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币圈再兴人工智慧热潮？去中心化AI平台IO.NET估值高达10亿美元，Binance抢先首发上线其代币IO！

10亿美元，已经接近OpenAI创始人奥特曼发行的虚拟货币Worldcoin（WLD）市值。根据期权交易平台Aevo数据显示，IO期货合约过去24小时涨幅13%，现报价4.71美元。那么，币安上线IO后是否会以该价格开盘呢，让我们拭目以待！【IO期货合约价格，来源：AEVO】原文链接

投资慧眼2024-06-06

本周重要宏观消息将助力比特币和以太坊打破箱体局面

股价值至少28亿美元。监管文件显示，在奥特曼可追踪的净资产中，主要包括三个部分：风投基金项目、被投企业上市项目、以及预估的投资回报项目。其中大部分来自于对一系列风险投资基金的投资，总额高达12亿美元。香港上市的潘渡区块链主题ETF和潘渡创新主题ETF宣布其投资组合中均包含英伟达等科技股，同时提醒投资者在购买该两只基金前务必仔细阅读基金说明书，了解基金的具体投资策略和持仓状况，审慎评估自身的风险承受能力并做好充分的投资决策。据悉，作为潘渡金融ETF的第一大持仓股，英伟达在最新2025年一季报财报中披露季度收入飙升到260亿美元，资料中心业务同比增长427%，市值紧追科技巨头微软和苹果，跃升为全球第三大公司。上周五老美公布的PCE数据还不错，核心PCE公布值2.8%符合预期且低于前值修正后的2.82%，广义PCE2.7%也与前值和预期相一致，上周文章说了，这次的PCE出炉前市场还是挺悲观的，预期都觉得通胀会出现反弹，所以我说只要这次PCE能够和预期一致就算是利好，所以周五的数据应该算是利好了，这点我们从数据公布后CME对降息预期增加也能看出来，目前9月降息的概率已经提升到54%了，相比之下上周低点的45%概率增长了近10个百分点。本周重点宏观事件，今晚有老美5月PMI数据，周三有老美小非农ADP就业数据，以及加拿大央行利率政策，这个市场预期有80%概率会降息，周四还有欧央行的议息会议，市场普遍预期也是会降息25个基点，周五是重头戏，老美会公布5月非农就业数据和失业率，能否趁热打铁把9月降息给敲定了就看非农数据了，所以要重点关注。市场方面，上周五比特币ETF继续保持了4880万的资金流入，让连续流入记录增加到14个交易日，周五ETF稳定流入也保证了周末市场的行情，大饼周末两天走势还是以平稳上升为主，到了周一则重新回到6w9上方，高盛也盛赞了比特币ETF的成功；以太坊走势相比大饼略弱一些，ETH/BTC汇率从昨天开始就一路下跌，这个弱势可能和木头姐ark在周六当天宣布不推出ETH现货ETF有关，要知道ark是第二个申请以太ETF的，这波退出了ETF争夺战它的解释是要继续评估ETH，并且将ETH和BTC相比较，言外之意就是ETH不如BTC，当然也有可能是这次以太坊ETF没有质押功能，木头姐看不上，不过其它几家机构富兰克林邓普顿、景顺、vaneck以及脱离ark的21shares周末还是按时提交了S-1修改申请，另外自SEC批准以太坊ETF申请后，已经有30亿美元的ETH从CEX流出了，这说明大家还是愿意为ETF 炒作拿出真金白银的。以太坊周末基本上是跟着大盘走，不过还是有一些突发事件的，比如说木头姐ark突然放弃ETF申请，说是相比BTC来说ETF还要继续评估，这个对以太坊还是有一定影响的，不过ark推出，他的合作方21shares还是会继续申请ETF的，而且也提交了修改后的S-1文件，目前市场的预期还是6月底7月初S-1通过，然后ETF上市，只不过这次ETF没有质押以及灰度ETHE大量的ETH要砸给市场，所以ETF上市后市场不见得会继续涨，但是整个6月因为是ETF预期炒作，所以应该还会有一波不错的行情的。大饼的短期阻力关注70000-70500一带，支撑关注68300-67800一带。文/我是周悦盈感谢阅读来源：金色财经

金色财经2024-06-04

看透本质, 抓住核心, ETH6月必破4000大关 !

币安新币+币安追加投资+AI概念，也是奥特曼投资的第二个ai项目，两轮股权融资筹集超过1000万美元，最新一轮股权融资为1.5亿美元，投资者包括TimDraper、Bedrock Capit，Wintermute Trading、GSRMarkets以及Palantir和OpenAI的联合创始人赵长鹏卸任币安CEO发的公开信提到人工智能是我们玩家下一轮玩的热点！牛市币安ieo的项目表现都非常好，此币具有潜质百倍！ MEME板块： PEOPLE 不同于其他meme币，people没有底价，跟eth息息相关，市值小的确拉盘容易，最近波段people很容易就10个点，people是属于美国大选板块，可以持续炒作到美国大选结束，11月份，目前市值4亿，性价比非常不错。正所谓不怕急涨，就怕连续上涨，这是积累多头共识！此币潜力无限，没有顶！ NFT板块 TNSR sol创始人和ceo都参与，市值才1.6亿，有去年rndr的潜质，看十倍！最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经2024-06-03

PEPE近期将要调整AI能否接力

ck 报导，OpenAI 创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）和阿根廷总统哈维尔·米莱（Javier Milei）在旧金山会面，讨论了Worldcoin 在南美国家的投资等问题。该项目的两位主要支持者，Sam Altman 和Alex Blania 作为Tools for Humanity 联合创始人共同出席了会面，Tools for Humanity 是Worldcoin 项目背后的主要开发商。在会议期间，Worldcoin 团队讨论了人工智慧的进步，如何让人类为人工智慧做好准备，以及其在阿根廷的潜在投资。" 这条新闻无疑打脸了之前推特分析师的利空谣言，近期英伟达一路高开，AI板块必然会轮动起来，另外场内炒作MEME板块的资金，随着PEPE的回调去炒作AI板块，因为年前的资金就是AI板块炒作完之后炒的PEPE；推荐WLD，ARKM BTC： 4小时级别反抽不出新高，今明两天大概率要回踩66000附近，可在660接多，止笋放在65500； ETH：姨太4小时反抽不出新高，继续按照昨天给的策略在3680附近接多；目前值得关注的潜力山寨币： WLD：可在4.8接3层仓位，4.7接3层仓位，4.6接4层仓位，如果没有到达最后接货可在2买位置接；蛋总恍然间发现，原来已经将近1年，这1年里人们疯狂，期待，失望，痛苦，再到退出，在绝望，在疯狂，在期待，在痛苦。穿越牛熊的人都会变成成熟的投资者，而坚持下去的人，将可以凭借着这份经验和心态，在这一轮牛市获取利润，生命是轮回的，交易同样遵循这种规律。现在的行情，涨个10% 都很难激起大家的兴致，因为套的太深，很多人亏损了90% 甚至更多， 10% 对于投资者来说当然是不痛不痒。今天刷抖音看到有人吃着天价的饭菜，吃一顿饭随便抹个零头够老百姓吃一年饭，可人家一顿饭毫无感觉。同样的道理，如果你有100 万，你拿1 万出来炒币，你也不会很难受，但你只有100 万，你却要用200 万炒币，那你随便亏50%，你一定要考虑哪里的楼最高。所以说，你必须学会忍耐寂寞，牛市“傻子”能赚钱但傻逼不会，所有人都是风口上的猪，如果因此认为你熊市的操作策略是正确的，用这种你自以为正确的方式在牛市操作，那么一定会踏空。来源：金色财经

金色财经2024-06-01

OpenAI创始人疯了！奥特曼向阿根廷总统推销Worldcoin，最终结果如何？

rldcoin（WLD）的创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）在旧金山会见了阿根廷总统哈维尔·米莱（Javier Milei）。会面期间，奥特曼及其团队围绕人工智慧、Worldcoin进行了相关讨论，主要包括人工智慧的进步性、人类应如何为人工做准备、Worldcoin在南非国家的投资以及在阿根廷的潜在价值等等。然而，阿根廷总统对此暂时尚未作出回应。去年7月，Worldcoin正式诞生。此后，开始在全球部署虹膜扫描器收集生物特征数据，而参与者可以免费获得25个虚拟货币WLD，该举动引起众多国家或地区的调查或叫停，包括阿根廷、德国、英国、法国、肯尼亚、葡萄牙、西班牙、中国香港等等。虽然Worldcoin收集数据的举动遭到一些国家或地方的反对，但是并不影响其代币WLD的流通。今年3月，受OpenAI发布人工智慧产品的影响，WLD价格持续飙涨。近2个月，WLD主要表现为回调或盘整。截止发稿，WLD报价4.7美元。【世界币价格走势图，来源：TradingView】原文链接

投资慧眼2024-05-30

OpenAI：正训练离AGI更近一步的下一代前沿模型，AI人工智能ETF(512930)“吸金”显著

当前人类认知水平”任务的通用智能，这与奥特曼前期对于如何打造“超级人工智能”的构想，显得变得更加谨慎。开源证券表示，紧跟产业趋势，加大布局计算机板块。（1）人工智能：商业化落地加速，看好AI算力和应用投资机遇；（2）低空经济：基础设施建设先行，招投标密集落地；（3）信创：投标进展积极，华为份额逐渐提升；（4）数据要素：政策密集出台，价值有望加速释放；（5）智能汽车：软件定义汽车大势所趋，产业价值有望重构。平安证券指出，国内AI大模型相继官宣降价，有望加速应用端推广部署。继续看好AI主题投资机会。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.88%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-30

区块链动态2024年5月30日早参考

金色财经2024-05-30

加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的

因为如此， OpenAI 的创始人山姆奥特曼在今年 1 月的达沃斯论坛上谈到：「未来人工智能需要能源突破，因为人工智能消耗的电力将远远超出人们的预期。」在算力和能源之后，快速增长的 AI 行业的下一个短缺的领域很可能是数据。或者说， AI 所需要的优质数据的短缺已经成为现实。目前人类从 GPT 的进化中，已经基本摸清了大语言模型能力增长的规律——即通过扩大模型参数和训练数据，就能指数级别提升模型的能力——且这一进程短期还看不到技术瓶颈。但问题是优质且公开的数据在未来或许将越来越稀少， AI 产品在数据上可能会面临跟芯片、能源一样的供需矛盾。首先是数据所有权的争端增加。 2023 年 12 月 27 日，《纽约时报》正式向美国联邦地方法院起诉 OpenAI 和微软，指控它们未经许可使用了自己数百万篇文章用于训练 GPT 模型，要求它们对「非法复制和使用独特价值的作品承担数十亿美元的法定和实际损害赔偿」，还要销毁所有包含《纽约时报》版权材料的模型和训练数据。此后的 3 月底，《纽约时报》发表了一篇新的声明，矛头不仅指向了 Open AI ，还瞄准了 Google 和 Meta 。《纽约时报》这份声明中说， Open AI 通过一款名为 Whisper 的语音识别工具转录了大量 YouTube 视频中的语音部分，然后生成文字，作为文本来训练 GPT -4。《纽约时报》表示，现在大公司训练 AI 模型时使用小偷小摸的手段已经非常普遍，并表示这样的事谷歌也在做，他们也把 YouTube 视频内容转成文字，用于自己大模型的训练，本质上侵犯了视频内容创作者的权益。《纽约时报》与 Open AI 作为「 AI 版权第一案」，考虑到案件内容的复杂性和对内容和 AI 产业未来的深远影响，未必很快能得出一个结果。最终可能的结果之一是双方庭外和解，财大气粗的微软和 Open AI 支付一笔大额补偿金。但未来更多的数据版权摩擦势必将抬高优质数据的综合成本。此外，作为世界上最大的搜索引擎， Google 也曝出正在考虑对自己的搜索功能收费，只不过收费对象不是普通大众，而是 AI 公司。来源：路透社谷歌的搜索引擎服务器里保存着大量内容，甚至可以说是自从 21 世纪以来所有互联网页面上出现过的内容谷歌都保存着。而目前 AI 驱动的搜索产品，海外的如 perplexity ，国内的如 Kimi 、秘塔，都对这些搜索到的数据通过 AI 进行加工，再输出给用户。搜索引擎对 AI 的收费，必然提升数据的获取成本。实际上，除了公开的数据之外， AI 巨头们还盯上了非公开的内部数据。 Photobucket 是一家老牌的图片和视频托管网站, 在 2000 年代初曾拥有 7000 万用户和近一半的美国在线照片市场份额。随着社交媒体的兴起， Photobucket 用户数量大幅下降，目前仅剩 200 万活跃用户（它们每年要支付 399 美金的高昂费用），而根据用户注册时签署的协议和隐私政策，超过一年没用使用的账户会被回收，还支持 Photobucket 对用户上传的图片和视频数据的使用权。 Photobucket 首席执行官 Ted Leonard 透露，其拥有的 13 亿张照片和视频数据对训练生成式 AI 模型极具价值。他正在与多家科技公司就出售这些数据进行谈判，报价范围从每张照片 5 美分到 1 美元不等，每段视频超过 1 美元，其估计 Photobucket 可提供的数据价值超过 10 亿美金。专注于人工智能发展趋势的研究团队 EPOCH ，根据 2022 年机器学习对数据的使用和新数据的生成情况，再考虑计算资源的增长，曾经发表了一篇关于机器学习所需的数据的情况报告《 Will we run out of data ? An analysis of the limits of scal in g data sets in Mach in e Learn in g》，报告的结论是高质量的文本数据大约会在 2023 年 2 月到 2026 年之间用尽，图像数据则会在 2030 年到 2060 年间用尽。如果数据的利用效率不能显著提高，或出现新的数据来源, 目前依赖于海量数据集的大型机器学习模型趋势可能会放缓。而就目前 AI 巨头们纷纷高价采买数据的情况来看，免费的优质文本数据真的已经基本用尽， EPOCH 在 2 年前的预测是比较准确的。同时，围绕「 AI 数据短缺」的需求的解决方案也在出现，即： AI 数据提供服务。 Defined . ai 就是一家为 AI 公司提供定制化真实高质量数据的公司。 Defined.ai 所能提供的数据类型举例：https://www.defined.ai/datasets 它的生意模式是： AI 公司给 Defined . ai 提供自己对于数据的需求，比如就图片而言，质量方面需要分辨率达到多少以上、避免模糊、过曝、内容真实。内容方面 AI 公司可以根据自己的训练任务，定制特定的主题，比如需要夜里的照片、夜里的锥桶、停车场、指示牌，用来提高 AI 在夜景下的识别率。大众都可以领任务，拍完上传由公司审核，然后把符合要求的部分按张数结算，价格大约是一张高质量的图片 1-2 美元，一个十几秒的短片 5-7 美元，一部 10 分钟以上的高质量影片 100-300 美元，文本是千字 1 美元，领分包任务的人可以得到其中 20% 左右的费用。数据提供可能会成为「数据标记」之后的又一门众包生意。全球范围的任务众包分配、经济激励、数据资产的定价\流通和隐私保护、人人可以参与，听起来就特别像一门适合 Web3 范式的商业门类。产业供给端视角下的 AI 叙事标的芯片短缺引发的关注渗透到加密行业，让分布式算力成为了截止目前最热门、市值最高的 AI 赛道类别。那么 AI 产业在能源和数据上的供需矛盾如果在未来 1-2 年中爆发，加密行业目前有哪些叙事相关的项目？先来看能源类的标的。已经上线了头部 CEX 的能源类项目非常稀少，仅有 Power Ledger （代币 Powr ）一个。 Power Ledger 于 2017 年立项，是一个基于区块链技术的综合能源平台，旨在实现能源交易的去中心化，推动个人和社区直接交易电力，支持可再生能源的广泛应用，并通过智能合约确保交易的透明和高效。最初 Power Ledger 基于以太坊改造而来的联盟链运行。2023 年下半年， Power Ledger 更新了白皮书，并推出了自己的综合型公链，该公链基于 Solana 的技术框架改造而来，便于处理分布式能源市场中的高频微交易。目前 Power Ledger 的主要业务包括： · 能源交易：允许用户点对点地直接买卖电力，特别是来自可再生能源的电力。 · 环境产品交易：比如碳信用和可再生能源证书的交易，以及基于环境产品的融资。 · 公链运营：吸引应用开发者在 Powerledger 区块链上构建应用，公链的交易费用以 Powr 代币支付。目前 Power Ledger 项目的流通市值为 1.7 亿 $，全流通市值为 3.2 亿 $。相比能源类的加密标的，数据赛道的加密标的数量则更丰富一些。笔者仅罗列目前自己关注的，并已经至少上线了币安、 OKX 和 Coinbase 其中一家 CEX 的数据赛道项目，且按照 FDV 从低至高排列： 1. Streamr – DATA Streamr 的价值主张是构建一个去中心化的实时数据网络，允许用户自由地交易和分享数据，同时保持对自己数据的完全控制。通过其数据市场， Streamr 希望使数据生产者能够直接向感兴趣的消费者销售数据流，无需中介机构，从而降低成本并提高效率。来源：https://streamr.network/hub/projects 在实际的合作案例中， Streamr 与另一个 Web3 车载硬件项目 DIMO 合作，通过装载在车辆上的 DIMO 硬件传感器收集温度、气压和其他数据，形成天气数据流传输给需要的机构。与其他数据项目相比， Streamr 更侧重于物联网、硬件传感器的数据，除了上面提到的 DIMO 车载数据之外，其他项目还有赫尔辛基的实时交通数据流等。因此， Streamr 的项目代币 DATA 也曾经在去年 12 月， Depin 概念最火热的时候一度创造出了单日翻倍的涨幅。目前 Streamr 项目的流通市值为 4400 万 $，全流通市值为 5800 万 $。 2. Covalent – CQT 与其他数据类项目不同的是， Covalent 提供的是区块链数据。 Covalent 网络通过 RPC 从区块链节点读取数据，然后对这些数据进行处理和组织，创建一个高效的查询数据库。这样， Covalent 的用户们可以快速地检索到他们需要的信息，而不必直接从区块链节点进行复杂的查询，这类服务也被称为「区块链数据索引」。 Covalent 的客户以 B 端为主，其中既有 Dapp 项目，比如各种 Defi ，也包括很多中心化加密公司，比如 Consensys （ Metamask 的母公司）, CoinGecko ( 知名加密资产行情站 )、 Rotki ( 税务工具 )、 Rainbow ( 加密钱包 ) 等，此外传统金融行业中的巨头富达、四大会计事务所安永，也是 Covalent 的客户。根据 Covalent 官方披露的数据，项目的来自于数据服务的收入已经超过同领域的头部项目 The Graph 。 Web3 行业由于链上数据的完整性、公开性、真实性以及实时性，有望成为细分 AI 场景和特定「 AI 小模型」的优质数据来源。 Covalent 作为数据提供方，已经开始为各类 AI 场景提供数据，并推出了专门面向 AI 的可验证的结构化数据。来源：https://www.covalenthq.com/solutions/decentralized-ai/ 比如为链上智能交易平台 SmartWhales 提供数据，利用 AI 识别出盈利的交易模式和地址； Entendre Finance 则通过 Covalent 的结构化数据，经过 AI 处理用于实时洞察、异常检测和预测分析等。目前来看， Covalent 提供的链上数据服务的主要场景仍以金融为主，但随着 Web3 产品和数据类型的泛化，链上数据的使用场景也将进一步拓展。目前 Covalent 项目的流通市值为 1.5 亿 $，全流通市值为 2.35 亿 $，相对于同赛道的区块链数据索引项目 The Graph ，具有比较明显的估值优势。 3. Hivemapper – Honey 在所有数据素材中，视频数据的单价往往是最高的。 Hivemapper 可以为 AI 公司提供包括视频和地图信息在内的数据。 Hivemapper 本身是一个去中心化的全球地图项目，旨在通过区块链技术和社区贡献来创建一个详细、动态且可访问的地图系统。参与者可以通过行车记录仪（ dashcam ）捕捉地图数据并将其添加到开源的 Hivemapper 数据网络中，并基于贡献获得项目代币 HONEY 的奖励。为了提高网络的效应和降低交互成本， Hivemapper 构建在 Solana 上。 Hivemapper 最早成立于 2015 年，最初的愿景是使用无人机创建地图，但后来发现这种模式难以扩展，从而转向使用行车记录仪和智能手机来捕捉地理数据，降低了全球地图制作的成本。与 Google map 等街景和地图软件相比，Hive map per 通过激励网络和众包模式，能更高效地拓展地图覆盖范围、保持地图实景的新鲜度、提升视频质量。在 AI 对数据的需求爆发之前， Hivemapper 的主要客户包括汽车产业的自动驾驶部门、导航服务公司、政府、保险和地产公司等。如今 Hivemapper 则可以通过 API 为 AI 和大模型提供广泛的道路和环境数据，通过不断更新的图像和道路特征数据流的输入， AI 和 ML 模型将能够更好地将数据转化为能力的提升，执行与地理位置、视觉判断有关的任务。数据来源：https://hivemapper.com/blog/diversify-ai-computer-vision-models-with-global-road-imagery-map-data/ 目前 Hivemapper – Honey 项目的流通市值为 1.2 亿 $，全流通市值为 4.96 亿 $。除了以上三个项目之外，数据赛道的项目还有 The Graph – GRT （流通市值 32 亿 $， FDV 37 亿 $），其业务与 Covalent 类似，也提供区块链数据索引的服务；以及 Ocean Protocol – OCEAN （流通市值 6.7 亿 $， FDV 14.5 亿 $，本项目即将与 Fetch . ai 和 SingularityNET 合并，代币转换为 ASI ），一个开源协议，旨在促进数据和数据相关服务的交换和货币化，将数据消费者与数据提供者连接起来，从而在保证信任、透明和可追溯性的前提下共享数据。 AI 叙事的第二个视角： GPT 时刻再现，通用人工智能降临在笔者看来，加密行业里「 AI 赛道」的元年是 GPT 震惊世界的 2023 年，加密 AI 项目的暴涨，更多是 AI 产业爆炸式发展带来的「热度余波」。虽然 GPT3 .5 之后 GPT4 、 turbo 等的能力不断升级，以及 Sora 在视频创作能力的惊人展现，包括 Open AI 之外的大语言模型也快速发展，但不可否认的是 AI 的科技进步给大众带来的认知冲击正在减弱，人们开始逐渐使用 AI 工具，大规模的岗位替代似乎还未发生。那么，未来 AI 领域是否还会再现「 GPT 时刻」，出现让大众震惊的 AI 跨越式发展，让人们意识到自己的生活和工作都将因此被改变？这个时刻可能是通用人工智能（ AGI ）的降临。 AGI 指的是机器拥有类似于人类的综合认知能力，能够解决各种复杂问题，而不仅限于特定任务。AGI 系统拥有高度的抽象思维、广泛的背景知识、全领域的常识推理和因果关系理解、以及跨专业的迁移学习等能力。 AGI 的表现与各个领域最优秀的人类无异，就综合能力来说则完全超越最优秀的人类群体。实际上，无论科幻小说和游戏、影视作品之中的呈现，还是在 GPT 迅速普及之后的大众预期，社会大众对超越人类认知水平的 AGI 的出现早有预期。或者说， GPT 本身就是 AGI 的先导产品，是通用人工智能的预言版。而 GPT 之所以有这么大的产业能量和心理冲击，在于其落地的速度和表现超越了大众的预期：人们没想到，一个能完成图灵测试的人工智能系统真的到来了，而且速度这么快。实际上，人工智能 ( AGI ）或许将在 1-2 年内再次复现「 GPT 时刻」的突然性：人们才刚刚适应 GPT 的辅助，就发现 AI 已经不仅仅是一个助手，它甚至能独立完成极具创造性和挑战的工作，包括那些困住人类顶尖科学家几十年的难题。在今年 4 月 8 日，马斯克接受了挪威主权财富基金首席投资官 Nicolai Tangen 的采访，谈到了 AGI 出现的时间。他说：「如果把 AGI 定义为比最聪明的那部分人类还要聪明的话，我认为它很可能在 2025 年出现。」也就是按照他的推断，最多就是还需要 1 年半的时间， AGI 就将降临。当然，他加了一个前提条件，就是「电力和硬件都跟得上的话。」 AGI 的降临的好处是显而易见的。它意味着人类的生产力水平将大跨步地上一个台阶，大量困住我们几十年的科研难题将迎刃而解。假如我们把「最聪明的那部分人类」定义为诺贝尔奖得主的水平，也就意味只要能源、算力、数据足够，我们可以拥有无数个不知疲倦的「诺奖得主」，全天候攻关那些最难的科学问题。而实际上诺奖得主并不是几亿分之一那样珍贵，他们在能力和智力上大多是顶级大学教授的水平，但是因为概率和运气选对了方向，持续做了下去并拿到了结果。和他水平相当的人，他同样优秀的同僚们，也许在科研的平行宇宙中也获得了诺奖。但是无奈的是，具备顶尖大学教授并参与科研突破的人员还是不足，因此「遍历所有科研正确方向」的速度仍然很慢。有了 AGI 之后，在能源和算力充分供给的情况下，我们可以有无限个「诺奖得主」水平的 AGI 在任何一个可能的科研突破方向进行纵深探索，技术的提升速度会快几十倍。技术的提升，会导致我们如今认为相当昂贵稀缺的资源，在 10 到 20 年间成百倍地增加，比如粮食产量、新材料、新药、高水准的教育等，获取这些的成本也将成倍下降，我们得以用更少的资源养活更多的人口，人均财富迅速增加。全球 GDP 总量走势图，数据来源：世界银行这听起来似乎有点耸人听闻，我们来看两个例子，这两个例子笔者在此前关于 IO . NET 的研报中也使用过： · 2018 年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：「今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（ compose it ）。」仅仅在他讲话的 5 年后，2023 年，来自斯坦福大学和硅谷的 AI 创业企业 Salesforce Research 的研究者，在《自然 - 生物技术》发表论文，他们通过基于 GPT3 微调而成的大语言模型，从 0 创造出了全新的 100 万种蛋白质，并从中寻找到 2 种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在 AI 的帮助下，蛋白质「创造」的瓶颈突破了。 · 而在此前，人工智能 AlphaFold 算法在 18 个月内，把地球上几乎所有的 2.14 亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。变革已经发生，而 AGI 的降临会进一步加快这个过程。另一个方面， AGI 的降临带来的挑战也是非常巨大的。 AGI 不但会替代大量的脑力劳动者，如今被认为「受 AI 冲击较少的」体力服务业者，也会随着机器人技术的成熟和新材料的研发带来的生产成本降低而受到冲击，被机器和软件替代的劳动岗位占比会迅速提高。届时，两个曾经看起来非常遥远的问题会很快浮出水面： 1.大量失业人口的就业和收入问题 2.在 AI 无处不在的世界，如何分辨 AI 和人类而 Worldcoin \ Worldchain 正在尝试提供解决方案，即用 UBI （全民基本收入）系统为大众提供基本收入，用基于虹膜的生物特征把人和 AI 进行区分。实际上，给全民发钱的 UBI 并非没有现实实践的空中楼阁，芬兰、英格兰等国都进行过全民基本收入的实践，而加拿大、西班牙、印度等国亦有政党正在积极提案推进相关的实验。而基于生物特征识别 + 区块链的模式进行 UBI 分配的好处在于这个系统的全球性，对人口有更广泛的覆盖，此外还可以基于通过收入分配拓展而来的用户网络，构建其他商业模式，比如金融服务（ Defi ）、社交、任务众包等，形成网络内商业的协同，这也正是 AGI 降临带来的冲击效应的对应标的之一是 Worldcoin – WLD ，其流通市值为 10.3 亿 $，全流通市值为 472 亿 $。叙事推演的风险和不确定性本文与 Mint Ventures 之前发布的诸多项目和赛道研究报告不同，对于叙事的推演和预测具有较大的主观性，请读者仅将本文内容作为一个发散性的讨论，而不是预测未来的预言。笔者上述的叙事推演面临很多不确定性，导致猜想错误，这些风险或影响因素包括但不限于：能源方面： GPU 更新换代造成的能耗速降尽管围绕 AI 的能源需求猛增，但以英伟达为代表的芯片厂商正在通过不断的硬件升级，以更低的功耗提供更高的计算能力，比如在今年 3 月英伟达发布了集成了两个 B200 GPU 和一个 Grace CPU 的新一代 AI 计算卡 G B200 ，其训练的性能是上一代主力 AI GPU H100 的 4 倍，推理的性能是 H100 的 7 倍，需要的能耗却只有 H100 的 1/4。当然尽管如此，人们希望从 AI 中获得的力量渴望远远没到尽头，伴随着单元能耗的下降，随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张，总能耗可能反而是上升的。数据方面： Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」，该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法，这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能（ AGI ）道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题，还能够通过自我创造用于训练大模型的数据，而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真， AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临： OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说，会在 2025 年到来尚不得而知，但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的，最大的隐忧可能来自 OpenAI ，毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨， OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现，仅从表格来看， GPT - 4o 得分 1310，视觉上似乎比后几名高出了一大截，但从总分来看，其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%，比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%，比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多， OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置（尽管 GPT5 尚且没有放出，并预计在今年发布）， OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置，这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超，那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。此外，除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外，越来越多的竞争对手也开始进入这个市场，比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资， LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行，并加入其的验证者节点网络，使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。结语最后，笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演，但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

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边产品。感谢您的关注！投资者：日本的奥特曼和假面骑士，打断中国的铠甲勇士发展空间。请问奥飞公司有什么办法可以帮助铠甲勇士发展的东西！奥飞娱乐董秘：您好！适逢铠甲勇士项目十五周年，“铠甲勇士”第6部预计将于今年内上线热播，并计划同步启动铠甲见面会以及十五周年铠甲主题巡回展，并通过抖音、快手、B 站、舞台剧等多形式联动，打造中国英雄回归热潮。感谢您对“铠甲勇士”的支持！投资者：你好奥飞公司铠甲勇士刑天大电影有很多想看为什么不拍呢，未来铠甲勇士如何是好，铠甲勇士的发展趋势！奥飞娱乐董秘：您好！我们已向相关业务部门转达您提出的意见，感谢您对“铠甲勇士”的支持！投资者：您好贵公司请问一下前面那个猎铠大佬什么时候回来，还有铠1暗影大帝，谢谢回答一下！奥飞娱乐董秘：您好！“铠甲勇士”系列相关内容正在制作中，建议您可关注“奥飞娱乐”官方微信公众号留意届时推送的相关信息，敬请耐心等待。感谢您对“铠甲勇士”的支持！投资者：铠6保密协议没做好，铠甲勇士6，11月中旬播出？奥飞娱乐董秘：您好！“铠甲勇士”系列相关内容正在制作中，具体播出日期请以奥飞娱乐官方渠道发布的信息为准，敬请耐心等待。感谢您对“铠甲勇士”的支持！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-05-26

又是见证历史的一天！

颈的担忧。 OpenAI CEO萨姆·奥特曼多次公开表示：人工智能行业正在走向能源危机。特斯拉CEO 马斯克预测，人类处在有史以来最大的技术革命边缘，算力芯片短缺之后，最迟明年将会出现电力的短缺。 Facebook创始人兼CEO扎克伯格在接受媒体采访时说，AI的GPU(图形处理器)瓶颈已经缓解，企业正在投入大量资金建设数据中心，但是能源将成为下一个主要瓶颈。据《华尔街日报》报道，作为快速增长的数据中心枢纽，得克萨斯州和中大西洋地区等地的远期电价已经上涨，反映出未来电网的趋紧状况。美国电网也迎来重大改革新规。5月14日，美国联邦能源管理委员会最终敲定了旨在加快建设未来电网的规定，批准了至少10年来最大规模的电网改革。摩根士丹利Mayank Maheshwari领导的分析师团队发布研报称，未来10年亚洲将吸引超过1000亿美元的人工智能和数据中心基础设施投资，届时东南亚将成为增长中心；亚洲电网的高可靠性、高基建速度、较低电价，使其AI电力需求落地速度远快于美国，是全球数据中心建设的理想目的地。

格隆汇2024-05-22

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