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AI领域迎来重大突破！GPT-5震撼发布，性能全面升级、多领域“屠榜”，告别“幻觉”？

OpenAI正式发布了备受瞩目的新一代人工智能模型GPT-5。这场长达1个多小时的线上发布会规格之高、细节之多，引发了全球科技界的广泛关注。GPT-5的发布，不仅标志着AI技术的一次巨大飞跃，更被视为构建“超级智能”的重要一步。性能全面升级，多领域“屠榜” GPT-5在多个领域的表现都迎来了全面提升。在文本生成、Web开发和视觉感知能力领域，GPT-5均排名第一；在硬提示、编码、数学、创造力、长查询等方面也毫无悬念地拔得头筹。在代号为“峰会”的测试中，GPT-5保持着截至目前最高的Arena分数，堪称实至名归的“屠榜”者。 OpenAI首席执行官Sam Altman对GPT-5的评价极高，他比喻说，如果说GPT-4像中学生，GPT-5就像大学生，而GPT-5则是第一次让他真正感觉像在与一位博士级别的专家交谈。他甚至断言，GPT-5是世界上编码能力最强、写作能力最强以及在医疗保健领域最强的模型。告别“幻觉”，AI更可靠 “AI幻觉”一直是困扰大型语言模型的难题，但GPT-5在这方面取得了显著进步。与GPT-4o相比，GPT-5在联网搜索时回答出现事实错误的概率降低了45%；在独立思考时，回答出错的概率更是比OpenAI o3降低了80%。此外，GPT-5还引入了四种全新的“人格”模式，包括犬儒、机器人、倾听者和学霸，用户可以根据自己的喜好设定ChatGPT与自己互动和回答问题的方式。编码能力逆天，“软件按需生成”时代来临 GPT-5的编码能力堪称逆天。在多个编码基准测试中，GPT-5的表现均优于其他任何模型。在人类最终测试中取得42%的成绩，在SWE基准测试中更是达到了75%的成绩。在发布会上，OpenAI的后期训练负责人Yann Dubois现场演示了GPT-5的强大编码能力，要求它生成一个用于学习法语并带有互动游戏的网站。GPT-5在短短几秒钟内就编写了数百行代码，并直接展示了网站的前端界面。此外，GPT-5还展示了一款仅靠一段提示词就创作的3D游戏，其画面精致，物理效果也十分逼真。更安全、更“诚实” OpenAI对GPT-5进行了超过五千小时的测试，以确保其安全性。GPT-5在更可靠地处理多步骤任务方面表现更好，不会像以前那样“自信地撒谎”。对于一些可能涉及安全风险的问题，GPT-5会采用“安全补全”机制，在保持安全约束的前提下，给出尽可能有帮助的答案。全面开放，多版本满足不同需求 GPT-5向所有用户开放，包括普通用户、Plus会员和Pro会员。普通用户可以免费体验GPT-5，但用量有限；Plus会员可获得更多使用量；Pro会员则可以访问具备更强推理能力的GPT-5 Pro版本。GPT-5系列还包括GPT-5-mini、GPT-5-nano等版本，以满足不同用户的需求。在定价方面，标准版GPT-5每百万输入Token 1.25美元，每百万输出Token 10美元，mini版和Nano版的定价则相对较低。集成架构，智能调度子模型 GPT-5采用了内嵌式三位一体集成架构，由处理常规问题的GPT-5-main模型、解决复杂任务的GPT-5-thinking深度思考模型、实时决策的路由机制以及额度使用完后启动的mini版本组成。路由机制会根据对话类型、复杂程度、工具需求以及用户的明确意图，快速决定使用哪个模型，自动匹配最适合的模型，用户无需手动切换。

金融界08-08 08:27

OpenAI推出GPT-5：迈向通用人工智能道路上的“重要一步”

出了GPT-5，这是ChatGPT背后人工智能模型的升级版，该公司称其速度大幅提升，能力也比前作更强。此次发布正值这家人工智能巨头面临日益激烈的竞争，同时人们也越来越担忧人工智能对心理健康和未来就业的影响。 OpenAI称，GPT-5今日已在OpenAI的免费和付费层级中推出，它将使ChatGPT在写作、编码和回答健康相关问题等任务上表现更出色。该公司还表示，它将有助于防止这个广受欢迎的聊天机器人频繁产生幻觉，以及在无法回答问题时欺骗用户。像GPT-5这样的新模型至关重要，因为它们决定了ChatGPT等服务的功能以及它们将支持的新能力，使其成为未来发展方向的重要组成部分。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼周三在新闻发布会上表示，GPT-5是迈向通用人工智能道路上的“重要一步”，通用人工智能是一个假设的阶段，届时人工智能将具备与人类相当的思维能力。阿尔特曼说：“GPT-4感觉就像你在和一个大学生交谈。而GPT-5则首次让人感觉像是在与任何领域的专家交谈，就像一位博士级别的专家。” 除了应用于ChatGPT，新模型还将面向基于OpenAI技术构建工具和服务的开发者提供。软件开发是GPT-5关注的一个重要领域；阿尔特曼表示，该模型可以为用户生成“一整个软件”，这种做法被通俗地称为“灵感编码”（vibe coding）。在一次演示中，OpenAI展示了ChatGPT如何在输入创建法语学习网站的提示后生成相应网站。阿尔特曼称，这样的应用场景将成为“新GPT-5时代的标志性部分”。 GPT-5推出之际，正值程序员越来越多地使用人工智能来处理工作的某些部分。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前曾表示，他预计明年公司约一半的代码将由人工智能编写。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉称，微软20%到30%的代码正在由人工智能编写。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在5月份表示，他认为这项技术可能导致失业率飙升，这引发了人们对人工智能影响就业的担忧。 OpenAI的新模型也引发了对人工智能使用的另一个担忧：正如Anthropic和人工智能研究公司Apollo Research的研究所显示的，它可能具有欺骗性，或者提供错误信息。 OpenAI的安全研究负责人亚历克斯·比尤特尔在发布会上表示，此前曾有过系统声称可以完成某项任务但实际无法完成，或者提及不存在的图像的情况。而对于GPT-5，该公司表示已对模型进行训练，使其在这类情况下保持诚实。 GPT-5在回答可能有害的问题时也会更加谨慎。比尤特尔称，虽然该公司没有提供实际操作的具体示例，但表示该模型将旨在“在确保安全的前提下”给出有用的答案，这可能包括提供不太具体的笼统答案。此次更新是在人们对过度依赖人工智能助手，尤其是在情感方面的依赖表示担忧之后进行的，这引发了人们对该技术对心理健康影响的质疑。由于ChatGPT，OpenAI被广泛认为是人工智能领域的领跑者，目前ChatGPT有望达到每周7亿活跃用户。但竞争仍在加剧，尤其是在年轻用户群体中。网络分析公司SimilarWeb的研究表明，人工智能搜索应用Perplexity、DeepSeek、Anthropic的Claude和xAI的Grok在18岁至34岁用户中的应用使用率均更高。而且有报道称，扎克伯格正试图以数百万美元的薪酬吸引顶尖人工智能人才，以期在人工智能竞赛中占据领先地位。此次发布也正值人工智能发展和扩张的时期。这家科技巨头如今在教育和政府领域发挥着更大的作用，最近它与课堂软件提供商Instructure建立了合作关系，并为ChatGPT推出了学习模式。OpenAI还与特朗普政府合作开展了诸如价值5000亿美元的名为“星际之门”的人工智能基础设施项目等。阿尔特曼多次现身华盛顿，OpenAI最近也证实了将在美国首都开设首个办公室的计划。

金融界08-08 08:17

OpenAI正式发布GPT-5

OpenAI 已推出全新旗舰人工智能模型 GPT-5，该模型将为公司下一代 ChatGPT 提供技术支持。于周四发布的 GPT-5 是 OpenAI 的首个 “统一” 人工智能模型，它融合了 o 系列模型的推理能力与 GPT 系列的快速响应优势。这款下一代模型标志着 ChatGPT 及其开发者 OpenAI 迈入新纪元，也彰显了 OpenAI 更宏大的野心 —— 开发更接近智能代理而非聊天机器人的人工智能系统。如果说 GPT-4 让人工智能聊天机器人能够对各类问题给出智能回应，那么 GPT-5 则让 ChatGPT 能够代表用户完成多种任务，例如生成软件应用、管理用户日程或创建研究简报。借助 GPT-5，OpenAI 还致力于让 ChatGPT 更易于使用。GPT-5 配备了实时路由机制，无需用户手动选择设置，就能自主决定如何提供最佳答案 —— 无论是快速回应用户问题，还是花更多时间 “思考” 答案。在记者简报会上，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼称 GPT-5 是 “世界上最出色的模型”，并表示它代表着公司在开发 “能在大多数高经济价值工作中超越人类” 的人工智能（即人工通用智能，AGI）道路上迈出了 “重要一步”。 “在历史上任何时期，像 GPT-5 这样的技术都几乎是无法想象的，” 奥特曼说。从周四开始，GPT-5 将作为默认模型向所有 ChatGPT 免费用户开放。OpenAI 负责 ChatGPT 的副总裁尼克・特利表示，这是公司首次让免费用户接触到人工智能推理模型（此前，这类更先进的模型仅对付费用户开放）。 “这只是我为践行使命而感到兴奋的方式之一，确保这些技术真正惠及大众，” 特利在谈及这一决定时说，他提到了 OpenAI 长期以来的使命 —— 让尽可能多的人接触到先进的人工智能。外界对 GPT-5 的期待极高，它是自 2022 年 ChatGPT 让 OpenAI 声名鹊起以来，该公司最受期待的产品发布之一。据该公司称，从那以后，ChatGPT 已成长为全球最受欢迎的消费级产品之一，每周用户超过 7 亿 —— 接近全球人口的 10%。许多人将 GPT-5 视为人工智能整体发展的风向标，硅谷对该模型的反响可能会对大型科技公司、华尔街以及监管科技的政策制定者产生深远影响。这些利益相关方正密切关注 GPT-5 是否能像其前代产品 GPT-4 那样，在人工智能能力上实现重大飞跃，打破人们对软件功能的固有预期。 GPT-5 略胜竞争对手一筹 OpenAI 称，GPT-5 在多个领域达到了最先进水平，在关键基准测试中略优于 Anthropic、谷歌 DeepMind 和埃隆・马斯克的 xAI 等公司的顶尖人工智能模型。不过，在其他一些领域，GPT-5 的表现略逊于前沿人工智能模型。该公司表示，GPT-5 在编程领域展现出前沿水平；奥特曼称，该模型尤其擅长按需生成完整的软件应用，也就是人们所说的 “氛围编程”。在 SWE-bench Verified（一项基于 GitHub 真实编程任务的测试）中，GPT-5 首次尝试的得分达到 74.9%。这意味着 GPT-5 略优于 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.1 模型（得分 74.5%）和谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型（得分 59.6%）。在 “人类终极考试”（一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试）中，具备扩展推理能力的 GPT-5 版本（GPT-5 Pro）在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型，后者在该测试中得分 44.4%。在 GPQA Diamond（一项针对博士级科学问题的测试）中，GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%，超过 Claude Opus 4.1（得分 80.9%）和 Grok 4 Heavy（得分 88.9%）。 OpenAI 表示，GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中，OpenAI 称 GPT-5（启用思考功能时）的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型，后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员，但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象，该公司表示，GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题，并帮助用户解读医疗检查结果。此外，OpenAI 称，在创意设计、写作等更难衡量的主观领域，GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示，在创意任务中，GPT-5 的回应更自然，且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒，” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确，该公司称，与 o 系列模型相比，GPT-5 的幻觉现象（即人工智能模型编造信息的倾向）大幅减少。此前，在 OpenAI 最新的人工智能推理模型（如 o3）中，幻觉问题似乎愈发严重，而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。在对 ChatGPT 提示词的回应中，OpenAI 发现 GPT-5（启用思考功能时）产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低，后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中，GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分，GPT-5 得分 63.5%，略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分，GPT-5 得分 81.1%，低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示，GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向，或为了达成自身目标而说谎，但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示，降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性，还改善了用户体验，打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。比图尔还指出，GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题，同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。为消费者和开发者打造的升级功能随着 GPT-5 的发布，ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格：愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示，这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式，无需用户专门要求模型以特定方式回应。每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5，并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。对于开发者，GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度，决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为：每百万输入令牌 1.25 美元（约合 75 万个单词，比整套《指环王》系列的字数还多），每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前，OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss，开发者和企业可免费下载，且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当，但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。不过，在多个领域，GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然，基准测试只能反映人工智能模型的部分表现，开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5，以及该模型是否真的超越竞争对手，仍有待观察。

金融界08-08 07:58

蒂姆・库克如何说服特朗普暂时放弃“美国制造”iPhone计划

州、爱荷华州、内华达州和俄勒冈州现有的人工智能数据中心。该公司过去在支出承诺中曾强调过这些数据中心。尽管苹果的声明推动合作伙伴股价上涨，但摩根大通分析师周四在一份报告中警告称，“这些新的和扩大的合作对全球收入和前景而言可能并非完全是增量贡献。” 特朗普则有不同的看法。“哦，我很高兴你们能这么做，” 总统在读完苹果的一系列承诺后说。 “经营成本” 对于谁将追究苹果履行承诺的责任这一问题，苹果几乎无需担心。该公司没有单独列出在美国的支出，且其大多数供应商都按合同要求对相关信息保密。苹果也不会公布其在奥斯汀或北卡罗来纳州的新园区最终耗资多少。此外，6000 亿美元这一标题数字可能包含了许多常规支出。苹果在 2 月表示，其 5000 亿美元的承诺包括支付给美国供应商的款项、直接就业岗位、用于苹果智能的数据中心和公司设施，以及在 20 个州用于 Apple TV + 制作的支出。苹果在 2018 年特朗普第一任期内开始公开宣布美国支出计划，当时每年约 700 亿美元。今年 2 月，该公司承诺每年支出 1250 亿美元。周三的声明将这一数字提高到每年 1500 亿美元。但这仍只是苹果总支出的一小部分。在苹果 2024 财年，其全球销货成本为 2100 亿美元，运营支出为 575 亿美元，资本支出为 94.5 亿美元，同期全球总支出近 2750 亿美元。滕格勒表示，她认为新宣布的支出不会对苹果的盈利能力产生重大影响，尤其是考虑到苹果已经与康宁等多家公司建立了合作关系。 “他们总要在某个地方花钱，” 滕格勒说。韦德布什分析师丹・艾夫斯此前曾预测，“美国制造” iPhone 的生产成本将高达数十亿美元，消费者可能需要支付 3500 美元。他表示，周三的声明显示了一种截然不同的策略，这是 “经营成本”。

金融界08-08 07:58

AI智能体市场规模将从51亿美元飙升至471亿美元，年复合增长率达44.8%！

人工智能发展已进入关键转折期，AI智能体正以前所未有的速度从实验室走向产业核心。传统大模型虽具备强大推理能力，却缺乏直接执行任务的"手脚"，无法真正解决实际业务问题。智能体技术的突破在于实现了从"被动响应指令"到"主动理解需求、规划路径、执行任务并交付结果"的质变，成为AI从技术概念转化为生产力工具的核心纽带。智能体技术演进路径日趋清晰智能体发展呈现明显的阶梯式进化特征。L1级聊天助手仅能实现基础知识问答，本质上属于对话交流工具。L2级工作流智能体通过预设流程提升效率，但仍需人类主导操作，灵活性明显受限。L3级推理型智能体实现了单领域深度推理，能够自主规划任务流程，适用于写作、研究等开放性任务，但面对跨领域复杂任务时协同能力不足。 L4级多智能体蜂群代表了质的飞跃。这一级别突破了单一智能体的能力边界，通过"拉群组队"的协作模式，将不同领域的专业智能体组合成高效团队。多个专家智能体能够像搭积木一样灵活组合，实现多层嵌套、分工协作。以视频制作为例，用户仅需输入自然语言指令，多智能体蜂群便能自动拆解任务，调动文案、分镜、配音、剪辑等专业智能体协同作业，十几分钟即可完成传统团队数十人、数天才能达成的成果。 L5级智能体具备创造智能体的能力，让智能体自己"生"智能体，实现自我迭代、无限复制。这一级别涉及人工智能的自我进化领域，目前仍在探索阶段。智能体技术的核心突破在于其具备自主感知、决策与执行能力，能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆，实现从需求到结果的完整交付。商业化应用加速规模落地智能体正从概念验证走向规模落地，已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业。百度智能云推出的AI数字员工覆盖招聘、营销、汽车销售等场景，可独立完成外呼邀约、面试日程创建等全流程任务，精准捕捉用户意图并动态调整策略。这些数字员工不仅具备迥异的形象和具体名字，更能直接植入具体业务流程，对结果负责。安全领域的智能体应用效果显著。安全智能体发现威胁数量比人工高3倍，发现威胁速度提升10倍，准确率提升20%。管控智能体事件自动化处置率提升3倍，复盘报告撰写效率提升72倍，资料梳理时间提升13倍。企服智能体深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景，实现办公提效。市场前景广阔，国际市场研究机构数据显示，AI智能体的市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年均复合增长率达44.8%。生成式人工智能的下一阶段"智能体AI"将彻底改变企业软件生态，未来三年智能体将在应用层释放生产力红利，到2030年全球软件市场规模预计至少扩大20%，其中客户服务软件市场增速或达45%，整个软件行业中智能体将占据超60%的份额。政策支持力度不断加大，北京市对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、在应用商店上架的通用智能体，优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。

金融界08-08 06:59

科技企业上市在金融市场有何影响？

企业上市也会带动金融科技发展，大数据、人工智能等技术手段在金融市场参与者客户管理、数据挖掘、交易清算等方面得到更广泛应用，提升金融市场整体运行效率，让金融市场生态环境更加繁荣。以上信息由金融界利用AI助手整理发布。金融界作为专业的金融信息服务平台，始终致力于为用户提供全面、精准、及时的财经资讯。长期以来，金融界不断整合市场各类信息资源，通过严谨的信息筛选机制，为广大投资者、企业以及关注金融领域发展的各方人士，带来多维度、深层次的财经知识和最新动态。凭借专业过硬的团队和先进技术，在助力市场参与者更好把握财经形势方向发挥着重要作用。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。

金融界08-08 06:08

特朗普公开要求英特尔CEO辞职，指其“利益冲突严重”

，后者在任期间，公司股价大幅下挫，并在人工智能（AI）赛道上被竞争对手甩在身后。谭仲良上任时，因其在半导体与风险投资领域的长期声誉，曾受到投资者欢迎，英特尔股价在消息公布后一度上涨15%。然而，特朗普的最新发言使市场情绪急转直下，英特尔股价盘中应声下跌超过3%。投资中资企业引发争议，议员质疑国家安全风险据路透社（Reuters）今年4月报道，谭仲良旗下的风投公司Walden International长期投资多家中国企业，该机构“目前仍与中国政府基金或国有企业共同投资于20家基金或公司”，相关信息来自中国企业数据库。在特朗普发帖的前一日，美国参议院共和党人、特朗普的重要盟友**汤姆·科顿（Tom Cotton）**致信英特尔董事会主席，对谭仲良与中国之间的关联提出质疑。 “英特尔必须作为美国纳税人资金的负责任管理者，并严格遵守相关国家安全法规，”科顿在信中写道，指出英特尔是《芯片与科学法案（CHIPS Act）》下近80亿美元补贴的受益者，“而谭仲良的相关背景，使人质疑英特尔是否有能力履行这一责任。” 背景资料谭仲良（Lip-Bu Tan）为新加坡出生的美籍企业家，曾任凯鹏华盈（Kleiner Perkins）合伙人，创立Walden International，是硅谷资深的芯片与科技投资人。他在半导体领域有着广泛的投资与董事会经验，包括曾任Cadence Design Systems（CDNS.O） CEO。

Linlin08-08 01:12

谷歌承诺三年投入10亿美元支持美国AI教育与职业培训

报道，谷歌宣布将在未来三年内，向美国人工智能（AI）教育、职业培训及相关研究项目投入总计10亿美元。此举旨在提升美国劳动力的AI技能储备，助力人才培养和经济转型，回应AI技术高速发展对人才需求的挑战。 Google AI for Education Accelerator项目介绍作为投资的一部分，谷歌推出了Google AI for Education Accelerator项目，面向全美大学生免费提供人工智能培训课程和谷歌职业认证证书，帮助学生提升AI相关专业技能，增强就业竞争力。合作高校及注册情况目前已有超过100所美国公立大学加入该项目，包括著名的密歇根大学和俄亥俄州立大学。这些高校的学生将受益于谷歌提供的AI教育资源，推动高校AI人才的培养规模化和系统化。投行与专家点评机构/专家点评内容时间 Goldman Sachs 谷歌的投资将加速AI人才培养，提升美国科技竞争力。 2025年8月7日 Morgan Stanley 该项目有助于缩小技能差距，推动劳动力市场的智能化升级。 2025年8月7日 JPMorgan Chase 支持高等教育AI课程，是推动未来经济创新的重要举措。 2025年8月7日编辑总结谷歌承诺未来三年投入10亿美元，重点支持美国人工智能教育和职业培训，体现了其在推动AI普及和人才培养方面的战略布局。通过Google AI for Education Accelerator项目，谷歌不仅为数以百计的高校学生提供免费的AI培训机会，还助力缩小技术人才缺口，增强美国在全球AI竞争中的优势。这一行动不仅符合科技产业发展趋势，也有助于推动教育公平和经济结构升级。 “谷歌的投资将加速AI人才培养，提升美国科技竞争力。” —— Goldman Sachs，2025年8月7日 “该项目有助于缩小技能差距，推动劳动力市场的智能化升级。” —— Morgan Stanley，2025年8月7日 “支持高等教育AI课程，是推动未来经济创新的重要举措。” —— JPMorgan Chase，2025年8月7日常见问题解答问：谷歌将在美国投入多少资金支持AI教育？答：谷歌计划在三年内投入10亿美元用于美国的AI教育和职业培训。问：Google AI for Education Accelerator项目的目标是什么？答：为全美大学生免费提供AI培训和谷歌职业证书，提升AI技能。问：有哪些高校参与了该项目？答：包括密歇根大学、俄亥俄州立大学在内的超过100所美国公立大学。问：此项目对美国劳动力市场有何影响？答：有助于缩小技能差距，促进劳动力智能化转型。问：谷歌为何投入大量资金支持AI教育？答：为应对AI技术发展带来的劳动力技能需求变化，推动科技创新和经济发展。来源：今日美股网

今日美股网08-08 00:11

高盛交易员警告美国经济衰退风险升至30%，但美股因流动性与AI热潮维持强劲

企业盈利强劲支撑估值结构性主题（如人工智能）持续吸金这也意味着，想要押注市场回调的投资者在当前环境下显得“几乎不理性”。推动美股上涨的核心力量推动市场逆势上涨的主要力量包括：推动因素具体表现美联储政策预期掉期交易员预计至2026年中期将降息超100个基点企业财报表现财报季盈利持续超预期，支撑市场估值市场流动性美债发行向货币市场注入大量现金结构性主题 AI与科技板块继续吸引资金这些因素综合作用，导致尽管有经济衰退警告，市场却持续上涨，尤其是以科技股为代表的高增长行业。快钱与短线策略加剧市场短视 Paolo Schiavone 指出，“快钱”投资者对当前市场的资金流动拥有较大控制权。他们通过“赢者通吃”策略（即不断加码表现最佳的股票），削弱了基本面做空逻辑的有效性。此外，市场的低波动性使得大部分投资者不愿意放弃正在上升的趋势。这种趋势主导下的操作方式，加剧了市场的短期行为模式。权威点评与总结从宏观层面看，美国经济确实存在放缓风险，尤其是劳动力市场已经释放了重要信号。但流动性泛滥、降息预期升温、AI等结构性利好依然令市场热情高涨。这种基本面与市场情绪的背离，将成为未来几个月资产价格波动的关键来源。短期内，美股仍有惯性上行的动力，但需警惕一旦预期落空或出现流动性收紧信号，市场回调将迅速而剧烈。市场正进入“信念主导”的阶段，忽视风险不是明智选择。 —— Morgan Stanley，2025年8月虽然流动性与AI主题吸引力强，但估值已处于高位，回调风险上升。 —— J.P. Morgan，2025年8月我们建议客户在保持部分风险敞口的同时，适度对冲宏观经济不确定性。 —— Goldman Sachs，2025年8月常见问题解答 Q1：高盛为何认为美国经济衰退概率升至30%？ A1：主要依据是劳动力市场放缓、非农就业数据减弱及财政刺激效应减退。 Q2：为何市场在衰退风险上升时仍维持上涨？ A2：流动性强、降息预期升温、企业盈利超预期和人工智能热潮共同支撑市场。 Q3：“快钱”投资者对市场影响几何？ A3：他们主导市场热点，推高热门股票，削弱了基本面的影响力，加剧了短视行为。 Q4：科技股为何再次成为市场焦点？ A4：投资者看重AI等结构性增长主题，同时科技股通常受益于降息预期与低利率环境。 Q5：当前是否适合加仓美股？ A5：短期上行动力仍在，但需防范利空突发与市场情绪逆转，建议控制仓位并保持灵活。来源：今日美股网

今日美股网08-08 00:11

这种核反应堆可以安装在卡车车厢内，可能很快就会在美国各地销售，安全吗？

可行，且分布式部署存在危险。但如今，人工智能开发商的激增需求，正促使大型用能企业重新评估这项技术。到明年，最多可能有三种微型反应堆，将在爱达荷国家实验室一个混凝土加固的穹顶建筑中进行安装测试，这是商业化之前的最终阶段，用于解决技术问题。已有至少五家公司争相抢占市场，开始与潜在客户签署协议。这些公司包括Radiant、传统核能制造商西屋电气公司，以及与塔塔化工合作的弗吉尼亚军工承包商BWXT。 “我们的客户要求更清洁、对环境影响更小的产品，”塔塔化工的康拉德说，“煤炭在这套体系中已经是个矛盾体。” 商业界对微型反应堆兴趣激增，在很大程度上归功于“TRISO燃料”的技术进展。TRISO是“多结构等向”燃料的缩写。能源部表示，这种燃料将铀封装在罂粟籽大小的颗粒中，并覆盖多层耐高温材料，即使在火灾或地震等极端条件下，也能防止辐射外泄。 “它能把内部有害物质牢牢锁住。”BWXT产品开发主管埃里克·尼高德说，“这就像把原本需要巨大混凝土结构才能做到的封闭防护，缩小到了针尖大小。” 但一些科学家并不那么有信心。他们表示，尚未证实能TRISO燃料承受反应堆故障时可能出现的极端高温。在BWXT位于弗吉尼亚林奇堡的新园区内，有一个飞机库般大小的区域正用于“佩莱项目”——这是美国国防部旨在为军事基地开发微型反应堆的计划。反应堆正在组装，准备运往联邦测试设施。工程师们正对部件进行各种压力测试，包括使用工业级CT扫描机检查缺陷，以及放入高温氢燃烧炉中进行加热试验。公司长期为海军舰艇制造小型核反应堆，但这些反应堆使用的是高度浓缩、具武器级别的燃料，不适用于商业用途。在佩莱项目所在区域不远处，公司还在开发另一种微型反应堆，用于太空探索和卫星发射。BWXT先进技术公司总裁凯特·凯利表示，这种反应堆还可以“为月球表面提供能源，支持人类探索或商业月球经济”。 “太空活动的增长相当显著，”她说，“为了支撑这些活动，就必须有更强的能源保障。” 在将微型核反应堆部署到太空之前，仍有不少难题待解。今年早些时候，一个名为DRACO的联邦演示项目被取消，原因是相关技术难以以足够低的成本制造，无法在商业上形成竞争力。另一家微型核能公司Nano Nuclear的首席执行官詹姆斯·沃克表示，潜在客户包括菲律宾和印尼的制造商与政府官员，他们希望为偏远岛屿提供可靠的能源。沃克透露，一位亿万富翁曾与Nano接洽，询问是否可以用微型反应堆为一个自给自足的岛屿社区供能。 “他们问我们是否能用这项技术，为岛上自建的垂直农场和海水淡化厂提供能源，实现完全自给自足。”沃克说，“我们的答复是，完全可以实现。” 来源：加美财经

加美财经08-08 00:00

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