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彭博首席经济学家:为什么中国泡沫仍未破裂
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此中国经济腾飞,而习近平则不理解。他对
阿里巴巴
、腾讯和滴滴等市场明星企业的全面整顿导致股价暴跌,投资激励受挫,并削弱了中国的增长前景。 但换个角度看,这可能并不是错误的决定。中国面临科技行业的垄断问题。
阿里巴巴
已在电商领域占据主导地位,并成为移动支付的两大巨头之一。而蚂蚁集团的IPO,则可能使其进一步在银行业占据重要地位。 垄断通常会带来负面影响——提高消费者成本,压榨供应商,并挤压创业公司的生存空间。 中国领导层认识到这一点,并采取措施遏制这些科技巨头。取消蚂蚁集团的IPO等举措,虽然引发市场震动,但它们表明政府愿意挑战强大的既得利益,以推动整个经济发展。 押注科技企业垄断利润的投资者损失惨重。纳斯达克金龙中国指数(Nasdaq Golden Dragon Index)较峰值下跌近70%。但对于整个经济而言,遏制垄断是长期发展的积极因素。 金融业整顿 除了对科技企业的监管,中国还加强了对金融行业的整顿。银行家的薪酬被限制在每年40万美元以内,奖金被追回。 中国的反腐机构——中央纪委,已经将调查目标对准了市场上一些最知名的人物。 如果这一幕发生在美国,将是一场灾难。美国经济处于全球技术前沿,增长依赖于不断推动技术边界的创新,而创新型企业需要一张成熟的风投、投资银行和基金经理网络来承担风险,并将资本引导至最需要的地方。 在美国,让最聪明的人才投身金融行业是一件好事。 但在中国,情况并非如此。中国的人均收入约为美国的三分之一,这表明经济仍远未达到全球前沿水平。因此,中国的发展更多依赖于对现有技术的追赶,而非原创性突破。 在中国目前的发展阶段,一个简单实用的金融体系足以完成资金引导的任务。那些擅长数学的天才,与其设计复杂的衍生品交易,不如去推动中国的人工智能产业发展。 中国的执行过程并不完美。就像对房地产市场和科技企业的监管一样,中国的做法背后有其逻辑,即愿意承受短期阵痛,以换取长期发展。 华尔街的观点是,由于投资者亏损,中国的经济奇迹已经终结。 而中南海的观点则是,正是为了维持经济奇迹,这些损失是必要的。 尽管房地产行业的缓慢萎缩正在拖累短期增长,市场情绪仍然低迷,但中国的战略已经开始显现成效。中国的电动汽车正在全球热销,人工智能企业DeepSeek的崛起,使中国在AI领域直接对标美国。中国经济的结构正在快速转变。 2020年,习近平开始给房地产泡沫“放气”时,房地产占GDP的24%,高科技产业占11%。 到了2024年,房地产的占比下降至19%,而高科技产业增长至15%。 到2026年,中国经济很可能更多依赖“硅”而非“水泥”,这是一个重要的进步。 那《从未破裂的中国泡沫》是否完全正确? 当然不是。泡沫“放气”的速度比我预想的更快,部分原因是新冠疫情的冲击。投资者的损失比我预期的要大得多。特朗普可能重返白宫,给外部环境带来了更多风险。 中国国内的管控过度,也增加了不确定性。一个原本看起来很快将超越美国、成为世界最大经济体的中国,现在似乎在可预见的未来仍将保持第二的位置。 但《即将崩溃的中国》中的预言实现了吗? 答案依然是否定的。中国经济正在演变,而非崩溃。 在争夺“最不准确中国书籍”头衔的比赛中,我仍然排在第二位。 来源:加美财经
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加美财经
02-03 00:00
财神到!明天AI概念发红包?
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年12月9日以来的最大单日涨幅。其中,
阿里巴巴
大涨超6%,其在大年初一公布的Qwen2.5-Max模型,在多项基准测试中得分超越OpenAI、Meta、DeepSeek的旗舰模型。 此两大热点在热推和激烈讨论中,不仅使市场更加确定了对于中国大模型崛起的认可,也意味着国内的AI产业链在假期回归后,又将迎来更加激烈的热炒行情。 明天,港股市场重新开市,AI产业链很可能要给大家发红包了。 01 中国AI正在重塑全球AIGC技术路线和产业格局。 不仅是DeepSeek和阿里在推出强大的AI大模型,中国还有大量科技巨头在默默发力。 据华为云官方公众号2月1日消息,国产大模型云服务平台SiliconCloud(硅基流动)和华为云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务,Web端/手机端均可用,价格非常便宜,春节期间还打折。 这波涨势表明,国产先进大模型高性价比的特征不仅冲击了美国AI大模型的垄断地位,而且对中国资产的信心和情绪具有明显的提振作用。 其次,开源AI技术越来越被大公司认可。 据英伟达官网最新消息,为了帮助开发人员安全地试验这些功能并构建自己的专用代理,6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已作为NVIDIA NIM微服务预览版在Build.nvidia.com上提供。本周四,微软表示也已在Azure AI Foundry和 GitHub上的模型目录中提供DeepSeek R1,云巨头亚马逊马上跟进。 作为开源AI生态的推动者,Meta是美股7巨头里为数不多的受益标的,公司去年四季度业绩再度暴涨,收入同比增长21%,净利润大幅增长49%,均大超分析师预期。 扎克伯格重申了此前在社交媒体上宣布的2024财年追加600亿—650亿美元资本投资的计划,并强调2025年将是“AI的决定性一年”。他指出,DeepSeek的突破不会改变公司的基础设施投资计划。 他在内部动员会上表示,DeepSeek在基础设施优化方面取得了“新颖的进展”,并指出这些创新已经公开发表,Meta可以学习并实施相关方法,从而受益。公司的目标是,到2025年底,实现一个达成10亿用户的"高度智能和个性化"的数字助理。 其他巨头股价还是不约而同的遭到业绩影响,财报显示,微软智能云部门营收增速低于市场预期,上周微软跌超6%。 而微软的小老弟Open AI这几天面临着不小压力,自己的领先优势被一步步瓦解,况且竞争对手能够提供更低成本的推理服务,现在自己代表的闭源生态被用户嗤之以鼻。 于是在年初二,Open AI终于站了出来,正式上线竞品推理模型o3-mini,并首次向免费用户开放推理模型,明摆着就是被DeepSeek逼急了。但尽管性能上进行了优化,价格相较DeepSeek依然贵出天际。 (来源:X) 最令人感到意外的,是Open AI的闭源生态策略似乎正在动摇。CEO奥特曼在随后的Reddit“有问必答”活动中罕见公开反思,“在开源权重AI模型这个问题上,(个人认为)我们站在了历史错误的一边”,并表示将重新思考OpenAI的开源策略。 31号晚,国内AI产品分析平台AI产品榜发布的数据显示,上线18天的DeepSeek日活已经达到1500万,ChatGPT过1500万花了244天,DeepSeek增速是ChatGPT的13倍。 一年以前甚至难以想象,国产AI会给一直以来试图以闭源技术和先进芯片垄断AI行业的美国,带来翻天覆地的震撼,对整个行业也产生了全方位、深层次的影响。 当我们能以更低的推理成本使用性能更好的模型时,可以预见的是,如同前几年GPT问世,AI能力每一次的迭代将带来范围更大的产业升级机会。 而这,也将意味着巨大的投资机会。 02 在美股市场,由于DeepSeek颠覆性的成本优势,使得此前以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到重新动摇,导致英伟达、博通、甲骨文、美光科技等美股AI上游硬件巨头一度出现罕见大跌。 但在国内,情况反而有很大不同。 可以预见,随着更多下游企业和开发者能以超低的成本使用先进的AI技术,中国的AI产业链从上游的硬件和中游的算法、数据资源,到下游应用和商业化场景,都将迎来磅礴的发展红利。 比如算力基建方向,实际上,资金对于英伟达、博通、台积电等上游硬件巨头出现越跌越买的情况,就是基于对未来算力基建需求的坚定看好。 据数据提供商Vandatrack的统计,本周前两天,散户投资者对英伟达股票的净买入额达到了惊人的9亿美元。其中,周一的净买入额高达5.62亿美元,创下历史新高,周二则为3.6亿美元。他们把英伟达股价下跌视为“杰文斯悖论带来的买入机会”。也就是说,提高资源使用效率,反而可能增加其总消耗量。 Grok创始人曾总结过,过去60年,每10年计算成本降低约1000倍,但人们的购买量增加了10万倍,总支出反而增长了100倍。未来仍然是AI算力需求规模增长带来的利润远大于算力单位成本骤降(降价但增量更多)。 国内算力芯片等产业链基础设施的市场逻辑也同样如此,甚至国产替代的逻辑能得到更有力的验证。因为以DeepSeek为代表的中国大模型的崛起意味着我们不必完全依赖美国先进高端的AI芯片(不用再卷英伟达的高端芯片)也能造出可以媲美美国科技巨头的大模型。 这方向,利好为国内科技巨头提供国产AI芯片制造商、网络通信设施、AI服务器集群、机柜资源、液冷系统以及相关的软件和服务等上游企业。 还有数据要素方向(AI语料、传媒、数据安全、数据存储系统等板块),因为算力优化需要大量优质数据,带动数据标注、数据清洗、数据安全等数据服务产业的兴起,同时AI 与云计算、物联网、5G 等技术的融合,为数据要素的发展提供了更广阔的空间和技术支持,促进数据要素与其他产业的深度融合,这里面一直都会有足够故事可以讲。 马斯克说过:“数据就是新的黄金!因为为AI注入生命的是数据和元数据,它们向模型描述数据--就像我们的氧气一样。未来的财富取决于我们的数据。” 最明确的投资机会在AI应用端,包括软件和硬件。去年以来,AI智能硬件如人形机器人、智能穿戴设备(AI 眼镜、智能手表、智能耳机等)已经得到市场的充分追捧。 但还有很多概念方向还尚待市场的发掘。比如还没有得到关注的AIPC/AI手机,随着AI模型的优化,像PC和手机这些端侧设备AI计算能力将得到提升,接下来就有可能迎来加速更新换代红利。 比如AI广告服务商。参考美股AI广告巨头Applovin,由于通过AI赋能广告业务的智能投放(精准受众定位/投放策略优化/预测性投放)和客户服务与管理,确实做到了帮助广告主以更低的成本实现更好投入回报比的广告效果。得益于此,该公司在过去两年股价增长了数十倍,市值一度超过1500亿美元,成为最核心的AI红利受益者之一。 国内的与抖音、腾讯、快手、阿里京东拼多多等电商巨头有广告业务的技术合作商,仍有炒作的空间。 类似的机会,还有无人机、智能家居、AI 办公软件、AI教育,等等。 03 尾声 总的来说,在DeepSeek的巨大热度之下,下周国产AI产业链大爆发已经是一个高度确定的事情。 但也要注意到,从AI大模型的成功,到下游应用市场的真正打开并形成足够的市场规模,还需不少的时间。 不少机构也倾向认为AI端侧的真正形成规模化市场,对企业带来明显业绩贡献,至少要在2026年之后。所以目前这些概念可能会被市场热烈追捧炒作,但也注意到股价过度炒作的风险。 同时,近期由于特朗普不断挥舞关税大棒也确实较大程度引发市场的动荡和不安,美股在周五尾盘出现由涨转跌,类似的情况已经发生了不止一次,后续也会继续出现,A股港股市场到时候肯定也会多少受到影响,所以即使AI产业链的确定性很高,也要注意外部风险。(全文完)
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格隆汇
02-02 19:51
美股成交额排名:英伟达482.03亿美元居首,受AI资本开支质疑股价周跌15.81%,特斯拉逆势上涨,苹果财报超预期但大中华区营收下滑
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苹果 博通 Palantir 谷歌
阿里巴巴
Deckers Outdoor 英伟达 (NVDA.US) 根据TodayUSstock.com报道,英伟达周五收跌3.67%,成交额达482.03亿美元,本周累计下跌15.81%。中国AI初创企业DeepSeek推出高性能低成本大语言模型后,AI资本开支逻辑受到市场质疑,导致相关股票普遍承压。 英伟达官方宣布,DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版,在其开发者平台上发布。据悉,该模型在单个英伟达HGX H200系统上,每秒最多可处理3872个Token,并在推理、数学和编码方面表现优秀。 特斯拉 (TSLA.US) 特斯拉周五收高1.08%,成交额343.72亿美元。本周该公司发布的第四财季业绩低于市场预期,利润、营收和利润率均未达标,且2025年的销售增长前景也被下调。然而,市场似乎对财务数据表现不以为意,股价表现依然坚挺。 华尔街分析师对此表示质疑,巴克莱分析师Dan Levy称:“当特斯拉拥有强大的叙事能力时,谁还会在乎估值呢?”摩根大通的Ryan Brinkman则表示,特斯拉股价“已完全脱离基本面”。 苹果 (AAPL.US) 苹果公司周五收跌0.67%,成交额241.12亿美元。公司公布第一财季营收1243亿美元,同比增长4%;净利润363.3亿美元,同比增长7%。然而,大中华区营收同比下降11%,成为市场关注焦点。 苹果董事会宣布派发每股0.25美元现金股息,派息日为2025年2月13日。绩后,多家投行上调苹果目标价,包括Davison将目标价上调至290美元,美银全球研究调整至265美元,杰富瑞调整至202.33美元。 博通 (AVGO.US) 博通周五收高2.60%,成交额91.45亿美元,本周累计下跌约9.6%。据报道,博通对VMware的管理方式引起客户不满,自2023年11月收购VMware以来,许多企业正在考虑减少或停止与其合作。 Palantir (PLTR.US) Palantir周五收高1.56%,成交额66.2亿美元,本周累计上涨4.44%。 谷歌 (GOOGL.US) 谷歌周五收高1.57%,成交额65.43亿美元。公司宣布针对平台和设备部门员工的“自愿离职计划”,适用于Android、Chrome、Google Photos、Pixel等团队,以提高运营效率。
阿里巴巴
(BABA.US)
阿里巴巴
周五收跌3.80%,成交额36.49亿美元,本周累计上涨10.88%。公司推出Qwen 2.5-Max大模型,在多个基准测试中表现优异,提升了投资者对中国AI资产的信心。摩根士丹利认为,这或推动新一轮市场重估。 Deckers Outdoor (DECK.US) Deckers Outdoor周五收跌20.51%,成交额28亿美元。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:11
布林带指标在富途牛牛的应用:如何判断市场波动性和交易策略?
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4.50港币。 案例二:价格回归 -
阿里巴巴
(9988.HK) 在2024年11月20日,观察
阿里巴巴
集团(股票代码:9988.HK)的股价走势时,布林带指标显示出价格回归现象。股价在触及布林带下轨后迅速回升至中轨。具体触发条件如下: 时间: 2024年11月20日下午14:30。 价格: 股价从150.00港币下跌至145.00港币,触及布林带下轨(设置在144.50港币),随后在30分钟内回升至148.00港币(中轨)。 成交量: 回升时,成交量明显增加,较前一日成交量上升了30%。 后续走势: 价格在中轨上方稳定,接下来一周内股价稳步上升,累计涨幅约为5%,达到155.20港币。 布林带指标的使用前提和局限 使用前提: 市场需要有一定的波动性,布林带在低波动市场中效果不佳。 需要与其他技术指标结合使用,以确认信号的可靠性。 局限: 滞后性: 布林带是基于历史数据计算的,可能在快速变化的市场中反应不够及时。 假信号: 特别是在横盘市场中,可能产生很多误导的突破信号。 不适用于所有市场环境: 在趋势极强或极弱的市场中,标准设置的布林带可能不适用,需要调整参数。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:11
OBV指标教程:富途牛牛如何利用OBV确认趋势和预测价格走势?
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楚地识别趋势变动。 实际案例 案例一:
阿里巴巴
(BABA) 在2023年5月,观察
阿里巴巴
的OBV指标,当股价开始上涨时,OBV也同步增加,这确认了上升趋势的可靠性。在股价达到一个高点后,尽管价格继续上涨,但OBV开始平缓甚至略有下降,这样的背离提示了市场可能即将见顶。随后,股价在几天后确实开始回调,跌幅约为5%。 案例二:小米集团(1810.HK) 2022年10月,小米集团的股价经历了一段时间的下跌,OBV也随之下降。当股价在低位开始反弹时,OBV并未立即跟随上升,显示出价格与成交量的背离。几天后,当OBV开始上升时,这确认了价格反转的开始,股价在接下来的一个月内上涨了约15%。 使用前提与局限 使用前提 描述 成交量数据 需要准确的成交量数据来计算OBV。 趋势市场 OBV在有明确趋势的市场中表现最佳。 局限性 描述 假信号 在横盘或无趋势市场,OBV可能发出误导性信号。 滞后性 作为累积指标,OBV可能在市场快速变化时反应较慢。 结合其他分析 单独使用OBV可能不足以做出决策,需结合其他分析方法。 在富途牛牛中,OBV指标提供了对市场趋势和价格走势的洞察,但要注意其局限性,结合其他技术指标和基本面分析来提高交易决策的准确性。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:11
Aroon指标解析:富途牛牛如何用Aroon预测市场趋势的变化?
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可能没有明确趋势。 实际案例 案例一:
阿里巴巴
(BABA) 在2023年3月,
阿里巴巴
的Aroon Down从高位(接近100)开始下降,而Aroon Up则上升,两线在50附近交叉,这提示了趋势可能从下跌转为横盘或上升。随后,股价在接下来的一个月内稳定并开始小幅上涨。 案例二:腾讯控股(00700.HK) 2022年11月,腾讯的Aroon Up线从接近0的位置开始上升,同时Aroon Down线下降,表明上涨趋势的开始。在两线交叉后,股价在一周内上涨了约5%,显示出Aroon指标在识别趋势开始的有效性。 使用前提与局限 使用前提 描述 趋势市场 Aroon指标在有明显趋势的市场表现最佳。 周期选择 根据交易策略调整周期,以适应不同的市场时间框架。 局限性 描述 滞后性 基于过去数据,可能在市场快速变化时反应较慢。 假信号 在横盘或震荡市场,频繁的线条交叉可能产生误导性信号。 结合其他分析 单独使用Aroon可能不够准确,建议与其他指标结合使用。 Aroon指标在富途牛牛中可以帮助交易者预测市场趋势的变化,但需要谨慎理解其使用前提及局限性,结合其他分析工具来提高预测的准确性和交易的信心。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:11
Williams %R指标优化交易:富途牛牛如何用Williams %R找反转点?
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接下来的两周内上涨了约6%。 案例二:
阿里巴巴
(BABA) 2022年10月,
阿里巴巴
的%R指标进入超买区(接近-10),随后迅速跌至-30以下,暗示看跌反转。实际上,股价在触发这个反转信号后的一周内下跌了约8%。 使用前提与局限 使用前提 描述 市场波动性 适合于有较高波动性的市场。 时间框架 短期交易者可能更关注日线图,长期则关注周线或月线。 局限性 描述 假信号 在横盘市场,%R可能频繁进出超买超卖区域,产生误导性信号。 滞后性 基于过去数据,可能在市场快速变化时反应较慢。 单独使用限制 单独使用效果可能有限,建议与其他分析工具结合使用。 Williams %R指标在富途牛牛中可以作为一个有效的工具来识别可能的反转点,但交易者需要结合市场的实际情况和多种分析方法来提高决策的准确性。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:11
Donchian通道指标在富途牛牛的应用:如何识别价格突破机会?
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个指标的突破信号。 实际案例 案例一:
阿里巴巴
股票 2023年3月,
阿里巴巴
(BABA)的股价在经历了长时间的横盘整理后,突破了20日Donchian通道的上轨(当时上轨价格为115美元)。这一突破触发了买入信号,随后股价在接下来的两周内上涨了约10%,证明了突破的有效性。 案例二:腾讯控股 在2022年11月,腾讯控股(00700.HK)的股价突破了50日Donchian通道的下轨(当时下轨为325港元),这通常被视为卖出信号。股价在突破后的一周内继续下跌了5%,但是在一个月内回升,显示出该信号在市场短期波动中的局限性。 使用前提和局限 使用前提 描述 市场趋势性 适用于有明显趋势的市场,横盘整理期效果较差。 周期选择 不同的周期适用于不同的交易策略和时间框架。 结合其他分析 需要与基础面分析、其他技术指标结合使用,以减少误判。 局限性 描述 假突破 市场可能会出现假突破,导致信号失效。 滞后性 Donchian通道基于过去数据,可能无法即时反映市场变化。 波动性影响 在高波动市场,通道可能会频繁触发信号,降低可靠性。 总体而言,Donchian通道指标在富途牛牛中的应用能帮助交易者捕捉价格突破机会,但需谨慎使用,结合多种分析方法来进行决策。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:11
PSY心理线指标在富途牛牛的实用性:如何判断市场情绪?
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实际案例 案例一:市场超买回调 -
阿里巴巴
(9988.HK) 在2021年6月20日,
阿里巴巴
(股票代码:9988.HK)的PSY指标显示出市场可能超买的信号: 日期 股价(港币) PSY值 触发条件 2021年6月19日 200.00 80 PSY进入超买区域,市场情绪过热 2021年6月20日 195.00 70 PSY从超买区回落,预示市场可能回调 后续走势 190.00 60 价格在接下来几天内确实回调,验证了超买信号 案例二:市场超卖反弹 - 腾讯音乐(1698.HK) 2022年9月10日,腾讯音乐(股票代码:1698.HK)的PSY指标显示出市场可能超卖的信号: 日期 股价(港币) PSY值 触发条件 2022年9月9日 4.50 20 PSY进入超卖区域,市场情绪过冷 2022年9月10日 4.70 30 PSY从超卖区回升,预示市场可能反弹 后续走势 5.00 40 价格在接下来几天内上涨,确认了超卖信号 PSY指标的使用前提和局限 使用前提 前提 说明 市场情绪敏感 PSY在捕捉市场情绪变化时表现较好。 短期分析 适合用于短期市场情绪的分析。 局限 局限 说明 假信号 在强势趋势市场中,可能发出误导性的超买或超卖信号。 滞后性 PSY基于历史数据,可能在快速变化的市场中反应较慢。 需要结合其他分析 单独使用PSY可能不够精确,应与其他技术指标结合使用。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-02 00:11
震荡指标的策略:富途牛牛如何用震荡指标抓市场转折点?
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案例二:Stoch捕捉市场回调 -
阿里巴巴
(9988.HK) 2022年11月5日,
阿里巴巴
(股票代码:9988.HK)的Stochastic Oscillator指标显示出市场回调的迹象: 日期 股价(港币) Stoch %K Stoch %D 触发条件 2022年11月4日 100.00 90 85 Stoch进入超买区域,市场情绪可能过热 2022年11月5日 98.00 75 80 %K线下穿%D线,预示市场可能回调 后续走势 95.00 50 60 价格在几天内回调,验证了Stoch的回调信号 震荡指标的使用前提和局限 使用前提 前提 说明 市场波动性 震荡指标在波动性较高的市场中表现更好。 短期交易 适合用于短期交易策略,特别是捕捉快速的价格转折点。 局限 局限 说明 假信号 在强势趋势市场中,震荡指标可能发出误导性的超买或超卖信号。 滞后性 基于历史数据的震荡指标可能在快速变化的市场中反应较慢。 需要结合其他指标 单独使用震荡指标可能不够精确,应与其他技术分析工具结合使用。 来源:今日美股网
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今日美股网
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