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顺丰同城(9699.HK)|“消费+科技”成关税大战避险优选标的
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亏损幅度扩大的迹象,反而顺丰同城跑通了
商业模式
,领跑行业。 之所以能取得上述成绩,背后的原因还要从供需双方着手。 顺丰同城率先接入DeepSeek等大模型,结合自研CLS城市物流系统,致力于在业务的各个环节推进运营数字化和AI决策智能化。已实现了B端、C端需求及骑士运力供给的核心链路协同响应。 当前,餐饮和即时零售增长动能强劲,《白皮书》分析指出,传统电商、经销商和品牌商纷纷入局推动线上线下相融合,即时零售的新生态主要表现为供应链渠道线上化和全链条数字化。 面向B端商家,顺丰同城秉持第三方中立开放定位,持续为商家对接各个不同渠道、平台及私域的订单来源,提高数字化运营效率和收入创造,并通过技术调优,面向KA商家持续打磨定制化服务能力。 特别地,顺丰同城与顺丰集团协同打造“仓储+转运+即时配送”的一体化供应链方案,基于全链路履约能力,在仓储管理、多元运力调度等环节进行技术提效与深度定制,显著扩大了共同客户基础。年内与与顺丰集团一起服务的月结客户带来3.67亿元的外部增量收入,同比增长45.5%。 2024年,顺丰同城的B端KA客户市占率遥遥领先于同行,与多个头部客户合作份额持续提升,年内新增合作门店超7500家,拿下山姆会员商店、肯悦咖啡、阿嬷手作等多个不同行业的品牌商家。截至2024年底,平台上的年度活跃商家数量规模至65万,同比增长39%。 面向C端消费者,顺丰同城系统侧优化高价值订单履约保障,升级一对一“独享专送”产品,全年单量翻4倍。截至2024年底,平台活跃消费者超过2341万人。通过AI驱动的精准营销与服务升级,顺丰同城在C端市场的用户粘性与满意度显著提升。 此外,公司围绕最后一公里业务在多个城市进行了无人车配送的营运投产,全国月均活跃路线上千条。在“双十一”、“618”等电商大促等高密度订单时段,无人车承担批量配送任务,而骑手则专注于复杂场景的末端履约。这种人机协同不仅缓解了高峰期运力压力,为消费者提供了更高效的配送体验,也显著降低配送成本。 而骑手生态可以视作即配平台的基石,既决定了现有的基本盘大小,也影响未来平台生态的发展格局,是反映平台管理运营能力的一个重要指标。根据财报,截至2024年末,顺丰同城的年活跃骑手进一步扩大至100万名,中高收入水平骑手数同比增加29%。 综上能看到,顺丰同城定位独立第三方,承接到了更多优质需求和流量,领先地位稳固。同时,也揭示了科技在即配行业落地的务实逻辑——持续优化产品和服务带来效率和用户体验的提升,以技术实现更优的成本效益,撬动超额回报。 即配未来增长的“锚”何在?“AI+无人”基建给出方向 站在当前时点,我国即时配送行业正处在一个关键阶段。 从需求端来看,2024年消费复苏呈现“K型分化”,其中,粮油食品、饮料、餐饮、烟酒类等高频可选消费保持较高增速,这些品类消费者对配送时效性要求较高,无疑将直接激发即配需求。 而伴随城镇化水平持续推进,尤其是农村地区的互联网用户规模不断扩大,以及各行业的头部品牌都计划开始或进一步加速低线城市布局,由此下沉市场即配需求将迎来爆发。 顺丰同城2024年财报佐证了这一点,去年茶饮配送收入同比增长73%,商超便利、美妆、医药、母婴等品类收入同比实现高双位数增长,整体非餐品类收入增长显著,同比增长26.2%至36.95亿元。同时,公司持续加码下沉市场建设,全国县域覆盖超过1300个,带动年内县域收入同比提升121%,进一步巩固了在下沉市场的领先地位。 可以看到,消费者习惯逐渐多样,即时零售的品类也从基础消费向更高价值、更个性化的产品拓展,并且加速向下沉市场渗透,可见未来即时配送市场的成长潜力不容小觑。 当然,虽然市场需求持续爆发,但困难同样不少。业务链路长、骑手规模大、地理条件复杂等都是会面对的现实难题,若能够得到有效解决,即配企业无疑将改善盈利能力较弱的现象,抓住更为广阔的市场机遇,最终在竞争中突围。 在领先连续盈利的突围中,顺丰同城给出的答案是“AI+无人”战略。对顺丰同城而言,用AI赋能全链路,提升匹配和成交、服务效率以及履约能力,是提效降本导向下的几个重要着力点。 摩根士丹利报告显示,DeepSeek R1的训练成本仅为ChatGPT的三十分之一。这意味着在其加持下,为顺丰同城带来的成本节约效应和效率优化较为突出。而且除了DeepSeek,顺丰同城已与火山豆包、腾讯混元等国内多个厂商达成合作,形成“大模型+行业小模型”的混合架构,持续优化AI应用效果,推动公司持续实现效率改善和盈利提升。 此外,推动无人配送从试点更快迈向规模化,是顺丰同城又一个关键行动,2022年试点无人机急送服务,2024年又在多个城市推进无人车配送试点与投产。目前已形成“无人配送+二轮/四轮车+骑手”的“天地人”完整配送生态。 物流中最后1-5公里的末端配送虽然链条最短,但却最复杂,仅末端配送成本,就占整个物流成本的30%左右。而无人车会随着产业链更加完善,以及量产和使用,成本将越来越低。可以期待规模效应释放后,提高公司“最后一公里”服务成本效益,竞争力不断增强。 总的来看,顺丰同城通过“AI+无人”战略加强在即配领域的基础设施建设,推动自身业务覆盖更多元的品类,长期形成低成本路径下的效率飞轮。这将利好顺丰同城的成本改善,抓住更多业务增量,随着订单规模增长,运营效率和体验进一步提升,最终打开更大的盈利空间。 从投资者视角看,即配行业值得一场重估 在即配行业普遍亏损的背景下,顺丰同城验证了技术投入是如何“滚雪球”的。顺丰同城的“科技”和“AI”属性越来越浓厚,“科技溢价”或许会是即配行业下一阶段不可忽视的价值投资逻辑。 在政策端,国务院办公厅出台的《关于促进即时配送行业高质量发展的指导意见》提到,即配平台要勇于通过AI、大数据、区块链等新科技的运用进一步提质增效,其中无人机配送、自动配送车等也被列为重点发展方向。《有效降低全社会物流成本行动方案》也明确支持低空经济与无人配送。 今年的政府工作报告中指出,要持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。 即时配送行业在科技赋能下,通过优化成本、提升效率来服务消费者的消费需求,及改善商家和企业的运营效益,长期意义无疑是作为促进消费的纽带,和其他行业更好地融合发展。 就成长空间来说,根据沙利文《白皮书》,2024年实物商品网上零售额已达到13.1万亿元,且从趋势看仍将保持稳步提升。关联到即时配送,其市场规模长期保持增长无疑是明确的。 以顺丰同城为样本参考,公司锚定了即时零售这一确定性赛道,定位独立第三方,通过“AI+无人”战略建立起了差异化竞争优势。 因此,顺丰同城的发展模式不可复制,作为即配行业投资标的,在资本市场上具备一定稀缺性。长期来看,顺丰同城依靠科技赋能,能够进一步提升成本效益,优化利润率,同时产品和服务更具竞争力,从而抢占更多市场份额,公司保持持续盈利值得期待。 值得注意的是,去年9月,顺丰同城正式进入港股通,股票的流动性和交易活跃度得到增强。 作为港股市场与内地资本互联互通的核心纽带,港股通已成为价值发现功能最显著的跨境投资通道。当前市场正处于"认知修正"关键阶段,科技驱动的内需消费板块或将在关税争端中完成从"风险折价"到"创新溢价"的蜕变,即配企业在当下具备足够安全属性,足以穿越市场波动,会成为更多熟悉本土市场逻辑的资金重点关注的价值标的。
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格隆汇
04-09 08:50
分化加剧!金融科技公司年报揭示:头部稳固、尾部承压、海外成增长新引擎
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获期。苏筱芮指出,早期出海者已建立成熟
商业模式
,部分公司海外盈利贡献超国内市场。王蓬博预测,随着技术创新和海外扩张推进,行业将保持增长态势,但监管强化将加速整合,头部企业市场份额或进一步提升。 精细化、多元化、国际化成破局关键 面对监管与市场的双重挑战,金融科技公司需从多维度寻求突破: 合规升级:对标新规调整收费模式、合作模式,强化AI大模型等技术研发,推动降本增效。 业务多元化:拓展海外市场、布局金融科技生态,减少对单一助贷业务的依赖。 风险平衡:在规模扩张与资产质量间寻求动态平衡,避免“粗放式增长”陷阱。 行业正从野蛮生长转向高质量发展。苏筱芮总结道,头部机构需巩固优势,中小平台需加速转型,而海外市场的爆发式增长或将成为重塑行业格局的关键变量。 2024年年报季不仅揭示了金融科技行业的回暖与分化,更预示着一场由监管驱动的行业大洗牌。在助贷新规与海外扩张的双重变量下,唯有拥抱合规、深耕技术、开拓新赛道的机构,方能在未来的竞争中立于不败之地。
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金融界
04-09 07:40
珂玛科技(301611)2024年年报简析:营收净利润同比双双增长,应收账款上升
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0.00万元,分红融资比为0.07。
商业模式
:公司业绩主要依靠资本开支及股权融资驱动,还需重点关注公司资本开支项目是否划算以及资本支出是否刚性面临资金压力。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。 财报体检工具显示: 建议关注公司应收账款状况(应收账款/利润已达113.75%) 分析师工具显示:证券研究员普遍预期2025年业绩在4.31亿元,每股收益均值在0.99元。 持有珂玛科技最多的基金为永赢科技智选混合发起A,目前规模为0.14亿元,最新净值1.0381(4月8日),较上一交易日下跌0.83%。该基金现任基金经理为任桀。 最近有知名机构关注了公司以下问题:问:2024 年全年最终业绩情况如何?主要的业绩增长点有哪些?答:公司于 2025 年 1 月 24 日公布了 2024 年度业绩预告。2024年度业绩预计较 2023年大幅度增长,其中营业收入预计较 2023年增长 74.84%~79.00%,扣非后归母净利润预计较 2023 年增长278.43%~291.30%,最终业绩结果预计位于业绩预告区间内。 主要业绩增长点公司为半导体晶圆厂和国内半导体主流设备厂商研发的多款陶瓷加热器产品量产;国内半导体设备及关键零部件国产化不断推进,公司来自用于半导体设备的陶瓷零部件收入大幅度增长;新投入研发的陶瓷材料氧化钛(导电陶瓷)和超高纯碳化硅(用于 3 代半导体)量产。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
04-09 06:10
Uber: 自动驾驶真能杀死 “美版滴滴”?
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讨自动驾驶对具体的公司,以及网约车这个
商业模式
的影响之前,海豚投研认为,首先需要解答的问题是,自动驾驶技术对整个(汽车或市内)出行需求的总量和结构产生什么样的影响?首先,我们认为自动驾驶技术当前的根本性改变是解放了驾驶所需的人力及其人力成本。换言之,其带来的革新主要体现在成本的下降。基于这个判断,我们认为: 1、自动驾驶技术对出行总量增长的利好应当不会很大。底层逻辑是,出行只是一种工具而非目的本身,少有人会“为了乘车而乘车”。因而,相比于汽车vs马车,飞机vs汽车这种能显著的拓展人们可选择的目的地,或者显著降低出行时间的技术革新,我们认为自动驾驶技术带来的驾驶成本下降,对出行需求增长的利好应该不会很明显。中长期视角,若自动驾驶能完全改变当前的轿车形态,或公路交通的运作方式,则更有可能带来汽车出行总需求更明显的增长(不展开说)。 2、自动驾驶技术对出行市场的影响,应当更多反映在乘车出行结构的变化上(各种途径的占比)。首先从历史数据来看,中国乘车出行各渠道(按金额)的占比在2018~23年间的变化趋势上,中国私家车出行比重最高且在持续上升(近期已达约85%);公共交通的比重持续下降(从近12%到约5%);网约车+出租车的整体比重大约稳定在7%~10%之间,趋势上两者内部网约车在侵蚀出租车的份额。 类似的,美国居民上班通勤方式从结构和变化趋势上,私家车的比重占绝大多少(90%以上),公共交通出行比重第二(占3%~5%之间),出租车及其他(包括网约车,摩的等)的比重很低仅1.4%~1.8%之间。 趋势上,实际最主要的变化实际是在家办公(WFH)的比重大幅提高(19/21/23年分别为5.7%/17.9%/13.8%),导致其它各出行方式的原始比重都有所下降。剔除WFH的影响后,疫情前后的主要变化是私家车和出租车&其他的比重上升,而公共交通则是主要的份额丢失方。不过随着疫情影响的消退,到2023年私家车,和出租车等增长的份额相当一部分已经返还给了公共交通。(需要注意,上述数据仅是工作通勤的场景,可能低估了全场景下网约车 & 出租车的份额。) 3、由上文来看,过去几年,无论中国、美国正在发生的出行结构变化,都是公共交通占比下降,而私家车和网约车占比增加。(当然其中有新冠疫情导致对出行的私密性偏好提升的影响)。自动驾驶中短期内对出行结构影响大概率是:① 私家车 & 网约车继续侵占公共出行的份额,② 网约车加快对人力出租车的替代,③ 但由于自动驾驶技术对私有车或网约车的利好是相当的,技术普及后两者谁会更受益,目前仍很难说,我们对此也不尝试做判断。 我们认为自动驾驶网约车能替代公共交通的原因如下: 首先根据调研,人们使用网约车(替代其他出行方式)的两个最普遍的原因是:① 网约车的价格比出租车&私家车便宜,② 网约车比公共交通&私家车更方便。概括来说即两个关键点--价格便宜 & 使用更便捷。 而随着自动驾驶的普及,网约车在比公共交通便捷的同时,也有希望在使用成本上与公共交通的成本接近。根据ARK的测算,自动驾驶技术成熟且运营规模化后,无人驾驶网约车的运营成本可以压缩到约$0.25每英里(我们自己测算后能够得到相近的数字,但需要注意这个数字只考虑了成本,还没考虑运营方的利润空间),与地铁和公交车平均每英里价格$0.22~$0.23的价格已近乎没有差距。 4、那么定量角度,自动驾驶技术能给网约车行业带来多少增量市场空间? ① 通过侵蚀公共交通份额,取得的增量市场空间:根据前文的数据,美国的上班通勤情景下,公共交通的使用比重大约在4%上下。考虑到公共交通在其他场景下的使用率应当更低一些,假设全场景公共交通的使用比重约3%(4%的70%~80%左右)。 在自动驾驶成熟后,我们认为私家车+网约车抢走目前公共交通份额的比如50%是有希望的实现的。(但由于拥堵等原因,自动驾驶汽车完全取代公交或地铁,应当也不太可能)。我们按公共交通50%的使用场景被自动驾驶汽车替代,且被私家车和商用车按50%/50%的比例分别吃下。 根据下图测算,从公共交通抢来的使用场景,能提升相当于网约车+出租车等运营车辆当前市场规模(按量)40%的增量市场空间。 ② 经营性车辆内部,网约车继续抢占出租车的份额:根据纽约市官方部门的数据,在2023~2024年间纽约传统出租车仍占有约20%的市场份额。按照国内的经验,美国全国范围内,出租车的市场份额应当比纽约市的要低些(许多小城市可能并无出租车运营,但有网约车运营的概念会更高)。再考虑到有人驾驶出租车大概率也不会被完全替代,我们按自动驾驶技术普及后,网约车在经营车辆内部的份额将从80%+提升到95%+。 叠加对外抢占公共交通份额,以及内部继续替代传统出租车的影响,静态角度(即不考虑行业自然的增),以美国为例,自动驾驶技术可能促进网约车的市场规模从量的角度提升约66%。 二、自动驾驶时代,网约车的竞争格局和
商业模式
会如何改变? 1、不同的定价 = 不同的平台收入 根据前文的分析,自动驾驶技术有望让美国网约车行业的使用量增长约2/3,但前提条件是网约车定价较目前要有明显的下降,因此单量的增长未必意味着网约车生意模式的总利润空间的提升。那么关键问题就是,在自动驾驶时代网约车生意模式的UE模型会如何变化? 简单来说,这是平台在留存更多净收入给自己(更多的利润)还是采取更低的价格以获取用户(更低的定价)这两个因素间的权衡取舍。我们在下表中提供了一个简化的UE模型,仅包含四项因素:人力成本(自动驾驶技术可以替代的),非人力成本(折旧、能源等其他自动驾驶无法替代的成本),平台留存的收益和终端消费者支付的价格。 分不同情形来看自动驾驶网约车不同的定价标准下,那是网约车平台方的留存收入较目前会有哪些变化: ① 美国市场:按ARK测算的Robotaxi(泛指自动驾驶网约车)成熟状态下每公里$0.16的成本(对应每英里$0.25),若自动驾驶时代,平台净收入(剔除司机分成后)保持在当前Uber约每公里$0.35,终端定价会是($0.51每公里)相当于目前网约车价格的41%,折价幅度相当可观。 但需要注意这个定价($0.51),仍是高于$0.43每公里的私家车使用成本,和不到$0.25每公里的公共交通成本。因此若换视角,将自动驾驶网约车的定价按公共交通成本上浮30%,即每公里$0.3(相当于目前私家车成本的70%),那么平台和运营方留存的净收入就仅为$0.14每公里,相当于目前水平的40%。 ② 中国市场:根据海豚投研的测算(也参考了其他机构),在技术完全成熟的情况下,国内网约车的运营成本可以低至每公里0.7~0.8元,约$0.1。背后的关键假设包括,普通Robotaxi的成本下降到约15万元,不再需要任何安全员, 保险、维修等运维成本每车每年约2万(每日55元)。 在上述假设下,若Robotaxi维持滴滴当前每公里约0.04元的平台净收入,Robotaxi的终端定价为$0.14每公里,为目前网约车价格的40%,私家车成本的61%。 ③ 从中美两国市场能看到的共性是,在技术成熟&规模化运营后,即便其终端定价比当前网约车的定价便宜约60%,Robotaxi运营方保持和目前网约车平台相当的单均收入,足以提供相当的价格吸引力。 2、新时代下,现在的市场格局会如何变化? 以上分析,我们都从将网约车行业视作一个整体的角度。但随着自动驾驶技术的普及,势必引入更多的行业参与者(包括且不限于自动驾驶技术的提供方,无人网约车的运营方等),给当前已相对稳定的竞争格局带来明显的改变。 而其中的首要影响因素就是,自动驾驶技术的提供方会以什么样的角色定位,进入网约车行业,大致可分为以下几种情形: ① 自动驾驶技术被少数几个寡头垄断且完全闭源,如Tesla以及其他少数几家车企/自动驾驶技术独角兽。虽然也不能完全排除这种情形的可能性,但海豚投研认为可能性不大。且若果真如此,网约车行业有不小的可能被这几个技术寡头所垄断,本文就略过这个情景不讨论。 ② 自动驾驶技术提供商自建网约车平台、正面竞争:自动驾驶技术方(如目前领先的Tesla或Waymo等)凭借技术或硬件优势,通过自建网约车匹配平台或大规模自营车队的形式,与现有网约车平台进行正面或排他性的竞争(例如不允许自身自动驾驶车辆入驻第三方网约车平台)。 ③ 车企或其他Robotaxi提供商与网约车平台采取合作关系,不正面竞争:自动驾驶技成为普遍的技术。自动驾驶运力通过多种渠道进入网约车行业,包括与现有网约车平台官方合作,第三方运营商购入(租赁)自动驾驶汽车后入驻网约车平台,部分自动驾驶公司也尝试自建平台直接服务消费者等。 虽然现在很难去断言,自动驾驶时代下网约车行业的市场格局到底会怎么变化,但海豚投研猜测,未来大概率会是自动驾驶技术方与现有平台多方合作为主(情形③),而自动驾驶技术方自建平台为辅(情形②)。 节奏上,我们认为当前领跑者—Waymo和Tesla有机会凭借先发优势(Waymo)和足够的C端用户认知(Tesla),在无人网约车尚未普遍前,积累其足够的用户认知和流量,闭环网约车生意模式中,供/需两端所需的运力供给和用户聚合能力,从而建立起能独立运营新平台。但后来的自动驾驶独角兽们,就大概率主要以运力供给方的角色进入网约车行业,需要与有聚单能力的现存网约车平台合作。 根据新入行玩家采取的不同定位,对Uber等现有网约车平台的影响也会体现在两个方面: ① 首先简单直接的,采取独立运营方式的独角兽或车企,直接参与到对C端客源和市场份额的竞争,影响的是现存网约车平台的市占率。 ② 随着无人驾驶网约车替代个人司机,很可能会出现集团化、企业化运营的自动驾驶运力车队。上游的运力供给方,从独立且分散的个人司机,转变成规模化的无人网约车车队,会弱化网约车平台对上游的议价能力,因而可能会减少平台在网约车这门生意的利益分配中占据的比重。换言之,即影响网约车平台方所保留的单均收入和利润。 简单的逻辑上,后续自动驾驶技术的提升者数量越多、技术代差不显著、且缺乏行业决定领头羊的情形,那么对Uber这类现存网约车平台的影响会更小。 三、网约车“新人”会对“旧人”带来多大的影响? 这一部分我们就围绕上一段末尾给出的两个视角展开: ① 头部的自动驾驶独角兽们,是否能从当前网约车龙头们抢走可观的市场份额?② 自动驾驶运力进入市场后,对平台的盈利会有什么影响? 1、自动驾驶车辆研发和运营的路并不轻松 首先从自动驾驶开发者独立运营网约车平台的角度,当前独立开发自动驾驶技术的企业虽然相当众多(国内主要是各家车企自研,而海外则是第三方的独角兽机构为主),但其中相当一部分的发展里程并不顺利,当前能够向公众提供无人驾驶网约车服务的寥寥无几。 具体来看,欧美市场目前的头部自动驾驶技术开发者(Tesla之外),无人网约车运营有所成果的仅Waymo和Zoox两家,前者正逐步扩大经营规模、后者则仅是小范围试点。而Cruise、Motional、Aurora一众则普遍暂停或终止了无人网约车的运营,要么缩减支出、回归纯粹技术研发的定位;要么改变侧重方向、从载人网约车转向载物的无人驾驶卡车技术开发。而如Apple和Uber这类大企业自研开发无人驾驶汽车的项目也都失败、被砍。 可见,或许是出于自建网约车平台和车队独立运营所需的巨大资金投入,目前为止独立运营网约车并不是自动驾驶研发者们的普遍选择(符合我们的看法)。因此,后文我们将以 Waymo为对象,来观察目前无人驾驶网约车运营情况。 2、独苗Waymo选择了1P/3P两手抓 下图简要梳理了Waymo在2009年以谷歌旗下自动驾驶项目部门的身份成立,与2020年首次在凤凰城向公众开放无人驾驶网约车服务,至今已拓展到在4个市场提供公众服务的发展史,我们就不展开叙述。 我们更关注的是,Waymo自身都正在探索、测试不同经营模式。可以看到按由谁承担“平台方(负责获客、派单)”和“车队管理方(负责运力的管理和维护)”这两个身份的不同组合 ,Waymo探索出了4种模式,分别包括: ① 平台端和车队端全部Waymo自行管理的纯1P模式;② 平台获客和车队管理全部由Uber负责的纯3P模式(Waymo仅提供自动驾驶技术和车辆);③ 车队由Waymo管理,但可同时从自营平台和Uber平台获客的1P/3P混合模式;④ 由Waymo自营平台获客,但交由第三方Moove管理车队。类似于模式①的轻资产化。 由此可见,即便选择了自建平台、独立运营,且进展领跑行业的Waymo,同样选择与第三方平台或车队管理方合作。因此我们认为,后续即便在无人驾驶网约车普遍化后,大概率依旧会采取1P/3P混合式的经营模式。 3、快速成长的Waymo,离Uber/Lyft已不遥远 那么Waymo目前的经营状态和体量到底有多大?首先概括的来说,运营范围上Waymo主要仅在上表所列的四个地区运营;车队规模上,据新闻报导Waymo目前对外运营的无人驾驶网约车总数仅大几百辆(可能700~1000辆左右),而单量规模上,据报导25年3月末 Waymo在四个运营地区的总订单量已达每周20万单。 虽然其绝对体量相比Uber和Lyft在加州地区日均数十万的订单规模,仍有着量级上的差距。但在考虑到有限的运营车辆和城市数量等制约因素后,在经营效率上无人驾驶网约车的相比Uber和Lyft等有人驾驶网约车可能已无明显差距。从当前的情况看,后续只要无人驾驶网约车扩大车队规模和运营市场,有不小的概率能达到和Uber与Lyft这些龙头相近的规模。 据加州官方数据,到24年底Waymo在加州区的无人驾驶汽车平均每辆每天的订单数量已接近24次。简单假设每单花费时间为30分钟(可能偏短了),在加上约20%~30%的空闲等待时间,意味着加州的无人驾驶网约车目前的“有效”运营时间已达15小时/每天。再结合新闻报道中,长时间工作的人力司机一天的单数也不过25~30左右。由此可见,在加州投放的无人驾驶网约车的使用率相当高,当地居民对无人网约车的需求可以说是比较旺盛的(至少在当前的运力供给下是如此)。 并且据调研,加州无人网约车不俗的需求并没有建立在明显价格折扣的前提上。由下图可见,Waymo在洛杉矶地区的每英里使用价格约为$6(即每公里$3.5),在不考虑消费的情况下,与Lyft的标准定价相当,比Uber标准价格也仅低约10%。即不需要明显的价格优势,无人网约车在加州也已具备了有效的自行获客能力(不需要完全依赖于Uber等第三方平台获客)。 根据Yipit数据,在24年底时,Waymo在旧金山地区的网约车市场份额(按订单额算)已追上Lyft,市占率已略高于20%。相对应的,Uber和Lyft的市占率都较2023年的高点下降了10%左右。可见至少在旧金山地区,Waymo已经对存量网约车平台造成了显著的竞争,并已经达到了可比的体量规模。 因此,按远期技术发展下,无人网约车的使用体验会全面持平、乃至优于有人网约车的基本假设,我们认为后续跑出1个(或者2~3个)能与当前网约车平台市占率同一量级的无人网约车平台是有可能的。同时,基于无人驾驶技术会成为一种基础设施、而非少数企业平台所垄断的前提下,现今的网约车平台同样能利用无人驾驶运力,因此新平台完全颠覆Uber等现存龙头的概率也不大。 4、平台议价权的下降? 如本章节开头提到的,在自动驾驶时代,除了可能跑出新的平台直接抢夺现存网约车平台的市占率份额,匹配需求和供给的平台方在网约车生意模式中所占据的收入份额很可能会是下降的。 逻辑上,当前的网约车平台,其上游需求端和下游供给端大部分都是分散且独立的个人乘客或司机。即其上下游都是“一盘散沙”,在这种情况下平台自然会有最强的议价能力。 但在自动驾驶时代,个人司机的作为运力供给被替代后,更可能出现大批量采购或租赁无人驾驶汽车,以车队形式参与到供需匹配当中。在这种情况下,由于供给端的集中度提升,且据我们推出,市场内很可能会出现几家新的平台。因此,在自动驾驶时代,在“用户支付价格-车辆运营成本”剩下的收入分配中,纯平台方角色所占据的份额,反可能是比目前人力时代更低的。而车辆运营方(现在就是个人司机,未来更可能是企业)虽然分的收入绝对额是减少的(因此定价和成本都下降了)但分配到的收入比重却可能是上升的。 当然,这种情况下平台方大概率会直接下场介入车队的运营管理,以获取更多收入和议价能力,代价是平台的生意模式会因此而变重。对此就不展开讨论了。 四、自动驾驶时代,Uber的安全价格在哪里 基于上文对自动驾驶技术对网约车生意影响的定性和定量探讨,我们来探讨最终的问题—当前Uber的定价是否已经具备了性价比? 1、当前估值算不上绝对意义的便宜 首先从静态的视角,即不考虑可能2~3年后才会产生显著影响的无人驾驶网约车的冲击,先只看未来一两年的盈利预期;同时也不采用Non-GAAP口径、或是adj.EBITDA等一定程度上“修饰过”的指标作为估值依据;回归最纯朴但也最具参考性的GAAP下净利润估值。 按海豚投研的测算,2025和2026年Uber的净利润预测分别为$60亿和$82亿,对应日前约1373亿的总市值(每股股价$65.6),25e PE和26e PE分别为23x和17x。 纯粹看估值水平,这大体属于一个已相对成熟、但仍具备一定竞争优势和壁垒,被市场中性偏看好的公司所具备的估值。即$60~$65这个价格区间,大体对应的是把乐观情绪基本挤干净,但也不具备明显性价比的估值。并且17x~23x的PE估值,一般对应的市场对后续利润增速的预期大体在15%~20%左右,换言之,当前的价格也没明显记入自动驾驶技术可能带来的对业绩或好或坏的影响。 概括来说即,属于既然尚且没法看清自动驾驶的影响,业绩预测就仍按当前的趋势外推,但把估值挤到一个相对中性的价格,不“高位站岗”以便随着技术的演变边走边看。 2、如何定价自动驾驶的影响? 显然对如何估算自动驾驶时代下Uber的价值,是一个目前无法得到任何精准答案的问题,以至于市场基本是放弃了尝试解答的状态(放弃或许是一个理性的选择)。但作为本文的价值所在,并给各位一个粗略的参考,海豚投研在此也就给出一个解答的思路。需要注意,以下的测算与其说是去预测未来会真实发生的情况,不如说是通过给出逻辑自洽、且偏向保守的假设,来观察这种假设下公司的安全估值应当在哪。 首先,我们的预测周期以2027年开始到2031年的5年间,假设中期内自动驾驶对网约车行业的影响会在这5年内逐步完全释放。 那么,解题的第一步—自动驾驶对Uber的网约车单量会有哪些影响?按照上文的分析,我们做出以下假设: ① 自动驾驶时代,网约车通过吃掉出租车全部和公共交通一半的份额,且自动驾驶网约车和自动驾驶私家车之间相互互不侵占的情形下,网约车市场最大有望获得66%的增量单量。 但这种情况发生的前提条件是,无人网约车的定价要接近公共交通的使用成本。虽然这种定价在理论上(凭借无人车极低的运营成本)可以实现,但留给运营方的利润空间会比较有限。出于这种考虑,我们实际记入的利好效果最高在31年达到33%。 ② 自动驾驶时代,网约车市场会从现在普遍的双寡头形态,跑出两个新的无人驾驶网约车平台。虽然从当前经验来看,网约车这类C2C且规模效应低的
商业模式
普遍仅能支持2个玩家。但归功于自动驾驶带来的车辆运营成本下降,和一定程度上由C2C转向B2C的模式改变(运力的提高者可能从个人司机,变成企业化的车队管理人),让市场支持3~5个玩家变成了可能。 且市占率格局相比目前大体上Uber vs. Lyft的70% : 30%的情况,变成类似50% : 20% : 15% :15%,或者40% :30% :15% :15%的情况。那么Uber的市占率(其大概率仍能保持行业第一的低位)大约会是目前的50%~70%。取平均值就假设到2031年市占率会是无自动驾驶影响下的60%。 综合上述两点的影响,我们测算出在自动驾驶的影响下,2031年Uber的网约车订单量会是原先预测的80%。 解题第二步—自动驾驶时代,Uber网约车业务的单均收入/利润会如何变化?这个问题相比单量恐怕更难回答。涉及两个细分问题:自动驾驶时代,网约车的定价相比目前会下降多少?基于新的定价,平台能留下的净收入又是多少? ① 虽然后续无人网约车实际的定价难以预判,但我们先前能得出的结论包括:在理想情况下,自动驾驶网约车是有能力在保证运营方的净收入不变的情况下,终端定价较目前下降60%;以及自动驾驶时代,平台方分给车辆运营方的收入比例相比目前反而可能是增加的,即平台方自己留存的比例可能会减少。 那么出于保守考虑,虽然自动驾驶网约车的定价未必需要较目前低约60%,我们仍假设会如此定价,即剔除车辆运营成本后,运营方(包括平台方和车队管理者)的单均留存收入与目前一致。且假设平台方从目前独享的100%留存收入,变成需分配20%的留存收入给车队管理方(这种情况下平台方完全不直接参与车队运营,可能与现实不符)。 在假设Uber的单均收入在预测期内较原先预期逐步下降20%的同时,Uber单均的费用支出(指营销、客服、管理这部分)理论上则并不会直接因自动驾驶的影响而减少,因此仅假设在预测期内较原先预期值减少10%。那么在上述保守驾驶下,自动驾驶时代Uber的单均利润(以adj.EBITDA为代表)可能会减少约40%。 将上述影响计入后,Uber到2031年的调整后EBITDA就仅为原预测值的约46%。 最终的估值上,① 首先外卖业务我们仍按照当前26年的盈利预期估值,基于26年的adj.EBITDA扣除股权激励、摊销折旧、和税费后的测算净利润,给26e 18x PE。且虽然市场目前并不认为自动驾驶会直接影响外卖业务。但我们考虑到网约车带动效应的减弱,按90%计算最终估值。 ② 至于网约车业务,我们按上述测算的自动驾驶影响充分释放后的31年adj.EBITDA,同样调整为净利润后,按成熟稳态业务给15x PE。在以WACC折现回2026年。 有公司的净现金和短期投资并不高于负债,不计净现金。上述分布估值加总后,测算出的Uber在受自动驾驶影响后的安全价格为$47.3每股,相对与此前低点的$60,最多还有约20%的下降区间。虽然自动驾驶网约车的实际发展路径可能与我们上述假设天差地别。这个价格多少可供大家作为一个悲观情况下的抄底信号。
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海豚投研
04-08 22:11
一份结构性调整下的韧性答卷:堃博医疗-B(2216.HK)亏损收窄46%的底层逻辑
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介入治疗产品线正加速向以耗材销售为主的
商业模式
转变,商业化前景可期。 以全球首款经支气管镜肺部射频消融系统 BroncAblate®智衡®为例,其在肺部肿瘤治疗中的临床价值不仅已通过《Respirology》等国际权威期刊的实证研究得到背书。笔者也留意到,近期央视网多个频道以《经支气管射频消融治疗肺部肿瘤技术的主要应用》为题,焦点推荐了这项全球领先的技术创新,引起了全行业的广泛关注与热烈讨论。此前,该系统与世界顶级手术机器人公司直觉外科旗下的ion手术机器人共同完成了全球首例支气管镜机器人辅助射频消融肺癌手术。在机器人手术越来越普及的当下,作为首个实现经气道介入治疗肺癌的器械,智衡®实现了与手术机器人的技术协同,率先使得手术机器人突破了目前仅用于疾病诊断的瓶颈,更拓展了智衡®的应用领域,未来发展空间极具想象力。 未来,随着智衡®的上市,数量庞大的肺癌患者人群将迎来全新、安全、高效的介入治疗方式,带动智衡®的耗材销售大幅攀升,为公司营收提供贡献。 此外,政策端的积极信号进一步强化未来耗材商业上量的确定性。公司治疗重度慢阻肺的热蒸汽治疗系统 InterVapor®,其创新性和治疗效果已受到广泛认可,但其术式推广及商业化落地却面临与其他创新医疗器械相同的困境,此前一直受限于收费标准的制定,商业化版图只能各个省会中逐一展开。近期,随着国家呼吸类手术收费标准化改革,InterVapor®相关术式将被纳入统一收费目录,既解了决临床端的收费瓶颈,更通过收费标准的统一加速公司产品的大规模临床应用,商业化上量指日可待。 另一方面,在医疗AI产业化浪潮中,堃博医疗早期布局人工智能的效益已逐步显现。 近期公司公告的最新获批的肺部影像处理软件BroncQCT®,既是人工智能辅助临床决策方面的重要突破,更标志着堃博在肺部疾病精准介入领域的领先地位迈上新台阶。 该系统的核心价值在于通过算法重构传统诊疗路径。基于CT影像的三维重建与量化分析功能,能够实现肺部结构的立体可视化展示,更支持大范围影像的智能筛查,精准识别具有特定病变特征的患者群体。通过动态追踪病灶体积、密度等参数的演变趋势,系统可提前预警肺部病变的恶性转化信号,帮助临床医生优化诊断流程并把握早期干预时机。 未来,BroncQCT®通过与射频消融系统 BroncAblate®、热蒸汽治疗系统 InterVapor®的深度协 同,可以形成贯穿智能筛查、精准诊断、靶向治疗的完整诊疗闭环,为公司构建呼吸介入领 域的全流程解决方案奠定了技术基石。随着介入治疗器械与 AI 的融合创新,肺部介入手术有望突破既往手术禁区,开辟出全新的临床适应症拓展空间。 当下,堃博医疗聚焦核心管线、将高值耗材作为未来增长点、AI 赋能业务、提质增效等策略正在各个维度释放财务与业务的正向反馈。在老龄化加剧、精准医疗备受关注的行业新趋势下,其呼吸介入领域的先发优势正在持续转化为其在呼吸介入市场的份额与持续的盈利能力。
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格隆汇
04-08 14:40
泉果研究精选十问十答
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——聚焦“新动能”(新产业、新业态、新
商业模式
) 自下而上挖掘互联网、新质生产力&先进制造业、消费新趋势等更具备增长潜力且有弹性的投资机会。 注:泉果研究精选为全市场基金,当前投资策略仅代表基金经理根据当前市场环境及个人能力圈较为看好的投资策略,不代表实际投资情况。基金有风险,投资须谨慎。 7.为何当下A股市场值得投资? ①中国新经济增长动能逐渐清晰 中国经济增速放缓是转型期的必然结果,但是转型不等于衰退。中国在科技创新层面的飞跃促进了新动能的形成,政策推动新旧动能的平稳切换。 ②政策转向明确,国内经济边际改善 一线城市地产止跌企稳呈现结构性回暖,市场预期向好。国内经济有望从“政策托底”向“内生修复”过渡,地产企稳、消费边际等改善是关键信号。 ③资本市场流动性改善,“稳股市”呵护市场信心 海外方面,全球货币政策宽松预期,美国降息叠加经济压力加剧资本外流,新兴市场承接资本避险与增值需求。国内方面,中国股市相较债市的配置吸引力不断增强,股市成交活跃,居民风险偏好提升。政策鼓励中长期资金加速入市,权益市场新增资金可期。 8.当下为什么要布局主动权益型产品? 回顾历史,一般在市场大行情初期,受流动性推动、风险偏好回升等因素影响,股票全线上涨,指数快速冲高。受仓位水平所限,偏股混合型基金的涨幅往往不及宽基指数。但普涨过后,行业及个股分化加剧,市场将逐步回归基本面定价,优质赛道和具备核心竞争力的企业将脱颖而出。 优秀的基金管理人不仅能深入跟踪政策落地效果和行业复苏进程,从中甄选具备长期成长潜力的优质公司,还能在市场风格切换时迅速调整投资策略。 自从去年10月以来,主动管理的超额收益已逐渐显现。自2024/10/16至2025/3/31,偏股混合型基金收益6.83%,同期沪深300指数收益仅0.81%,超额收益明显,当前或正迎来主动管理的新周期起点。 注:走势图数据来源:Wind,时间:2014/1/1-2025/3/31,其中偏股混合基金采用偏股混合型基金指数,代码为885001.WI。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险,投资须谨慎。 9.泉果基金的投研团队有什么优势? 立体化专家型体系,团队经验丰富:由王国斌、姜荷泽两位资管行业资深老将领衔,核心成员平均从业经验超17年,覆盖权益、固收、宏观、量化、财务等领域,形成立体化专家型体系。 深入行业研究,提升投研转化:重点覆盖高端制造、科技、医疗、消费等领域,对AI、大能源、大消费等前景行业实行小组化研究模式,打破行业壁垒,增强交叉研究能力,提升公司的覆盖深度和投资精准度。 10.泉果研究精选的费率设置是怎样的? 注:泉果嘉源A类(019624.of)成立以来完整会计年度为2024年,其业绩及业绩比较基准分别为9.60%/14.11%。成立以来业绩表现时间区间为2023.12.5-2025.3.31,业绩比较基准为15.96%,业绩及业绩比较基准经托管人复核。成立以来最大回撤、偏股混合基金指数收益率及最大回撤数据来自Wind。基金过往业绩不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。指数表现不代表单个基金表现。基金有风险,投资须谨慎。泉果研究精选为全市场基金,以上主要投资方向仅代表基金经理根据当前市场环境及个人能力圈较为看好的投资方向,不代表实际持仓情况。。 风险提示:本基金为混合型基金,其预期风险与预期收益高于债券型基金与货币市场基金,低于股票型基金。投资本基金可能面临:市场风险、特有风险、流动性风险、操作风险、管理风险、投资于股指期货、国债期货、股票期权、资产支持证券、港股通、存托凭证的风险、参与融资业务的风险以及其他风险。基金有风险,投资需谨慎,基金管理人不保证基金一定盈利,也不保证最低收益,投资者在投资前请认真阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件及相关公告。本基金管理人评级为中风险等级(R3),适合平衡型(C3)及以上的投资者,具体风险评级结果请以销售机构评级为准。本基金由泉果基金管理有限公司发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付责任。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-08 14:30
黑芝麻智能:本土智驾芯片领军者的突围与考验
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际Tier 1合作,加速全球化布局。
商业模式
的持续进化 早期依赖商用车客户的黑芝麻智能,近年快速转向乘用车市场。2024年乘用车业务收入占比突破80%,而商用车领域通过Patronus 2.0主动安全系统开拓环卫车、重卡等场景。同时,公司探索机器人、车路云一体化等新增长点,预计2025年在机器人市场实现芯片批量出货。 未来挑战:研发投入与盈利平衡术 高研发投入的持续性压力 芯片行业遵循“烧钱换技术”的法则。2024年黑芝麻智能研发开支达14.35亿元,同比增长5.33%,占总营业费用的74.5%,4年研发费用累计超85亿。 其下一代芯片华山A2000 Pro需投入数亿元流片费用,而车规级认证周期长达18-24个月,进一步加剧资金压力。如何平衡技术领先与成本控制,成为生存关键。 客户稳定性的隐忧 尽管前五大客户收入占比从2021年的77.7%降至2023年的47.7%,但客户流失问题依然存在。例如,2022年贡献超40%收入的“大客户A”因业务调整退出合作,暴露出对单一客户的依赖风险。此外,车企普遍采用“多供应商”策略,地平线、华为等竞争对手的夹击,迫使黑芝麻智能需持续证明技术不可替代性。 生态扩张的长线布局 从车端向机器人、智慧交通等场景延伸,是黑芝麻智能的战略选择。2024年其成立机器人事业部,并与多家企业合作开发AI边缘推理芯片;车路云一体化领域则推出低延时感知方案,瞄准智慧城市基建需求。然而,新场景的商业化仍需时间验证,短期内难以为营收提供显著支撑。 黑芝麻智能的成长轨迹,折射出中国智驾芯片行业的共性命题:在技术壁垒、资本耐力与市场需求的三重博弈中,唯有持续创新与生态整合,方能在全球竞争中占据一席之地。随着L3级自动驾驶准入政策的落地,这家本土芯片厂商能否在“黄金赛道”中实现价值跃迁,仍需时间检验。
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金融界
04-08 10:49
科技股领衔反弹,科创综指ETF汇添富(589080)一度涨超4%,资金昨日逆势增仓!国新出手800亿元,这一板块获坚定看好!
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代、算力基础设施与AI生态的完善、AI
商业模式
的落地、以及AI对消费电子、机器人等赋能),国产替代周期下相关产业链的自主可控(国产大模型、国产AI应用与算力、国产集成电路产业链),以及双碳周期下碳中和全产业链的降本增效(光伏、风电、储能、氢能、核电),电动化智能化大趋势下电动智能汽车渗透率增加。 科创未来,尽在综指!布局科技创新前沿、分享科创崛起红利,认准覆盖更全面、科创属性更高、成长潜力更强的科创综指ETF汇添富(589080),助力低门槛、高效率布局20cm高弹性的科创板块! 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-08 10:30
安徽合力(600761)2024年年报简析:营收净利润同比双双增长,盈利能力上升
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3.77。公司预估股息率4.33%。
商业模式
:公司业绩主要依靠研发驱动。需要仔细研究这类驱动力背后的实际情况。 财报体检工具显示: 建议关注公司应收账款状况(应收账款/利润已达170.61%) 分析师工具显示:证券研究员普遍预期2025年业绩在15.87亿元,每股收益均值在1.78元。 持有安徽合力最多的基金为融通中国风1号灵活配置混合A/B,目前规模为13.58亿元,最新净值1.667(4月7日),较上一交易日下跌8.41%,近一年下跌14.03%。该基金现任基金经理为邹曦。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
04-08 06:10
周大福创建(0659.HK)打造“强现金流+非周期+战略成长”引擎 于市场风暴中满足价值防御投资需求
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大福创建(0659.HK)凭借其成熟的
商业模式
、稳定的现金流以及多元化的业务布局,成为了追求低风险回报和稳健收益投资者的理想之选。 一、多元化业务布局+财务韧性助力公司高质量续航 (1)业绩稳健增长,业务现金流强劲 公司发布截至2024 年12月31日止25财年中期业绩,交出一份亮眼的成绩单。股东应占溢利同比增长15%至11.58亿港元,延续了稳健的增长态势,亦显示出多元化业务组合的盈利能力和抗周期能力。 公司持续优化业务组合,战略聚焦高增长赛道, 构建起更具韧性的盈利模式。公司坚持可持续及渐进的股息政策,25财年维持中期普通股息每股0.3港元,并派发特别股息每股0.3港元。在积极开拓业务扩张及维持可靠信用状况的同时,公司一贯致力于为持份者创造价值,连续22年派发股息,这也进一步印证了公司基本面的稳固实力。 (2)债务结构健康,流动性充裕 截至2024年12月31日,公司现金及银行结存约186亿港元,备用已承诺银行信贷额约113亿港元,可动用流动资金总额约299亿港元,现金及等价物占可动用资产超60%,为应对市场波动提供了充足缓冲。债务到期情况,截至2024年12月31日,未来一年内到期的短期债务仅为约23亿港元,占可动用流动资金总额甚低。 公司凭借积极及策略性的财务管理,持续优化债务组合及财务成本。利用不同渠道融资成本较低的人民币计值债务,置换融资成本较高的境外债务,同时也为集团人民币资产提供天然对冲。自2023年于银行间市场发行熊猫债券总额人民币36亿元,票息率在每年3.55%-3.9%区间。截至2024年12月31日,人民币债务占债务总额比例提升至63%,人民币负债占人民币资产比例则达到78%,大幅降低了汇率波动对权益的影响。 2025年1月,公司就于上海证券交易所发行可续期公司债券,接获中国证监会和上海证券交易所发出的注册通知书,可于未来两年内分多个批次发行总金额不高于人民币50亿元的可续期熊猫公司债券。近期,公司正着手安排第一期可续期熊猫公司债券的发行,通过引入境内较低成本的资金,进一步优化其债务结构,于资本市场受到银行理财子及基金等金融机构的积极反应。据悉,公司已与上海证券交易所沟通,此债券预计会贴上“高成长产业债”的标签。毕竟在当下波动的市场中,风险极低且回报可观的投资标的是稀缺资产。 (3)境内外信用评级优异,违约风险低 周大福创建获联合资信“AAA”主体长期信用评级,展望稳定。与此同时,在境外获株式会社日本格付研究所的外币发行人“A+”评级及本地货币长期发行人“A+”评级,同样为展望稳定。这些信用评级彰显境内外资本市场对公司业务和财务健康度的高度认可。 二、重新定位,背靠周大福母企,释放战略协同效应 2023年底,周大福创建完成了重组,直接由周大福企业控股。本次重组是周大福体系内的一次结构性梳理,周大福企业的投资涉及众多领域,而系内的几家上市公司分别专注于不同的业务范畴,经营运作相互独立。而周大福创建定位为一家现金流强劲、非周期性稳健业务的综合企业。 2024年11月,公司正式更名为周大福创建有限公司,这一举措不仅体现母公司周大福企业对公司的鼎力支持,也有利于公司紧密围绕周大福集团的未来发展战略,充分利用集团的资源和优势,发掘周大福集团内的交叉销售潜力,进而实现协同发展,释放战略协同新价值。 三、业务布局多元,打造兼具“非周期属性”和“战略成长性”的发展模式 周大福创建的业务广泛分布于收费公路、保险、物流、建筑及设施管理等多个领域,涉及基础设施和民生行业。这种多元化的业务布局使公司能够有效分散行业风险,减少对单一业务的依赖。其次,这种多元化布局也使公司收入呈现出抗周期特征。 在众多业务板块中,保险业务在25财年上半年表现尤为突出,成为了公司业绩增长的核心动力之一。保险业务(周大福人寿)的应占经营溢利同比激增49%,展现出强劲的增长势头,得益于客户日益增长的投资及医疗保障需求,以及周大福集团的品牌知名度。于2024年12月31 日,周大福人寿按香港风险为本资本偿付能力充足率高达266%,远超监管要求的100%。同时,周大福人寿获得了惠誉国际“A-”评级和穆迪“A3”投资评级,这充分体现了其稳健的运营能力和良好的风险控制水平。 2025年3月,周大福创建宣布拟收购 uSmart Inlet Group Ltd(以下简称“uSMART”)43.93%的权益。据公开资料,uSMART是一家领先的金融科技公司,持有香港、新加坡及美国等地的多项经监管机构认可的牌照,能够开展多种股票及资本市场业务。 此次收购是周大福创建发展金融服务板块的重要举措。按照周大福创建规划,未来公司将致力于为零售和机构客户提供专业的一站式金融及财富管理服务和解决方案,进一步拓展香港、东南亚和美国地区的业务。 而随着内地投资者对全球资产配置的需求日益增长,uSMART拥有的多元化产品和庞大客户网络优势将有助于周大福创建扩大客户群,与周大福人寿形成“保险+资管”闭环模式,为公司的长期发展注入新的动力。 综上所述,在当前全球经济处于衰退与复苏之间“反复横跳”切换的复杂背景下,周大福创建凭借多元的业务组合与财务韧性,其投资价值或将持续凸显。我们认为公司具备“静态防御+动态进攻”双轮驱动模式,既依托多元化业务组合抵御经济周期波动,又通过持续聚集高增长赛道(比如保险+财富管理)注入新动能,切实的打造其确定性高、持续性强的长期发展模式,实属资本市场中稀缺的投资标的。
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格隆汇
04-07 13:20
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