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巨型AI模型时代已结束？这家AI初创公司再获2.5亿美元融资

引了大量的资本，其中包括像微软、谷歌和亚马逊这样的科技巨头。相比之下，Cohere AI专注于提供易于使用和部署的大型语言模型，为企业客户提供更好的商业解决方案。尽管Cohere AI在规模和影响力上与OpenAI存在一定的差距，但其在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个非常有前途的公司。另外，在资本方面，Cohere AI也获得了很多青睐。除了几个知名风险投资公司的支持，该公司还获得了加拿大政府和Google等科技巨头的支持。这些资金的注入有助于Cohere AI继续扩展其业务和规模，并在AI市场上取得更大的份额。总的来说，虽然Cohere AI和OpenAI在AI竞争格局中处于不同的位置，但它们都是这个领域中非常有前途的公司。Cohere AI在语言模型方面的专注度和灵活性使其成为一个与OpenAI进行竞争的关键因素之一，而资本的支持也给了Cohere AI更多的机会来发挥其潜力，并在市场上取得更大的份额。实用角度看大语言模型大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类基于深度学习技术的自然语言处理（NLP）模型，它们具有大量的参数，并能够理解和生成人类语言。这类模型通常采用神经网络架构，尤其是Transformer架构。近期，一篇综述论文《在实践中利用大模型的力量》在AI学术圈爆火，而其中一张名为“大预言模型进化树”的图片引起了不小的轰动，其梳理了2018年到2023年的大预言模型代表作。相较于Open AI不断深耕至今走向AI的前沿，曾经颇具影响力的谷歌BERT似乎从一开始就走向了“岔路”。当我们以年为单位看LLM发展史的时候，忍不住唏嘘“在大模型没有成功之前，一切都是场赌局”。 ◉ 大语言模型发展进化史 2017年的时候，谷歌研究员在《Attention is all you need》一文中介绍了Transformer架构——这也是目前最常用到的架构之一，是BERT、GPT等预训练模型的基础。时至今日，Transformer架构仍是GPT模型的基础架构。 Transformer架构的提出和预训练的方法将大语言模型推向了新的阶段——以谷歌为首的科技大公司在2017年后聚焦于研发能够处理多种自然语言任务的大模型。 2018年6月，OpenAI采用Transformer架构发布了它们的模型——GPT-1。紧接着，谷歌正式向世界介绍了全新预训练模型——BERT。时间来到2019年，微软宣布与OpenAI达成10亿美金的合作。次年9月，OpenAI授权微软使用GPT-3模型，微软成为全球首个享用GPT-3能力的公司。科技巨头Meta当然也不甘示弱，于2022年推出有着“开源版本的GPT-3”之称的OPT，并于今年推出能在单个GPU上运行的大语言模型LLaMA。如今GPT-4也已发布，更强的文本生成能力与详细的逻辑判断能力让OpenAI在四年内快速崛起，并成功“破圈”。 Cohere的联合创始人Nick Frosst对Altman认为大模型不会永远奏效的观点也是表示认同的，他表示“有很多方法可以让Transformer变得更好、更有用，而且很多方法并不涉及向模型添加参数”。Frosst还说，新的AI模型设计或架构，以及基于人类反馈的进一步优化，将会是许多人工智能研究人员已经在探索和有前途的方向。 ◉ 一些有前景的LLM用例利用LLM大模型可以做许多“很酷”的事情，但我们必须承认，基于人类实际需求的创新发展方向才是最根本的逻辑，所以“实用主义”是我们考量LLM应用的重要指标。对于到底是选择只经过预训练的大模型LLM，还是在此基础上经过特定数据集微调后的较小模型问题，《在实践中利用大模型的力量》这篇论文给出的答案是具体情况具体分析，我们可以参照这张决策流程思维导图来获得一些启示。各种基于LLM构建的应用程序在不断刷新我们的认知，计算机科学家Chip Huyen在其文章《为生产构建 LLM 应用程序》中为我们提供了一些有前景的LLM用例：人工智能助手：针对不同用户群体来构建不同的任务，比如安排日程、做笔记、预订航班、购物等。但是，最终目标是打造一个可以帮助你做任何事情的智能助手。聊天机器人：聊天机器人在API方面类似于人工智能助手。如果说人工智能助手的目标是完成用户交给它的任务，那么聊天机器人的目标更多的是成为一个伴侣。例如，你可以让聊天机器人像名人、电影角色、作家等一样说话。学习：ChatGPT不仅可以生成问题，还可以评估学生输入的答案是否正确，以及对论文进行评分和反馈。同时，它也很擅长在同一个辩论话题上采取不同的立场，可以成为学生很好的辩论伙伴。搜索引擎优化：如今，许多公司都依赖于创造大量内容，希望在谷歌上排名靠前。但在未来，搜索引擎优化可能会变得更像一场猫捉老鼠的游戏：搜索引擎会想出新的算法来检测人工智能生成的内容，而公司则会更好地绕过这些算法。人们可能也会减少对搜索的依赖，而更多地依赖品牌（例如，只相信某些人或公司创造的内容）。除此之外，大语言模型可以帮助生命科学研究人员更好地理解蛋白质、分子、DNA和RNA，帮助信用卡公司进行异常检测和欺诈分析以保护消费者，帮助法律团队进行法律释义和抄写等。在未来的模型面前，或许现在我们看到的大模型只是蝼蚁。但我们可以期待，未来更加强大的语言模型将会更彻底改变人们的生活方式。现在，我们可以看到越来越多的企业涌入AI的洪流，个体也不可避免地主动参与或者被席卷进去，我们永远不知道明天会发生什么。未来的另一个五年又会有多少大语言模型出现，谁又将冲在行业最前端呢？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

从Open AI超百亿美元融资历史发现了资本的投资逻辑

金色财经2023-05-11

Filecoin的起源：从分布式存储的探索到行业龙头

中断或停机。例如，2021年12月，当亚马逊网络服务出现故障时，它导致了像迪士尼+和Vice这样的热门网站的瘫痪，以及在某些其他时候Twitch、Reddit、Shopify甚至亚马逊本身也会因此而瘫痪。当只有一小部分提供商主导这个行业时，他们相互之间没有太多动力在价格上竞争，因为他们比用户拥有更大的议价能力，而最终用户就要支付更高的价格。此外，用户受制于中心化存储提供商的审查规则，可能会丢失对数据的访问权限或被平台解除合作，虽然这种情况很少见，但它的确产生了巨大的影响，违背了万维网发明者Tim Berners Lee所设想的“开放互联网”的精神。走向去中心化互联网的道路 Filecoin正在在星际档案系统（IPFS）之上构建一个开放化数据服务经济体。 IPFS由Protocol Labs开发，是一种点对点的超媒体协议，它能够允许用户存储和访问可验证的内容数据。在这个系统中，数据文件由参与节点存储，并通过其独特的cryptographic hash（也被称为内容标识符CID）进行分配和访问，而不是使用传统的地址（如http://protocol.ai）。这意味着只要IPFS网络中有一个节点将文件存储在其缓存中，文件就会一直保留在互联网上。IPFS节点可以由任何人（例如个人、公司、非营利组织）运行，节点操作员可以固定一个文件，以便通过IPFS检索（固定是指导节点无限期地将文件保留在本地缓存中的过程）。这旨在保持网络的开放性和弹性。然而，在IPFS上存储数据时可能会遇到两个挑战。如果没有内置的机制来激励节点为其他人存储数据，就无法保证存储的数据可用且不被删除，因为它依赖于无私的志愿者（即今天存储的数据可能在几周或几个月后无法继续存储）。即使为数据存储支付集中化的固定服务费用，用户也必须相信这些提供商会履行他们的职责，因为没有内置的规定来验证数据是否被存储和正确地提供。简而言之，虽然IPFS保证网络上的任何内容都是可发现的，但它不能保证任何内容始终可用且准确存储。然而，IPFS被设计成可升级的，其核心是为了围绕内容寻址起到一个承上启下的作用。这意味着可以构建特定的IPFS实现或补充协议来解决这些挑战，例如在IPFS之上构建一个激励存储网络，而这就是Filecoin可以在其中发挥的作用。 Filecoin是一个基于IPFS的补充协议，通过内置的加密经济模型为数据存储提供商提供动力，确保数据可验证地安全存储，并随着时间的推移保持可被检索。如今，Filecoin主要关注作为开放服务的存储，但这只是支持Filecoin宏伟愿景的三大支柱中的第一个。为了支持互联网去中心化所需的更复杂的应用程序和服务，Filecoin有两个核心升级，报告在后面的部分将对其进行讨论。 Filecoin的第一支柱 - 存储 Filecoin拥有一个去中心化的存储提供商网络，任何具备必要硬件的人都可以享受存储服务。用户只需要与数据存储提供商达成存储协议，然后在使用期间需要支付一定的费用，就可以在Filecoin上存储数据。用户也可以通过直接与提供商沟通或使用不需要技术设置的应用程序（如Chainsafe、Estuary）来达成这些协议。与依靠中心化提供商的声誉来获得保证不同，Filecoin使用加密证明，允许用户通过检查Filecoin区块链来验证他们的文件是否被正确存储。在整个协议期限内，存储提供商需要提交以下证明：复制证明（Proof of Replication）：存储提供商证明他们已经以独特的方式接收并存储了所有数据。独特的编码确保相同数据的两个协议不会重复使用同一磁盘。时空证明（Proof of Spacetime）：存储提供商每24小时提交一次，以证明他们在整个协议期间继续为相同的数据分配存储空间。存储过程也不牵扯到信任之说，因为Filecoin网络使用这些证据以及加密经济激励机制来确保存储提供商履行他们在协议中的职责。当提交证明时，存储提供商会以FIL资产作为奖励；当他们未能提交证明时，将消减他们的抵押代币作为惩罚。读者还应注意，链上的是加密证明，而数据是链下存储的。在Filecoin虚拟机发布之前，Filecoin网络最适合用于冷存储，即存储的文件通常很大，不需要经常访问。对于那些需要频繁访问文件但仍希望建立存储保障的情况，例如在线会议的录像，存储提供商可以将冷存档与IPFS中的热缓存相结合以实现高效分发。Huddle01，一个去中心化的视频会议平台，就在以这种方式利用Filecoin和IPFS。然而，仅依靠IPFS中的热缓存文件可能无法满足某些用例（如视频流）所需的延迟，这就不得不提到第二个支柱：检索（Retrieval）。 Filecoin的第二支柱 - 检索在许多用例中，都需要在数据检索时具有低延迟的特点，例如将这份Substack上的研究备忘录传递给读者，Spotify上的歌曲或Netflix上的视频，而高延迟将会影响用户的体验。一项研究发现，每增加1秒的加载时间，网站的转化率平均下降4.42%。为了实现更快速的内容加载所需的低延迟，内容分发网络（CDNs）服务器之间的协同工作，就可以做到快速的交付互联网内容。这些服务器从源服务器复制数据，并在全球范围内分布，就可以最小化用户和服务器之间的物理距离，从而达到低延迟的效果。目前，CDN提供商市场非常集中，最大的提供商CloudFlare支持多达80%依赖CDNs的网站，而只有7个CDN提供商服务大部分市场。服务提供商的集中问题在于，许多网站在中断期间可能会同时关闭，例如2021年6月Fastly中断导致Amazon、Twitch、Reddit和Paypal中断，以及一年后Cloudflare中断导致FTX、OKX等加密交易所以及Discord等流行通信平台中断。然而，CDN市场是一个高度竞争性的领域，规模经济占主导地位，也就是说较大的CDN提供商可以提供较小的CDN企业无法与之竞争的价格。此外，在美国以外的地区，延迟仍然是一个问题，因为大部分集中式CDN服务器都位于这些地区，数据包的传输距离更远，导致缓冲延迟（称为光速问题）。对于较小的、个体的CDN提供商来说，由于缺乏实现全球覆盖所需的财务资源，在国际上进行竞争是不可能的直到Filecoin的出现。 Filecoin基于可验证的内容寻址数据的独特基础设施允许构建去中心化的CDN，任何人都可以作为节点加入提供内容。搭配加密经济激励机制引导节点，这样就可以创建一个全球范围内的强大去中心化CDN网络，从成本和性能方面与大型集中式提供商竞争，即数据可以以更低的成本、延迟和中断风险向全球互联网用户传输。例如，Protocol Labs在2022年创立了Filecoin Saturn。Filecoin Saturn自己的去中心化CDN网络就可以缩短从Filecoin网络检索媒体文件的时间。任何人都可以加入并为网络做出贡献，作为回报，他们将获得FIL作为奖励。迄今为止，已有超过800个全球节点提供商加入该网络，这比2022年12月的数量多了2倍多。Saturn项目目前正在进行公开测试，计划在2023年5月实施智能合约支付功能。正如他们在存储市场所做的那样，Protocol Labs计划在2023年底前建立一个功能完备的检索市场，通过加密经济去激励网络参与。Protocol Labs计划在2023年6月实现的一个关键发展是将检索市场直接连接到存储提供商，绕过对IPFS网关的需求。 Filecoin的第三大支柱 - 计算 Filecoin的第三个也是最后一个开放服务支柱是计算能力。在数据方面，除了存储和检索，用户还希望能够运行计算任务以转换数据。一个计算能力至关重要的例子就是大数据领域。到2025年，国际数据公司预测世界每天将产生175泽字节的数据，这相当于175万亿千兆字节，是我们今天产生的数据量的50倍。这些数据可以通过分析来帮助世界做出更好决策和改善生活。然而，大数据的庞大规模使得处理和运行计算任务变得困难、耗时且成本高昂，因为在进行计算任务之前，数据需要从冷存储中移出或在一个地点聚合。 Filecoin在解决这个问题方面具有独特的优势，因为存储提供商已经拥有计算资源，特别是他们用于生成和提交加密证明所需的硬件（GPU、CPU）也可以支持计算任务。因此，计算作业可以在数据存储的地方运行，而无需将数据移动到外部计算节点。这在大数据领域至关重要，意味着公司不需要在运行计算任务之前将数据转移到集中存储位置，因为这会花费大量的时间和金钱。 Filecoin上的几个工作组正在研究不同类型的计算。例如，Lurk一种编程语言，它通过零知识证明实现可加密验证的计算。Lurk还简化了基于zk-SNARK的程序开发，并可以与Filecoin的虚拟机集成，以在Filecoin区块链上实现特定于应用程序的、可证明的计算。这使得智能合约和数据存储更安全、更高效。从长远来看，Lurk可以通过其在星际共识中的潜在应用来提高Filecoin的可扩展性和灵活性。另一个值得关注的平台是Bacalhau允许在数据生成和存储的地方进行大规模并行计算。它允许公司通过使用名为Docker的容器和WebAssembly映像的多功能工具来改进现有的工作流程，而无需进行重大更改。Bacalhau旨在彻底改变大数据处理的方式，使其更具节约成本和有效率，同时使数据处理更易于访问。最终目标是建立一个开放、合作的计算环境和促成一些本来难以实现的合作。来源：金色财经

金色财经2023-05-11

港股开盘：恒生指数涨0.41％，恒生科技指数涨1.5％，理想汽车涨超11％

4％至去年8月下旬以来的八个多月最高，亚马逊涨超3％，AMD涨近2％，苹果、英伟达、微软涨超1％。热门中概股涨跌不一，纳斯达克金龙指数涨0.4％，理想汽车涨超13％，小鹏汽车、网易涨超1％，爱奇艺跌超4％，哔哩哔哩跌超2％。　　全球资产表现上，美国十年国债收益率跌 2.215％，收报3.444％，相较两年期国债收益率差-47个基点。恐慌指数VIX跌 0.34％，布伦特原油收跌 0.8％。现货黄金从22年11月至今持续走高，昨日收跌 0.23％，报2029.87美元/盎司。美元指数从22年10月的高位持续回落，期间有所反弹，昨日收跌 0.22％，报101.44。

金融界2023-05-11

决策分析：CPI数据降幅超预期核心CPI依然顽固分析师意见不一

FAANG股票（指代Facebook、亚马逊、苹果、Netflix和谷歌母公司Alphabet）包括亚马逊、苹果和微软公司，提振了股市基准指数的表现。华特迪士尼公司的股价在盘后交易中下跌了3.1%，这是因为其流媒体服务的亏损速度超出了预期。美国四月份消费者价格上涨了0.4%，同比核心CPI上涨了4.9%，这是两年来首次低于5%。这仍然远高于美联储设定的2%目标，而央行官员在控制猖獗通胀与应对潜在的经济衰退和银行业忧虑之间进行权衡。与政策相关的两年期美国国债收益率下降至3.91%，而十年期国债收益率为3.44%。掉期合约显示交易商对今年将有大约75个基点的降息进行定价。 SoFi的投资策略主管Liz Young在电话中表示：“收益率下降，科技股上涨。CPI的数据表现令人满意，因为它终于低于5%。我们似乎在某些核心领域，特别是某些服务领域上朝着正确的方向前进。这是令人鼓舞的，因为这是我们中大多数人真正关注的部分。然而，CPI仍然为4.9%，而核心CPI仍然为5.5%，这一数据与去年同期相比没有下降。这并不是股市应该欢欣鼓舞到似乎我们已经摆脱困境的程度。我们当然没有摆脱困境。” CIBC Private Wealth US的首席投资官David Donabedian表示：“尽管交易商在下一次央行会议上预计会有利率暂停和从7月开始的降息，但这并不确定。“对于所有可能导致美联储降息的情况，人们过于乐观地展望了各种结果。但这只是预测，尚未发生。” 市场的这种看法可能忽略了其他可能的因素，以及经济和通胀数据之外的考虑因素。他对市场过度依赖美联储的乐观态度持保留态度，并认为这种观点可能过于简化和乐观。美元指数对其G-10货币篮子中的货币走弱。这表示美元相对于其他主要货币走弱。在商品市场上，现货黄金小幅下跌，原油价格在美国政府数据显示上周原油库存上升后下跌。投资者仍然对美国债务谈判的风险保持警惕，一些华尔街经验丰富的交易员警告称，违约可能会给长期造成“难以想象”的损害。美国总统乔·拜登和国会共和党人在避免美国首次违约方面取得了很少实质性的进展。“如果我们违约，全世界都会陷入麻烦，”拜登在周三的讲话中表示。总统和众议院议长凯文·麦卡锡计划在周五举行另一次会议。现在，对美国债务违约进行保险的成本超过了一些新兴市场甚至是评级垃圾国家的债务。投资者对美国违约前景的担忧日益加剧，使得对美国国债进行保险的成本超过了多次违约且信用评级远低于美国的希腊、墨西哥和巴西等国家的债券。交易员们将把目光转向周四的生产者价格报告。在三月份，批发价格指数下跌幅度创下了自疫情开始以来的最大跌幅。彭博调查的经济学家预计，这个指数的整体数据将上涨0.3%。分析师置评： TD证券全球利率策略负责人Priya Misra表示：“通胀数据稍微走弱，这解释了为什么所有资产类别都在上涨。这句话表明，较弱的通胀数据是导致各类资产价格上涨的原因。市场可能过于乐观，过分关注一些本质上具有波动性的系列数据的疲软情况，比如酒店业。我们需要更多的消费者价格指数（CPI）数据来澄清通胀是否确实在下降。” Navellier & Associates首席投资官Louis Navellier表示：“随着‘超核心’指数（不包括食品、能源和住房）高于预期，人们对数据的热情似乎正在减弱。下个月美联储可能采取任何方向的行动，尽管总体CPI现在低于5%的联邦基金利率，但趋势仍远高于他们的2%目标，而且经济仍在增长，失业率处于50年低点，他们通过提高利率来放缓经济的努力到目前为止对地区银行造成了最大的损害。” LPL Financial首席全球策略师Quincy Krosby表示：“租金相关的通胀将显示出明显的缓解迹象，有助于推动总体的总通胀率下降。今天的报告表明，美联储遏制通胀的行动正在发挥作用，尽管速度比他们希望的要慢。” Titan Asset Management首席投资官John Leiper表示：“市场对数据没有超过预期的程度感到一定的宽慰，并且这进一步支持了美联储暂停加息的观点。过去几个月中，基数效应会逐渐消退，这可能进一步对通胀数据产生影响。市场过分关注美联储的暂停加息，但是暂停加息仍然具有限制性，并且我们仍然有量化收缩（QT）。如果我们看到经济数据继续下滑，我认为会出现这种情况，那么考虑到当前的估值水平，我不认为这对风险资产有利。” Trea Asset Management资产配置主管Ricardo Gil表示：“消费者价格指数（CPI）数据与预期相符，但0.4的通胀率仍然非常高，而将通胀率降低到低于3%正在显示出一项艰巨的任务。整体上市场情绪更加积极，但本周迄今为止，欧洲交易市场一直非常稳定。” Swisslife Gestion Privee投资组合经理Alexandre Halbin表示：“数据与预期一致，没有什么意外。我感到比较放心，并且最重要的观点是，美联储主席杰罗姆·鲍威尔的货币政策出现意外转折的可能性正在减少。后期我们会看到是否出现转折点。没有坏消息是个好消息。” Bank J. Safra Sarasin股票策略师Wolf von Rotberg表示：“通胀数据使得美联储在六月再次改变政策并加息的可能性变得不太可能。上周更为积极的劳动力市场与今天稍微较为疲软的通胀数据之间的分歧令人稍感惊讶，这引发了人们对经济风险不如之前担忧的希望。” 下一个交易日焦点、风向标：（北京时间） 04:00英国官方银行利率 05:30美国上周季调后初请失业金人数(千人)(至0506) 美国4月生产者物价指数(年率) 23:00英国第一季度GDP初值(年率) 英国3月工业产出(年率) 英国3月商品贸易帐(百万英镑) 英国第一季度GDP初值(季率) 23:45法国4月消费者物价指数(月率)终值 16:45美联储理事杰斐逊和2025年FOMC票委、圣路易斯联储主席布拉德出席斯坦福大学胡佛研究所主办的货币政策会议主要货币走势分析：欧元：欧元/美元走高，收报1.0996，涨幅0.55%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.1010，进一步阻力位于1.1041，关键阻力位于1.1076；汇价下行的初步支撑位于1.0945，进一步支撑位于1.0910，更关键支撑位于1.0880。英镑：英镑/美元收高，收报1.2563，涨幅0.78%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2664，进一步阻力位于1.2710，关键阻力位于1.2741；汇价下行的初步支撑位于1.2586，进一步支撑位于1.2555，更关键支撑位于1.2508。日元：美元/日元收低，收报134.680，跌幅1.34%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于135.117，进一步阻力位135.974，关键阻力位于136.477；汇价下行的初步支撑位于133.757，进一步支撑位于133.254，更关键支撑位于132.397。

埃尔文2023-05-11

【美股盘中】美国4月CPI低预期科技股全面回升道指一度下挫300点

.9%至33,260.95点。科技巨头亚马逊以2.5%的涨幅帮助提振纳斯达克指数。尽管最新迹象表明4月份通货膨胀率环比下降，但华尔街似乎对引发全面反弹持谨慎态度。 Amherst Pierpont首席经济学家Stephen Stanley表示：“随着核心通胀并没有放缓，达到美联储对今年的预测的可能性正在降低。所以，对我来说，这不是一个鸽派的结果。” 美国4月份消费者价格同比上涨4.9%，低于接受道琼斯调查的经济学家预期的5%的年涨幅。环比通胀符合预期，4月份增长0.4%。报告发布后，美国国债收益率暴跌，进一步支撑了一直担心利率上升会扼杀经济增长的股市。2年期国债收益率下跌12个基点至3.899%，而10年期国债收益率下降8个基点。由于与经济联系最密切的周期性股票走低，耐克和卡特彼勒的股价下跌，导致整体市场收益受到限制。一些投资者认为，股票下跌是因为通胀正在放缓，而这可能是因为即将发生经济衰退或者国家已经处于经济衰退中。摩根大通分析师周三表示，他们预计市场将重新关注“最近的美联储讲话，尽管美联储采取了依赖数据的方式，但仍保持强硬态度。”周三，纽约联储主席约翰威廉姆斯指出，通胀仍然“过高”。 Oanda高级市场分析师Ed Moya表示：“我对通胀降低过程持乐观态度，原因是报告显示住房价格仍然居高不下，这意味着我们目前在租金价格上看到的滞后效应应该会在未来几个月内明显显现出来。通胀在未来几个月内应该会继续下降，但由于劳动力市场的强劲表现，要回落到2%将会更加困难。” Airbnb和Twilio的股价分别下跌了11.5%和16%，原因是它们发布的业绩预测较为疲弱。电动汽车制造商Rivian的股价上涨了9%，原因是该公司公布的亏损比预期的亏损幅度小。财报季节继续进行，周三将公布迪士尼和Robinhood的财报。华尔街还关注美国债务上限的最新进展，因为人们越来越担心在6月1日之前可能无法达成协议，而6月1日是美国财政部表示美国可能违约的最早日期。周二，美国总统乔·拜登在收盘后与国会领导人进行了重要会议，但两党领导人的言论表明进展甚微。拜登和国会领导人将于周五再次会面。

楼喆2023-05-11

【深度长文】这些国家竞相成为“中国+1”！美媒：作为世界工厂，中国终于有了一个对手

苹果的投资“也不会发生”。去年秋天，亚马逊关闭了它在印度的一些合资企业。亚马逊在一份声明中表示:“我们将继续发展和壮大当地的电子商务生态系统。” 中国的经验表明，为受教育程度较低的农村工人，尤其是妇女，创造大量中等收入的工作岗位，需要制造业。在泰米尔纳德邦，本土的独角兽公司奥拉电气(Ola Electric)体现了这些希望。印度是世界上最大的两轮摩托车和踏板车市场，Ola为了满足对电动汽车的需求，推出了色彩鲜艳的踏板车，引起了轰动。总部位于新德里的智库能源、环境和水资源委员会(Council on Energy, Environment and Water)的数据显示，在截至3月31日的上一个财政年度，电动两轮车的新注册量在过去两年增长了十倍以上，达到68万4273辆。 Ola的新工厂每年生产50万辆电动滑板车。该公司计划将工厂面积扩大四倍，其中包括为室内森林预留的两英亩土地。该公司表示，将从2024年初开始生产电动汽车。从保安到挥舞喷漆枪的工人，再到试驾最终产品的工人，这家通风的工厂几乎全是女性员工。 “起初，他们的父母不愿让他们在工厂工作，”Ola公司事务副总监Jayaraman G.说。“他们不再反对。在过去的一年里，他们看到了经济状况的变化——从支付兄弟姐妹的教育费用到帮助建造两室或三室的公寓。对他们的家人来说，这是一个值得骄傲的时刻。”

财经风云2023-05-10

美股开盘：道指涨近150点中概股多数走高理想汽车涨逾6%

“面向AI构建者的企业工作室”。　　亚马逊正研发升级版AI家庭机器人，内含类ChatGPT功能！　　根据媒体周二援引亚马逊的一份内部文件报道，该公司正在研发家用机器人Astro的升级版本。新版本的Astro机器人将拥有类似ChatGPT的功能，其中包含大型语言模型（LLM）和其他先进的AI模型，使其更好地理解自己观察到的东西，并更智能地对事物做出反应。　　Meta大动作！开源多感官AI模型，不仅能看会听，还能“感知温度” 　　Meta Platforms重磅开源了多感官AI模型ImageBind。以视觉为核心，结合文本、声音、深度、热量（红外辐射）、运动（惯性传感器），最终可以做到6个模态之间任意的理解和转换。这也是第一个能够整合六种类型数据的AI模型。　　AI有望带来庞大营收增量，Bernstein看涨微软至342美元　　来自投资机构Bernstein 的分析师Mark Moerdler近日发布研报表示，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术已经存在好几年了，但是当微软宣布通过OpenAI的ChatGPT技术支持的AI和ML在必应（Bing）上进行对话式搜索时，全球人工智能热潮在这一刻也全面来袭。该机构将微软股票的评级定为“跑赢大盘”，目标价则定为342美元。　　生物制药公司CTI将被Sobi以17亿美元收购　　瑞典Orphan Biovitrum AB同意以17亿美元收购美国CTI生物制药。公司表示，将以每股9.10美元的价格收购CTI的所有流通股，此次收购预计将加速Sobi的收入增长，并提高其利润率。　　理想汽车Q1营收188亿元同比接近翻倍！净利润9.3亿元实现扭亏　　理想汽车Q1营收同比增长96.5％至187.9亿元，净利润为9.34亿元，同比扭亏为盈。预计Q2交付量为7.6万至8.1万辆，同比增长164.9％至182.4％；预计Q2营收242.2亿元至258.6亿元，同比增长177.4％至196.1％。　　台积电4月营收约1479亿新台币，同比減少14.3％　　台积电4月营收约为1479亿新台币，环比增加1.7％，同比減少14.3％。累计2023年1至4月营收约为6565.33亿新台币，较去年同期減少了1.1％。

金融界2023-05-10

人类在社区 AI在元宇宙每个人需要为人机共存做好准备

孙燕姿”大火、穹宇世界数字卡牌实体化、亚马逊入局NFT……这些离散事件串起来看，将会有什么体悟？这两天大家都在议论抖音针对AIGC的新规定，要求所有直播都必须由真人“驱动”进行实时互动，不能完全由AI“驱动”。很多人认为这个规定对数字人直播不太友好，特别是那些原本想用数字人实现7*24小时不间断直播的，……躺赚的梦，刚开始，就醒了！关于这件事，我首先想到的，如果抖音是一个web3平台，是采用DAO方式治理的，是不是就不会这么独断专行呢？那些辛辛苦苦做出数字人的用户是不是也有投票权和发言权呢？算了，不说这个了。不和抖音去较真了。数字人是web3时代的产物，它的最佳生存环境原本就不应该是那些web1、web2互联网。而应该是元宇宙。 AI是后浪，为世界创造了最大的社会需求，即每一个人都需要一个或数个自己的数字研究助理与创意程序伙伴。全世界至少需要造就并生成100亿个以上人类的虚拟助理与随身伙伴，10亿以上企业思维机器系统，10亿以上建筑、交通、生产等终端机器思维助理系统，这百亿个独立数字助理还需要配套的数以百亿计不断需要升级的程序、代码、芯片、网络、基因技术、生物支持系统与其它关联生态。这些数字人理想的栖身之地应该是一个可编程社会。可编程社会本质是一个人机共存的世界，借此，世界文明将进入一个人机共同创新的时代。目前谷歌的产品是搜索框，而微软新必应的产品是聊天框，未来可编程时代流行的界面不应该是“xx框”，而是元宇宙。尽管AIGC还在不断进化，但我认为技术已经不是问题。问题将集中在治理上。比如说版权，当AI在数字人、音乐、绘画等领域的应用门槛逐步放低，相应的版权问题势必纷至沓来。人类在社区，接受法律法规的治理。AI在元宇宙，接受什么样的治理呢？我认为核心就是“NFT确权+区块链溯源“。 AI 不是现实世界的复刻，而是人类想象力的延伸。什么是延伸？无中生有就是典型的一种“延伸”。比如说：通过AIGC技术去让已经不存在的人活过来，让即将消失的自然村落换个面貌永生在元宇宙里，这些都是延伸。复刻也罢，延伸也罢，核心都要有一个“主体”。 3月底，意大利个人数据保护局宣布暂时禁止使用ChatGPT，欧盟多个国家跟进，酝酿具体监管措施。美国商务部4月公开征求意见，讨论新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序等内容。我国国家网信办也于不久前发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，针对准入门槛、数据来源、标注规则等作出明确规定。我认为，这个主体还必须通过NFT确权。NFT技术可以锚定现实世界中物品的数字凭证。它提供了一种标记数字资产所有权的方法,也被人们称为数字版权。上文提及的穹宇世界乡村数字卡牌实体化，锚定权益的方式是带NFC功能的实体卡牌，这也是数字资产可信流通的一大创新。元宇宙的数字资产包括数字藏品、数字身份、数字商品、道具、建筑、地块、展位、墙画广告位、结合实物的卡券等，穹宇世界将其浓缩为一张数字卡牌，当它以卡牌化的形式出现的时候，意味着它可以跨周期的出现在任何一个场景里面。这样做首先是帮用户锁定了自己的数字资产，同时也锁定了村庄这样的宝贵资源。近日传出的亚马逊计划发行与现实资产对应的 NFT，也是NFT锚定思维的体现。它不是像普通 NFT 平台一样局限于虚拟世界，在实体资产的拥有体验上增加了数字资产的所有权。区块链溯源则可以保证可信流通。AIGC的本质是生成式人工智能，而“生成”也可以看成是一种特殊的流通。生成式AI的核心逻辑在于海量数据的汇集、加工、处理以及丰富的运算输出，这都构成了流通环节。正因为数据是海量的，所以传统的流通管理办法不可沿用，必须采用区块链技术溯源。举个例子： AI“孙燕姿”最近很火，其翻唱的《下雨天》《发如雪》在B站点击量破百万。那么，数字人“孙燕姿”、《下雨天》、《发如雪》等音乐，都构成了主体，都必须先NFT化，登记“数字版权”，提前将不同主体之间的分佣通过智能合约确定下来。一旦出现了权属争议，收益分配争议，则可以通过区块链溯源来进行解决。人类在社区 AI在元宇宙。可编程社会本质是一个人机共存的世界。现在看来，从人类单独主宰世界到人机共存，人类需要尽快做好准备。（The RightsVerse Lab供稿，The RightsVerse Lab持续关注区块链、数字营销、数字权益在全球的发展）来源：金色财经

金色财经2023-05-10

Filecoin的价格已经跌到底部未来将迎来怎样的爆发？

其他数字货币的竞争。传统云存储服务商如亚马逊、微软等已经有了较为成熟的市场和用户基础，而数字资产领域也出现了许多与Filecoin类似的项目，如Sia、Storj等。这些竞争对手的存在使得Filecoin需要在技术和市场营销方面不断创新，以提高自身的市场竞争力。二、Filecoin未来的发展趋势和爆发点市场需求的增加随着加密市场的不断扩大和发展，数字资产的存储和传输需求也在逐步增加。同时，随着人们对数据隐私和安全性的要求越来越高，分布式存储技术也逐渐受到关注。Filecoin作为一个去中心化的存储网络，可以为用户提供更加灵活和安全的存储方案，因此有望在未来迎来更多的市场需求。政策和监管环境的改善数字货币领域的政策和监管环境一直是一个重要的影响因素。近年来，随着国家政策的不断调整和监管力度的加强，数字资产领域的市场环境也在逐渐改善。例如，《关于加强数字资产风险防范工作的通知》，对加密市场的监管进行了明确规定。这种政策和监管环境的改善，有望为Filecoin等数字货币提供更好的发展机会和环境。技术创新和应用场景的拓展 Filecoin作为一个技术创新的项目，需要不断推出新的技术和应用场景，以提高自身的市场竞争力和用户体验。例如，Filecoin可以加强对智能合约和去中心化应用的支持，使得用户可以更加方便地使用Filecoin进行数字资产的存储和传输。同时，Filecoin还可以探索更多的应用场景，如数字艺术品存储、医疗数据存储等，进一步扩大自身的市场前景。三、Filecoin未来面临的挑战技术风险 Filecoin作为一个技术创新的项目，面临着技术风险的挑战。其分布式存储技术和奖励机制的安全性和稳定性需要得到不断的验证和改进。同时，Filecoin的技术开发和升级需要投入大量的人力和资源，这也会对项目的发展造成一定的挑战。市场竞争 Filecoin作为一个数字货币项目，面临着来自传统云存储和其他数字货币的竞争。这些竞争对手已经在市场和用户基础上有了一定的优势，因此Filecoin需要在技术和市场营销方面进行不断创新和提升，以提高自身的市场竞争力。四、投资策略建议从Filecoin的基本面和市场情况来看，Filecoin有望在未来迎来爆发，但同时也面临着一些挑战。为了更好地把握Filecoin的未来发展机会，投资者需要掌握以下几点投资策略建议： 1.深入了解Filecoin的基本面和市场情况，掌握最新的市场动态和消息。 2.投资前需要进行风险评估，了解数字货币投资的风险和收益特点，建立合理的投资计划和风险控制机制。 3.对于长期投资者，可以考虑在Filecoin价格下跌时适当增加持仓，以等待未来的上涨机会。 4.对于短期投资者，可以根据市场走势和技术指标，制定灵活的交易策略，及时进行交易操作。五、结论为了更好地把握Filecoin的未来发展机会，投资者需要深入了解Filecoin的基本面和市场情况，同时要灵活掌握市场动态和消息，根据自身的风险偏好和投资目标，制定合理的投资策略和风险控制机制，以实现长期稳健的投资回报。来源：金色财经

金色财经2023-05-10

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