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十大券商策略:本轮行情有望迎来第三段普涨 坚守成长洼地
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凸显,对扰动过度反应,市场依然延续去年
黑天鹅
多发环境下的思维惯性,随着基本面预期重构并上修,外部扰动并不会构成实质性影响,投资者将重新凝聚共识,短暂波动提供调增仓的良机,建议继续坚守成长洼地,提高半导体和信创板块的配置优先级。一方面,去年的经历和近期看短做短的交易特征下,市场共识尚未形成,市场心态不稳放大了近期扰动的影响;实际上,美国通胀黏性推升加息预期,但不改美元加息收尾的趋势;内外宏观流动性扰动增多,但对市场流动性实质影响有限。另一方面,国内宏观高频数据结构虽有分化,但总体仍延续正常修复的节奏,且房地产景气恢复将逐步传导,提升经济修复弹性;同时,政策预期已趋于理性,经济内生恢复动能增强,基本面预期还有上修空间,市场将重新凝聚共识,短暂的过度反应将很快得到修正。 广发策略:港股走牛市 A股走修复市 港股走牛市,A股走修复市,A股继续沿“托底+重建”推荐“低估值△g”。中美“此消彼长”方向未变,即本轮中国经济温和复苏和海外经济轻度衰退的中期逻辑未被破坏。风格上,无论是当前经济处于“强预期”的验证阶段、还是货币信用环境均继续指向△g占优,如果进一步对比当前高弹性△g行业与高景气g行业的估值性价比,目前依然是低估值△g行业具备优势。配置建议:1.疫后修复链+估值合意(医疗器械/创新药/中药/广告营销/黄金珠宝);2.地产链普遍估值低位(地产/装修建材/家电),大金融仍在估值底部(保险/证券);3.部分成长景气预期23年改善(通用自动化/计算机/半导体设计)。 华福策略:市场风格在两会间切换 关注政策倾向较强的内需相关板块 2023年是全面贯彻落实党的二十大精神开局之年,即将召开的“两会”成为市场关注热点。预计“两会”将承接2022年底中央经济工作会议的精神,全面讨论部署其中重要议题。GDP目标增速以及就业、城镇调查失业率、通胀水平和赤字率、M2和社融规模、汇率等主要经济指标的设定将对今年的投资主线产生重大影响。2023年两会制定的GDP增速目标或将在5%以上。增速提升的主要原因来自于低基数、疫情防控政策优化以及经济的自然修复。财政方面,预计今年的财政赤字率或将在3%左右,主要以中央负债为主导。货币政策方面,今年MLF与LPR的利率或保持整体稳定,会有类似定向降准、PSL等的结构性货币政策工具出台。整体看,市场风格在两会间切换,两会期间往往通过卖出一定持仓增加资金筹码,并在两会后迅速押注政策关注方向。两会期间往往伴随风格切换,建议关注当前政策倾向较强的内需相关板块。 西部策略:以防御的姿态进攻 蓝筹股仍有最后一涨。随着防控政策放开后线下经济活动的快速修复,市场正在逐步由“强预期,弱现实”向着复苏预期兑现的逻辑转变,另一方面注册制改革的政策推进叠加两会临近背景下针对金融体系与国企改革的政策有望逐步落地,跨年行情仍有最后一涨。而从风格来看,经济预期修复,短端利率快速上行,高风偏资金获利了结,市场风格正在回归价值主线。短期来看,在国企改革政策预期催化之下,金融,通信,火电,建筑,交运,军工等行业仍有机会。行业层面建议关注:医药中消费属性较强的消费医疗、中药、药房、医疗器械等细分领域;地产后周期的家电,建材,轻工等行业;随着消费电子中的存储、面板等细分行业。 天风策略:市场情绪升温 今年仍会有较好的主题和赛道投资机会 截止22年12月数据,中国工业企业库存与主营业务收入同比数据分别处在近十年的70.6%和39.4%分位;美国总库存和总销售同比数据分别处在近十年的92.4%和77.3%分位。考虑国内周期位置,以及疫情影响减弱后经济活力修复+开工季来临,当前国内可能将由主动去库阶段逐步过渡到被动去库的复苏前期。但由于海外周期仍处在绝对高位,消化有待时日,本轮复苏交易的前半段大概率会受到海外周期的削弱(出口端的负面影响已经从22年下半年开始逐步体现)。结合过去几轮复苏区间的经验,在年底年初的预期交易之后,指数层面大幅上涨的概率不高。但市场情绪升温的情况下,今年仍会有较好的主题和赛道投资机会。 华西策略:消费复苏仍是大概率 支撑A股底部区间 2月以来A股市场进入阶段性震荡整固,一方面前期投资者抢跑“国内复苏”和“海外紧缩放缓”,市场估值快速修复,部分获利盘资金存在止盈倾向,另一方面也受到地缘事件的扰动。尽管短期海外紧缩预期抬升导致美元和美债利率反弹,但人民币汇率大幅贬值的压力有限,年内国内经济复苏的确定性较强,中期外资仍是净流入趋势,市场底部区间具备支撑。往后看,A股指数震荡上移的态势没有改变,阶段性调整即是再次布局的机会。行业配置上,建议关注消费领域的“医药、食品饮料”;政策支持方向“数字经济、信创、新能源部分领域”等。 粤开策略:震荡调整中关注“高性价比”板块机会 A股迎来业绩披露期,年报业绩兑现情况将对市场造成一定扰动,并且市场对新一轮疫情传播有所担忧,叠加美联储加息预期升温,当前资金面较为谨慎。参考其它经济体防疫政策优化后的疫情发展,第一轮感染高峰后,虽然大概率会有第二轮和第三轮的疫情传播,但对经济的影响的程度和时长相对有限,消费方面会快速延续第一轮高峰后的修复进程,反弹可持续性较强。配置方面,建议关注:1、两会召开窗口期有望直接受益于政策支持的细分行业,如扩内需的消费行业机会;2、业绩确定性强且当前性价比高的细分行业板块,如医药生物、电力设备等。 中泰策略:市场调整之后该如何应对? 未来,在美元升值,外资流出过程中,结构上类似去年三季度,军工、科技、中小市值、高分红的公用事业相对占优,外资重仓的恒生科技、50、权重等相对弱势。具体来看:1)在地缘冲突或再度升级以及政策预期驱动的影响下,军工板块或存在较大的结构性机会;计算机等科技板块在数字产业发展和大国科技竞争等因素催化下不乏相对景气的业绩支撑。再次重申:以军工、计算机为代表的科技和中小市值相对占优。2)2022年四季度以来公用事业板块的基金持仓处于低配状态,由于公用事业企业盈利增长具有高确定性,行业具备长期投资潜力,在当前的防御属性凸显。3)随着美元迎来周线级别反弹,或对A股北上资金流入造成影响,且在当前消费复苏数据验证的真空期,消费等北上资金重仓股或陷入分化行情。 华安策略:外抑制内平稳 震荡市中寻机会 春节后市场维持震荡偏弱势,本周尾在外部事件影响下出现情绪化下跌。结构上成长风格略偏弱势,主要受到海外加息预期的影响,开工相关品种和出行以及消费等方向较好。往后一段时间看,市场或继续呈现波动弱势调整的状态,但类似上周尾的加速下跌不会持续也不是常态。当前市场的主要制约在于两方面:一是美国通胀下行仍有韧性,加息预期强化再启动,除此外美国经济衰退担忧的风险也不能解除,因此海外市场预计仍将维持一段时间的弱势也给A股带来了外部风险制约;二是春节后市场对国内经济预期和宏观政策力度预期小幅下修,当然仍有惯性。因此除非市场看见美联储加息预期缓和或者经济衰退担忧缓和或者国内经济运行超预期或者宏观政策力度超预期,否则市场将维持震荡弱势。配置沿三条主线进行:其一是迎来春季开工的季节性行情,重点配置8大细分领域;其二是复苏进程略超预期的出行方向;其三成长风格中期仍有机会。
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金融界
2023-02-19
中信证券:短暂波动提供调增仓良机 提高半导体和信创板块配置优先级
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凸显,对扰动过度反应,市场依然延续去年
黑天鹅
多发环境下的思维惯性,随着基本面预期重构并上修,外部扰动并不会构成实质性影响,投资者将重新凝聚共识,短暂波动提供调增仓的良机,建议继续坚守成长洼地,提高半导体和信创板块的配置优先级。一方面,去年的经历和近期看短做短的交易特征下,市场共识尚未形成,市场心态不稳放大了近期扰动的影响;实际上,美国通胀黏性推升加息预期,但不改美元加息收尾的趋势;内外宏观流动性扰动增多,但对市场流动性实质影响有限。另一方面,国内宏观高频数据结构虽有分化,但总体仍延续正常修复的节奏,且房地产景气恢复将逐步传导,提升经济修复弹性;同时,政策预期已趋于理性,经济内生恢复动能增强,基本面预期还有上修空间,市场将重新凝聚共识,短暂的过度反应将很快得到修正。
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金融界
2023-02-19
中信证券:短暂波动提供调增仓的良机 建议继续坚守成长洼地
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凸显,对扰动过度反应,市场依然延续去年
黑天鹅
多发环境下的思维惯性,随着基本面预期重构并上修,外部扰动并不会构成实质性影响,投资者将重新凝聚共识,短暂波动提供调增仓的良机,建议继续坚守成长洼地,提高半导体和信创板块的配置优先级。一方面,去年的经历和近期看短做短的交易特征下,市场共识尚未形成,市场心态不稳放大了近期扰动的影响;实际上,美国通胀黏性推升加息预期,但不改美元加息收尾的趋势;内外宏观流动性扰动增多,但对市场流动性实质影响有限。另一方面,国内宏观高频数据结构虽有分化,但总体仍延续正常修复的节奏,且房地产景气恢复将逐步传导,提升经济修复弹性;同时,政策预期已趋于理性,经济内生恢复动能增强,基本面预期还有上修空间,市场将重新凝聚共识,短暂的过度反应将很快得到修正。
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金融界
2023-02-19
【预见2023】中证鹏元:2023年债券市场信用风险有所收敛,销售与融资仍是地产行业掣肘
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加剧。防范和化解风险仍是重点工作,警惕
黑天鹅
和灰犀牛事件。 预计2023年的信用债风险仍以地产行业为主,主要是因为上述部分因素的扭转需要较长时间且存在不确定性。第一,2023年地产行业的压力主要在于销售端。目前,地产销售依然较弱,政策有望继续加码,但后疫情时期居民收入恢复较慢,购房意愿和信心难以快速扭转,地产销售的恢复高度仍存在不确定性。 第二,虽然2023年地产行业到期债券规模有所下降,但2022年展期债券部分在2023年需要分期支付,在流动性压力未缓解的情形下,或触发实质性违约。第三,行业销售端的回暖情况,将影响行业资产负债重组进度。销售进度不理想,单靠外部融资,无法降低存续债务偿还压力。尤其,已出险企业的再融资依然存在不确定性,虽然已有再融资个例,但资金使用要求严格,主要用于“保交楼”项目融资。信用保护工具、央地合作增信等支持政策,目前主要是修复短期市场情绪,尚未成为主流增信措施,未来再融资以企业自身资质为主。债券展期依然是当前化解存续风险的主要方式,但债务重组的谈判难度依然较大。 2023年城投债仍受信抑支撑,公开债务实质性违约概率较低 金融界:2022年虽然发生兰州城投技术性违约,云南城投提前还债等事件,但城投债券尚未实质性违约,您如何看待2023年城投债风险如何?城投风险化解有哪些? 2022年,在地产行业低迷、经济下行压力加大的背景下,地方政府收支平衡难度加大,而严控城投风险的背景下,城投发行规模和净融资规模均出现下降,尤其是净融资同比下降54.7%,城投偿债压力不断增大,城投公司非标违约持续、商业票据违约大幅增长,公开债券出现技术性违约,虽未发生实质性违约,但城投信用风险在持续增加。 2023年在经济好转和地产逐步改善的前提下,土地市场或有升温,专项债额度有望略高于2022年,财政压力略有减轻,区域内资金调配空间增大,城投风险基本面将会得到改善。政策面,城投融资监管仍以稳为主,整体趋严,“控增量”和“化存量”常态化进行。中央经济工作会议明确要求防范地方政府隐性债务风险,坚决遏制增量、化解存量;近期财政部再次表态,持续规范融资平台管理,剥离其政府融资职能,进一步打破政府兜底预期。整体来看,城投公开债券违约风险极低,非标违约、技术性违约等仍时有发生,但个别信用事件发生对大局影响不大。地区分化是主旋律,债务率低、再融资能力强、城投地位稳固,经济发达地区安全边际较高,警惕尾部区域平台融资环境的恶化和土地收入依赖高的区域。同时城投债务化解和市场化转型持续推进,探索区域隐性债务清零试点、债务展期降息、债务重组,城投平台退出债券市场也是趋势,关注区域债务化解方式如贵州、云南、四川等地。 展期是债券风险化解的主要方式,主动负债管理机制有望进一步完善 金融界:2022年债券交换要约和同意征求、展期,分别成为境外和境内化解债券风险的方式,同时监管部门推动债券回购、转售等市场化风险处置机制的完善。请谈下2023年境内债券市场风险化解将会有哪些发展? 从2022年债券风险化解方式看,交换要约(和同意征求)和展期分别成为境外和境内的主要方式。二者均可以实现存量债务期限的延长,缓解短期偿债压力。从风险化解角度看,展期可以按发行人意愿实现存续债券全额展期,而交换要约主动权在债券持有人。也因此,展期是境内常用的方式。 境外交换要约制度的基础是市场化的风险处置机制,其债券公开回购、现金要约收购、协议重组等制度较为成熟。企业可以在适当时机进行存续债券规模、期限和成本的管理,例如,在企业现金流充裕时小额多次在二级市场进行回购以减轻债券到期偿付压力。风险管理常态化,使得企业在出现流动性压力时,可选择空间较大,交换后的票据也可能在后期被提前回购。 从境内看,我国市场化风险处置机制尚不完善,虽然2022年债券置换的相关制度进一步完善,但尚未有新增。短期内,展期依然会是主要的风险化解方式,债券二级市场公开回购或有所发展,推动主动负债管理机制进一步完善。例如,2022年金地集团和绿城房地产均通过此方式,对境内存续债券进行回购。
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金融界
2023-02-15
国美电器再被限制消费
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日,国美电器有限公司及其旗下公司黑龙江
黑天鹅
家电有限公司新增一则限制消费令,申请人为内蒙古银行股份有限公司哈尔滨南极支行,涉及公证债权文书案件。案件审理流程显示,今年1月,两公司因此案被强制执行2004万元。 国美电器有限公司成立于2003年4月,注册资本10亿人民币,法定代表人为董晓红。风险信息显示,该公司多次被强制执行,被执行总金额超4.3亿元。此外,包括上述限制消费令在内,该公司今年已2次被限制消费。
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金融界
2023-02-15
Paxos禁发币安稳定币 对那些标利好
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虽然情况2出现的概率很小,但币圈不缺
黑天鹅
。 我相信Luna,FTX,DCG 的负面影响还没褪去,今年监管会有更多动作,大家梭哈时要谨慎! 利好: 去中心化稳定币利空: 中心化交易所,中心化稳定币 只有busd交易对的项目有哪些?可能要血洗一波了,找到其中的好项目,可能有一波投机的机会。 等待那些只有 busd 交易对的代币更新usdt交易对支持。这是对仅有Busd交易对的潜在最大的利好,期待了很久的Ssv还有最新的大热标的GFT 今天sec审核BUSD母公司导致市场波动,sec合规币种会不会是新的市场叙事? stx是第一个获得美国证券交易委员会 (SEC) 的批准,可以在首次公开发行中出售的代币。最近大热的BTC Ordinals NFT,是利用在 stx 在BTC层中启用的技术。 公众号:说文解币 感谢阅读,喜欢的朋友可以点个赞关注哦,我们下期再见! 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
BUSD无法再增发、究竟是利空还是利好?
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虽然情况2出现的概率很小,但币圈不缺
黑天鹅
。 SEC打击加密货币的理由:违反证券法 一般来说,加密货币难以和证券相联系,在美国证券法内证券的内涵中包括“投资合同(investment contract),具体是否可通过这一条款被定义为证券,以“豪威测试(Howey test)”作为准则,在已经存在的诸多司法实践中,SEC 均采用了豪威测试作为鉴定证券法中投资合同的标准。 BUSD是如何被定义为证券而被打击 币安将BUSD的发行委托给PAXOS(PAXOS是一家位于美国纽约的信托公司,而主要客户来自区块链行业,并接受SEC监管) 根据PAXOS最新一期关于BUSD的资产报告,BUSD主要投资于美国债券,BUSD对应的资产价值达到161亿美金。 在SEC看来,BUSD投资的资产更像是货币基金,只是没有给BUSD持有者利息。因此,PAXOS发行BUSD的行为至少是不符合SEC的监管政策。 而根据最新的消息,BUSD被纽约金融监管叫停发行,SEC已经做出了实质性的监管和限制措施。 市场反应 BUSD被禁止发行的消息一经推出,市场反应明显,BUSD和USD一度小幅度脱开0.1%,目前依然未回到1:1的锚定。而持有超过140亿枚BUSD币安,其平台币BNB也应声下跌接近3%,目前报价299美金,相比前高跌幅接近10%。 后续影响预估 在BUSD被停止发行之后,市场普遍认为这是一个利空消息或者是短期利空,并迅速反应在实际操作上,BUSD短时间承受了较大的赎回压力。 对于币安,这是一个明显的利空,众所周知BUSD是币安的稳定币,即使将发行权交由PAXOS,但这更多是一个增加BUSD信任度基础的行为,币安不仅可以实实在在获得BUSD投资美国国债资产的利差,还可以大幅度降低在币安交易所以BUSD计价的交易币对的做市成本。 对于市场,SEC从狙击BUSD的行动开始,显示了SEC对于加密市场的监管已经进入实质性阶段,对于市场的打击短期内必然会引起较大的震荡。 当然,更严格的监管会让加密市场更加规范,从长期来看,规范的市场也会吸引更多传统资本的进入。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-13
专访Merlin Protocol:RWAs+NFT,NFT市场的下个风口?
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下个比特币的牛市一定会到来。 几乎没有
黑天鹅
风险也是比特币的另一个优势。最近 FTX 的
黑天鹅
让我们看到哪怕全球第二大合规交易所也能在三天内崩溃,那么 Crypto 市场还有什么不可能发生?投资最考验“屁股”,尽可能在自己力所能及的范围把握确定性,是绝大多是投资者的最大利润来源。 如果您对自己缺乏信心,担心买入价格和仓位控制做得不佳,我直接建议定投购买或者参与挖矿。挖矿会最大程度平滑未来收益,利用好熊市的时间去做资产数量的积累,这是最无脑也被历史证明是最有效的方法。 Q3:关于熊市的几个论述很精彩!这轮熊市里还有一个非常受人关注的领域是 NFT,关于这个领域 Alex 您又怎么判断呢? A:尽管我对比特币有更深的了解,但 NFT 我们也有一定的涉猎,所以简单讲一下个人见解。 在熊市,NFT 面临的考验甚至比一般的 Altcoin(山寨币)更严峻,这是 NFT 自身特性决定的。第一,NFT 太年轻,领域内所积累的久经时间考验的优质资产少,大部分“垃圾资产”在熊市都会被消灭。第二,NFT 的流动性比 FT 要差太多,在熊市本就缺乏流动性的基础上,可谓雪上加霜。第三,基于 NFT 的 De-Fi,即 NFT-Fi,远没有 De-Fi 成熟,所以熊市里给到 NFT 在金融工具上的支持十分乏善可陈,反过来又加剧了流动性问题。 最近知名 NFT-Fi 借贷协议 BendDAO 上的 BAYC(无聊猿)资产池受到了蓄意攻击,攻击者就是利用了 NFT 低流动性的特点,在短时间内制造了异常的交易价格,触发 BendDAO 协议强制清算被抵押的 BAYC 资产。顶流项目的 BAYC 尚且如此,那么对于其他 NFT-Fi 资产来说,情况可能会更糟糕。 Q4:那么正如前面说的,NFT 市场有这么多问题,在您看来是无解的吗? A:大家今天看到 NFT 的很多问题,比如标准化不足、流动性不足、金融工具支持少,其实本质上都是一个问题,即 NFT 背后的底层资产质量不够好。而我们坚定地认为,NFT 资产质量问题只会是暂时性的,在可预见的将来,业内将会见证一场大规模的真实世界资产(Real World Assets, RWAs)NFT 化运动。 NFT 的世界就应该是星辰大海,因为现实世界中有着极为丰富的底层资产和权益可以映射到 NFT 上面来,比如艺术品,音乐,会员卡,消费者权益,收益权,股权,各种链上凭证……现在说到 NFT 人们大概率会想到无聊猿、Doodles、Azuki,但请记住,PFP(头像图片)绝对不是 NFT 的全部。讲到这里,其实 Merlin Protocol 就在做一个伟大的试验,我们正在尝试把真实世界资产系统化的手段带到链上、带到Web3的世界里。我们的实践很可能会根本性地解决 NFT 领域目前的很多问题。 比如市场上最为诟病的 NFT 流动性问题,根本还是资产质量的问题。NFT 由于其异质化的特点,流动性天然比不上同质化的代币。可是,全球各大一线城市的房地产市场(资产是异质化的)流动性也可以很好。所以如果一种资产有很多人都想要,流动性不会差,因为会有很多人愿意来主动提供流动性、提供金融服务。 NFT-Fi 的进一步发展也会在工具层面补上解决 NFT 流动性问题的最后一块拼图。流动性作为一种市场层面的属性,需要有市场层面的基础设施去支持,在 NFT 领域我们需要依赖 NFT-Fi。用各种 De-Fi 的思路和手段,比如抵押借贷,Fractionalization(碎片化),AMM(自动化做市),都可以提升 NFT 在链上的流动性。我观察到市场上有很多 NFT-Fi 项目在做各种尝试,相信很快会看倒百花齐放的一个态势。 Q 5 :Alex,前面聊比特币和 NFT,似乎都和 Merlin Protocol 有某种关联。Merlin Protocol 如何把比特币和 NFT 这两个看起来毫不相干的东西结合在一起? A:Merlin Protocol 做的事情,一言以蔽之,就是把比特币算力作为一种真实世界资产(Real World Assets/RWAs)引入Web3的世界。Merlin Protocol 将会是第一个系统性、协议化地在链上实现 RWA 项目实践机制。 发行方(第三方矿场/矿工)通过 Merlin 的风控考察之后可以发行产品,每个产品底层都是独立的资产,可以通过 Merlin Protocol 发行 AB-NFT (Asset back NFT),这个想法很有革新性,但同时也很符合我们的技术直觉和商业直觉。这与我们团队核心成员在相关行业中的认知与经历是密不可分的。 技术背景方面,我们团队中技术成员有比特币社区早期贡献者,区块链公共项目核心开发者,顶级流媒体企业高级架构师,分布式计算与存储服务提供商的创始人和核心开发者。所有成员均有 5 年以上区块链行业开发/产品设计经验,对比特币技术、共识协议、EVM 开发、De-Fi 开发、交易所/交易市场开发等领域都是非常熟悉的。 商业与金融背景方面,我们团队中有持 CFA 并专注于衍生品结构设计、风险管理等金融创新业务方面的经济专家,也有在华尔街投行与对冲基金工作背景且对资本市场与海外(美国)市场合规非常熟悉的专家。他们在传统金融行业、FinTech 与 Crypto 领域均有超过 5 年以上的交叉履历。 同时我们团队是高度国际化的团队,跨国、跨界的协同能力十分强悍。团队人员分布在亚洲、欧洲和北美。Merlin Protocol 目前也与北美矿业公司 kming、律所 Ailiak Law、数据服务商 NFTscan、租赁协议服务商 Double、以及 OVT hubs 和 unenumerated labs 等社区达成了战略合作,助力我们在资产端、技术端、合规端、市场运营端等生态环节获得更好的发展。 除了基于我们核心成员有如上所说的这些行业 know-how 与生态合作,我们在现有核心业务资源上的优势也构成了对项目的关键支撑。在构成 Merlin Protocol 业务基础的比特币矿场方面,我们在多个国家地区有若干年开发运营矿场的经验,目前仅自己手里就有足够大的算力规模来支持 Merlin Protocol 的启动运行。 基于以上这些能力、经验与资源,初期我们能够顺利积累很多技术上和商业模式上的验证工作,未来也有能力和资源可以快速复制扩大业务规模。 Q 6 :关于项目和团队的介绍,非常精彩,但是大家可能有一个疑问,Merlin Protocol 面向市场的具体产品是什么?普通投资者有可能接触到吗? A:前面提到,Merlin Protocol 尝试从协议层面解决如何将真实世界资产通过标准化+链上化过程引入Web3世界的问题,而 HashNFT(比特币哈希算力 NFT)就是基于 Merlin Protocol 将比特币哈希算力实现为首个 RWA 的成功实践。 HashNFT 应当被准确地定义为是 Merlin Protocol 发行的首个基于 RWA 的第一个 AB-NFT 产品,底层是合规第三方矿场的 BTC 算力。HashNFT 通过智能合约将投资算力的全流程(包括预售、观察期、交付期、结束前)在链上实现,合约自动根据预言机状态进行资金结算与产出交付,保证结算过程公开透明同时杜绝资产挪用的情况,让 NFT 持有者获得与在真实世界矿工挖矿相同的投资回报。 比特币算力在我们的现实世界中是一种实打实的资产:它基于相关场地/机器/设施/人员构建,它是客观存在且具有实物形态的,它需要持续运行持续维护,它开始运行后能够产生现金流收入,它被期望能够最终产生财务上的利润……无论我们从什么角度来分析,比特币算力都符合“资产”的通行定义。 而比特币算力被 Merlin Protocol 选择作为第一个被引入Web3的 RWA,从各方面来讲都是很适合的。它符合 RWA 的典型定义,天然被Web3用户所接纳,与Web3有紧密关联。比特币作为挖矿的产物和交付物,本身也是链上资产,它的存在和转移活动都是公开透明的,可以较为容易地被预言机所捕获,使得整个业务模型足够健壮。 标准化、份额化、流动性是真实世界资产的永恒主题,也是永恒难题。任何能够在这三件事上做得更好的资产,都会在金融市场中更受欢迎,也更有利于借助金融活动反过来创造更多实体价值。基于这样的认知,我们耗费了非常大的精力去构建了 Merlin Protocol,解决了将比特币算力作为 RWA 引入Web3世界的重要难题。 市场对 Merlin Protocol 的需求是显而易见的。无论对于比特币矿场经营者,还是市场上的投资者,对比特币算力资产的“金融化”都有强烈的动机。矿场经营者很可能出于种种原因,希望尽早回收前期投入的资金;市场投资者由于自身不具有亲自经营矿场的能力和资金,希望直接购买已经建成或计划建设的矿场业务份额。 Merlin Protocol 在对于比特币算力的量化、验证、披露、托管、交割等方面形成了一个完善闭环的机制,解决比特币哈希算力如何进行标准化且透明可验证,以及相关金融活动如何映射到 NFT 中的难题。HashNFT 作为最终的产品化呈现,显著降低了投资者参与挖矿的门槛,提升了算力份额化的透明度和可信度,也促进算力份额获得更大的流动性,是一个多方的 win-win 结果。 HashNFT 采用了 NFT 形态来解决真实世界资产的链上化问题,也是一个单独值得讲解的点。HashNFT 不仅可以作为 NFT 形式去获得市场上常见的金融设施支持(如中心化 NFT 交易所、去中心化交易所、NFT 借贷协议等),还具有灵活分割或重组合的原生能力,以帮助持有人去接触到更多金融场景。 就在前一段时间,我们还与EIP-4907 (在以太坊上支持非同质化代币操作的协议)背后团队进行了深入交流,对方 review 了我们的代码,对 Merlin Protocol 的思路与技术水平表达了相当程度的认可,当即达成了战略合作意愿,后续还会有更多代币化方面的技术合作与生态合作。在代币化以及如何发掘利用 NFT 资产潜力方面,Merlin Protocol 会与这些行业内的前沿力量一同进行更多探索。 Q 7 :但是 Alex,我听下来感觉 HashNFT 这个模式和“云算力”的概念有点类似,有什么不一样的地方吗? A:HashNFT 不是云算力,两者有本质上的差别。 云算力,用我们的话说,是一个“被商业信用许诺的挖矿业务份额”。云算力是一种常见的、传统的挖矿业务模式,其作用是为挖矿业务引入更多个体投资者。HashNFT 虽然也有类似的诉求,但从背后实质来说,它是基于 Merlin Protocol,系统性地、协议化地实现将比特币算力作为一种真实世界资产(RWAs)实现到链上的产物。 总体来说,Merlin Protocol 完成了传统云算力没有做到的事情,标准化、协议化、NFT 化。这三者不是简单的并列关系,而是互为支撑、互相赋能的。细节才是魔鬼,我详细展开介绍,HashNFT 和云算力具体区别在哪里,以及 HashNFT 究竟如何颠覆传统的云算力模式。 首先,HashNFT 解决了算力的透明性和可验证的问题。传统云算力本质上是拆分了算力的收益权并卖给中小投资人的一个行为,初始的场地机器一般经过考察验证,但是日常运行时的产出信息只能由矿池经营者获取和传递,内外信息是不对称的。投资者需要通过估算来确认收益是否符合预期,并且难以在出问题时验证原因。Merlin Protocol 的做法是,通过 RWAs 资产超额抵押加上未来现金流折现的逻辑,通过 Oracle(去中心化预言机)喂入周期内的实时全网算力以及矿池算力占比,进而推断理论产出。Merlin Protocol 会对比 Oracle 的输入与周期内矿工提交的产出,强制约束它必须处于合理的理论范围内。这种产品的设计更符合金融逻辑,同时,用户可以以折扣的价格买到未来 BTC 的产出,以更便宜的价格抄底 BTC。 其次,HashNFT 实施了以用户权益保障优先的交付结算流程去最大程度提高作恶成本。例如算力销售收入的结算上,我们并不是直接支付给销售方(矿场/矿商),而是锁定在智能合约里并根据产出提交历史来分批释放。Code is law,在矿场/矿商确实产出了符合理论预期的币且分配了收益之前,是没有任何办法拿走全部销售收入的。再例如,我们会要求矿场/矿商在智能合约内 stake 一定数量的平台代币,进一步提高其作恶成本,无论在什么环节作恶,都能第一时间被发现并承受相应惩罚。 除了合约的层面之外,我们也以最严格的标准来要求矿场/矿商进行线下的合规与信息披露。矿场作为实体行业,不可避免存在很多无法在线上或链上验证的部分,我们会要求矿场该审计的完成审计,该第三方托管的安排第三方托管,绝对遵循最高标准,希望投资者更加放心。 Q 7.5 :那么算力份额的流动性问题,HashNFT 又是如何解决呢? A:算力的流动性差,理论上来自两个根本问题:一个是算力本身不透明不标准,很难获得很好的流动性的,这是市场规律;另一个是传统方式是线下销售合同(或者在线上的封闭系统中),条款五花八门,算力份额交易流通成本巨大。 标准化+NFT 化的结合,针对性地解决了上面的问题。首先 Merlin Protocol 合理地隐藏了算力份额背后的复杂性,降低了用户的理解门槛。进一步,权益被放在 HashNFT 里,通过链上的交易去做收益分发结算,透明性又大大增加了,因为任何人只要看链上交易就可以知道一个 HashNFT 背后的算力是否在历史上给持有者带来靠谱的收益!Merlin Protocol 这个做法, 是行业内的 game changer。 Merlin Protocol 还引入 NFT-Fi 设施来提升流动性并丰富金融服务场景。比如你要交易 HashNFT,我们提供 NFT Swap 可以去中心化地完成交易,信任风险为零,也不需要任何线下流程。如果你持有很大金额的 HashNFT,想要获得一些流动资金,但又不想完全放弃 HashNFT 未来的收益,你还可以把 HashNFT 放在 Merlin Protocol 的借贷池中,把一部分收益权直接变现出来。 其实从一个更贴近市场的角度来理解,Merlin Protocol 也很可能会作为下一轮 NFT 牛市的直接助力和推手而存在。第一轮 NFT 牛市来源于 NFT 概念被市场接受,其基础玩法在 PFP(头像图片)这一资产类别中获得了验证。PFP 资产是一种形态简单的、数字化的链下资产,它首先被接纳是理所当然的,而下一轮 NFT 牛市必然需要人们将 NFT 的底层资产往真实世界延伸,以实现 NFT 在被发明之初就已经被明确的使命--承载各种具有非同质化特征的真实世界资产(或权益)。届时,谁能同时在实现机制和实现规模上把“将 RWA 引入Web3”这件事做好,谁就有可能吃到下一轮牛市的最大红利。 Q 8 :听起来 HashNFT 方案很可靠。但按照我的理解,投资者总是非常看重绝对收益的,而前面的分析更多焦聚在如何控制风险上,请问 Alex,如果只是强调风险低,普通投资者的感知似乎不强啊。而且风险低,你们的收益是不是也会相应低一些? A:纠正一个观念,风险低本身就是巨大的优势。比特币的下一个牛市总会来,所以“囤币党”和“挖矿党”都不怕币价长期低迷,就怕踩雷一朝回到解放前。Merlin Protocol 提供的这套风险可控的系统,事实上是很多挖矿投资者梦寐以求“终极范式”。 如果我们抛开低风险的优势,只是从绝对收益来说,HashNFT 也有如下优势: 第一,同样规格的矿场和机器,分别以传统云算力和 HashNFT 来做,前者的各个环节成本就不低,而且面临作弊作恶的风险,最终大概率是损耗高、收益小的格局。 第二,HashNFT 所代表的算力份额,会在市场上获得很大的溢价。溢价来源于 HashNFT 背后的算力份额更加透明可验证,也来源于 NFT 的流动性优势。在金融市场上,低风险和高流动性都是溢价的重要来源,这是亘古不变的真理。 第三,持有 HashNFT 可以得到某些额外收益,是传统云算力模式给不了的。比如持有者会得到金融场景的收益(例如在 NFT-Fi 借贷或提供流动性),也可以得到 Merlin Protocol 层面的一些社区用户回馈活动收益,这块也是可观的。 Q 9 :但是我感觉加密市场那么多好玩的,这类投资是不是会很无聊,长期投资能耐得住寂寞是个大问题。 A:如果你看好 BTC,我会直接建议你来买 HashNFT,而不是直接买 BTC。买 BTC 囤币=和人性对抗,你很难赢。 “囤币”是一个不错的投资策略没错,但是它需要强大的心理素质以及绝对坚固的信仰,保证你可以在市场下行时毫不动摇(不会轻易抛售低价筹码),以及在市场上行时抵抗诱惑(不会因为微小收益就在牛市初期交出筹码)。 而投资挖矿能规避很多囤币策略特有的问题。挖矿是细水长流的收益,获得收益的时间分配是强制性的、被动性的,你必须接受一个相对长周期的投资-收益过程。这种平滑收益的特征让你不得不以“长期主义”的姿态去行动,你也就很难错过长周期中最精彩的部分。 所以在您说的“耐住寂寞”这件事上,我认为投资挖矿比买币囤币要友好太多、成功率也高太多。购买 HashNFT 不仅享受了这个好处,还给你很多额外的东西。比如,你可以把它当其他 NFT 一样玩,拿去借贷赚取利息,提供流动性获取协议激励,等等。Merlin Protocol 后面会推出一个原生的 HashNFT 租赁市场,既不希望放弃收益又想要换取一些流动性在手里的用户,值得考虑一下。 此外,伴随着第一批 HashNFT 的发行,我们会同步策划一个社区挖矿活动,不仅是想要拿出相当一部分真金白银的营收额回馈给早期社区用户,也是希望把正向的社区氛围建立起来,这对我们坚守投资是很有好处的。 Q1 0 :现在我一点也不质疑 HashNFT 对散户的友好性。我想说另一个角度,就是从我们业内来说,比如对于项目方、大机构,与 Merlin Protocol 是否会有擦出火花的机会呢? A:当然,如果是对于大玩家,比如您提到的项目方和各类机构,我也能提供一些思路,可以怎么一起玩这个 HashNFT 的生态。 第一个思路,HashNFT 可以作为一个很好的投资标的,贡献给投资类的 DAO 社区。现在有很多投资主体的 DAO,手里有资金,但是看熊市里面的很多标的还是下不了手,那么为何不考虑投入到 BTC 挖矿呢?这是你能买到的加密货币行业内最优质的资产了,而且是链上的 NFT 形式的,完美兼容到 DAO 的功能模块里面去。刚才我们也说,HashNFT 很好玩,你可以做很多事,获取很多收益,我感觉这对于投资类的 DAO 社区来说是再合适不过的。我们将在 2 月 24 日上线第一期的 HashNFT 合约,算力规模为 50, 000 TH/s,同时推出了 Discord 积分奖池玩法回馈社区早期参与者,大家可以进我们的 Discord 了解详细信息。 另一个思路,我们内部称之为“NFT 赋能”。简单说,如果你是在做一个 NFT 项目,你希望在你原有的故事基础上,给你的 NFT 赋予更多价值背书,你可以考虑把一些 HashNFT 的收益权“绑定”到你的 NFT 中去,那么你的 NFT 就变成了一个可以获取未来 BTC 挖矿收益的 NFT!这个权益硬不硬?可玩性高不高?你可以搭配你原有的其他叙事,去给你的 NFT 赋予更多价值和玩法。只要你敢想,各种权益绑定的方案我们都可以尝试一下。 事实上 Merlin Protocol 是一个开放开源的协议,是一个符合web3精神的协议,是一个长期主义的协议,所以我们非常欢迎行业内生态内的各方一起来玩,一起探索可以怎么玩,慢慢把这个生态做大做好。谢谢大家! 来源:金色财经
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2023-02-13
AI界新贵“出圈”:ChatGPT CNTM 和加密货币揭示何种未来?
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加密行业经历了Terra和FTX暴雷等
黑天鹅
事件,导致整个行业信心崩溃,但熊市期间仍然取得了一些正面的进展。币圈熊市也是需要热点来点燃市场的热情! 币圈的热点好像就是这样转换的!之前的元宇宙 然后动物园系列 然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的!然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的 然后就是公链 APT 等等 现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了! Connected2Me成就回顾 基于人工智能的个性化金融服务: 去中心化的理财产品AI测评; 通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务; Connected2Me未来发展 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 核心技术路线 第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身,尽管它很强,但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图,也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图,首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批,靠专业的标注人员,给出指定prompt的高质量答案,然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程,我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图,并根据这个意图给出相对高质量回答的能力; 第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据,来训练回报模型。在这个阶段里,首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果,人工根据结果质量由高到低排序,以此作为训练数据,通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说,输入,输出结果的质量得分,得分越高说明产生的回答质量越高。 第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据,而是利用上一阶段学好的RM模型,靠RM打分结果来更新预训练模型参数。 二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段,每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力,而第三阶段,经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准,并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容,这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用,于是LLM模型进一步得到增强。 下一代搜索引擎:Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 总结 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信不用我多说,大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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AI人工智能板块的代言币是CNTM
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加密行业经历了Terra和FTX暴雷等
黑天鹅
事件,导致整个行业信心崩溃,但熊市期间仍然取得了一些正面的进展。币圈熊市也是需要热点来点燃市场的热情!币圈的热点好像就是这样转换的!之前的元宇宙 然后动物园系列 然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的!然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的 然后就是公链 APT 等等 现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了!上一个牛市是由灰度进场引发,马斯克支持BTC支付点燃市场热度,以太生态全方面启动DEFI、NFT、元宇宙,而后沉寂许久在ETH转POS之后,市场又迎来一波爆发,所以告诉我们一个道理,资本市场玩的是什么,风向!说直白点就是趋势,站在时代风口上,连只猪都能起飞,更何况我们这些时代的弄潮儿呢!现在的风口相信都不用我去说大家都看得很明了——AI人工智能 什么是 CNTM ?Connected2Me(CNTM)是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台,其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场 Make the world Connected2Me! Connected2Me成就回顾 基于人工智能的个性化金融服务: 去中心化的理财产品AI测评; 通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务; 虚拟理财经济人:Rachel Connected2Me未来发展 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点: 对于知识类型的问题,ChatGPT会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于ChatGPT的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用。 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(Google的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展;1. 基于ChatGPT的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn;2. 为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能;3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能;很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的!现CNTM上方一旦突破0.2,将势不可挡,在此刻AI人工智能的热潮中,身为OK的AI代言币种,能走多远相信大家不用我多说,内心都有数CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道,此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道,第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出,为登录某安交易所做准备。 来源:金色财经
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