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4亿两轮电动车，带不动千亿换电市场

提出过的花样繁多的C端市场化解决方案和商业模式，无论是规模化降成本，还是全链条整合，目前来看都还未能取得实质性突破。而换电柜的重资产属性以及无处不在的运营成本（电价、地租、运维人员、客服人员等），也让很多打算在C端“烧钱”开路的企业不得不重新考虑自己的策略。不过，钛媒体APP也发现，仍有一些“新玩家”正在尝试专攻C端市场。成立于2022年6月的北京电投绿通科技有限公司比较典型，根据企查查的数据，该公司第一大股东是持股33.3%的北京飞马云科技有限公司（小微企业），持股21.1%的第二大股东则是我国五大发电集团之一国家电力投资集团旗下的全资子公司国电投智慧绿通（北京）科技有限公司（由国电投综合智慧能源科技有限公司全资持股）。据该公司介绍，其属于国电投体系，主打“能源物联网”+“消费互联网”用能服务场景，是换电解决方案的专业运营机构，也是国家电投三网融合战略落地的绝佳场景。自2023年起，随着国电投智慧能源与北京市西城区、辽宁省沈阳市、湖北省武汉市、河北省石家庄市等签订战略合作协议，该公司也在上述区市加快布局换电业务，根据公开资料，C端用户是其业务发展的重点。 2024年1月底，钛媒体APP实地探访了该公司在北京市投放的几处换电柜，从地图分布可看出，这些换电柜全部布置在与其签约的北京市西城区范围内，多数都贴有“设备尚未投入使用”的提示，即使无相关提示且电投绿通APP上显示有电池可用的换电柜，也无法正常使用。客服告知钛媒体APP，所有的设备都要在春节后才会投入使用，届时会发布通知，APP目前显示的并非实际情况。而费用方面，芝麻信用大于等于550分可以免押金，否则需支付600元押金；目前该产品只有一种“居民单电套餐”，不同城市月租金差别在50元以内，北京目前是299元/月，每月可换电10次。电投绿通APP界面及实体换电站钛媒体APP在芳庭苑、西交民巷和该公司进行过集中推广的月坛街道随机拦访了10余位有电动车使用习惯的居民，他们多数表示还不了解这回事或没注意到换电柜，一些居民听过介绍后认为月租过高，自己并无使用意愿。其中居住在西交民巷附近的一位车主还表示，自己使用过铁塔充电，感觉还可以，但自己就一块电池，租电池、换电好像没有必要。此外，钛媒体APP询问了电投绿通客服有关电动车适配的问题，对方表示换电柜中是20Ah的磷酸铁锂电池，对于车辆能否适配并不十分清楚，未来购买套餐前可去相关门店先行询问。从调研感受来说，想用接近300元的月租打开C端家用市场并不容易，用户消费习惯恐怕也难以在短时间培养起来，有国央企背景的新入局者能否另辟蹊径，还要待其业务铺开后才能见分晓。跑通“以换代充”，还需要几个轮子？骑手赛道的存量竞争越来越卷，C端用户市场却始终难以打开局面，两轮换电生意的发展空间究竟还有多大？想跑通“以换代充”商业模式，吃到更多转型、迭代红利，还面临哪些难题，又需要哪些方面的突破性进展？对于第一个问题，目前仍处于争议之中。如前文所述，司晓就认为两轮换电市场天花板并不高，除了共享电单车和骑手，可开拓的空间不大，所以大家才会集中卷在骑手市场。这类争议也可用电动汽车来做对比，曾任国网电动副总经理的阙诗丰就在一次论坛上表示过，自己认为换电商业模式并不存在，这一路线要求的趋同性不符合C端用户的个性化要求，所以只在网约车、出租车领域有可行性，近期宁德时代与滴滴成立合资公司布局网约车换电市场引发关注，类似观点也再次被拿出来讨论。当然，也有观点认为这一市场仍大有可为，近期仍有如上文所述的电投绿通等企业入局，嘟嘟换电、智租换电也都在近一年内完成了新的融资，后者的C轮融资规模在亿元规模，由金通资本领投，跟投的包括58同城（神骐资本）、西部优势资本等。有行业媒体认为，这两年的情况只是“黎明前的黑暗”，铁塔能源、e换电的高管也都曾表示过，换电业务的盈利周期、拓展周期可能都比较长，但市场终有爆发之日，只有坚守的企业才能抓到机会。但做大市场始终要寻找增量，从现实情况来看，可选的路径却并不多。有人曾提出过加码快递车市场，但就目前来说，充电仍是三轮快递车更好的选择。北京市东城区一位从业6年以上的快递员告诉钛媒体APP，他们的快递点设有多组亿物联盟充电柜，每个快递员基本都有两组电池，每次充电8小时，轮换使用就能够支撑每天的工作；成本上，每个电池组1800元，而充电的费用每天也就“块儿八毛”的，改成换电显然又麻烦又不划算。多一个轮子，就是完全不同的江湖，目前来看，也少有换电企业打“轮子”的注意。跟随两轮电动车出海呢？似乎也并不简单，毕竟换电柜运营涉及到用地、地面运维等，又是重资产生意，出国做往往只会推高成本却难带来更大回报。而且，在两轮电动的大市场中，欧洲的产品形态、使用场景都与中国相差较多，大力推动“油换电”的东南亚也已有了Swap Energy（目前A轮融资2200万美元，估值近1亿美元）等换电企业占据市场。其他的努力或创新，如电池梯次利用、打通上下游产业链、扩大业务覆盖面等，更多都只能起到降成本、扩大骑手市场市占率的作用，对整体市场增量的贡献不大。兜兜转转，看起来能指望的还是C端家庭用户换电市场，但这个赛道的财务模型始终跑不通，用户感知度、认可度也提不上来。这也就关系到前述第二个问题，其关键在于，C端市场业务存在哪些难解的本质问题？前文提到的高投入、高成本与C端可接受定价较低的矛盾是核心因素之一，而在IPG中国首席经济学家柏文喜看来，换电标准不统一、电池技术不够成熟也是阻碍两轮换电行业进一步发展的主要因素。此外，目前相关政策似乎更倾向加大充电设施建设，对换电模式的支持并不算多。那么，从以上几个方面来说，C端市场的“以换代充”，又能如何破局呢？从财务角度考虑，目前换电企业的投入成本仍较高，远达不到能够用50元以下月租去撬动C端市场的水平，如前文所述，在前景不够明朗的情况下“烧钱”开路并不明智。目前部分业内人士认为头部品牌规模化扩张、进一步压降成本后，或许会将更多精力、财力放到C端市场；再看政策端，王先进认为，想要实现“以换代充”，未来还需要国家政策的进一步领导，从社会基本公共服务的角度出发，通过公共政策制定，加快解决场地供给、电价倾斜、成本分摊等现实问题。许多换电公司目前也在呼吁地区政府将换电柜列入城市建设必需品，在商业区、社区街道规划出放置换电柜的场所，推动形成“以换为主、以充为辅”的生态。不过，在政策方面，未来出现的可能是支持，但也可能是监管。目前，许多城市对换电设施选址、安装、运营的备案、审批、监管都没有针对性的管理条例，有些公司会顾及安全问题，尽量在远离居民楼、商铺的公共绿化带旁布置换电柜，但也有些商家为了引流而较少考虑安全隐患。换电柜进一步增加的同时，也可能会遭遇更加严格的限制和管理；在技术层面，也存在类似的“两种可能”。很多观点认为加强电池本身的质量能够推动换电行业进一步发展，但对于家庭用户来说，电池续航能力的大幅增强，带来的是补能频次的减少；电池寿命的增加，也有可能降低其长期租赁电池的意愿。另一方面，如果充电技术快速发展，换电对于C端的吸引力还会进一步下降。而从整机的“换电车”着手，也并不容易。此前电动车头部品牌雅迪、爱玛等都布局过换电业务，并大力推广能够支持高效换电的换电车，但这些车型往往也并不以技术见长，而且，还增加了行业标准化的难度；在标准化方面，恒银金融科技有限公司董事长江浩然曾表示，换电行业想要发展，电动自行车接口、电池标准等方面要逐渐规范、统一，行业协会对于规范的理解也要统一。柏文喜也持类似观点。在这方面，面临同样问题的电动汽车换电业务目前“先行一步”，正进行着风风火火的换电标准化“争夺战”。据财新报道，换电模式的重要推手蔚来在与车企签约中，首先提到的就是“推动换电电池标准建立”。但不管是两轮电动、还是四轮电动，标准化似乎都更适配B端乘用车，在C端市场则未必讨喜。阙诗丰就曾表示，连电池最小、功能趋同的手机都无法做到电池统一，何况是更加追求个性化、更复杂的车辆呢？不过，钛媒体APP也了解到，目前两轮换电市场逐渐向头部集中，对标准化的推动或能起到助力，也有观点认为，几家独大或许能让兼容性更强、成本更低的产品加速打开家用市场。当然，行业如何取得进一步发展，怎样打开新局面，从来都是一个假设性的问题。很多时候，一门生意的规模也就止步于一定范围内，满足特定的需求，在有限的空间内赚取利润。在调研过程中，钛媒体APP找到了几位曾接触过两轮车换电选题的媒体从业者，询问他们的观察和感受。一位能源垂类媒体记者表示，前些年曾研究过相关选题，但当时未能通过选题会。一位出行类自媒体小编表示，以前配合撰写过这方面的软文，此后这个领域似乎并不活跃，自己也没有过多关注。另一位财经类媒体记者两年前曾写过一篇专题报道，详细梳理了两轮车换电的缘起、现状和商业前景。有趣的是，在聊起这一赛道近两年是否有明显进展时，他反问道：“你现在提到的发展瓶颈、待解决问题，与两年前也没有什么差别，那你觉得，这个行业有进步吗？”

金融界2024-02-19

2月19日兴全商业模式优选混合净值2.8130元，增长0.29%

金融界2024年2月19日消息，兴全商业模式优选混合(163415) 最新净值2.8130元，增长0.29%。该基金近1个月收益率0.72%，同类排名137|282；近6个月收益率-11.71%，同类排名108|265。兴全商业模式优选混合基金成立于2012年12月18日，截至2023年12月31日，兴全商业模式优选混合规模107.76亿元。

金融界2024-02-19

情绪高涨！Sora点燃人工智能板块，中际旭创20cm涨停，科技ETF(515000)斩获五连阳！景气预期或加速提升

I发展趋势已经愈发明确，AI产业成熟的商业模式与“收入—资本开支”的良性循环亦在逐步形成。这有望缓解市场对于光模块等算力设备投资持续性的担忧，从而打开龙头厂商估值空间。【政策持续加码，成长赛道性价比凸显】政策面上，TMT+生物科技等成长赛道受政策密集催化。自去年10月“二十大”重磅提出“中国式现代化”、明确“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”以来，成长赛道近期持续收到产业相关政策的催化。随着以数字经济、新能源、生物制造为代表的各个领域政策催化密集落地，相关赛道未来的景气预期有望加速提升。估值面上，兴业证券指出，从估值与盈利匹配度上看，成长赛道目前性价比仍较高。 • 一方面，从PE-G维度来看，以储能、计算机、电力、传媒为代表的多数成长赛道目前已经处于PE-G>1区间； • 另一方面，从PB-ROE维度来看，以新能源、消费电子、光伏、智能汽车为代表的多数成长赛道PB-ROE也较其他板块体现出明显的相对优势。资料来源：兴业证券一键配置成长赛道科技股，相关产品科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

CyberDAO:web3时代的引领者

erDAO专注于采用去中心化创新技术与商业模式的原则来构建一个开放式的商业生态。 CyberDAO成立于2021年，公司主体CyberHash位于新加坡，并在创立之初获得了来自LemonCapital领投的2000万美元A轮融资。自创立以来，CyberDAO围绕技术研发、应用场景、生态激励三大方向持续推进，同时为进一步扩大组织建设，CyberDAO基于智能合约推出了POD共识机制，让用户通过参与生态建设等方式，获得以“贡献”为锚定的算力值，根据算力值来衡量每位DAO成员的身份与权益。基于公平开放的网络治理与激励机制，让组织成员的价值回报与生态繁荣形成相互促进。为实现引领亿级用户向Web3迁移的使命，CyberDAO与TechDAO共同孵化了以社交为核心的社交钱包《ERA》，ERA集合了加密聊天、AI应用、社群管理、应用市场、资产交易等为一体的去中心化应用（DAPP），用户在ERA所产生的一切数据都归属于个人，即使是平台方也无法获取，充分保护用户的权益与隐私。除此之外，ERA是行业领先实现POP（PoorfofPersonhood）人格证明协议的社交应用，用户仅通过手机进行面部扫描，即可创建完全去中心化的数字身份EID，从而实现一人一账号的真实用户网络。POP协议中采用了零知识证明与全同态加密技术等创新解决方案，在绝对保护用户隐私的基础上完成验证，并达到了CCPA和EUGDPR的监管要求。POP协议杜绝了Web3行业所面临的女巫攻击，以及人工智能仿生账户等问题。CyberDAO将开放POP协议与社交图谱网络，任何第三方均可接入从而实现自己的真实用户网络，这将改变Web3行业的格局与商业化应用进程。 CyberDAO的愿景是构建一个全球开放的Web3商业生态，让行业参与者都能受益并为之贡献价值。我们坚信，基于区块链的去中心化组织和技术，能够真正改变人与人之间的信任和协作模式，重塑更高效、更有活力的组织形态。在十余年区块链发展进程中，我们看到了它巨大的改造潜力。如今，正值Web3时代发展之际，更需要这样一支团队为其注入活力、提供技术支撑和产品创新。我们坚信，CyberDAO能成为推动万亿级数字经济生态繁荣的重要力量。展望未来，CyberDAO将持续扩大全球合作，汇聚人才与资源，致力于打造一个权力下放、共识驱动、利益共享的Web3组织典范。我们期待与全球每一位有识之士携手，共同推动人类进入更开放、高效、自治的未来! 来源：金色财经

金色财经2024-02-19

时空科技9.99%涨停，总市值12.67亿元

度布局夜间文旅产业，并推动科技、文化和商业模式的协同创新。公司依托自身产业优势，结合全量数据和AI计算，实现城市智慧化管理和运行效率的提升，构筑城市的未来数字平台。截至9月30日，时空科技股东户数1.27万，人均流通股4894股。 2023年1月-9月，时空科技实现营业收入1.71亿元，同比减少44.65%；归属净利润-1.23亿元，同比减少1.80%。

金融界2024-02-19

宝通科技上涨5.04%，报14.17元/股

开创了“工业散货物料智能输送系统总包”商业模式，推动了公司数字化智能输送服务的再次升级。截至9月30日，宝通科技股东户数4.45万，人均流通股7764股。 2023年1月-9月，宝通科技实现营业收入24.18亿元，同比增长1.25%；归属净利润1.03亿元，同比增长2.61%。

金融界2024-02-19

中信证券：文生视频Sora等模型发布有望继续推动算力与网络需求升级

I发展趋势已经愈发明确，AI产业成熟的商业模式与“收入—资本开支”的良性循环亦在逐步形成。这有望缓解市场对于光模块等算力设备投资持续性的担忧，从而打开龙头厂商估值空间。

金融界2024-02-19

ChatGPT 周年纪念反思：AIGC的瓶颈与Web3的机遇

的真正创造者和所有者。然而，目前很少有商业模式能够让这些模型的作者捕捉到相应的商业价值。应用程序：多个垂直领域开发的应用程序已产生超过数亿美元的收入。然而，高昂的维护成本和较低的用户保留率对维持这些应用程序作为可行的长期商业模式构成了挑战。 2.3 生成式人工智能在Web3中的应用 2.3.1 利用AI分析Web3海量数据数据是构筑未来人工智能发展技术壁垒的基石。为了理解它的重要性，我们首先看一下关于大型人工智能模型性能来源的研究。这项研究表明了大型人工智能模型的独特涌现能力：当模型规模超过一定阈值时，模型精度会突然激增。如图所示，每个图表代表一个训练任务，每条线表示大型模型的性能（准确性）。对各种大型模型的实验一致得出这样的结论：超过一定阈值后，模型性能在不同任务上会出现突破性增长。本质上，模型大小的量变会导致模型性能的质变。这个大小与模型参数的数量、训练持续时间和训练数据的质量有关。目前，在模型参数（各公司顶尖研究团队设计）和训练时长（大部分计算硬件采购自NVIDIA）没有显着差异的情况下，开发领先产品主要有两条路径。首先是识别并解决利基领域的具体痛点，这需要对目标领域有深入的理解和洞察。第二，更实际的做法是收集比竞争对手更全面的数据。这为生成式 AI 大型模型进入 Web3 领域打开了一个绝佳的切入点。现有的人工智能大模型或基础模型是在来自各个领域的海量数据上进行训练的，而Web3中链上数据的独特性使链上数据模型成为一个令人兴奋且可行的途径。在Web3中，数据层面目前有两种产品逻辑：第一种激励数据提供者，鼓励用户共享数据使用权，同时保护数据的隐私和所有权。海洋协议在这方面提供了有效的数据共享模型。第二种方法涉及集成数据和应用程序的项目，以便为用户提供特定于任务的服务。例如，Trusta Lab收集和分析用户的链上数据，并通过其独特的MEDIA评分系统，提供女巫账户分析、链上资产风险分析等服务。 2.3.2 AI Agent在Web3中的应用如前所述，链上人工智能代理的应用正在蓬勃发展。借助大型语言模型并优先考虑用户隐私，他们提供可量化的链上服务。根据 OpenAI 首席人工智能研究员 Lilian Weng 的博客文章，人工智能代理可以分为四个部分：代理 = LLM（大型语言模型）+ 规划 + 内存 + 工具使用。 LLM作为AI Agent的核心，处理外部交互，从大量数据中学习，并用自然语言进行逻辑表达。规划+记忆方面类似于用于训练 AlphaGo 的强化学习技术中的行动、策略和奖励概念。它涉及将任务分解为更小的目标，并通过重复训练和反馈来学习最优解决方案，根据功能将信息存储在各种类型的记忆中。工具使用是指智能体利用模块化工具、互联网信息检索、访问专有信息源或API等工具的能力。值得注意的是，大多数这些信息在预训练后很难修改。考虑到AI Agent的这种逻辑，我们可以设想Web3和AI Agent结合的无限可能性。例如：在目前的交易应用中，集成AI Agent模型可以为客户提供自然语言界面，提供包括价格预测、交易策略、止损策略、动态杠杆调整、智能跟随意见领袖、借贷等多种交易功能。在执行量化策略时，策略可以进一步分解为子任务，分配给不同的AI Agent来执行。协作人工智能代理可以增强隐私保护并实现实时监控，以防止被对手利用。基于区块链的游戏中的许多 NPC自然而然地与 AI 代理保持一致。已经有项目应用GPT来动态生成游戏角色对话。未来的发展可能会超越预设文本，创建更真实的实时 NPC（甚至数字人）交互，并且独立于玩家干预进行操作。斯坦福大学的“虚拟小镇”就是此类应用的一个很好的例子。尽管目前的Web3+AI Agent项目主要集中在初级市场或AI基础设施，尚未出现杀手级消费应用程序，但改变游戏规则的Web3+AI项目的潜力是巨大的。通过集成分布式链上治理、零知识证明推理、模型分布和改进的可解释性等各种区块链特性，这些项目在未来具有广阔的前景。 2.3.3 Web3+AI潜在垂直领域应用 A. 教育领域的应用 Web3 和人工智能的融合预示着教育领域的一场革命，其中生成式虚拟现实教室是一项值得注意的创新。将人工智能技术嵌入在线学习平台，学生可以获得个性化的学习体验。该系统根据每个学生的学习历史和兴趣生成定制的教育内容。这种个性化的方法有望提高学生的学习动机和效率，使教育更加个性化。此外，基于代币的信用激励代表了教育领域的创新实践。利用区块链技术，学生的学分和成绩可以编码成代币，形成数字化的学分体系。这种激励机制鼓励积极参与学习活动，创造一个更具吸引力和激励性的学习环境。受最近流行的SocialFi项目FriendTech的启发，类似的关键定价逻辑可以应用于在学生之间建立同行评审系统，为教育添加更多社交元素。利用区块链的不可篡改性，同行评价变得更加公平和透明。这种同行评审机制不仅有利于培养学生的团队合作能力，而且可以对学生的表现进行更全面、多维度的评估，将多元化、整体性的评价方式引入教育体系。 B. 在医疗领域的应用在医疗领域，Web3与AI的融合推进了联邦学习和分布式推理。通过将分布式计算与机器学习相结合，医疗专业人员可以大规模共享数据，从而实现更深入、更全面的群体学习。这种集体智慧方法可以加速疾病诊断和治疗计划的制定，推动医学领域的进步。隐私保护也是医疗领域应用的一个重要方面。借助Web3的去中心化和区块链的不变性，患者医疗数据可以更安全地存储和传输。智能合约可以实现对医疗数据的精确控制和权限管理，确保只有授权人员才能访问敏感的患者信息，从而维护医疗数据的隐私。 C. 保险领域的应用在保险行业，Web3与AI的融合有望为传统运营带来更加高效、智能的解决方案。例如，在汽车和房屋保险中，计算机视觉技术的应用帮助保险公司通过图像分析和评估更有效地评估财产价值和风险水平。这为保险公司提供了更加精细化、个性化的定价策略，增强了保险行业的风险管理。同时，链上自动化索赔处理是保险行业的一项创新进步。利用智能合约和区块链技术，索赔流程变得更加透明和高效，减少了繁琐的程序和人为干预的可能性。这不仅加快了理赔流程，还降低了运营成本，为保险公司和客户提供更好的体验。动态保费调整是另一个创新领域。通过实时数据分析和机器学习算法，保险公司可以更加精准、及时地调整保费，根据被保险人的实际风险状况进行个性化定价。这种做法不仅使保费更加公平，而且鼓励被保险人采取更健康、更安全的行为，促进全社会的风险管理和预防措施。 D. 版权领域的应用在版权领域，Web3 和人工智能的结合为数字内容创建、管理和代码开发引入了新的范式。通过智能合约和去中心化存储，数字内容的版权信息可以得到更好的保护，让创作者更轻松地追踪和管理自己的知识产权。区块链技术还可以建立透明且不可变的创作记录，为追踪和验证作品提供更可靠的手段。工作模式的创新也代表着版权领域的重大转变。代币激励的协作工作将工作贡献与代币奖励相结合，鼓励创作者、策展人和开发者共同参与项目。这不仅促进了创意团队之间的协作，也让参与者有机会直接从项目的成功中受益，从而催生更多优秀作品。另一方面，使用代币作为版权证明重塑了利益分配模式。通过智能合约自动执行的分红机制，作品的所有参与者都可以在作品被使用、出售或转让时实时获得自己的收益份额。这种去中心化的利益分配模式有效解决了传统版权模式中的不透明和延迟问题，为创作者提供了更加公平、高效的利益分配机制。 E. 虚拟宇宙领域的应用在元宇宙中，Web3与AI的融合为创建低成本AIGC以丰富基于区块链的游戏内容开辟了新的可能性。AI生成的虚拟环境和角色可以丰富游戏内容，为用户提供更加生动多样的体验，同时减少制作的人力和时间成本。创建生动的数字人是元宇宙应用的创新。数字人类具有细到头发的详细物理外观和基于大型语言模型构建的心理逻辑，可以在元宇宙中扮演各种角色。他们可以与用户交互，甚至参与现实世界场景的数字孪生。这为虚拟现实提供了更加真实、深刻的体验，推动数字人技术在娱乐、教育等领域的广泛应用。基于区块链用户画像自动生成广告内容是元宇宙中的智能广告应用。通过分析用户在元宇宙中的行为和偏好，人工智能算法可以创建更加个性化和有吸引力的广告，从而提高点击率和用户参与度。这种广告创作方式不仅更符合用户兴趣，也为广告主提供了更高效的推广渠道。生成式交互式 NFT是元宇宙中一项引人注目的技术。通过将NFT与生成设计相结合，用户可以在元宇宙中参与创作自己的NFT艺术品，赋予其互动性和独特性。这为数字资产的创造和交易开辟了新的可能性，推动了虚拟宇宙中数字艺术和虚拟经济的发展。三．签名 Web3 协议在本节中，作者选择了五个具有代表性的协议来深入了解 Web3 领域中生成式 AI 的现状：Render Network和Akash Network被强调为通用 AI 基础设施协议和 Web3 中 AI 类别的领先者；Bittensor被认定为当前模型训练领域的热门项目；Alethea.ai因其与生成式 AI 应用程序的密切相关性而被选中；Fetch.ai展示了人工智能代理在去中心化Web3世界中的潜力。 3.1 渲染网络（$RNDR） Render Network 由母公司 OTOY 的创始人 Jules Urbach 于 2017 年创立。OTOY 的核心业务是基于云的图形渲染，由 Google 和 Mozilla 联合创始人提供建议，为奥斯卡获奖电影项目做出了贡献，并与 Apple 进行了项目合作。 Render Network 是 OTOY 进军 Web3 领域的举措，旨在利用区块链的分布式特性，将小规模渲染和人工智能需求与去中心化资源连接起来。这一举措旨在为小型工作室节省成本，否则这些小型工作室将租用昂贵的集中式计算资源（例如AWS、MS Azure和阿里云），并为那些拥有闲置计算资源的人提供创收机会。在发布专有渲染器 Octane Render 的 OTOY 的支持下，Render Network 凭借固有的需求和扎实的商业模式推出，很快被认为是一个具有坚实基础和潜力的 Web3 项目。随着生成式AI的兴起，分布式验证和推理任务的需求不断增加，与Render的技术架构完美契合，使其成为未来发展的一个有希望的方向。Render 一直引领着 Web3 领域的 AI 赛道，演变成一个有点像 meme 的实体，每当围绕 AI、元宇宙和分布式计算的叙述升温时，它都会受益于上升趋势，展示了它的多功能性。 2023 年 2 月，Render Network 宣布了更新其定价等级系统的路线图，并为 $RNDR 引入了社区投票的价格稳定机制（尽管发布日期尚未公布）。该项目还宣布从 Polygon 迁移到 Solana（将 $RNDR 代币升级为基于 Solana SPL 的 $RENDER 代币，已于 2023 年 11 月完成）。渲染网络的新定价体系将链上服务分为三个级别，从高到低，每个级别对应不同的价格点和渲染服务质量。这些层根据客户的特定渲染需求为客户提供选择。社区投票的$RNDR价格稳定机制已从不定期回购转变为“销毁和铸币均衡（BME）”模式。这一变化强调 $RNDR 作为交易的稳定币，而不是长期持有资产。一个BME Epoch的具体业务流程如下：产品创建：Render上的产品创建者，即渲染资源的提供者，将闲置的渲染资源打包成产品（节点）并上线，等待使用。购买产品：有渲染需求的客户可以直接销毁$RNDR代币作为服务费用。如果他们没有 $RNDR 代币，他们首先用法定货币在 DEX 上购买它们，然后销毁代币。服务支付的价格公开记录在区块链上。铸造代币：根据预设规则铸造新代币。注：Render Network 收取产品购买者支付的项目运营交易费用的 5%。在每个 BME Epoch 中，都会铸造预设数量的新代币（数量会随着时间的推移而减少）。这些新代币被分发给三方：产品创造者：他们获得的奖励是： A。任务完成：根据各产品节点完成的渲染任务数量进行奖励。 b. 在线奖励：鼓励资源提供者在线完成任务，根据市场待机时间给予奖励。 2. 产品购买者：与购物中心的产品优惠券返还类似，购买者可以获得高达 100% 的 $RNDR 代币返还，鼓励未来使用 Render Network。 3. DEX 流动性提供商：合作 DEX 中的提供商，确保以合理的价格提供 $RNDR 代币以进行必要的销毁，将根据质押的 $RNDR 数量获得奖励。从过去一年$RNDR的价格走势来看，作为Web3中领先的AI赛道项目，$RNDR受益于ChatGPT在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入，$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。经过一段时间的稳定后，随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施，$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小，未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明，自2023年初以来，渲染任务总数有所增加，但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户，而不是那些提供渲染资源的用户。鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增，有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察，需要进一步观察。 3.2 Akash Network（$AKT） Akash Network 是一个去中心化的云计算平台，旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术，利用区块链去中心化的特性，为用户提供全球性、去中心化的云基础设施，包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立，其使命很明确：降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源，Akash Network 实现了更有效的资源利用，为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月，Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新，以解决当前代币经济中的各种缺陷，包括： $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。对资源提供者释放大量算力的激励不足。社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。据官网介绍，Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是，稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。作为 Akash 网络的原生代币，$AKT 在协议中具有多种用途，包括用于验证（安全）、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示，$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚，截至 2023 年 11 月，已解锁约 2.29 亿枚（59%）。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下：关于价值获取，白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用，对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外，Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者，从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示，$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨，尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目，这可能是由于当前的市场情绪所致。总体而言，Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一，其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力，随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加，Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor（$TAO）对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说，理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上，在设计 Bittensor 时，其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。其中包括总代币供应量为 2100 万枚，大约每四年产量减半，并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。为了将其概念化，想象一下最初的比特币生产过程，然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程，该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之，它是一个开源、无需许可的协议，创建了一个由许多子网络连接的网络架构，每个子网络负责不同的任务（机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等）。优秀的任务完成会受到奖励，并且子网络可以相互交互和学习。就目前主要的人工智能模型而言，都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时，这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习，为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争，保持去中心化特征，同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制，也称为Yuma Consensus，它混合了PoW和Proof of Stake（PoS）的元素。供应方主要涉及“服务器”（矿工）和“验证者”（验证者），而需求方则由使用网络中模型的“客户端”（客户）组成。流程如下：客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。验证者将数据分发给特定子网下的矿工。矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。验证者按质量对推理结果进行排名，并记录在区块链上。最好的推理结果返回给客户端，矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。值得注意的是，Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型；它更像是模型提供者和用户之间的纽带，通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前，在线有（或已经有）30个子网络，每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币，在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神，$TAO 选择公平发布，这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。目前，$TAO 的日产量约为 7,200 个代币，均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来，已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%，其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式，下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行，预计将成为重要的价格驱动因素。从 2023 年 10 月下旬开始，$TAO 的价格趋势出现大幅上涨，这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现，其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认，与其他AI项目一样，Web3+AI的结合虽然潜力巨大，但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai（$OR） Alethea.ai 成立于 2020 年，是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信，生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代，在这个时代，通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容，但原创者很难获得利益。通过将区块链原语（例如 NFT）与生成式人工智能连接起来，他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权，并在此之上进行社区治理。在这一理念的推动下，Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT，它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作，利用他们的艺术品创建 iNFT，其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议，允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议，Alethea.ai 开发了 CharacterGPT，这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具，用于创建交互式 NFT。最近，他们发布了 Open Fusion，使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI，它有四个主要用途：锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。锁定的 $ALI 越多，情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证（尚无实际用例）。从 $ALI 的用例来看，很明显，代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点：$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外，当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时，引发了价格飙升。然而，除了这些情况之外，$ALI 的价格一直呈下降趋势，甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。除了原生代币之外，Alethea.ai 的 NFT 项目（包括其官方集合）在 NFT 市场的表现也值得关注。根据 Dune 仪表板的数据，第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为，主要原因是最初的新颖性逐渐减弱，没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai（$FET） Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济，以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立，其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者，Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务，Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域，为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理（AEA）和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台，使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构：底层：基于 PoS-uD（无许可权益证明）共识机制，该基础层支持智能合约网络，促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。中间层：开放经济框架（OEF）为AEA之间交互和底层协议提供共享空间，支持AEA之间的搜索、发现和交易。顶层：AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件，能够通过技能模块执行各种功能，执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行，而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件，也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架，该框架是模块化的，使开发人员能够构建他们的智能代理。在此架构之上，Fetch.ai 推出了 Co-Learn（智能体之间共享机器学习模型）和 Metaverse（智能体云托管服务）等后续产品和服务，以支持用户在其平台上开发智能体。关于代币，$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币，涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁，具体分配如下：自成立以来，Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资，最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值，其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上，在两次人工智能市场繁荣的浪潮中，Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司，重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间，但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力，从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX，但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目，生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。四．生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”，表明人工智能角色的关键转变，高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力，AI的能力将会扩展，很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目，甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段，但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。考虑到工业数据中尚未开发的价值，NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中，包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产，受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看，计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇，比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布，以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注，有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等，都是值得长期关注和研究的。从长远来看，生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代，才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似，目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径，比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而，它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后，Web3中出现了各种以GPT为主题的项目，但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后，未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟，生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

CESS研究报告：融资800万有望逐鹿DePin基础设施大热门

概念了。本线程大纲： 1.CESS的商业模式及多链框架 2.R²S共识机制解析 3.通证经济分析 4.Depin&去中心化存储赛道规模及观点延伸一图阅览全文： CESS商业模式及多链框架去中心化存储的商业模式实际上理解起来非常简单：即一方提供存储空间、一方使用存储空间，这就是包括FIL在内的龙头都在做的模式。代入到CESS里面，就是存储节点利用CESS给需求端提供存储空间，而CESS给节点提供降低；而需求端通过支付CESS来请求存储空间，这就是基础的经济闭环。在这个赛道上，只是说在这两端不同路径上的实现差异，构成了各个项目各自的特色，例如说给节点设定罚没机制来让节点维序数据的完整性同时利用各种技术、隔离手段来让用户的数据具有更高的隐私性。当然，这些手段CESS也是都有的。除此之外，需要一提的是：得益于Substrate框架，CESS也是支持多链场景的，也就是下图中所示的中继模型。多链的架构设计给链上生态提供了足够的丰富场景以及带来更多对本身的数据存储原生需求，我认为这是相比其他同类型基础设施更具有特色及竞争力的一点。 R²S共识机制解因为本身除了提供存储方面的功能之外，CESS还是一条Layer1，所以网络中的节点也有着不同的角色，我在此就简单基于架构分一下：提供存储空间的和维持链共识的(不是就只有两种的意思) 在此着重提一下共识节点及共识机制：要成为共识节点首先是要质押的，但是光质押还不够，CESS设计了一个被称为声誉轮换共识的机制。简单来说就是在一个验证阶段里面，通过内置的信用体系选出11个节点来完成共识等链的基础工作而信用体系的构成中，有80%的因素可以简单理解为CESS网咯中的工作量证明，然后再加上20%的随机数，来让这个信用排名体系具备轮动性。通证经济分析蓝色系部分为项目方可把持的部分，红色系部分为社区可把持部分，橙色系为投资者占比。从图表中的通证构成可以看出，一半以上的部分被划分给节点，并且本身是具有4年一次的减产效应的。除了这些之外，项目方或者说是早期贡献者本身预留的部分并不多且大额都是有锁仓设计的。机构占比仅分配10%，是一个重节点规模效应的项目在此基础上，附上两个链接，这也是我认为它和FIL的属性有比较雷同的地方。 -节点/矿工硬件配置及搭建教程：https://docs.cess.cloud/core/storage-miner/running… -CESS 云算力申购参与方式：https://cess.cloud/daocm/ 观点延伸当前DePin赛道的构成还相对混沌，新的项目中没有足够现象级和确定性的东西跑出来，延续旧的逻辑，依旧是存储板块占据当下[DePin]赛道70%以上的份额，而在存储板块中，龙头FIL也占有着25%的份额。而目前Depin除了Solana推出的几个比较热门或者比较受市场关注项目之外，当属去中心化存储赛道的确定性最高在赔率/确定性之间，有人选择赔率，有人选择确定性，但在确定性赛道选择高赔率，是一个更加综合的资金选择方向，这是我觉得CESS在新的周期中很可能会引领的原因。 PS：今年的波卡系，Manta借助模块化+L2 Rpllup杀出重围，而CESS乘坐Depin热潮有望再度掀起板块叙事。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

【启航】陈春花：2024年的经营关键词

，经济增长放缓，技术迭代加剧带来产业与商业模式的颠覆、逆全球化等等不安因素的蔓延，人们如何在当下活下去并找到未来的出路，摆在每个人的面前。从互联网技术渗透到日常生活中开始，人们就在不断调整自己的认知，接受不可逆的变化，不可预测的混沌，涌现带来的规模冲击以及突变造成的本质更迭。这是2023年中我反复强调的与“复杂世界”共处的选择。到了2024年来临的时候，我们还需要在“复杂世界”的基础上，能够认知“未知世界”的特征与挑战，并有能力去拥抱“未知世界”的挑战，将“未知”转化为“机会”，并从“未知”中获益。理解2024年的经营环境 1.未知挑战无处不在在刚过去的2023年11月，围绕着 Open AI 革命性产品的发布，以及Open AI创始人、投资人、董事会、管理团队、员工以及利益相关者们在5天内“跌宕起伏”，有报道说“奥尔特曼的回归比他被解职更令人震惊。”并分析称，一场上演5天的震撼硅谷的闹剧终于大结局。不过，这是否也可以算是作为2023年世界动荡不安、未知无处不在的“注释”呢？无论是科学技术，国际经济与地缘政治，还是人类生存的自然环境，无疑都积累了足够大的风险，这些风险加剧了未知的挑战，同时，也要求人们从根本上改变自己，真正理解到：对所面对的大部分新东西，我们并未做好准备，从知识基础，认知能力、价值判断以及驾驭运用。拥抱未知挑战是领导者的必选项之一。 2.当下即是未来在对2023年的经营环境理解中，我用了“当下不是未来”的判断，但是对2024年的经营环境理解，我则确定“当下即是未来”。2024年，需要人们在不确定性中寻求确定性，事实上，可确定的是当下，是你自己。在宏观的视角，人们已经认识到全球经济本身的深层转变，产业结构的迭代与切换，增长动能的新旧转换，风险和机遇共生相随的现实。在微观的层面，人们也开始感受到新生代员工的价值多元、多种用工方式的人才生态、供应链与产业网的变化与挑战、数智技术对顾客价值活动的影响，组织新技能和能力的欠缺，以及组织效率与组织绩效影响因素的根本变化。更重要的是，微观创新涌现形成宏观环境的挑战，让宏观与微观的界限在不断被重塑与融合之中。这一切，都意味着，当下与未来的时间加速缩短。做好当下才有未来。 3.既要、也要、还要今天，多因素从多个维度影响企业的生存和增长的环境下，企业无法按照既有的优势再获得机会。对于今天的企业而言，最大的挑战是，既要解决生存问题，也要平衡发展问题，还要关注企业与社会互动问题；既要在成熟的领域降本增效，也要在新的领域找到成长，还要量力经营；既要构建组织的稳定性，也要保持组织的灵活性，还要形成组织内外的协同共生性；既要积累沉淀核心能力，也要构建新能力，还要拥有定力；既要回归行业本质，也要重新定义行业，还要数字化转型；既要提供物美价廉的产品，也要增加附加价值，还要便捷服务等等。这种多维度的要求，虽然让企业管理者觉得困难重重，但是，如果能驾驭就是“确定性”的来源。多维度挑战是基本特征。 4.创业创新与企业家精神依然是出路在动荡与未知之中，数字技术带来的各种全新价值、产业迭代、新领域开发以及对未知世界的探索，同时带来个人隐私的冲突、数据安全的挑战、技术可能带来的垄断以及对负面效应的恐惧。全球经济结构正在悄然优化，加速淘汰落后产能的同时，新产业与新领域、新价值与新动能也在加速形成。专家预计2024年数字经济、低碳经济、循环经济将继续释放正面效应。而Open AI 所引领的人工智能研究加速发展，也将加速人工智能在各个行业得到广泛应用，并带来超乎想象的价值空间。创业创新与企业家精神推动可能性转变为现实。上面这四点，就是我对于2024年经营环境的认知。 2024年经营选择的关键词有如上经营环境的认知理解，相对于2024年而言，经营的选择更需要聚焦顾客，并在企业内在能力打造上花功夫，我的选择如下： 1、贴近顾客：提供生活解决方案。持续聚焦顾客价值创造，应该说是我坚持不变的原则，相对于2024年而言，人们会面对更多的未知挑战，也会陷入对未来的不安与恐惧之中，这些也会折射到日常生活中的行为变化中。所以，如何真正理解顾客，如何为顾客解决困难，并深刻感知顾客的变化，构建和打造与顾客相适配的产品、服务和场景，给顾客以便利、实惠和爱。用商业传递善意，并贴近顾客。就如瑞幸咖啡与贵州茅台推出联名咖啡“酱香拿铁”。这种白酒咖啡每杯官方零售价为38元，使用专属优惠券后到手仅需19元，买2杯还送联名款纸袋与贴纸。一经发布就刷爆朋友圈，就引发一股购买狂潮，一天销售500多万杯，1亿的销售额。人们可以从不同的角度去诠释它，但是其根本，还是这杯全新咖啡给年青消费者与茅台建立联系的解决方案。 2、内生增长：战略、组织与数字技术融为一体。寻求持续增长，应该说是我另一个坚持的原则。企业需要找到增长的方式，才能够应对环境的变化，拥有自己的确定性。在今天，增长与组织和数字技术之间的明确联系，管理者把战略、组织与数字技术融为一体。尤其是在这样一个变化速度超越竞争优势的战略环境下，没有哪一个企业能够以固有的竞争优势构建壁垒，无论是企业战略还是企业竞争本身，都在加速重组和加速变化之中，行业边界以及产业领域正在加速重构之中。定义新的生态空间，共生价值可以为企业带来持续增长的可能性，这需要组织与数字技术的支撑，并真正实现与战略的高效匹配。战略是能力模型而不再是资源模型，组织与数字技术成为利润增长的新引擎。 3、回归基本面：经营的基本元素。企业经营的基本层面是由四个元素构成，它们分别是：顾客价值、成本、规模和盈利。当管理者围绕这四个基本元素展开工作时，虽然外部环境增长放缓，顾客不足，但是因为持续的顾客价值实现，合理而有竞争的成本，有效的规模，以及具有人性关怀的盈利，可以保证企业能够超越环境获得市场的认可，从而获得自己的发展机会。管理者对这四个基本元素的理解，需要真正落实到日常经营的行动中，让企业的资源聚焦在顾客和顾客价值创造上，而不是消耗在企业内部；挑战极限降低成本，杜绝一切浪费；不要满足于获得规模而是有效的规模，透支资源和价值的规模是没有意义的；越是在不确定的环境下，越要基于利他关爱来发展自己。与此同时，管理者需要确信自己，并保有经营的意志力，韧性成长。 4、主动幸福：感受意义与释放温暖。幸福感是每个人的责任，这意味着组织整体系统的改善，更好的顾客价值体验，更好的员工成长体验。复杂多变环境带来的动荡不安中，帮助组织成员获得内心稳定感与内在驱动力，显得尤为重要，越来越多的企业把员工福祉视为组织的关键优先事项之一，并认为员工福祉不仅包括身体健康，还包括心理、情感、财务、心灵健康和就业能力和职业发展。对于个体而言，主动幸福，意味着主动构建内心稳定，接受挑战，与外部世界和解，与自己和解；意味着主动放弃固有的经验，学习新东西，接纳变化；就意味着主动维护健康，积极生活和工作。主动幸福，可以让组织和个人不卷，并因面向未知和未来，变得更加积极和健康。结束语：重要的是思考力和想象力 2024年，可以被称之为“确定的年份”，未知挑战无处不在就是其确定性。萧伯纳（George Bernard Shaw）说过一段话：未来属于不按照套路出牌的人，向前看而不是向后看的人，只对不确定性有把握的人，有能力和信心以完全不同的方式思考的人。非常认同这段话，当我们来到“未知”为特征的世界中，如何理解未知，如何在未知中寻求确定性，如何驾驭未知挑战，并获得机会，取决于我们以什么样的方式思考，以及如何想象和构建新世界。恰如爱因斯坦（Albert Einstein）所言，“想象力囊括整个世界。”人类所拥有的一切正是源于此，只要我们保有对未知世界的好奇心，伴随着技术不断突破和发展，以更加智能的方式、向善共生的价值取向，保持独立思考与学习，多维度、多模式看待世界、看待自己，就能走出一条属于自己的成长之路。

金融界2024-02-17

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