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中国政府进行非正式的窗口指导，敦促国内企业远离英伟达芯片

国正加大对本土企业的压力，要求购买国产人工智能（AI）芯片，而非英伟达产品，以推动半导体行业国产化应对美国制裁。知情人士称，中国监管机构已劝阻企业购买用于开发和运行AI模型的英伟达H20芯片。此政策并非直接禁令，而是以指导意见的形式实施，北京希望避免对本国AI初创企业造成打击，同时也不想加剧与美国的紧张关系。知情人士表示，此举旨在帮助中国本土AI芯片制造商获得更多市场份额，并为国内科技企业做好应对可能进一步的美国限制的准备。中国主要的AI芯片制造商，包括寒武纪科技公司和华为。今年早些时候，北京还要求本地电动车制造商从国内芯片制造商更多采购，以在关键技术领域实现自给自足计划。据知情人士透露，一些公司无视政府关于避免使用H20芯片的规定，在美国预计年底前实施进一步制裁之前，急于购买更多H20芯片，不过确实也购买了华为国产芯片以迎合北京的要求。美国政府在2022年禁止英伟达向中国客户出售其最先进的AI处理器，试图限制中国的技术进步。英伟达随后修改了芯片的后续版本，使H20系列芯片符合美国商务部的规定。尽管美国的出口限制对英伟达的增长产生了一定影响，但中国仍然是其关键市场。根据最近几个月的消息，包括中国工业和信息化部在内的多个监管机构发出了所谓的“窗口指导”——一种不具法律效力的指示，旨在减少对英伟达产品的使用，鼓励企业依赖国内供应商，如华为和寒武纪。此外，北京还通过本地行业协会强调了这一信息。同时，中国官员希望本地公司能够打造出最好的AI系统。如果这意味着需要购买一些外国芯片产品，北京仍然会容忍此类行为。另据报道，英伟达首席执行官黄仁勋周五表示，他正尽力服务中国客户，并在符合美国政府限制要求的前提下开展业务。 “我们首先必须遵守任何被实施的政策和规定，”他在接受彭博采访时表示，“同时，我们也会尽最大努力在所服务的市场中展开竞争。我们有许多依赖我们的客户，我们会尽力支持他们。” 作为全球市值最高的芯片制造商，英伟达的销售额飙升，全球数据中心运营商竞相购买其处理器。尽管贸易限制产生了一定影响，但中国仍是重要的市场。在7月份的财报季中，英伟达来自中国的收入占其总收入的12%，约为37亿美元，其中包括香港。这一数据较去年同期增长了30%以上。英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在8月的财报电话会上表示：“我们在中国的数据中心收入在第二季度环比增长，且是我们数据中心收入的重要贡献者。作为总收入的百分比，这一数值仍低于出口管制前的水平。我们预计中国市场在未来将会非常具有竞争力。” 英伟达芯片是开发人工智能服务的黄金标准，Meta平台、OpenAI和Alphabet公司等企业一直在抢购，以构建领先的AI模型。多家中国科技公司，包括字节跳动和腾讯，在出口管制生效前囤积了英伟达的芯片。与此同时，中国的芯片设计师和制造商正在努力推出英伟达的替代品。尽管中国政府向半导体行业提供了数十亿的补贴，本土AI芯片仍落后于英伟达的产品。尽管受到美国限制，中国的AI行业仍在蓬勃发展。字节跳动和阿里巴巴集团积极投资，一批初创公司也在争夺领导地位。来源：加美财经

加美财经2024-09-29

教育部、工业和信息化部、国务院国资委联合举办2024年重点领域校企供需对接活动

。围绕代表新质生产力的新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业领域遴选参会高校和企业，促进重点领域校企人才供需精准对接、提前适配。二是覆盖范围广泛。本次活动由教育部、工业和信息化部、国务院国资委联合举办，聚合国家部委、地方政府和行业组织等各方面资源，参会单位覆盖省级高校毕业生就业工作主管部门、部属高校、省属高校、中央企业、民营企业和地方企业等多种类别，近400所高校、300家企业。三是活动类型丰富。本次活动以校企供需对接交流为主体，同步开展典型案例宣传、线上供需对接、行业专场分享、在芜企业参观、就业工作研讨等多场活动，有效服务重点领域及相关行业、区域发展。此前，教育部于2021年启动实施供需对接就业育人项目，通过组织高校与企业围绕人才培养培训、就业实习基地建设、人力资源提升、重点领域合作、科技成果转化、生涯规划教育、师资队伍建设、毕业生招聘等内容，开展深度合作，推动精准对接，将人才培养和供需匹配工作前移，创新校企合作育人模式。现已成功实施三期，累计2300余家用人单位与2000余所高校开展对接合作，完成项目立项4.5万余项，惠及620万学生。2024年7月第四期项目启动以来，得到用人单位广泛关注与积极响应，运行机制和项目设置不断优化，在总结前三期经验基础上，第四期项目在数字化、智能化、便捷化等方面进行了优化升级，完善部省校三级管理机制，通过即申即办、动态审核，不断优化实施过程指导，完善闭环管理，更好地为项目双方提供便捷、即时、高效服务。下一步，教育部将会同相关部门，持续完善行业引领、校企协同的供需对接机制，完善人才培养与经济社会发展需要适配机制，全力做好高校毕业生就业工作。有意向参与第四期项目对接的企业和高校，可通过教育部供需对接就业育人项目平台，按照要求开展接洽申报，培养和招聘更多创新型、复合型和应用型人才。

金融界2024-09-28

周鸿祎论坛发声：大模型重构行业，中国无需等待超级AI！

公司。他强调，中国公司无需等待超级通用人工智能的完全成熟，而应充分利用我国工业门类齐全、企业场景丰富的优势，结合具体企业场景打造专业化的大模型。面对当前关于人工智能的种种争论，周鸿祎表示，大模型已经实现了智能的突破，这将引发一场工业革命。他并不认同那些悲观论调，即大模型会摧毁某些行业。相反，他认为大模型将带来的是行业的重构和企业的转型。周鸿祎进一步分享了他在今年7月份开始思考的一个问题：大模型如何从人类的快思考能力转变为慢思考能力。他指出，即使是再聪明的人，在不假思索地现场回答复杂问题时，其能力也是有限的。而人类解决复杂问题的过程实际上是一个分步骤的慢思考过程。大模型的最新突破，如OpenAI发布的o1，正是朝着这个方向迈进。o1通过强化学习合成高质量数据的方法，开辟了新范式，为人工智能的发展找到了新的方向。在谈到中国应如何应对大模型时代时，周鸿祎表示，中国可以走一条独特的道路。他提到，中国无需等到一个超级通用人工智能做出来之后再来应用，而是应该充分发挥我国工业门类多、企业场景丰富的优势，结合企业的具体场景打造专业化的大模型。这种专业化的大模型将更加贴近企业的实际需求，为企业带来更高的效率和更大的价值。此外，周鸿祎还分享了他在最近半年探索的专家模型协同的COE方法。他与国内16家大模型厂商合作，接入了50多个大模型，通过多个大模型的协同工作，实现了基于协同的慢思考，解决了复杂问题的能力。这种方法不仅提高了大模型的性能，还为企业提供了更加灵活和高效的大模型应用方案。在演讲的最后部分，周鸿祎通过一个生动的例子进一步阐述了大模型的应用前景。他提到，斯坦福的一个教授曾讲述过工业革命的发生过程，即从中心驱动到单元驱动的转变。周鸿祎认为，这个例子非常恰当地说明了大模型的应用模式。他指出，大模型不是产品，而是能力；大模型不是操作系统，而是更像电动机一样无处不在。在中国众多的使用场景中，每个人的设备、每个企业的不同部门都将会有多个大模型在解决各自的问题。这些大模型将像人类专业员工一样，通过组织的能力进行协作、交流、讨论和反思，最终总结出正确的答案。

金融界2024-09-28

齐向东：用一体化安全体系护航一体化算力体系

能力建设、产业生态合作、智算中心合作、人工智能大模型与产业结合、产业链合作等方面，充分发挥中国联通安全链链长及奇安信安全产业龙头企业优势，促进我国信息通信产业融合创新、加快发展，开创产业发展新格局，为社会转型创新发展注入新动能。

金融界2024-09-28

Altman全球游说“AI基建”，野心之大让台积电高管直呼“荒谬”、日本官员“哑然失笑”

终能够实现像工业革命一样的伟大变革，让人工智能像电力一样流动。 Altman计划筹资数千亿美金在全球建立数据中心，让人工智能像电力一样流动。 9月28日周六，《纽约时报》报道，OpenAI CEO Altman正在与阿联酋投资者、亚洲芯片制造商和美国官员对话，以增强构建人工智能所需的计算能力。Altman提议，大家共同进行一项数万亿美元的项目，在全球范围内建立新的芯片工厂和数据中心。 OpenAI训练人工智能模型需要大量数据，因此需要大量数据中心等AI基建的支持，但在目前，AI基建不够，支持数据中心的电力远远不足。昨日，Altman在意大利科技周上表示，在未来几年内，将看到无与伦比的核聚变能源演示。黄仁勋也表示，作为可再生能源的核能，可以为越来越多数据中心提供所需电力。据《纽约时报》援引知情人士，OpenAI绘制了全球技术未来的蓝图，设想建立无数的数据中心，提供全球计算能力储备，以用于构建下一代人工智能。尽管一些参与者和监管机构对部分计划有所保留，但谈判仍在继续，并扩展至欧洲和加拿大。这一计划听起来可能过于远大，外界存在许多反对的声音，台积电高管直呼构建36家半导体工厂非常“荒谬”，日本官员对OpenAI表示一家数据中心需要5千兆瓦电力“哑然失笑”。但是，这也表明科技行业加速发展的决心，他们希望最终能够实现像工业革命一样的伟大变革。芯片和数据中心供应不足根据Altman的计划，他们将在阿联酋建设数据中心，因为阿联酋有多余的电力，而美国电力不足。为了这一计划，OpenAI已经与阿联酋为人工智能设立的投资机构MGX讨论了基础设施计划的资金问题，还会见了台积电、英伟达和三星。阿联酋人工智能国务部长Omar Sultan Al Olama在3月接受《纽约时报》采访时表示，追求这样一笔巨大的交易“有商业意义”。 OpenAI的ChatGPT和很多其他人工智能，都是通过分析大量数字和数据来学习技能，但推动这一过程的芯片和数据中心目前供应不足，支持数据中心运行的电力也远远不够。如果供应增加，OpenAI认为它们可以构建更强大的人工智能系统。在几十次会议中，OpenAI的高管们都在敦促科技公司和投资者们增强全球计算能力。技术研究公司Futurum Group CEO Daniel Newman表示：“Altman正在考虑如何让OpenAI保持相关性，它需要更多的计算能力、更多的连接性、更多的能量。” 那么，该怎么解决芯片和数据中心供应不足的问题呢？ Altman的原计划是由阿联酋出资建设多个芯片制造工厂，然后由英伟达使用这些半导体芯片制造更多的AI芯片，最后，OpenAI和其他公司将使用这些AI芯片建造人工智能数据中心。在Altman的计划中，建造每个芯片制造工厂的成本高达430亿美元。但是，该计划将降低芯片公司，如台积电，制造芯片的成本。但是，数据中心运行需要大量电力，这又该怎么办呢？ Altman考虑了使用日本核电站的电、探索了利用海上风力发电机的可行性。综合而言，作为可再生能源的核能是较好的选择。在私下交谈中，Altman将全球的数据中心比作电力。随着电力的普及，人们找到了更好的利用电方式。Altman希望用数据中心做同样的事情，最终让人工智能技术走进千家万户。荒谬的计划？ Altman在去年开始为此项目筹款，访问了台积电总部。Altman告诉台积电高管，构建36家半导体工厂和额外数据中心以实现他的愿景需要7万亿美元和许多年。台积电高管们觉得这个想法非常荒唐，因为仅仅增加几个芯片制造厂就涉及极高的风险，更不用说36家了。台积电发言人Will Moss表示，公司愿意讨论扩展半导体开发的事宜，但公司目前专注于眼下的全球扩展项目，“暂无新投资计划可披露”。大约同一时间，Altman访问了韩国，与芯片制造商三星和SK海力士举行了会谈。今年春天，OpenAI与日本官员在东京举行了会议。会议中提出了一项计划，旨在利用2011年福岛灾难后退役的核电站发电，用以支持建造数据中心。会议中，OpenAI表示需要5千兆瓦电力，一位日本官员笑了，因为这大约是一个普通数据中心耗电量的1000倍。之后，在与德国官员的会议中，OpenAI探索了在北海建设数据中心的可能性，以便利用来自海上风力发电机的7千兆瓦电力。 “出海”第一步：OpenAI决定先在美国建设数据中心显然，Altman寻求万亿美元的投资受到了阻碍。首先，万亿美元相当于美国四分之一的年度经济产出，许多人嘲笑他的荒谬；其次，美国官员担心，OpenAI试图在中东建设关键技术，会产生技术安全问题；最后，要在多个国家建设人工智能基础设施，OpenAI需要获得负责出口管制的美国官员的批准。自那之后，Altman将他的计划缩小到了数千亿美元， OpenAI发言人Liz Bourgeois表示： “我们从未考虑过万亿美元的项目，虽然全球人工智能基础设施的建设成本在几十年内可能达到数万亿美元，但OpenAI具体探索的规模是数千亿美元。” 于此同时，OpenAI制定了新的策略：首先在美国建设数据中心，以此来吸引美国政府官员。 OpenAI在一份声明中表示，它专注于在美国建设基础设施，“目标是确保美国保持全球创新的领导地位，推动全国范围内的再工业化，并确保人工智能的好处广泛可及。” 在本月与其他科技领导人的白宫会议上，Altman提交了一份名为“基础设施是命运”的OpenAI研究报告，这份报告呼吁在美国建设新的数据中心，每个数据中心的建设成本为1000亿美元——大约是当今最强大的数据中心建设成本的20倍，数据中心将容纳200万个人工智能芯片，并消耗5千兆瓦电力。 OpenAI的负责人告诉白宫官员，人工智能数据中心将成为美国再工业化的催化剂，创造多达50万个就业机会。上周，在T-Mobile的投资者活动中，Altman以谦虚的语调谈及公司的雄心： “我们是在大量先前工作基础上构建的，如果你考虑到在人类历史中发现半导体、制造芯片、构建网络和这些巨型数据中心所需要发生的所有事情，我们只是在这一切的顶端做了我们的一小部分。” 此外，OpenAI还试图组建一个由公司组成的松散联盟，包括像微软这样的数据中心建设者、投资者和芯片制造商。但是谁来出资，谁能受益，以及他们会建设什么样的基础设施，这些细节尚不明确。

金融界2024-09-28

林毅夫：发展新质生产力要防止一哄而上，各地要因地制宜

四次工业革命所涉及的新兴产业方面，包括人工智能，大数据，生命科技等等领域，我国与发达国家站在同一条起跑线上。更重要的是，我国与其他国家相比拥有三大优势。第一是人才的优势。第二是我国有超大规模的国内市场，任何技术创新或是新产业的出现，靠着国内大市场，可以马上达到规模经济，也会在国际市场上有很大竞争力。第三是我国有最完整的制造业生态，任何产品、任何技术如果需要硬件，国内是最齐全的、成本最低的、质量最高的。林毅夫举例说，软件方面，美国现在下载量最大的四个软件都是中国企业拥有的。比如TikTok，拼多多在美国的TUME，像快时尚的希音SHEIN和剪映。从硬件来看，表现得就更明显了，“特斯拉在美国发展了十几年，最高产量也不到3万辆、濒临破产。2019年到中国来投资，2020年就生产的48万辆，让特斯拉从一个濒临破产的公司变成现在市值最大汽车公司”。林毅夫说，在新兴产业领域，我国的优势已经显现出来。在传统产业方面，我国有不少企业也已经是国际领先，比如高铁、家用电器，造船等。即使在追赶型的领域中，我国企业也可以发挥后来者优势，靠引进消化吸收再创新的方式发展。不过，林毅夫也强调，发展新质生产力要防止一哄而上，各地要因地制宜，在有效市场和有为政府的共同作用之下，把各地的比较优势发挥出来。他举例，我国东部沿海地区比较发达，还有一些中西部的中心城市如武汉、成都、西安等经济发达、资本丰富、人才多的城市，可以在新兴产业上下功夫。中西部其他经济相对比较落后地区的比较优势，主要是在传统产业上，这些地区可以多利用人工智能化，引进消化吸收等方式将当地产业从追赶型产业发展为领先型产业。 “发展是解决一切问题的基础和关键，对短期的问题，我们有足够大的政策空间来克服，使经济能够稳定和向好。从长期来讲，要发展新质生产力，在有效市场和有为政府共同作用之下，把优势发挥出来，经济就一定能够继续维持中高速的增长”，林毅夫说。

金融界2024-09-28

林毅夫：希音SHEIN等美国下载量最大APP都是中国企业所拥有的

四次工业革命所涉及的新兴产业方面，包括人工智能，大数据，生命科技等等领域，我国与发达国家站在同一条起跑线上。更重要的是，我国与其他国家相比拥有三大优势。第一是人才的优势。第二是我国有超大规模的国内市场，任何技术创新或是新产业的出现，靠着国内大市场，可以马上达到规模经济，也会在国际市场上有很大竞争力。第三是我国有最完整的制造业生态，任何产品、任何技术如果需要硬件，国内是最齐全的、成本最低的、质量最高的。林毅夫举例说，软件方面，美国现在下载量最大的四个软件都是中国企业拥有的。比如TikTok，拼多多在美国的TUME，像快时尚的希音SHEIN和剪映。从硬件来看，表现得就更明显了，“特斯拉在美国发展了十几年，最高产量也不到3万辆、濒临破产。2019年到中国来投资，2020年就生产的48万辆，让特斯拉从一个濒临破产的公司变成现在市值最大汽车公司”。林毅夫说，在新兴产业领域，我国的优势已经显现出来。在传统产业方面，我国有不少企业也已经是国际领先，比如高铁、家用电器，造船等。即使在追赶型的领域中，我国企业也可以发挥后来者优势，靠引进消化吸收再创新的方式发展。不过，林毅夫也强调，发展新质生产力要防止一哄而上，各地要因地制宜，在有效市场和有为政府的共同作用之下，把各地的比较优势发挥出来。他举例，我国东部沿海地区比较发达，还有一些中西部的中心城市如武汉、成都、西安等经济发达、资本丰富、人才多的城市，可以在新兴产业上下功夫。中西部其他经济相对比较落后地区的比较优势，主要是在传统产业上，这些地区可以多利用人工智能化，引进消化吸收等方式将当地产业从追赶型产业发展为领先型产业。 “发展是解决一切问题的基础和关键，对短期的问题，我们有足够大的政策空间来克服，使经济能够稳定和向好。从长期来讲，要发展新质生产力，在有效市场和有为政府共同作用之下，把优势发挥出来，经济就一定能够继续维持中高速的增长”，林毅夫说。

金融界2024-09-28

林毅夫：在中国投资，让特斯拉从濒临破产变成全球市值最高车企

四次工业革命所涉及的新兴产业方面，包括人工智能，大数据，生命科技等等领域，我国与发达国家站在同一条起跑线上。更重要的是，我国与其他国家相比拥有三大优势。第一是人才的优势。第二是我国有超大规模的国内市场，任何技术创新或是新产业的出现，靠着国内大市场，可以马上达到规模经济，也会在国际市场上有很大竞争力。第三是我国有最完整的制造业生态，任何产品、任何技术如果需要硬件，国内是最齐全的、成本最低的、质量最高的。林毅夫举例说，软件方面，美国现在下载量最大的四个软件都是中国企业拥有的。比如TikTok，拼多多在美国的TUME，像快时尚的希音SHEIN和剪映。从硬件来看，表现得就更明显了，“特斯拉在美国发展了十几年，最高产量也不到3万辆、濒临破产。2019年到中国来投资，2020年就生产的48万辆，让特斯拉从一个濒临破产的公司变成现在市值最大汽车公司”。林毅夫说，在新兴产业领域，我国的优势已经显现出来。在传统产业方面，我国有不少企业也已经是国际领先，比如高铁、家用电器，造船等。即使在追赶型的领域中，我国企业也可以发挥后来者优势，靠引进消化吸收再创新的方式发展。不过，林毅夫也强调，发展新质生产力要防止一哄而上，各地要因地制宜，在有效市场和有为政府的共同作用之下，把各地的比较优势发挥出来。他举例，我国东部沿海地区比较发达，还有一些中西部的中心城市如武汉、成都、西安等经济发达、资本丰富、人才多的城市，可以在新兴产业上下功夫。中西部其他经济相对比较落后地区的比较优势，主要是在传统产业上，这些地区可以多利用人工智能化，引进消化吸收等方式将当地产业从追赶型产业发展为领先型产业。 “发展是解决一切问题的基础和关键，对短期的问题，我们有足够大的政策空间来克服，使经济能够稳定和向好。从长期来讲，要发展新质生产力，在有效市场和有为政府共同作用之下，把优势发挥出来，经济就一定能够继续维持中高速的增长”，林毅夫说。

金融界2024-09-28

OpenAI据悉8月收入达3亿美元预计今年收入约为37亿美元

和其他几名技术专家在2015年底成立了人工智能研究实验室（ai research lab），作为一个非营利组织，该实验室的董事会仍然控制着公司的运营。但在2018年，在马斯克和他的资金离开后，奥特曼将该业务转变为所谓的利润上限公司，以便筹集构建人工智能所需的数十亿美元。这个组织为投资者提供了回报，但这些利润是有上限的，它一直由一个不向投资者负责的非营利董事会管理。根据交易文件，作为这一轮投资的一部分，OpenAI有两年的时间转换为营利性业务，否则其资金将转换为债务。

金融界2024-09-28

婴儿潮一代重返工作！《富爸爸穷爸爸》作者：通胀吞噬美国退休金中产阶级须买入比特币

PT”。他对此评论称：“这很可怕，因为人工智能(AI)将撼动金钱世界。” “好消息是，Jim Rickard的预测意味着比特币可能很快在2025年突破50万美元，到2030年突破100万美元。” (来源:Twitter) 他也提到：“我不明白，为什么要争论哪个更好？黄金还是比特币？在我看来，唯一重要的事实是你拥有多少金币和多少比特币？讨论结束。” “10后你会变富还是变穷？到2034年将取决于你今天和未来10年相处的10个朋友。你的朋友是E类员工，为了工作保障和晋升而一直在坚持。你的朋友是S类个体经营者，他们会说‘如果你想把事情做好，就自己做’，还是B类大企业企业家，比如马斯克，他们创办了拥有500多名员工的大企业。或者你的朋友是I类投资者，他们会像沃伦·巴菲特一样进行投资，他说‘我想投资E和S象限的穷人和中产阶级无法投资的资产，只有I类投资者、内部人士或企业家的朋友才能投资’认股权证’等投资工具。这是现实世界中人和金钱的快照。以及为什么富人越来越富。在自由的国家，你可以选择成为ESBI。在自由的国家，你可以成为你想成为的人，首先要选择你交的朋友。简单来说，物以类聚，人以群分。请谨慎选择。你的财务未来取决于你选择的朋友。现在问问自己。你最亲密的朋友是Es、Ss、Bs还是Is？” (来源:Twitter)

颜辞2024-09-28

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