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Zoom更名并扩展产品线，销售预测未达市场预期，股价下跌4.5%反映投资者的谨慎情绪

件扩展为包含电话系统、呼叫中心应用以及人工智能助手的多功能工具套件。根据公司最新的数据，Zoom的AI助手月活跃用户数量比上一季度增长了59%。此外，Zoom的呼叫中心应用已吸引超过1250个客户。尽管Zoom在AI和企业客户方面取得了一定进展，但它在消费者和小型企业客户方面的流失仍然是一个不容忽视的担忧，尤其是这些客户通常贡献了较高的利润率。尽管这一业务板块的月流失率降至2.7%，好于分析师的预期，但消费者和小型企业客户的流失仍然令人担忧。 Zoom更名原因与战略变化在公司战略的转变中，Zoom宣布将其名称从“Zoom视频通讯”更改为“Zoom通讯”，以更好地反映公司业务范围的扩大和长期增长的计划。Zoom首席执行官袁征（Eric Yuan）在发布此消息时表示，这一新名称能更准确地展示公司在AI和企业服务领域的拓展。编辑观点与总结 Zoom的最新财报和预测表明，尽管其在AI和企业市场方面取得了一些进展，但由于消费者和小型企业客户的流失问题，公司仍面临一定挑战。虽然公司成功扩展了产品套件，但这些新增功能并未立即带来预期的业绩增长。未来，Zoom需要在扩大客户基础和提升产品价值之间找到更好的平衡。名词解释 Zoom：一家提供视频会议、电话系统和企业协作工具的公司。 AI助手：人工智能驱动的虚拟助手，能够帮助用户完成各种任务，常用于提高生产力和自动化流程。呼叫中心应用：为企业提供客户支持和服务的工具，通常包括电话、聊天和邮件支持功能。企业收入：来自大型企业客户的收入，通常比小型企业和消费者收入更具稳定性和更高的利润率。今年相关大事件 2024年11月：Zoom发布本季度销售预测，预计收入约为11.8亿美元，未能令投资者满意，股价下跌4.5%。 2024年10月：Zoom宣布更名为“Zoom通讯”，以反映其拓展至电话系统、呼叫中心和AI领域的战略变化。 2024年8月：Zoom新推出的AI助手和扩展的产品套件吸引了大量用户，月活跃用户数增加59%。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

BestBuy第三季度预计销售稳定，AI产品助力计算机与移动设备增长

BestBuy销售预计将在Q3稳定，人工智能产品需求推动增长销售与收益展望人工智能产品对销售的影响具体销售数据对比公司全年度展望与预期销售与收益展望根据TodayUSstock.com报道，Best Buy预计第三季度将报告营收约96.3亿美元，与去年同期相比略有下降。尽管整体营收有所下滑，但分析师预测调整后每股收益将维持在1.29美元，和去年持平。同店销售预计将下降0.92%，相比去年同期的7.3%降幅有明显改善。人工智能产品对销售的影响 Best Buy的人工智能产品线，包括可以接入先进AI模型的Copilot+ PC，预计将在2025年上半年带来增长。特别是在计算机和移动设备领域，人工智能技术的普及预计将推动相关产品的需求。这些新品的推出使得Best Buy在AI领域的领先地位得以巩固。具体销售数据对比项目 2024年Q3预期 2023年Q3实际调整后每股收益 $1.29 $1.29 总销售额 $96.3亿 $97.6亿同店销售增长 -0.92% -7.3% 计算机与移动设备销售增长 +3.5% -8.3% 公司全年度展望与预期 Best Buy根据第二季度财报更新了全年的展望，预计全年营收将在413亿美元到419亿美元之间。尽管整体销售略有下降，但公司依然预期调整后每股收益将在6.10到6.35美元之间，较先前的预期有所上调。公司同店销售预计下降幅度会小于原先预期，降幅为1.5%到3%。编辑观点 Best Buy在面对全球消费电子市场增长放缓的环境下，凭借在人工智能产品领域的布局实现了相对稳定的销售表现。尽管整体市场需求疲软，新的AI技术和产品的推出为公司注入了新的活力，预计将在未来几个季度推动业绩增长。特别是计算机与移动设备的销售回暖和AI相关产品的增长，可能成为公司2025年实现增长的关键。名词解释同店销售（Same-store Sales）：衡量零售商现有门店在特定时间段内销售表现的一项指标，用来对比不同时间段的销售数据。调整后每股收益（Adjusted EPS）：在计算每股收益时，去除一次性项目和非经常性开支后的净收益。人工智能（AI）产品：在计算机或设备中应用机器学习和人工智能技术，使其能够进行更复杂的任务或智能决策的产品。今年相关大事件 2024年6月：Best Buy开始销售Microsoft的Copilot+系列人工智能计算机，成为该系列产品的独家零售商。 2024年8月：Best Buy宣布在2024年下半年将推出更多配备人工智能技术的计算机和平板设备。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

Cathie Wood抛售500万美元Palantir与SoFi股票，尽管减持但两家公司仍保持强劲增长，未来AI与金融科技领域潜力巨大

有颠覆性创新潜力的高科技公司股票，包括人工智能、区块链、DNA测序等领域。然而，Wood的投资风格也备受争议，她曾被批评在2007-2008年金融危机中的表现不佳。 Palantir与SoFi的市场表现尽管Cathie Wood抛售了部分Palantir和SoFi的股份，但这两家公司今年的股价表现依然强劲。Palantir的股价已经上涨了276.4%，而SoFi则上涨了59.5%。其中，Palantir的表现尤其突出，成为数据分析和人工智能领域的领先者。分析师对Palantir的看法分析师普遍看好Palantir的未来发展，认为其人工智能平台战略将使其在未来几年成为软件行业的重要领导者。美银证券分析师Mariana Perez Mora将Palantir的目标股价从55美元上调至75美元，称Palantir将在未来的AI应用场景中发挥重要作用。编辑观点 Cathie Wood的抛售行为反映了她对市场前景的动态调整，尽管她减少了对部分科技股的持仓，但Palantir和SoFi的表现仍显示出其在人工智能及金融科技领域的强大潜力。随着AI的持续进展，这些公司未来的增长仍然值得关注。人工智能（AI）：一种模拟人类智能过程的技术，尤其在数据分析和自动化领域表现突出。金融科技（Fintech）：结合技术创新与金融服务的行业，旨在提高金融服务效率和普及率。颠覆性创新：指能够打破现有市场规则，引起行业变革的创新技术或商业模式。今年相关大事件 2024年11月：Cathie Wood出售Palantir与SoFi股票——ARK投资管理公司出售部分科技股，显示其对当前市场风险的调整。 2024年9月：SoFi和Palantir股价持续上涨——SoFi和Palantir分别实现了59.5%和276.4%的股价上涨，成为2024年科技股领跑者。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

苹果再次忽视AI应用，将传统功能应用推向2024年“年度iPhone应用”提名榜单

获得提名。名词解释 AI应用：指依赖人工智能技术的应用程序，通常用于自动化任务、增强用户体验或提供智能化的服务。 iPhone应用：专门为苹果iPhone设备开发的应用程序，可以从App Store下载并安装。 Adobe Lightroom：由Adobe公司开发的图像编辑软件，提供强大的照片编辑功能，近年来引入了AI技术来增强用户的编辑体验。相关大事件 2024年11月25日：苹果公布了2024年“年度iPhone应用”入围名单，传统应用再次占据主导地位。 2024年11月10日：ChatGPT推出了新的高级语音模式和Web搜索功能。 2023年12月15日：ChatGPT成为全球增长最快的消费类应用，突破1亿用户。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

小米投入300亿元自研手机芯片，挑战高通和联发科，提升全球竞争力

司直播活动中透露，这些研发资金将集中在人工智能、操作系统改进和芯片技术等核心领域。小米的芯片研发不仅限于智能手机领域，还计划在未来的智能电动汽车（EV）领域进一步发挥作用。小米的汽车制造布局，最初是受到了特朗普政府实施的制裁影响，但这些制裁后来被撤销。结语小米进入手机芯片领域的决策，标志着该公司向更高科技领域的进军，这不仅有助于其在手机市场上的竞争力提升，也为未来在智能电动汽车等新兴领域的布局提供了技术支持。尽管面临许多挑战，但小米若能成功开发出符合市场需求的自主芯片，将能在全球智能硬件产业中占据一席之地。名词解释高通（Qualcomm）：全球领先的半导体与通信技术公司，主要提供智能手机芯片和无线技术。联发科（MediaTek）：全球知名的半导体公司，主要提供手机处理器、无线通讯芯片等。智能电动汽车（EV）：指通过电能驱动的汽车，通常具有智能化功能，如自动驾驶、电动驱动等。人工智能（AI）：使计算机能够模仿人类思维的技术，用于解决复杂问题和优化决策过程。今年相关大事件 2024年11月：小米宣布将在2025年开始大规模生产自研手机处理器，计划投资约300亿元人民币用于研发。 2024年6月：中国政府加大对本土企业自主研发的支持，出台政策促进减少对外国技术的依赖。 2024年3月：美国加强对台湾半导体制造商的压力，要求其限制与中国大陆客户的合作。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

家电与娱乐销售大跌，Best Buy第三季度业绩低于预期，全年展望再度下调

后计算的公司每股盈利。 AI产品：基于人工智能技术的硬件和软件产品。今年相关大事件 2024年11月26日：Best Buy公布第三季度财报，业绩未达预期。 2024年6月18日：Best Buy推出支持微软Copilot+的PC产品，强化AI技术产品线。 2024年2月：分析师预期公司将在2025年上半年实现销售增长。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

降息与减税政策推动，S&P 500指数或将在2025年底突破6500点

科技巨头（如Nvidia和微软）主导的人工智能技术推动市场大幅上涨，S&P 500在2024年已累计上涨26%。特朗普计划降低税率，并可能放松金融行业监管，为市场注入信心。主要行业与驱动力分析金融和科技是两大表现突出的板块，以下为细分数据：行业 2024年涨幅驱动因素金融 35% 并购活动增加、放松监管预期科技 33% 人工智能技术创新高盛策略师预计，“七大明星股”仍将在2025年表现出色，但涨幅可能减小。潜在风险与不确定性尽管市场整体预期乐观，但仍存在以下不确定性：通胀反弹风险：特朗普提议对加拿大、墨西哥和中国实施高关税，可能导致消费者价格上涨。中东局势：地缘政治紧张可能冲击市场信心。利率政策：如通胀压力超预期，美联储可能放缓降息步伐。股市修正与投资者情绪根据调查，有47%的受访者认为，2025年初市场可能出现10%以上的回调，8%的人认为可能性“非常高”。尽管如此，投资者普遍认为盈利增长可缓解高估值的担忧。估值指标 2024年 10年平均市盈率 22.6倍 18倍编辑观点根据TodayUSstock.com报道，S&P 500在2024年强劲上涨后，未来能否延续这一趋势取决于经济增长、盈利能力提升以及政策环境的稳定性。尽管潜在风险犹存，但市场对人工智能和金融改革的乐观预期可能成为推动力量。投资者需谨慎权衡政策红利与地缘政治风险。名词解释 S&P 500指数：由500家美国大盘股公司组成的股市指数，广泛代表市场表现。美联储降息：降低基准利率以刺激经济活动。市盈率：股票价格与每股收益的比值，用于衡量股票估值水平。 “七大明星股”：市场中表现优异的七只科技巨头股票，如Nvidia和微软。今年相关大事件 2024年11月26日：路透社预测S&P 500将在2025年底达到6500点。 2024年11月5日：特朗普赢得总统选举，市场对其减税和放松监管政策反应积极。 2024年9月：美联储实施三年来首次降息，降低利率0.5个百分点。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

的目标：削弱英伟达在超过1000亿美元人工智能芯片市场的主导地位。亚马逊的工程实验室外观简朴，里面是一排排长长的工作台，可以俯瞰德州首府迅速扩张的郊区。实验室的内部有些凌乱。工作台上散落着电路板、散热风扇、电缆和网络设备，这些设备处于各种组装状态，有些甚至沾满了用于连接芯片与散热组件的导热膏。这种场景更像是一个创业公司，而不是一家市值超过2万亿美元的巨头。这里的工程师对跑去家得宝买钻床毫不在意，也乐于学习自己专业领域以外的知识，只要这样能让项目推进得更快。在从零开始研发机器学习芯片的几年努力中，他们已经肩负起快速推出一个能抗衡英伟达的产品的重任。这并不是单纯追求计算能力，而是要构建一个简单可靠的系统，让亚马逊的数据中心能迅速转变为庞大的人工智能机器。拉米·西诺是一位出生于黎巴嫩、性格开朗的工程师，在芯片行业工作了数十年。他负责芯片设计和测试。他曾参与设计亚马逊前两代人工智能半导体，如今正加紧确保最新版本Trainium2能在年底前可靠地运行于数据中心中。西诺说：“让我夜不能寐的是，如何尽快实现这个目标。” 过去两年里，英伟达从一家小众芯片制造商，变身为支持生成式人工智能的主要硬件供应商，几度成为全球市值最高的公司。英伟达的处理器单价高达数万美元，由于需求旺盛，供货十分紧张。上周，在发布财报后，这家芯片制造商告诉投资者，最新硬件的需求将在未来几个季度持续超过供应，这进一步加剧了供需紧张的局面。英伟达的最大客户，包括亚马逊云服务、微软Azure以及Alphabet旗下的Google Cloud，都希望减少对英伟达芯片的依赖，甚至取而代之。这三家公司都在研发自有芯片，但目前亚马逊作为最大的计算力出租商，部署的自研芯片数量最多。亚马逊在许多方面具备成为人工智能芯片领域强者的理想条件。 15年前，亚马逊开创了云计算业务，并随着时间的推移，开始打造支撑这一业务的基础设施。通过逐步减少对英特尔等供应商的依赖，亚马逊拆除了数据中心中许多服务器和网络交换机，用定制硬件取而代之。大约十年前，亚马逊高级副总裁兼资深工程师詹姆斯·汉密尔顿，敏锐地洞察时机，成功说服杰夫·贝索斯进军芯片领域。两年前，OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕，当时亚马逊被广泛视为行业追赶者，措手不及且努力追赶。尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

美国经济未如数字般强劲？！由于消费者减少购买，百思买的盈利远未达到预期

FX168财经报社(北美)讯即便有人工智能的加持，Best Buy（BBY）也未能挽回低迷的消费者需求。周二（11月26日），这家零售商已连续第十二个季度录得同店销售额负增长，同比下降2.9%，逊于市场预期的下降0.92%。净销售额为94.5亿美元，调整后每股收益为1.26美元，同样未达预期的96.3亿美元和1.29美元。 Best Buy CEO科里·巴里（Corie Barry）在财报中表示：“在本季度后半段，宏观经济不确定性、消费者等待折扣和促销活动，以及选举前的干扰，尤其是在非必要品类上，导致需求低于预期。” “然而，随着节假日销售季开始并选举尘埃落定，在第四季度的前几周，我们又看到客户需求有所回升。” 销售业绩按品类划分家电销售下降14.7%，娱乐产品销售下降18.8%，均远逊于预期的分别下降7.5%和4%。消费电子产品销售下降5.8%。计算机和手机销售增长3.8%，服务收入增长6%，略高于市场预期。公司预计第四季度的同店销售额将持平或下降3%，这打击了市场对疫情后需求趋于稳定的乐观预期。 Best Buy股价在盘前交易中下跌7%。截至周一收盘，年初至今该股上涨近19%，表现落后于标普500指数的25%涨幅。第三季度财报细分以下是Best Buy第三季度的实际业绩与彭博一致预期的比较：调整后每股收益：1.26美元（预期1.29美元）净销售额：94.5亿美元（预期96.3亿美元）总体同店销售增长：-2.9%（预期-0.92%）美国同店销售增长：-2.8%（预期-1.04%）各品类销售增长：家电：-14.7%（预期-7.5%）娱乐产品：-18.8%（预期-4%）消费电子产品：-5.8%（预期-2.72%）计算机和手机：+3.8%（预期+3.5%）服务收入：+6%（预期+5.83%）国际业务：-3.7%（预期-0.57%）公司调整了全年业绩展望：同店销售额预计下降3.5%至2.5%（此前预期下降3%至1.5%）。全年收入预计为411亿至415亿美元（此前预期为413亿至419亿美元）。每股收益更新为6.10美元至6.25美元（此前为6.10美元至6.35美元）。市场分析与未来展望在财报发布前，分析师普遍预计新技术将提振Best Buy的业绩。 Telsey Advisory Group分析师乔·费尔德曼（Joe Feldman）在客户报告中写道：“公司可能会在2025年上半年恢复增长，主要受益于创新产品和更换周期的到来，尤其是2019至2020年购买的产品。” 今年早些时候，Best Buy推出了40多款支持高级AI模型的Copilot+ PC。在上一季度，巴里表示，公司是约40%这些新PC产品的独家零售商。她还预测，在2024年下半年，Best Buy将销售更大比例的配备AI功能的电脑和平板电脑，并提供更多价格范围的AI产品。

Dan19772024-11-26

特朗普将对美国股市大洗牌！软件流行，芯片过时？

对其较低的关税风险敞口持乐观态度，同时人工智能（AI）的风口似乎正在从基础设施转向服务领域。市场观点 “软件行业此前被忽视，但看起来将是人工智能的下一个赢家，”Glenview Trust Co.的首席投资官比尔·斯通（Bill Stone）表示。“如果新政府在监管和并购方面更宽松，软件行业还可能受益。”与此同时，“芯片行业，尤其是AI芯片的利好消息已被充分计入当前的高估值，而此时不确定性正在上升。” 最新财报突显转变数据分析软件公司Snowflake Inc.的股价因强劲的业绩预测飙升。 Palantir Technologies Inc.因AI软件需求强劲交出亮眼业绩报告。相比之下，即使是英伟达公司（Nvidia Corp.）的强劲财报也未能激发投资者兴趣。市场表现对比截至11月，追踪软件行业的主要ETF上涨16%，有望创下一年来最大单月涨幅。而一只半导体行业ETF同期仅上涨不到1%。根据彭博情报的数据，流入软件ETF的资金远远超过了芯片ETF。 Jefferies股票交易董事总经理迈克尔·图米（Michael Toomey）表示：“软件相较半导体的表现创造了历史性的记录，但在两者10年的相对表现图上，这种转变几乎微不足道，表明这一趋势还有延续的空间。” 未来不确定性这种轮动的幅度将取决于特朗普政府政策的落实情况。Pacer ETF Distributors总裁肖恩·奥哈拉（Sean O’Hara）指出：“关税问题为芯片行业带来了很多不确定性。”这可能导致波动性，特别是因为芯片股此前已经经历了一轮AI相关的上涨。他补充说：“与此同时，我认为我们会看到更多对AI软件的关注。” AI主题的未来目前，AI主题对芯片行业的利好远超软件行业。企业正大量投入用于运行AI技术所需的芯片和服务器。而软件公司中，仅有少数，如Palantir、微软（Microsoft Corp.）和甲骨文（Oracle Corp.），已显著受益于AI相关的风口。但软件和服务可能是AI增长下一个拐点所在。与此同时，芯片行业作为AI交易的首批受益者，其估值已显得昂贵。费城半导体指数的市盈率为24倍，远高于10年平均的18倍。其中，Arm Holdings Plc和英伟达的估值尤为高昂。这意味着如果出现逆风，芯片行业可能面临更大的下行风险，而英伟达的财报表明，该行业可能需要更大的超预期表现才能继续推动股价上涨。半导体行业的前景尽管如此，半导体股仍是增长型投资的热门领域。根据彭博情报的数据，芯片企业的盈利预计到2025年将增长40%，而软件和服务行业的增速仅为12%。芯片公司的销售增长也预计更为强劲。软件行业的下一次考验软件行业的下一次关键事件将是12月初Salesforce Inc.发布财报。该公司正积极招聘，以推动其新一代生成式AI产品。如果财报表现强劲，将进一步支持该行业的涨势。Mizuho Securities的科技行业专家乔丹·克莱因（Jordan Klein）表示：“选举后，一般投资者和科技投资者正面临持有更多软件（和金融科技）股票，而减少半导体配置的挑战。错过这些变化会让一些投资者陷入困境。”

Peng2024-11-26

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