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本流为先导，整合供应链，推出了5.0版商业模式，通过有效管理动态供应链，获取全球商业资源，实现产业链一体化平台的持续发展。截至2023年中报，中国海洋发展营业总收入2.5亿元、净利润1288.99万元。

金融界2023-11-23

已在数据要素市场探索出“1+1=N”的商业模式，在统一数据中心的基础上，发展了多款分别面向政府、金融、媒体、专利、舆情等领域的SaaS产品，此类云和数据服务将对公司业绩提供强有力的支撑。数据资产入表，可让数据资源作为企业重要资产在报表中得以体现，为广大投资者多维度了解公司经营情况提供参考。公司也将持续深入学习国家有关部门颁布的相关政策、准则，梳理数据资源入表的可行性途径，进一步体现公司价值。感谢您对公司的关注。投资者：董秘，你好：最近抖音上面学生用ChatGPT4.0辅导功课很火，训练学生的英语口语，发音、语法，还有其他功课遇到的难题解答，可以比较完美的替换家教老师，用教育大模型学习没有家教老师的费用高，难题重复解释也没有情绪化变化，比较内向的学生也能很好的向大模型进行提问，不会因为内向导致不进行提问。教育行业是比较好的TOC领域，请问贵司有进行教育大模型的研发与预训练么？谢谢回复。拓尔思董秘：您好！目前，公司正在进行心理大模型的相关研发工作，包括人格检测、情绪识别、抑郁症和焦虑症检测等，以上技术可以应用于教育领域。感谢您对公司的关注。投资者：董秘，你好：有新闻说大模型对数据采集，标注等方面要求都非常高，一个模型的好坏，20%由算法决定，80%由数据质量决定，处理一条数据成本可能达到几百块钱。请问贵司的数据采集、清洗、标注、并且用于大模型的高质量数据，成本可控么？拓尔思董秘：您好！目前，公司数据中心拥有3大专业IDC机房，7*24小时不间断采集。在数据要素市场“1+1=N”的商业模式下，公司拥有的高质量数据具备成本可控的优势。感谢您对公司的关注。投资者：小批量a800，是多少张卡？是新卡还是二手货？拓尔思董秘：您好！公司算力主要通过自采+公有云模式，目前在手算力能够有效满足垂类大模型的训练以及相关业务需求。公司将持续与国内头部企业和算力中心保持密切联系，探索更多算力保障方式。感谢您对公司的关注。投资者：董秘你好,贵司的大模型是否可以运用到AI教育领域。是否有相关应用。拓尔思董秘：您好！目前，公司正在进行心理大模型的相关研发工作，包括人格检测、情绪识别、抑郁症和焦虑症检测等，以上技术可以应用于教育领域。感谢您对公司的关注。投资者：请问贵司的NLP和AICG,有关联性吗？拓尔思董秘：您好！NLP（自然语言处理）是一项涵盖自然语言学、计算机科学和人工智能的交叉学科科学，其致力于研究人与计算机之间语言的交互，并旨在构建能够处理自然语言的系统。AIGC直译为人工智能自动生成内容。狭义讲，其囊括了所有使用人工智能技术生成内容的方法；宽泛讲，其已具有从感知世界到创造世界的能力。按模态区分，其可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成以及图像、视频、文本间的跨模态生成等。通过自动化生成内容，AIGC可大幅提高生产效率和质量，其广泛应用将对各行业带来新的发展机遇。AIGC涉及的技术主要包括NLP、计算机视觉、语音合成等领域的人工智能技术。在技术方面，拓尔思聚焦NLP、知识图谱、图像检索三大核心技术，结合机器人流程自动化技术，面向不同应用场景，形成了一套完整的多模态人工智能产品体系，可为广大用户提供文本、音视频、多模态等全栈AI服务能力。公司专注20年自然语言处理技术的研发，以商业化、市场化、产业化为目的，每次迭代的人工智能技术都能及时高效地融入到各行业产品中，实现科技成果转化到技术商业化。公司开展拓天行业大模型的构建和训练，并在此基础上实现媒体、金融和政府领域的AIGC应用产业化落地，具有良好的市场前景和经济效益，将进一步提升公司的核心竞争力和服务能力。感谢您对公司的关注。投资者：董秘，你好：打造一款优秀的教育行业大模型，（1）、与平板厂家合作推出教育平板一体机有望重塑现有的平板学习机市场格局，，，（2）、与人形机器人厂家合作推出教育讲师，可以去偏远山区支教，各科全能，减少全国教育资源的不平等，，，（3）、将考公、考编、考其他各种证的知识要点倒入教育大模型，市场空间想象力巨大。谢谢回复。拓尔思董秘：您好！感谢您对公司的关注和建议。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-23

汽车产业链全线爆发，新能车ETF(159824)溢价交易，均胜电子涨超6%

迭代快，在汽车智能化加速渗透、传统汽车商业模式改变的情况下，或重塑整车企业竞争格局。另一方面，华为、小米等入场有望带动生态链企业拓圈，重视原消费电子产业链标向汽车零部件的转型。东方证券表示，随着华为、小米入局汽车产业，汽车行业将进行迭代，智能化、生态化将重塑行业格局，伴随华为合作车企车型销售规模扩大，小米汽车新车推出促进销量增长，将催生产业链中零部件公司从小做大，收入、盈利快速增长，进而促进市值提升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-23

小米集团-W(01810)上涨2.12%，报15.44元/股

和生活消费产品、互联网服务产品。公司的商业模式由创新、高质量的硬件，高效新零售和丰富的互联网服务三个相互协作的支柱组成，致力于降低运营成本并提升效率。截至2023年三季报，小米集团-W营业总收入1977.26亿元、净利润127.48亿元。 11月21日，招银国际维持买入评级,目标价上调至20.25港元。

金融界2023-11-23

律师如何看待币安43亿美元和解案？

者，而实际上这些项目并没有真正的技术或商业模式，存在诈骗或洗钱的嫌疑。通过起诉这些项目，SEC可以迫使它们退还给投资者资金或支付罚款，从而维护投资者的合法权益。维护证券市场的秩序和规范。SEC认为很多区块链项目通过发行代币或加密货币来规避美国证券法规，而这些法规是为了保障市场的公开、公平和透明而制定的。通过起诉这些项目，SEC可以强制它们遵守证券法规，从而维护市场的秩序和规范。理想很丰满，现实很骨感，在SEC对区块链项目的起诉过程中，确实也存在如下被人诟病的问题：首先，SEC对于区块链项目是否属于证券的判断标准过于模糊和主观，没有提供足够的指导和解释。这种不确定性可能会让区块链创业者难以判断自己的项目是否符合法规，从而陷入法律风险。所以SEC对区块链项目的起诉行为很容易引发法律和伦理上的争议。有人认为SEC的做法是在保护投资者和市场的合法权益，也有人认为SEC的做法是在滥用权力，这种做法可能会损害投资者的利益，加密资产是一种新型的投资方式，其具有高风险和高收益的特点，SEC的诉讼通常会引发市场恐慌，导致加密资产价格大幅波动，给投资者带来巨大损失。其次，监管层忽视行业的特点，过度依赖惩罚和威胁的手段。任何一个新兴的领域，都需要时间和空间来探索和实验，区块链行业需要一个开放、包容、灵活的法律和监管环境，以鼓励创新和试错，而不是一个僵化、保守、严苛的法律和监管环境，以打压创新和惩罚错误。SEC的频繁起诉可能会让区块链公司感到不安和困惑，害怕任何创新尝试都可能遭到监管打击。这种恐惧和不确定性可能会阻碍区块链技术的发展和应用。 04、如何评价这一现象？ SEC对区块链项目的起诉行为是一种双刃剑，既有保护投资者和市场的正面作用，也有抑制创新和发展的负面影响。作为区块链的合规的提倡者，我们自然希望以SEC为典型代表的监管部门，能够改变其对待区块链技术和加密资产的态度和方法，从执法和诉讼转向沟通和协商，从打压和惩罚转向支持和鼓励，从僵化和保守转向开放和包容，以促进区块链技术的健康发展，真正保护投资者的合法权益。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

Roblox吓了市场一跳

流。去年股价走弱的部分原因是，该公司的商业模式转向现金流剧烈波动，多个季度都在烧钱。来源：三季度财报基础设施支出的减少，加上收入/预订量增长带来的更高毛利润，将带来强劲的现金流。Roblox今年迄今产生了3.15亿美元的运营现金流，资本支出从今年迄今的2.55亿美元水平放缓，更加突显了强劲的运营模式。并非便宜在过去的几个月里，Roblox的股价已经重新上涨至36美元以上。尽管股票以6.6倍的前瞻性EV/S目标交易，但请注意，销售目标似乎较低。数据来源：YCharts 该股目前的市盈率接近峰值，根据预订量增长计算，年化回报率约为20%。理想的情况肯定是在疲软时买入Roblox，因为无论报告强劲增长，股票都会定期下跌。总结投资者的主要收获是，Roblox除了提高用户粘性外，还有几个主要的增长催化剂。该公司的股票交易处于一个有吸引力的水平，任何价格下跌都应该被市场买入，因为市场一直忽视了该在线游戏平台以超过20%的速度持续增长的能力。 $Roblox Corporation(RBLX)$

老虎证券2023-11-22

浅谈重塑世界之区块链和AI的交汇

基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。利用零知识证明实现机器学习的无限知识区块链行业正在寻求技术解决方案，既能够实现资源高效计算，又能够保持无需信任的特性，而零知识证明（ZK）正是在这方面取得了重大进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机等系统的资源瓶颈问题，但ZK证明实际上提供了许多与人工智能相关的有价值用例。一个明显的例子是对现有用例进行简单扩展：通过高效而简洁的方式验证计算密集型过程，比如在链下运行机器学习模型，这样最终的产品（如模型推理）可以以ZK证明的形式在链上整合。通过将存储证明与协同处理相结合，我们可以在不引入新的信任假设的情况下，使得链上应用程序更加灵活和敏捷，大大增强其功能。当使用ZK证明调用API时，我们可以验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在敏感行业如医疗保健或保险中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权来更有效地进行合作，并从共享学习中受益，同时仍然保持着自己资源的所有权。最后，ZK证明在区分人工数据和合成数据这一日益相关而又具有挑战性的领域中具有真正的适用性。这些用例中的一些还需要进一步的技术开发和寻找可持续规模经济的方法，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币不仅在吸引和货币化高质量数据方面具有优势，而且在人工智能背后的基础设施支持方面也具有相似的前景。一些去中心化物理基础设施网络（DePINs），如Filecoin和Arweave，已建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。还有其他公司，如Gensyn和Together，致力于解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩的计算资源与需求联系起来。此外，Ritual以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施的建设提供基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。其中最重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN还可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的供应端开放，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者将性能较差的硬件整合到与高水平同行竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、综上所述，加密技术和人工智能的结合已经成为最具前景的设计领域之一，影响到了从内容创作到企业工作流程及金融基础设施等方方面面。我们相信在未来几十年内，这些技术将对世界进行重塑。最好的团队将结合基础设施、加密经济学和人工智能等技术，以提升产品/服务性能、实现全新行为或实现具有竞争力的成本结构。加密技术为协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

曾在习近平的监管打击行动中暴跌95% 这只股票如今出现惊人反弹

部门行动中最大的输家之一，在彻底改革其商业模式后，出人意料地变成股市的“宠儿”。新东方教育科技集团(New Oriental Education & Technology Group Inc.)股价今年以来已经增长一倍以上，因为该公司将业务重点扩大到电子商务和旅游领域。在习近平采取令人震惊的举措，禁止部分营利性教育行业进入后，该公司股价一度从历史高点暴跌逾95%。 (截图来源：彭博社) 这使得新东方成为纳斯达克金龙中国指数(Nasdaq Golden Dragon China Index)中涨幅最大的公司之一。新东方股价目前处于自2021年7月以来的最高水平，中国在当月宣布大部分私立教育行业为非法，震惊商界。尽管仍远低于历史最高水平，但通过利用一些竞争对手的退出以及提供新服务，新东方股价已经强势反弹。 (截图来源：彭博社) 日兴资产管理亚洲有限公司(Nikko Asset Management Asia Ltd.)的投资组合经理Grace Yan表示：“这是一个引人入胜的故事，一家中国公司受到所有监管规定的打击，但却成功地实现业务转型和增长。他们已经成功地扩展到直播电子商务领域，现在又进军文化旅游领域。” 在中国政府禁止从幼儿园到九年级的必修课程中获利之前，中国的教育科技行业规模已经发展到1000亿美元。在政府采取严厉措施遏制高消费成本和激烈的行业竞争之后，一些参与者退出这一行业。这有助于像新东方这样的大公司通过增加市场份额获利。彭博汇编的数据显示，该公司最近一个季度的收入同比增长48%，毛利率达到2017年以来的最高水平。包括Eddy Wang在内的摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师在最近的一份报告中写道：“新业务部门的实力和传统业务部门的弹性，应有助于促进教育市场领导者的可持续增长。” 摩根士丹利将新东方及其竞争对手好未来教育集团(TAL Education Group)的评级定为增持。这些传统业务包括海外留学(这是新东方的强项)，以及高中，在这一领域，更严格的监管仍是一个威胁。新东方进军的其他新领域包括非学术辅导、学习设备和老年人“文化旅游”。新东方的努力帮助它比竞争对手更快地反弹。该公司股价今年已上升了一倍多，而好未来上升38%。摩根士丹利的Wang表示，尽管表现优异，但新东方应该会继续增长，因为其更大的规模将继续推动销售增长和利润率提高。

tqttier2023-11-22

会员

从OpenAi到Bittensor：去中心化AI网络的范式转移

许更贴切的说法是，这是一种由技术推动的商业模式创新，而不是一种技术突破。例如，它为专有数据和AI模型提供了一条共同开发的途径，供更广泛的受众使用，而不需要将它们开源。我可以设想这样一个未来：Bittensor拥有数千个专门子网，可以应对一系列挑战，无论是环境、医疗保健问题还是能源问题。实话实说，我发现如果一个团队能以与比特币相同的方式设计他们的代币经济学是很吸引人的。这表明了他们的动机，他们与如今的团队不同——后者经常按照风投资助的模式优化自己的代币经济学，为创始人和投资者提供大量代币分配。我不确定Bittensor将何去何从。它可能会获取百倍的成功，也可能彻底失败。但它的潜力和背后的理念太吸引人了，让我不能无动于衷。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

阿里内网披露：马云一股都没有出售

未来会更好。”蔡崇信说，今天全球技术、商业模式快速迭代，对谁都是挑战，但也是绝佳的机会。“我们只要以开放的心态，创新的思维，就有机会再创一个与众不同的阿里。” 此外，对于近期阿里巴巴要裁员2.5万人的传闻，蒋芳在发帖中提到，“已经报警追究造谣者的责任，希望早点看到造谣者承担责任。”

金融界2023-11-22

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