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爱立信与AT&T签署战略协议开拓未来网络

开放的API，行业将看到新的基于性能的商业模式，为运营商优化网络和商业化开创新的途径。我们非常自豪能与AT&T合作实现Open RAN的行业化。" AT&T网络执行副总裁Chris Sambar表示："AT&T 正在我们的无线网络中率先采用开放式平台。通过此次合作，我们将开放无线接入网络，推动创新，激活竞争，并将用5G和光纤技术连接更多的美国人。我们很高兴爱立信能与我们共同支持Open RAN。"

美通社2023-12-05

巴菲特调仓，股息之王不香了？

经受住严重宏观经济破坏和重大技术变革的商业模式，反映出非常持久的竞争优势，并使其成为一个有吸引力的地方，可以配置资本，实现可靠的收入增长。伯克希尔哈撒韦以其长期投资策略和对高质量企业的偏好而闻名，多年来，伯克希尔投资了几家著名的“股息之王”，其中最著名的“股息之王”投资是其长期持有的可口可乐公司。自巴菲特于1988年首次买入股票以来，可口可乐的表现一直明显优于标普500指数，帮助他在市场上取得了令人印象深刻的长期表现：来源：YCharts 所以，巴菲特最近出售了两支股息之王的股票，这一下子就引起了我们的注意，这是不是对这些股票发出了一个潜在的看跌信号？巴菲特出售股息之王伯克希尔最新的申报文件显示，它已经出售了在强生和宝洁的持仓。两者都有着非常令人印象的股息增长记录，强生拥有61年的股息增长记录，宝洁拥有67年的股息增长记录，但市场还是很容易找到了卖出它们的原因。强生强生拥有多元化的商业模式，专注于药品和医疗器械，这使其在医疗保健行业中处于有利地位，并具有相当的防御性。此外，其强大的竞争优势，如其无与伦比的规模、规模、AAA信用评级、强大的品牌影响力和持续的研发投资，使其能够长期为股东持续创造财富。虽然如此，但还是很难确定，巴菲特为什么出售了这支股票，可能是因为它的增长前景有些停滞，分析师普遍预测，到2027年每股复合年增长率仅为4.3%，而且它的估值并不特别引人注目，股息收益率约为3%，市盈率为15倍，这两项估值都符合长期历史平均水平，尽管利率水平相当高。虽然强生目前看起来并不是一家糟糕或被严重高估的公司，但巴菲特现在很可能有更好的地方来配置这笔钱，可能会让他（或他的一位投资组合经理）出售仓位，并将收益再投资于其他地方。宝洁与此同时，考虑到宝洁有133年向股东派发股息的历史，它也是一家非常稳定、久经考验的公司。宝洁的成功在于其专注于投资其最强大和最有利可图的品牌，并利用其全球化规模(超过180个国家)，庞大的规模，重要的品牌力量，战略研究和开发，以产生显著的运营效率，定价权，以及对竞争对手非常强大的竞争优势。这使它能够继续产生稳定的有机增长，同时在低风险的背景下，随着时间的推移扩大利润率，从而很好地度过了经济衰退和通胀时期。与强生一样，目前宝洁股价并不特别吸引人，市盈率为23.3倍（相对于历史平均水平20倍），而股息率为2.5%（相对于历史平均水平3.0%）。此外，尽管其增长前景稳定，但也不是非常令人激动，分析师预计到2028年其复合年增长率为7.7%。考虑到利率相当高，而宝洁的抗通货膨胀性也不再像通货膨胀率开始下降那样有价值，宝洁似乎不太可能在未来实现显著的超额表现。因此，像伯克希尔这样的价值投资者现在卖出它是很有道理的。译者案沃伦·巴菲特最近从强生和宝洁的抛售，可能会为投资者带来较为悲观的信号。但是，这也并不代表宝洁和强生毫无投资价值，或者它们马上就要步入熊市。这次调仓，我们可以从价值投资的角度来进一步理解。巴菲特的关注点很可能不是某只单一的股票，而是不断在市场中寻找安全边际和未来预期收益率双高的投资机会。如果他认为其他股票能获得更好收益率，自然也就挪仓过去了。所以，巴菲特也容易出现卖飞的情况。例如此次清仓的宝洁，巴菲特从2005年开始大幅增持宝洁，2015年大幅减持，持有10年之久，赚了80%左右，看起来还不错。但是巴菲特卖出后的七年，宝洁股价上涨超过120%。是不是觉得巴菲特亏大了？但2016年建仓的苹果，也为巴菲特带来不菲的收益。 $宝洁(PG)$ $强生(JNJ)$ $伯克希尔(BRK.A)$

老虎证券2023-12-05

Footprint Analytics x Future3 Campus联合发布AI与Web3研报（下篇）

int 将重点探索 AI 产品应用以及商业模式上的创新。根据 Footprint 近期对产品的推广计划，将推出为用户提供 AI crypto 内容生成与分享平台。此外，对于未来合作伙伴的拓展，Footprint 将在以下两个方面进行探索：第一，强化与跟 KOL 合作，助力有价值内容的生产以及社区的运营、知识的变现。第二，拓展更多合作项目方以及数据提供方，打造一个开放、共赢的用户激励和数据合作，建立一个互利共赢的一站式数据服务平台。 1.3 GoPlus SecurityGoplus GoPlus Security是目前 Web3 行业领先的用户安全基础设施，提供各类面向用户的安全安全服务。目前已经被市面上主流的数字钱包、行情网站、Dex 以及其他各种 Web3 应用所集成。用户可以直接使用资产安全检测、转账授权和防钓鱼等各种安全保护功能。GoPlus所提供的用户安全解决方案可以全方位覆盖整个用户安全的生命周期，以保护用户资产免受各种类型的攻击者的威胁。 GoPlus 与 AI 的发展与规划如下： GoPlus 在 AI 技术方面主要探索体现在其 AI 自动化检测和 AI 安全助手两款产品中：（1）AI 自动化检测 GoPlus 从 2022 年开始自研基于AI技术的自动化检测引擎，来全面提升安全检测的效率以及准确率。GoPlus的安全引擎采用多层次、漏斗式的分析方法，采用了静态代码检测、动态检测以及特征或行为检测等多个环节。这一复合式检测流程使得引擎能够有效地识别并分析潜在风险样本的特征，从而对攻击类型和行为有效建模。这些模型是引擎识别和预防安全威胁的关键，它们帮助引擎判断风险样本是否具有某些特定的攻击特征。此外，GoPlus安全引擎经过长时间的迭代和优化，积累了非常丰厚的安全数据以及经验，其架构能够快速有效应对新出现的安全威胁，确保能够及时发现并阻止各种复杂和新型的攻击，全方位保护用户安全。目前该引擎在风险合约检测、钓鱼网站检测、恶意地址检测以及风险交易检测等多个安全场景均使用了AI相关的算法和技术。采用AI技术能更快速地缩短减小风险敞口，提高检测效率，降低检测成本；另一方面减少了人工参与的复杂性和时间成本，提高对风险样本判断的准确率，尤其是对于那些原本人工难以界定或引擎难以识别的新场景，通过AI可以更好地归集特征并形成更有效的分析方法。 2023 年，随着大模型的发展，GoPlus 迅速适应并采用了 LLM。与传统 AI算法相比，LLM 在数据识别、处理和分析方面的效率和效果有了显著提升。LLM 的出现帮助 GoPlus 加快了在 AI 自动化检测方面的技术探索，在动态模糊测试的方向上，GoPlus采用了LLM技术能够有效的生成交易序列，探索更深的状态来发现合约风险。（2）AI 安全助手 GoPlus 同时正利用基于 LLM 的自然语言处理能力，开发 AI 安全助手，以提供即时的安全咨询和改善用户体验。AI 助手基于 GPT 大模型，通过前端业务数据的输入，开发了一套自研的用户安全Agent，能够根据问题自动化的去分析、生成解决方案、拆解任务、执行，为用户提供需要的安全服务。AI 助手能简化用户与安全问题之间的交流，降低用户理解的门槛。在产品功能上，由于 AI 在安全领域的重要性，未来 AI 有潜力彻底改变现有的安全引擎或病毒杀毒引擎的结构，出现以 AI 为核心的全新引擎架构。GoPlus 将持续对 AI 模型进行训练和优化，以期将AI从辅助工具转变为其安全检测引擎的核心功能。在商业模式上，虽然目前 GoPlus 的服务主要面向开发者和项目方，但公司正在探索更多直接面向 C 端用户的产品和服务，以及与AI相关的新收入模式。提供高效、准确、低成本的 C 端服务将是 GoPlus 未来的核心竞争力。这需要公司持续研究，在与用户交互的 AI 大模型上进行更多的训练和输出。同时，GoPlus公司也将与其他团队合作，共享其安全数据，并通过合作推动安全领域内的 AI 应用，为未来可能带来的行业变革做好准备。 1.4 Trusta Labs Trusta Labs成立于2022年，是一家由人工智能驱动的Web3领域数据创业公司。Trusta Labs专注于利用先进的人工智能技术对区块链数据进行高效处理和精准分析，以构建区块链的链上声誉和安全基础设施。目前，Trusta Labs 的业务主要包括两款产品：TrustScan 和 TrustGo。（1）TrustScan，TrustScan是一款专为B端客户设计的产品，主要用于帮助Web3项目在用户获取、用户活跃和用户留存方面进行链上用户行为分析和精细化分层，以识别高价值且真实的用户。（2）TrustGo，一款面向 C 端客户的产品，其提供的 MEDIA 分析工具，可以从五个维度（资金金额、活跃度、多样性、身份权益、忠诚度）对链上地址进行分析和评估，该产品强调对链上数据的深入分析，以提升交易决策的质量和安全性。 Trusta Labs 与 AI 的发展与规划如下：目前 Trusta Labs 的两款产品均是利用AI模型对链上地址的交互数据进行处理和分析。区块链上地址交互的行为数据，均属于序列数据，这类型的数据非常适合用于 AI 模型的训练。在对链上数据进行清洗、整理和标记的过程中，Trusta Labs 将大量的工作交给 AI 来完成，极大地提高了数据处理的质量和效率，同时也减少了大量的人力成本。Trusta Labs 利用 AI 技术对链上地址交互数据进行深入分析和挖掘，对于 B 端客户而言，可以有效地识别出较大可能性的女巫地址。在已使用 Tursta Labs 产品的多个项目中，Tursta Labs 均较好地防范了潜在女巫攻击的发生；而对于 C 端客户，通过 TrustGo 产品，利用现有的 AI 模型，有效帮助用户深入了解了自己的链上行为数据。 Trusta Labs一直在紧密关注LLM模型的技术进展和应用实践。随着模型训练和推理成本不断降低，以及Web3领域大量语料和用户行为数据的积累，Trusta Labs将寻找合适的时机，引入LLM技术，利用 AI 的生产力为产品和用户提供更深入的数据挖掘和分析功能。在目前 Trusta Labs 已经提供丰富的数据的基础上，希望可以利用 AI 的智能分析模型，为数据结果提供更多合理、客观的数据解读功能，如针对 B 端用户提供定性和定量解读已抓取到女巫账户的分析，让用户更理解数据背后的原因分析，同时可以为 B 端用户向其客户投诉解释时提供更翔实的材料佐证。另一方面，Trusta Labs 也计划利用已开源或者较为成熟的 LLM 模型，并结合以意图为中心的设计理念来构建 AI Agent，从而来帮助用户更快捷、更效率地解决链上交互的问题。就具体应用场景而言，未来通过 Trusta Labs 提供的基于 LLM 训练的 AI Agent 智能助理，用户可以直接通过自然语言与智能助理进行交流，智能助理即可“聪明”地反馈链上数据相关的信息，并针对已提供的信息进行后续操作的建议和规划，真正实现以用户意图为中心的一站式智能操作，极大降低用户使用数据的门槛，简化链上操作的执行。此外，Trusta 认为，未来随着越来越多基于 AI 的数据产品的出现，每个产品的核心竞争要素可能不在于使用何种 LLM 模型，竞争的关键因素是对已掌握数据更深层次的理解和解读。基于对已掌握数据的解析，再结合 LLM 模型，才能训练出更“聪明”的 AI 模型。 1.5 0xScope 0xScope，成立于 2022 年，是一个以数据为核心的创新平台，其专注于区块链技术和人工智能的结合。0xScope 旨在改变人们处理、使用和看待数据的方式。0xScope 目前针对 B 端和 C 端客户分别推出了：0xScope SaaS products 和 0xScopescan。（1）0xScope SaaS products，一个面向企业的 SaaS 解决方案，赋能企业客户进行投后管理、做出更好的投资决策、了解用户行为，并密切监控竞争动态。（2）0xScopescan，一个 B2C 产品，其允许加密货币交易者调查选定区块链的资金流动和活动情况。 0xScope 的业务重点是利用链上数据抽象出通用数据模型，简化链上数据分析工作，将链上数据转化为可被理解的链上操作数据，从而帮助用户对链上数据进行深入分析。利用 0xScope 提供的数据工具平台，不仅可以提升链上数据质量，挖掘数据暗藏的信息，从而揭示更多的信息给用户，该平台也极大降低了数据挖掘的门槛。 0xScope 与 AI 的发展与规划如下： 0xScope 的产品正在结合大模型进行升级，这包含两个方向：第一，通过自然语言交互的模式进一步地降低用户的使用门槛；第二，利用 AI 模型提高在数据清洗、解析、建模和分析等环节的处理效率。同时，0xScope 的产品中即将上线具有 Chat 功能的 AI 互动模块，该功能将极大地降低用户进行数据查询和分析的门槛，仅通过自然语言即可与底层的数据进行交互和查询。但在训练和使用AI的过程中，0xScope 发现其中仍面临这以下挑战：第一，AI 训练成本和时间成本较高。在提出一个问题后，AI 需要花费较长时间才能进行回复。因此，这个困难会迫使团队需要精简和聚焦业务流程，专注于垂直领域的问答，而不是让其成为一个全方位的超级AI助理。第二，LLM 模型的输出是不可控的。数据类的产品希望给出的结果是精准的，但目前LLM模型给出的结果很可能与实际的情况有一定出入，这对数据类产品的体验是非常致命的。此外，大模型的输出有可能会涉及到用户的隐私数据。因此，在产品中使用 LLM 模式时，团队需要对其有较大程度的限制，以使得 AI 模型输出的结果可控且精准。未来，0xScope 计划利用 AI 专注于特定的垂直赛道并进行深耕。目前基于已大量积累大量链上数据，0xScope 可以对链上用户的身份进行定义，后续将继续利用 AI 工具抽象链上用户行为，进而打造出一套独特的数据建模的体系，通过这套数据挖掘和分析体系揭示出链上数据暗含的信息。在合作方面，0xScope 将聚焦在两类群体：第一类，产品可以直接服务的对象，比如开发者、项目方、VC、交易所等，该群体需要目前产品所提供的数据；第二类，对 AI Chat 有需求的合作伙伴，如 Debank、Chainbase 等，他们只需要有相关的知识和数据，便可以直接调用 AI Chat。 VC insight——AI+Web3 数据公司的商业化和未来发展之路本节内容通过采访了 4 位资深的 VC 投资人，将从投资和市场的视角来看 AI+Web3 数据行业的现状和发展，Web3 数据公司的核心竞争力以及未来的商业化道路。 2.1 AI+Web3 数据行业的现状和发展目前，AI 与 Web3 数据的结合正处于一个积极探索的阶段，从各个头部 Web3 数据公司的发展方向来看，AI 技术以及 LLM 的结合都是必不可少的趋势。但同时 LLM 有其自身技术局限性，尚不能解决当前数据行业的很多问题。因此，我们需要认识到并非盲目地与 AI 结合就能够增强项目的优势，或者是使用 AI 概念进行炒作，而是需要探索真正具有实用性和前景的应用领域。从 VC 的视角，目前 AI 与 Web3数据的结合已经有以下方面的探索：（1）通过 AI 技术来提高Web3 数据产品的能力，包括 AI 技术帮助企业提高内部数据处理分析的效率，以及相应提高对用户的数据产品的自动化分析、检索等能力。例如 SevenX Ventures 的Yuxing 提到 Web3 数据使用 AI 技术最主要的帮助是效率方面，比如 Dune 使用 LLM 模型做代码异常检测和将自然语言转化生成 SQL 去信息索引；还有用 AI 做安全预警的项目，AI 算法做异常检测效果比从纯数学统计更好，所以可以更有效地去做安全方面的监测；此外，经纬创投的子熹提到企业可以通过训练 AI 模型进行数据的预标注，能节约很多人力成本。尽管如此，VC 们都认为，在提高 Web3 数据产品的能力和效率方面，AI 起到的是辅助作用，例如数据的预标注，最终可能仍需要人工审核来确保准确性。（2）利用 LLM 在适应性和交互上的优势，打造 AI Agent/Bot。例如使用大语言模型来检索整个 Web3 的数据，包括链上数据和链下新闻数据，进行信息聚合和舆情分析。Hashkey Capital 的 Harper 认为这类的 AI Agent更加偏向于信息的整合、生成，以及和用户之间的交互，在信息准确性和效率上会相对弱一些。上述两方面的应用尽管已经有不少案例，但是技术和产品仍然在探索的早期，因此未来也需要不断地进行技术优化和产品改进。（3）利用 AI 进行定价及交易策略分析：目前市场中有项目利用 AI 技术给 NFT 进行价格估算，如启明创投投资的 NFTGo，以及有些专业交易团队使用 AI 进行数据分析和交易执行。此外 Ocean Protocol 近期也发布了一个价格预测的AI产品。这类的产品似乎很有想象力，但在产品中、用户接受程度方面，尤其是准确性方面仍需要进行验证。另一方面，有不少 VC，尤其是在 Web2 有投资的 VC会更关注提到 Web3 和区块链技术能够为 AI 技术带来的优势和应用场景。区块链具有公开可验证、去中心化的特点，以及密码学技术提供隐私保护能力，加上 Web3 对生产关系重塑，可能能够给 AI 带来一些新的机会：（1）AI 数据确权与验证。AI 的出现使数据内容生成变得泛滥和廉价。启明创投的唐弈提到对于数字作品等内容，难以确定其质量和创作者。在这方面，数据内容的确权需要一个全新的体系，区块链可能可以提供帮助。经纬创投的子熹提到有数据交易所将数据放在NFT中进行交易，可以解决数据确权的问题。另外，SevenX Ventures 的 Yuxing 提到Web3 数据能够改善 AI 造假和黑盒问题，当前 AI 在模型算法本身和数据方面都存在黑盒问题，会导致输出结果的偏差。而Web3的数据具有透明性，数据是公开可验证的，AI模型的训练源和结果都会更加明晰，使得AI更加公正，减少偏见和错误。但当前 Web3 的数据量还不够多，不足以给 AI 本身的训练赋能，因此短期不会实现。但是我们可以利用这一特性，将 Web2 数据上链，来防止 AI 的深度伪造。（2）AI 数据标注众包及 UGC 社区：目前传统 AI 标注面临效率和质量较低的问题，尤其是在涉及到专业知识领域，可能还需要交叉学科知识，传统的通用数据标注公司是不可能覆盖的，往往需要专业团队内部来做。而通过区块链和 Web3 的概念引入数据标注的众包，则能很好地改善这个问题，例如经纬创投投资的Questlab，他们使用区块链技术提供数据标注的众包服务。此外，在一些开源模型社区中，也可以使用区块链概念来解决模型创作者经济的问题。（3）数据隐私部署：区块链技术结合密码学相关技术可以保证数据的隐私和去中心化。经纬创投的子熹提到他们投资的一个合成数据公司，通过大模型生成合成数据去使用，数据可以主要应用在软件测试、数据分析，以及 AI 大模型训练使用。公司在处理数据的时候涉及到很多隐私部署的问题，使用了 Oasis区块链，可以有效避免了隐私和监管问题。 2.2 AI+Web3 数据公司如何打造核心竞争力对于 Web3 技术公司来说，AI 的引入能够一定程度上增加项目的吸引力或关注度，但是目前大部分 Web3 技术公司相关结合 AI 的产品并不足以成为公司的核心竞争力，更多是在提供了更友好的体验，以及效率的提升。譬如 AI Agent 的门槛并不高，先做的公司可能在市场有先发优势，但并不产生壁垒。而真正在 Web3 数据行业中产生核心竞争力和壁垒的应该是团队的数据能力以及如何应用 AI 技术解决具体分析场景的问题。首先，团队的数据能力包括了数据源及团队进行数据分析和模型调整的能力，这是进行后续工作的基础。在采访中，SevenX Ventures、经纬创投和 Hashkey Capital 都一致提到了 AI+Web3 数据公司的核心竞争力取决于数据源的质量。在这个基础上，还需要工程师能够基于数据源熟练地进行模型微调、数据处理和解析。另一方面，团队 AI 技术具体结合的场景也非常重要，场景应该是有价值的。Harper 认为，尽管目前 Web3 数据公司与 AI 的结合基本都是从 AI Agent 开始，但他们的定位也不同，例如 Hashkey Capital 投资的 Space and Time，和 chainML 合作推出了创建 AI agent 的基础设施，其中创建的 DeFi agent 被用于 Space and Time。 2.3 Web3 数据公司未来的商业化道路另一个对于 Web3 数据公司很重要的话题是商业化。长期以来，数据分析公司的盈利模式都比较单一，大都 ToC 免费，主要 ToB 盈利，这很依赖于 B 端客户的付费意愿。在 Web3 领域，本身企业的付费意愿就不高，加上行业初创公司为主，项目方难以支撑长期的付费。因此目前 Web3 数据公司在商业化的处境上比较艰难。在这个问题上，VC 们普遍认为当前 AI 技术的结合，仅应用在内部解决生产流程的问题，并没有改变本质上的变现难问题。一些新的产品形式如 AI Bot 等门槛不够高，可能一定程度上在 toC 领域增强用户的付费意愿，但仍然不是很强。AI 可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案，商业化需要更多的产品化努力，例如寻找更加合适的场景，和创新的商业模式。在未来 Web3 与 AI 结合的路径上，利用 Web3 的经济模型结合 AI 数据可能会产生一些新的商业模式，主要在 ToC 领域。经纬创投的子熹提到 AI 产品可以结合一些 token 的玩法，提高整个社群的粘性、日活和情感，这是可行的，也更容易变现。启明创投的唐弈提到，从意识形态的角度，Web3 的价值体系可以结合到AI上的，很适合作为 bot 的账号体系或者说价值转化体系。例如一个机器人拥有自己的账户，可以通过其智能部分赚钱，以及为维护其底层计算能力付费等。但这个概念属于未来的畅想，实际应用可能还有很长的路要走。而在原来的商业模式，即用户直接付费上，需要有足够强的产品力，让用户有更强的付费意愿。例如更高质量的数据源、数据带来的效益超过支付的成本等，这不仅仅在于 AI 技术的应用，也在数据团队本身的能力之上。关于Footprint Analytics Footprint Analytics是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT，GameFi 以及钱包地址资金流追踪数据。关于Future3 Campus Future3 Campus是由万向区块链实验室和HashKey Capital共同发起的Web3.0创新孵化平台，重点聚焦Web3.0 Massive Adoption、DePIN、AI三大赛道，以上海、粤港澳大湾区、新加坡为主要孵化基地，辐射全球Web3.0生态。同时，Future3 Campus将推出首期5000万美金的种子基金用于Web3.0项目孵化，真正服务于Web3.0领域的创新创业。来源：金色财经

金色财经2023-12-05

比特币社区的快乐让以太坊OG们EMO了

认为以太坊有三个比较致命的点：以太坊的商业模式和技术都存在极大缺陷、L2 十分依赖 ETH 价格的上涨、以太坊的质押是所有链中最差的：「我确实相信以太坊将在未来几年内得到改善，但在目前的状态下，它存在严重缺陷，而竞争对手正在解决基础层上的这些缺陷。这就是市场如此对待它的原因。」万物研究院的陈剑 Jason（@jason_chen998）则表示：「很多人说以太坊缺乏创新，这不是以太坊的问题，而是整个 Web3 的问题。」也有用户指出只有「以涨服人」才能让人看清价值，言外之意便是以太坊要想实现价值回归，必须让 ETH 的价格涨得更高。创始人相信以太坊终将实现价值回归与此同时，包括 Uniswap 创始人 hayden adams（@haydenzadams）、高盛前高管、宏观研究机构 real vision 创始人 Raoul Pal（@RaoulGMI）以及 EthHub 联创 sassal.eth（@sassal0x）都认为，以太坊终会实现价值回归。 Ryan 自身就从多个方面阐释了原因。他认为以太坊基本面很强的原因在于，首先以太坊现在的年化利润为 27 亿美元——唯一盈利的链，其次以太坊「现在拥有整个区块链作为本周期区块空间的净新买家（来自 L2 的）」，最后以太坊在这个周期是通货紧缩的——上一个周期它每年通货膨胀 3-4%，这个周期它每年会燃烧 0.5% 左右。与此同时，Ryan 认为当以太坊有基本面时，这里的每个人都会在这个周期中进行「假设」交易，同时以太坊现在进一步巩固为一种货币工具——一种数字黄金：「你可以随意评估它的价值——如果它有黄金的货币放大器，它的价值已经是 2.2 万美元了。」 Ryan 其余观点包括以太坊债券持有者现在每年赚取 5.3%、以太坊很可能会获得现货 ETF，以及以太坊现在是完全的 POS，能够做到不消耗能量来产生区块空间——「对于传统 ESG 投资者来说，以太坊 ETF 将是本周期唯一勾选的项目」。他表示 ETH 尚未进入牛市，同时认为当前的市场仍处在「非理性」之中。 EthHub 联创 sassal.eth（@sassal0x）认为，ETH 将飙升至 1 万美元以上，让观望的投资者陷入法定货币和垃圾币的困境：「我们仍然需要向人们阐明 ETH 的价值支撑。」此外，他还表示以太坊以 L2/rollup 为中心的路线图虽然并不完美，但如果以太坊生态系统成功实现了这一路线图的宏伟愿景，那么用户在 L2 上享受廉价+快速的交易，同时受到以太坊 L1 的保护：「这将是一个辉煌的景象。」 Uniswap 创始人 hayden adams（@haydenzadams）认为，ETH 的价值来自于开发者在其基础上构建酷炫且有用的东西。它具有巨大的领先优势，因此非常有价值。他还以 Uniswap 为例，表示「Uniswap 是人们喜欢使用的一个很酷的东西，并且是迄今为止以太坊最大的价值驱动因素（约 25% 的区块空间 + 约 75% 的 MEV）」。高盛前高管、宏观研究机构 real vision 创始人 Raoul Pal（@RaoulGMI）也发文表示：「请记住，在这个牛市的某个时刻，当 ETH 的 ETF 上市并且散户和机构都害怕错过机会时，ETH 将燃烧创纪录的供应量，并且创纪录的 ETH 数量将被锁定用于质押。」「这场史诗般的供需冲击正在酝酿之中。」 Case4Bitcoin 联创 Dan McArdle（@robustus）则指出，ETH 的人们如果想保持简单，就应该关注「收益」的东西，特别是对于潜在的 TradFi 兴趣：「一旦机构对加密货币的风险偏好有所回升，ETH 将成为一大受益者，因为机构喜欢『收益』。」本次以太坊论战有一定的偶然因素，但社区对以太坊及 ETH 的价格没能在这次向好的市场行情中，表现出与之实力相对的吸引力和涨势，早已有诸多抱怨。这些抱怨声有指向以太坊技术的，也有指向 ETH 价格的。与比特币及 BTC 相比，以太坊及 ETH 需要交出更令人信服的「试卷」，才能让社区相信等待值得。来源：金色财经

金色财经2023-12-05

工信部节能与综合利用司组织召开汽车产品生产者责任延伸试点阶段评估会

作成果。与会专家就标准规范制定、可持续商业模式探索、产业链耦合发展等方面需要关注的问题进行了交流讨论，并提出了意见建议。下一步，节能与综合利用司将加强工作调度，指导试点企业扎实推进各项试点任务，加大试点好经验、好做法的宣贯推广力度，提升汽车产品资源综合利用水平，引导汽车产业链绿色高质量发展。

金融界2023-12-05

时空科技上涨5.03%，报23.39元/股

度布局夜间文旅产业，并推动科技、文化和商业模式的协同创新。公司依托自身产业优势，结合全量数据和AI计算，实现城市智慧化管理和运行效率的提升，构筑城市的未来数字平台。截至9月30日，时空科技股东户数1.27万，人均流通股4894股。 2023年1月-9月，时空科技实现营业收入1.71亿元，同比减少44.65%；归属净利润-1.23亿元，同比减少1.80%。

金融界2023-12-05

巴比食品上涨5.5%，报24.54元/股

店销售、团体供餐、线上线下全渠道销售的商业模式。公司已在华东、华南、华北及华中地区的重要城市开设3000多家早餐连锁门店，每天为数百万顾客提供早餐食品，同时提供了上万个就业岗位。截至10月31日，巴比食品股东户数1.4万，人均流通股1.77万股。 2023年1月-9月，巴比食品实现营业收入11.86亿元，同比增长7.78%；归属净利润1.55亿元，同比增长15.52%。

金融界2023-12-05

港股通医药ETF(159776)反弹飘红，石四药集团获增持，领涨成份股

后时代，洗牌加速下拥有核心产品竞争力和商业模式受益的企业；三、围绕“爆款产品”取得突破，进入回报期的企业。中证港股通医药卫生综合指数（HKD）(930965.CSI)行业分布覆盖创新药、医药商业、CXO、医疗器械、中药等多个重要医药赛道，优势布局创新成长、自主可控、场景复苏三大医药主线。此外，由于市场制度不同，港股允许符合条件但尚未盈利或无收入的生物科技公司上市，因而有较多创新药企选择在港股完成上市，标的稀缺性较强，对我国创新药板块的表征能力较强。因此，跟踪港股通医药指数C的港股通医药ETF(159776)或存在差异化投资价值。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-05

中信证券：预期见底持续看好医药创新和出海两条主线

后时代，洗牌加速下拥有核心产品竞争力和商业模式受益的企业；三、围绕“爆款产品”取得突破，进入回报期的企业。

金融界2023-12-05

中信证券：预期见底，持续看好医药创新和出海两条主线

后时代，洗牌加速下拥有核心产品竞争力和商业模式受益的企业；三、围绕“爆款产品”取得突破，进入回报期的企业。

金融界2023-12-05

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