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在GPT-5推出仅仅两个月后，OpenAI又放大招，ChatGPT升级“超级App”，大模型向AI智能体综合性平台转型已成趋势

正式推出了GPT-5。当时，在发布会上奥特曼对 GPT-5 给出了极高评价，称其是“此前所有模型的巨大飞跃”。他还表示，如果说GPT-4是一个大学生，那么GPT-5就是“真正的专家”。GPT-5最核心的亮点是，它并非单一的语言或者推理模型，而是整合了GPT系列（大语言模型）和o系列（推理模型），具备调度子模型的能力。奥特曼在其个人社交平台上连发十余条推文介绍GPT-5，其中首条就强调“GPT-5是一个集成模型，这意味着不再需要模型切换器，它将自行决定何时需要更深入地思考”。大模型向综合性平台转型已成趋势目前，大模型向AI智能体的综合性平台转型已成趋势。 9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭明确阐述了AI时代下阿里云的核心战略。他表示大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。“大模型将取代传统OS，成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。” 吴泳铭提到，大模型代表的技术平台将会替代现在OS的地位，成为下一代操作系统：LLM将会是承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层，类比一下，自然语言成为AI时代的“编程语言”，Agent是新的软件等。 OpenAI的一举一动对资本市场影响巨大。 10月6日，OpenAI宣布与AMD达成6吉瓦GPU部署的协议，并将根据部署进度分阶段解锁最多1.6亿股AMD普通股的认股权证，相当于后者10%的股权。受此消息影响，AMD周一收涨23.71%，单日市值增加633亿美元，相当于人民币4500亿元。而在OpenAI开发者日活动上，一众被点到名的上市公司应声拉涨，其中Figma涨幅最高接近16%，最终收涨7.39%。在线旅游公司Expedia也一度短线拉涨超7%。

金融界10-07 11:00

AMD获“神豪入局”，美股盘前股价飙升25%

易或将使 Sam Altman（萨姆·奥特曼）领导的OpenAI获得多达10%的AMD股权。受此消息推动，AMD股价在周一（10月6日）美股盘前暴涨逾25%。合作细节：OpenAI将部署6吉瓦AMD GPU 双方周一联合宣布，OpenAI将在未来数年内分阶段部署总计6吉瓦（GW）的AMD Instinct系列高性能图形处理器（GPU），覆盖多代硬件产品。首批部署规模为1吉瓦，计划于2026年下半年启动。根据协议，AMD向OpenAI授予了一份最多可认购1.6亿股AMD普通股的认股权证（Warrant），并设定了与GPU部署量及AMD股价表现挂钩的分期解锁条件：首批股份将在OpenAI完成首个1吉瓦GPU全面部署后归属；随着部署规模扩大至6吉瓦并实现技术及商业目标，后续股份将分批解锁。若OpenAI行使全部权证，以AMD当前流通股数计算，OpenAI的持股比例将达到约10%。 OpenAI称该交易价值数十亿美元，但拒绝透露确切金额。 OpenAI首席执行官 Sam Altman（萨姆·奥特曼）表示：“AMD在高性能芯片领域的领先地位，将助力我们加速AI发展步伐，让先进人工智能更快惠及全球。” AI产业史上最大GPU部署协议之一这项合作使AMD成为OpenAI的核心战略合作伙伴，也是AI行业迄今为止规模最大的GPU供应协议之一。该合作有望缓解全球AI芯片供应链的紧张局势，并减少OpenAI对单一供应商的依赖。就在两周前，OpenAI刚刚与英伟达（Nvidia）达成高达1000亿美元的股权与芯片供应协议，巩固后者作为OpenAI主要算力支撑方的地位。当时是Nvidia投资OpenAI，而此次则反向进行——OpenAI入股AMD。受此影响，英伟达股价在周一盘前下跌约1%。 AI基础设施总投资或超1万亿美元据悉，英伟达协议覆盖OpenAI整体23吉瓦基础设施规划中的10吉瓦部分。按每吉瓦约500亿美元建设成本计算，加上AMD合作，OpenAI在过去两周内的基础设施总投资承诺已逼近1万亿美元。与此同时，OpenAI还在与**博通公司（Broadcom）**洽谈定制AI芯片开发，用于其下一代模型训练。 AI生态“闭环”：资本、算力与股权交织此次OpenAI与AMD的合作进一步凸显了AI产业“闭环化”趋势：英伟达（Nvidia）提供资本与GPU；甲骨文（Oracle）参与数据中心建设； AMD与博通（Broadcom）负责芯片供应； OpenAI则成为整个体系的核心算力需求方。这种环环相扣的资本与技术结构，也让分析师担忧——一旦供应链任何环节出现波动，整个AI产业链可能面临系统性压力。 AMD迎来AI时代“转折时刻” 对于AMD而言，这不仅是一笔巨额商业合同，更是其在AI加速芯片领域的重要技术验证与市场转折点。在长期落后于英伟达之后，AMD终于迎来一位处于生成式AI浪潮前沿的旗舰客户。 AMD首席执行官 Lisa Su（苏姿丰）表示：“这是一场双赢合作，既推动了全球最雄心勃勃的AI基础设施建设，也将加速整个AI生态系统的发展。” OpenAI的“星门计划（Stargate Project）”扩张版图通过这一系列合作，OpenAI正在迅速从一家软件创新公司转型为AI基础设施巨头。其在德克萨斯州阿比林（Abilene, Texas）的首个数据中心已投入运行，主要使用英伟达芯片；后续在新墨西哥州、俄亥俄州及中西部地区的新建园区将引入包括AMD在内的多供应商架构，以进一步扩大算力规模。

Linlin10-06 20:59

一码难求！Sora凭邀请制杀上苹果美区榜首，ChatGPT都得靠边站

额来生成额外的视频。不过，首席执行官奥特曼透露，目前用户生成的视频内容数量远超公司预期，且多数视频的受众规模较小，因此 “必须通过某种方式让视频生成业务实现盈利”。他表示，公司计划与希望用户生成其角色的版权方分享部分收入，不过具体商业模式仍需经过反复尝试才能确定，相关推进计划将很快启动。另据《华尔街日报》报道称， OpenAI告知好莱坞电影公司和经纪公司，Sora将使用他们拥有的角色和其他作品，如果他们不同意，必须选择退出。此前，OpenAI还进一步加码AI投入，联合甲骨文、英伟达、软银等伙伴官宣了一项8500亿美元的史诗级投资，用于建设总功率17GW的超大规模AI计算设施。

格隆汇10-04 16:21

大摩：爆买中国资产！

教育等行业带来工业化变革的可能。正如奥特曼所言，「创意领域的 ChatGPT 时刻来临」，Sora 2 不仅是技术里程碑，更是人类创造力“寒武纪大爆发”的起点。最引人瞩目的是，OpenAI同步推出了名为“Sora”的社交应用。用户可轻松创建10秒以内的短视频，并可将自己或朋友的形象无缝融入任何场景，被视为对标“AI版抖音”，视频创作门槛会被降低到极致，可能将彻底重塑短视频社交的交互逻辑。Meta股价因此下跌2.3%。据应用情报提供商Appfigures的最新数据，在仅限美国和加拿大地区并采用邀请制的情况下，Sora的iOS应用程序上线两日内，总计获得了16.4万次下载，居美国AppStore总排行榜第三位。 3 Sora2引发AI应用巨变？ Sora2的发布，直接催化了市场对AI应用商业化落地的乐观预期。市场普遍认为这将对短剧游戏、广告制作、IP授权等领域带来实质性利好，显著降低内容创作成本。港股的快手、美图等应用公司亦在假期首个交易日大涨。而A股与AI应用相关的ETF产品主要是游戏、影视等行业ETF (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）但亦有观点对当前需要付费订阅的模式的AI应用对商业逻辑存疑，认为数据中心建设的钱依旧比端侧硬件更好赚。事实上，AI视频内容的爆发式增长同样依赖大量数据中心算力。据统计，目前AI在1.5年里生成的图片已经>人类150年拍照的总和，而Sora2的出现有望将这种增长带到视频领域，对AI算力提出更高要求。 OpenAI近日预测2025年底将实现超2GW的计算容量，并计划大幅提升算力，目标是在2033年增至250GW，所需投入或超过12.5万亿美元。

格隆汇10-03 17:20

AI狂欢！OpenAI最新社交应用Sora冲上App Store前三，奥特曼被全球网友“玩坏了”：时而坐在东北大炕上大快朵颐，时而“变身”外卖骑手

国庆期间，OpenAI首席执行官奥尔特曼（Sam Altman）意外成为网络“顶流”，被网友用AI技术玩出了新花样：在AI生成的创意视频中，他时而坐在东北大炕上大快朵颐，时而化身阿里、字节员工在会议室侃侃而谈“互联网黑话”，甚至摇身一变成为街头奔忙的外卖骑手。这场全民

金融界10-03 10:00

OpenAI巨额投资与基础设施合作奥特曼推动AI发展引发市场关注

关注的AI创业公司之一。CEO 萨姆·奥特曼积极推动AI投资与基础设施建设，旨在实现长远发展目标。重大投资与合作协议 OpenAI与多家基础设施伙伴签署了总额达数百亿甚至上千亿美元的合作协议。其中包括：英伟达：同意向OpenAI投入高达1000亿美元资金，获得股权及收入回报。甲骨文：达成价值3000亿美元的算力采购协议，支撑“星际之门”项目。 CoreWeave：提供最多224亿美元AI算力，高于3月宣布的119亿美元。博通：获得100亿美元客户订单，分析师指向OpenAI。市场反应与股市表现这些投资带动市场上涨。英伟达同意投资OpenAI后，纳斯达克与标普500指数创下历史新高。投资者和分析师对OpenAI的规模化扩张表示关注，并指出其错综复杂的合作网络增加了潜在风险。基础设施挑战与资金压力 OpenAI CFO 萨拉·弗里尔表示，公司预计今年营收约为130亿美元，但巨额投入对基础设施建设至关重要。贝恩公司预测，到2030年，全球算力需求将达到200吉瓦，对应年投入约5000亿美元，而企业需产生2万亿美元年营收方可覆盖成本，仍存在约8000亿美元资金缺口。尽管如此，奥特曼认为，这是实现AI普及的必经之路。投资与营收对比表合作方/投资金额对应营收/效益说明英伟达 1000亿美元获取股权及收入支持AI数据中心建设甲骨文 3000亿美元长期算力采购星际之门计划核心算力来源 CoreWeave 224亿美元 AI算力供应高于年初119亿美元预期博通 100亿美元客户订单支持AI硬件供应链预计营收 130亿美元当前实际远低于投资总额编辑总结 OpenAI在奥特曼的领导下，通过与英伟达、甲骨文、CoreWeave等多方合作，实现了前所未有的基础设施投资。这些举措虽推动了AI产业发展并刺激股市，但巨额投资与营收差距巨大，也引发了市场对泡沫化风险的担忧。未来，OpenAI及其合作伙伴能否通过技术创新和营收增长维持长期可持续发展，将是投资者关注的核心。常见问题解答问1：OpenAI目前估值多少？答：OpenAI目前估值约为5000亿美元，是全球最受关注的AI创业公司之一。问2：奥特曼推动的“星际之门”计划包括哪些合作？答：主要包括与英伟达（1000亿美元投资）、甲骨文（3000亿美元算力采购）、CoreWeave（224亿美元算力）及博通（100亿美元订单）的合作。问3：OpenAI今年预计营收多少？答：OpenAI CFO表示，公司今年预计营收约为130亿美元，远低于合作投资总额。问4：市场为何对这些投资表示担忧？答：主要原因是投资金额巨大、合作网络复杂，营收远低于投资总额，引发市场对潜在泡沫化和可持续性的质疑。问5：奥特曼如何回应投资过度的质疑？答：奥特曼表示，这些基础设施投资是AI普及的必经之路，与此前技术革命或互联网时代不同，目前只是冰山一角。来源：今日美股网

今日美股网09-30 00:11

OpenAI：人类只剩最后5年

刚刚拿下阿克塞尔·斯普林格奖，山姆奥特曼又语不惊人死不休：五年后AI将全面超越人类，人类智力的霸权时代，已进入倒计时。 2030年，GPT-8不仅能给出终极难题量子引力答案，能向你娓娓道来其思考过程、灵感来源，以及它为何决定研究这个课题。它，有资格成为真正的AGI。届时，“当今经济活动中30%到40%的任务都将由AI执行。” …… 如果是在两年前，我们或许还会感到激动、为自己的饭碗而焦虑。但此时此刻，虽然类似的感觉还有，但相信绝大多数人都淡了许多。牛逼听太多，实在是麻木了。看着现在正与你对话的傻瓜式AI大模型，虽然有点用，但有被吹的那么厉害吗？就这么个玩意，你很难想象它能在5年内，就成为超越一切的存在。 01 现实很骨感美国智库METR曾于7月初发布报告，称大语言模型每7个月能力翻倍，远超摩尔定律。预计到2030年，AI足以在数小时内完成人类一个月的工作量。这与奥特曼所预测的时间点，比较接近，未来似乎很美好。但回到现在，同样是智库METR做了一项试验：将一批经验丰富的软件工程师分成两组，一组纯人工，另一组使用AI工具编程。结果却出乎很多人意料。相比于纯人工，借助AI工具预测快40%，实际上却慢了19%。也就是说，AI不仅没有使得效率提升，反而降低了效率。无论是采用不同的结果指标、估计方法，还是对数据进行各种子集/子分析，开发速度的放缓现象依然存在。使用了更先进的工具，效率怎么可能下降呢？包括参与实验的程序员，也认为AI工具帮助自己提升了约20%的效率。这完全不符合逻辑，但数据不会说谎。为了解释这种现象，实验方将之归为“能力-可靠性缺口”概念。简单来说，就是现在的大语言模型，虽然能完成大量复杂的任务。但它们给出的成果，无法达到真实企业需要的业务水平。比如在执行编程任务中，程序员确实在查找信息和主动编码上花费的时间更少了，但撰写提示词同样需要时间。同时，AI固然能快速生成大量代码，但其中充满小错误，导致人类程序员不得不花费大量时间去检查、更正AI输出，甚至重写。大部分情况下，人类反而成了AI的保姆。更关键的是，编程已经是AI表现最好的领域。在这个领域都无法带来效率提升（在目前的水平下），甚至起到反效果，其他行业可想而知。都说站在风口上、猪都能飞起来，人人都想当那只猪。根据天眼查专业版数据，截至2025年4月，全国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超过424.3万家。其中，2025年新增注册相关企业约28.6万家。这个领域，是如此繁荣、参与者是如此之多，所有人都在说AI是未来最大的财富增量。但实际的情况是，除了提供算力的英伟达，和成千上万利用信息差赚流量的博主……目前几乎还没有哪一家AI企业真正赚到钱。至少在现阶段，它仍然是典型的：高投入，低回报。据摩根士丹利估算，仅微软、Meta、谷歌、亚马逊四家巨头，2024年的资本投入就高达3000亿美元，其中大部分流入AI项目。总体来看，2024年全世界生成式AI投资额较2023年增长超过70%，预计2025年的的总支出更是将达到2024年的3倍。这种背景下，科技巨头还能扛得住，或许能支持到AI应用真正百花齐放的那一天。而大量中小竞争者，即便前期拿到投资，也根本撑不下去。比如开发出AI回话模型的SD，至今仍背着1亿美元债务；Stability AI，核心研究团队集体辞职；Character AI不得不卖身谷歌…… 国内的圈子，大同小异。波形智能，曾拿到千万融资，突然就解散了，包括CEO、CTO等核心成员集体跳槽OPPO。竹间智能，创始人简仁贤曾担任微软工程院副院长，因现金流吃紧，部分部门不得不停工，基本上停摆了。华夏芯，资金链断裂、申请破产，14项专利、15项软件著作权被挂到京东拍卖…… 2022年11月至2024年7月，全国共有78612家新注册AI企业处于注销、吊销或停业异常状态，占同期新注册企业总量的8.9%；全国AI领域注销、吊销的企业总数，更是超过20万家。虽然没有最新的数据，但按照这个比例估算，目前倒闭的新注册AI相关企业，100%已经超过10万家。正如AI工具的实际作用，目前远远没有人们想象中那么强。不要只看到顶尖巨头在台前的光鲜，这才是AI浪潮的真正底色。九成的参与者，都将、或已经倒在黎明前，其中不乏真正纯粹的技术团队。在AI技术出现真正意义上的突破之前，这种情况不会改变。 02 未来确实不远如果说，古人的生产力是天平，付出多少力气就收获多少粮食。那么，现代人的生产力就是一根杠杆，只用坐在机器前敲敲打打，就能驱动万吨的巨轮。在我们的想象中，生成式AI的变革性之处在于，打破了“成本、质量、速度只能选其二”的三角模型。不过目前来看，无论是成本、质量还是速度，AI工具似乎都与我们预想的还差很远。因为现阶段的AI只会标准化的创作，这会导致两个问题。其一，同质化；其二，细节缺失。以AI绘图为例，生成式AI是通过整合大量资源，来获得绘画能力。一旦源头出现交叉重复，必然导致AI作画出现不可避免的同质化。这一点我们平常使用AI工具时都能感受到，你如果不输入大量特定的提示词，它给出的图片风格其实都非常类似。更关键的是，它只是把数据具象化为图片，这就不可避免出现大量低级错误。比如，人物装饰不完整，某些器官比例失真，手指多一根等等。这在上文提到的编程工作中，同样有出现。由于这两个问题的存在，生成式AI目前只能胜任比如审核、阅片之类的少部分重复性非常高的工作。对大部分人而言，它根本无法作为一个合格的工具，更深层次的细节把控，必须由人来把控。最终导致，使用工具后的效率，反而不如原来高。当然，未来虽然还未来，但它终究会到来。今时今日的种种，我们可以归咎为企业家的过度宣传，但更本质的原因只有一个：如今的AI不够强。应该强到什么程度，它才能真正作为一个合格的工具，给企业“降本增效”呢？其实应该有一个标准：达到人类从业者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常强，只需要达到最普通的水准，就将彻底改变今时今日的市场生态。因为在任何行业，占绝大多数的普通人如果被淘汰，人工成本自然就降下来了，效率也得到了提升。比如目前AI应用最广泛的游戏行业。只要定义好规则，关卡策划、系统、数值等基础、重复性的设计内容，后续的工作本来就是套模板直接协作。基本上，初级策划所有能干的工作，基本上都即将被替代。甚至，只需保留少数创造力最强的人，这样做不仅能降本增效，游戏本身的质量也会得到提升。比如，每个NPC都有一个完整而具体的故事，且能与玩家进行更详细而真实的对话——实现性格千人千面。玩家体验毫无疑问会得到提升。而在单纯靠人力堆的时代，这是不可能实现的。对大厂而言，AI能帮助自己降本增效，以后大型游戏的研发成本更低、周期更短，从而带动整个市场更加活跃。对小厂而言，本来主攻的就是页游、小程序游戏，基本就是赚一波就跑。对他们而言，以后的成本基本只剩下推广，研发全交给AI就可以了，无限薅羊毛。唯一受伤的，只有大部分不够“优秀”的从业者。这种事情，如今已经在游戏行业发生，而且这两年随着显卡升级大爆发，行业会变得越来越卷，50%的人可能面临转行。其他行业，都在瑟瑟发抖。那一刻的到来，不需要AGI，只需要等到工具能完成最简单的工作。但绝对不应该是现在。 03 尾声至少此时此刻，对大部分行业而言，AI是根本无法取代人的，甚至作为工具都不太合格。但最近两年，很多中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，也是最普遍的。但最终，绝大多数只是降了本，根本没有增效。即便真的增了效，绝大多数的情况也不是因为AI，而是裁员导致人心惶惶、大家越来越卷而已。更讽刺的是，现在都2025年了，AI应用市场规模即将突破5000亿元。却依然有相当一部分企业，就像坐井观天的土财主一般，觉得买几台高配电脑就是数字化转型，生成几个数字人主播就是在做AI。这并非夸张，稍微去了解一下就知道，抱有这种想法的企业、甚至投资者都相当之多。或者说，这大概才是目前市场热炒AI的真实底色。（全文完）

格隆汇09-28 21:40

24小时环球政经要闻全览 | 9月28日

m Altman。阿联酋总统穆罕默德与奥特曼的会谈重点，是加强OpenAI与阿联酋相关机构的合作，尤其在人工智能研究及其实际应用领域。此次合作符合阿联酋打造一体化人工智能生态系统的愿景，将为该国的发展规划提供支持，并助力其建设知识型经济。星巴克首席技术官于周一辞职，公司已任命临时负责人据路透社获取的一份周一发送给公司员工的内部备忘录显示，星巴克首席技术官黛布・霍尔・勒费弗尔已辞职，目前尚未确定永久继任者。这份由首席财务官凯西・史密斯撰写的备忘录指出，此前担任全球体验技术高级副总裁的陈宁宇（音译，Ningyu Chen）已被任命为临时首席技术官。美团旗下国际外卖品牌Keeta上线阿联酋据美团Meituan公众号消息，当地时间9月27日上午11点，美团旗下国际外卖品牌Keeta正式在阿联酋迪拜启动运营——这是Keeta继8月上线卡塔尔、9月上线科威特后，40天内开拓的第三个中东国家外卖市场。阿联酋也成为美团国际化业务在中东海湾地区的第四个战略落点。

格隆汇09-28 08:41

OpenAI CEO奥特曼预测2030年前AGI到来 AI或接管40%人类工作

能力与社会影响劳动力市场与工作变革奥特曼观点分析 AGI发展与2030预测根据 www.Todayusstock.com 报道，OpenAI CEO萨姆·奥特曼在近期公开讲话中预测，通用人工智能（AGI）将在2030年前实现突破性发展。这类AI被称为“超级AI”，其智能水平将远超人类在处理复杂任务和信息分析方面的能力。奥特曼强调，这并非科幻概念，而是可预见的技术趋势。超级AI的能力与社会影响超级AI的潜力不仅体现在数据处理速度和计算能力上，还包括自主学习与决策能力。奥特曼指出，AGI将能够完成大量当前依赖人类智慧的任务，从而改变社会运作模式和经济结构。相比之下，过去三十年许多工作岗位已经消失，这为未来AI接管部分劳动岗位提供了历史参照。劳动力市场与工作变革奥特曼预测，到2030年前，AGI可能接管人类工作岗位的30%至40%，涉及经济社会的多个领域。劳动市场将面临深度调整，高度依赖重复性、数据处理、标准化操作的岗位可能被自动化取代，而需要创新、判断和人际交互的工作仍将保留一定人类优势。工作类型受AGI影响可能性重复性数据处理与操作高（70%-90%）创新与创造性工作低至中（10%-30%）客户服务与人际交互中（30%-50%）管理与战略决策低（10%-20%）奥特曼观点分析奥特曼表示，人们不应对AI抱有悲观态度。他指出，即使没有AGI，过去三十年已有大量工作消失，例如传统制造业岗位、文书操作、基础数据分析等。他强调，AI替代部分工作岗位的过程类似于历史上技术革命带来的结构性转变，社会需要通过教育和技能培训适应新型劳动模式。奥特曼表示：“即使没有AI，很多30年前的工作如今也不复存在。未来AGI可能接管30%到40%的工作，但这并非世界末日，而是技术进步带来的必然演化。” 编辑总结 OpenAI CEO奥特曼预测，2030年前AGI将实现大规模应用，可能接管人类30%-40%的工作岗位。这一趋势不仅展示了AI技术的快速发展，也提示社会和企业需要提前规划劳动市场转型、教育培训与就业结构调整。超级AI带来的效率提升和经济变革将是深远的，但政策制定者、企业与个人都应关注过渡期的社会适应和技能再分配。常见问题解答问：AGI是什么，它与普通AI有何区别？答：AGI（通用人工智能）指能够像人类一样自主学习、理解和执行广泛任务的人工智能，而普通AI通常仅能完成特定任务，如图像识别或语言翻译。问：2030年前AGI接管30%-40%工作岗位意味着什么？答：这意味着大量依赖重复性、数据处理和标准操作的岗位可能被自动化取代，而创新、创造性和人际交互的工作仍由人类主导。问：社会应该如何应对AGI带来的劳动市场变化？答：社会需加强职业技能培训、教育改革和就业政策调整，帮助劳动者获得更高附加值和创新型岗位的能力。问：超级AI带来的经济影响有哪些？答：AGI可显著提高生产效率、优化决策、降低运营成本，但也可能引发就业结构重组、收入差距扩大及社会适应问题。问：人类是否应对AGI发展持悲观态度？答：奥特曼认为不必悲观，技术发展历程显示，新技术会替代部分工作，但同时创造新的岗位和经济机会，关键在于适应和转型。来源：今日美股网

今日美股网09-28 00:10

市场对人工智能投资是否变得谨慎？亿万富翁对冲基金创始人大卫·艾因霍恩这样看

会清晰，但周一CNBC对黄仁勋和萨姆·奥特曼的采访中，英伟达宣布向OpenAI投资1000亿美元，这是否会成为华尔街的传奇时刻，市场对人工智能狂热的质疑达到临界点？三天后，对冲基金亿万富豪、绿光资本创始人戴维·艾因霍恩在表达一些投资者的心声。他周四晚上在纽约证券交易所，由Signify Asset Management主办的一个讨论会上警告说，即使人工智能改变社会，那些用于人工智能基础设施的数千亿美元支出，也可能会摧毁巨额资本。他提到Meta、苹果和OpenAI等公司计划前所未有的投资，据彭博报道，艾因霍恩质疑，“每年花费1万亿美元，或者5000亿美元，能否给企业带来良好结果？” 彭博报道称，艾因霍恩说：“这些被抛出来的数字极端到让人很难理解。我确信回报不会是零，但很有可能在这个周期中会发生大量资本毁灭。” 艾因霍恩对投资者过于乐观的人工智能资本支出假设提出质疑，这与他长期以来对市场运作不正常的抱怨相呼应。例如在1月，他曾指出，大量资金涌入一些偏门的加密资产，显示出资本配置长期低效。他说我们可能正处于市场周期的“放屁币阶段”。这是指去年出现的一种迷因币，市值一度超过10亿美元。艾因霍恩还在周四警告，美国就业增长乏力显示经济可能正在走向收缩。“我更倾向于认为我们正进入，或者已经处于衰退之中……就业没有增长，工作时长在缩短，生产率也不怎么样。” 与此同时，人工智能热潮的变化也可以从周五早晨CNBC评论员吉姆·克莱默在X上的发帖中看到。他写道：“我已经想不起来最近有哪篇文章在赞扬建设数据中心网络的‘智慧’。我读到的几十篇文章都是关于泡沫、资金浪费，以及数据中心即将崩盘的。” 克莱默还发了另一条帖子：我们已经听不到为什么要花这些钱了。我们只听到必须这么做。这并不像我期望的那样让人安心……要么是这个故事已经讲得很糟糕，要么就是讲这个故事的人利益相关太深，让人感到刺耳。（市场观察）来源：加美财经

加美财经09-28 00:00

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