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美股收盘：道指涨逾50点中概股多数走高阿里巴巴绩后涨逾4%
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最终涨幅收窄至38%；特斯拉涨超1%，亚马逊、奈飞、谷歌、微软、脸书小幅上涨；中概股多数上涨，阿里巴巴涨超4%，理想汽车、京东涨超2%，微博、拼多多涨超1%。截至收盘，道琼斯指数上涨52.39点，涨幅0.15%报35175.75点；标普500指数上涨1.80点，涨幅0.04%报4469.51点；纳斯达克综合指数上涨15.97点，涨幅0.12%报13737.99点。纽约商品交易所12月交割的黄金期货下跌1.70美元，几乎持平于每盎司1,948.90美元。9月交割的白银期货上涨9美分，收于每盎司22.82美元，涨幅0.4%。9月钯金期货上涨74美元，或6%收于每盎司1,305.50美元，而10月铂金期货上涨22.10美元，或2.5%收于每盎司914.80美元。9月份交割的铜期货下跌2美分，跌幅0.5%收于每磅3.77美元。纽约商品交易所9月交割的西德州中质原油（WTI）期货价格下跌1.58美元，跌幅为1.87%，收于每桶82.82美元。9月天然气期货收跌6.62%，收于每百万英热单位2.7630美元。周三WTI原油期货收于每桶84.40美元，创2023年迄今的最高收盘价。周四该期货开盘走低，油价似乎受到了获利回吐盘的打压。热门中概股周四多数上涨，纳斯达克金龙指数涨0.6%。波奇宠物涨超22%，库客音乐涨超18%，香颂国际涨超12%，易电行，博实乐涨超10%，每日优鲜涨超9%，第九城市涨超7%，联代科技，品钛，金融壹账通，尚德机构，亿咖通科技，涂鸦智能，拓臻生物，见知教育，寺库，万物新生等涨超5%。亿航，阿里巴巴，箩筐技术等涨超4%。中北能，小i机器人，公路控股，玉柴国际，德卫，途牛，水滴公司，康迪车业，宝盛科技，悦商集团，简普科技等涨超3%，理想汽车、京东涨超2%，微博、拼多多涨超1%，百度、唯品会、爱奇艺小幅上涨。金太阳教育跌超16%，思享无限跌超12%，蘑菇街跌10%，开心汽车，盛丰物流跌超8%，理臣中国，中国医药控股有限公司，数海股份跌超6%，普益财富，安博教育，乐信，荔枝，极光，雾芯科技跌超5%。九洲大药房，百家云，丽翔教育，海川证券，中国天然资源，房多多，凯信远达医药跌超4%，天成金汇，魔线，聪链集团，敦信金融，海银财富跌超3%，蔚来跌超1%，哔哩哔哩、腾讯音乐、小鹏汽车、网易、富途控股小幅下跌。美国7月CPI低于预期美联储9月暂停加息稳了？根据美国劳工部数据，美国7月未季调CPI同比增长3.2%，为2022年6月以来首次加速，低于市场预期3.3%，前值为3%。美国7月未季调核心CPI同比增长4.7%，为2021年10月以来新低，市场预期4.8%，前值为4.8%。美国7月CPI数据与预期基本一致，由于没有重大的上行意外，美联储9月加息现在看来不太可能，因此市场对此反应积极。在消费者物价通胀数据发布后，美国国债收益率下降，10年期收益率为3.967%，2年期收益率为4.739%。美国2年期国债与10年期国债收益率曲线倒挂幅度缩窄至77个基点。美股三大股指期货走高，纳指期货涨超1%，道指期货涨0.57%，标普500指数期货涨0.54%。市场美联储对美联储加息的预期有所降温，市场预期美联储在9月会议上加息的可能性为9.5%，11月加息的可能性为25%左右，此前分别为13%和35%。旧金山联储行长：需采取“更多行动”才能实现通胀目标旧金山联储联行长Mary Daly表示，尽管7月CPI数据显示物价涨幅温和，但美联储仍需要采取更多行动来遏制通胀。 Daly在接受采访时表示，周四早些时候公布的CPI数据“基本符合预期，这是个好消息，但不能说明胜利是我们的。仍有更多工作要做，美联储坚定致力将通胀率降至2%的目标。” Daly周四表示，对于未来的政策行动，她会根据更多信息和经济数据来评判。最新数据进一步显示通胀降温美联储9月愈发有可能暂停加息继最新数据显示通胀进一步降温的迹象之后，美联储决策者越来越有可能在9月的下次会议上维持利率不变。根据美国劳工统计局周四发布的数据，剔除经常波动的食品和能源成本的核心消费者价格指数7月份连续第二个月环比上升0.2%。这是两年多来的最小连涨幅度。7月份整体CPI也上涨0.2%，同比上涨3.2%。 “数据两连降，美联储定会受到鼓舞，”Santander US Capital Markets的首席美国经济学家Stephen Stanley表示，“我认为他们的计划是9月跳过加息。当然，这并非板上钉钉。” 美国上周初请失业金人数意外回升但就业市场依然强劲尽管美国上周初请失业金人数激增，但还不足以引起人们对持续强劲的美国就业市场的担忧。美国劳工部周四公布的数据显示，美国截至8月5日当周初请失业金人数升至24.8万，高于市场预期的23万和前值22.7万，为五周以来新高；截至8月5日当周初请失业金人数四周均值升至23.1万。此外，美国截至7月29日当周续请失业金人数为168.4万，低于市场预期的171万和前值170万。美国初请失业金人数在今年6月似乎达到了一个持续的、更高的水平，连续三周超过了26万。但过去一个多月以来，初请失业金人数一直在下降。数十年来最高的通胀水平促使美联储在过去一年半里以极快的速度加息。美联储在7月宣布加息25个基点，将联邦基准利率提高到5.25%至5.5%，这是自2001年以来的最高水平。美联储激进加息的部分理由是为了给就业市场降温、降低工资水平，这在理论上会抑制物价上涨。尽管美国的通胀率已经有了明显下降，但就业市场仍然非常强劲。沙特减产之际 OPEC数据显示本季度供应缺口或达200万桶/天 OPEC数据显示，随着沙特减产，全球石油市场本季度料将出现逾200万桶/天的严重供应缺口。据石油输出国组织（OPEC）周四发布的报告，该组织上个月的产量大幅下跌，因沙特实施了单方面的减产以支撑市场。沙特本月和下个月将按计划维持减产，这意味着OPEC整个季度的平均产量水平约为2730万桶/日。OPEC数据显示，这低于消费需求水平226万桶/日左右，可能导致库存创下2021年末以来最大降幅。美国货币市场基金规模达5.53万亿美元创历史新高美国货币市场基金资金规模攀升至纪录高位，因高于5%的利率持续吸引银行和其他短期投资的现金流入。根据Investment Company Institute的数据，截至8月9日的一周，美国货币市场基金总资产增加约140亿美元。总资产规模达5.53万亿美元，前一周为5.52万亿美元。自美联储去年启动数十年来最激进的紧缩周期之一以平息通胀以来，投资者纷纷涌入货币市场基金。上个月，美联储将联邦基金利率上调到5.25%至5.5%的目标区间，达到22年来的最高水平。相较于银行，货币市场基金能够更快地将收益传递给投资者。
金融界2023-08-11
中国概念股收盘：阿里巴巴绩后涨近5%，理想汽车、京东涨超2%
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最终涨幅收窄至38%；特斯拉涨超1%，亚马逊、奈飞、谷歌、微软、脸书小幅上涨；中概股多数上涨，阿里巴巴涨超4%，理想汽车、京东涨超2%，微博、拼多多涨超1%。截至收盘，道琼斯指数上涨52.39点，涨幅0.15%报35175.75点；标普500指数上涨1.80点，涨幅0.04%报4469.51点；纳斯达克综合指数上涨15.97点，涨幅0.12%报13737.99点。热门中概股周四多数上涨，纳斯达克金龙指数涨0.6%。波奇宠物涨超22%，库客音乐涨超18%，香颂国际涨超12%，易电行，博实乐涨超10%，每日优鲜涨超9%，第九城市涨超7%，联代科技，品钛，金融壹账通，尚德机构，亿咖通科技，涂鸦智能，拓臻生物，见知教育，寺库，万物新生等涨超5%。亿航，阿里巴巴，箩筐技术等涨超4%。中北能，小i机器人，公路控股，玉柴国际，德卫，途牛，水滴公司，康迪车业，宝盛科技，悦商集团，简普科技等涨超3%，理想汽车、京东涨超2%，微博、拼多多涨超1%，百度、唯品会、爱奇艺小幅上涨。金太阳教育跌超16%，思享无限跌超12%，蘑菇街跌10%，开心汽车，盛丰物流跌超8%，理臣中国，中国医药控股有限公司，数海股份跌超6%，普益财富，安博教育，乐信，荔枝，极光，雾芯科技跌超5%。九洲大药房，百家云，丽翔教育，海川证券，中国天然资源，房多多，凯信远达医药跌超4%，天成金汇，魔线，聪链集团，敦信金融，海银财富跌超3%，蔚来跌超1%，哔哩哔哩、腾讯音乐、小鹏汽车、网易、富途控股小幅下跌。
金融界2023-08-11
猜猜股市上涨时是谁在抛售？
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气推动的，尤其是特斯拉、英伟达、苹果、亚马逊和微软。Vandatrack是一家监测个股和etf购买情况的公司，该公司报告称，今年以来，包括7月初在内，零售购买量激增，尽管其中大部分集中在最受欢迎的股票上。美国个人投资者协会(American Association of Individual Investors)的“情绪调查”(sentiment survey)继续显示出令人不安的高度乐观情绪，但这些都只是观点而已——关于这一点，有一句众所周知的说法。个人投资者中正在发生的大规模长期转变，掩盖了将公众作为一个整体的总体数据。多年来，他们一直在稳步抛售费用较高的传统共同基金，将资金转移到成本较低的交易所交易基金(etf)。只有将两类基金的情况综合起来看，才能全面了解基金投资者如何使用他们的资金。而这些数据也不包括个人姓名的购买。虽然投资者一直在抛售股市反弹带来的股票，但债券却并非如此。公众又开始大举向债券基金投入资金，仅7月份就投资了370亿美元，今年迄今为止投资了1,600亿美元。这几乎扭转了他们去年从债券基金中撤出的2,250亿美元。高买低卖——通常的交易。如果公众仍不愿购买股票型基金，这表明股市的上涨还会继续。下周，我们将从美国银行证券(BofA Securities)获得有关大型机构投资者动向的数据。他们也一直对股票敬而远之，维持着高于通常水平的现金余额。这些人是否会在股市再次下跌之前全部转为看多，并开始向市场注入资金，这是不确定的。但这就是赌博的方式。
金融界2023-08-11
加拿大最大养老金投资机构CPPIB二季度减持英伟达，加仓“FAMGA”及拼多多
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微软，增持金额约2.38亿美元；谷歌、亚马逊、Meta等也有不同程度的增持。来源：LiveReport大数据 ▍加仓拼多多、中通、Boss直聘等，甩卖台积电、汽车之家、欢聚等中概股方面，二季度CPPIB对最大的持仓中概股拼多多增持了28.14%，持仓市值达到了3.43亿美元；对中通、Boss直聘、唯品会、携程等均进行了加仓，并建仓了网易、蔚来等公司。来源：LiveReport大数据另一方面，二季度CPPIB大比例减持了台积电、汽车之家以及欢聚集团，其中台积电持仓从132.44万股大降至只剩15.63万股，而汽车之家、欢聚集团则接近清仓，百度、满帮、陌陌等则被彻底清仓。来源：LiveReport大数据
金融界2023-08-11
30个只留3个！销售低迷+遭遇调查，亚马逊大幅削减自有品牌
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FX168财经报社(北美)讯亚马逊(Amazon)正在放弃数十个自有品牌，大幅削减自有品牌业务，抵御反垄断审查，提振利润。据知情人士透露，过去一年亚马逊已决定取消旗下30个服装品牌中的27个，如Lark & Ro、Daily Ritual和Goodthreads。亚马逊正在出售剩余库存，其中一些品牌目前仍留在亚马逊网站上，但在完成后，其自有品牌服装部门将只有三个品牌Amazon Essentials、Amazon Collection与Amazon Aware。一些知情人士说，亚马逊也在放弃自有品牌的家具，产品库存清完之后，就会逐步淘汰Rivet和Stone & Beam品牌。目前尚不清楚亚马逊其他业务领域被削减品牌的确切数字，但销售一系列家居用品和科技配件的Amazon Basics仍将是公司的重点。亚马逊自有品牌副总裁Matt Taddy表示：“我们总是根据客户的需求做出决定，我们已经了解到，客户对我们最大的品牌感兴趣，比如Amazon Basics和Amazon Essentials，因为它们性价比高，而且质量好。”他说，亚马逊希望淘汰那些“不能引起顾客共鸣”的产品。多年努力打造自有品牌业务后，亚马逊去年开始缩减自有品牌业务，原因是销售情况令人失望，而且政府和其他人士批评亚马逊的自有品牌业务可能与该公司销售其他品牌的业务相冲突。根据2020年的一份披露，亚马逊的自有品牌业务在45个不同的自有品牌中拥有24.3万种产品。美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)一直在调查亚马逊的一些做法，并准备对该公司提起反垄断诉讼。亚马逊的代表定于下周与联邦贸易委员会委员会面，这是联邦贸易委员会下个月撤销诉讼之前通常被称为“最后的仪式”的一部分。亚马逊表示，自有品牌仅占该公司零售总额的1%。据《华尔街日报》报道，鉴于该业务相对于其产生的监管问题而言规模较小，如果联邦贸易委员会继续对其提起诉讼，亚马逊将退出该业务作为对该委员会的让步。一些知情人士说，亚马逊现在已将自有品牌的总数减少到不到20个，并淘汰了为这些品牌生产的数万种产品。这些被淘汰的品牌没有新产品订单，一旦库存出售，这些品牌将不复存在。已经停产的品牌中热销的商品正在被重新命名为Amazon Essentials或其他剩余的品牌。
Sue2023-08-10
圆桌会议《哪些Web3叙事将引领下轮牛市》
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不了我的要求，只能自己做一个。这有点像亚马逊做的事情，当年我们做互联网，要自己搭服务器，非常费劲。现在亚马逊做了一个云，你们不用搭服务器了，直接租用我的服务就可以。但区块链没有云计算的概念，所以区块链出了一个超级链。也就是所有人想做公链，就不用做了，用我的超级链去兼容以太坊的主体资产，智能合约是自己的，速度自己控制，GAS自己来。所以我很看好这个应用，因为云计算是趋势和方向。这个体系刚推出，还不太成熟，当它成熟时，真的是像大佬级别，像IBM这种500强企业，想做区块链的公链应用，就不需要自己搭公链团队了，直接用这个公链体系，它就类似在以太坊上搭了一个虚拟主机跑自己的链。如果当年有这个的话，我就不自己做公链，直接用这个公链了。因为我们智能合约的协议，要建立在智能家居上，用以太坊做不到，我们才自己做的公链。从今年看来，这是一个必然的趋势，从这一点而言，以太坊已经远远走在其他L1公链的前面了，这也是由于生态的原因。 Maxwell：我们知道Web3.0和现实世界不断融合，像PayPal发行的稳定币，它有4亿用户。问一下牛市，Web3.0和现实世界融合的相互影响，如何相互融合呢？柯南：我先讲。未来有很大的发展，为什么呢？用GameFi举例，像三七互娱、完美世界，已经在布局GameFI。既然传统游戏都开始布局，像传统的资产，比如房地产也会有机会呢？大家用上链的方式，通过虚拟资产和现实资产结合，产生更多的效益。韩国有人已经开始做了，比如我现在手里有10套房子，我全部上链，上链以后，获得一个通证，通证可以做DeFi。相当于既获得现实资产，也在数字资产上可以获得收益。如果说未来更加完善，经济模型完善以后，会不会有更大的爆发点呢？我认为是有的。谈毅：我打一波广告，我认为游戏资产能天然跟区块链做融合，它既符合有非常大的资产价格波动性，又是可触及的。通过可触及的方式，让更多的圈外人进来。圈外人不关心是基于区块链还是NFT，他就关心这个东西拿到手，我怎么卖，卖到以后，怎么转到我的账户。像魔兽世界卖金币，暗黑破坏神的交易为什么做不下去？就是没有一个全球通用性的货币体系，而今天有了。当年也没有一个区块链认为，游戏内的数据可以独一无二归属于用户。，而现在可以了。所以游戏内的资产，一定是RWO最可靠了，游戏内的资产属于玩家，然后下一步就诞生元宇宙了。如果没有这个，元宇宙就是虚的。回过头来讲，先从游戏突破。所以大家多多关注《神话起源》卡牌，里面还有代币和卡牌的体系在里面。朱砝：我和谈总之前聊过，游戏很容易和区块链结合。主持人让我们聊一下，看起来不容易跟区块链做结合的资产。这个概念在之前的牛熊市出现过，比如资产映射。以前有个问题，概括一下，就是以前没有Binance。有的交易所已经不在了，它发行一个Token，对应美股里面每一个股票，这样让全世界每一个人可以投资美股。这个需求是存在的，而且也有人打压，所以这个就有用。但交易所自己经营不是很稳定，甚至连个稳定的钱包平台都没有，凭什么发这样的资产呢？但现在有了CZ，作为华人首富，有了Binance这样的大平台，它发一个东西出来，我还敢买。它说，它是真正的纳斯达克，纳斯达克不让它上，它就把纳斯达克搬到自己的交易所。现在的时间点更好，为什么呢？因为这个行业里面的佼佼者，变得更强大了，提供的背书更有价值了。当然这始终是个中心化的东西，发行的也是中心化资产，这可能跟我们这个行业的趋势关系不太大。 Maxwell：从Web3.0走向Web2.5，越来越走向Web2.2了。非常感谢几位嘉宾的分享。来源：金色财经
金色财经2023-08-10
亚马逊云解决方案架构师汪其香：AIGC在不同领域的落地与应用场景
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rypto新周期叙事新动向》为主题。亚马逊云解决方案架构师汪其香进行了以《AIGC概述与应用场景》为题的演讲。以下是演讲内容：金色财经：与老牌龙头不同，今年有个火爆的概念疯狂抢夺人们的注意力，这个概念就是AIGC。从ChatGPT风靡全球到Midjourney重塑许多行业。人们可能有疑惑，AIGC到底是个啥，到底怎么用？接下来欢迎亚马逊云解决方案架构师汪其香带来演讲《AIGC概述与应用场景》。汪其香：大家好，我是亚马逊云解决方案架构师汪其香。今天我将会为大家介绍一下AIGC，AIGC是除了币圈之外，最近比较火热的话题。我会向大家介绍它是什么，它在哪些行业和场景中得到了应用，以及与AIGC相关的一些技术现状。最后，我还会探讨一下AWS在这个领域能够提供的能力。首先，AIGC是从人工智能（AI）发展起来的概念。起初，我们将这个领域称为人工智能，随后随着机器学习的发展，尤其是英伟达等公司算力的提升，我们进入了深度学习时代，神经网络变得越来越庞大、复杂。随着Transformer等技术的出现，大型模型开始兴起，我们把它称之为AIGC。AIGC的核心意义在于改变了创作生产力的方式。传统的AI主要用于推荐和搜索等任务，改变的是内容传播的方式，但创作的源头仍然是人类。然而，AIGC改变了创作的源头，将创作的过程由人类转变为由人工智能生成，因此AIGC在未来的发展潜力越来越大，能够承担的任务也越来越多。据预测，到2025年，由生成式人工智能产生的数据将占据全部数据的10%，而目前这个比例不到1%。这意味着在未来一到两年内，我们在生活中接触到的由人工智能生成的素材，例如广告、海报等，其比例将迅速增加10倍。市场对AIGC的反应也表明，目前已经有许多行业开始应用AIGC技术。AIGC将在各个行业中发挥作用，不仅局限于图片生成，还包括视频生成、语音生成以及文本创作等各个方面。从技术角度来看： 1. 生成图片：AIGC在游戏、电商等领域能够生成各种类型的图片，包括电商产品图片等。 2. 文字生成：除了邮件、广告等场景，AIGC还可以在办公和代码编写领域生成文字内容。 3. 生成音频：AIGC可以用于音乐作曲、生成虚拟数字人等音频创作。 4. 视频生成：虽然之前不够成熟，但现在AIGC已经可以通过输入文字生成相应的视频，例如产品宣传片等。 5. AIGC在典型行业中的应用：在广告媒体领域，AIGC技术可以应用于视频制作，同时也可以用于生成文字内容。在游戏领域中，AIGC的应用也十分引人注目。以前，一个人要创造一个游戏可能需要花费几个月的时间，但有了AIGC技术，现在仅需一个小时就可以创造出多个游戏。这使得游戏开发者的角色从创作者转变为选择者。其中，图片生成的技术成熟度最高，行业中的应用程度也最广泛。不过，在音频和视频方面，目前的技术还没有像图片生成那样成熟。 AIGC技术可以分为两个主要方向： 1. 多模态转化：AIGC能够处理多种不同的输入模态，如文字、图片和代码，然后将其转化为多模态的输出。例如，你可以给AIGC一个描述，它可以生成相应的图片、文字和代码等多种形式的输出。 2. 语言交互：AIGC还可以用于语言交互，比如对话机器人。你提供一段输入，它能够与你进行交互，而不仅仅是单向地创作内容。在这个领域中，常见的应用是客服。随着AIGC技术的普及，人们很难分辨出某个回复是由人还是机器生成的。像ChatGPT这样的大型语言模型，它的回复方式与人类非常相似。在AIGC技术中，可以将其分为不同的技术层次： 1. 基础设施层：基础设施层是整个技术栈的基础。英伟达和云服务提供商为AIGC提供了必要的硬件设施，因为应用于垂直领域和各种训练和推理任务的大型模型需要底层的计算能力。 2. 模型层：模型层是构建在基础设施之上的，当前有一些大公司和科研机构推出了开源的大型模型。这些模型提供了基础能力，可以根据具体行业的需求进行进一步的训练和应用。例如，对于Web3.0中的链游领域，可以利用开源模型进行特定训练，以满足该行业的需求。现在许多公司在这一层面主要是应用模型，根据自身领域的问题引入大型模型的能力，构建SaaS工具，提高内部生产力。 3. 细分应用层：在模型层之上，还可以进一步构建细分的应用。例如，绘画领域中的模型，最初可能会比较受欢迎，但随着时间的推移，针对实际场景的应用将变得更加重要。例如，商品展示和设计等领域，除了绘画外，还可以应用AIGC来生成特定的设计元素。除了图片生成，另一个重要的应用场景是大型语言模型。这些模型在语义理解方面取得了巨大进展。与以往只能进行简单文本提取和分类不同，现在的大语言模型能够理解你的意图。无论是要在互联网上搜索信息，从数据库中查询数据，还是撰写文章，它都能够理解语义，并将其转化为相应的指令。这些大语言模型的语言表达也更加流畅，不再像以前那样与人类表达方式相悖。它们还能够进行闲聊对话。然而，大型语言模型可能会出现编造和虚构的情况，有时候会编造不实信息。另外，由于它们的知识来源于已学习的数据，可能会出现过时的信息。如果要应用这些模型，可能需要在其基础上加入其他组件来提高其准确性和可靠性。模型的规模、成本和质量之间存在一定的关系。模型越大，效果往往会更好，但同时需要更大的计算能力支持。参数量的减少可能会导致回答质量的下降。以图片生成为例，如果要将AIGC用于实际应用，比如在设计领域，就需要对模型进行一定的控制，以生成符合实际需求的内容。例如，在营销活动中，设计师或运营人员可能需要根据需要生成大量图片。AIGC可以在几分钟内生成大量图片，然后运营人员可以从中挑选。在服装行业中，AIGC还可以帮助设计人员找到创意并生成图片和设计风格。此外，AIGC还可以用于活动海报的生成，帮助拓展创意思路。例如，有一个广告客户卖眼镜和假发，以前需要找模特并在各个国家拍摄照片，成本很高。但现在借助AIGC和开源模型，可以生成各种肤色和国籍的模特照片，降低了全球投放的营销成本。在游戏策划和素材创意方面，AIGC也能发挥作用。游戏设计的原画师可以通过AIGC提高工作效率，生成原画和策划灵感。同样，填色领域也非常适合AIGC，特别是在二次元动漫场景中。在文字生成方面的应用，主要集中在对话、客服、陪伴机器人、游戏中的NPC、数字人以及智能问答等领域。以前在搜索引擎中，你需要明确指定你要搜索的内容。但现在的大语言模型可以理解你的语义，你可以以自然对话的方式向搜索引擎提问。智能问答方面，你可以直接问出类似“搜线下性价比最高的产品是什么”这样的问题，它会理解你的意思并呈现出相应的结果。此外，大语言模型还可以辅助编写代码，帮助生成SQL语言和模块，以及撰写剧本和营销邮件等。为了应对开源大语言模型可能出现的幻觉和胡编情况，可以采取一些限定条件下的回答策略，以确保机器人的回答不偏离主题。例如，在提问之前，可以通过企业文档和数据库来限定机器人的回答范围，让它只在特定领域内进行回答，从而实现可控的文本生成。除了开源模型的应用，亚马逊云还提供了一系列机器学习能力。亚马逊云的机器学习服务分为三个层次。最底层是基础设施，提供强大的算力支持。中间层是机器学习训练平台，您可以在这个平台上进行模型训练、模型部署，并且可以找到并使用各种开源模型。最上层是托管的AI服务，如AIGC和模型推理等。举一个例子，如果我们使用AIGC生成图片，可以结合图像识别服务，对生成的图片进行简单的筛选。例如，确保生成的图片不含有黄色或暴力内容。或者可以指定生成某种产品在特定场景下的展示图，然后通过图像识别服务检查生成的结果，确保是否符合要求。这类似于前处理或后处理的操作，可以借助不同的AI服务来实现。目前，除了AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）之外，另一个热门的工具是“Building”服务，它是围绕大语言模型的脚手架工具。由于开源大语言模型的种类繁多，而在不同的场景下可能会使用不同的模型或者有一些特定的思维链。Building工具可以帮助我们管理多个大语言模型，包括AWS自家的泰坦大语言模型，从而简化在大模型上的开发工作。 AWS还提供了基础设施算力支持，通过自研芯片可以降低未来推理成本。当我们完成模型开发后，通常需要进行推理以适用于实际场景。AWS自研的芯片可以提供低成本的算力资源，以满足各种应用的需要。另一个面向个人开发者免费的服务是“第三个服务”，该服务支持多种语言。刚刚提到的“Bedrock”服务是一个API，它支持许多常见的基础模型。举个例子，你可以使用AWS自家的大语言模型泰坦进行文字生成。同时，你还可以利用其他公司的大语言模型。有一些模型是预先训练好的，可以直接使用。然后，通过这种服务，你可以将这些开源大语言模型导入到你自己的AWS账号中，进行微调以满足特定场景需求。你可以将这些模型集成到自己的应用框架中。 “Bedrock”提供了许多模型，它们不断更新。你可以使用这些模型来生成内容，辅助编写代码等。最后，让我们来了解一下关于基础设施的服务。目前，我们提供了A100和A800等型号的计算卡，这些资源可以在海外使用。除了在训练阶段需要的高性能算力外，我们还提供了用于推理的计算卡，以降低推理的成本。除了英伟达的计算卡外，我们还自行研发了芯片，例如SD和其他常见的大语言模型，这些模型可以在我们的芯片上进行部署。由于成本较低，相同的算力情况下，使用我们的自研芯片会更加经济高效。这些大语言模型已经兼容了我们的芯片。在机器学习领域，AWS提供了全流程的赋能。我们拥有解决方案架构师团队，可以协助您进行架构梳理。此外，我们还有产品技术专家团队，以及人工智能实验室和数据算法科学家。如果您有创新的AIGC场景，我们会投入算法科学家与您合作，共同推进项目。此外，我们还提供培训体系，以确保您可以充分了解和利用我们的服务。 AWS的解决方案具有高度的灵活性，可以确保私域数据的安全性，并提供高性价比的基础设施选项。我们还提供了直接调用API来使用大模型的功能，同时我们也拥有全面成熟的AIGC解决方案，适用于各个行业、媒体等领域。以上就是我今天的演讲内容，大家对于AIGC在海外的云计算，或者关于AIGC的任何问题，都可以一起来讨论，谢谢大家！来源：金色财经
金色财经2023-08-10
UPS司机年收入将达17万美元美国科技业员工羡慕嫉妒恨
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出，UPS司机的工作条件很艰苦。一名亚马逊员工写道：“不要表现得像个精英！为什么你认为长途司机的收入应该低于工程师？他们所做的是重要的工作。你认为杂货店或你最喜欢的商店是如何进货的？这些长途司机冒着生命危险，每天驾驶12个小时，有时在恶劣的天气下。” 科技行业的其他一些人则要求员工们考虑一下，在UPS当一名司机会是什么感觉。UPS司机的工作非常紧张，需要搬运和组织沉重的包裹，并面临在极端高温下工作的问题。这些司机还经常必须在假日轮班，随着包裹数量的增加，这种轮班是出了名的累人。 Color的首席产品官克莱尔·沃（Claire Vo）写道：“我很想让你见见我爸爸，他为UPS送货超过35年，在德克萨斯州105多华氏度的高温下运送数百个包裹，在12月简直就是圣诞老人，67岁时每天工作9个多小时。”
金融界2023-08-10
一扫中国经济“阴霾”！阿里巴巴营收、利润超预期站稳复苏第一步！
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括生鲜购业务 Freshippo、类似亚马逊 AWS 的云计算业务，以及菜鸟物流，加以了解管理层对于如何复兴这些平台的计划，以及吸引新投资者进入这个困境中的行业的潜力。张勇在申报文件中表示：“我们将继续执行公司的重组计划，这已经开始在我们的各项业务中释放新的活力。通过这次自主驱动的转型，我们的目标是催生创新，促进组织的活力，并使业务能够专注于长期增长。” 张勇将于下个月正式卸任。彭博社分析师 Catherine Lim 和 Trini Tan 指出，阿里巴巴计划到 2024 年上市近 600 亿美元的资产，或将为该集团提供资源，以加强其在中国杂货零售、云人工智能和物流领域的竞争。至于盒马鲜生可能会利用其估值 40 亿美元的 IPO 收益，来追赶沃尔玛在杂货电子商务销售方面的领先地位。估值达到 450 亿美元的 IPO 后，阿里巴巴的云部门可能会在新战略投资者的支持下扩大规模，以应对腾讯、华为和中国电信的挑战。而菜鸟的 IPO 估值可能达到 100 亿美元，可能会加速该物流部门在中国和海外的扩张。自 5 月底以来，中国科技巨头阿里巴巴和腾讯的市值已增加约 700 亿美元，原因是市场预期它们将逐渐恢复到北京发起严厉监管前，所享有的持续两位数增长。（来源：彭博社）今年7月，北京方面也结束了蚂蚁集团的调查，暗示准备解除该行业的严厉监管。然而一些投资者警告，要庆祝可能还为时过早。不仅如此，中国政策制定者并没有为企业提供直接、重大的财政或政策支持。由于工资前景黯淡和青年失业率创历史新高，消费者支出仍然低迷。去年，为了应对监管和经济动荡，阿里巴巴和腾讯共裁员超过 20,000 人。另一挑战则来自于生成式人工智能的出现，百度和美团等竞争对手正在争夺互联网的主导地位。继 ChatGPT 强势崛起后，百度成为市场最为关注的后起之秀，同时在今年 3 月份首次推出 Ernie，随后又进行了几次迭代。#ChatGPT火爆全网# 此外，字节跳动旗下的 TikTok 和 Temu 等公司正加速进军海外以寻求增长。
芷莹2023-08-10
亚马逊为AWS而战！
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可能会继续失去市场份额。面对这种局势，亚马逊会如何应对呢？我们来看看外国投资者怎么看！作者：Nexus Research 亚马逊的AWS开创了云计算领域，成为该领域第一次吃螃蟹的公司，并借先发优势牢牢占据行业的领先地位。然而，随着AI的到来，微软Azure和谷歌云等竞争对手正在迎头赶上，凭借强大的大型语言模型，业内担心AWS可能会继续失去市场份额。亚马逊确实在反击，以捍卫自己的领导地位。AWS拥有一些可以利用的优势，同时也面临着捍卫其霸主地位的众多挑战。微软Azure和谷歌云目前都提供领先的大型语言模型，分别为GPT-4和PaLM 2。虽然亚马逊已经推出了自己的大型语言模型Titan，但其规模和训练方法仍未公开。尽管如此，亚马逊正在努力迎头赶上，不仅依赖自家模型，还通过其Bedrock AI服务提供来自“Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere”等公司的第三方模型。然而，需要注意的是微软Azure和谷歌云也将提供第三方模型，因此这一策略未必为AWS提供竞争优势。微软Azure被认为是AWS的主要竞争威胁，因为这家软件巨头在OpenAI的投资中大获成功。不过，与AWS和谷歌云不同，微软尚未为云计算开发自己的芯片，而是严重依赖于英伟达领先的GPU。虽然AWS也能使用英伟达的 H100 GPU，但亚马逊CEO 安德鲁 · 贾西宣称公司已经提供了自家的AI芯片： “客户对由NVIDIA H100 GPU驱动的Amazon EC2 P5实例进行训练大型模型和开发生成式AI应用非常兴奋。然而，迄今市场上仅有一种可行的选择，供应也非常有限。这，再加上我们过去几年来积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始研发我们自己的定制AI芯片，称为Trainium，以及用于推理的Inferentia芯片，它们已经进入第二代，并且对于构建和运行大型语言模型的客户来说是非常具有吸引力的性价比选择。我们对未来许多大型语言模型的训练和推理都将在AWS的Trainium和Inferentia芯片上运行充满信心。” 投资者认为AWS在AI竞赛中落后于微软Azure和谷歌云，但这种悲观情绪过于夸大。与微软Azure不同，AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择，但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上，并在这方面领先于微软Azure。这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来，这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片，旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上，CEO 安德鲁 · 贾西宣布： “几年前，我们从客户那里一直听到，他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标，我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情，于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前，超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例，包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家，而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片，这确实令人鼓舞，但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU，同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户，这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。此外，鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先，亚马逊需要提升其AI芯片，进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。此外，英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序，不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此，英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河，将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。然而，亚马逊多年来在云计算行业的领先地位，也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统，亚马逊将努力利用这一生态系统，鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。此外，即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大，AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外，通过设计和生产自己的芯片，亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能，降低客户的延迟。关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片，这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本，特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变，亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容，减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外，亚马逊提供了工具和服务，帮助客户将其应用程序迁移到Graviton，包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此，亚马逊将确实采取类似的策略，以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片，它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处，使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟，因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外，生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力，这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来，并为客户提供额外价值。因此，这些优势可以使AWS更好地吸引云客户，推动收入增长并捍卫其领导地位。虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片，亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本，毕竟，现在英伟达的芯片真的太贵了。此外，根据上述定制化优势，运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。财务指导和绩效在上次的盈利电话会议上，当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时，他们不愿提供具体细节： Brent Thill： “就AI的货币化问题，你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗？是在2024年吗？在后半年，你觉得这会对业务产生更大的影响吗？” 安德鲁 · 贾西： “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时，包括我们在内，每个人都对此感到兴奋，我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来，我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的，我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大，但那将在未来发生。” 相比之下，微软已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导，它在财报电话会议上表示，对于2024财年第一季度，它预计： “在Azure中，我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%，其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期，以维持投资者对AWS的AI前景的信心。在过去的几年里，AWS的营收增长明显放缓，类似于其最大的竞争对手。数据来源：公司文件尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率，但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导： “展望2023年整年，我们预计资本支出将略高于500亿美元，而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分抵消了增加的基础设施资本支出，以支持我们AWS业务的增长，包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施，这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案，比如英伟达的H100芯片，以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求，同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。此外，亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型，作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的：“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”，这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大，能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求，但从长期来看，随后的营收增长应该会支撑利润率，这取决于它与微软Azure和谷歌云的竞争能力。数据来源：公司文件根据Seeking Alpha的数据，亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而，鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门，它是公司利润的主要贡献者，因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。考虑到在接下来的一年里，亚马逊将进行大规模的资本支出，这将对其利润率产生压力，分析师认为这是一个昂贵的股票价格。同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵，微软的估值超过30倍，谷歌的估值接近24倍。因此，虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者，但Nexus Research认为，投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$
老虎证券2023-08-10

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