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突发!芯片大牛股股价创出历史新高,当晚董事长辞职,意外选择急流勇退!曾出任证监会并购监管二处处长,距离任期到期有大约一年半时间
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番涨价之后,10月24日小米集团创始人
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在微博上表示“最近内存涨价实在太多”。 对此,央视财经在报道中提到,本轮存储芯片价格大涨,是全球市场多重因素叠加共振的结果。一方面,为追求更高利润,全球主要存储芯片厂商把大量产能,转向用于人工智能和数据中心的高端芯片,导致传统存储芯片供应锐减;另一方面,存储芯片行业本身具有周期性,在经历前期价格低迷后,厂商主动减产去库存,加快了供需关系逆转,推动价格进入上行周期。 10月22日晚间,香农芯创发布2025年三季报显示,2025年前三季度,香农芯创实现营业收入约为264亿元,同比增长59.9%;对应实现归属净利润约为3.59亿元,同比下降1.36%。
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金融界
10-31 18:05
英伟达发家史:从游戏巨头、加密矿霸到 AI 军火商
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失败,英伟达退出手机芯片市场。 还记得
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与黄仁勋的同台么? 2013 年时,在
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的邀请下黄仁勋出席小米手机 3 发布会。 年少时就去到了美国的黄仁勋被
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要求说中文,他说得并不利索,但也用中文自信地喊出:“英伟达的 GPU 是世界最棒的。” 当时,小米 3 旗舰版搭载了英伟达推出的 Tegra4 处理器的移动版,这也是该系列的绝唱。 当时,移动手机市场兴起,英伟达也进入了移动芯片市场,尽管整个手机市场都非常庞大,英伟达本可以为了市场份额而战,但他们做出了一个艰难的决定:放弃了这个市场。 黄仁勋表示,英伟达的使命是构建能普通计算机所不能的计算机,他们应该致力于实现这一愿景,做出独特的贡献。英伟达的战略撤退得到了回报。 人生建议:经历苦难,降低期待 2024 年,黄仁勋重返母校斯坦福大学,并在商学院进行演讲,分享了一些人生经验。 当主持人问黄仁勋,关于成功,有没有给斯坦福学生的建议?他回答道:“我希望各位有机会经历大量的痛苦和磨难。” 他提到自己最大的优点之一,就是“我的期望很低”。 黄仁勋表示,多数的斯坦福毕业生,对自己有很高的期望,但他们绝对值得拥有高期待,因为他们来自地球最好的大学之一,被同样不可思议的同辈环绕,拥有高期待是非常自然的事。 "对自己期望非常高的人,往往韧性(resilience)也低,”黄仁勋说,“不幸的是,韧性对带来成功至关重要。” 黄仁勋强调,“成功不是来自于智慧,而是来自于性格,而性格是经历苦难塑造出来的。”
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深潮TechFlow
10-31 05:56
谷歌前董事长:中国正在建设未来,美国可以从中国的科技成就中汲取经验
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出首款电动车,而就在三年前,小米创始人
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还曾公开表示,造车将是他“最后一次创业”。发布前一个月,苹果宣布关闭筹备十年、耗资100亿美元的电动车项目。 小米的成功,反映了很多中国科技公司所具备的一项显著特点:自行制造硬件。小米可以更轻松地发明新产品,因为这些产品可以迅速完成原型设计、优化改进,并实现规模化生产。 小米投资了约430家公司,其中很多是其他具备制造技术的硬件创业公司,涵盖电动车的核心零部件——电池、充电器、激光雷达、传感器等。 小米还建设了一座高度自动化的工厂,据称每76秒就能下线一辆SU7车型。 小米的成功还得益于中国早已具备的供应商体系、基础设施和技术能力。在中国,电力便宜,建设速度快,劳动力熟练掌握各种实体技术。在短短十年内,中国安装了全球近一半的工业机器人,建成了全球超过70%的高铁线路、全球一半以上的5G基站,以及一个发电能力超过美国两倍的电力系统。 小米并不是特例。华为已从制造通信设备和手机,扩展到汽车零部件领域。电商巨头阿里巴巴如今也在为“通义”系列AI模型开发推理芯片。造车公司小鹏开始测试人形机器人。 虽然并非所有项目都一定会成功,但这些项目培养的技术人才和构建的供应链,可以转移到下一个未来产业中。 美国可以从中国公司在硬件制造方面的经验中获益。如果美国希望制造业回流,就需要考虑如何吸收那些希望进入美国市场、在美国本土发展的中国人才和企业。 中国今年的流行词是“内卷”,意指激烈竞争下利润不断被压缩。随着大量公司在国内竞争,价格战席卷了外卖平台、电动车企业、太阳能面板制造商,甚至AI聊天机器人公司。 今年夏天我们参加在上海举行的世界人工智能大会时,接触到的几乎每一家中国公司都想拓展海外市场,包括进入美国。但许多中国创始人看到的唯一道路,就是在国内市场持续拼搏。 9月,习近平也承认内卷是个问题。中国政府已敦促企业通过创新和提升品质来增强竞争力,而不是依赖削价竞争。 中国这种竞争局面,很大程度上源自改革开放后形成的经济架构。在中国,省级和市级政府像风险投资人一样运作,试图通过优惠政策和税收补贴吸引企业家落地。 最新的典型是杭州,这里出现了所谓的“六小龙”科技企业,包括机器人制造商宇树科技、类脑接口公司BrainCo,以及AI公司深度求索。广东、山东等地方政府也在效仿杭州,出台亲商政策,依托本地大学发展科技产业。 竞争虽然有副作用,但也促使中国企业加快差异化发展,推动了科技行业多元化。在AI领域,中国不仅专注于扩展大语言模型(部分原因是受到美国出口管制限制,高端芯片供应不足),也在追求技术结构优化。比如,深度求索在提高AI模型架构效率方面领先,大幅降低了成本。 很多创业公司专注于“具身智能”,即可以与现实世界互动的AI。也有公司专注于AI在特定行业的应用,比如养老服务、警务巡逻等。 同时,一些研究机构正在探索神经网络以外的替代模型,比如只需少量数据就能进行推理的“认知架构”。 这种竞争也促使企业和地方政府加速采用AI。据估算,中国至少有72个省市级政府已将深度求索的模型用于日常运营和公共服务。医院、电动车公司和家电品牌也争相集成最新AI模型。8月,中国国务院向各地发布了关于落实“人工智能+”国家战略的指导意见,推动AI融入各个行业。 美国不需要像中国这样过度的国内竞争,但可以借鉴中国在AI以及更广泛技术领域的多元发展路径。将现有AI技术融入传统和新兴行业,能让更多人切实感受到科技带来的益处。 美国还应鼓励更多意想不到的、富有创意且实用的AI应用,尤其是在科学、教育和医疗领域。 中国南方沿海城市深圳,从一个沉寂的渔村蜕变为繁华的高科技都市,正是自20世纪80年代以来中国开放进程的缩影。今年2月,我们走访了深圳华强北,这里是全球最大的电子零售市场之一,拥有一片多层商场和露天市场,摊位上出售着各种电子零件。 有句玩笑说,世界上所有丢失的手机,最终都会出现在华强北。 不久前,“山寨”这个词还常常用来形容华强北,意指廉价、劣质、模仿的产品,比如运行安卓系统的山寨iPhone。但随着电子制造活动不断聚集,华强北涌现出成千上万家小型工厂、设计公司和电子卖家,他们迅速掌握了如何开发、制造和大规模交付新产品的能力。 这个自下而上、开放多元的制造生态,最终孕育了中国的科技巨头,比如华为和大疆。与十几年前相比,如今华强北的很多摊位销售的是国产品牌产品,还有很多富有创意的发明,比如LED背包、跳舞机器人、可穿戴监控摄像头等。 如今,随着中国企业不断推出创新产品,“山寨”这个词似乎已经过时。 与此同时,开源理念在中国的AI行业依然蓬勃发展,并为中国带来了巨大益处。中国企业经常公开AI模型的权重参数和训练方法,也就是允许用户免费下载、修改和适配模型(权重是AI在处理输入时的数值参考,用来决定某些信息的重要性)。 今年早些时候,深度求索发布模型时,令人震惊的不是接近了美国的水平,而是将权重参数向公众开放。在此之后,阿里巴巴、字节跳动、百度等大公司,以及Minimax、月之暗面、StepFun、Z.ai等创业公司,陆续发布了大量开源AI模型。 未来,中国的AI技术可能在全球许多地区,特别是全球南方国家成为主流。这将吸引更多开发者加入中国生态系统,提升中国技术的竞争力,同时赋予中国制定全球技术标准的影响力。这种影响甚至可能超过中国在“一带一路”项目中投入的数千亿美元基础设施建设。 中国政府也意识到了开源AI的潜力。在“人工智能+”政策文件中,有一节专门提到开源,鼓励开发“具有全球影响力的工具”,并推动高校将开源成果纳入学分体系,对教师开源贡献给予奖励。我们预计,中国将在其他科技领域继续支持开源模式。 民主化获取知识,传统上是美国大学和科研机构的重要角色。西方开源软件推动了编程语言、网页浏览器等方面的技术创新。美国科技企业应继续保持开放,积极与希望使用美国产品的国家合作,并在模型和研究上推动更多开源。 20世纪80到90年代,中国对外企敞开大门,吸引它们投资建厂,很多是通过合资企业方式进行。外方提供资金、技术和出口渠道,中方则负责厂房和员工。随着时间推移,这些企业——从通用汽车、强生这样的早期进入者,到后来者特斯拉——共同将中国变成全球制造业最强国家。 经过多年向西方学习,中国已成为自冷战以来,美国所面对最强大的科技对手。1957年苏联发射“斯普特尼克”卫星后,美国在科学教育和研究方面加大投入,国会成立NASA,并扩大中小学科学经费,以维持竞争力。这个战略获得了成功。如今,中国的技术实力也应当成为美国的新激励。 如果美国真想实现制造业回归,就必须在自身优势领域加倍努力,比如支持科研、制定有利于吸引全球人才的移民政策,以及减少监管障碍。 但美国科技行业也必须正视自己的短板,特别是在硬件能力、AI行业多元化以及技术开源方面。 中美之间的竞争将持续下去,也理应继续。但在某些领域,双方可以也应该加强合作。如果美国想振兴制造业,特别是在电池、汽车零部件和可再生能源领域,贸易协议中应允许中国企业向美方授权其知识产权。这将有助于中国公司培训美国工人、创造更多就业机会,进而推动先进制造业重返美国。 宁德时代等中国企业已表达了在特朗普政府许可下愿意在美国建厂的意愿。美国甚至可以要求中企与本地公司成立合资企业。当然,美国不能忽视国家安全问题,但在降低对中国依赖与维持全球竞争力之间,必须找到平衡。 如果美国因傲慢或敌意而拒绝正视中国的优势,最终可能会变得更加封闭和保守,陷入国产高价产品、电价昂贵、高等教育衰退的困境。 到那时,我们也许将不再是世界首屈一指的超级大国。 来源:加美财经
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加美财经
10-30 12:00
2025胡润百富榜发布:钟睒睒、张一鸣、马化腾位列前三,
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第五成为“增长王”财富增长1960亿元
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0亿元,以4650亿元保持第三。 小米
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位列第五,成为“增长王”,财富比去年增长1960亿元,主要得益于小米汽车业务的爆发式增长和手机高端化突破带来的盈利跃升;其他增长较快的企业家还包括泡泡玛特38岁的王宁,凭借Labubu全球爆红,财富增长1545亿元;寒武纪40岁的陈天石则凭AI芯片落地加速,业绩增长迅速,8月底股价一度超越茅台,财富增长1480亿元。 376位新面孔,为去年的7倍。新人之首是老铺黄金的徐高明、徐东波父子,以695亿元财富跻身前100;其次是集换式卡牌龙头卡游的李奇斌、齐燕夫妇,财富600亿元。新人前十还包括智能影像设备企业影石34岁的刘靖康与其妻子潘瑶,财富385亿元。此外,“奶茶”界知名品牌古茗、霸王茶姬和沪上阿姨成功上市,创始人39岁的王云安、30岁的张俊杰和47岁的单卫钧与其妻子周蓉蓉分别以185亿元、135亿元和95亿元财富首次上榜。 过去一年表现较好的是新能源汽车、消费电子、新消费、算力、生物医药及证券服务。房地产行业继续下滑,如万达王健林、世茂许荣茂、碧桂园杨惠妍。恒大许家印因涉嫌违法犯罪,已被依法采取强制措施。女企业家占22.4%,比去年下降1.1个百分点,超过七成白手起家。翰森的钟慧娟以1410亿元取代娃哈哈的宗馥莉(875亿元)成为中国女首富。 上榜企业家的居住地分布呈现“3+2+3”格局。上海、深圳、北京占据“企业家密度”前三名,其中北京时隔十多年首次被上海和深圳超越。上海以152位上榜者夺得第一,比去年增加40位。深圳以147位位列第二,比去年增加39位;北京以146位位列第三,比去年增加31位。香港(99位,+17位)、杭州(84位,+16位)分别位列第四、第五;广州(60位,+15位)超过台北升至第六,台北(53位,+1位)位列第七;苏州(48位,+23位)超过宁波升至第八。上海和深圳上榜人数增长最多,主要原因是A股回暖,且两地是半导体、生物医药、游戏、AI等行业的集聚地。 上榜企业家最多的仍然是浙商(208位)、粤商(134位)、苏商(109位),其次是湘商(67位)、闽商(66位)。细分来看,潮商39位、温商32位、甬商28位、越商24位。楚商和晋商是“走出去”最多的商帮,楚商主要去往深圳、北京、广州,晋商主要去往北京、天津、东莞;其次是豫商,主要去往北京、深圳、东莞。相比之下,粤商更倾向于扎根本地发展;其次是浙商、鲁商、闽商。
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金融界
10-28 11:03
资金动向 | 北水抛售阿里超21亿港元,连续10日加仓小米!
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网联汽车大会上,小米集团创始人、董事长
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表示,AI大模型是智能网联汽车的未来趋势,蕴藏巨大创新机遇。端侧AI模型无需联网,可整合车内外摄像头、麦克风等多传感器信号,通过情绪识别与多模态交互技术,实现拟人化语音控车,还能自定义手势控制车内设备,且本地算力调用可保障数据隐私安全。小米的核心战略是“人车家全生态”,汽车是重要节点。通过不同场景、终端的互联互通,汽车可调用整个生态的AI算力,提供丰富场景应用,未来产业机会广阔。 泡泡玛特:瑞银发表研究报告指,泡泡玛特股价较8月历史高位下跌约15%,仍持续看好公司前景,维持“买入”评级,目标价432港元。瑞银预计,即将公布的第三季销售数据、圣诞主题新品及动画新作上映将成为短期催化剂,叠加信用卡高频消费数据精准度提升,有望带动股价动能回升。 阿里巴巴:浙商证券发布研报称,预测FY26Q2阿里中国电商业务收入为1269亿元,yoy11.6%;EBITA Margin为6.8%,同环比大幅下降,系三季度即时零售大幅投入所致。公司用餐饮外卖带来高频订单密度的同时完善履约体系,核心看中的是其带来活跃用户、成交频次进而对传统电商业务的协同,以及未来即时商品零售电商的市场空间。此外,饿了么和高德双线作战布局到店业务,也为公司电商业务带来新的想象空间。 中芯国际、华虹半导体:华泰证券发布研报称,通过SEMICON WEST半导体行业年会论坛发现:市场对全球AI是否已经泡沫化存在一定担忧,但总体保持乐观,Token用量强劲增长支撑AI投资信心;台积电美国建厂进展顺利的同时,配套设施仍需完善,未来有望凭借技术优势维持较高毛利率;先进封装是一大热点,或成AI时代延续摩尔定律的关键技术,相关代工和设备企业有望迎来投资机会。 腾讯控股:中银国际发布研报称,认为人工智能、宏观环境、竞争格局、监管政策、股东回报执行以及中美关系,将是未来6至12个月影响中国互联网上市企业财务表现与估值的六大关键因素。在当前动荡且波动的市场环境下,考虑到今年第三季业绩预览、逆周期核心能力、财务可见度(特别是短期的盈利能力及股东回报执行),该行建议采取相对防御性的资产配置策略。该行对短期的优先级排序为:腾讯控股(00700)>网易-S(09999)>欢聚(JOYY.US)>腾讯音乐-SW(01698)。 中兴通讯:消息面上,美国联邦通信委员会(FCC)宣布,主流电商平台已下架数百万件中国电子产品,当中涉及中兴通讯等公司的家用安防摄像头和智能手表。市场同时关注,FCC计划就是否扩大禁令进行投票,未来可能禁止含有黑名单公司组件的设备获得授权。
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格隆汇
10-17 18:45
资金动向 | 北水爆买港股逾158亿港元,猛加仓紫金黄金国际!
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月16日起生效。 小米集团:消息面上,
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今日在2025世界智能网联汽车大会上表示,小米汽车产品上市一年半的时间,截止目前交付大约40万辆。小米在组合辅助驾驶方面坚持投入,第一期总投入57.9亿元,智能驾驶团队规模超过1800人。 阿里巴巴:消息面上,天猫双11活动昨晚(15日)8时起正式启动。平台预售开启后首小时,35个品牌成交破亿,1,802个品牌成交翻倍,破亿品牌数量、成交翻倍品牌数量及活跃用户数量均超过去年同期。 康方生物:10月16日,康方生物自主研发的全球首创双特异性抗体新药依沃西(PD-1/VEGF双抗)联合化疗对比替雷利珠单抗联合化疗,用于一线治疗晚期鳞状非小细胞肺癌(sq-NSCLC)的注册性III期临床研究(AK112-306/HARMONi-6)研究成果,已被国际顶级医学期刊《柳叶刀》(THE LANCET)主刊接收,将在2025年欧洲肿瘤内科学会(ESMO 2025)大会期间同期发表,重磅结果即将闪耀全球科研舞台。 泡泡玛特:摩根大通认为泡泡玛特不仅通过Labubu的持续火爆和“星星人”的成功证明了其并非依赖单一IP,更通过全球化布局和强大的定价权展现了其抵御外部风险的能力。当前20倍的2026年预期市盈率,相较于其高增长前景,估值颇具吸引力。 中芯国际:华西证券认为,国产AI算力规模及应用有望加速提升与渗透,持续看好包括先进制程制造、芯片架构升级对整体国产算力水平的拉动,有望推动国产算力份额持续提升,相关受益标的包括寒武纪、摩尔线程、中芯国际等; 巨子生物:公司董事会接获公司控股股东Juzi Holding」通知,基于对公司未来发展的强烈信心,为促进公司持续、稳定、健康发展,维护广大公众投资者利益,于公告日期,JuziHolding于市场内合共购入76万股公司股份,本次增持金额合计约为3190万港元(不包括佣金及其他开支)。
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格隆汇
10-16 19:30
小米"天才少女"罗福莉发论文,破解强化学习崩溃的关键方法,可显著缩小训练-推理差异
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Xiv,曾被曝获小米集团创始人兼CEO
雷
军
以高薪招募的DeepSeek"天才少女"罗福莉出现在论文通讯作者之列。但论文作者中并未标注罗福莉属于小米大模型团队。 罗福莉是95后,本科就读于北京师范大学计算机专业,硕士毕业于北京大学计算语言学研究所。她曾在阿里巴巴达摩院主导开发多语言预训练模型VECO,2022年入职DeepSeek,参与了MoE大模型DeepSeek-V2研发。小米曾被曝以高薪挖角她,但双方至今未公开确认。 这篇论文提出了提升MoE模型强化学习训练的新方法Rollout Routing Replay(R3)。实验表明,R3在多步更新场景中,GRPO+R3平均得分68.05,比GSPO高1.29分;GSPO+R3进一步提升至69.00。在单步更新场景,R3在SFT模型上比TIS高5.58分,比基础模型高1.51分。所有组合方法全过程无崩盘,训练-推理KL散度始终较低,极端token比例减少一个量级。 强化学习已成为提升大语言模型能力的关键方法,但在MoE模型中,路由机制常引入不稳定性,甚至导致训练崩溃。R3的工作原理是在序列生成期间从推理引擎捕获路由分布,并直接重放到训练引擎中,显著缩小训练和推理之间的差距。实验显示,应用R3后,Qwen3-30B-A3B模型的训练-推理KL散度从1.5×10⁻³降至7.5×10⁻⁴,接近稠密模型的6.4×10⁻⁴水平。 R3的三大贡献是:系统识别和分析了MoE模型中训练和推理的路由分布差异;提出Rollout Routing Replay,重用推理时间路由分布协调训练和推理;在多种RL设置中应用R3,证明其优于GSPO和TIS。 R3同时适用于在线策略和小批量式离线策略强化学习场景。通过路由掩码缓存,R3能与多轮对话场景无缝集成,无需重新预填充。值得注意的是,R3与TIS组合并未带来明显性能提升,甚至可能降低性能,如SFT模型单小步设置下,TIS+R3比R3低1.69分,因为R3已显著降低了策略差异。 实验显示,R3具有更小的梯度范数、更平滑的序列增长和更稳定的熵,能更快捕捉优化方向。在训练开始时,生成序列长度迅速上升,表明R3能快速捕捉优化方向,而其他方法在80步后才缓慢上升,波动明显。 R3的提出为MoE模型训练提供了新思路,通过解决路由分布不一致这一根本问题,实现了训练稳定性与性能的提升,为MoE模型在强化学习中的应用提供了重要支持。
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金融界
10-16 13:21
午评:沪指缩量涨0.1%,创业板指涨0.69%,存储芯片概念重启涨势,保险、煤炭、贵金属、海运板块表现活跃
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16日至18日在京举办,小米集团董事长
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军
将出席并发表演讲,或将刺激相关概念。
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金融界
10-16 11:51
开盘:沪指低开跌0.29%,创业板指跌0.58%,充电桩概念股大幅高开,机器人概念回调三花智控低开近5%
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16日至18日在京举办,小米集团董事长
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将出席并发表演讲,或将刺激相关概念。
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金融界
10-16 09:41
阿里腾讯系机器人公司近期上市,港股科技主线行情确立?
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者新宠,开售仅5天销量破100万台,而
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也在微博进行了转发确认。此前据小米手机消息,小米17全系开售5分钟,刷新2025年国产手机全价位段新机系列,首销全天销量、销售额纪录。看来小米产品的高端化非常成功。我自己在国庆也买了小米手机,苹果手机价格还是有点贵,而且与国产的华为、OPPO、vivo比起来,还是有性价比的,确实很有魅力。 小米的势头正猛,
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还宣布小米准备造芯片了,其实熟悉
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的人都知道,他擅长的是整合性创新,路径清晰后直接去挖人才、进行产业链整合,然后利用自己的流量、体系效能横扫全场。现在
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宣布造芯,其背景就是中国国内的芯片产业链已经足以支持手机专用芯片的研制了,产业链的不断完善也意味着科技成果业绩兑现进程正不断推进。 除了
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奇怪的切入造芯,马云在杭州云栖大会也宣布至少投入3800亿进行AI云的基础设施建设,阿里还宣布和英伟达合作,打造Physical AI。10月7日,OpenAI首席执行官奥特曼表示,目前ChatGPT每周用户数量已达8亿。OpenAI同时宣布推出AgentKit。10月8日,彭博社报道称,英伟达将对马斯克的AI初创公司xAI投资20亿美元。 可以看出,阿里、腾讯、英伟达等公司都在赌,AI带来的第四次工业革命。 并且,港股估值相对全球仍具优势。港股科技50ETF(159750)跟踪的港股科技指数“科技核心资产”浓度高,该指数是市场上唯一100%覆盖“科技十雄”(阿里巴巴、腾讯控股、美团、小米集团、比亚迪股份、京东集团、网易、百度、吉利汽车、中芯国际)的港股科技类指数,且权重占比高达70%。Wind数据显示,截至午盘,该指数上涨趋势明显,下午或许将延续上午的势头继续上涨。 作者:ETF金铲子 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。
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金融界
10-09 14:31
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