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宏观策略业绩“狂飙”！私募分红超140亿，股票策略领衔；淡水泉、东方港湾最新观点出炉；国投证券换帅，东吴证券前三季净利赶超去年全年 | 私募透视镜
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沫论近期引发关注。OpenAI的宏图与黄仁勋提出的“2030年全球数据中心投资”相比，规模较小。不过，AI算力基建周期有独特特征，数据中心投资盈利性强，融资结构质量目前相对健康。当前AI算力泡沫处于早期，估值适中，AI应用增长迅速，融资结构健康，不妨积极拥抱。企业动态广发证券副总经理李谦辞职 10月15日，广发证券公告称，于近日收到公司副总经理李谦的书面辞职函，李谦因个人工作变动原因，申请辞去公司副总经理职务。辞职后，李谦将不在公司及控股子公司担任任何职务，其书面辞职函自送达公司董事会之日起生效。首创证券3.56%股权被无偿划转京投公司 10月15日，首创证券发布公告称，北京首都创业集团有限公司（以下简称首创集团）拟通过国有股份无偿划转方式将其持有的首创证券3.56%股权划转给北京市基础设施投资有限公司（以下简称京投公司）。首创证券称，划转完成后，京投公司将进一步加强对公司的业务支持，推动公司业务发展。东吴证券抢发首家上市券商预增公告 10月14日，东吴证券发布2025年前三季度业绩预增公告，预计2025年前三季度实现归属于母公司所有者的净利润27.48亿元至30.23亿元，同比增加50%至65%。公司称，财富管理、投资交易等多项业务收入同比增长，成为推动经营业绩持续提升的重要引擎。据财联社报道，本次东吴证券业绩预增，不仅显示出其强劲的增长势头，其净利润规模也已超越2024年全年23.66亿元的水平。经测算，第三季度，东吴证券预计实现归母净利8.17亿元至10.91亿元，同比增22.54%至63.81%，环比增速在降14.52%至增14.6%之间。若以第三季归母净利中值即9.54亿元来看，同比增速为43.2%，季度环比增速为0.21%。国投证券换帅！廖笑非履新 10月13日，国投证券公告称，公司董事长、总经理王苏望因职务调整，申请辞任总经理职务，辞任后将继续担任公司董事长及董事会专业委员会相应职务。另外，公司董事会会议聘任廖笑非为公司总经理，其任职期限与公司第五届董事会任期一致。国投证券官网显示，廖笑非曾先后担任兴业证券职员、中国证监会深圳监管局处长、安信证券股份有限公司合规总监、安信证券资产管理有限公司合规总监兼首席风险官、国投证券投资银行业务委员会主任兼股权融资总部总经理、国投证券副总经理。
金融界10-19 20:04
特斯拉成交额夺冠，英伟达与台积电合作推进AI芯片，美国科技股动向全面解析
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l芯片晶圆的制造。英伟达创始人兼CEO黄仁勋参观了台积电位于凤凰城的制造工厂，并表示：“英伟达与台积电正在携手，在美国本土建设支撑全球AI工厂的基础设施。” 联合声明显示，台积电亚利桑那工厂预计将创造数千个高科技岗位，并吸引广泛的供应商生态系统，彰显中美科技合作及AI产业布局的重要性。公司合作内容影响英伟达 Blackwell芯片生产强化AI计算能力，提升美国本土制造能力台积电晶圆代工吸引供应商生态，创造高科技岗位美国超微公司(AMD)股价表现及市场预期 AMD.US周五收盘下跌0.63%，成交128.44亿美元，目前股价接近历史最高点。美国银行上调其目标价，并预计该股有近30%的上涨空间，显示市场对其未来增长前景保持乐观。甲骨文(ORCL)股价大跌及券商评级甲骨文(ORCL.US)周五收盘下跌6.93%，创1月份以来最大单日跌幅，成交108.75亿美元。券商杰富瑞将公司目标股价从每股360美元上调至400美元，显示尽管短期股价波动，但长期投资价值依然被看好。谷歌解除英国限制及Android系统问题谷歌(GOOGL.US)周五收高0.73%，成交75.55亿美元。英国竞争与市场管理局（CMA）宣布解除对谷歌的限制措施，认为竞争担忧已消除。这为谷歌在欧洲市场的业务发展提供了有利条件。然而，谷歌最新推送的Android 16 QPR3 BETA 3系统存在手机无限重启问题，部分用户设备被“变砖”，但仍有修复方法，提示软件更新仍需谨慎。量子概念股Rigetti股价分析 Rigetti Computing (RGTI.US)周五收跌3.31%，成交51.58亿美元。尽管单日下跌，该股本周累计上涨5.6%，连续第六周录得涨幅，显示量子计算板块投资热度仍在维持。 Hims & Hers Health股价下跌及高管套现事件 Hims & Hers Health (HIMS.US)周五收跌15.84%，成交38.33亿美元。此前有报道称公司CEO Andrew Dudum套现1100万美元股份，导致市场情绪波动。奈飞(NFLX)季度财报前景与内容策略奈飞(NFLX.US)周五收高1.33%，成交35.14亿美元。招商证券国际维持目标价1215美元及“增持”评级，认为公司内容储备充足，第四季将推出《怪奇物语》《天作不合的我们》《头号外交官》及NFL直播等重磅节目，并与Spotify合作进军播客领域，预计带动股价在2026年初上涨。编辑总结本周美股科技板块呈现分化走势：特斯拉因成交额领跑市场及Neuralink进展引人关注；英伟达与台积电在美国产能合作体现AI产业布局战略；甲骨文短期股价大跌但评级上调显示长期潜力；谷歌在英国监管政策改善，但软件问题仍需关注；奈飞内容策略推动股价增长预期。整体来看，美国科技股在政策、产业布局与内容创新驱动下，呈现高波动但仍具投资吸引力的特征。常见问题解答问1：特斯拉成交额为何位居美股第一？答：特斯拉周五成交额高达387.07亿美元，主要受投资者对Neuralink和xAI搬迁及脑机接口临床试验的关注推动。此外，特斯拉在新能源和智能驾驶领域的持续创新，也吸引大量短线交易资金。问2：英伟达与台积电合作对AI芯片产业有何影响？答：双方合作在美国完成首枚Blackwell芯片晶圆生产，标志着AI芯片制造的本土化进程。预计将创造数千高科技岗位，提升美国在全球AI产业链中的竞争力，同时吸引相关供应商生态。问3：甲骨文股价大跌是否意味着公司基本面恶化？答：尽管甲骨文股价创近期最大单日跌幅，但券商将目标价上调至400美元，表明市场仍认可其长期盈利能力和业务潜力，短期波动更多受市场情绪影响。问4：谷歌Android系统问题会对用户体验造成多大影响？答：Android 16 QPR3 BETA 3系统存在无限重启问题，部分用户设备受影响，但仍可通过官方修复方法恢复正常。此类问题提醒用户在测试版系统更新中应谨慎操作。问5：奈飞内容策略如何支撑股价上涨？答：奈飞第四季将推出多部重磅节目，并与Spotify合作拓展播客领域，这将提升用户粘性和订阅收入，带动短期和中期股价增长，同时巩固流媒体市场份额。来源：今日美股网
今日美股网10-19 00:11
英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线，标志AI芯片量产落地美国
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和高性能计算等核心应用提供技术支撑。黄仁勋与台积电高管的关键发言英伟达创始人兼CEO黄仁勋在参观菲尼克斯工厂时表示：“这是美国近代史上第一次，最重要的芯片在美国最先进的晶圆厂——台积电——生产出来。这是特朗普总统对再工业化愿景的一部分，不仅创造就业机会，也巩固全球科技产业的核心地位。” 台积电亚利桑那工厂首席执行官庄睿指出：“从落户亚利桑那州到交付首款美国制造的Nvidia Blackwell芯片，体现了台积电与英伟达三十年的合作成果，并得益于员工与当地合作伙伴的不懈努力。” Blackwell晶圆生产工艺与技术亮点 Blackwell晶圆经过多道复杂工序，包括分层、图案化、蚀刻和切割，最终形成提供超高性能AI加速能力的芯片。该芯片采用先进的Blackwell架构，可显著提升人工智能推理性能和能效，同时增强投资回报率。生产环节技术要点作用分层多层电路布局支持高密度晶体管排布，提高芯片性能图案化光刻技术形成精细电路结构，实现AI计算加速蚀刻化学或等离子处理精确去除多余材料，确保芯片功能完整切割晶圆分割为单颗芯片完成晶圆向GPU芯片的转化 AI芯片在高性能计算和人工智能的应用 Blackwell GPU将广泛应用于人工智能推理、高性能计算(HPC)、数据中心和电信等领域。将世界一流的AI芯片制造转移至美国，不仅保证了供应链安全，也为美国在全球AI技术竞争中提供战略优势。编辑总结英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线，标志着AI芯片制造进入美国本土量产阶段。这一举措体现了全球人工智能基础设施的本土化趋势，增强美国在AI产业链中的话语权。通过高端技术部署与先进制程，美国制造基地不仅将支撑未来人工智能发展，还将创造大量高科技就业机会。黄仁勋与台积电高管的发言强调了技术创新、产业再工业化和供应链安全的战略意义。常见问题解答问1：首枚Blackwell晶圆在美国下线有何意义？答：这标志着Blackwell芯片在美国本土实现量产，强化了美国在AI芯片制造和全球供应链中的核心地位，同时支撑未来人工智能应用发展。问2：Blackwell芯片的主要技术特点是什么？答：采用先进Blackwell架构，晶圆经过分层、图案化、蚀刻和切割等工序，提供超高性能AI加速能力、高能效比，并适用于数据中心、高性能计算及人工智能推理。问3：英伟达在美国的新工厂计划包括哪些技术部署？答：计划部署AI、机器人和数字孪生技术，用于设计和运营美国制造基地，提高制造效率和智能化水平，同时支持全球AI工厂基础设施建设。问4：台积电亚利桑那工厂的生产能力如何？答：工厂将生产二纳米、三纳米、四纳米芯片及A16芯片，覆盖AI、电信和高性能计算等应用领域，支持高性能和先进制程需求。问5：这一合作对美国AI产业和就业有何影响？答：合作不仅将世界顶尖AI芯片制造转移至美国，保障供应链安全，还将创造大量高科技就业机会，提升美国在人工智能和高性能计算领域的全球竞争力。来源：今日美股网
今日美股网10-19 00:11
黄仁勋预测AI数据中心2030年支出3-4万亿美元摩根大通测算科技行业1.6万亿资金缺口
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黄仁勋AI数据中心资本支出预测根据 www.Todayusstock.com 报道，Nvidia创始人兼CEO黄仁勋预测，全球人工智能数据中心年度支出将从2025年的约6000亿美元飙升至2030年的3万亿至4万亿美元。这意味着未来五年资本支出需保持年均约42%的增长速度，引发市场对预测可行性的质疑。科技行业2030年资金缺口测算摩根大通最新报告指出，为实现黄仁勋预测，全球科技行业将面临高达1.6万亿美元的年度资金缺口。报告分析了全球科技行业现金流与资本支出，包括MSCI信息技术与通信服务指数成分股、亚马逊和特斯拉。测算显示，2025年行业经营现金流约1.6万亿美元，资本支出约1.3万亿美元，产生约3000亿美元盈余。若到2030年AI数据中心支出达到中点3.5万亿美元，其他资本支出按过去三年11%年均增长至1.1万亿美元，总资本支出将达到4.6万亿美元。在考虑经营现金流增长至4万亿美元及股东回报增加至1万亿美元后，科技行业年度资金缺口将扩展至约1.6万亿美元。私募股权与风投填补资金缺口摩根大通指出，私人资本将成为资金缺口的关键力量。当前数字基础设施年化募资约700亿美元，投向AI与机器学习的PE/VC资金年化规模约2600亿美元，合计可提供约3300亿美元资金。若按每年10%增速，到2030年私人资本年投资额将达约5310亿美元，可将缺口缩小至约1.1万亿美元。债务融资与杠杆扩张可控性剩余约1.1万亿美元缺口将主要通过债务融资解决。摩根大通分析认为，科技行业有能力承担此规模债务而不引发系统性风险。假设新增债务40%来自银行贷款（约4300亿美元），60%来自债券发行（约6400亿美元），到2030年净债务与经营现金流比率将从0.7倍升至1.2倍，仍低于MSCI全球指数2.2倍平均水平，显示杠杆空间可控。潜在限制因素与未来挑战尽管摩根大通认为融资可行，但未来挑战仍存在。除资金问题外，电力供应与传输能力等基础设施瓶颈将成为AI数据中心扩张的关键制约因素，需要长期关注。编辑总结黄仁勋预测AI数据中心2030年支出3-4万亿美元，显示Nvidia对人工智能投资热潮的远景判断。摩根大通测算科技行业可能面临1.6万亿美元年度资金缺口，但通过内部融资、私募/风投资本注入及债务扩张，该缺口在财务层面可实现填补。尽管资金筹措可行，电力与基础设施能力仍是潜在瓶颈。科技行业的长期资本布局需兼顾融资可行性与实际运营条件。常见问题解答问1：黄仁勋的AI数据中心支出预测是否过于激进？答：预测确实增速极快，但摩根大通分析表明，结合企业现金流、私募/风投资本及债务融资，资金筹措在财务上可行。问2：科技行业为何会出现1.6万亿美元资金缺口？答：主要因为2030年AI数据中心资本支出激增，加上其他资本支出及股东回报增长，现有现金流无法完全覆盖支出。问3：私募股权和风投在填补缺口中起什么作用？答：私募/风投以及基础设施基金可提供巨额资金，预计到2030年年投资额达5310亿美元，显著缩小资金缺口。问4：债务融资的可控性如何？答：即便通过银行贷款和债券发行填补剩余资金缺口，科技行业净债务/经营现金流比率预计为1.2倍，低于MSCI指数平均2.2倍，杠杆可控。问5：除了资金，AI数据中心建设还有哪些潜在瓶颈？答：电力供应与传输能力是关键限制因素，未来需确保基础设施建设同步跟进，以支撑AI数据中心的扩张。来源：今日美股网
今日美股网10-19 00:11
黄仁勋：美国政策让英伟达在中国市场份额从95%降至0
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dia, NVDA）创始人兼首席执行官黄仁勋近日出席了美国城堡证券（Citadel Securities）在纽约举办的金融论坛。在谈及中国市场时，黄仁勋直言，由于美国政府的出口管制措施，英伟达已完全退出中国市场，其在中国的市场份额从95%骤降至0%。黄仁勋表示，美国当前的政策“使美国失去了世界上最大的市场之一”，这一言论引发业界和投资界的广泛讨论。美国出口管制对英伟达的影响自2022年以来，美国政府对先进GPU及AI芯片出口实施多轮限制，导致英伟达无法继续向中国客户销售高性能AI芯片（如A100、H100系列）。分析认为，政策影响不仅限于短期营收损失，还对公司长期供应链布局和市场战略构成挑战。政策阶段主要限制内容对英伟达的影响 2022年10月限制高性能GPU出口至中国 H100、A100系列无法销售 2023年10月扩大AI芯片出口管制范围新推出的H800、A800也被列入限制名单 2024年后严格审查AI相关计算产品出口全面退出中国高端芯片市场业内专家指出，美国出口政策使英伟达失去了在全球第二大AI计算市场的增长动力，同时加速了中国本土AI芯片厂商的崛起。中国市场份额变化与竞争格局在出口受限之前，英伟达几乎垄断中国高端AI芯片市场，占据95%的市场份额。但随着政策收紧，中国本土企业如华为昇腾、寒武纪等快速填补空白，推动AI算力国产化替代进程。芯片厂商在华市场份额（政策前）当前市场份额（政策后）主要产品线英伟达（NVIDIA） 95% 0% A100、H100、A800、H800 华为 3% 50%+ 昇腾系列AI芯片寒武纪 1% 15% MLU系列推理芯片其他厂商 1% 35% AI专用计算卡及加速模块分析人士指出，这一结构性变化或将对全球AI产业版图产生深远影响。英伟达股价表现与市场反应尽管中国市场的丧失被视为不利因素，但英伟达凭借在美国及欧洲AI服务器市场的领先地位，仍保持增长势头。截至最新交易，英伟达股价上涨1.10%，反映出投资者对公司AI生态系统和长期技术领先优势的信心。部分分析机构认为，英伟达可能通过与美国及其他国家的云计算巨头加强合作，进一步强化在全球AI基础设施领域的影响力。编辑总结黄仁勋直言不讳地指出，美国政策使英伟达从中国市场“100%退出”，份额从95%降至0%，揭示了地缘政治与科技竞争的现实。短期来看，这意味着英伟达失去了一个巨大市场；但长期而言，公司正通过强化AI芯片生态与国际合作来抵消损失。中国本土厂商的快速崛起，也将重新定义全球AI算力产业格局。常见问题解答问1：英伟达为何退出中国市场？答：主要原因是美国政府对高性能GPU和AI芯片实施出口管制，导致英伟达无法在中国销售核心产品，只能完全退出相关市场。问2：中国市场份额从95%降至0%意味着什么？答：意味着英伟达失去了原本几乎垄断的AI芯片市场地位，市场空间被本土厂商迅速替代。问3：哪些中国企业从中受益？答：华为昇腾、寒武纪等AI芯片公司迅速扩大市场份额，成为英伟达退出后最大的受益者。问4：英伟达未来将如何应对？答：公司将继续深耕北美、欧洲及东南亚市场，强化AI服务器、自动驾驶和超级计算领域的布局，以弥补中国市场的缺口。问5：此次事件对全球AI芯片格局的影响如何？答：这标志着全球AI产业进入区域化竞争新阶段，中美两大市场的技术体系将更加分化，推动本地化创新与供应链重构。来源：今日美股网
今日美股网10-18 00:10
营收暴增2386%！“寒王”业绩炸裂，章建平又出手了！
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火热的话题。近期英伟达创始人兼CEO黄仁勋提到，由于美国出口管制，英伟达中国市场份额从95%降到了0%。国产AI芯片正加速替代。而作为国产AI芯片龙头，寒王今年则完成了“逆袭神话”。华鑫证券表示，国产AI芯片大时代已经来临。国产AI产业链从上游先进制程到先进封装，到下游字节、阿里、腾讯的模型加速迭代升级，已经实现全产业链打通，坚定看好国产AI算力设施的加速突破。
格隆汇10-17 21:55
重磅！“寒王”三季报出炉！前三季度净利润16亿元，知名游资章建平“没跑”，反手加仓32万股，账面浮盈约46亿元
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美国城堡证券举办的活动上，英伟达CEO黄仁勋称，英伟达在中国的市场份额从95%降到0%，目前英伟达100%离开了中国市场。黄仁勋在上述活动上表示，美国的政策导致美国失去了世界上最大的市场之一。黄仁勋还提到中国在AI领域的实力，他表示，中国拥有全球约50%的AI研究人员，有出色的学校，对AI有极大的关注和热情。
金融界10-17 20:34
英伟达CEO黄仁勋出售22.5万股股票引关注
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，英伟达 (NVDA.US)首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）出售了22.5万股公司股票，引起市场关注。这一交易占其持股比例的一部分，但目前未透露出售原因。交易详情交易涉及数量：22.5万股股票代码：NVDA.US交易日期：美东时间10月15日股价变化：交易当日收盘下跌约0.11% 目前尚未披露黄仁勋是否出于个人财务规划、税务安排或其他原因进行此次交易。市场背景与分析近期英伟达股价波动主要受AI芯片市场前景影响。华尔街分析师普遍看好公司长期发展，尤其是在生成式人工智能和数据中心GPU需求持续增长的背景下。黄仁勋的股票出售可能被市场解读为高管多样化资产组合，而非对公司前景的负面信号。投资者影响与解读此次交易对短期市场波动影响有限。投资者应关注以下几点：英伟达基本面仍强劲，AI市场需求持续拉动收入增长。 CEO出售股份在科技公司中较常见，多数为财务规划行为。长期投资者应结合公司业绩和行业趋势评估潜在风险与机会。编辑总结英伟达CEO黄仁勋出售22.5万股股票事件虽然引起关注，但从公司基本面和行业前景来看，目前不影响英伟达长期增长趋势。投资者应理性解读高管交易行为，关注公司在AI芯片及数据中心市场的持续布局。常见问题解答问1：黄仁勋出售的股票数量是多少？答：出售了22.5万股英伟达股票。问2：此次交易会影响英伟达股价吗？答：短期影响有限，当日股价下跌约0.11%，但长期基本面仍强。问3：高管出售股票是否意味着公司前景不佳？答：不一定，高管出售股票常用于财务规划或资产多样化，不必然反映公司业绩问题。问4：投资者应如何解读此次交易？答：应关注公司长期业绩、AI市场需求和行业趋势，而非单一高管交易行为。问5：英伟达近期股价走势如何？答：股价略有下跌，但AI芯片市场前景支撑公司中长期增长。来源：今日美股网
今日美股网10-17 00:10
博通获OpenAI 10GW定制芯片大单，AI芯片三巨头格局正式成型？
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W的合作协议，同时还获得了英伟达CEO黄仁勋提出的1000亿美元OpenAI投资意向书。随后，这家人工智能初创公司迅速与AMD达成合作，新增6GW算力产能，同时还获得了最多1.6亿股AMD股票的认购权。紧接着在周一，OpenAI又敲定了另一笔新增10GW算力的合作，但此次合作方是博通。若对这些技术与实体基础设施的总成本进行粗略估算，新增支出需求可能将突破1万亿美元大关。OpenAI要如何承担这笔费用？不妨引用华尔街的一句话来回答： “OpenAI目前没有能力做出任何此类承诺，”DA Davidson分析师吉尔·卢里亚表示。他补充道：“该公司今年可能会亏损约100亿美元。硅谷‘先假装成功，直到真正成功’的文化，核心之一就是让各方都投入切身利益。如今，已有众多大型企业在OpenAI身上投入了大量资源。”（来源：《金融时报》）以下是OpenAI近期与半导体设计商及新兴云服务商达成的合作协议汇总。这些数字十分惊人，因为我们从未见过如此庞大的产能以这样的速度和力度被敲定。对博通而言，这笔合作或许终于让CEO霍克·坦拥有了“定制计算TAM”的吹嘘资本。OpenAI明确表示，随着公司寻求进一步扩大规模、加快客户接纳速度，平台优化的重要性正日益提升——而更高的效率将成为其对抗竞争对手的关键因素。因此，博通此前宣称的600亿至900亿美元可服务可用市场规模，很可能会在下次财报电话会议中大幅上调。过去18个月里，OpenAI与博通一直保持密切合作。尽管双方的合作并非新鲜事，但此次合作的规模绝对是前所未有的，这也表明计算需求的增长和演变速度正大幅加快。短期内，这笔交易可能会拉低博通的整体盈利能力。不过，从交易规模来看，博通的利润总额有望创下新高，这应能缓解投资者对毛利率下降的担忧。博通准备挑战英伟达的主导地位华尔街预测，博通每新增1GW算力产能，就能额外获得200亿美元收入。按此推算，到2029年，该公司通过此类合作最多可新增2000亿美元收入。相关产能预计将于2026年下半年开始初步部署，显然两家公司都将在相对较短的时间内加快建设进度。若执行过程完美推进，与博通目前的收入节奏相比，这一增长无疑是史无前例的。很明显，这笔交易将立即推动博通跻身人工智能芯片设计商第一梯队，与英伟达、AMD三足鼎立。尽管英伟达的领先地位暂不会被超越，但此类合作也印证了博通与现有XPU客户达成更大规模合作的潜力。目前市场对AMD和博通给予更高估值倍数的做法，似乎正得到验证——尤其是相较于英伟达的估值倍数。由于AMD的人工智能业务收入基数较小，市场对其估值明显高于英伟达和博通；而博通目前的估值倍数略高于英伟达，约为30.5倍。不过，鉴于这笔交易预计不会立即对博通的利润表产生增值效应，未来两年市场应会逐步将收益增值纳入估值考量，这将有助于维持博通较高的估值倍数，降低估值压缩风险。博通前景如何？尽管如此，市场似乎仍存在一些疑虑，这可能源于博通多年规划的规模。值得注意的是，尽管博通在周一的交易中飙升近10%，但并未继续突破去年9月的前期高点。我们必须正视一个问题：OpenAI需要为这些芯片买单，对吧？对于一家预计到2029年仍将现金流为负的公司来说，资金将从何而来？关于OpenAI是否已与其他客户敲定足够的承购产能，外界仍存在诸多疑问。从种种迹象来看，OpenAI似乎有志于在未来几年成为重要的超大规模企业，试图为未使用的过剩产能找到出路。但需注意的是，博通为OpenAI定制的芯片预计将高度匹配其特定工作负载需求，它们可能不像基于英伟达平台打造的商用芯片那样具备可重新编程性。因此，在判断这10GW新增产能能否完全落地时，市场会采取更为审慎的态度。除此之外，若博通与OpenAI的合作能充分发挥潜力，博通的看涨逻辑将提升到新高度。而且，考虑到全球人工智能基础设施建设计划规模达3万亿至4万亿美元，目前我们仍处于这一进程的早期阶段。凭借强劲的盈利能力，以及在定制人工智能计算和网络领域的竞争护城河，这笔交易的规模证实了博通TAM的广度——而这一点在以往并未得到充分认可。因此，在下次逢低买入机会出现时，博通理应成为重点关注对象。 $博通(AVGO)$
老虎证券10-15 19:12
英伟达发布800 VDC架构氮化镓龙头英诺赛科或成最大赢家
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（人工智能工厂）” 愿景。英伟达创始人黄仁勋指出，AI Factory 将成为继电力与互联网之后的 “第三次基础设施革命”——在这个新时代，算力将像电力一样被生成、输送和消耗，成为推动全球经济与产业智能化的核心能源。图 1：英伟达从 415 伏交流（上）到 800 伏直流（下）的配电架构演进 https://developer.nvidia.com/blog/building-the-800-vdc-ecosystem-for-efficient-scalable-ai-factories/ 英伟达在最新的Vera Rubin GPU 平台与Kyber 系统架构中将首次采用 800 VDC 供电体系，使单机柜功率从传统的 200 kW 跃升至 1 MW，为“千兆瓦级 AI 工厂（Gigawatt AI Factories）”提供能源基础。相较传统 54 V 架构，800 VDC 让电流降低 15 倍以上，铜损显著减少，布线更轻、更高效。根据英伟达发布的白皮书，在未来兆瓦级 AI 系统中，传统硅器件的效率与热管理已接近极限。要在有限空间内实现更高算力密度与更低能耗，就必须采用能够在高电压、高频率下运行的新型功率器件。氮化镓（GaN）因此成为 800 VDC 架构中不可或缺的关键技术，也是此次800 VDC架构解决方案的核心。氮化镓能在超高频率（高达1-10MHz）下保持低损耗运行，整体系统能效提升 10–13%，功率密度提升 50% 以上。这意味着在相同机柜体积内可容纳更多算力，而能耗与散热需求却显著下降。在英伟达的主题 Keynote 中，英诺赛科（Innoscience）被重点展示为 800 VDC 生态体系的核心合作伙伴。作为全球领先、也是唯一覆盖 15 V 至 1200 V 全电压范围量产的 GaN IDM 企业，英诺赛科可提供从 800 V 输入到 1 V GPU 输出的全链路 GaN 解决方案，并已在数据中心、电动汽车和消费电子等多个领域实现大规模应用，可以充分满足该方案的技术需求。图 2：英伟达 OCP Keynote 中展示 InnoScience 标志的 800 VDC 生态合作伙伴画面业内专家认为，随着英伟达 800 VDC 路线图的发布，AI 数据中心正从“54 V 时代”迈向“800 V 时代”，这不仅是能效的跨越，更是能源体系的革命。在这场能效革命中，GaN脱颖而出，成为整个方案当中的最大关键和亮点，而全球GaN龙头英诺赛科，也或将因此成为800 VDC变革当中的最大赢家。
金融界10-14 10:41

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