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CEX难逃监管宿命详谈DEX的困境与机遇

改进方案将使 DEX 更具吸引力：使用预言机定价；批量交易和交易后结算；集中和自动化的流动性；转向更便宜的 L2。我们还列举了一些这个领域工作的团队，他们正在试图解决我们提出的问题。介绍 DEX 是智能合约区块链的主要用例之一。人们常批评它们是山寨币的赌场，但无论是否导致了投机，无需许可的代币上市机制都具有巨大的价值。当前加密货币交易所格局由场外交易、CLOB（中央限价订单簿）、RFQ（报价请求）和 AMM（自动化做市商）组成。 AMM 已经发展成为在不需要专业做市商参与的情况下创建交易市场的主要用例。但 CLOB 仍然是交易量的主要来源（根据 Defillama 数据，DEX 交易量仅占 CEX 的 16% ，并且超过 60% 的 DEX 交易量由 MEV 驱动，包括 CEX 与 DEX 间套利）。 DEX 仍然只占加密货币交易量的 15% 左右。但他们的份额正在增长。资料来源：Coingecko 2023 年第一季度行业报告在这篇文章中，我们首先会明确一个好的交易所需要具备什么特点，然后我们重点探讨了 DEX 目前的不足之处，并提出了一些改进 DEX 设计的路径。好的交易所是什么样的？作为一名交易员，我需要什么：信任感：在的交易之前、期间和之后的托管风险应该是透明的，并且最小化。最好的价格：我每次都能在这个交易所获得最好的价格，或者接近它——这样我就不需要担心在价格上吃亏。公平：其他人不应该得到比我更好的价格或支付比我更低的费用。速度和可用性：缩短等待交易完成或交易所开盘的时间。信息：交易所帮助我做出明智的选择并监控我的订单。我可以看到交易可能结算的价格，并获得良好的限价单价格和滑点建议。我还可以查看未完成、已结算或已取消的订单。深度流动性和广泛的资产覆盖：大量资产的高流动性可以让我更加放心。流动性提供者和做市商 (MM) 需要什么：收益率：证明资本风险和机会成本背后合理的利润。最佳的风险调整后收益率对做市商来说很重要，其他指标只是达到此目的的一种手段。高交易量、低竞争、高利差、良好的回扣、较低的托管风险等都是为了提高风险调整后的收益率。区块链是运行交易所的好地方，已经为交易者和做市商提供了他们想要的大部分东西：去中心化、开源的结算机制和开放的交易历史是信任、安全、透明和公平的坚实基础。但去中心化交易所还需要一些改进：提供可靠的价格；为 LP 提供良好的收益；应对违反公平执行承诺的 MEV。为什么 AMM 如此受欢迎 AMM 占据所有 DEX 交易量的 95% 以上，是 DEX 市场的绝对主导。以下是 AMM 迄今为止领先于传统限价订单簿或 RFQ 等替代设计的最重要原因：低流动性要求：AMM 始终提供价格，即使流动性很小。被动流动性：你的流动性在 AMM 中被自动管理，所以成为 LP 很容易，任何人都可以赚取费用。简单性：与订单簿交易所相比，AMM 需要更少的计算和存储，因此它们消耗更少的 gas；没有看门人：做市商和交易所上市费用可能高得令人望而却步，而且中心化交易所可以随时下架代币。AMM 使任何项目都可以轻松地自行上线交易和激励流动性。到 2020 年底，即 Uniswap 推出两年后，DEX 交易量才大幅回升。资料来源：Dune 当第一个去中心化交易所推出时，它的流动性很小，做市商很少，交易很少，gas 成本高。在这些条件下运行 CLOB 是不可能的，但 AMM 非常适合。它们相当简单，易于构建、模拟和审核。但是 defi 现在不一样了。订单量正在回升，专业做市商报价的资产种类繁多，Gas 费更低的 L2 开始普及，而且每个人都多多少少了解一些 CFMM（即当今大多数 AMM）的弱点。 AMM 仍然是某些市场的最佳选择（例如，长尾代币），但它们在关键领域落后于中心化交易所。 AMM 的问题高昂的 Gas 费链上交易仍然很昂贵。AMM 交易手续费 ( 0.01 – 0.3% ) 与 CEX 相差不大，但 Gas 费很容易让小额交易（< 1000 美元）承担过高的成本，即使在 L2 上也是如此。价格时效性差 AMM 通常不会给你最好的价格，它的价格仅通过交易变动。因此，你需要依靠套利交易者来确保 AMM 价格与当前市场价格保持同步。然而，套利交易者除了持有风险外，还受到交易手续费和 Gas 费的限制。因此，流动性较低的 AMM 池很容易与其他交易所的最佳报价相差 1-5% 。损失与再平衡 (LVR) 在随后的几项分析中，Uniswap LP 被证明由于有毒订单流的 LVR 而无利可图。 AMM 是被动的，因此如果资产的价格由其他市场（例如，在币安上）决定，则 AMM 上的价格将始终落后。如果币安上价格上涨，那么 AMM 将以过低的价格将代币出售给套利者。如果币安上价格下跌，AMM 将以过高的价格从套利者手中购买代币。随着时间的推移，AMM，特别是其 LP，将不断累积亏损。这是 LP 支付给套利者的成本，以将价格拉回市场价格。相比之下，限价单上的做市商会在价格发生变化时立即尝试调整报价。然后以市场价格重新平衡他们的投资组合。所以将 AMM 的这种机制称为损失与再平衡 (LVR)。这是被动 LP 因以错误的价格与套利者交易而遭受的损失，而不是以当前市场价格重新平衡其资产。来自 Ankit 的推文很好地解释了 LVR。 LVR 是永久性的：如果价格回到之前的水平，LVR 的损失将无法恢复，这与无常损失不同。 LVR 随着波动性增加而增加：价格上涨越大，LP 的损失就越大。事实上，损失与波动率呈二次方关系。 LVR 取决于发现价格的位置：重要的是你卖给套利交易者的价格比当前加权平均市场价格差多少。由于你作为 LP 也在每笔交易中赚取费用，因此如果你的资金池在市场上具有足够大的权重，这将对你有利。如果 LVR < 赚取的费用，这些交易实际上让你获利而不是亏损。市场权重较小的池将获得较高的 LVR，并且它们的利润被转移到较大池中的 LP 所赚取的利润中。可提取价值交易者和 LP 容易受到 AMM 价值提取的影响：交易者：搜索者可以抢先、插入或阻止你的交易，并影响你的成交价格。被动 LP：更成熟和主动的 LP 可以提供及时的流动性来收取你的大部分交易费用。分散的流动性在 CFMM 上，相同的代币通常与多个不同的代币配对（例如，USDC-WBTC、DAI-WBTC、ETH-WBTC），甚至同一交易对分为多个费用等级。这会分散多个池中的流动性（在本例中为 WBTC），并导致 LP 的费用减少，交易者的深度和价格更差。大部分流动性未用于交易（例如在 Uniswap V2 设计中），甚至在范围订单 AMM 上，价格也经常远离流动性集中的区域。在中心化交易所中，通常只有一种报价资产（例如美元），做市商会主动将大部分流动性保持在当前市场价格附近，对交易者的价格影响较小。更多问题上述问题还给 CFMM 带来了更多缺点：价格和包含的不确定性：交易经常失败固定滑点：AMM 对订单收取固定点差。这使得它们在高度波动的市场中容易受到攻击，而在波动较小的市场中竞争力较弱。难以吸引流动性：损失与再平衡和流动性碎片化使得 AMM 上的 LP 利润较低，吸引流动性更加困难。因此，协议通常需要通过流动性挖矿激励来补贴 LP，以吸引足够的流动性。分散的流动性：在 DEX 上，一个代币通常有多个交易对。大部分流动性未用于交易（，甚至在范围订单 AMM 上，价格也经常远离流动性集中的地方。但这些问题并不意味着 AMM 注定失败。研究和区块链技术都取得了显着进步，并启用了可以解决这些缺点的新方案。 DEX 的改进设计当前已经有几种方法在尝试解决 DEX 的不良价格、MEV、损失与再平衡和流动性碎片化等问题。让我们总结一下最重要的方法，并提出一些新方法。降低 Gas 费更便宜的区块空间 L2 的交易成本要比 L1 便宜一到两个数量级。因此，交易成本现在不再是瓶颈。这意味着更多计算密集型协议设计（如订单簿）开始成为可能。但要在小额交易中与 CEX 竞争，Gas 成本可能还需要再降低一个数量级。 Cows 三个交易者之间的需求匹配 (CoW) 交易示例。每个人都进行他们想要的交换，为彼此提供流动性——无需通过 DEX 路由或支付 DEX 费用。需求匹配 (CoW) 基本上是同时交易互补对的交易者之间的 P2P 资产交换。交易者不支付 AMM 交易费并且支付更少的 Gas（只是转账）。然而，要使它们发挥作用，你需要具有当前最佳出价和报价的优秀预言机。 CowSwap 完全支持匹配需求（全部、部分和多方环交易）——结算许多不需要支付 DEX 费用的交易。链下计算，链上验证如果你将计算密集型部分方在链下，并且仅将链用于托管、结算和验证，则可以实现更复杂的功能。例如，在链下跟踪和匹配限价订单，但在链上保管资金和结算交易。改善价格时效性 RFQ 通过 RFQ，你可以直接从做市商处购买。由于做市商可以在所有场所（链下和其他链）进行交易，通过他们，你也可以访问这些场所的价格和流动性。RFQ 订单的 Gas 效率也更高（只是传输和签名验证，不需要通过池路由）。 Hashflow 和 Airswap 提供了对 RFQ 的轻松链上访问。即时流动性为了补偿有毒订单流的风险，做市商不会在交易所提供尽可能严格和深度的报价。实际上，普通用户向做市商缴税以补贴有毒订单流。但是，如果反过来，在用户提交交易后让做市商定价，那么做市商可以报出更好的价格，因为他们承担的风险更小。这为普通用户提供了更好的价格，并使套利者的日子更难过。这个想法来自于 ChainFlip 的 JIT AMM 模型的设计。降低 DEX 费用费用高的原因之一是保护 LP 免受 LVR 的影响。但是，如果 DEX 可以保护自己免受 LVR 的影响（见下文），那么它也可以设置较低的费用。保持价格最新并防止无利可图的套利的一种方法是使用 Oracles 设定价格。修复 LVR 基于 Oracle 的定价只要 AMM 被动地设定价格，它们就可能容易受到有毒订单流的影响。避免这种情况的一种方法是在套利交易者进来之前主动更新 AMM 上的价格。预言机需要足够快和准确，以免留下套利机会。只要交易产生的费用 < 市场价格的差价，套利就无利可图。因此，为避免有毒订单流，预言机价格的准确性需要小于 AMM 的交易费。 AMM 甚至可以在用户签署交易后设定价格。这进一步保护 LP 免于提供过时的价格，从而避免套利风险。 Swaap 使用预言机指导的定价来大幅降低 LP 的 LVR。激励延迟如果 AMM 能够区分知情（可能非常无利可图）和不知情（平均盈利）的订单流，并且只保留不知情的订单流，那么许多问题就会得到解决。动态费用和交易延迟可以帮助 AMM 区分有毒订单和零售订单。交易信号衰减很快，因此预言机的长时间延迟将使知情交易者更难让 AMM 措手不及。它是这样工作的：缓慢的结算很便宜：如果你可以等待 5 分钟让你的交易结算，那么交易费用就会很便宜（例如， 0.1% 的费用）。交易将以预言机 5 分钟后的价格结算。不知情的交易者不会介意此选项，因为他们可以节省费用并且等待 5 分钟的成本很小。快速结算是昂贵的：以当前预言机价格结算是昂贵的（例如， 0.4% ）。较高的费用会降低知情交易者的信号优势大到 AMM 无利可图的可能性。而且，这仍然为愿意为此付费的用户提供了一个快速结算的选择。延迟允许 DEX 将有毒订单流与无毒订单流分开，或者 DEX 可以简单地完全禁止快速结算。为了有效阻止有毒订单流，快速结算费用必须考虑货币对市场波动性的影响。这方面的令人兴奋的例子是最近的一个投票，Balancer 决定将来自 CowSwap 的所有订单流的交易费用降低 50-75% 。CowSwap 进行批量拍卖，而批量拍卖会引入延迟，使它们对有毒订单流没有吸引力，因此 Balancer 可以安全地为其降低费用，增加其 LP 的利润。积极的流动性管理集中流动性头寸 (Uniswap V3) 允许 LP 将其流动性引导至特定价格范围。这使得 LP 或第三方可以将流动性保持在当前市场价格附近，并大幅提高 LP 的资本效率。积极的流动性管理甚至可以保护 LP 免受某些 LVR 的影响。有了可靠的预言机，AMM 甚至可以自行设置当前预言机价格附近的流动性，因此不需要主动的 LP 管理。 Maverick 成功地利用这一策略大幅提高了 LP 的资本效率。动态滑点和波动率预言机由于 AMM 的损失取决于套利者信号优势的大小，因此有毒订单流更有可能出现在更不稳定的代币对上。在传统订单簿中，做市商会在市场波动较大时增加价差。AMM 可以做同样的事情，并根据当前的市场波动动态调整费用。 Uniswap v3 已经有了一个粗略的版本，它为同一交易对提供不同的费用等级，并让 LP 选择适合该代币对价格波动的费用等级。做市商也会调整他们的滑点，以重新平衡他们的头寸以达到他们的目标——AMMs 可以为他们的 LPs 做类似的事情。抗 MEV 隐私交易提交绕过公共内存池的隐私 RPC 是有效保护交易免受抢先交易和三明治攻击的一种方式。批量拍卖批量拍卖是使价格公平的好方法：你可以在一段时间内批量下单，同一交易对的所有交易都以相同的价格执行。这减少了你的交易被抢先交易的可能性。批量拍卖还增加了阻止有毒订单流的延迟。与负延迟预言机一样，批量拍卖的可组合性较低。它们还极大地改善了交易的定价、可用流动性和路径。这主要消除了交易回溯的可能。如前所述，CowSwap 已经运行批量拍卖，为交易者带来更公平、更安全的结算。动态滑点容忍度设置滑点并不容易。如果交易对价格波动较大，滑点太小会使你的交易失败，而滑点太大会使你容易受到三明治的攻击。因此，为了避免交易失败，去中心化交易所通常具有较高的默认滑点容忍度。然而，有了波动率和深度预言机，DEX 用户界面可以做得更好，并为每笔交易预测正确的滑点。这有助于用户避免三明治攻击或交易失败。 1inch 已经运行逻辑来动态设置滑点。所有 LP 都成为即时 LP 还有一种方法可以减轻即时 (JIT) 流动性攻击：与上面对 LP 的「最后查看」一样，如果你更改模型以确定用户签署交易后的价格，那么你可以允许每个人提交他们的即时报价并公平竞争。然而，这只适用于愿意运行积极策略并能够单独响应每笔交易的 LP。从结构上讲，批量拍卖也是即时流动性交易，因为是在用户提交交易后找到流动性和价格。总结虽然公共区块链是交易所的优秀基础设施，但 DEX 尚未处理大部分交易量。交易量和做市商尚未完全上链的原因有很多：价格没有竞争力，交易者的用户体验不好，收益率太低，执行不安全。幸运的是，所有这些问题都已经有了很好的解决方案，它们有望将大部分交易量带到链上。非常感谢@ankitchiplunkar、@thegostep、@orbmis、@SimonAHarman、@paul_burlage、@CyrillePastour 和@senken_io 提供的有用输入和深入反馈。来源：金色财经

金色财经2023-06-11

长路说币：6.11长路预言以太坊周线顶背离再次成现实,若是无法站上1775,将继续跌跌不休

金色财经2023-06-11

当心乐极生悲！知名经济学家警告：美股牛市长不了，衰退概率达99.15%

森伯格一直在拉响警报。4月下旬时，他曾预言到9月将出现经济衰退，标准普尔500指数将暴跌20%，由于对银行业的担忧扼杀了贷款，还会出现信贷紧缩。他还在2月份告诉商业内幕网，房价可能会下跌15%-20%。许多市场评论人士警告称，资产价格将下跌，经济将收缩。他们指出，美联储自去年春天以来将利率从接近于零提高到5%以上，这鼓励了储蓄，并大大提高了借贷成本。加息有助于对抗通胀，但对消费者支出、商业地产等依赖债务的行业以及股票等风险较高的资产来说，通常都是坏消息。

市场焦点2023-06-11

市场人士拆解Pi币是骗局还是上网后能升上100美元　交易员看好另一将大升Meme币

元，并以242.51美元收于谢幕。其尚预言2030年价值或为242.51美元，并进一步预测2032年之长远价值则为457.92美元。同时，PricePrediction.net亦对Pi币之价值颇为乐观。其称彼年此等加密货币之平均价值或可达29.10美元，至2024年则或可达44.39美元，2025年或可达65.76美元。其更进一步展望，认为至2026年，Pi币或可达92.79美元，2027年或可超越百美元，达132.24美元。预计至2029年，此等代币之交易价值约为290.16美元，继而以421.66美元之价迎接新之十年，并于2032年达到898.81美元。近来有许多人询及，Pi上市后其价值将为何等，然实则无人知晓。虽有一类似之代币，名曰Pi Network DeFi代币，在2023年6月5日之价值约为23.90美元，此据乃基于币安（Binance）之数据得出者也。由于Pi币Pi Network令人捉摸不定，市场上的交易员纷纷开始关注另外两个必然会大升的新兴Meme币。一个受注视新币$WSM 模因代币预售正迈向600 万美元大关圣经中大卫挑战巨人哥利亚的故事不断上演，GameStop事件中，一些小散户在Reddit等社交媒体平台上联合起来，购买了大量GameStop（GME）公司的股票，导致该公司股票价格暴涨，事件被视为小型投资者对金融体系的反叛，证明贪婪确实非常好。英勇的 Wall Street 英雄们的传奇至今仍在延续。为了延续和深化这场资本主义革命运动，Wall Street Memes 正在将这一网络运动加密货币化，推出了 $WSM 模因代币，Elon Musk 等名人也转发了Wall Street Memes消息，在整个预售期间，将进行一场总价值 50,000 美元的空投竞赛。 Wall Street Memes 是一个专注于创建和分享模因Meme图的网络小区，这些模因图以金融和投资行业为主题，特别是与华尔街相关的内容。该小区透过 Twitter 和 Instagram 吸引了大量粉丝，成为了网络文化的一个重要部分。加密货币界再次掀起模因币热潮，而WallStMemes项目可谓火爆异常。$WSM 代币在Wall Street Memes 社区供应量 100% ，其中 50% 用于预售，30% 用于社区奖励，10% 用于 CEX 流动性，10% 用于 DEX 流动性，目前预售相当成功，吸引了很多加密领域的大咖前来关注。原文：市场人士拆解Pi币是骗局还是上网后能升上100美元　交易员看好另一将大升Meme币

Business2Community2023-06-09

美债收益率曲线预测之父：美联储“硬着陆”风险飙升 7月加息将产生“滞后效应”！

为经济衰退信号的成功业绩记录的自我实现预言”，这可能会促使公司和消费者增加储蓄并推迟投资。他指出，这自然会导致增长放缓。“如果美联储今年停止加息，这个渠道可能会导致软着陆，或者根本不会出现衰退。” 第二个渠道涉及对美国银行业和金融体系造成“重大压力”的反转幅度，哈维在电话中说：“如果收益率曲线严重倒挂，那么金融业就会面临风险，而这正是正在发生的事情。” “正向倾斜的收益率曲线，即长期利率高于短期利率，有利于银行健康，因为银行通常支付短期利率，也就是储蓄存款，并在长期政府债券中，获得长期利率，”他写道。 “通过积极提高短期利率，美联储颠覆了正常模式并制造了风险，”哈维在报告中说，这让银行在资产和负债不匹配的情况下苦苦挣扎。也就是说，他们持有长期债券和低利率贷款，他指出，在银行和其他机构达到收益率之后，美联储将利率维持在接近零的水平，即使经济增长强劲，股价处于历史高位，失业率很低。在负债方面，即客户存款，银行必须支付的市场利率“高得多”。 “最糟糕的倒挂可能是，短期利率和长期利率同时上升，”哈维在电话中说。“这就是我们目前所发生的。” 他解释，从银行的投资组合中卸载长期债券以支付想要提取资金的储户是有问题的，因为由于收益率曲线较长端的利率在美联储加息期间上升，这些证券现在以“折扣价”交易。 “清算这些债券以支付希望提取资金的储户会转化为银行损失，”他写道。美联储于2022年3月开始将基准利率从接近零的水平上调，政策利率目前处于5%至5.25%的目标区间。哈维写道：“美联储拒绝在2023年前五个月暂停利率，这造成一种不受欢迎的情况，也就是硬着陆。” “监管监督和压力测试未能识别或正确评估颠覆一些银行的久期风险。” 根据他的报告，今年早些时候硅谷银行和另外两家大银行倒闭后，美联储发现自己处于“双输局面”。暂停加息有可能被视为表明“脆弱的银行体系”并可能导致恐慌，而“再次加息将加剧金融体系的压力”。哈维建议美联储，可以提供数据驱动的银行风险分析，以减轻金融体系受损程度的不确定性。“我不知道有多少银行像僵尸银行，”哈维在电话中说。“它非常不透明。” 与此同时，商业地产是一个脆弱的领域，可能是经济中的下一个压力源。他说：“从积极的方面来看，美联储看起来确实不会在6月加息，但这将晚六个月。此外，暂停并不是停止。人们普遍预计，美联储将在夏季晚些时候恢复加息。” 哈维告诉MarketWatch，随着通胀从峰值回落，进一步加息对美国经济来说就像是“自我危害”，因为它们会产生滞后效应。“我们已经做得太过了，”他说。

秉哥说市2023-06-09

Synthetix 进击之路：为何从合成资产协议转型成 DeFi 基础设施？

tix推出的合约升级版本。通过新的链下预言机系统和调整后的资金费率机制，降低了交易费用、提高资金利用率。简单来说，Perp V2是通过动态资金费率的方式来保证多空双方持仓的平衡，如当空方数量大于多方时，空方需要向多方定时支付资金费，以保持双方持仓达到平衡，类似于CEX交易所。但Perp V2会随着时间动态调整、每小时都会不同。另外，Perps V2引入了Pyth Network提供的链下预言机系统，减少了交易延迟、降低了抢先交易、套利的风险，并将交易费用降低至0.05%~0.1%。当前Kwenta交易费仅为0.02% 至0.06%（GMX交易费用约为0.1%）。此外，Kwenta 在2月份推出V2版本时，并新增了22个加密资产交易对，自那以后交易量大幅增加。而除了产品体验和性能的提升外，Synthetix还向集成了Perps V2平台上的交易发放额外的OP代币奖励，这是除了Kwenta平台本身的KWENTA代币外的激励。从4月19日开始，Synthetix将在20周内提供总计531万个OP奖励给集成Synthetix Perps平台上的交易员，每周最高会发放30万个OP奖励。与此同时，Synthetix还与Kwenta合作，Kwenta平台还将额外提供60万个OP代币奖励其平台交易者，所有交易者将根据支付的交易费用获得奖励。 Synthetix和Kwenta奖励总结来说，Kwenta交易量的增加离不开Synthetix支持，首先得益于Synthetix Perps V2版本的发布，降低了交易费用，增加了可交易资产的数量；其次是Synthetix提供的额外OP激励措施，促使了交易量的增加。在Synthetix的资源扶持下，Kwenta平台已经在衍生品赛道站稳了脚跟，如今的知名度已经反哺了Synthetix平台。 Synthetix通过将债务池模块化为DeFi应用提供流动性 Kwenta平台的成功，也暗示着Synthetix平台已经从一个早期的面向C端用户的合成资产平台成功转向了为DeFi应用提供流动性的幕后产品。从目前的产品定位来看，Synthetix正试图将流动性整合到更广泛的DeFi应用的后端，并构建一套产品供用户与其合成资产进行交互。图片来源于Youtube 目前，基于Synthetix构建的产品不仅有Kwenta，还有期权平台Lyra、期权流动性聚合协议Polynomial、合约平台Decentrex等。这些平台的共性是使用了Synthetix的sUSD资产，流动性由其提供。其实，Synthetix不仅支持DeFi衍生产品集成流动性，还支持现货交易产品集成。去年Synthetix推出的原子交易（Atomic Swaps）就属于现货交易，Curve、1inch等平台已经集成。所谓的原子交易即支持用户在不同Dapp中的多笔交易通过打包的方式以单笔交易执行。之所以使用Synthetix完成现货交易它最大的特点就是允许用户无滑点地铸造和交易各种合成资产，合成资产之间的交易没有特定的交易对手，而是通过智能合约销毁一种代币，并铸造另一种代币。将 USDC 换成 DAI 并继续将该 DAI 换成 ETH 可能会有更好的结果。如小明想要10万USDT购买ETH，通常的方式是使用DEX平台用10万USDT直接购买ETH，交易过程大概为USDT-DAI、DAI-ETH，这个过程会有交易滑点，而通过集成的Synthetix DEX平台，交易过程可能变为了USDT先兑换为sUSD，sUSD再兑换为sBTC，然后sBTC兑换为BTC，由于sUSD/sBTC是合成资产兑换无滑点损失，而USDT/sUSD、sBTC/BTC又都是同类资产进行兑换，也没有滑点。集成Synthetix产品的流动性最终都由其平台独创的债务池提供。动态债务池是Synthetix平台的创新，也是合成资产Synths发行的机制。用户抵押SNX铸出sUSD，这是一种与美元1：1挂钩的稳定币。sUSD的价值被认为是系统的负债，而当sUSD交易成了sToken之后，债务则会随着sToken价格的上涨或下跌而增加或减少，来保持sUSD价格和其它sToken价格的稳定，以及交易过程中的无滑点。如原债务池有100 sUSD,小明用这100sUSD买入了sBTC，当比特币上涨20%时，整个债务池债务就会上升至120sUSD；当用sBTC换回sUSD时，可以收到120sUSD；如果比特币下跌20%，整个债务池债务就下降为80sUSD，当用sBTC换回sUSD时，只能收到80sUSD。在Synthetix Perps中，是债务池作为交易的对手盘，来为合约交易提供流动性。而在原子现货交易中，是由债务池中的资产提供流动性，执行资产交易。也就是说，Synthetix其实是把合成资产的债务池给模块化了、成为了单独的流动性层基础设施，支持DeFi应用集成。借助Synthetix，一些新启动的DeFi应用即使平台上没有资金池也可完成资产交易、无需担心流动性问题。 Synthetix V3已实现从合成资产到流动性基础设施的演化 Synthetix的前身是稳定币协议Havven，通过抵押链上原生代币HAV来发行稳定币nUSD。2018年更名为Synthetix，后以合成资产身份定位亮相，用户可以通过质押SNX铸造合成资产（sUSD）Synths，不仅支持合成稳定币还支持用合成资产追踪外汇、股票、商品等价格。 2021年上线Synthetix Perp合约功能，支持DeFi衍生品开发者集成该应用，并部署了Kwenta、Lyra等产品。 2022年推出原子交易（Atomic Swaps）功能，支持现货DEX集成流动性。但在这个过程团队并没有公开表示，Synthetix定位由面向C端用户的合成资产平台调整为DeFi应用、开发者等B端用户提供流动性的基础设施。直到今年3月份，在以太坊和Optimism上部署了Synthetix V3版本，才让用户真正意识到，Synthetix已完成转型。 V3版本主要专注于4个领域：DeFi衍生品的流动性层，支持新协议构建在Synthetix上；增加抵押资产的种类；兼容EVM，支持跨链部署；为开发者提供更友好的工具组件等。 DeFi衍生品的流动性层，Synthetix的目标明确是成为一款专注于流动性即服务（Liquidityas a Serivce）的协议，以将协议打造成一个无许可的衍生品流动性平台，为下一代DeFi产品提供源动力。增加抵押资产的种类，提升Synths的市场规模、增加流动性深度。目前，由于Synths只能由SNX质押者铸造，这意味着Synths整体规模上限取决于SNX的价值，SNX流通量约为3亿个，按照2.3美元价格，SNX市值约为7亿美元，按照400%的抵押率来计算，Synths的市场规模被限制在1.7亿美元。因此，V3创建了一个与抵押品类型无关的通用金库，每一个金库都支持单一的抵押资产，这些金库会被组合并对接到一个或多个市场的流动性池子中，不同的金库拥有不同的激励结构来引导流动性。兼容EVM，支持跨链部署，Synthetix V3 将能够部署到任何 EVM 兼容链上，以支持任何链上的合成资产。开发者工具，Synthetix将会提供更多组件支持开发者让基于Synthetix构建应用更容易。 Synthetix V3从根本提高了Synthetix系统的运转效率，让其未来定位更加清晰，主要是面向B端开发者用户。V3版本将在未来几个月内分阶段发布，功能将逐渐可用。其实，Synthetix作为DeFi流动性基础设施的定位，可在2021年创始人Kain关于DeFi未来发展方向的观点可以寻到一丝踪迹——“DeFi并不是真正面向用户，我们曾误以为是，那是因为自2018年以来我们一直只是在与加密爱好者互动。但普通用户未来更有可能通过移动钱包，而不是直接与DeFi基础设施进行交互。” 正是通过这种循序渐进的产品迭代与功能优化，找准自己的优势和特点，并将其不断深入，Synthetix产品已经由B2C产品升级为了B2B产品，在同质化泛滥的DeFi赛道试图寻求自己的特色和差异化。其实，目前不只是Synthetix，老牌DeFi应用都在尝试寻找新的增长点和差异化叙事路线，如Curve推出了原生稳定币crvUSD、Frax Finance上线了frxETH，Aave推出稳定币GHO等，试图在如今的资金存量市场深耕产品、延展新叙事，来构建自己的专属护城河。来源：金色财经

金色财经2023-06-08

波动预警！美国财政部1万亿美元债务来袭金融市场新一轮动荡蓄势待发

导致了金融管道的堵塞。”“这并不意味着预言者是对的——如果出现问题，美联储将会介入。” 一些分析师表示，在3月地区性银行业恐慌期间制定的针对高风险银行的最新计划，重申了美联储援助银行体系的意愿。一级交易商在4月份对财政部表示，“有足够的空间迅速增加短期国债的供应”，称货币市场基金资产和美联储的隔夜逆回购工具(简称逆回购)是减震器。财政部发言人说，在前几次债务上限事件之后，财政部已经重建了现金缓冲。策略师们表示，这将是最好的情况。货币市场基金可能会成为本轮债券发行的主要出资人，利用其超过5万亿美元的短期安全资产(其中2.1万亿美元存放在美联储的逆回购中)来限制对整体市场的冲击。（图源：美联储）然而，要做到这一点，政府需要通过提供更高的国库券收益率，将他们从美联储高度安全的日常工具中吸引过来。当财政部在2020年4月发行超过1.3万亿美元的此类债券时，3个月期票据的利率比隔夜融资利率(SOFR)高出0.20个百分点，这是隔夜贷款的关键基准。德意志银行分析师表示，这一次，短期国债收益率可能会在SOFR上方扩大0.10 - 0.15个点，但不太可能走高。分析师们说，可能使这种比较复杂化的是，此次发行正值市场缺乏央行支持之际。考虑到美联储的逆回购利率为5.05%(如果美联储上调联邦基金目标区间，逆回购利率还会上升)，美国政府可能会以接近6%的利率举债逾1万亿美元。美国财政部的数据显示，一年半前，美国在同一市场的借款利率为0.1%。美国财政部长耶伦警告国会，债务上限的不确定性导致政府融资成本上升，这令人担忧。现在，即使债务上限协议已经达成，单是发行规模就可能推高这些成本。但并非所有人都认为此次发行会引发市场动荡。 Clocktower Group首席策略师Marko Papic表示:“任何一次性的、复杂的、神秘的货币政策管道问题都会很快得到解决。”

夏洛特2023-06-08

币安高盛等巨头纷纷入场的RWA赛道是什么？| veDAO研究院

入的数据就是房屋价格。RealT将引入预言机，这样可以不通过第三方机构，而直接从市场获取关于房地产的真实评估数据，以便尽量客观真实地反应房地产的价格。做到房地产数据彻底的公开化和透明化，对房产价值的评估也必须彻底公开化透明化。目前全球房地产总价值约360万亿美元，如此似庞然大物的市场，让我们无比期待其RWA后的对DeFi的激活创新。 5.Galileo protocol 开源基础设施 Galileo Protocol是用于实物资产代币化和赎回的平台，用于执行智能合约的开源基础设施。它允许创建代表实物商品的“pNFT”，在多个链上发行并且可以与任何区块链进行交互。通过 Galileo 平台，用户可以将加密投资组合多样化为实物资产，获得非流动性资产。而且Galileo 还可以保证与相关的实物资产 pNFT 是真实的，不包含假货的。因为pNFT 是 QRC20标准的令牌，可以实现在所有主要链上实现互操作性，提供这些资产的储存、来源追踪等信息，从而避免了假冒和欺诈。 LEOX 作为 Galileo 的原生代币，用户将成为 4 种不同的利益相关者角色，分别是所有者（The Owner）、买方（The Buyer）、救世主（The Redeemer）、部分投资者（The fractional investor）。在 Galileo 里面，如果作为卖家，你可以生成一个 NFT，来证明你是现实资产的所有者。作为买家，你则可以直接购买自己想要现实资产。购买后，卖家会将 NFT 发送给买家，这样就成为该现实资产的的新的正式的所有者了。如果你作为部分投资者，你有可能只购买现实资产的一部分。例如说房地产，该价值巨大的资产会被碎片化，从而可能有多个部分投资者投资该房产资产。而如果是作为救赎主角色，则可以直接赎回资产并占有它。 RWA是否能厚积薄发？ 2023年RWA的叙事迎来了一波关注，也有一些机构在投身建设RWA领域。但当前该领域还属于发展早期，规模较小；且一定程度上需要依附DeFi的各类协议，尤其是预言机方面，这事实上也一直是不够完善的基建内容；而最后也是RWA的合规问题，这些在RWA领域的建设者也不断地在与法规斗争，立志要将 Web3 与现实世界关联起来。目前RWA 项目中，还没有称得上龙头的项目，不过在庞大的市场需求和链上链下金融关联的浪潮推动下，势必要关注这个领域，时机早晚会到。也相信文中的项目可以脱颖而出，带动整个赛道奔跑，让DeFi更加的活跃有趣，也让投资者拥有更多的投资机会。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/Twitter： https://twitter.com/vedao_officialFacebook：bit.ly/3jmSJwNTelegram：t.me/veDAO_zhDiscord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-06-07

行业解读｜币安遭SEC狙击引央视财经频道报道

链叙事的解构以及PlugChain对于预言机协议的重新解读。存在即合理，在慢慢熊市下，能活来的项目才能够见到明天的太阳。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界

智能风险研究员"。他们的工作是成为末日预言者，并且应该适当地对待他们的陈述。第三，加利福尼亚州以众多的邪教而闻名，从EST到人民寺庙，从天堂之门到曼森家族。其中许多，尽管不是所有，邪教是无害的，甚至为在其中找到归宿的疏离感的人提供了帮助。但有些非常危险，邪教往往很难在导致暴力和死亡的那条线上徘徊。而现实情况是，显然对湾区的每个人都很明显，"人工智能风险"已经演变成一个邪教，突然出现在全球媒体的关注和公众讨论中。这个邪教不仅吸引了一些边缘人物，还吸引了一些真正的行业专家和不少富裕的捐助者——包括直到最近的Sam Bankman-Fried。它发展出了一套完整的邪教行为和信仰。这个邪教不是什么新鲜事——有一个长期存在的西方传统称为千禧年主义，它产生了启示录邪教。"人工智能风险"邪教具有千年主义启示录邪教的所有特征。从维基百科来看，我做了一些补充： "千禧年主义是一种由一组或运动[人工智能风险预言者]相信社会即将发生根本性转变[人工智能的到来]的信仰，在此之后，一切都将改变[人工智能的乌托邦、反乌托邦或世界末日]。只有戏剧性的事件[对人工智能的禁令、对数据中心的空袭、对非受控人工智能的核打击]被认为能够改变世界[阻止人工智能]，而这种变革被认为将由一群虔诚和忠诚的人带来或幸存下来。在大多数千禧年主义情节中，即将到来的灾难或战斗[人工智能的启示或预防]将在之后紧随着一个新的、洁净的世界[人工智能的乌托邦]。” 这种世界末日教派的模式是如此明显，以至于我很惊讶为什么更多的人没有看到。不要误会，教派是有趣的，他们的书面材料通常很有创意和吸引力，他们的成员在晚宴和电视上也很有魅力。但是他们的极端信仰不应决定法律和社会的未来-显然不应如此。 AI风险2：AI会摧毁我们的社会吗？广为流传的第二个AI风险观点是，AI将通过产生“有害”的结果（以此类末日论者的说法）来毁灭我们的社会，即使我们并非真正被杀害。简而言之：如果机器杀手没有伤害我们，仇恨言论和错误信息也会伤害我们。这是一个相对较新的末日论关注点，它从上面我描述的“AI风险”运动中分支出来，并在一定程度上占据主导地位。实际上，AI风险的术语最近从“AI安全”（由那些担心AI会真正杀死我们的人使用的术语）变为“AI对齐”（由那些担心社会“危害”的人使用的术语）。原始的AI安全人士对这种转变感到沮丧，尽管他们不知道如何将其收回，但他们现在主张将实际的AI风险主题更名为“AI不杀伤所有人主义”（AI notkilleveryoneism），尽管这个术语尚未被广泛采用，但至少很明确。 AI社会风险主张的提示是其自己的术语“AI对齐”。与什么对齐？人类价值观。哪些人类价值观？哦，这就是事情变得棘手的地方。恰好，我亲眼目睹了类似情况——社交媒体“信任和安全”战争。显而易见的是，多年来，社交媒体服务一直受到政府和活动家的巨大压力，要求他们禁止、限制、审查和压制各种内容。而且“仇恨言论”（及其数学对应物“算法偏见”）和“错误信息”的担忧直接从社交媒体背景转移到了“AI对齐”的新领域。我从社交媒体战争中学到的重要经验是：一方面，不存在绝对的言论自由立场。首先，包括美国在内的每个国家都将至少某些内容视为非法。其次，有某些类型的内容，比如儿童色情和煽动现实世界暴力，几乎被几乎所有社会普遍认为是禁区的内容——无论其是否合法。因此，任何促进或生成内容-言论-的技术平台都将有一些限制。另一方面，滑坡效应不是谬见，而是必然。一旦建立了对甚至极为糟糕的内容进行限制的框架——例如对仇恨言论，对某些有伤害性的词汇，或对错误信息，显然虚假的主张（比如“教皇去世了”）——各种政府机构、活动家压力团体和非政府实体将迅速行动起来，要求越来越大的审查和压制对他们认为对社会和/或他们个人偏好构成威胁的言论。他们会以包括公然犯罪在内的方式这样做。这种循环在实践中似乎可以永远进行下去，得到我们精英权力结构中充满热情的官方监控员的支持。社交媒体领域的这种情况已经持续了十年，并且除了某些例外情况外，这种情况也在不断加剧。因此，现在“AI对齐”周围形成了这种动态。其拥护者声称拥抱对社会有益的工程化AI生成的言论和思想的智慧，并禁止对社会有害的AI生成的言论和思想。其反对者声称，思想警察极度傲慢和专横，并且通常是公然犯罪，至少在美国是如此，并且实际上试图成为一种新的由政府-企业-学术融合的权威言论独裁，直接来到乔治·奥威尔的《1984》。由于“信任和安全”以及“AI对齐”的支持者都集中在以美国沿海精英为特征的全球人口非常狭窄的一部分中，其中包括许多在科技行业工作和撰写文章的人。因此，我的很多读者会发现自己有条件争辩，认为需要对AI输出进行大规模限制以避免破坏社会。我现在不会试图说服你们，我只会简单地说这就是需求的本质，世界上大多数人既不同意你的意识形态，也不希望看到你们胜利。如果你不同意当前通过不断加剧的言论规范对社交媒体和AI施加的狭窄道德观念，你还应该意识到，AI被允许说什么/生成什么的斗争将比对社交媒体审查的斗争更重要，远远更重要。AI极有可能成为世界上一切的控制层。它被允许如何运作将可能比任何其他事情都更重要。你应该意识到，一小撮孤立的党派社会工程师正在试图在追求保护你的旧说辞的掩护下决定现在的AI应该如何操作。简而言之，不要让思想警察压制AI。 AI风险3：AI会抢走我们所有的工作吗？由于机械化、自动化、电脑化或人工智能等各种形式的机器取代人力劳动，人们一直担心失去工作的问题。这种担忧已经持续了数百年，自从出现了机械织布机等机械装置以来。尽管每一项新的重大技术在历史上都会带来更多的高薪工作，但每一波恐慌的出现都伴随着“这一次与以往不同”的说法——这一次会发生，这一次是技术终将给人类劳动以致命打击的时候。然而，这种情况从未发生过。在最近的过去，我们经历了两次技术驱动的失业恐慌周期——2000年代的外包恐慌和2010年代的自动化恐慌。尽管在这两个十年中，许多传媒人士、专家和甚至技术行业高管都不断敲打桌子，声称大规模失业即将来临，但在2019年年底——也就是COVID爆发之前——世界上的工作机会比历史上任何时候都要多，而且工资也更高。然而，这个错误的想法却不会消失。果不其然，它又回来了。这一次，我们终于拥有了能夺走所有工作并使人类劳动变得无关紧要的技术——真正的人工智能。当然，这一次历史不会简单重复，这一次是：人工智能将导致大规模失业，而不是经济迅速增长、就业机会增多和工资水平上升。对不对？不是这样，这种情况肯定不会发生，如果允许人工智能在整个经济中得以发展和推广，它可能会导致有史以来最激动人心和持续时间最长的经济繁荣，相应地带来创纪录的就业机会和工资增长——恰恰与人们的担忧相反。原因如下。自动化杀死就业论者一直在犯的核心错误被称为“劳动总量谬误”。这种谬误是指在任何特定时间内经济中需要完成的劳动量是固定的，要么由机器完成，要么由人类完成，如果由机器完成，那么人们就没有工作可做。劳动总量谬误是自然而然地从直觉产生的，但这种直觉是错误的。当技术应用于生产时，我们获得了生产力增长——通过减少输入产生的产出增加。结果是商品和服务的价格下降。随着商品和服务价格的下降，我们支付的费用也减少了，这意味着我们现在有额外的消费能力来购买其他东西。这增加了经济中的需求，推动了新的生产——包括新产品和新产业——从而为被机器替代的人们创造了新的工作机会。结果是经济规模扩大，物质繁荣增加，产业增加，产品增加，就业机会增多。但好消息不仅如此。我们还获得了更高的工资。这是因为在个体工人的层面上，市场根据工人的边际生产力确定报酬。在技术融入的行业中，一名工人的生产力比传统行业的工人更高。雇主要么会根据工人的提高生产力而支付更多的钱，要么另一家雇主会出于纯粹的自利而这样做。结果是，引入技术的行业不仅会增加就业机会，而且会提高工资。总之，技术使人们能够更加高效地工作。这导致现有商品和服务的价格下降，工资上涨。这反过来又促进了经济增长和就业增长，并激励了新的工作和新产业的创造。如果市场经济能够正常运行，技术能够自由引进，这将是一个永无止境的向上循环。正如弗里德曼所观察到的那样，“人类的欲望和需求是无穷无尽的”——我们总是想要比我们拥有的更多。拥抱技术的市场经济是我们更接近实现每个人都可以想象到的一切，但永远无法完全实现的方式。这就是为什么技术不会摧毁就业岗位，永远不会。对于那些尚未接触过这些想法的人来说，这些都是令人震惊的思想，可能需要一些时间来理解。但我发誓我并没有编造它们——实际上，你可以在标准经济学教科书中阅读到所有这些观点。我推荐亨利·哈兹利特《一课经济学》中的《机械的诅咒》一章，以及弗雷德里克·巴斯夏的讽刺性作品《蜡烛制造商的请愿书》，这些蜡烛制造商因太阳对照明产业进行了不公平竞争而抗议太阳。我们也有我们这个时代的现代版本。但你可能会认为这一次与以往不同。这一次，随着人工智能的出现，我们拥有了可以替代所有人类劳动的技术。但是，按照我上面描述的原则，想象一下如果所有现有的人类劳动都被机器取代会意味着什么。这将意味着经济生产力增长的起飞速度将是绝对天文数字，远远超过任何历史先例。现有商品和服务的价格将全面下降到几乎为零。消费者福利将飙升。消费者的消费能力将飙升。经济中的新需求将激增。企业家将创建令人眼花缭乱的新产业、新产品和新服务，并尽可能快地雇佣尽可能多的人工智能和工人来满足所有新的需求。假设人工智能再次取代了这些工人呢？这个循环将重复，推动消费者福利、经济增长和就业与工资增长更高。这将是一种直线式的向上螺旋，将人们带向亚当·斯密和卡尔·马克思从未敢于梦想的物质乌托邦。我们应该如此幸运。 AI风险4：人工智能是否会导致严重的不平等？谈到卡尔·马克思，对于人工智能夺走工作岗位的担忧直接引出了下一个声称的人工智能风险，那就是，好吧，Marc，假设人工智能确实夺走了所有的工作，无论是出于好还是出于坏。那么，作为人工智能的所有者获得了所有的经济回报，普通人一无所获，这难道不会导致巨大而且严重的财富不平等吗？恰好，这是马克思主义的一个核心论点，即生产资料的所有者——资产阶级——不可避免地会从实际劳动的人们——无产阶级——那里窃取所有的社会财富。无论现实如何一再证明这是一个错误，这个谬论似乎永远无法消亡。但让我们无论如何驳斥它。这个理论的缺陷在于，作为一件技术的所有者，保留不分享它并不符合你自身的利益——事实上恰恰相反，你的利益是将它销售给尽可能多的客户。世界上最大的市场是全世界的市场，包括80亿人口。因此，在现实中，每一项新技术——即使开始时是向高薪大公司或富裕消费者销售——都会迅速普及，直到它落入尽可能大的大众市场的手中，最终覆盖整个地球上的人。这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划：第一步，制造[昂贵的]跑车；第二步，用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车；第三步，用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。这当然是他所做的事情，结果成为世界首富。最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人，马斯克会更富有吗？不会。如果他只为自己造车，他会比现在更富有吗？当然不会。不，他通过销售给尽可能大的市场全世界，来最大化自己的利润。简而言之，每个人都能够拥有这个东西，正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格，直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨，而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模，从而最大化利润。因此，发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户，最终包括地球上的每个人，反而被赋予权力，并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样，构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。马克思当时错了，现在也错了。这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题，只是它不是由技术驱动的，而是相反，是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的，具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等，而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5：人工智能是否会导致坏人做坏事？到目前为止，我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们，人工智能不会摧毁我们的社会，人工智能不会导致大规模失业，人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个，这也是我实际上同意的一个：人工智能会让坏人更容易做坏事。从某种意义上说，这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始，工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事，毫无疑问。这让一些人提出，好吧，既然这样，那么在这种情况下，让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是，人工智能不是一种难以获得的玄妙物质，比如钚。恰恰相反，它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。显然，AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能，而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它，所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府？戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU？——我们将没有一个社会来保护。因此，我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险，而这正是我们应该关注的。首先，我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼？那是犯罪。从银行偷钱？那是犯罪。制造生物武器？那是犯罪。实施恐怖袭击？那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪，并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途，我们禁止那些用途。证毕。但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗？好吧，还有另一种方法可以防止这样的行为，那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能，同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。例如，如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频，答案是构建新的系统，使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前，数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在；答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。因此，第二个方法是，让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。当然，政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事，我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的：人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发，也在中国得到开发。中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密，他们非常明确地表示，他们已经在追求他们的目标。而且，他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

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