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ETF日报|游戏ETF(159869)强势收涨3.34%，成交额超5.4亿元

券认为：受益于今年AI技术的推广，新的商业模式，类“短剧+游戏”的模式会越来越普遍，游戏制作效率提高、制作难度下降，更多优质的应用作品或将问世，IP的变现能力增强。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-08

鼎丰集团汽车(06878)上涨5.66%，报0.056元/股

报。集团以科技赋能推动全链路产融双循环商业模式的可持续发展，致力于为投资者、合作伙伴、员工及社会持续创造更稳健和全面的价值。截至2023年中报，鼎丰集团汽车营业总收入10.83亿元、净利润-1.37亿元。

金融界2023-11-08

中国海洋发展(08047)上涨26.98%，报0.08元/股

本流为先导，整合供应链，推出了5.0版商业模式，通过有效管理动态供应链，获取全球商业资源，实现产业链一体化平台的持续发展。截至2023年一季报，中国海洋发展营业总收入1.25亿元、净利润965.22万元。 11月14日，中国海洋发展将披露2023财年中报。

金融界2023-11-08

中欧基金：市场底部特征渐显顺势布局科技主题基金或正当时

的投资机会，刘金辉表示，从长期成长性和商业模式的角度看，TMT板块内部有机会的更多是互联网和类消费的软件白马公司，而从潜在爆发力的角度看，现在已经有机会的是AI和数据要素。邵洁认为，Open AI的GPT4.0技术和Vision Pro设备在2023年都浮出水面，科技行业创新的帷幕已经在渐渐拉开，非常期待未来三年世界会因为软硬件创新而产生的巨大改变，这也许是改变经济悲观预期的最佳解决方法，生产力和消费娱乐将迎来又一轮革新。注：数据来源基金定期报告，截至2023/09/30。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。中欧电子信息产业沪港深股票A的成立以来涨跌幅140.97%，同期业绩比较基准-7.29%。2018-2022年基金涨跌幅和同期基准表现为-12.77%/-24.93%，56.15%/37.69%，50.76%/9.85%，30.79%/0.65%，-19.98%/-22.73%。历任基金经理:刘金辉20200814-管理至今，许文星20200518-20220930，曲径20171117-20190924，刘晨20170707-20200529。本产品于2020/10 修改投资范围，增加存托凭证为投资标的。详阅法律文件。基金有风险，投资需谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。中欧电子信息产业沪港深为股票型基金，其预期收益及预期风险水平高于债券型基金、货币市场基金和混合型基金，属于较高预期收益和预期风险水平的投资品种，可投资于港股通标的股票，除了需要承担与内地证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。中欧智能制造为混合型基金，其预期收益及预期风险水平高于债券型基金和货币市场基金，但低于股票型基金，产品如投资港股通标的股票，还需承担港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。

金融界2023-11-08

OpenAI大会爆重大利好,马斯克携XAI强势踢馆,这些板块代币喜迎大涨!

去伪存真的阶段，目前最大的阻力仍是没有商业模式较好的应用落地。不过AI属于颠覆性创新的赛道，具有随时爆发的可能性。赛道的选择决定收入天花板！当下加密货币市场，由于比特币现货ETF的预期，已经走出强劲多头态势，资金面也有很好的跟进，稳定币较过去一周增长 0.31%，总市值达 1246.95 亿美元。此外，最近美国公布的失业率（大增）、非农数据（向好）和美元指数（跳水），让宏观紧缩预期有所缓解，年内基本不再加息；美联储鲍威尔正往鸽派转变，甚至谈及2024年降息情况。整体宏观环境已大为改善，最艰难的时刻或已过去！ P.S 本文不构成投资建议！来源：金色财经

金色财经2023-11-08

时空科技上涨6.09%，报22.48元/股

度布局夜间文旅产业，并推动科技、文化和商业模式的协同创新。公司依托自身产业优势，结合全量数据和AI计算，实现城市智慧化管理和运行效率的提升，构筑城市的未来数字平台。截至9月30日，时空科技股东户数1.27万，人均流通股4894股。 2023年1月-9月，时空科技实现营业收入1.71亿元，同比减少44.65%；归属净利润-1.23亿元，同比减少1.80%。

金融界2023-11-08

经济日报：加快人工智能发展和互联网经济对制造业的带动作用

联网经济对制造业的带动作用，推动制造业商业模式和发展业态不断创新，有效提高制造业运行效率，实现从传统制造向智能制造的转变。

金融界2023-11-08

芒格VS林奇，你支持哪种选股方式？

小的企业，它们将令人信服的估值与防御性商业模式和稳健的资产负债表结合在一起，从而使它们在潜在的衰退中表现出色。总结芒格认为，投资者最适合在大型股中建立一两个核心头寸，然后在这个基础上完善投资组合。与此同时，林奇认为，超大型股实际上可能被高估得不成比例，而小型股才是最好的便宜货。就作者个人来看，芒格的理论从长远角度来看是有价值的，尤其是对那些没有那么多时间深入研究小型公司的投资者来说。事实上，现在投资标普500 ETF或纳斯达克ETF实际上就是在这么做，因为这两个指数都是严重加码的超大型股。不过，考虑到目前的估值水平，作者同意林奇的观点，即目前许多小型公司的风险回报具有不成比例的吸引力。特别是，在利率可能达到或接近峰值、明年更有可能出现衰退的情况下，对作者来说，基于价值基础买入公用事业ETF和其他防御性派息股票的多元化投资组合，而不是买进估值丰厚、广受欢迎的大型股，是很有意义的。也许有一天，这些股票的风险回报将再次具有吸引力，不一定需要完全放弃这部分市场。 $标普500ETF(SPY)$ $纳指100ETF(QQQ)$

老虎证券2023-11-07

Figment Capital：Web3前端怎么获取价值

nhood在传统金融市场推广的PFOF商业模式将在Web3中普遍存在。以太坊之外的网络目前缺乏将其订单流货币化所需的MEV基础设施。随着这些生态获得越来越多的关注，MEV一定会出现，为前端货币化创造类似的机会。 2、专属用户体验前端共享相同的区块链后端，一直以来限制了前端创建差异化用户体验的能力。然而，这种情况正在改变。我们在前端领域看到了三个最新的创新，它们释放了用户体验网络效应：微调LLM、钱包扩展和应用合作伙伴关系。随着LLM和基于意图的架构的兴起，新的前端能够为每个用户量身定制由人工智能（AI）驱动的体验。专有LLM支持前端通过数据网络效应维持其用户体验护城河。我们不确定AI到底能在多大程度上增强前端体验，但我们相信它将是一个重要的差异化因素。 MetaMask snaps显示了差异化用户体验的另一个机会；前端可以成为第三方开发人员在类似应用商店的体验中添加扩展功能的平台。Snaps围绕MetaMask建立了网络效应，巩固了其作为主流钱包的地位。独立的前端将很难与整个开发者生态保持相同的功能。最后，前端可以获得定价网络效应。拥有大量用户的前端可以利用自己的用户分布优势与应用程序协商折扣费或赞助交易，来推广这些应用程序。 3、用户货币化和用户行为让我们相信前端价值的最大因素是对用户行为的观察。如果切换钱包的成本很低，并且钱包间没有太多的用户体验差异，那么MetaMask是如何在2021年通过钱包内交易收入2亿美元的呢？简短的回答是：品牌。并非所有用户都是一样的。虽然前端切换的技术成本很低，但对于不知情的用户来说，存在复杂性和不确定性。尽管加密行业强调去信任的重要性，但当用户使用自己不完全理解或没有亲自验证的技术时，他们本质上其实正处于信任关系之中。例如，用户必须相信他们的钱包是安全的。考虑到在加密轨道上进行交易的财务风险（到处都是骗局，交易不可逆所以没有犯错的余地），用户高度重视前端的品牌和声誉。正如一家钱包公司的创始人对我们所说的那样：“当涉及到钱包时，用户并不关心将好处最大化（通过额外的功能），他们关心的是将缺点最小化。” 这就是为什么MetaMask仍然是占主导地位的钱包。用户选择使用MetaMask是因为他们信任它，而不是因为它是一个功能更丰富的钱包。将缺点最小化对钱包提供商和其他前端来说是至关重要的品牌塑造。用户的能力是千差万别的。用户越老练，他们就越能自如地与不同的前端进行交互，就会自然转向拥有最佳UX或费用最低的地方。相比之下，不成熟的用户价格弹性更小，他们可能愿意支付Metamask 0.875%的钱包内交易费用，而不愿意使用更便宜的替代品。在某种程度上，我们可以将用户的老练程度定义为他们的价格弹性。用户的老练程度越低，他们就越依赖于对品牌的信任，而不会考虑相关费用。这甚至可延伸到一些大型投资者；投资者规模和老练程度之间的相关性很弱。（1）前端货币化如前所述，前端提供读写两种服务。一些前端只提供读取服务，比如分析平台。其他一些前端则同时提供读写功能。对于每一项服务，他们的盈利方式取决于客户的老练程度。读取（read）货币化假设将读取（read）货币化，将倾向于两种商业模式。像区块浏览器这样的大众市场服务可以通过广告收入实现规模化盈利。更复杂的企业平台（如Dune Analytics）拥有SaaS业务模式。最老练的用户可能会托管他们自己的完整节点或基础设施，完全不需要第三方前端。提供简单读取服务的平台——读取区块链基本信息提供给散户——看起来与Web2业务类似。这些平台专注于高流量，并通过广告获取用户关注并盈利。我们预计一些Web3社交平台和游戏等低MEV前端将主要通过广告而非订单流来盈利。或者，他们可能只在应用层面上盈利。随着Web3的普及，读取区块链的用户数量将会增加，他们花在阅读信息上的时间也会增加。这一趋势将使基于广告的Web3业务更加流行。在Web2中，拥有用户的关注已经被证明是有利可图的。为了持续地吸引用户关注，read前端必须再次拥有差异化的用户体验。然而，品牌对于read前端并不重要，因为用户不会像支持写入（write）的前端用户那样面临那么大的风险。写入（write）货币化支持写入的前端业务模式是类似的。开发人员和企业客户通常需要支付SaaS订阅费。最高级的用户可以选择自我托管。面向散户的write前端将通过用户的订单流获利。与广告一样，PFOP收入很大程度上是从用户那里抽离出来的。除了PFOF，另一个订单流货币化途径就是佣金。佣金是前端对用户征收的单笔订单费用。这些费用经证实是有利可图的。最近Uniswap Labs的前端收费转变就是一个明显的例子。其0.15%的佣金年化收益为1700万美元。由于这些佣金是可以避免的——用户可以使用没有佣金的其他前端——因此，佣金最好被视为便利费。用户要么不知道这笔费用，愿意支付UX溢价，更喜欢使用可信的前端，或者只是不想讨麻烦去寻找另一个合适的前端。那么，为什么MetaMask能够在2021年赚到2亿美元呢？因为对许多用户来说，便利性和安全性胜过成本优势。 4、寻求均衡拥有大量用户的前端是有价值的。但这是一个稳定的均衡状态吗？随着时间的推移，用户会变得更有见地。前端将变得更加安全，从而限制对信任的需求，降低品牌护城河的价值。其他竞争对手将以更低的价格和有竞争力的用户体验出现，这足以赢得一部分用户。同样，这些观点也有其道理。然而，尽管每一个前端都读写相同的网络，我们预计品牌护城河还将持续数年。如果前端能够构建用户体验网络效应，它们的抵御力可能会更加强大。我们的基本假设是，前端竞争动态大致与在线经纪商的竞争动态一致，后者拥有强大的品牌护城河，随着时间的推移，竞争已经慢慢侵蚀了它们的费用。 5、结论交易供应链正在发展。随着竞争的加剧和OFA的发展，越来越多的MEV将流向前端及前端用户。服务零售客户的前端将利用他们的分销能力，通过PFOF和便利费来盈利。随着加密用户群在未来几年的增长预期，这类收入将是有利可图的，特别是考虑到用户对价格并不敏感。前端可以通过专有的人工智能和其他UX网络效应进一步守护自己的费用。长期均衡要更加复杂，MEV收益可能会慢慢从前端流向用户。随着前端相互竞争用户，便利费也将被压低。这些费用削减可以用更高的交易量来弥补。我们相信为零售市场设计的读写前端具有非凡的潜力。通过将关注度和订单货币化，这些前端有能力成为Web3中最有价值的业务。来源：金色财经

金色财经2023-11-07

一文速览 Web3 教育协议 EDU3：背景、构成与代币分配

内容创作与分发未来可能产生的费用等。在商业模式上，EDU3 协议的收入来自于手续费与内容销售。 EDU 总量为 10 亿枚，其中 25% 分配给团队（2.5 亿枚），15% 分配给投资人（1.5 亿枚），10% 分配给 SeeDAO（1 亿枚），50% 则分配给社区（5 亿枚）。在分配给社区的 50% 代币供应中，早期使用 EDU3 协议的 DApp 社区成员将获得其中 3% 的追溯空投奖励（3000 万枚），剩余 4.7 亿枚（47%）EDU 可通过「参与度挖矿」系统获得，用户可以通过加入 EDU3 生态 DApp 成为社区成员进入「参与度挖矿」系统。参与度挖矿以 M 天为一个轮次，用户可质押 EDU3、基于 EDU3 协议开发、创作、策展、消费等方式参与，每一轮参与得越早、活跃度越高，获得的代币也就会越多。 EDU3 协议将于 2024 年启动「参与度挖矿」，对用户来说还有充裕的时间参与。参考资料：《EDU3 协议白皮书 v1.0》《DeSchool 协议化：Web3 原生教育基础设施》来源：金色财经

金色财经2023-11-07

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