FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

一夜大涨50%！禾赛科技业绩大增！获奔驰订单？官方回应！智能汽车ETF基金(159795)一度涨近2%

报告提到要大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。这一政策信号不仅为智能网联汽车的发展提供明确方向，也进一步凸显其在数字经济和新质生产力中的核心地位，自动驾驶技术的商业化落地将成为未来发展的重点。国联民生证券表示，政策+技术+成本三重因素推动高阶智能驾驶加速落地。1）政策端，L3级相关法规正逐步落地。《北京市自动驾驶汽车条例》于2025年4月1日起施行，其他城市或陆续跟进。2）技术端，端到端成行业共识且向VLA演进。DeepSeek对智驾开发具有重要借鉴意义，或进一步推动高阶智驾的技术迭代。3）成本端，智能驾驶产业链成本持续优化，智驾平权成行业趋势，有望加速高阶智驾普及，推动智驾落地。FSD进入国内市场或与此前特斯拉电动车进入国内市场相似，有望推动我国高阶智能驾驶的商业化落地，为我国智能网联汽车产业带来新的发展机遇。随着特斯拉FSD在国内逐步落地，有望发挥其“鲶鱼效应”，推动我国高阶智驾的落地，相关产业链也有望迎来发展机遇，看好智驾产业链。（来源：国联民生证券20250225《汽车行业点评研究：特斯拉FSD入华在即，高阶智能驾驶有望加速落地》）智能汽车ETF基金紧密跟踪中证智能汽车主题指数，中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本，以反映智能汽车产业公司的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为拓普集团(601689)、韦尔股份(603501)、立讯精密(002475)、科大讯飞(002230)、长城汽车(601633)、德赛西威(002920)、欧菲光(002456)、闻泰科技(600745)、华域汽车(600741)、中科创达(300496)，前十大权重股合计占比46.09%。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示未来表现，基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。以上基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。本产品由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下，不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考，不构成任何投资建议或咨询，或任何明示、暗示的保证、承诺，阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 14:00

优必选张钜谈人形机器人：注重实用功能，视觉算法成技术突破关键

机器人被誉为制造业皇冠顶端的明珠，是人工智能技术与实体经济深度融合的重要领域。过去十年来，中国机器人产业从小到大，已经成为全球机器人产业的一支重要力量，同时也成为培育发展新质生产力的重要方向。在此当中，作为高精尖技术的承载体，人形机器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先进技术，有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品，成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道以及经济发展的新引擎。在此行业中，优必选作为头部企业通过自主研发，不断优化其底层技术架构，确保机器人能够在复杂多变的环境中实现稳定且高效的任务执行。基于此技术背景，优必选旗下产品不仅将人形机器人技术广泛应用于工业领域，还积极拓展其在家庭、商业等多元化场景的应用潜力。近日，金融界就人形机器人领域的创新与实践问题，与优必选董事会秘书张钜进行了深入交流，进一步揭示了优必选在推动机器人产业底层技术进步方面的努力与取得的成就。类人型机器人的底层技术革新 “人型机器人并不一定要完全复制人类的每一个细节。” 在交流之初，张钜即明确提出这一见解。他表示，优必选在设计类人型机器人时，更加注重功能的实用性和综合性能的优化。例如通过缩短腿部比例以增强稳定性，使得机器人能够在无需外部辅助的情况下完成复杂任务。这种设计思路不仅体现了工程师对人机工程学的深刻理解，也展现了公司在技术创新上的大胆尝试。在机器人技术逐步融入众多行业的当下，从功能定位与实际应用场景的深层次考量出发，人型机器人的本质价值在于其能执行的多样化任务，而非单纯外观的人类形态复刻。于工业制造、医疗辅助、家庭服务等广阔领域之中，人型机器人被赋予了精准操作、环境感知与适应、以及构建高效人机交互界面的重任。这些功能的达成，实则是依托于先进的传感器技术、人工智能算法的不断优化，以及高效动力与控制系统的有力支撑，而非形态上的简单模仿与极致追求。因此，将研发力量聚焦于提升机器人的核心功能之上，方为顺应市场需求、把握技术发展趋势之正道。也正因如此，作为高技术价值企业的头部，优必选持续深耕技术研发，致力于构建坚实的技术壁垒，从而在创新领域屡获佳绩。在谈及人形机器人的核心技术话题，张钜先特别强调了视觉算法的核心地位。他表示，视觉算法是人形机器人感知外界环境、实现精确操作的重要基石。近年来，优必选在视觉算法领域取得了突破性进展，这一成就不仅彰显了企业在人形机器人底层技术方面的深厚积累，更为其在激烈的市场竞争中赢得了显著优势。 “近年来优必选在视觉算法方面取得了显著进展，通过深度学习等先进技术，机器人能够实时识别物体、分析场景，并据此作出相应的反应。这种能力在质检、物流等工业场景中尤为重要，可以显著提高工作效率和准确性。” 张钜说道，优必选在视觉算法研究领域取得了诸多成果，这些成果不仅深化了理论认知，更实现了技术向产品的有效转化，极大提升了人形机器人的智能化水平及应用场景的广泛性。以优必选WALKER X为例，该机型搭载了基于多目视觉传感器的三维立体视觉定位系统，通过运用Coarse-to-fine多层规划算法，结合第一视角实景AR导航交互及2.5D立体避障技术，实现了在动态场景下的全局最优路径自主导航。尤为值得一提的是，WALKER还应用了视觉SLAM算法，其视觉定位技术已达到商用标准，标志着优必选在人形机器人底层技术领域的又一重要突破。图源：亿欧智库在优必选不断推进产品运动控制与导航算法的技术迭代之际，张钜也指出，当前人形机器人技术的应用重心已明确转向工业领域，这一领域成为了企业开拓市场的核心战场。从机器人行业底层技术发展的逻辑来看，此举标志着优必选在深入探索人形机器人技术实用化的道路上，将工业应用作为了首要突破口。据了解，自2024年初始，蔚来、吉利汽车、一汽-大众青岛分公司等诸多汽车制造商纷纷引入了优必选工业级人形机器人Walker S系列，以执行智能搬运、精密分拣、自动化质量检测、高精度螺丝紧固、精密零部件装配及流程材料操作等一系列复杂任务。其中，在与比亚迪进行合作的过程中，优必选依托工业版人形机器人Walker S1、工业移动机器人、无人物流车及智能制造管理系统的有机融合，成功构建全栈式无人物流解决方案，攻克了无人物流最后10米的难题，标志着行业发展的新里程碑。该方案实现了物流信息的全流程可视化与全链路追踪管理。据媒体报道，此解决方案已在比亚迪汽车长沙工业园投入试运营，同时，Walker S系列也赢得了车厂超500台的意向订单。对于人形机器人在工业领域的应用逐渐深入，优必选副总裁兼研究院执行院长焦继超此前也曾表示，从用户需求侧的紧迫性、行业对人形机器人技术理解的深化，到广泛关注的热点问题，均显示出工业制造领域对这类先进人形机器人技术的接纳度已达到较高水平，这不仅映射出机器人产业底层技术，如运动控制、感知交互与人工智能算法的显著进步，也彰显了人形机器人在智能制造转型升级中的关键作用，标志着该领域正步入一个全新的应用拓展阶段。 “工业场景具有高度的可控性和结构化特点，为机器人提供了稳定的作业环境。”张钜说道“通过部署类人型机器人，企业可以显著提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量。以物流搬运为例，机器人可以在短时间内完成大量货物的搬运和分拣工作，且无需休息和轮班，极大地提高了工作效率。” 值得一提的是，除了工业领域的应用外，张钜还展望了类人型机器人在家庭陪护、商业服务等多个场景的应用前景。他表示，随着技术的不断进步和成本的逐步降低，类人型机器人将逐步走进千家万户和各个商业场景。在家庭陪护方面，机器人可以陪伴老人、照顾儿童、辅助家务等；在商业服务方面，则可以应用于餐饮、零售、医疗等多个行业，提供智能化的服务体验。 Walker S执行柔软物体操作任务值得注意的是，或基于多场景技术应用落地的潜力日益凸显，1月17日花旗研究报告给予优必选评级“买入”及目标价70港元。该银行表示，优必选目前优必选主要收入来自教育及零售层次的机器人，而人形机器人将是公司下一个增长动力，在去年占收入的1%至料在今明两年占收入的21%及37%。该行料，到2027年公司或可达收支平衡，此外相信公司主席及三名执董延长禁售期12个月可以减轻抛售压力。规模化生产，降低机器人成本新路径在当前科技迅猛发展的时代背景下，人型机器人作为智能科技的重要分支，正逐步渗透到工业生产、医疗健康、教育娱乐等多个领域，展现出前所未有的应用潜力。然而，这一领域的快速发展并非没有阻碍，安全性、可靠性以及高昂的研发与制造成本，依然成为制约人型机器人普及的三大瓶颈。张钜向金融界透露，为了克服类人型机器人在性能与稳定性方面的挑战，优必选正不断加大技术研发力度，通过持续地产品迭代优化机器人的底层技术架构。目前，公司专注于提升机器人的感知能力、决策能力以及执行能力，通过集成先进的传感器技术、深度学习算法以及高精度伺服驱动系统，实现了机器人在复杂环境下的稳定作业与精准控制。作为全球极少数具备人形机器人全栈式技术能力的公司，截至2024年6月底，优必选拥有2450余项专利，其中逾450项为海外专利，发明专利占比近60%，人形机器人有效专利数量全球第一。在成本控制领域，张钜认为人形机器人面临的降本增效趋势已成必然。据相关数据统计分析，当前人形机器人的成本构成中，硬件支出占据核心地位，占比高达70%。具体而言，行星滚柱丝杠、空心杯电机以及减速器等核心零部件，作为机器人躯体运动系统的关键构件，其成本在总成本中占据较大份额。这一现状深刻揭示了人形机器人生产尚未达到规模化水平，进而对零部件的采购成本产生了不利影响，导致整体成本水平难以降低，成为制约人形机器人成本优化的关键瓶颈。针对此问题，优必选也正在积极探索规模化生产的路径，以期在保障产品品质的同时，有效降低制造成本。张钜表示，如今公司通过优化生产流程、引入自动化生产线以及加强与供应链伙伴的合作，实现了生产效率的显著提升和成本的有效控制。此外，优必选还注重模块化设计理念的运用，通过提高零部件的通用性和可替换性，进一步降低了维修与升级的成本，为用户提供了更加经济实用的解决方案。据先前披露的招股书信息，优必选凭借其在人形机器人领域的全栈技术能力，已成为全球首个成功将双足真人尺寸人形机器人成本控制至10万美元以下的创新企业。并且公司此前也表态，对未来持续降低人形机器人平均生产成本充满信心，并预测至2025年前后，该成本有望实现减半。而针对安全性这一核心问题，随着AI技术的不断演进，机器学习、深度学习等技术的广泛应用，机器人正变得越来越复杂，因此，建立完善的渗透测试机制，令优必选能够有效识别和修复可能的安全漏洞，确保机器人能够安全、可靠地执行任务也是眼下企业发展的重中之重。近日，优必选申请了一项名为“安全渗透测试方法、装置、机器人平台及可读存储介质”的专利。据了解，该专利阐述了一种针对人形机器人系统的安全渗透测试方法。该方法首先通过系统收集与机器人运动控制相关的渗透目标信息，进而依据这些信息执行全面的漏洞扫描，以确定潜在的安全漏洞。一旦发现漏洞存在，系统将进一步识别可能遭受的攻击类型，并实施模拟攻击，旨在评估机器人在面临此类攻击时的应对能力。值得注意的是，这项技术可广泛应用于智能家居机器人、无人驾驶配送车及工业机器人等多个领域。企业可在产品上市前，通过安全渗透测试确保机器人产品达到高度安全标准，从而有效规避潜在的法律与经济风险。尤其在无人驾驶和自动化生产这类对安全要求极高的领域；这也意味着，该技术的应用将成为确保系统稳定运行不可或缺的一环。对此张钜表示，优必选在设计和制造过程中始终将安全放在首位。 “公司采用了多重安全防护机制，包括实时环境监测、故障自诊断以及紧急停机等功能，确保机器人在运行过程中能够及时发现并应对潜在的安全风险。”张钜说道“同时，优必选还建立了严格的质量控制体系和完善的售后服务网络，从产品设计、生产到交付的每一个环节都进行了严格的把控，为用户提供了全方位的安全保障。” 参考资料崔爽（2024），人形机器人落地，如何跑出“加速度”，科技日报曹银屏（2024），机器人+，塑造高质量发展新动能，自动化博览王聪聪钟新龙高旖蔚李雪霖樊炳辰渠延增（2024），人形机器人发展机遇与挑战并存，软件和集成电路新浪科技（2024），对话优必选周剑：关于人形机器人，我有个比马斯克更大胆的预测丨科创100人， https://baijiahao.baidu.com/s?id=1796634780571373000&wfr=spider&for=pc 亿欧智库（2024），2024年人形机器人核心场景发展洞察研究报告优必选申请安全渗透测试相关专利，可对机器人进行安全渗透测试（2024），金融界， https://baijiahao.baidu.com/s?id=1809923972872582265&wfr=spider&for=pc

金融界03-12 13:59

医药行业如何运用人工智能？有哪些推荐的AI医疗股？

TradingKey - 在人工智能（Artificial Intelligence）技术迅速发展的今天，除了熟知的ChatGPT、DeepSeek等大语言模型，人们也在不断尝试AI的其他用例，探索打响「第四次工业革命」的领先技术如何赋能各行各业。据瑞银2025年2月发布的首份《全球企业家报告》（Global Entrepreneur Report），45%的受访企业家预计在未来12个月投资AI基础设施、APP或模型，67%的企业家预计5年后AI将提高其产业内典型公司的生产力。报告显示，62%的企业家认为AI是未来为其产业提供最大商业机会的技术，科技和医疗保健业将受惠最多。 OpenAI开发的ChatGPT打开了人机对话新时代，而以开源、超低成本的特点一夜成名的DeepSeek模型开启了AI应用新时代。 DeepSeek模型问世后，AI医疗率先成为资本市场最活跃的交易板块之一，可见AI在医疗领域的应用蕴含巨大机遇。【来源：美国银行，BCG】 AI医疗的前景 2020年新型冠状病毒（COVID-19）大流行期间，人工智能技术就在抗体检测和研发疫苗中发挥了关键作用。联合国的一篇学术文章指出，结合AI技术的新型监测方法EpitoGen公司不仅能有效检测抗体对新变种的反应，准确率高达99%，还能评估个人长期免疫力等。摩根大通指出，AI极大加速了疫苗研发过程，将以往需要数年的时间缩短至一年左右。谷歌DeepMind公司的两名人员获得了2024年诺贝尔化学奖，令AI医疗成为热门话题。 DeepMind开发了一种AI模型以解决50多年来未解决的蛋白质复杂结构的预测问题，AlphaFold模型以前所未有的精确度成功预测所有生命分子。 Ark Invest的CEO Cathie Wood认为，医疗保健是AI最被低估的应用领域：预计到2030年，AI将医药开发成本降低四倍、回报提升五倍；癌症筛查效率提高20倍、市场规模扩大十倍。【来源：Ark Invest】调研机构Grand View Research预计，2023年至2030年，全球AI医疗市场年复合增长率（CAGR）达12.8%，2030年的市场规模将突破3852亿美元。 Statista预计，全球AI医疗市场将在2030年达到略低于1900亿美元，年复合增长率37%。高盛，麦肯锡等机构预计，2023至2030年AI医疗市场年复合增长率为35%至40%。其中，医学影像与诊断将占据40%的市场份额，药物研发占比25%，慢性病管理占20%。 AI在医学领域的应用人工智能技术在医学领域的用例日益拓宽，在促进医药研发、优化成本效率、提升诊断质量和医疗服务水平等方面均有不错表现，并可能会重塑全球医疗格局。就医疗数字化而言，麦肯锡指出医疗公司能获得多重优势：加快研发周期、实现更大程度的产品定制、支持持续且稳健的产品改进、实现供应链韧性、优化成本提升效率、升级企业监管能力等。 1、加速生物制药周期 AI技术释放药物发现、临床开发、药物制造和医病参与等方面的潜力。AI将新药研发周期从以往的10至15年缩短至3至5年，成本降低超60%。【来源：美国银行】摩根士丹利指出，临床前开发成功率每提高2.5%，就可能在未来10年额外带来30种新药获批;这一数字翻倍则有望带来60种新疗法，为生物制药行业带来700亿美元的价值。用例：英国布里斯托大学超级电脑Isambard-AI成功应用于阿兹海默症疫苗的研发、心脏病治疗、黑色素瘤检测准确性的提升等；DeepMind的AlphaFold2预测蛋白质三维结构；Recursion Pharmaceuticals利用AI算法精准筛选潜在药物靶点。 2、升级医疗工具通过深度学习，AI技术可以用于分析X光、CT、MRI等医学影像，辅助检测肿瘤、骨折、血管病管等。英国国家健康与临床优化研究所（NICE）表示，AI技术初步扫描诊断技术安全可靠，并可以减少后续预约的需求。用例：谷歌DeepMind的AI功能可以识别肺部CT中的早期肺癌；美国食品药物管理局FDA首个批准的AI自主诊断产品——IDx-DR可以通过眼底摄影自动诊断视网膜病变。 Dexcom的AI系统分析血糖变化趋势，提前预警低血糖事件。医疗机器人的应用也日益广阔，如手术机器人、康复机器人、护理机器人、远程医疗机器人、特种医疗机器人等。用例：达芬奇手术机器人结合电脑视觉，在心脏搭桥、前列腺切除手术中得到应用；马斯克创办的Neuralink通过植入式晶片读取神经信号，提升瘫痪患者的运动功能。 3、优化医疗服务 AI技术工具化后，医生将有更多的时间和精力与患者进行病情的沟通和治疗，提供个性化医疗服务。摩根士丹利报告称，对医疗服务提供者而言，AI技术可提升患者访问与分配、诊断、风险编码、索赔处理、供应链管理、预测建模等方面的效率；对患者而言，他们能找到更高效的医药资源、也能通过远程医疗服务减少非必要的路程奔波。用例：IBM Watson for Oncology分析肿瘤突变并对比全球研究数据，为癌症患者提供个性化靶向药物建议；Hims & Hers通过线上平台为患者提供性健康、脱发治疗、心理健康等咨询和个人化的护理方案，其DTC药物销售模式也降低药物分销成本。 4、全球医疗技术一方面，AI技术提升了疾病预防、诊断和治疗等方面的能力，另一方面，其对全球医疗水平的提升带来动力。世界经济论坛（WEF）报告称，目前全球仍有45亿人无法获得基本医疗服务，预计到2030年卫生工作者短缺将达到1000万人，而AI可能有助于弥合这一差距。世界卫生组织（WTO）正在积极推动AI技术在慢性病管理和精准医疗的全球合作，AI技术在糖尿病、癌症等疾病的早期治疗、风险预测和个性化医疗方案中的应用日益普及，打破全球医疗水平的国界限制。用例：在医疗水平欠发达地区，谷歌的医学影像AI系统被用于筛查结核病和疟疾，提升了这些地区疾病的早期发现率；辉达与全球100多家医疗企业合作，其Clara模型可加速药物设计。 AI医疗股推荐 1、科技巨头的AI医疗布局 ● 谷歌(GOOG.US)：AI技术实力坚实；谷歌旗下DeepMind拥有诺贝尔奖认可的蛋白质模型AlphaFold；《自然》杂志称，DeepMind开发的医疗大模型Med-PalM的医疗回答水平媲美临床医生。 ● 亚马逊(AMZN.US)：AI技术领先；医疗云端前景广阔；HealthScribe使用AI技术将医患对话自动生成临床记录，Amazon Pharmacy协助患者用药、买药和处理保险信息等. 2、AI药物研发 ● Recursion Pharmaceuticals(RXRX.US)：专注AI驱动的药物发现；与辉达合作开发AI药物发现平台，辉达投资；Ark Invest增持。 ● Absci Corp(ABSI.US)：AI驱动的精准药物设计平台；AMD战略投资；研发全球首个抗体设计反向折叠模型IgDesign1；与赛诺菲、阿斯利康等医药巨头达成合作。 3、精准医疗与数据公司 ● Tempus AI(TEM.US)：利用AI和数据分析技术开发个性化智能诊断；与全美65%的医疗学术机构建立联系，组建资料库；全球Top 20药企有19家与TEM合作；佩洛西概念股，Ark Invest重仓股，谷歌、诺和诺德、软银等参投。 ● Illumina(ILMN.US)：全球最大基因测序公司，市场份额70%以上；硬体、软体、试剂等全产业链布；基于深度学习的变异检测软体DeepVariant引领变异检测新时代。 4、虚拟健康与远程检测 ● Hims & Hers Health(HIMS.US)：整合AI的远程医疗平台；2024年用户数增长80%；通过仿制药模式提供比礼来、诺和诺德更低价的减肥解决方案，但警惕未来减肥药监管变动。 5、医疗器械 ● 雅培(ABT.US)：全球领先多元化医疗保健公司；心脏监测设备和医学影像技术正逐步融合AI算法；与iCardio.ai合作，将AI技术整合至电生理成像产品线；高盛AI+医疗领域的推荐股。 ● iRhythm Technologies(IRTC.US)：提供基于云端的数据分析和机器学习相结合的可穿戴技术和生物传感诊断服务；财务稳健，毛利率70%；2024Q4新户创新高，增长前景乐观；高盛推荐股。 ● Butterfly Network(BFLY.US)：全球唯一的单探头、全身手持超声设备Butterfly iQ+；致力于中东、北非等医学欠发达国家的医学成像检查市场，发展中国家市场渗透率显著上升。原文链接

TradingKey03-12 13:50

禾赛超级大单引爆汽车股，港股汽车ETF、港股通汽车ETF涨超2%

两会报告支持汽车科技与消费，继续推进“人工智能+”行动，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。在两会报告中再次专门提出安排超长期特别国债3000亿元支持消费品以旧换新，按照历史政策口径，汽车“以旧换新”仍是重要一环。此外2025年两会上汽车企业家代表对汽车领域的建议聚焦自动驾驶规范、试点和运营、L3级别通用人形机器人销售补贴、促进低空经济发展等领域等。汽车新科技成为企业家对汽车未来发展的共识。目前A股的汽车行业ETF主要包含港A股两地，有ETF产品跟踪的指数分别是CS智汽车、CS车联网、CS新能车、港股通汽车、中证800汽车、汽车零部件指数、智能电车等。从指数业绩表现来看，今年表现最好的汽车指数是港股通汽车指数，截至3月11日，今年累计上涨27.59%，其次是汽车零部件指数和CS智汽车，年内分别涨16.87%和15.09%。而港股通汽车指数业绩表现较好的原因在于成份股含有比亚迪股份、理想汽车、小鹏汽车、吉利汽车、零跑汽车等新思路汽车股。从费率角度来看，汽车行业ETF的管理费+托管费普遍是0.6%/年，成本最低的是智能汽车ETF易方达、平安基金新能车ETF、汇添富基金新能源汽车ETF和汇添富基金智能汽车ETF基金的管理费+托管费仅“0.15%+0.05%”，处于市场最低水平。

格隆汇03-12 13:40

英伟达GTC大会下周举行！海光信息大涨超5%，科创芯片50ETF(588750)冲高，一度涨超1%！Manus又有大消息

日，“云智聚能，共筑AI产业新未来——人工智能与可控云计算产业生态大会”将在杭州举行。根据议程，大会将正式发布杭州市算力资源调度服务平台，举行算力生态共同体签约仪式，举办浙江算力与海光信息战略合作签约仪式等。同时，浙江算力、阿里云、华为、超聚变、海光信息、天数智芯、无问芯穹等将进行主题演讲。 Manus平台宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。海外消息面上，英伟达GTC大会下周举行，英伟达年度技术盛会GTC将在3月17日至21日举行，主题为“加速计算与代理式AI”，将聚焦新一代AI芯片架构、多模态大模型优化、数字孪生与机器人技术三大主线，而黄仁勋的主题演讲（北京时间3月19日1:00AM）预计将成为点燃全球科技板块情绪的催化剂。【全球资管巨头密集唱多A股，科创芯片板块获外资密集调研】 3月11日，花旗集团全球宏观研究和资产配置主管Dirk Willer在一份报告中写道，鉴于DeepSeek在人工智能技术方面的突破，国内对科技行业的支持以及仍处低位的估值，中国股市即使在最近的反弹之后也看起来很有吸引力。看多中国股市的还有高盛。高盛在最新报告中指出，今年中国股票市场经历了有史以来最强的开年表现，与此同时，美国股市近期出现疲软和动荡，这令越来越多海外投资机构开始考虑增持中国股票。在中国政策支持强劲、科技不断突破的背景下，相信中国股票市场的涨势将比去年9月更为持久。除了“看好”，外资机构也在通过调研用真金白银投资科技股，科创芯片50ETF（588750）成分股获密集调研。上市公司的投资者关系活动记录表显示，3月5日至7日，澜起科技接待了富达管理投资、施罗德投资等外资机构调研。澜起科技专注数据处理及互连芯片设计，产品可应用于云计算和人工智能等领域。思特威2月以来陆续接待了韩国未来资产、安联投资、汇丰全球资产、摩根士丹利等外资机构的调研。思特威专注CMOS图像传感器芯片产品的研发和生产。【AI+提振算力需求，国产芯片产业链有望持续发展】中银证券表示，从 DeepSeek 到 Manus ，AI+工具在不断进化， AI+ 应用也会随之呈现增长态势，对于算力的需求有望持续增加。算力供应是 AI 技术的底层支撑，自主可控方能“防患于未然”。阿里巴巴已经宣布未来 3 年投入将超过 3800 亿元，用于建设云和 AI 硬件基础设施。中银证券认为国内 AI 领域资本开支有望保持较快增长，以华为昇腾为代表的国产算力芯片及其供应链有望获得更光明发展前景。（来源于中银证券20250312《AI算力产业链更新报告—DeepSeek携手昇腾,核心供应链或迎放量机遇》）看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 13:39

科技股迎多重利好！科创综指ETF博时(589900)震荡飘红，成交额超7500万元

、科创50ETF、科创芯片ETF、科创人工智能ETF均盘中微涨。消息面上，3月11日重要会议指出，在支持科技创新和新质生产力发展上持续加力。增强制度包容性、适应性，支持优质未盈利科技企业发行上市，稳妥恢复科创板第五套标准适用，尽快推出具有示范意义的典型案例，更好促进科技创新和产业创新融合发展。华为正式组建医疗卫生军团。据悉，医疗卫生军团将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。杭州将于3月13日召开人工智能与可控云计算产业生态大会，大会将发布算力资源调度平台，促成多项战略签约，阿里云、华为、超聚变等科技巨头将分享AI前沿布局，加速构建长三角智能算力生态体系。爆款AI智能体Manus宣布与阿里通义千问达成战略合作，基于Qwen开源模型打造国产算力平台，缓解服务器高负载难题。该产品上线即爆火致系统超载，体验者反馈"结果惊艳但需优化"。国信证券指出，随着Deepseek加速传统客户的AI渗透、拓展应用场景，国内云厂商的商业模式和需求空间将迎来变革。商业模式上，会提升产品的标准化程度，从传统的以本地部署为主转向通售卖大模型的APItoken最终把一系列的软硬件服务打包销售。需求空间上，AIAgent长期来看能够持续取代人工成本，云计算厂商将成为生产资料的售卖者，其对应的天花板也将远高于传统的云计算业务，AI时代传统的本地部署只能解决简单需求，云端部署将成为效率的选择，这也将带来更高的需求空间。东海证券指出，AIAgent产品Manus发布，能根据用户指令直接交付完整成果，推动AI范式转型，建议持续关注AI模型、AI应用层面落地进展；当前电子行业需求处于温和复苏阶段，建议关注AIOT、AI驱动、设备材料、消费电子周期筑底板块四大投资主线。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 13:20

浙江AI产业大会即将召开，人工智能ETF(515980)连续3天净流入，规模、份额均创近1年新高！

最新消息，为深入贯彻落实国家关于发展人工智能的战略部署，推动人工智能与云计算等前沿技术的深度融合，3月13日，由杭州市经信局、杭州市数据资源局指导，浙江算力科技主办的“云智聚能，共筑AI产业新未来——人工智能与可控云计算产业生态大会”将在杭州举行。截至2025年3月12日 11:23，中证人工智能产业指数(931071)上涨0.92%，成分股协创数据(300857)上涨5.94%，和而泰(002402)上涨4.42%，电科数字(600850)上涨4.22%，太极股份(002368)上涨3.88%，光环新网(300383)上涨3.57%。人工智能ETF(515980)上涨0.72%，盘中成交额已达7296.34万元，换手率2.44%。规模方面，人工智能ETF最新规模达29.61亿元，创近1年新高。份额方面，人工智能ETF最新份额达26.50亿份，创近1年新高。从资金净流入方面来看，人工智能ETF近3天获得连续资金净流入，最高单日获得8565.15万元净流入，合计“吸金”2.03亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF连续3天获杠杆资金净买入，近1月最高单日获得1184.35万元净买入，最新融资余额达1.05亿元。有机构表示，由于人工智能产业链较长，环节分布在多个板块，例如算力方面，光模块相关的公司主要集中在创业板，ASIC芯片、半导体相关的公司主要在科创板，服务器、大数据中心相关的公司主要在主板；应用方面，传媒、泛娱乐相关的公司主要在创业板，部分办公、扫地机器人相关的公司在科创板，机器人、智能穿戴、图像识别等相关公司在主板。在几类人工智能指数中，中证人工智能产业指数（931071）在全市场选股，具有人工智能行业小宽基特性，覆盖算法层、算力层、应用层全产业链，算力端和应用端各个子行业涵盖全面，个股层面兼顾龙头白马与高弹性黑马，降低单一细分板块或赛道高波动风险，全面捕捉产业红利。据了解，人工智能ETF（515980）是目前市场上仅有的一只跟踪人工智能产业指数（931071）的ETF产品，适配当前产业快速发展，全面开花的业态。场外投资者也可以选择华富人工智能ETF联接基金（A类008020，C类008021），通过投资目标ETF跟踪指数，布局人工智能板块中具有高增速潜质的优质企业。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。华富基金-Maggie: 可以以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 12:59

从Manus爆火，看ETF营销如何借势AI Agent大跨越？

超20%），更揭示了AI Agent（人工智能代理）从“被动工具”到“主动执行者”的质变。Manus的核心能力在于“全流程自主执行”——从任务拆解、工具调用，到异步操作和成果交付，其底层架构基于多智能体协作与大模型调度，被业界称为“AI操作系统”。在ETF行业，AI Agent的潜力同样不可小觑。截至2025年3月，全市场股票型ETF规模已突破3.5万亿元，但行业仍面临同质化竞争、内容供给滞后、渠道运营低效等痛点。Manus的爆火为ETF营销提供了破局思路：当AI Agent能像人类一样思考并执行复杂任务，营销全链条的智能化改造将成为可能。二、技术拆解：AI Agent如何重构ETF营销全链条 1. 内容生产：从“人工苦力”到“智能工厂” 传统ETF营销依赖人工撰写市场分析、产品对比等内容，耗时且难以应对实时数据变化。以某头部基金公司为例，其单只ETF的日均内容产出需耗费3名研究员和2名编辑的20个工作日，而接入AI Agent后，效率提升至分钟级。 • 动态生成与多模态输出：有连云旗下的“麒麟”大模型，通过整合专业金融数据库，实时生成行情异动、关联事件等数据内容，并自动适配图文、短视频等形态。例如，某机构在市场异动后，通过该模型在5分钟内完成“行情分析→内容生成→渠道分发”全流程，响应速度缩短十倍以上。 • 个性化投教：AI Agent可根据用户画像（如风险偏好、持仓结构）生成定制化内容。当某科创板ETF费率下调时，系统自动推送“历史降费后规模增长案例+费率对比图表”，转化率提升21%。 2. 客户触达：从“广撒网”到“精准制导” 传统ETF营销的转化率不足0.5%，而AI Agent通过数据穿透和智能分发实现精准匹配： • 数据融合与画像构建：某券商整合用户交易数据（持仓周期、操作频率）、行为数据（页面停留时长、内容点击偏好）及外部数据（社交媒体舆情、宏观经济指标），发现关注“红利策略”的用户中，32%同时搜索“养老规划”，系统据此推荐“红利ETF+养老目标基金”组合，客户留存率提升18%。 • 场景化交互：某机构开发的AI投顾系统，通过自然语言处理和语音合成技术，7×24小时解答用户关于“行业ETF vs 宽基ETF”“费率对长期收益影响”等问题，日均服务效率提升15倍。 3. 运营提效：从“经验驱动”到“算法驱动” • 渠道管理：某基金公司通过AI Agent可监控银行、券商等渠道的销售数据，发现某区域性银行转化率低于均值12%，系统自动建议“调整推送时段+增加地域性政策解读内容”，3周后转化率回升至行业平均水平。 • 风险预警：AI Agent可实时分析ETF流动性、折溢价率等指标，当某行业ETF溢价率连续3日超2%时，系统触发“投资者提示”并推送套利策略，避免客户非理性交易。三、行业痛点与AI Agent的破局逻辑 1. 同质化竞争：用“智能分层”创造差异化全市场超800只股票型ETF中，跟踪同一指数的产品平均达4.3只。AI Agent的解法是： • 需求分层：通过聚类算法将用户分为“工具型”“配置型”“交易型”，差异化推送内容。例如，对“配置型”用户强调“历史夏普比率”“行业权重分布”等深度数据，而对“交易型”用户突出“日内流动性分析”。 • 场景分层：结合市场周期动态调整策略。在牛市主推“行业轮动指南”，震荡市则侧重“低波策略ETF+债基对冲”组合。 2. 内容供给瓶颈：从“人力密集型”到“智能流水线” AI Agent通过知识库联动和多模态生成解决内容生产的矛盾： • 某公司利用AI Agent制作ETF科普视频，成本仅为人工团队的14%，且支持13种语言版本。 • 某平台接入海内外大模型（如DeepSeek、Kimi），结合金融数据插件生成“板块异动解读”“热点事件分析”等内容，覆盖投顾全场景。 3. 转化率困境：用“行为经济学”激活决策 • 损失厌恶利用：当用户犹豫是否赎回浮亏ETF时，AI Agent推送“近5年持有该ETF超1年的用户中，87%实现正收益”的数据，减少非理性赎回。 • 锚定效应设计：在推荐页面突出“同类ETF中费率最低”“近一月资金净流入TOP3”等标签，缩短决策周期。四、未来图景：ETF营销的“AI Agent+”革命 1. 生态化：从“功能模块”到“中台体系” 领先机构正构建AI Agent中台，整合内容生产、客户洞察、渠道运营等模块。例如，某机构的“五中心一平台”实现营销全链路闭环，运营效率提升30%以上。 2. 协同化：跨域融合创造新价值 • 与投顾融合：某机构的AI Agent模拟“买方投顾”，根据用户养老需求自动配置“宽基ETF+黄金ETF+REITs”组合，并动态再平衡。 • 与资管联动：通过分析ETF申购数据，AI Agent向基金经理反馈市场情绪信号。例如，某公司根据AI预测的“半导体周期反转”需求，提前布局ETF增强产品。 3. 伦理挑战：技术狂欢下的冷思考 • 数据隐私：用户交易行为、风险偏好的深度挖掘需遵循“数据脱敏→授权使用→审计追踪”流程，避免合规风险。 • 算法偏见：某机构通过对抗性训练和动态调整样本权重，解决模型过度倾向高净值用户的问题。 • 人机边界：当AI Agent完成80%标准化工作，人类投顾转向“价值观校准”“家族财富传承”等深度服务。 Manus的爆火印证了AI Agent的本质——不是替代人类的“对手”，而是放大能力的“杠杆”。在ETF营销领域，这场变革意味着： • 对机构：AI Agent是穿透数据孤岛、重组营销要素的“数字引擎”； • 对从业者：它将人力从重复劳动中释放，转向战略设计与情感连接； • 对投资者：它是简化决策、回归理性的“数字伙伴”。站在2025年的节点，AI Agent与ETF的融合已不仅是技术升级，更是一场“硅基智慧”与“金融基因”共舞的智能革命。未来，谁能在机器的精准与人的温度间找到平衡，谁就能在这场变革中占据先机。 AI Agent正重构ETF营销全链条：通过大模型驱动内容生产、数据穿透实现精准触达、算法驱动运营提效，破解同质化竞争与转化率困境，引领被动投资智能化革命。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 12:09

泉果基金调研厦门钨业

看待切削工具在机器人领域的应用？随着人工智能、云计算、物联网技术的发展和与机器人的深度融合，叠加制造业人工成本不断上升，全球机器人产业进入高速发展期。技术和应用较为成熟的工业机器人将从汽车制造拓宽至更多的应用领域。而人形机器人目前尚处于起步发展阶段，正逐渐从实验室走向量产，具备较大的市场空间。公司旗下厦门金鹭作为国产切削工具提供商和服务商，与多家机器人零部件制造商有多年的合作，2023 年便已推出了精密型行星减速机关键部件加工解决方案并广泛应用。公司正持续关注机器人领域技术的发展，对关键部件开发更高效的解决方案，并持续对现有成熟零部件解决方案进行横向推广。 7. 请问公司光伏用钨丝产品规格与细线化进展？随着公司产能提高，光伏用钨丝产品规格得到极大丰富，从一开始的 2-3 款产品，到目前根据线径、强度等参数，已有十余款不同规格产品。目前公司主流产品线径为 32μ与 30μ，大致对应金刚线牌号为 25 线与 23 线，同时 29μ/28μ 产品已经具备量产能力，更细的产品也已做了一定的技术储备。 8. 钨丝还可应用于哪些领域？钨丝具有耐高温、高强度、可加工到超细直径等优秀性能，除用于光伏领域硅片切割之外，公司钨丝产品还可用于传统及特种照明、汽车玻璃、耐切割防护、微波炉、真空镀膜、医疗器械等多个领域。 9. 请问公司海外稀土资源项目进展如何？公司与赤峰黄金合资设立上海赤金厦钨资源开发有限公司，目前已完成老挝川圹省勐康稀土矿项目收购及全面接收，已开始产出少量稀土矿半成品。 10. 请介绍公司稀土磁性材料业务的产能及规划？目前公司控股子公司金龙稀土在长汀已具备 1.2 万吨的磁材毛坯产能，并在包头设立了全资子公司，正在长汀基地与包头基地分别建设 5,000 吨节能电机用高性能稀土永磁材料扩产项目与 5,000 吨（首期）高性能钕铁硼磁性材料项目，进一步完善稀土产业布局，提升公司在高端磁材市场的竞争力。 11. 公司将如何提高磁材竞争力？随着新能源汽车、智能制造、机器人、风电、家电、消费电子、无人机、节能环保等终端应用产业的快速发展，稀土产品需求量仍在上升，特别是高性能稀土永磁材料需求量有望大幅增长。在技术端，公司在中重稀土元素扩散技术上取得了显著的进步，拥有全球排名前列的钕铁硼永磁材料专利数，接下来公司将围绕配方和介质等核心问题加强研发；在生产端，公司不断加强磁性材料的加工能力，通过一次成型流程优化，提高了产品的成品率和一致性。同时公司在厂房上采用了智能化、无人化设计，在节约人工的同时也提高了物料周转速度；在应用端，公司所生产的钕铁硼永磁产品广泛用于风电、汽车、智慧家电、工业电机等各大领域，通过高性能牌号产品开发和新能源客户开拓，市场占有率稳定上升。同时公司作为国家重点稀土集团之一，拥有从参股矿端到稀土深加工应用的稀土产业链，能够为磁性材料的发展保驾护航。 12. 公司磁材产能利用率情况如何？下游需求结构是否变化？ 2024 年公司磁性材料全年销量同比增长 16%，全年产能利用率处于较高水平。下游应用领域包括新能源汽车主驱电机、家用电器、风力发电、工业电机，并且能够满足人形机器人用电机等下一代应用领域的规格及性能要求。近几年来公司加强汽车领域磁性材料客户的开发工作，汽车领域销售占比逐年提升。 13. 请介绍公司新能源业务产能利用率情况？是否有扩产计划？ 2024 年公司三元材料产品销量 5.14 万吨，同比增长 37%；钴酸锂产品销量 4.62 万吨，同比增长 34%。公司新能源材料业务产能利用率整体表现良好，为了拓展新客户以及应对市场需求的增长，需扩充部分产能作为准备。 14. 如何看待三元锂电材料和磷酸铁锂未来的发展前景？目前，磷酸铁锂由于其成本较低，这使得其在动力市场份额占据相当的比例。相比较而言，三元材料未来仍有较大的发展空间：一方面，随着未来回收产业的发展，三元材料在降低成本方面仍有较大的潜力；另外除了降低成本之外，三元材料还在探索新的应用领域。例如，在低空飞行器领域和固态电池领域。 15. 公司 NL 结构与传统结构比有何特点？随着 AI 智能的逐渐普及，消费电池对正极材料能量密度等性能提出更高的需求，传统钴酸锂、三元等正极材料逐渐接近瓶颈期，公司与下游电池厂研究新体系正极材料，其结构与传统正极材料结构存在较大差异。新结构正极材料结构更稳定，层间距更宽，能量密度和倍率性能都有显著的提升。目前处于产业化初期，成本较高，但由于其结构更稳定，可以用廉价金属元素逐渐替代贵重金属，未来有较大的降本空间，有望广泛应用于 3C 消费电子、机器人、低空经济、固态电池等领域。 16. 公司新能源板块固态电池进展如何？公司 2017 年就开始布局固态电池相关材料，在固态电池上主要围绕正极材料和固态电解质进行布局：正极材料方面，公司与下游客户在技术研发上保持密切的交流合作。公司与知名电池企业合作研发的 NL 全新结构正极材料，其结构比较稳定，层间距更宽，锂离子脱放过程中，形变很小，使得固态电池固-固界面不容易被破坏，且该全新结构正极材料在能量密度、倍率、循环等主要性能上都显著优于传统的钴酸锂、三元材料等正极产品，是比较适合用在固态电池领域的正极材料。固态电解质方面，公司通过结构改善，成功开发出第二代低残碱、高比表的锂镧锆氧 LLZO，应用在正极材料包覆、正负极添加剂；同时公司开发出磷酸钛铝锂 LATP 粉体和浆料等两种规格体系，应用在正极材料包覆、隔膜涂覆，有效改善安全性。硫化物技术路线固态电解质的部分痛点主要在于硫化锂，由于其合成工艺比较复杂，价格昂贵。公司凭借深厚的技术沉淀，开发出新的硫化锂合成工艺，目前从小试、中试结果来看，技术指标良好。 17. 请问公司如何规划接下来新能源业务发展？钴酸锂方面，预计随着 AI 智能及折叠手机的逐渐普及，将给钴酸锂带来新的发展机遇，一方面手机换机潮将对钴酸锂带来量的增长，另一方面电耗增长对钴酸锂能量密度提出更高的要求，技术门槛进一步提升，作为钴酸锂龙头企业，公司将充分受益。三元材料方面，未来增长预计可能来自于对能量密度和功率密度要求较高的领域，公司在高电压、高功率上有显著优势，2024 年公司三元材料销量增速明显高于行业增速。此外，公司 NL 全新结构正极材料，在能量密度、倍率、循环等主要性能上优于传统的钴酸锂、三元材料等正极产品，预计将在 3C 消费电子、机器人、低空经济、固态电池等领域得到广泛应用，未来公司将根据市场情况逐步进行扩产。 18. 请问地产业务剥离的情况进度如何？公司正在积极推进房地产业务的剥离事宜，包括项目推介及接受意向方的尽调等。目前公司拟因企施策，对厦门滕王阁下属公司股权分别公开挂牌转让。目前厦门滕王阁已完成其持有同基置业 47.5%股权、成都滕王阁 100%股权、全资子公司厦腾物业所持有成腾物业 100%股权的转让。同时，公司也在同步推进其余房地产业务的处置工作。公司将继续积极推进房地产板块的转让工作，后续如有实质性进展，公司将履行相应的信息披露义务。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 12:09

从人工智能的Agent革命看未来的范式跃迁

anus引发的“Agent时刻”本质是人工智能范式的三重跃迁： 1.认知革命：从“执行指令”到“预见需求” 传统AI局限于特定场景的被动响应，而Agent具备情境感知的主动性与价值判断的自主性。当Manus能够建议用户“根据工作强度拒绝非必要社交”时，AI已超越工具属性，成为具备初步决策能力的伙伴。 2.产业重构：万亿级Agent经济崛起 Manus开放平台上线首月吸引3.2万开发者，其采用的“基础平台+垂直技能”的生态模式，或许将复制移动互联网时代的App经济奇迹，带来市场规模的快速扩张。三、投资人工智能：把握范式转换期的战略机遇当前AI投资正迎来三大变革 1.技术护城河的改变：行为理解取代数据垄断传统AI投资聚焦数据规模，而Agent时代更看重微观行为洞察。Manus的“用户意图预测模型”通过分析鼠标移动速度、页面停留时间等200余项指标，将需求预判准确率提升至90%以上，成为由隐性能力构筑的壁垒。 2.生态制胜：网络效应催生指数增长对于Manus来说，开发者分成机制有望吸引更多参与者，形成“数据飞轮”的正循环。近期，其母公司Monica.im完成C轮5亿美元融资，估值达45亿美元，多家投资机构或许看好的正是这种生态扩张潜力。 3.产业融合：传统行业转型创造新蓝海 Manus的应用有望改变各行各业，如金融、制造业等等。Gartner预测，到2028年15%的日常工作决策将由Agent完成，推动AI渗透医疗、金融等核心产业。 Manus的爆火绝非偶然，而是技术、资本、场景共振的必然。当AI从“工具使用者”进化为“任务所有者”，人类角色正从执行者转变为目标制定者。对投资者而言，这是捕获下一个智能时代的重要窗口期；对普通人，则意味着“所想即所得”的智能社会加速到来。正如Manus的拉丁语寓意——“手脑并用”，这场革命的核心命题，是如何让知识通过行动创造价值。在投资标的的选择上，面对此轮人工智能大趋势，科创人工智能ETF（588730）等产品助力投资者捕捉行业贝塔。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 11:50

24小时热点