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特朗普任命前PayPal首席运营官为新加密货币与
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“主管”:政策调整或重塑科技行业未来
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特朗普任命新加密货币与
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主管内容导读 特朗普新任命的背景与意义 大卫·萨克斯的职业背景与影响 加密货币政策可能的方向
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政策的潜在变化 编辑总结与观点 核心名词解释 相关大事件 特朗普新任命的背景与意义 根据TodayUSstock.com报道,即将上任的美国总统唐纳德·特朗普近日宣布,前PayPal首席运营官大卫·萨克斯(David Sacks)将担任其政府的加密货币与
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(AI)“主管”。这一任命反映出特朗普政府计划对科技政策进行重点调整,特别是在快速发展的加密货币与AI领域。 大卫·萨克斯的职业背景与影响 大卫·萨克斯是硅谷知名的“PayPal黑帮”成员之一,其职业履历涵盖多领域的重要成就: 成就 影响 创立Yammer 推动内部通信工具创新,被微软以12亿美元收购 创立Craft Ventures 投资SpaceX、Reddit等颠覆性企业 推动加密货币愿景 强调比特币和以太坊对数字支付系统的潜在革命性影响 加密货币政策可能的方向 根据特朗普的声明,萨克斯将致力于建立明确的加密货币法律框架,推动行业在美国的繁荣。其可能的政策方向包括: 减少监管不确定性,为加密货币企业提供稳定的政策环境。 鼓励创新,同时制定防止非法活动的措施,如洗钱和恐怖融资。 与国际监管机构协调,以促进跨境加密交易的合法化。
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政策的潜在变化 虽然萨克斯在
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政策领域的具体观点尚不明朗,但其倾向于右派和去监管的立场可能会带来以下变化: 对AI创新采取宽松政策,减少对企业研发的监管约束。 优先考虑技术领域的私营企业利益,推动商业化应用。 可能弱化
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伦理与隐私保护方面的约束。 编辑总结与观点 大卫·萨克斯的任命代表了特朗普政府对科技政策的战略性调整。他的商业背景与右倾政策主张或将推动美国在加密货币和AI领域的发展,同时也可能面临监管失控的潜在风险。未来美国的科技政策可能更关注产业利益,而非全面的社会影响。 核心名词解释 加密货币:一种基于区块链技术的数字资产,如比特币和以太坊。
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(AI):通过机器学习和算法实现的计算机智能化技术。 PayPal黑帮:指由PayPal前高管和创始人组成的一批硅谷科技企业家。 去监管:减少或消除政府对某行业的管控措施。 相关大事件 2024年12月5日:特朗普在Truth Social宣布大卫·萨克斯将担任加密货币与
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主管。 2012年:微软以12亿美元收购萨克斯创立的Yammer。 2024年10月:美国加密货币行业因监管不确定性,多个企业考虑迁出美国市场。 来源:今日美股网
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2024-12-08
AI决策失误引发UnitedHealthcare危机:健康保险行业面临信任与伦理考验
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史和运营展开了深入调查,揭示了该公司在
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(AI)技术应用中的关键失误。 AI技术在联合健康集团的应用 近年来,联合健康集团在保险理赔中广泛使用AI技术,以期提高效率。然而,这一技术的实际应用却暴露了显著问题: 2023年11月,一项针对联合健康集团的集体诉讼声称,AI技术错误地否决了老年患者的医疗理赔请求,错误率高达90%。 AI系统被指取代了实际医疗专业人员的判断,甚至推翻了医生的治疗决定。 下表总结了AI在保险理赔中的利弊: 优点 缺点 提高理赔处理效率 决策过程不透明,导致患者无法申诉 降低运营成本 忽视医疗专业判断,增加理赔争议 AI争议与法律纠纷 联合健康集团的AI应用引发了多起法律纠纷: 2023年11月,美国明尼苏达州地方法院受理了一起针对联合健康集团及其子公司的集体诉讼,指控其使用缺陷AI技术剥夺老年患者医疗保障。 其他健康保险公司,如Cigna和Humana,也因类似问题面临诉讼。 医疗期刊JAMA在2024年3月的报告指出,机器学习方法加剧了医疗保险拒赔问题,特别是AI决策的过程不透明,使患者难以挑战算法的判断。 对健康保险行业的潜在影响 AI在健康保险中的应用引发了以下深远影响: 公众对健康保险行业信任度下降,可能影响投资者信心。 强调了AI技术局限性,尤其是在涉及生命健康的关键领域。 推动行业反思AI应用的伦理和监管框架。 尽管AI技术在自动驾驶和天气预测等领域表现优异,但其在保险理赔中的表现揭示了技术成熟度和应用场景的差异。 编辑总结与观点 联合健康集团的AI失误不仅凸显了技术的局限性,也揭示了企业在追求效率与成本控制时可能忽视的社会责任。这一事件可能促使健康保险行业重新审视AI应用的合理性,推动更透明、更人性化的技术解决方案。 核心名词解释
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(AI):利用计算机模拟人类智能的技术,包括学习、推理和自适应能力。 集体诉讼:由一群人联合对同一被告提起的诉讼,通常涉及共同的法律争议。 保险理赔:指保险公司根据合同约定向被保险人支付赔偿金的行为。 JAMA:美国医学会出版的医学期刊,专注于医学和健康政策研究。 相关大事件 2024年12月:联合健康集团前CEO布莱恩·汤普森在纽约被枪击。 2024年3月:JAMA医学期刊发布AI技术对保险理赔影响的研究报告。 2023年11月:针对联合健康集团的AI集体诉讼在明尼苏达州法院立案。 来源:今日美股网
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2024-12-08
Palantir与Anduril合作推动国防AI训练,促进敏感数据高效部署的行业变革
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合作背景及意义 合作内容与技术支持
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在国防领域的应用现状 对行业及未来发展的影响 编辑观点与总结 名词解释 今年相关大事件 合作背景及意义 根据TodayUSstock.com报道,Palantir Technologies与Anduril Industries的合作旨在通过国防数据的
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训练,提升美国国防领域AI应用的效率与效果。这次合作标志着两家技术公司的战略整合,推动
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在国防中的创新发展。由于国防数据的敏感性,AI在该领域的应用仍处于初期阶段,因此此次合作具有重要的开创性意义。 合作内容与技术支持 此次合作中,Palantir的AI平台将用于结构化、标注和准备国防数据,以便训练AI模型。而Anduril的系统将支持政府国防数据的存储与分发。这一技术结合不仅优化了国防数据的管理,还使得AI模型可以更高效地应用于国家安全系统。 公司 核心功能 Palantir AI平台支持数据结构化和模型训练 Anduril 数据存储与分发,提供自动化解决方案
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在国防领域的应用现状
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在国防领域的应用尚属初期,主要原因在于数据的敏感性及政府与企业之间的协调难度。然而,随着技术的发展,越来越多的美国公司开始将AI应用于国防任务中。Anduril此前与OpenAI合作,进一步展示了AI在自动化和国防策略上的潜力。 对行业及未来发展的影响 此次合作预计将推动
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技术在国防领域的全面部署,并加速AI解决方案的成熟。这不仅有助于提升国家安全系统的效率,还将带动更多科技公司加入该领域的技术竞争,从而推动行业整体创新能力的提升。 编辑观点与总结 Palantir与Anduril的合作为国防领域的AI应用树立了一个标杆,也凸显了技术与安全之间的平衡。尽管AI在国防中的应用仍有挑战,但这一合作表明,只要企业与政府密切合作,AI在国防领域的潜力将得到充分释放。 名词解释 Palantir Technologies:专注于数据分析和
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平台的科技公司。 Anduril Industries:提供国防自动化解决方案的技术企业。
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(AI):一种通过模拟人类智能实现决策和预测的技术。 今年相关大事件 2024年12月1日:Anduril宣布与OpenAI合作,致力于开发用于国家安全任务的高级AI解决方案。 2024年10月15日:Palantir发布新一代AI平台,支持复杂数据的实时分析。 2024年7月20日:美国国防部宣布将在未来五年内大幅增加AI技术的预算投资。 来源:今日美股网
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2024-12-08
美国法院裁定TikTok须与母公司切割关系:禁令威胁引发内容创作者和国家安全关注
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TikTok的母公司,总部位于中国,以
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驱动的内容推荐系统闻名。 国家安全风险:指可能威胁国家核心利益或数据安全的潜在危险。 今年相关大事件 2024年12月5日:美国联邦上诉法院裁定支持TikTok禁令相关法律。 2024年10月20日:TikTok宣布新计划以强化美国用户数据存储和管理安全。 2024年8月15日:中国商务部重申禁止核心技术出口政策,影响TikTok潜在出售。 来源:今日美股网
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2024-12-08
股价暴跌近60%之后 华尔街仍对英特尔的未来感到悲观
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一年的最新动态。该公司未能在蓬勃发展的
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加速器市场发力,为其他公司制造芯片的策略成本高昂且进展缓慢。夏季灾难性的收益报告导致大批分析师下调评级,该股现在稳稳坐在费城半导体指数今年表现最差成份股的位子上。 对该股的共识评级——买入、持有和卖出评级比例的指标——为2.96,满分5,是2023年3月以来最低。 彭博追踪的52位分析师中只有7位建议买入。 在找到新任首席执行官之前,许多分析师和投资者都将保持观望。一些人说,他们不确信会有任何潜在的候选人可以填补Gelsinger的位置。 “我认为Gelsinger是最佳选择,是扭转局势的最有力人选,” Gabelli Funds的投资组合经理Hendi Susanto说。“我实在想不出一个拥有强大制造业背景的候选人名单。这是一项艰巨的任务。” 以Christopher Danley为首的花旗分析师表示,包括Marvell Technology Inc.掌门人Matt Murphy、Cadence Design Systems Inc.前首席执行官陈立武在内媒体报道提到的候选人制造业经验、技术敏锐度、在英特尔和CPU业务方面的经历都欠缺。 然而,分析师们确实对该公司周四将Microchip Technology Inc.首席执行官Steve Sanghi、阿斯麦前董事长兼首席执行官Eric Meurice招揽入董事会感到鼓舞,理由是现有董事缺乏半导体经验。 Gelsinger的退出也确实为这家陷入困境的公司打开了考虑潜在选项的空间,包括分拆公司或各种交易可能性。 但在领导层或公司下一步行动尚不明确的情况下,该股可能继续承压。即使在经历了今年的暴跌之后,该股也不是特别便宜,相对于预期盈利的市盈率约为24倍,与费城半导体指数大致一致。行业明星英伟达的预期市盈率为35倍,但预计其下一财年营收将增长50%以上,而英特尔仅为6.3%。 Globalt Investments高级投资组合经理Thomas Martin指出,英特尔的不同业务以及应该如何估值有很大的不确定性。他还警告说,该公司真正扭转局势可能会很漫长。 “通用电气做到了这一点,但花了几十年时间,而芯片是一项更具竞争性的业务,” Martin说。“英特尔显然不会一文不值,但你必须有才能和知识,才能知道如何利用它,这是一个很高的要求。”
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金融界
2024-12-07
159363决胜科技巅峰热战!全市场首只创业板
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ETF光速成立
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网络信息中心11月30日发布的《生成式
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应用发展报告(2024)》统计,截至2024年6月末,我国生成式AI产品用户规模已达2.3亿人;截至目前,我国共有309个生成式AI产品完成备案,我国AI核心产业规模已接近6000亿元,AI产业体系相关企业已超4500家,其产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。这一权威统计数据,又一次将引领“第四次工业革命”的中国AI产业推到了全球科技巅峰热战的风口浪尖。 近期密集召开的2024年世界制造业大会、“沙漠达沃斯”未来投资倡议峰会、2024年世界互联网大会乌镇峰会上,全球顶级科学家和投资机构关注的焦点均是
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发展对人类社会与经济颠覆性的重大影响。正当此时,据华宝基金最新公告,全市场首只创业板
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ETF(159363)已于12月6日正式成立,其募集规模达7.89亿元,其短短5个交易日的火线募集速度和后续上市时点备受市场瞩目。 据公开信息,该ETF为首只跟踪创业板
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指数(970070)的ETF产品,创业板
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指数一举覆盖创业板“硬件+软件+应用”的AI产业龙头,在重仓AI硬件(占比40%,主要是光模块龙头)的同时,兼顾AI软件(占比32.6%)、AI应用(占比27.4%),能更高效地捕捉AI主题行情,其此次成功发行亦再次引爆了A股市场投资人对于AI板块的关注。 AI龙头:引领第四次工业革命
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(AI)已被诸多顶级科学家和专业机构定义为引领人类步入第四次工业革命的龙头力量,其将作为新一代信息技术产业中的核心产业,成为引领新一轮科技革命和产业创新的关键驱动力。我国国民经济“十三五”规划到“十四五”规划均将发展
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产业定位为国家战略,且我国对
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产业的发展规划已完成了从重视发展技术到促进产业深度融合的变化。 我国“十四五”规划更是明确提出
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产业发展需“加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”。我国2024年政府工作报告在深入推进数字经济创新发展方面,重点提到深化大数据、
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(AI)等研发应用,开展“
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+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是“
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+”首次被写入我国政府工作报告。根据权威专业机构的最新报告,我国生成式AI与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合,推动产业转型升级,促进新业态、新模式的不断涌现,已成为推进高质量发展的重要新动能。 从投资全景图来看,AI(大模型)产业链投资全景图分为上游(硬件算力)、中游(软件模型)、下游(落地应用)。上游主要包括算力和数据、中游主要是大模型技术(即软件服务)和数据服务,应用层主要分为应用产品和应用场景。据中信证券测算,2025年全球AI算力芯片市场规模或接近3000亿美元,服务器市场规模或达到6000亿美元以上;据中研网市场调研数据,全球大模型市场规模预计未来6年CAGR近50%,到2028年预测规模达1095亿美元,
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全产业链规模预计将超万亿美元。 AI革命爆发:速度或超想象极限 更为重要的是,这次工业革命的爆发速度可能将超越所有人的想象极限。11月23日,英伟达创始人黄仁勋在出席香港科技大学学位颁授典礼时发表演讲称:“
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无疑是我们这个时代最重要的技术,整个世界都被重置(reset)了。我们这个时代面临的最大的挑战,过去看似难以克服的挑战,突然之间,似乎都变得可以解决了。”黄仁勋的观点几乎已成相关行业领袖人物的一致意见。 特斯拉CEO埃隆·马斯克在今年10月末举行的号称“沙漠达沃斯”的第八届沙特未来投资倡议峰会上亦表示,“
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每年都在进步10倍,我认为它能够做任何人类能做的事情,可能就在一两年内。再此后的三年中,
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可以做到所有人类集合起来能做的事情。”马斯克表示,“可以放心的说,AI每年都会进步10倍,也就是说四年后意味着进步了1万倍”,他在对话中特别强调了“1万倍”这个数字。马斯克还预测,十五年后机器人数量将超过人类总和,到2040年将至少出现100亿个人形机器人投入运行。这无疑将引发人类社会和经济形态的颠覆性变化。 北京时间12月6日凌晨,美国AI产业头部公司OpenAI在其“12天12场直播”活动的首场直播中,正式推出了推理大模型o1的满血版本及其进阶模式,以及全新的ChatGPT Pro订阅服务,月费高达200美元。其新版本的o1模型在处理复杂问题时速度提升了近50%,错误率降低了34%,并且首次支持图片输入功能,被市场称为OpenAI的最新“王炸”。OpenAI首席执行官奥特曼本周三透露,ChatGPT的每周活跃用户数已超过3亿,每天用户向ChatGPT发送超过10亿条信息,而这距其于今年8月达到2亿周活用户的里程碑仅数月时间,这亦再次验证了AI革命超乎想象的爆发速度。 创业板新力量:中国AI投资新坐标 作为全球最具活力的市场之一,中国AI产业的巨大潜力正逐渐展露无遗,其影响力在某种程度上已化身为全球AI产业的领航灯塔。在这片充满机遇的蓝海中,华宝基金此次推出的全市场首只创业板
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ETF所跟踪的标的指数——创业板
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指数(970070)脱颖而出,一举覆盖“硬件+软件+应用”AI产业链龙头,堪称“桂冠上的明珠”,熠熠生辉。 创业板
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指数优选存算和网络设备、数据和软件服务、场景应用等
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相关领域中的50家创业板龙头上市公司。相较同类主题指数而言,该指数的重要特点是聚焦以AI为主业的公司,其对于应用领域的个股权重上限设置为2%,对于存算和网络设备、数据和软件服务领域的个股权重上限设置为10%,有效降低了与AI主题相关性较低的个股持仓占比。 根据深证信息,截至2024年10月末,创业板
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指数前十大重仓股分别为新易盛、中际旭创、天孚通信、软通动力、润和软件、景嘉微、北京君正、中科创达、网宿科技、全志科技,合计权重为49.06%。其持股组合中,国内光模块龙头“易中天”(新易盛、中际旭创、天孚通信)持股权重合计达22.56%。 相比科创
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指数,创业板
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成份股数量更多,其单个成份股的中位数和平均数也更高、中等市值股票(100-500亿元)占比较高。较高的指数市值,为跟踪该指数的ETF产品提供了更多的投资运作容量。 星光熠熠:历史业绩领跑+市场估值合理 创业板
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指数在数据和软件服务、存算和网络设备及应用三大主题上覆盖全面、数量及权重分布都较为均衡、且其更为聚焦AI主业的指数设计,令其历史业绩表现较为出色。 2023年以来,创业板
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指数收益显著跑赢同类主题指数。Wind统计数据显示,2023.1.1-2024.10.31期间,创业板
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指数累计涨幅为108.06%,同期中证
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主题指数、科创AI指数累计涨幅分别为28.49%、29.5%。 2019年以来,创业板
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指数收益亦显著跑赢创业板宽基指数,且最大回撤相对更小。Wind数据显示,2019.1.1-2024.10.31期间,创业板
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指数累计涨幅为192.13%,同期创业板指、创业成长指数累计涨幅分别为73.08%、99.33%;同期间创业板
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指数最大回撤为-48.35%,同期创业板指、创业成长指数最大回撤分别为-57.05%、-59.65%。经过今年以来的阶段性调整,截至2024年10月末,创业板
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指数市盈率(PE)已位于过去五年51.3%的分位数,处于相对合理区间。 华宝多元化“硬科技”ETF矩阵卓然成型 近年来,华宝基金秉持金融服务实体经济的初心,聚焦以高质量综合金融服务推动科技创新高水平发展,以高效能科技金融支持产业迭代升级,助力构建现代化产业体系、促进新质生产力的形成、推进中国式现代化进程。2019年,华宝基金首推国内第一只科技主题ETF——科技ETF(515000),其所跟踪的标的指数——中证科技龙头指数基于规模因子和成长因子精选电子、计算机、通信和生物科技等四大科技板块的50只龙头科技A股构成投资组合。 在随后的五年以来,华宝基金围绕高科技战略新兴产业方向持续投入和精心布局,目前已形成以双创龙头ETF(588330)、金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)为核心,包括电子ETF(515260)、港股互联网ETF(513770)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)等产品共同构建的“硬科技”ETF产品矩阵。据沪深交易所公开数据,华宝基金旗下“硬科技”ETF产品矩阵截至今年10月末合计资产管理规模已超100亿元。此次,其推出的全市场首只创业板
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ETF(159363)为投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择,成为A股
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投资的新坐标,亦为其“硬科技”ETF矩阵布局增加了战略性的重要一环。 华宝基金已于2021年至2023年期间连续3年三届蝉联《上海证券报》评选的“金基金·被动投资基金管理公司奖”。华宝基金旗下丰富多元的“硬科技”ETF产品矩阵,亦为投资者把握创业板、科创板的科技股投资机会提供了便利。目前,投资者开通创业板、科创板投资权限,需要至少2年投资经验,且需满足开通前20个交易日日均资产分别不低于人民币10万元、50万元。而持有创业板、科创板个股的ETF投资门槛相对较低,最小投资单位仅为100份,按当前价格计算,只需不到百元即可开始投资,且其交易像买卖股票一样灵活便捷。 特别提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板
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指数的ETF。 数据来源:Wind,创业板
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指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11,创业板
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指数2019-2023年年度涨跌幅分别为:51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 2023年8月17日,在《上海证券报》举办的第二十届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2022年11月14日,在《上海证券报》举办的第十九届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2021年7月13日,在《上海证券报》举办的第十八届“金基金”奖评选中,华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。 风险提示:创业板
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ETF(159363)被动跟踪创业板
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指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。双创龙头ETF(588330)所跟踪的指数为中证科创创业50指数,该指数基日为2019.12.31,发布于2021.6.1。金融科技ETF(159851)所跟踪的指数为中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22。科技ETF(515000)所跟踪的指数为中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20。电子ETF(515260)所跟踪的指数为中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.7.22。港股互联网ETF(513770)所跟踪的指数为中证港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布于2021.1.11。智能制造ETF(516800)所跟踪的指数为中证智能制造主题指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2016.7.20。国防军工ETF(512810)所跟踪的指数为中证军工指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2013.12.26。智能电动车ETF(516380)所跟踪的指数为中证智能电动汽车指数,该指数基日为2014.12.31,发布于2009.7.22。新材料ETF(516360)所跟踪的指数为中证新材料主题指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2015.2.13。大数据ETF(516700)所跟踪的指数为中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布于2016.10.18。信创ETF基金(562030)所跟踪的指数为中证信息技术应用创新产业指数,该指数基日为2017.12.29,发布于2012.12.21。指数成份股构成根据以上指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。 基金管理人对创业板
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ETF(159363)、双创龙头ETF(588330)、港股互联网ETF(513770)的风险等级评定为R4-中高风险,适合积极型(C4)及以上的投资者。基金管理人对金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)、电子ETF(515260)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)的风险等级评定为R3-中风险,适合平衡型(C3)及以上的投资者。 以上基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。以上基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对以上基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!
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金融界
2024-12-07
隔夜美股全复盘(12.7) | 美国11月非农超预期,市场加大美联储降息押注,小票行情依旧如火如荼
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项条款,规定如果OpenAI开发出通用
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(AGI),即当前
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领域的重要目标,与人脑能力相近的机器智能,微软就将失去对OpenAI技术的使用权。 4、苹果计划在明年发布的iPhone SE推出首款自研调制解调器芯片 12.7 苹果公司将于2025年发布的iPhone SE推出首款自研调制解调器芯片。 苹果希望,到2027年能取代高通供应的调制解调器技术。 苹果将在设备中继续采用博通和思佳讯的组件。 5、消息人士:拜登团队考虑预防性赦免潜在的特朗普针对目标 12.6 消息人士称,美国总统拜登的高级助手正在讨论是否应考虑对可能成为特朗普政府针对目标的现任和前任公职人员进行先发制人的赦免,但拜登尚未就这一话题做出决定。消息人士表示,白宫官员正在讨论总统拜登是否应该向没有犯罪的人发放这样的赦免,以及这样做会发出什么样的信息。一位白宫高级官员说,拜登知道这些讨论,但没有参与更广泛的对话。任何决定最终都将由拜登做出。被考虑的人选包括直言不讳地批评特朗普的前共和党众议员利兹·切尼(Liz Cheney);帮助协调拜登应对新冠疫情的安东尼·福奇 (Anthony Fauci);领导了对特朗普进行首次弹劾的加州当选参议员亚当·希夫(Adam Schiff);以及前参谋长联席会议主席、已退休的马克·米利 (Mark Milley)上将。 特朗普宣布多项新提名 涉多个国土安全职位 12.6 当地时间12月5日,美国当选总统特朗普在其社交媒体上宣布提名罗德尼·斯科特担任下一任美国海关与边境保护局局长。特朗普当日还宣布提名凯莱布·维特洛为下一任美国移民和海关执法局代理局长,提名目前担任美国移民和海关执法局迈阿密特别负责人的托尼·索尔兹伯里为下一任白宫国土安全副顾问。提名美国国家边境巡逻委员会主席布兰登·贾德为下一任美国驻智利大使。
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格隆汇
2024-12-07
xAI完成60亿美元融资,估值突破400亿美元,推动
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领域的快速发展
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ck.com报道,Elon Musk的
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公司xAI于2023年成立,并且在创立以来一直致力于大规模的融资。在最新一轮融资中,xAI筹集了60亿美元,进一步巩固了其在
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领域的影响力。根据最近的监管文件披露,xAI目前的估值已超过400亿美元。 融资细节 根据美国证券交易委员会(SEC)发布的文件,xAI的最新融资来自97位投资者。文件中显示,最小投资额为77,593美元,但未披露具体的投资者名单和公司收入等细节。此外,xAI在2023年曾完成一轮6亿美元融资,当时的公司估值为240亿美元。 投资者参与 此次融资轮的投资者包括知名风投公司如Sequoia Capital和Andreessen Horowitz,这些公司不仅投资了xAI,还投资了Musk旗下的其他公司,如社交平台X(前身为Twitter)。尽管此次融资的具体投资者名单未公开,但可以推测,许多现有投资者也参与了这轮融资。 资金用途 融资所得的一部分将用于xAI位于孟菲斯的新超级计算机设施的建设。这一设施被当地官员誉为“孟菲斯历史上最大的数十亿美元投资”,并且随着设施的不断扩展,孟菲斯也吸引了其他科技巨头如Nvidia、戴尔科技和超微计算机公司前来投资。 编辑总结 xAI的融资进展表明,Musk在
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领域的扩张策略正在取得显著成效。尽管当前融资轮的具体细节没有完全披露,但公司快速增长的估值和投资者的强大阵容显示出市场对xAI未来发展的高度认可。随着资金的到位和新设施的投入,xAI在
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行业中的地位将愈加稳固。 名词解释 xAI:由Elon Musk创立的
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公司,致力于开发先进的
人工智能
技术和产品。 Sequoia Capital:全球领先的风险投资公司之一,投资领域包括科技、医疗等多个行业。 Andreessen Horowitz:知名风险投资公司,投资了多个科技领域的初创企业。 Grok:xAI的主要产品,一款聊天机器人,供X社交平台的付费用户使用。 今年大事件 2024年12月:xAI完成了60亿美元融资,公司的估值超过400亿美元。 2024年5月:xAI完成了另一轮6亿美元融资,估值为240亿美元。 来源:今日美股网
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2024-12-07
Nvidia计划将黑威尔AI芯片生产转移至美国,可能导致成本上升,但有助于加强全球AI技术领导地位
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虑在美国建立生产基地,制造其最受期待的
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(AI)创新芯片——黑威尔(Blackwell)芯片。如果该计划得以实现,将为Nvidia的生产链带来重要转折。黑威尔芯片目前主要在台湾生产,并由台湾半导体制造公司(TSMC)供应。随着Nvidia与TSMC的合作深入,预计该芯片将有可能在美国亚利桑那州的工厂生产,这对两家公司及整个AI行业具有深远的影响。 Nvidia黑威尔芯片制造合作的背景 黑威尔芯片是Nvidia自2023年3月以来发布的最为重要的AI芯片之一,代表了图形处理技术的重大突破。Nvidia此前一直依赖台湾的TSMC生产黑威尔芯片,而这项合作的顺利进行,让Nvidia牢牢占据了AI芯片市场的领先地位。Nvidia计划通过与TSMC在美国的工厂合作,提升生产效率,并减少运输成本,从而更好地满足美国本土及全球客户的需求。 潜在的成本上升和市场竞争影响 然而,将黑威尔芯片转移至美国生产可能会导致制造成本的上升,从而影响最终售价。Nvidia目前的芯片价格已经非常高,例如,B100 GPU的起售价为3万至3.5万美元,而GB200超级芯片的价格则在6万至6.5万美元之间。尽管如此,高昂的成本并没有阻碍客户的需求,尤其是在大型科技公司中,Nvidia的技术仍然是推动其AI研发的重要基础。 不过,竞争对手正在积极研发更具成本竞争力的替代品,尤其是苹果与AWS(亚马逊Web服务)在芯片领域的合作,这可能会对Nvidia的市场份额构成威胁。 Nvidia与台积电的合作展望 如果Nvidia与TSMC达成在美国生产黑威尔芯片的合作,TSMC的股价可能会进一步上涨。由于TSMC的生产能力和技术实力,未来其与Nvidia的合作有望进一步巩固其在AI芯片市场的地位。此外,台积电与Nvidia的密切合作可能会推动该公司在AI领域的进一步创新,稳固其在全球科技产业中的领导地位。 编辑观点 将AI芯片生产转移到美国,无疑对Nvidia而言是一个重要的战略决策,这不仅会影响其供应链,还可能对芯片的价格和市场竞争产生深远影响。虽然生产成本的增加可能会让一些客户的采购成本上升,但鉴于Nvidia在AI技术领域的技术优势,预计其市场需求将持续强劲。同时,台积电作为生产伙伴,也有望通过这一合作进一步巩固其市场地位,成为全球领先的AI芯片供应商。 名词解释 AI芯片:
人工智能
(AI)芯片是专为执行AI算法和计算任务而设计的硬件芯片,广泛应用于机器学习、深度学习和图像识别等领域。 黑威尔芯片(Blackwell Chip):Nvidia公司推出的一款高性能AI处理芯片,主要用于支持AI计算和图形处理,广泛应用于超算、数据中心和AI训练等领域。 台积电(TSMC):台湾半导体制造公司,是全球领先的半导体制造商,提供芯片代工服务,并与许多全球知名的科技公司合作。 今年相关大事件 2024年5月:苹果与AWS宣布合作,开发新的AI芯片,用于其自有产品的搜索功能。 2024年7月:Nvidia发布最新一代黑威尔AI芯片,市场需求激增,成为AI计算的核心驱动力。 2024年9月:台积电宣布将扩大在美国的生产能力,与Nvidia合作,进一步推动其在AI芯片领域的领导地位。 来源:今日美股网
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2024-12-07
比特币在突破10万美元后短暂回落,市场对未来走势持谨慎乐观态度
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任命David O. Sacks为白宫
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与加密货币产业顾问,推动美国加密货币市场的发展。 2024年11月:比特币突破100,000美元,市场乐观情绪高涨,交易量激增。 来源:今日美股网
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2024-12-07
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