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Palantir股价飙升34%,AI平台与Musk的政府效率部门计划共同推动公司未来增长
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hnologies:一家提供数据分析和
人工智能
平台的公司,专注于政府和商业领域。 DOGE(Department of Government Efficiency):Elon Musk提出的政府效率部门,旨在优化政府招聘和支出方式。 AI:
人工智能
,指由计算机执行的模拟人类智能的任务,广泛应用于自动化、数据分析等领域。 S&P 500:美国标准普尔500指数,反映美国500家大公司股价表现的股票市场指数。 相关大事件 2025年:特朗普指示Musk调查五角大楼,预计将重组8500亿美元的2025年美国国防预算。 2024年:Palantir在美国商业领域的收入增长64%,远超政府收入增幅。 专家点评 “Palantir在AI和政府效率领域的结合将为公司带来前所未有的增长机会。” —— 高盛分析师,2025年1月。 “随着政府改革的推进,Palantir可以凭借其强大的技术能力,在新的政府支出架构中占据核心位置。” —— 摩根士丹利分析师,2025年2月。 来源:今日美股网
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02-10 00:11
Pinterest广告业务爆发,Q4营收首次突破10亿美元,股价飙升18%创阶段新高
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Ad Optimization):利用
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优化广告投放,提高广告点击率和转化率。 DEI(Diversity, Equity, and Inclusion):多元化、公平性和包容性政策,旨在促进公司内部的多样性和包容性文化。 来源:今日美股网
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02-10 00:11
DeepSeek爆火引发“培训热”:学习AI一定要付费吗?专家称大多数教程不专业且无需花钱
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最近在全球范围内广受关注。作为中国在
人工智能
领域的创新成果,DeepSeek 展示了强大的自然语言处理能力,并在内容创作、电商运营等领域具有巨大潜力。 DeepSeek相关培训课程的现状 随着 DeepSeek 的流行,各种相关的“培训课程”迅速涌现,许多宣称教授如何利用 DeepSeek 赚钱的方法。这些课程通常涵盖: 基础入门:如何使用 DeepSeek 进行简单的对话与查询。 进阶技巧:如何通过优化提示词(Prompt Engineering)提升 AI 生成内容的质量。 商业应用:如何使用 DeepSeek 进行文案创作、自动化营销以及社交媒体增长。 然而,有消费者反映,部分培训内容不过是将互联网已有信息拼凑而成,甚至以“
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”之名收取高昂学费。 AI赚钱神话的真相 部分教程声称 DeepSeek 已经帮助用户赚钱,例如: 案例 赚钱方式 收益 某自媒体博主 利用 DeepSeek 自动生成文案,提高广告报价 5 万元/月 某电商商家 使用 DeepSeek 进行选品分析,提升销量 销售额增长 30% 尽管一些用户确实借助 AI 获利,但并非所有人都能通过培训课程快速实现盈利。真正的挑战在于: AI 生成内容的独特性与竞争性是否足够? AI 帮助的商业模式是否具备长期可持续性? 使用 DeepSeek 赚钱是否存在隐性成本,如学习曲线和市场竞争? 专家观点:是否值得为AI培训付费? 中国通信标准化协会互动媒体标准推进委员会副主席包冉认为,普通用户完全没有必要为这些 AI 培训课程买单。他指出: “这些课程既不专业,也不尊重开源世界的共识。登录 DeepSeek 官网,或者直接在网上搜索相关资料,就能免费获取绝大部分内容。” 此外,他强调,如今的 AI 大模型已经能够直接理解自然语言,与其学习复杂的提示词优化,不如专注于 AI 在实际业务中的应用。 结论与建议 综合来看,DeepSeek 作为 AI 领域的创新成果,确实具有巨大的商业应用价值。然而,市场上许多 AI 培训课程并不值得花费高昂费用,普通用户可以通过免费资源掌握大部分 AI 相关知识。 对于想要借助 DeepSeek 赚钱的用户,建议: 优先利用官方教程和开源社区提供的免费资源。 结合自身业务需求,探索 AI 如何提高工作效率,而不是盲目跟风购买课程。 关注 AI 技术发展趋势,避免被市场营销噱头所误导。 来源:今日美股网
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02-10 00:11
Meta被指控盗用盗版数据集训练AI,泄露邮件揭示公司为规避法律风险隐藏下载行为
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该公司在盗版电子书和文章数据集上训练其
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模型。作者称Meta利用未经授权的盗版书籍数据,提升其AI系统的能力。 深度分析:这场诉讼揭示了大公司在
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开发过程中可能存在的版权问题,尤其是在使用未经许可的第三方数据集时,给版权方带来的法律风险。 泄露邮件证实Meta非法下载大量盗版数据 近日,作者方提交的法庭文件中泄露了Meta公司内部的通信,这些邮件进一步揭示了Meta在下载盗版数据集LibGen方面的行为。邮件显示,Meta承认下载了至少81.7TB的数据,其中包括35.7TB来自Z-Library和LibGen的数据。 深度分析:Meta的非法下载行为规模巨大,涉及数千万本盗版书籍,进一步证明了该公司可能未能充分审查其使用的数据来源,导致其AI训练过程中的版权问题。 Meta员工意识到法律风险:隐藏非法下载行为 邮件记录显示,Meta的研究工程师尼古拉·巴什利科夫在2023年4月开始意识到该公司行为可能触及法律红线,并表达了对使用BT下载工具的担忧。到9月,他更是向法律团队咨询,明确指出“使用Torrents意味着共享内容”,这一行为可能违法。 深度分析:尽管公司员工对此提出了警告,但Meta依然继续进行非法下载,并采取了隐藏其行为的措施。此举表明,Meta在面对可能的法律诉讼时采取了掩盖措施,试图避免法律追责。 名词解释 LibGen:LibGen(Library Genesis)是一个在线图书库,提供大量学术文献和书籍下载,但许多内容未经版权授权,属于盗版资源。 BT下载:BT(BitTorrent)是一种P2P文件共享协议,允许用户通过共享文件来加快下载速度,在某些情况下也可用于非法传播受版权保护的内容。 播种(Seeding):在BT下载中,播种指的是将已下载的文件分享给其他用户,是P2P共享中的一部分。 相关大事件 2023年1月,图书作者起诉Meta盗用盗版电子书和文章数据集训练
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。 2023年4月,Meta工程师开始意识到下载BT文件可能涉及法律问题,并对此提出警告。 2023年9月,Meta员工进一步咨询法律团队,讨论Torrents下载对公司可能带来的法律风险。 专家点评 “Meta在此事件中的行为反映了大公司在AI开发过程中,可能会忽视版权问题,导致侵犯版权者的利益。AI技术的飞速发展需要更加严谨的法律和伦理规范。” — 李凯,知识产权专家,2025年2月7日 “对于Meta这样的科技巨头来说,确保数据来源的合法性至关重要。否则,面临的法律和公关风险将极大影响公司品牌。” — 张磊,法律顾问,2025年2月7日 来源:今日美股网
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02-10 00:10
斯普特尼克时刻?不是什么好词
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部分享中表示:“算力不能保证我们在通用
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技术上领先,算力是可以买来的,创新的能力是买不来的。” 翻译一下:何必去烧钱做底层?我们做做包装、搞应用就好。 类似的话语,我们其实听得不少。 但实际上怎么样,这两年所有人都看得见。 人家凭什么卖你算力? 国内很多所谓的巨头、成功者,吃惯了过去二十年拿来主义的红利,于是通过各种论证,试图说明自主研发是一件回报率极低的事情。 过去这样想,是没什么问题的。 中国市场如此卷,除了自身原因,很大程度上确实是因为前三次技术革命,我们都错过了。 作为跟随者,拿来主义、凭借规模优势压低利润迅速抢占市场,也不是不能理解。 但长此以往,可能所有人都习惯了定义权在别人手上的滋味。 就好像玩csgo或绝地求生时,细心的玩家估计都吐槽过:凭什么子弹的口径非得是5.56mm和7.62mm,就不能设计成整齐的数据? 很简单,因为现代工业体系是英国人创造的,他们当然以自己的标准制定基础。 直到现在,我们的工业系统依然没办法摆脱英制度量衡。 这就是先发优势。 每一次技术变革前,都会先进行一次标准、定义的争夺战,赢家就能躺在源头数钱。 最典型的就是微软的办公套件,从最简单的办公室打字,到工业、影视、设计,都离不开。 而且没法取代。 毕竟对绝大部分人而言,换生产工具的成本太高了,实在没必要。 你电脑里的各种办公软件一样,看起来确实没什么技术含量,但你用不用?不用,又没什么好的替代品。 气氛烘托起来了,形成习惯了,不用就不行。 等习惯成自然,再衍生出一大堆应用,扩张到其他领域,定义权就到手了。 如此一来,下个十年、二十年,微软即便再度落后于对手,它依然能躺赚。 这才是最好的生意。 过去是没有机会,而这一次,正如之前所说,AI领域,OpenAI为了搞垄断自己慢下来了;军事科技领域,冷战之后全球普遍都有些懈怠。 作为一个后来者,好不容易把学霸过去百年的学习笔记学透了,好不容易第一次有机会和先发者同台竞争,难道还要错过? 03 尾声 此时此刻,或许确实是斯普特尼克时刻。 但它也可以不一样。 中国终究与苏联、日本不一样。 仅看AI领域,它确实正在大规模提升所有人的生产效率,它对人类社会的生活、财富创造、财富分配的影响力、冲击力,会比上一个时代更迅猛、更暴烈。 更关键的是,已经有人站出来告诉你了,先发者的护城河没有那么深。 或者是,在这个全新的时代,已经不存在先发者,人人都可以是先发者。 可以预见,国内的企业和研究团队将泾渭分明分成两派。 一派积极投身拥抱,另一派则继续抱着拾人牙慧的心态。 两种不同的态度,将在未来10年决定人群以及企业的重新分野:谁走在时代前沿,谁泯然众人,甚至跌落尘埃。 时代不会在意任何人的任何犹疑、徘徊、失落或疼痛,它只是一路向前。(全文完)
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格隆汇
02-09 22:19
中美贸易战下的“隐藏宝石”!星展银行:3大避风港可对冲巨震行情
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表示,中国存在3大资金避风港,包括中国
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(AI)初创公司DeepSeek为主题的“隐藏宝石”,可用于对冲高波动行情。 特朗普上任不到三周时间,他发布了一系列重要声明,针对加拿大、墨西哥和中国等不同国家的关税措施,导致美国国债、石油和比特币等金融资产价格大幅波动。这些声明还使得基于长期基本面进行投资的选择,如今成为一件愚蠢决定。#中美关系# 彭博社报道,亚洲投资者正通过寻找能够相对保护自己免受全球贸易摩擦加剧影响的资产来应对波动。其中包括DeepSeek主题的中国“隐藏宝石”、新加坡和澳大利亚的高收益股票,以及印度政府债券。 (来源:Bloomberg) “我们为特朗普2.0制定的策略是做好应对更高波动的准备,因此投资者现在承担的总风险应该比2024年要小,”abrdn plc驻香港大中华区多元资产投资解决方案主管Louis Luo表示。 他续称,“升级、报复、谈判和降级”的无限循环将产生大量噪音和波动。 第一个避风港:DeepSeek主题投资 可以减少受特朗普关税冲击的第一个避风港,是与DeepSeek的新
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应用相关的中国科技公司。阿里巴巴集团等中国互联网巨头宣称,它们有能力构建与西方竞争对手相当的AI模型,这增加了它们的吸引力。预计AI将在中国得到更广泛的应用,这帮助北京金山办公软件有限公司和360安全科技有限公司等软件公司的股价今年上涨了近30%,使它们跻身沪深300指数表现最好的10家公司之列。 周五,在DeepSeek的AI模型支持下,香港交易的中国科技股指数进入技术牛市,该模型引起了德意志银行和汇丰控股有限公司等公司分析师的看涨评价。 新加坡星展银行高级投资策略师Joanne Goh表示,近年来,中国股票的交易难度加大,但其中“隐藏的宝石”却很多。“因为DeepSeek,我们看到更多关注重新转向中国的技术实力。”她续称。 第二个避风港:新加坡和澳大利亚的高收益股票 另一个有望为当前高波动性提供庇护的领域是那些拥有高股息记录的公司。这类公司的回报率在过去一年里达到15%,超过了一大批地区股票12%的涨幅。 Janus Henderson Investors驻新加坡的投资组合经理Sat Duhra表示:“在当前波动的环境下,我们看好新加坡和澳大利亚这两个地区,因为它们收益高、市场质量较高、交易更加多样化。” 根据未来12个月的预期股息,新加坡基准股指的收益率为4.9%,而澳大利亚的收益率为3.4%。相比之下,MSCI亚太指数的收益率为2.5%。杜赫拉表示,他还看好收益较高的中国国有企业,因为它们可能会受到北京方面引导企业增加股东回报的指令的支持。 第三个避风港:印度政府债券 印度还提供了另一种有望保护其免受日益加剧的全球贸易争端影响的资产类别:政府债券。宏利投资管理公司驻新加坡的亚洲(日本除外)固定收益首席投资官穆雷·科利斯表示,由于该国强劲的经济基本面和诱人的实际收益率,该国的债务在中期内显得具有吸引力。 与此同时,他表示:“鉴于印度与该地区国家相比贸易逆差较小,美国对印度征收关税的可能性较小”。 彭博社汇编的数据显示,去年外国人可购买的印度政府债券回报率为6.8%,而新兴市场债券整体回报率为2%。
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颜辞
02-09 22:07
A股放量大涨!DeepSeek概念延续火爆,创业板
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ETF华宝大涨3.35%!AI医疗强势爆发,医疗ETF摸高3.76%
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信创ETF基金(562030)、创业板
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ETF华宝(159363)、金融科技ETF(159851)场内价格大涨超3%;AI医疗强势爆发,医疗ETF(512170)放量摸高3.76%。 消息面上,国际大行再度唱多中国资产。2月5日,德意志银行发布研报。报告称,全球投资者今年将认识到中国制造业和服务业的竞争力优势,而DeepSeek的推出更像是中国的“斯普特尼克”时刻,中国股票的估值折价或将会消失。德银认为,今年中国资产表现或将超越其他地区。A股/港股的牛市或始于2024年,预计中期有望超过之前的高点。 展望后市,东吴证券表示,从季节效应看,2月处于经济数据、业绩的真空期,同时新的政策预期开始逐步发酵,流动性改善、活跃资金兴起,带动市场风险偏好提升,或为春季做多的黄金窗口期。在流动性充裕及政策想象空间打开的背景下,节前偏弱的市场情绪或为后续预期的再度修复提供了空间,行情有望“躁动”演绎,或可关注强产业趋势品种、外需板块估值修复的阿尔法机会,及内需政策催化的方向。 浙商证券认为,随着此前上证指数在3087-3152区域止跌企稳,本轮调整的“左脚”得到确认。展望后市,由于年初市场跌速较快、技术结构受到一定程度损伤,市场仍有震荡构筑“右脚”的需要。预计春节后“黄金右脚”踩实后,各大宽基指数有望共振向上,中线行情可期。 【ETF全知道热点收评】下面重点聊聊金融科技、医疗、化工等三个主题板块的交易和基本面情况。 一、连续反弹!金融科技ETF(159851)收涨3.34%创阶段新高,单日成交额超11亿元,中亦科技涨停 蛇年首周,金融科技板块连续反弹。周五,中证金融科技主题指数连续第三日上涨,成份股大面积飘红,中亦科技20CM涨停,赢时胜大涨超13%,顶点软件、恒银科技盘中封板收盘涨超8%,恒生电子、兆日科技、大智慧、银之杰、润和软件等多股涨超5%。 热门ETF方面,金融科技ETF(159851)全天高位运行,场内价格收涨3.34%创2025年以来新高,日线三连阳站上所有均线,单日放量成交超11亿元,换手率超24%,交投高度活跃。资金大幅回流,Wind实时申购数据显示,金融科技ETF(159851)当日获资金净申购4200万份! 复盘单周行情来看,受益于“金融+科技”双端催化,金融科技ETF(159851)标的指数蛇年首周累计上涨11.97%,大幅跑赢上证指数(+1.64%)、创业板指(+5.36%)等市场主流宽基指数。 来源:Wind,统计区间2025.2.5-2025.2.7。中证金融科技主题指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22,2020-2024年年度涨跌幅分别为:10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%、31.54%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 机构表示,继续看好2月“春季躁动”行情。从季节效应看,2月处于经济数据、业绩的真空期,同时新的政策预期开始逐步发酵,流动性改善、活跃资金兴起,带动市场风险偏好提升,或为春季做多的黄金窗口期。配置上,金融科技兼具“牛市旗手”、“AI+”成长属性,是资产配置的重要品种之一。 金融端来看,开年以来市场情绪交易大幅回暖。据媒体报道,上交所最新披露2025年1月A股新开股票账户数据。数据显示,2025年1月个人投资者新开A股账户156万户,超上年6个月份,可见2025年开年的市场情绪相对热情。从交易金融上看,2月7日两市成交额回至2万亿元附近,金融科技有望持续受益于交易量提振。 投资逻辑上,金融科技板块弹性十足,对流动性改善反映迅速,目前市场交投连续维持高活跃度,金融科技板块也有望持续受益:互联网券商基本面预期有望持续改善,金融IT等作为顺周期高弹性品种,也持续受益于交易量提振,C端炒股软件景气度向上,B端金融IT需求逐步释放。 科技端看,金融领域是AI+落地应用的最佳场景之一,同步受益于AI主线催化。国泰君安最新研报指出,AI在金融科技行业加速落地,在证券投研、银行系统搭建、保险代理人赋能、小微商户点餐及营销、信贷行业智能客服等场景逐步落地,未来空间广阔。建议持续关注三大方向: 1、看好券商行业智能投研、智能投顾的发展前景,关注推出垂类模型及相关产品的头部互联网金融公司。 2、看好银行和保险行业中依托大模型实现研发的提质增效,关注银行IT。 3、看好大模型对支付行业中商户需求的满足,关注头部支付公司。 二、DeepSeek带飞AI医疗?美年健康、金域医学涨停封板!医疗ETF(512170)放量摸高3.76%,强势突破半年线和年线 DeepSeek的风终于吹到医疗!周五,AI医疗强势爆发,带动医疗ETF(512170)放量摸高3.76%!截至收盘,医疗ETF(512170)场内收涨2.82%,一举站上半年线和年线,全天成交8.74亿元,较前一日激增近五成。 至此,医疗板块实现三连升,蛇年首周(2月5日-7日)开门红!医疗ETF(512170)场内价格单周累涨5.47%,大幅超越沪指(1.63%)的同时,还跑赢了当周表现强劲的创指(5.36%)。 从成份股涨跌分布来看,当日AI医疗相关个股集体飙升,卫宁健康涨16.19%,华大智造涨15.42%,美年健康、金域医学双双涨停封板!迪安诊断、华大基因、九安医疗、新产业等大幅跟涨,3000亿器械巨头迈瑞医疗涨4.66%。 消息面上,港股上市公司医渡科技宣布已将DeepSeek
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模型整合至公司自主研发的"AI医疗大脑"YiduCore,将进一步推动AI技术在医疗健康产业的规模化应用与创新实践。 东吴证券研报指出,DeepSeek为资金不充裕的医疗公司提供了接入AI的可能性,尤其是慢病管理、医疗信息化及医疗数据积累丰富的公司,在开源情况下具有先发优势。 业内人士分析认为,DeepSeek在医疗领域的应用包括但不限于影像AI辅助诊断、基因组学分析、辅助药物研发、电子病历分析、远程诊断等,有望提升诊断精度、优化治疗方案、加速药物研发、改善医疗管理,并推动远程医疗和医学研究的发展。 实际上,早自2016年起,我国便开始围绕AI出台相关政策,从宏观角度出发,推动AI技术在医疗领域的应用,提高医疗服务效率和质量,最终实现医疗行业的智能化升级。 2024年,国家和地方层面的政策更是密集发布。当年11月14日,国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业
人工智能
应用场景参考指引》,为“
人工智能
+”在医疗领域的创新应用指明了方向;当年7月和11月,北京、上海前后发布了《北京市推动“
人工智能
+”行动计划(2024-2025年)》、《上海市发展医学
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工作方案(2025-2027年)》。 三、再续攻势!细分板块携手上攻,化工ETF(516020)收涨1.49%!机构:化工板块整体位于估值底和盈利底 化工板块周五继续上攻。反映化工板块整体走势的化工ETF(516020)开盘后几乎单边上扬,盘中场内价格涨幅一度达到1.82%,午后略有回落,尾盘再度拉升,最终场内价格收涨1.49%,日线两连阳。 成份股方面,氯碱、锂电、钾肥、涂料等多个细分板块成份股有亮眼表现。截至收盘,航锦科技强势涨停,天赐材料、亚钾国际双双大涨超4%,三棵树、金发科技、藏格矿业等涨超3%,华鲁恒升、远兴能源、万华化学等多股涨超2%。 今年以来,化工板块表现显著优于A股主要指数。Wind数据显示,截至周五收盘,化工ETF(516020)标的指数细分化工指数年初以来累涨0.38%,跑赢同期上证指数(-1.44%)、沪深300指数(-1.07%)。 注:细分化工指数近5个完整年度的涨跌幅为:2020年,51.68%;2021年,15.72%;2022年,-26.89%;2023年,-23.17%;2024年,-3.83%。 从资金面上来看,基础化工板块近期频频吸金。Wind数据显示,截至周五收盘,基础化工板块单日获主力资金净流入32亿元,近5个交易日获主力资金净流入66.58亿元,近60个交易日获主力资金净流入额更是高达780.15亿元,均在30个中信一级行业中居前。 值得注意的是,化工板块经过近几年的回调,估值已至低位。Wind数据显示,截至周四收盘,化工ETF(516020)标的指数细分化工指数市净率为1.98倍,位于近10年来13.33%分位点的低位,中长期配置性价比凸显。 中信证券表示,当前时点,化工板块整体位于估值底和盈利底,投资安全边际高,坚定看好宏观经济基本面修复后板块投资机遇,尤其是消费政策的预期带来的化工品需求增长。 其同时还表示,我国出海化工产品种类丰富,主打性价比优势,兼具高附加值,在逆全球化+供应链安全优先级提升的国际贸易大背景下,产品出海更为迫切,看好各细分行业头部企业通过产能出海享受超额利润。 就化工板块整体而言,国信证券认为,2024年9月下旬以来,国内货币政策密集释放,新一轮刺激政策有望解决消费疲软和需求不足等问题,一揽子增量政策以及已出台的存量政策效应逐步显现。预期在原材料成本回落、下游需求逐步复苏的背景之下,化工行业供需格局有望改善,景气度有望回升。 银河证券表示,短期,政策刺激下,化工行业有望迎来估值修复,建议关注业绩具有韧性的核心资产,及估值具备弹性的优质新材料标的;中期,看好化工结构性投资机会,建议重点关注成长属性标的。提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 本文图片、数据来源于iFinD、沪深交易所、华宝基金。
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金融界
02-09 21:58
DeepSeek赋能医疗!AI医疗概念股应声大涨,医疗ETF(512170)单周累涨5.47%跑赢市场
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市公司医渡科技宣布已将DeepSeek
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模型整合至公司自主研发的"AI医疗大脑"YiduCore,将进一步推动AI技术在医疗健康产业的规模化应用与创新实践。 东吴证券研报指出,DeepSeek为资金不充裕的医疗公司提供了接入AI的可能性,尤其是慢病管理、医疗信息化及医疗数据积累丰富的公司,在开源情况下具有先发优势。 业内人士分析认为,DeepSeek在医疗领域的应用包括但不限于影像AI辅助诊断、基因组学分析、辅助药物研发、电子病历分析、远程诊断等,有望提升诊断精度、优化治疗方案、加速药物研发、改善医疗管理,并推动远程医疗和医学研究的发展。 实际上,早自2016年起,我国便开始围绕AI出台相关政策,从宏观角度出发,推动AI技术在医疗领域的应用,提高医疗服务效率和质量,最终实现医疗行业的智能化升级。 2024年,国家和地方层面的政策更是密集发布。当年11月14日,国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业
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应用场景参考指引》,为“
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+”在医疗领域的创新应用指明了方向;当年7月和11月,北京、上海前后发布了《北京市推动“
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+”行动计划(2024-2025年)》、《上海市发展医学
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工作方案(2025-2027年)》。 DeepSeek掀起AI热潮,AI+有望为医疗注入新的生命力。截至2025年2月6日,中证医疗指数市盈率(TTM)约30倍,当前估值比近10年80%以上的时间都低,配置性价比突出。 需要特别提示的是,医药医疗板块调整时间较长,波动较大,短线反弹不预示未来表现。关注医药医疗投资机会的投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。
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金融界
02-09 21:38
中国著名科学家:DeepSeek是“185年来中国对人类最大的科技震撼”
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DeepSeek的全称为杭州深度求索
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基础技术研究有限公司,由幻方量化基金的联合创始人梁文峰于2023年7月创立,一直专注于大语言模型(LLM)及其相关技术的深度研发。 DeepSeek最近发布了两款大型语言模型V3和R1,这两款模型的成本和计算能力仅为ChatGPT等美国领先产品的一小部分,但性能却达到类似的水平。 “横空出世”的DeepSeek迅速成为全球讨论的焦点,上至硅谷AI巨头,下至A股小散户,均热烈参与了该话题的讨论,而中美股市相关股票亦因此出现剧烈波动。 OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)承认,这是一个“令人印象深刻的模型,尤其是他们能够以这个价格提供的东西”。 360集团创始人兼董事长周鸿祎表示,DeepSeek引起了全球轰动,使得我们看到了一个走向AGI(通用
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)的新的技术方向,中国迎来了属于自己的高光时刻。我觉得不要仅仅把目光停留在DeepSeek的技术突破上,它更是给整个
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产业带来了“iPhone时刻”,并对AGI发展带来了巨大推动。 《黑神话:悟空》制作人冯骥表示,“这样震撼的突破,来自一个纯粹的中国公司,知识与信息平权,自此又往前迈出了坚实的一步”。
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天马行空
02-09 20:06
服务实体,数智创新:《中国数字普惠金融发展报告》正式发布
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技术创新破解“不可能三角” 近年来,以
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、区块链、大数据、云计算等为代表的前沿技术快速迭代升级,成为数字普惠金融发展的底层技术支撑。从趋势变化来看,《报告》洞察指出,银行业持续加大在金融科技领域的投入,加速推动数字普惠金融从“数字化”向“数智化”迈进。
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技术的应用不仅提升了银行的服务效率,还帮助优化了客户体验。《报告》深度剖析了商业银行如何将
人工智能
技术应用于获客场景,以及识别客户的多样化需求,为客户提供更加精准、高效的服务。例如,相较于传统贷款模式,AIGC技术还能助力银行对科技型小微企业主动核额授信,缩短服务链条,精准直达客户需求。 此外,如何破解规模、风险、收益的“不可能三角”是商业银行在发展普惠金融中亟需解决的难题。《报告》提到,我国首家数字银行——微众银行为行业提供了可借鉴的成功范例,基于“开放蜂巢Openhive”技术,该行打造了国内领先的全分布式银行核心系统,能够支持海量客户规模和高并发交易量,并将单账户IT运维成本压缩至国内外同行的十分之一,同时有效防范金融风险,展现了数字银行在创新驱动下的竞争力和发展潜力。 全面升级,迈向多元、综合、开放的数字普惠金融新模式 随着普惠金融的可得性、覆盖面和满足度的提升,普惠金融服务逐步从“增量扩面”迈向以客户需求为核心的高质量发展阶段。而在服务模式升级中,多元化、综合化、开放化是数字普惠金融创新的重点方向。 具体来看,多元化发展方面,数字普惠金融已从单一信贷服务扩展至财富管理等更广泛领域。《报告》关注银行为满足不同客群的风险偏好和资金需求,面向普罗大众和小微企业提出了针对性的服务策略,包括部分商业银行为小微企业提供的“金融+非金融”综合性服务。 与此同时,对外开放成为推动行业发展的重要路径。《报告》深入梳理了银行业对外开放的两大渠道和优势:一方面,金融科技子公司已成为银行技术输出的重要载体,通过输出核心系统、风险管理等解决方案,弥合大型银行与中小型银行之间的“数字化鸿沟”,助力金融业数字化转型。另一方面,开源技术的推广进一步降低了数字技术的使用门槛,为金融与实体经济的深度融合提供了创新动力,有助于构建共享共建的数字金融生态。 交叉融合,“五篇大文章”指明数字普惠金融发展方向 2023年中央金融工作会议提出要做好“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”,为数字普惠金融的重点服务领域指明了方向。其中,数字普惠金融与科技金融、养老金融和绿色金融的结合为不同领域存在的问题提供了新的解决思路和方案。 《报告》指出,在科技金融领域,银行业运用数字技术持续优化信贷流程和风控体系,推动了“科技—产业—金融”的良性循环;在养老金融领域,通过数字化适老服务,银行能够为偏远地区和弱势群体提供更加便捷的理财和储蓄服务;在绿色金融领域,银行通过将绿色低碳目标融入普惠金融服务,为小微企业和农业主体的绿色转型提供了重要支持。 例如,微众银行坚持依托数字科技手段,持续深入探索践行普惠、服务实体的新模式、新方法,以实际行动践行“五篇大文章”。截至2024年6月末,微众银行累计服务个人客户超4亿,累计申请贷款的中小微企业客户数逾500万,在破解金融服务不平衡不充分难题方面蹚出了一条中国特色的新路径。 差异化竞争,构建多层次、广覆盖、有序的金融服务体系 当前,我国银行业的数字普惠金融发展呈现多层次、多类型主体共存的特点,但业务模式趋于同质化、资源分布不均等问题亟待解决。基于此,《报告》提出,我国不同类型的银行应充分发挥自身比较优势,以客户需求为核心,开展差异化普惠金融服务,构建错位竞争、优势互补的数字普惠金融服务体系。 以国有大行和股份制银行为例,这类银行凭借雄厚的资源和技术实力,具备大规模覆盖的独特优势,应加大中长期信贷业务投入,优化信贷产品结构,推动更多资源向薄弱领域倾斜;城商行和农商行因地缘和业缘优势,应更贴近地方经济和客户需求,进一步提升县域金融服务覆盖率,助力区域经济稳定发展。 《报告》还重点提到数字银行在行业中的技术引领作用。作为数字技术驱动型的银行,以微众银行为代表的数字银行探索出商业可持续的数字普惠金融新模式,不仅能够持续提升自身服务质效,还可为中小银行以及产业的数字化转型提供支持。 展望未来,《报告》指出,数字普惠金融需要在创新与风险防控之间保持动态平衡,同时高度重视金融消费者保护,牢筑金融服务安全防线。同时,行业还须坚持金融工作的政治性与人民性,进一步提升国际竞争力,走好中国特色金融高质量发展之路。
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金融界
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