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为什么说开源社区是DAO的雏形?
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、系统的治理结构,来支持开源项目。我在
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的时候,负责捐赠过多个开源基建项目。这个过程就像,我司将一个子公司卖给另一家公司,需要完成至少数月、大量的法律文件交割。 类似于联合国 UN 有常任理事国,CNCF 也有 TOC(最高决策委员会),我们可以看到这些代表都是来自于各大金主的指定: https://www.cncf.io/people/technical-oversight-committee/ 虽然基金会的这个中立也是有度的,毕竟经费来自于大科技公司们的捐赠,但是整体这个度,已经能给创新软件的孵化提供足够的土壤。中立的开源基金会,也成为了所有有关利益方的博弈均衡点。 接下来,我们来看一个最受欢迎的开源项目之一:Kubernetes,云计算时代的基石项目。截止目前:该项目有 93k star,贡献者 3k 多人,7w 个 PR(代码提交请求)。想象下一个拥有 3 千员工的软件公司,肯定是一家巨大的独角兽啦。 https://github.com/kubernetes/kubernetes 开源代码自然是放在 GitHub 上,包括: 有多个 repo,主代码 repo、文档代码 docs repo、社区 community repo 等等 有官网 https://kubernetes.io 全部代码放在 docs repo code of conduct,协作原则 社区治理结构 开源社区在创造革新性新软件上,比公司制更为有效。不过,她也并没有抛弃公司制已经积累的成功经验,而是继承之。比如最重要的就是开源社区的治理结构,一般会放在 community repo 的 http://governance.md 里进行说明: 是不是觉得眼熟?Steering Committee,借鉴公司的 C-Level manager group,各条线的 leader;Sub-project 就是公司各事业部方向,开源社区叫 SIGs(Special Interest Groups);Working Group 就是跨子项目协作的工作组。前述提到的 code of conduct,也类似于公司「员工手册」的开源社区成员版本。 不过与公司对比,最核心的区别是,开源社区的分工是角色分工,并不是权力分工。大家不是上下级关系。也就不会出现公司里常常出现的情况:下级通过占好队巴结上级,不用靠实力说话。如果一个开源社区在治理过程中,并没有最大化推动择优创意落地,那所有该社区的成员都会直接面临项目的失败风险。 一荣俱荣,一损俱损。没有工资、没有实际金钱利益分配的开源社区,实际上在某种意义上却出现了,所有成员有点像「公司股东」对公司那么负责一样的主人翁精神。因为很显然,如果一个开发者 ta 不是对某个开源项目的理念,极其认可,ta 自然不会「自费」留下来,花大量时间精力推动项目往前走。 好最后,我们不妨把 DAO 也放进来,在 2022 年的今天尝试对比三者:公司 vs 开源社区 vs DAO 经过几百年发展而成熟的公司制(其中 LLC 有限责任公司,应用最为广泛),却已垂垂老矣,无法继续大面积为人类提供创新;开源社区诞生几十年成功商业化后,像养家糊口的中年人,也没有法理基础;DAO 这样的新生儿,好奇又富有无限可能,但它经验尚缺,希望得到公司制和开源社区这些前辈的教导与指引。 结语:理解开源或许比较抽象,不过它作为人类社会逐渐全盘信息化的底色之一,能帮助你更好地理解、更好地投资。比如,开源项目的 Fork(分叉)是家常便饭,但同时又有「Upstream First」的基本原则,并不鼓励大家随意重复造轮子。 所以当又有新公链出现的时候,我们一定要警惕:这会不会是一个讲故事的、面向资本融资的游戏?毕竟,在 ETH 并没有巨大瑕疵的前提下,开源人更多会选择「勿增实体」。 来源:金色财经
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金色财经
2022-11-01
「干货」新任七常委对“区块链行业”历史态度汇总
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拟H币“挖矿”专项整治督导会,腾讯云、
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、华为云、百度云等七家互联网数据中心企业相关负责人参会。广东省能源局通报我省虚拟H币“挖矿”活动联合整治工作取得的阶段性成效,同时指出目前我省互联网数据中心、云计算等相关资源仍有虚拟H币“挖矿”活动的现象,要加大力度进行专项清理整治。 五、Web3.0:无,单位名称加关键词没有相关内容。 作者简介:郭志浩律师,北京市盈科(深圳)律师事务所合伙人、盈科深圳法律科技委副主任,兼任有西北政法大学兼职教授、山西农业大学客座教授、深圳链协法律专委会首届主任、中国法学会成员、山西省法治教育研究会理事等职务,同时其还系“国家区块链应用操作员职称考试”命题人和教材编撰人、深圳区块链立法研究课题组发起人,2022年度中国商务出版社《对话律师》八大封面人物。曾办理国内众多重大敏感类案件,并成功进行数起无罪辩护,为多家知名企业的经营管理难题提供法律解决方案。其经典案例已编入中国法律出版社《辩策》《盈论》等著作。多次受邀《中国产经新闻》《民主与法治》《中国经营报》等国家级期刊的邀访,法治日报、深圳特区报、广州日报、浙江日报、南方都市报、财经杂志、时代财经、界面新闻、第一财经、天目新闻、金色财经、财经链新、凤凰新闻、华尔街见闻、金融界等多家知名官方媒体均有相关报道。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-31
来自尼日利亚的汉吉在CoinW的加密交易之旅
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与风控措施达30余项,同时与知道创宇、
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、亚马逊等合作,共计拥有超过100项的安全与风控措施,以确保用户资金安全以及应用程序的安全。 多年来,CoinW币赢通过不断完善自身生态体系,业务领域包括现货交易、合约交易、OTC、ETF交易、CoinW Earn、FansUp等业务,生态布局不断完善。通过全生态的布局, CoinW为全世界更多像汉吉一样的新兴加密用户提供一站式加密资产金融综合服务。 在币圈深耕3年多,汉吉(Hanjeeh)深信未来是加密货币的世界。目前,汉吉将坚持在币圈长期投资,并试图将投资组合的85%变成稳定币。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-13
隐私计算发展脉络丨哪些厂商能在市场启蒙阶段脱颖而出, 成为隐私计算发展领军者?
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度、字节等为代表的互联网巨头企业; 以
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、金山云、华为云、优刻得等为代表的云服务商; 第四范式、星环科技、瑞莱智慧、华控清交、医渡云等科技和AI公司。 虽然隐私计算企业发展至今只有5年的时间,但是我国隐私计算技术与落地应用发展迅速。而这几大阵营的厂商又是如何布局隐私计算的?又将会对隐私计算应用落地起到哪些作用? 互联网巨头正在关注什么? 基于数据隐私的重要性,各大互联网巨头都开始加大对隐私计算的投入,鉴于数据隐私的法律法规越来越严格的情况,数据跨域传输安全性要求只会越来越严格。 所以为了确保在未来的赛道中脱颖而出,并且保持领先优势,包括字节、阿里在内的互联网大厂等开始纷纷布局隐私计算技术。 2020年,京东与字节跳动在营销领域进行联邦学习合作,成功实现联邦学习平台的落地,并且基于业务进行联邦建模,双方业务大涨,效果显著。 2021年,蚂蚁隐私计算平台“隐语”在医保DRGs建模中进行应用实践,如今看到阿里安全部门在USENIX Security Symposium 2022大会上发表关于高性能两方安全计算的框架应该算是结出了丰硕的果实(在隐私计算领域,阿里是唯一在USENIX Sec22上发表论文的中国公司)。 阿里达摩院发布了2022十大科技趋势,全域隐私计算强势上榜,并且
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、阿里妈妈与蚂蚁等都投入重兵布局隐私计算。 百度研究院发布了2022年的十大科技趋势预测,隐私计算技术备受关注,将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施。 目前,阿里已将“猎豹”两方安全计算框架贡献到蚂蚁的隐私计算框架“隐语”中,加速行业互联互通,确保数据流通过程的安全合法合规。 从整个政策层面与行业巨头的布局方面,可以清晰地看出隐私计算行业未来的重要性,未来一片光明,我们期待早日看到国产平台早日建成属于自己的科技壁垒和护城河。 云服务商目前发展如何? 云服务商具有大数据、人工智能等技术,这些技术与隐私计算的发展非常契合,加上云平台建立基础是具有确保数据安全流通的底层能力,因此不管是从技术衔接还是实际需求,云服务商做隐私计算具有天然的优势。 拿
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举例,去年
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数据中台推出隐私增强计算产品DataTrust。 这是一款保证企业数据安全流通的产品,提供多方数据联合分析、联合训练、联合预测等功能,在数据多方间构建有效信任体系,解决了跨组织、跨机构间的数据安全信任问题。 DataTrust基于
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底层多项基础安全能力,融合了
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数据中台丰富的客户业务实践,通过数据可用不可见技术,实现产业间高效协同,帮助行业、机构实现数据价值的共享与协作。 作为全球前三、国内第一的云厂商,
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在世界各地均有海量的计算资源与高速可达的网络,云的多可用区与多地域布局,让数据得以就近上传,而隐私计算则保证了数据流通过程中的加密性和安全性,也免去了客户代理机配置等繁琐操作。 除了
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外,UCloud优刻得也算是隐私计算领域早期的云服务商探索者之一。 早在2017年,UCloud优刻得参加国家重点研发计划“云计算和大数据”专项——“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目,首个推出数据安全流通平台——安全屋,创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念,确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可得”。 而2021年,UCloud优刻得升级安全屋,形成可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习等三大数据安全流通平台。推出至今,“安全屋”已广泛应用于政府、金融、医疗等领域,是目前行业应用范围最广的一款数据安全流通解决方案。 近日,包括UCloud优刻得在内的多家隐私计算联盟成员共同参与编写的《隐私计算应用研究报告(2022)》、《可信隐私计算研究报告》在2022隐私计算大会上重磅发布。 相信未来几年,云平台一直会是隐私计算技术产品加速迭代的重要舞台,其应用场景也将快速升级、产业生态逐步成熟。而云服务商也将是这个舞台上的重要参与者,探索让数据价值得以安全流通的更多可能性。 AI公司又是如何布局隐私计算的? 在过去的十几年时间里,隐私计算算法得到了长足的进步,其中联邦学习算得上是发展最快、落地性最强的一个分支,而它的重要应用便是AI机器学习。 近年来,数据被全球各国列为核心资产,但因无法共享数据而形成一个个数据孤岛,阻碍了AI落地。 而隐私计算的出现为AI领域开辟了可行的应用可能性,随之出现了华控清交、星环科技、瑞莱智慧、翼方健数等布局隐私计算的科技或AI公司。 以华控清交为例,2018年6月,华控清交成立。短短四年时间,华控清交于今年完成近7亿元的B轮融资,估值达45亿元,投资方囊括联想创投、中关村科学城、华兴资本、OPPO集团等知名机构。 除此之外,华控清交还参与了北京国际大数据交易所以及湖南大数据交易所的建立。此前,由光大银行和华控清交联合建设的行业内首个隐私计算金融基础设施已落地,公司还在电力、通讯、制药等行业进行探索。 而华控清交的大规模集群系统的可扩展性已经实现突破,能够将一万亿数据纯密文逻辑回归训练耗时降低到小时级,为大规模的隐私计算提供技术支撑。 为降低单个节点能耗,华控清交还通过自主研发的半同态DSA(特定领域的芯片架构)和芯片,单节点性能实现了每秒达到数十万行的隐匿查询速度,相当于上千个CPU核的算力。 而翼方健数虽然是一家以隐私计算和人工智能为主要研究方向的年轻公司,却已是隐私计算领域的“老兵”。 早在2016年成立时,翼方健数便扎入研究隐私计算的开发与应用,目前其业务已从医疗拓展至政务、金融、营销、科学等领域。 2019年初,翼方健数发布数据医疗隐私计算平台XDP翼数坊,旗下系列产品PathFinder、Pioneer、Percepter主要着力于解决智慧医疗生态下的各类现存问题。 此外,翼方健数一直认为开源对隐私计算意义重大。今年7月,翼方健数推出隐私安全计算开源技术——翼数开源,包括翼数联邦学习框架及翼数安全计算框架。在这两个框架开源的引领下,翼方健数仍在计划逐步开源其他自研技术栈。 为了让更多数据实现流通产生价值,开源正是理想的分享与推广方式,有利于扩大隐私计算的整体市场规模。 通过开源降低隐私计算的门槛,让隐私计算赋能更多的数据和应用,助力技术创新,加速促进数据与计算互联网的建立,也能持续推动AI人工智能领域的健康发展和应用落地。 结语 虽然发展至今,隐私计算仍然是一项处于发展早期的技术,各方面还有着较大的优化空间,但我们正在见证,在市场启蒙阶段,各行各业愈发重视隐私计算的价值,开始布局并推动技术应用,创业公司一时间如春笋般涌现,投资人更是一掷千金。 其实,这不仅源于政策立法监管趋严迫使数据应用催生出隐私计算的大量需求,更因为人们隐私意识增强,让企业面临更多的用户响应场景。 数据作为生产要素,具有巨大的发展潜力,而随着万物互联的大数据时代到来,还会有更多数据产生。 根据中国信通院调研数据显示,2021年约有44%的隐私安全计算产品进入实施阶段,占比进一步提升;处于研发阶段的隐私安全计算产品占比相对下降,占比为19%。 可以看出,随着对隐私计算落地需求的不断提高,市场探索阶段的初步成果正在人们眼前慢慢呈现。 虽然我们不能确定隐私计算究竟何时才能实现普及应用,隐私计算的分支技术又会是如何发展,但笔者相信,这场隐私计算赛道风口必然不会一家独大,而是呈现出各行各业互联互通的发展局面,最大限度发挥出隐私计算的技术优势。 本文为论道隐私计算团队原创,未经允许严禁转载,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-12
恒生科技指数早盘再跌超2%,继续刷新上市新低
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内外企业提供公有云服务和混合云服务,如
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及钉钉。数字媒体及娱乐分部包括优酷、夸克和阿里影业,以及其他内容和分销平台以及线上游戏业务。创新业务及其他分部包括达摩院、天猫精灵及其他业务。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-12
恒生科技指数早盘再跌超3%,盘中低见3293.22点,创历史新低,多只成份股跌超4%
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内外企业提供公有云服务和混合云服务,如
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及钉钉。数字媒体及娱乐分部包括优酷、夸克和阿里影业,以及其他内容和分销平台以及线上游戏业务。创新业务及其他分部包括达摩院、天猫精灵及其他业务。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-11
两年盈利要“丢”了!金山软件或计提巨额拨备 云业务成罪魁祸首
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s的数据显示,截至2022年第二季度,
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、华为云、腾讯云和百度智能云市场份额占比排名前四,金山云依旧没有进入前列。 云服务上市公司 估值及业绩成长堪忧 和金山云一样涉及云服务的上市公司,除了股价一跌再跌,就连公司估值的吸引力都大打折扣,这也影响到了公司的业绩成长性。 根据Choice数据统计,将金山云计算在内,在剔除北交所上市A股之后,涉及云服务的7家上市公司无一上涨,年内跌幅均在24%以上,跌幅最小的ST高升都超过24%。 估值方面,上述7家公司当中有3家处于亏损,剩下的公司当中仅有光环新网一家的PE低于30倍,最高的网宿科技则是接近70倍,不过这些公司的PB都在4倍以下。 至于能够反映公司成长性的ROE方面,这些公司的表现也是差强人意。根据统计,上述7家公司的ROE均值为负5.47%,其中ST高升和金山云低于-20%,剩下的公司也都低于5%。作为参考,A股科创板和创业板截至2022年中报的ROE均值分别为2.57%和2.84%。 专业人士观点:中小云厂商前路多艰 包括金山云在内的云厂商经营状况不佳,不仅股价走势有反映,就连专业人士看后也连连摇头。 福布斯中国撰稿人杨剑勇节前表示,国内云服务市场被四大云巨头厂商牢牢控制,呈现出强者愈强的格局,留给中小云玩家的机会越来越少,特别是中小云玩家盈利能力堪忧,成长性不容乐观。与此同时,云服务市场巨头林立,且巨头之间透过价格抢夺市场,竞争日益激烈,以金山云为代表的中小云玩家想要在巨头夹缝中求生存,难度可想而知。 他同时指出,规模效应是云厂商实现盈利的核心因素,因为云计算前期需要投入大量资金在全球各地建设庞大的数据中心、购买服务器等,其次还需要投入大量的资金进行创新。
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证券之星
2022-10-08
隔夜,美股三大股指收跌约1%
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内外企业提供公有云服务和混合云服务,如
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及钉钉。数字媒体及娱乐分部包括优酷、夸克和阿里影业,以及其他内容和分销平台以及线上游戏业务。创新业务及其他分部包括达摩院、天猫精灵及其他业务。 理想汽车-W(02015.HK)公司简介:Li Auto Inc是一家主要从事智能电动汽车设计、开发、生产与销售业务的中国新能源汽车制造商。该公司的主要产品为理想ONE品牌下的运动型多功能汽车(SUVs)。它还从事周边产品销售业务并提供相关服务,例如充电桩、车辆互联网连接服务以及保修期延长服务。该公司通过在中国的子公司和可变权益实体开展其业务。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-07
早盘,恒指小幅调整、恒科指跌约1%
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及钉钉。数字媒体及娱乐分部包括优酷、夸克和阿里影业,以及其他内容和分销平台以及线上游戏业务。创新业务及其他分部包括达摩院、天猫精灵及其他业务。 理想汽车-W(02015.HK)公司简介:Li Auto Inc是一家主要从事智能电动汽车设计、开发、生产与销售业务的中国新能源汽车制造商。该公司的主要产品为理想ONE品牌下的运动型多功能汽车(SUVs)。它还从事周边产品销售业务并提供相关服务,例如充电桩、车辆互联网连接服务以及保修期延长服务。该公司通过在中国的子公司和可变权益实体开展其业务。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-10-06
恒生科技指数早盘高开高走,盘中涨幅扩大逾7%,多只成份股涨幅超8%
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内外企业提供公有云服务和混合云服务,如
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及钉钉。数字媒体及娱乐分部包括优酷、夸克和阿里影业,以及其他内容和分销平台以及线上游戏业务。创新业务及其他分部包括达摩院、天猫精灵及其他业务。 哔哩哔哩-W(09626.HK)公司简介:Bilibili Inc是一家主要从事互联网相关业务的中国公司。该公司包括四个业务部门。移动游戏业务部门主要为第三方游戏开发商发行可以免费下载并以哔哩哔哩账号游玩的移动游戏。广告业务部门主要从事广告展示业务。直播和增值服务(VAS)业务部门主要通过大会员的订阅费、直播频道内虚拟礼物的销售以及在其视频、音频及漫画平台上销售付费内容和虚拟物品获取收入。电商及其他部门主要通过线上销售ACG相关商品和线下表演及活动票务的收入。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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