染任务数量进行奖励。 b. 在线奖励:鼓励资源提供者在线完成任务,根据市场待机时间给予奖励。 2. 产品购买者:与购物中心的产品优惠券返还类似,购买者可以获得高达 100% 的 $RNDR 代币返还,鼓励未来使用 Render Network。 3. DEX 流动性提供商:合作 DEX 中的提供商,确保以合理的价格提供 $RNDR 代币以进行必要的销毁,将根据质押的 $RNDR 数量获得奖励。 从过去一年$RNDR的价格走势来看,作为Web3中领先的AI赛道项目,$RNDR受益于ChatGPT在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入,$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。 经过一段时间的稳定后,随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施,$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小,未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明,自2023年初以来,渲染任务总数有所增加,但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户,而不是那些提供渲染资源的用户。 鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增,有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察,需要进一步观察。 3.2 Akash Network($AKT) Akash Network 是一个去中心化的云计算平台,旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。 该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术,利用区块链去中心化的特性,为用户提供全球性、去中心化的云基础设施,包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立,其使命很明确:降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源,Akash Network 实现了更有效的资源利用,为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月,Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新,以解决当前代币经济中的各种缺陷,包括: $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。 对资源提供者释放大量算力的激励不足。 社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。 据官网介绍,Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是,稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。 作为 Akash 网络的原生代币,$AKT 在协议中具有多种用途,包括用于验证(安全)、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示,$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚,截至 2023 年 11 月,已解锁约 2.29 亿枚(59%)。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下: 关于价值获取,白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。 该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用,对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外,Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者,从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示,$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨,尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目,这可能是由于当前的市场情绪所致。 总体而言,Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一,其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力,随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加,Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor($TAO) 对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说,理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上,在设计 Bittensor 时,其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。 其中包括总代币供应量为 2100 万枚,大约每四年产量减半,并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。 为了将其概念化,想象一下最初的比特币生产过程,然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程,该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之,它是一个开源、无需许可的协议,创建了一个由许多子网络连接的网络架构,每个子网络负责不同的任务(机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等)。优秀的任务完成会受到奖励,并且子网络可以相互交互和学习。 就目前主要的人工智能模型而言,都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时,这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习,为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争,保持去中心化特征,同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制,也称为Yuma Consensus,它混合了PoW和Proof of Stake(PoS)的元素。供应方主要涉及“服务器”(矿工)和“验证者”(验证者),而需求方则由使用网络中模型的“客户端”(客户)组成。流程如下: 客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。 验证者将数据分发给特定子网下的矿工。 矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。 验证者按质量对推理结果进行排名,并记录在区块链上。 最好的推理结果返回给客户端,矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。 值得注意的是,Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型;它更像是模型提供者和用户之间的纽带,通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前,在线有(或已经有)30个子网络,每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币,在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神,$TAO 选择公平发布,这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。 目前,$TAO 的日产量约为 7,200 个代币,均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来,已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%,其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式,下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行,预计将成为重要的价格驱动因素。 从 2023 年 10 月下旬开始,$TAO 的价格趋势出现大幅上涨,这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现,其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认,与其他AI项目一样,Web3+AI的结合虽然潜力巨大,但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai($OR) Alethea.ai 成立于 2020 年,是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信,生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代,在这个时代,通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容,但原创者很难获得利益。通过将区块链原语(例如 NFT)与生成式人工智能连接起来,他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权,并在此之上进行社区治理。 在这一理念的推动下,Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT,它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作,利用他们的艺术品创建 iNFT,其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议,允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议,Alethea.ai 开发了 CharacterGPT,这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具,用于创建交互式 NFT。最近,他们发布了 Open Fusion,使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI,它有四个主要用途: 锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。 锁定的 $ALI 越多,情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证(尚无实际用例)。 从 $ALI 的用例来看,很明显,代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点:$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外,当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时,引发了价格飙升。然而,除了这些情况之外,$ALI 的价格一直呈下降趋势,甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。 除了原生代币之外,Alethea.ai 的 NFT 项目(包括其官方集合)在 NFT 市场的表现也值得关注。 根据 Dune 仪表板的数据,第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为,主要原因是最初的新颖性逐渐减弱,没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai($FET) Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济,以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立,其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者,Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务,Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域,为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理(AEA)和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台,使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构: 底层:基于 PoS-uD(无许可权益证明)共识机制,该基础层支持智能合约网络,促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。 中间层:开放经济框架(OEF)为AEA之间交互和底层协议提供共享空间,支持AEA之间的搜索、发现和交易。 顶层:AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件,能够通过技能模块执行各种功能,执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行,而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件,也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架,该框架是模块化的,使开发人员能够构建他们的智能代理。 在此架构之上,Fetch.ai 推出了 Co-Learn(智能体之间共享机器学习模型)和 Metaverse(智能体云托管服务)等后续产品和服务,以支持用户在其平台上开发智能体。 关于代币,$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币,涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁,具体分配如下: 自成立以来,Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资,最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值,其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上,在两次人工智能市场繁荣的浪潮中,Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司,重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。 这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间,但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力,从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX,但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目,生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。 四.生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”,表明人工智能角色的关键转变,高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。 锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力,AI的能力将会扩展,很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目,甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。 虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段,但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。 考虑到工业数据中尚未开发的价值,NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中,包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产,受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。 新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看,计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇,比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布,以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注,有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等,都是值得长期关注和研究的。 从长远来看,生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代,才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似,目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。 生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径,比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而,它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后,Web3中出现了各种以GPT为主题的项目,但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后,未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟,生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。 来源:金色财经
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金色财经
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