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Reset中国AI投资新坐标!全市场首只创业板
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ETF12.16光速上市
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亿美元收购迈络思的交易,该收购对超算、
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产业发展影响深远。这一立案调查的启动,既进一步打开了中国AI产业国产替代进程的巨大空间,又再次将引领“第四次工业革命”的中国AI产业推到了全球科技巅峰热战的风口浪尖。 近期密集召开的2024年世界制造业大会、“沙漠达沃斯”未来投资倡议峰会、2024年世界互联网大会乌镇峰会上,全球顶级科学家和投资机构关注的焦点均是
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发展对人类社会与经济颠覆性的重大影响。正当此时,据华宝基金最新公告,全市场首只、创业板
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ETF华宝(159363)将于12月16日在深圳证券交易所火线上市,该ETF募集规模达7.89亿元,其短短5个交易日的光速募集和火线上市备受市场瞩目。 据公开信息,该ETF为首只跟踪创业板
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指数(970070)的ETF产品,创业板
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指数一举覆盖创业板“硬件+软件+应用”的AI产业龙头,在重仓AI硬件(占比40%,主要是光模块龙头)的同时,兼顾AI软件(占比32.6%)、AI应用(占比27.4%),能更高效地捕捉AI主题行情,其此次成功发行和上市亦再次引爆了A股市场投资人对于AI板块的关注。 AI龙头:引领第四次工业革命
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(AI)已被诸多顶级科学家和专业机构定义为引领人类步入第四次工业革命的龙头力量,其将作为新一代信息技术产业中的核心产业,成为引领新一轮科技革命和产业创新的关键驱动力。我国国民经济“十三五”规划到“十四五”规划均将发展
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产业定位为国家战略,且我国对
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产业的发展规划已完成了从重视发展技术到促进产业深度融合的变化。 我国“十四五”规划更是明确提出
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产业发展需“加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”。我国2024年政府工作报告在深入推进数字经济创新发展方面,重点提到深化大数据、
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(AI)等研发应用,开展“
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+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是“
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+”首次被写入我国政府工作报告。根据权威专业机构的最新报告,我国生成式AI与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合,推动产业转型升级,促进新业态、新模式的不断涌现,已成为推进高质量发展的重要新动能。 据中国互联网络信息中心11月30日最新发布的《生成式
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应用发展报告(2024)》权威统计数据,截至2024年6月末,我国生成式AI产品用户规模已达2.3亿人;截至目前,我国共有309个生成式AI产品完成备案,我国AI核心产业规模已接近6000亿元,AI产业体系相关企业已超4500家,其产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。 从投资全景图来看,AI(大模型)产业链投资全景图分为上游(硬件算力)、中游(软件模型)、下游(落地应用)。上游主要包括算力和数据、中游主要是大模型技术(即软件服务)和数据服务,应用层主要分为应用产品和应用场景。据中信证券测算,2025年全球AI算力芯片市场规模或接近3000亿美元,服务器市场规模或达到6000亿美元以上;据中研网市场调研数据,全球大模型市场规模预计未来6年CAGR近50%,到2028年预测规模达1095亿美元,
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全产业链规模预计将超万亿美元。 AI革命爆发:速度或超想象极限 更为重要的是,这次工业革命的爆发速度可能将超越所有人的想象极限。11月23日,英伟达创始人黄仁勋在出席香港科技大学学位颁授典礼时发表演讲称:“
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无疑是我们这个时代最重要的技术,整个世界都被重置(reset)了。我们这个时代面临的最大的挑战,过去看似难以克服的挑战,突然之间,似乎都变得可以解决了。”黄仁勋的观点几乎已成相关行业领袖人物的一致意见。而英伟达此次接受中国国家市场监督管理总局的反垄断调查,既进一步打开了中国AI产业国产替代进程的空间,亦彰显了中国坚定推动AI产业自主可控的决心和意志。 特斯拉CEO埃隆·马斯克在今年10月末举行的号称“沙漠达沃斯”的第八届沙特未来投资倡议峰会上亦表示,“
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每年都在进步10倍,我认为它能够做任何人类能做的事情,可能就在一两年内。再此后的三年中,
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可以做到所有人类集合起来能做的事情。”马斯克表示,“可以放心的说,AI每年都会进步10倍,也就是说四年后意味着进步了1万倍”,他在对话中特别强调了“1万倍”这个数字。马斯克还预测,十五年后机器人数量将超过人类总和,到2040年将至少出现100亿个人形机器人投入运行。这无疑将引发人类社会和经济形态的颠覆性变化。 12月6日以来,美国AI产业头部公司OpenAI在其“12天12场直播”活动中,先后正式推出了推理大模型o1的满血版本及其进阶模式、
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视频生成模型Sora Turbo版本。其新版本的o1模型在处理复杂问题时速度提升了近50%,错误率降低了34%,并且首次支持图片输入功能。而此次发布的
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视频生成模型Sora Turbo版本,较其今年2月发布的预览版本速度显著加快,用户可通过文本输入生成分辨率最高达1080p、时长最长达20秒,且具有宽屏、竖屏或方形宽高比的视频。以上产品被市场称为OpenAI的最新“王炸”。OpenAI首席执行官奥特曼最新透露,ChatGPT的每周活跃用户数已超过3亿,每天用户向ChatGPT发送超过10亿条信息,而这距其于今年8月达到2亿周活用户的里程碑仅数月时间,这亦再次验证了AI革命超乎想象的爆发速度。 创业板新力量:中国AI投资新坐标 作为全球最具活力的市场之一,中国AI产业的巨大潜力正逐渐展露无遗,其影响力在某种程度上已化身为全球AI产业的领航灯塔。在这片充满机遇的蓝海中,华宝基金此次推出的全市场首只创业板
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ETF所跟踪的标的指数——创业板
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指数(970070)脱颖而出,一举覆盖“硬件+软件+应用”AI产业链龙头,堪称“桂冠上的明珠”,熠熠生辉。 创业板
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指数优选存算和网络设备、数据和软件服务、场景应用等
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相关领域中的50家创业板龙头上市公司。相较同类主题指数而言,该指数的重要特点是聚焦以AI为主业的公司,其对于应用领域的个股权重上限设置为2%,对于存算和网络设备、数据和软件服务领域的个股权重上限设置为10%,有效降低了与AI主题相关性较低的个股持仓占比。 根据深证信息,截至2024年10月末,创业板
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指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、天孚通信、软通动力、润和软件、景嘉微、北京君正、中科创达、网宿科技、全志科技,合计权重为49.06%。其持股组合中,国内光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)持股权重合计达22.56%。 相比科创
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指数,创业板
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成份股数量更多,其单个成份股的中位数和平均数也更高、中等市值股票(100-500亿元)占比较高。较高的指数市值,为跟踪该指数的ETF产品提供了更多的投资运作容量。 星光熠熠:历史业绩领跑+市场估值合理 创业板
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指数在数据和软件服务、存算和网络设备及应用三大主题上覆盖全面、数量及权重分布都较为均衡、且其更为聚焦AI主业的指数设计,令其历史业绩表现较为出色。 2023年以来,创业板
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指数收益显著跑赢同类主题指数。Wind统计数据显示,2023.1.1-2024.10.31期间,创业板
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指数累计涨幅为108.06%,同期中证
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主题指数、科创AI指数累计涨幅分别为28.49%、29.5%。 2019年以来,创业板
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指数收益亦显著跑赢创业板宽基指数,且最大回撤相对更小。Wind数据显示,2019.1.1-2024.10.31期间,创业板
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指数累计涨幅为192.13%,同期创业板指、创业成长指数累计涨幅分别为73.08%、99.33%;同期间创业板
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指数最大回撤为-48.35%,同期创业板指、创业成长指数最大回撤分别为-57.05%、-59.65%。经过今年以来的阶段性调整,截至2024年10月末,创业板
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指数市盈率(PE)已位于过去五年51.3%的分位数,处于相对合理区间。 华宝多元化“硬科技”ETF矩阵卓然成型 近年来,华宝基金秉持金融服务实体经济的初心,聚焦以高质量综合金融服务推动科技创新高水平发展,以高效能科技金融支持产业迭代升级,助力构建现代化产业体系、促进新质生产力的形成、推进中国式现代化进程。2019年,华宝基金首推国内第一只科技主题ETF——科技ETF(515000),其所跟踪的标的指数——中证科技龙头指数基于规模因子和成长因子精选电子、计算机、通信和生物科技等四大科技板块的50只龙头科技A股构成投资组合。 在随后的五年以来,华宝基金围绕高科技战略新兴产业方向持续投入和精心布局,目前已形成以双创龙头ETF(588330)、金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)为核心,包括电子ETF(515260)、港股互联网ETF(513770)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)等产品共同构建的“硬科技”ETF产品矩阵。据沪深交易所公开数据,华宝基金旗下“硬科技”ETF产品矩阵截至今年10月末合计资产管理规模已超100亿元。此次,成为全市场首只的创业板
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ETF华宝(159363)的上市,为投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择,成为A股
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投资的新坐标,亦为华宝基金“硬科技”ETF矩阵布局增加了战略性的重要一环。 华宝基金已于2021年至2023年期间连续3年三届蝉联《上海证券报》评选的“金基金·被动投资基金管理公司奖”。华宝基金旗下丰富多元的“硬科技”ETF产品矩阵,亦为投资者把握创业板、科创板的科技股投资机会提供了便利。目前,投资者开通创业板、科创板投资权限,需要至少2年投资经验,且需满足开通前20个交易日日均资产分别不低于人民币10万元、50万元。而持有创业板、科创板个股的ETF投资门槛相对较低,最小投资单位仅为100份,按当前价格计算,只需不到百元即可开始投资,且其交易像买卖股票一样灵活便捷。 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板
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指数的ETF。 数据来源:Wind,创业板
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指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11,创业板
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指数2019-2023年年度涨跌幅分别为:51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 2023年8月17日,在《上海证券报》举办的第二十届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2022年11月14日,在《上海证券报》举办的第十九届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2021年7月13日,在《上海证券报》举办的第十八届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。 风险提示:创业板
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ETF华宝(159363)被动跟踪创业板
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指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。双创龙头ETF(588330)所跟踪的指数为中证科创创业50指数,该指数基日为2019.12.31,发布于2021.6.1。金融科技ETF(159851)所跟踪的指数为中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22。科技ETF(515000)所跟踪的指数为中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20。电子ETF(515260)所跟踪的指数为中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.7.22。港股互联网ETF(513770)所跟踪的指数为中证港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布于2021.1.11。智能制造ETF(516800)所跟踪的指数为中证智能制造主题指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2016.7.20。国防军工ETF(512810)所跟踪的指数为中证军工指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.12.26。智能电动车ETF(516380)所跟踪的指数为中证智能电动汽车指数,该指数基日为2014.12.31,发布于2009.7.22。新材料ETF(516360)所跟踪的指数为中证新材料主题指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2015.2.13。大数据ETF(516700)所跟踪的指数为中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布于2016.10.18。信创ETF基金(562030)所跟踪的指数为中证信息技术应用创新产业指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21。指数成份股构成根据以上指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。 基金管理人对创业板
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ETF华宝(159363)、双创龙头ETF(588330)、港股互联网ETF(513770)的风险等级评定为R4-中高风险,适合积极型(C4)及以上的投资者。基金管理人对金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)、电子ETF(515260)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)的风险等级评定为R3-中风险,适合平衡型(C3)及以上的投资者。 以上基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。以上基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对以上基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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金融界
2024-12-11
被低估的AI营销股:浙文互联(600986.SH)的“潜力”在哪
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,Open AI 正在讨论将广告引入其
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产品的计划,寻求新的收入来源,以便在转型为盈利公司时进行重组。业内人士分析,OpenAI在
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领域的一系列重大突破,将对广告营销领域产生历史性的巨大变革。 受以上消息影响,AI数字营销概念正成为整个AI应用板块的领涨主力。其中,浙文互联也表现不俗,年初至今涨幅超过26%。究其原因,除了AI营销概念之外,浙文互联多款AI agent产品的成功商业化应用,也发挥了关键作用。 以类似APPLovin的AI程序化广告应用工具——“派智”为例,该平台是浙文互联打造的智能化营销创意与数据平台,可提供从创意内容生产到智能精准投放一站式解决方案。其中的AI多模态内容生成脚本工具模块,集智能脚本、智能设计、智能配音功能于一体,能够为效果类广告素材的创意生产带来效率、效果、效益的多重提升。 此外,另一款名为“HOT TOPIC”(热点话题)的AI Agent,目前已广泛应用于北京现代、理想汽车、长安深蓝、比亚迪方程豹等客户的服务中,并获得良好的内容营销效果。 落子关键环节 完善AI技术、算力布局 公开资料显示,浙文互联无论是营销行业的深耕积累,对AI等新技术的研发及应用,还是围绕行业上下游关键领域的布局,都具备深厚的基本功沉淀,这也使其能够快速适应市场及客户需求变化,并将新技术、新模式、新理念切实在经营活动中推广落地。 在客户积累方面,浙文互联常年维持国内汽车营销行业的龙头地位,深耕汽车营销行业二十余载,积累了一批如中国一汽、东风汽车、长安汽车、吉利汽车、奇瑞汽车、长城汽车、比亚迪汽车等年营销过亿的汽车行业头部客户,并保持长期稳定的合作关系。 在新技术及新营销手段方面,浙文互联积极推进AI技术的研发及落地,结合二十余年整合营销传播实践经验,形成了“好奇飞轮”“好奇飞梭”等核心AI技术应用。 具体来看,“好奇飞轮”系汽车营销垂直领域大模型。据了解,该模型融合浙文互联多年深耕数字营销积累的方法论、经验与数据,能够为客户提供精确的营销决策建议。而“好奇飞梭”则是集成了文生文、视频混剪、效果营销等AI agent产品的智能体合集型应用。 此外,在AIGC内容营销方面,浙文互联还打造了“数字战士”数字内容SaaS生产中台,并与巨量引擎共建AIGC灵动数字人、AI电商脚本工具等,提升内容制作效果、效率及费效比。 值得注意的是,除了下游应用产品的研发及落地,在AI行业的中上游领域,浙文互联也提前进行了布局。据了解,浙文互联已成立全资子公司浙文智算(浙江)科技有限公司,为 AI 相关业务及数字文化发展提供算力底座服务。 拓宽数字文化赛道 深挖超40000亿“新蓝海市场” 除了在AI营销、算力布局等方面的前瞻探索和实践,依托控股股东浙江省文投集团在数字文化领域的深化积累,浙文互联正在实现其数字营销与数字文化“双领军”的目标。 目前,在数字资产交易领域,浙文互联战略投资的浙江文交所,成为全国首家开展文化数字资产交易的试点单位;在电竞赛道,浙文互联还投资了LGD电竞俱乐部。据了解,未来,浙文互联还将整合资源,涉足游戏、跨境电商等业务,以进一步拓宽在数字文化领域的布局。 据国家统计局数据显示,2024年前三季度,规模以上文化企业实现营业收入99668亿元,同比增长5.9%。其中,数字文化新业态特征明显的16个行业小类实现营业收入41616亿元,比上年同期增长10%,所占总营业收入的比重高达41.8%。 分析人士指出,数字文化产业市场空间巨大,并仍在持续稳定增长,尽管眼下AI相关概念非常火热,但相关企业若想运用新技术抢占市场,不能仅仅停留在概念阶段,需要有深厚的行业积累及扎实的基本功,同时结合市场及客户的需求变化适时调整产品及服务模式,才能在竞争中脱颖而出。
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格隆汇
2024-12-11
OpenAI正式推出Sora AI应用迎来飞跃,关注布局领先的企业!
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月9日,OpenAI宣布正式向用户开放
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(AI)视频生成模型Sora,该系统可以根据文本提示生成逼真的视频,这距离OpenAI首次公开预览这款产品已过去了10个月时间。 Sora的发布,标志着AI应用领域的又一飞跃,尤其是文本生成视频(Text-to-Video, T2V)技术的突破,为内容创作、广告制作、娱乐业、教育培训等行业提供了全新的创作工具。 通过Sora,用户只需输入简短的文本提示,AI就能够自动生成与之匹配的视频内容,极大地简化了视频制作的流程,并有潜力在多个行业中产生广泛应用。 与图像生成(如DALL·E、Stable Diffusion等)相比,视频生成技术具有更高的复杂性和更强的市场需求。视频作为信息传播的核心形式,已经成为娱乐、营销、教育等领域的重要媒介,Sora的开放将推动视频内容创作和生产效率的提升,也为视频创作者带来了更多灵活性和创新空间。 首先,文生视频的应用能够显著降低视频制作的成本和时间,尤其对于中小企业、独立创作者、教育机构和广告公司等,提供了一个高效且低成本的创作工具,这将推动视频创作向低门槛、多样化和高效化方向发展。 其次,随着技术的不断进步,AI生成的视频质量将越来越高,能够达到甚至超过传统影视制作的效果。 再次,基于AI的视频生成系统也可以与观众互动,自动生成符合用户口味的内容,实现个性化和定制化视频推荐。 自Sora问世以来,同类产品已经是百花齐放,比如Google的Veo、快手可灵、Runway的Gen-3、字节跳动PixelDance等,文生视频行业正在进入百花齐放、发展迅猛的阶段! 展望后市,光大证券分析称,Sora的正式发布,有望成为全球视频生成领域的新标杆,加速多模态大模型的迭代与应用,未来越来越多的视频内容将由AI生成,而不是通过传统的人工制作。 落脚到A股市场,目前,国内已有大量的公司推出了文生视频类的工具,关注在文生视频领域布局领先的上市公司;同时,广告、教育、娱乐、游戏等行业亦有望受益。
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金融界
2024-12-11
音频 | 格隆汇12.11盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这
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AI核心产业规模近6000亿元 生成式
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企业掀起价格战; 7、央视援引专家:未来可以积极利用好可提升的赤字空间; 8、明年增量资金将来自债基等基金公司, 多资产、低波动成为明年投资的关键词; 9、上海:力争到2027年在集成电路、生物医药、新材料等重点产业领域培育10家左右具有国际竞争力的上市公司; 10、今日A股博苑股份上市; 11、南下资金净卖出港股103.24亿港元,逆势加仓阿里、移动和商汤; 12、公告精选︱中研股份:尚未直接涉及人形机器人应用领域;友阿股份:拟购买深圳尚阳通科技股份有限公司100%股权 切入功率半导体领域、12月11日起复牌; 13、公告精选(港股)︱复星旅游文化(01992.HK)拟溢价约95.00%私有化 明日复牌; 14、A股投资避雷针︱智云股份:公司股票交易将被实施其他风险警示;华扬联众:目前没有从事AI技术的基础研发工作。
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格隆汇
2024-12-11
花旗展望2025年:标普500最高可达6900,美联储降息周期不中断
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尽管他们认为未来一年积极的经济基本面、
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和生产力增长将支撑股市,但Chronert和他的同事们担心投资者对2025年的股市前景“预期过高”。 他们在12月6日的一份报告中表示:“我们认为,美国大选后的乐观情绪反映了人们对长期增长驱动力的信心,但我们对标普500指数基本面的结构性乐观看法确实存在无数需要解决的问题。” 他们说:“当前的经济软着陆状态和
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利好因素现在与特朗普的政策承诺和风险相互作用。将增长影响扩大至大型股以外至关重要,但越来越高企的估值起点将是一个持续的障碍。” 策略师表示,他们认为美股的上行风险大于下行风险,比如预计2025年和2026年的盈利进一步增长,但波动性可能加剧。 花旗将注意力集中在对2025年的估值担忧上。Chronert和他的同事说,“美股的市盈率目前处于历史最高的十分位数(在一组数据从小到大排列后位于前十分之一位置的数值) ,这是过去40年估值达到如此高位时唯一一次的风险回报为负。在这种情况下,中位数回报率往往为负数,潜在的下行亏损大于上行收益。” 历史市盈率是将当前股价除以过去12个月的每股收益,一些人认为它更准确,因为它使用了历史数据。以下是花旗的图表,显示了28.4倍的历史市盈率和负9%的风险回报估值: 花旗说,“关键是更多地从潜在增长的隐含意义来考虑高估值,潜在增长已经很高,但目前还无法实现。无论如何,历史告诉我们要小心这个起点。” 但策略师表示,尽管“壮丽七股”的权重很高,但高估值不能归咎于它们,因为“相对于历史,其他493家公司的预期市盈率处于20年来的最高水平。”远期市盈率指的是未来的预期收益。 他们还表示,目前投资者的自满情绪将为股市上涨设置“高门槛”。他们的列夫科维奇指数(Levkovich Index)——前身为恐慌/乐观指数——显示投资者正处于“仅次于科技泡沫和新冠疫情后反弹的乐观阶段”。 就美联储而言,作为此前是唯一一家预测美联储12月将降息50个基点的华尔街投行,花旗现在与同行一致,预计降息幅度为25个基点。 策略师表示:“上周的非农报告还不够疲软,以至于美联储无法像我们先前预测那样降息50个基点,但12月降息25个基点的可能性似乎很大。 他们补充道,“我们预计美联储将在接下来的每次会议上继续以25个基点的步伐降息至3.00-3.25%的最终政策利率。”
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金融界
2024-12-11
“难以置信”!谷歌推出 Willow 量子计算芯片,破解30年重大难题
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完成这一计算需要一千万亿年。 谷歌量子
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创始人兼负责人哈特穆特·奈文 (Hartmut Neven) 表示:“这个令人难以置信的数字超出了物理学已知的时间尺度,也大大超过了宇宙的年龄。” 新芯片有 105 个物理量子比特,这是量子计算机的“基石”。 Willow 另一个成就是,可在使用更多量子比特的情况下,“指数级”地减少错误,破解了近30年来一直处于研究状态的量子纠错挑战。 Neven 表示, Willow 将会在一些实际应用中得到实现,“许多未来改变游戏规则的应用程序中,传统计算机没有用武之地,只能等待量子计算发挥作用”,Neven 说。 新量子芯片的纠错和性能有望为实用的大规模量子计算机铺平道路。 Willow 是在谷歌位于圣巴巴拉的新制造工厂生产的。 彭博社引述Neven的话说:“当我们决定扩大规模时,我们绝对可以确定,超导量子比特是最有前景的技术。” 与此同时,Neven 不无调侃地表示,也许量子计算初创公司QuEra 认为,中性原子技术更具优势,“让我们拭目以待吧。“
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Lisa
1评论
2024-12-11
中国对Nvidia发起反垄断调查:中美AI芯片竞争加剧,全球科技格局或生变
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a展开反垄断调查。此举被认为与中美围绕
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(AI)领域的科技主导权争夺有关。调查的核心内容包括Nvidia在2020年以70亿美元收购以色列计算机网络设备制造商Mellanox的交易是否违反了中国的反垄断法规。 中国市场监管总局表示,调查将关注Nvidia是否存在对中国企业的歧视性行为,并强调对该交易合规性的重新审视。 市场反应及Nvidia回应 Nvidia股价在消息公布后下跌2.5%,收于138.81美元。Nvidia发言人对此回应称,公司致力于在全球各地区提供最佳产品,并遵守所有业务承诺,同时愿意与监管机构充分合作。 截至目前,Nvidia股价在2024年已累计上涨约190%,但与特朗普当选后整体市场的上涨相比,表现显得平平。 美中芯片技术竞争的背后博弈 就在此次调查启动的一周前,美国政府再次收紧了针对中国的半导体出口限制,包括限制高带宽内存芯片的出口。这些芯片对
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训练至关重要。分析人士认为,中国希望通过这一举措削弱美国在AI芯片领域的领先地位。 此外,特朗普即将重返白宫,他已威胁对中国加征更多关税,这可能进一步加剧中美之间的技术和经济博弈。 表格对比了中美两国在芯片领域的近期措施: 中国措施 美国措施 对Nvidia启动反垄断调查 限制高端芯片及技术出口 加强国内芯片行业扶持政策 支持国内芯片企业研发和生产 编辑观点 此次中国对Nvidia的反垄断调查凸显了中美科技竞争的复杂性。中国通过法律和政策手段保护国内企业并反击美国的限制措施,而美国则通过技术封锁和政策干预巩固其全球芯片产业的领先地位。这场科技主导权的争夺可能对全球科技行业带来深远影响。 名词解释 Nvidia:美国一家领先的
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和芯片技术公司。 Mellanox:以色列一家计算机网络设备制造商,于2020年被Nvidia收购。 反垄断调查:针对企业可能存在的不公平竞争行为进行的法律调查。 今年相关大事件 2024年12月9日:中国对Nvidia启动反垄断调查。 2024年12月2日:美国收紧高端芯片出口限制。 2024年11月5日:特朗普当选美国总统并威胁加征关税。 来源:今日美股网
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2024-12-11
Kinder Morgan预测2025年盈利增长:天然气管道需求与能源转型推动公司未来发展
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gan还将关注电力生成相关领域,特别是
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、加密货币挖矿和数据中心等行业。这些行业的增长预计将进一步推动能源需求,成为公司未来发展的重要组成部分。 编辑观点 Kinder Morgan预计的盈利增长显示了其对能源转型和天然气管道需求的信心。随着全球能源需求的持续增长,以及
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和加密货币行业对电力的依赖,公司有望通过投资和扩展项目进一步提高盈利。然而,面对全球能源结构的变化,Kinder Morgan如何应对低碳能源的挑战仍需持续关注。 名词解释 EBITDA:调整后息税折旧摊销前利润,是衡量公司盈利能力的一个常用指标。 Kinder Morgan:美国最大的能源基础设施公司之一,运营约79,000英里的管道。 资本支出:公司为扩展或维护其资产而进行的投资。 今年相关大事件 2024年12月9日:Kinder Morgan预测2025年每股净利润为1.27美元。 2024年11月:Kinder Morgan计划投资23亿美元用于扩展项目和合资企业。 2024年10月:Kinder Morgan公布第三季度利润未达华尔街预期。 来源:今日美股网
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2024-12-11
甲骨文财报未达预期,股价下跌:
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需求增长未能抵消盈利压力
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a Catz指出,这一增长主要得益于“
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需求的创纪录水平”。 股价波动分析 尽管甲骨文的股价在2024年一度创下新高,受益于市场对公司
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前景的高度关注,但财报发布后,股价在盘后交易中下跌超过7%。截至周一收盘,甲骨文今年股价上涨超过80%。 编辑观点 甲骨文的云服务和
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需求增长推动了部分业务增长,然而,未能达到预期的盈利表现和调整后每股收益的轻微失望,导致了股价的回调。尽管公司在AI领域的潜力巨大,但短期内的股价波动仍需关注,尤其是在投资者对未来增长前景感到不确定时。 名词解释 云服务(Cloud Services):通过互联网提供的服务,允许用户通过云计算平台访问和存储数据、运行应用程序。 调整后每股收益(Adjusted EPS):排除非经常性项目后计算的每股收益,反映公司核心业务的盈利能力。
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需求(AI Demand):指市场对
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技术和应用的需求,通常表现为对相关软件和硬件产品的采购需求。 今年相关大事件 2024年12月9日:甲骨文发布2024财年第二季度财报,营收未达预期,股价下跌。 2024年12月2日:甲骨文股价创下历史新高,投资者对其
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业务的前景充满期待。 2024年6月:甲骨文宣布大规模扩展其云基础设施业务,提升AI计算能力。 来源:今日美股网
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2024-12-11
AMD股价下跌,BofA下调评级,警告面临竞争风险:AI芯片市场竞争加剧影响前景
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AMD面临来自英伟达(Nvidia)在
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(AI)芯片领域的竞争压力。此外,云计算市场对Marvell技术(Marvell Technology)和博通(Broadcom)定制芯片的偏好增长,也可能限制AMD在市场份额上的增长潜力。 竞争分析 报告提到,随着AI芯片需求的增加,英伟达正在快速抢占市场份额。同时,Marvell和博通在云计算领域的定制芯片也受到越来越多客户的青睐。AMD可能会面临这些因素带来的市场竞争压力,影响其在AI和云计算领域的扩展机会。 编辑观点 尽管AMD在处理器市场中仍具竞争力,但面临的竞争压力可能会影响其增长潜力。BofA的分析反映了市场对AMD未来发展的担忧,尤其是在AI芯片和云计算芯片市场的竞争日益激烈的情况下。AMD需要通过技术创新和市场定位的调整,才能在这些领域维持其市场份额。 名词解释 AI芯片(Artificial Intelligence Chips):用于支持
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应用的半导体产品,通常具备处理大量数据和执行复杂算法的能力。 PC处理器(PC Processors):指用于个人计算机的中央处理单元(CPU),负责计算和数据处理。 云计算定制芯片(Cloud Custom Chips):专门为云计算需求设计的半导体芯片,通常由云服务提供商设计或定制,用于满足其特定的计算要求。 今年相关大事件 2024年12月9日:美国银行下调AMD股票评级并将目标价下调至155美元。 2024年11月:AMD发布季度财报,显示出PC处理器需求增长,但也面临AI芯片领域的激烈竞争。 2024年10月:英伟达发布新一代AI芯片,进一步加剧了市场竞争。 来源:今日美股网
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