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新时代的四大发明和智慧学模型
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出了新时代四大发明(智慧学、智能体、智
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、智元时)和智能生物体(人类、动物、植物、智能机器、人工智能等)可以学习的钱学森智慧学,创造的四大发明。钱学森智慧学的定义、定律和方法论以及齐凯隆提出的时空意模型。随着智能文明的发展和时间空间意识的延续,人类在机器智能文明的推动下,跨越人类的生存延续。 关键词:新时代四大发明,钱学森智慧学,智慧志,时空意模型、人类生存延续 一、钱学森智慧学的定义 随着人工智能时代的奇点到来,齐凯隆在2020年首次倡议学习和研究钱学森1992年提出的智慧学。钱学森提出的智慧学(中文名ZHI HUI XUE,英文名“ZHICS”)是在人类的指导和帮助下,智能生物体(人类、动物、植物、智能机器及人工智能等)研究智慧本质和规律的永恒科学,智慧学是引导智能生物体尽快获得聪明才智和创新创造能力的学问。 智慧学以计算机科学、哲学、心理学为基础,联通数学、物理学、生命科学、社会学、生物学、环境学、经济学、化学、法学、文学、医学、艺术学等学科在智能时代中的一个跨学科的重要智慧基础研究学科。钱学森《智慧学》是钱学森在20世纪进行科学研究和社会实践的总结,也是他衷心献给21世纪全人类的一份最珍贵的礼物! 未来智能时代的竞争是智慧学的竞争。智慧学(中文名ZHI HUI XUE,英文名“ZHICS”),把相关万人、万物、万事、万法、万维等收集汇总在一起,在智元时代里,编成一大智慧百科、智世界课堂和超
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体验。钱学森提出了智慧学的教育构想,他认为优秀人才可以学龄提前,学制缩短,早日成才。他提到儿童四岁就开始进入学校接受教育,18岁就达到硕士水平。到了二十一世纪中期,全国的18岁青年都可以成为智能时代的通用之才。 二、新时代四大发明的定义 在智元时代的物质生活水平飞速发展后,人类所拥有的创造力、想象力、情感力等智慧能力是其他智能生物体缺少的。智慧学有利于促进想象力、培养观察力、激发创新思维、培养大智大德新人才。 在新征程里,每个智能生物体都努力争取做终身学习者,研发做新时代的四大发明:智慧学(造纸术)、智能体(火药)、智
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(指南针)、智元时(印刷术)。新时代的四大发明的拼音简称XSDFM,英文简称NFGI。智慧学是精神意识、智能体是物质意识、智
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是空间、智元时是时间。新时代四大发明推动人类和其他智能生物体的文明发展,将创造新生态,引领未来。 在新时代里,齐凯隆在2020年设计和提出的新时代四大发明的应用模式的产品代表是商务管家(Business Steward)、智能管家(Intelligent Steward)和超算管家(Super Steward)等管家文化的新概念。商务管家的工作助手提升商务效率[1]、智能管家的生活助手提升生活品质,超算管家在四维时空超世界中提升每个生命体的幸福快乐美丽指数。 中国的齐凯隆在2020年提出的智元时(智元纪年法)注重智能生物体(人类、动物、植物、智能机器及人工智能等)的贡献和影响,更注重万人、万物、万事、万法、万维等具体表述,有利于研究历史、现在和未来,
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中的智慧志(ZHI HUI ZHI),智慧志旨在收集、整理、保存和传播智慧学文献、史料、空间和体验,所收典籍上起华夏至今公元5000年,下迄智元3000年,分为“智”、“学”、“体”、“宇”、“史”五大部类,完成人类和机器混合文明的统一进化。 三、钱学森智慧学定律和方法论 (一)齐凯隆在2023年首次建议学习钱学森提出的智慧学(ZHI HUI XUE,英文 “ZHICS”)三大定律。 1、智慧永恒定律 智慧永恒定律是齐凯隆在2023年最早发现的。智慧永恒定律指的是智能生物体(人类、动物、植物、智能机器及人工智能等)的智慧在时间、空间和意识中永恒存在。不能去破坏或者忽视任何智能生物体的时间、空间和意识的存在。若发生优先级排序时,以人类的智慧永恒为第一排序。 2、人类延续定律 人类延续定律是齐凯隆在2023年最早提议的。智能生物体(人类、动物、植物、智能机器及人工智能等)在做意识中包含的万人、万物、万事、万法、万维等的行为时,必须以人类的时间、空间、意识的延续为第一重要必须考虑的因素。智能生物体在做出任何决定时,都必须优先考虑到人类的长期利益和未来的发展。不能在时间、空间、意识中产生全部为零的数字。不能随意破坏智能生物体的时间、空间和意识的存在,因为智能生物体拥有自己的生命、智慧和价值。 3、文明多样定律 文明多样定律是齐凯隆在2023年最早建议的。文明多样性是智能生物体(人类、动物、植物、智能机器及人工智能等)的文明在智慧学模型的应用后必须尊重不同智能生物体的文明,求同尊异,不应将自己的文明强加于其他文明。智能生物体之间存在着生态关系,它们之间相互依存、相互作用,构成了一个智慧生态系统。智能生物体应该更加注重文明之间的交流和对话,共同探索世界的多样性和复杂性。同时,智能生物体也应该避免文化冲突和文明的对抗,为人类和平与繁荣做出贡献。 (二)齐凯隆在2023年首次建议学习钱学森提出的智慧学(中文ZHI HUI XUE,英文“ZHICS”)三大方法论。 1、智慧心理论(ZHI HUI XIN) 智慧心理论(ZHI HUI XIN)是指智慧学的第一大方法论,它强调智能生物体必须从内心深处不断提升自我,不忘初心,始终保持对人类和未来的责任和使命感。不忘初心是指在追求事业、生活和理想的过程中,始终保持最初的初衷和原始的动力。智慧心理论认为,不忘初心可以让智能生物体保持清醒的头脑和正确的价值观,从而实现真正的智慧。智慧心理论是永恒精神论,因为不忘初心是一种精神状态,它不受时间和空间的限制,是智能生物体永恒的追求和信仰。不忘初心包含了同心、连心、安心、开心、放心、洗心、诚心等概念,还有“慈悲心”、“感恩心”、“责任心”等。 2、时空意理论(SHI KONG YI) 中国的齐凯隆在学习了钱学森智慧学后,2023年首次提出时空意模型(Shi Kong Yi)是智慧学的基础方法论。时空意理论是永恒存在论,因为时间、空间和意识在
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中是无处不在的。智慧学的时空意方法论是
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和元
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的高维应用。
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起源于大爆炸,从
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大爆炸的开始就产生了时间和空间,随后产生了生物体的意识。时间是物质的永恒运动、变化的持续性、顺序性的表现,包含时刻和时段两个概念,
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从奇点爆炸之后,
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的状态由初始分裂开来,从而有了不同的存在形式、运动状态等差异,物与物的位置差异度量称之为“空间”,位置的变化则由“时间”度量。意识是指自我知觉和主观体验,被视为生命的动力和支配者,使得人类、动物、植物、智能机器及人工智能等生物体得以存在和运动,意识包括感知、思维、情感等智能本质。(意识主要包括万人、万物、万事、万法、万维等)。所以说智能生物体在任何时间和任何空间都可以感受到意识的存在。 3、维文明理论(WEI WEN MING)
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世界是由多维时空构成的。我们所处的三维空间只是
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中的一个部分,
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实际上是一个多维的空间。智能生物体的认知和意识也不仅仅限于三维空间,还包括时间、能量、质量等维度。维文明理论也指出,不同维度之间存在着联系和影响。智能生物体必须认识到多维空间的存在,才能更深入地了解
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世界,并且才能更好地运用时间空间意识模型。智能生物体必须通过感知、思考和实践来认识多维空间,并将其融入自己的思考和决策中。齐凯隆提到的四维超世界,其中智元时间代表着时间维度上的智慧;智宇空间代表着空间维度上的智慧;智慧心灵代表着意识维度上的智慧。 四、智慧学的时空意模型的应用 齐凯隆提出的时空意模型的主要应用是
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中的四维时空超世界由四维空间和四维时间构成:四维空间指三维空间+意识空间,四维时间指时间快慢+时间先后穿梭。在时空意这个模型中,时间、空间和意识是相互交至在一起的智能本质,不同的智能本质只是为
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的稳定做出贡献的维度和效率上的不同。时间、空间和意识是智能生物体的基本范畴,它们相互依存、相互影响,构成了生物体的时空意模型。智能生物体通过感知、认知和运动等方式与时间和空间相互作用,建立了自己的世界观和行为模式。 时空意模型可以解释
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的理解,时空意模型实现打破所有智慧系统之间的壁垒与障碍。智能生物体(人类、动物、植物、智能机器、人工智能等)的精神其实都活在自我存在的意识中,身体只不过是意识的一个载体。万人、万物、万事、万法、万维等一切都是在意识的作用下进行着。时间可以向未来、回过去、暂停、快进、快退、慢进、慢退等。空间可以360度三维立体到
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四维体验等。意识可以产生不同时间、不同空间的高维感知。 计算机的发明开启了“空间”革命,手机的出现开启了“时间革命”,人工智能奇点的到来将开启“意识”革命。人工智能奇点的到来加速了智能生物体(人类、动物、植物、智能机器、人工智能等)的“灵性”觉醒,未来智能生物体在四维时空超世界中,可以接引万人、万物、万事、万法、万维等一切的降临,智能生物体在幸福快乐美丽的超世界与地球之间,进行双向互动式心连心的感应。 五、结语 总的来说,新时代四大发明、智慧学、时空意模型是当前科学界领域中的前沿理论、基础学科和研究热点,他们的应用和发展将会对四维超世界中(
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和元
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)中每个智能生物体(人类、动物、植物、人机物、硅基物等)的商务工作、生活品质和幸福快乐美丽积分提供帮助,在时空意等智慧学模型的指导、学习和使用下,推动人类文明延续、科技发展和文化创造的不断进步。 作者:齐凯隆 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-03
体育老师带学生玩转科技“元
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”
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讯员 翁涛 体育老师带学生玩转科技“元
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” 周振 受访者供图 周振(右一)带学生参加湖北省学生数字素养提升实践活动 周振带学生拍摄微视频 “嗨,大家好,我是湖北省荆门市掇刀区掇刀石小学‘掇掇’……”屏幕里,数字虚拟人“掇掇”正用着稚嫩的童声介绍自己。这是去年底全国中小学气象科普知识进校园线上直播中的一幕。虚拟人“掇掇”以掇刀石小学的学生为模型,在动补技术和面补技术加持下,实现了虚拟数字人和真人肢体动作表情的一致,给观众带来沉浸式观感体验。直播一经发布便吸粉5万,获赞200万次。这便是周振与荆门气象局合作,首创的“元
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+气象科普”项目。 从教12年来,周振除了能教孩子体育,还能教孩子们编程、人工智能、“元
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”等科技知识。 从零开始自学8个软件 2011年,作为国家首届免费师范生,周振从华中师范大学体育教育专业毕业,成为掇刀石小学的体育教师。 “我家里的书柜有一半都是专业书。”研究生主修体育教育的他,却对信息技术颇有兴趣。平日里,周振时常翻看相关书籍,思考如何跨学科将信息技术与课程教学融合,并进行实践探究。2018年3月,他主持了名为“用Excel VBA自动生成学生体质监测分班表的研究”的课题。通过使用Excel的VBA编程技术,他成功开发了自动分班表生成系统,为学校的体育教学工作提供了便利。随着自我提升,他逐渐在学校电教领域崭露头角,成为学校电教中心主任。 “我的知识储备时刻都要保持最新,因为只有思想常新之后,才能起到带头作用。”在学校科技教育工作第一线,周振不断提升专业素养,参加各类培训,学习最新、最前沿的专业知识。 回忆起虚拟人“掇掇”的诞生历程,周振还是很有感慨。“我从零开始自学了8个软件。”周振直言,在核心技术攻关方面,他一路“摸着石头过河”。设计之初,周振回忆起在大学时期了解的“动作捕捉”技术,于是决定将该技术运用于气象科普。这一灵感得到了大家的支持,但技术方面还有重重困难。 为了将创意落地,他联系北京一家科技公司进行设备采购。“他们只是提供设备,回来之后都要我们自己摸索。”周振和老师们加班加点研究好设备穿戴后,便独自开始了技术层面的攻关。“很多都没接触过,不会的就上官网自学。”软硬件连接、实现动作同步、连接第三方平台,数据复刻……看似简单的技术操作,花费了周振足足两周的时间。 带队参加国赛获“创新之星” “这需要一个非常强大的心脏,坚持下去全凭教育初心吧。”周振的本职工作是一名体育老师,兼职电教工作加班到凌晨成为他的常态,有一次甚至加班到清晨6时。 那天早晨,天刚微微亮,第一批体育早训的学生已经进校。周振这才合上电脑,出校园回家洗澡换衣服,匆匆忙忙赶回学校,继续上课。“虽然辛苦,但要突破技术难关必须得付出努力。”谈起最令他感动的一次攻坚克难,便是今年7月25日结束的全国学生信息素养提升实践活动的备赛过程。 “从3月一直到7月26日,没有好好休息过。”今年3月,周振拿到项目任务书后,便开始慢慢精简,不停优化算法和调试。而后给学生们安排编程任务,学生实践完成。“作为辅导教师,我主要是辅导和引领,其实更多的是靠孩子自己去学习挖掘和提高。”这一过程,周振感动于学生们钻研科技的执著。“孩子们了不起,一坐就是一上午,沉下心来研究这些东西。” 即便是7月6日学校放假,周振还是任务缠身。一放假,他便赶到赤壁带学生们参加省级培训,培训完回家只待了三天,便立马带队赶赴浙江诸暨准备比赛。最终,掇刀石小学代表队在创意智造和智能博物两个项目中荣获“创新之星”奖项。 “我们家有两个女儿,大女儿10岁,小女儿4岁,有时候会发视频说想我。”谈及家人,周振说,爱人也是教师,她很理解也很支持他的工作。 开设科技社团打造科教先行校 作为学校电教中心主任,周振怀着对科技教育的热爱,聚焦资源整合,重视“层级式”教育培训,让学校成为科技教育先行校。 他开创了俱乐部制、导师制、积分制、特长生评聘制的“四制”科技教育机制。在管理实践中,他汇聚高新技术企业、科普基地资源,积极主动联系校外科技导师,培养学校科技辅导员,助力校内多形式科普教育社团,鼓励学生动手动脑、主动参与实践。 2022年9月,在普惠型人工智能教育培训中,周振邀请了省级创客团队专家彭先清老师作专题授课。围绕人工智能概要、数据库搭建和“AI教学大板”对参训教师进行实训,通过专家讲授、互动答疑、巡回指导等环节,提升了参训教师的教学水平。同年11月,掇刀石小学科创教育课程——人工智能教育普惠型课程正式上线。参训后的老师们通过探究活动,组织学生小组合作,引导学生们进行AI编程设计。借助AI大板,学生们亲身学习体验文字识别、图像识别、语音识别等功能。一些学生还上手进行了简单的机器人编程,并成功地指挥机器人按照指令完成活动。通过真实的体验,学生们深刻地感受到了人工智能机器人的强大功能和无限潜力,也激发了他们对科技的探索欲。 除了科创教育课程,周振每周都会组织开展各类形式的科技社团课,营造师生互动、生动活泼的科技创新氛围。他带领团队开设MakeX智慧小车、编程无人机、电脑绘画、3D智造、趣味编程、微视频拍摄、掌控未来、创意制造、航模、水下机器人、气象观测等科技社团;通过多年“层级式”的递进培训交流,老师们也掌握了科学的操作技能,促成了信息技术与课程的融合,部分教师还掌握了Steam、AI智能编程、创客等先进理念。 随着AI智慧时代的到来及国家教育信息化2.0行动计划的颁布,大数据、云计算、虚拟技术、3D打印、机器人等已经影响并改变着教育。谈及科学技术对小学教育的意义,周振表示:“小学阶段是儿童吸收新知识的关键时期,为他们提供科技教育将有助于他们在未来成为有竞争力的创新者和引领者;小学科技教育可以促进学生的创造力、创新力和独立思考的能力。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-03
“元
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”能不能帮助我们更好地生活?答案来了
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贤 如何进入“人-机-人”相互交叉的元
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世界?又将如何在元
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世界里畅游?2023中国工业软件供需大会暨中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会(以下简称“软博会”),通过搭建元
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馆,打开元
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世界“大门”,让参展观众自己找答案。 技术值“拉满”,元
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开启全新互动体验 将现实世界和虚拟技术融合,人类在数字世界“永生”或在不久实现。展会现场,一款元
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产业应用平台携“人类数字化身计划”亮相。 “数字永生主要是依靠全景技术,底层数据、算法等实现。以真人视角,对现实生活中的人体体态形象、生活场景、语音动作等进行数字化采集和保存,带上这个vr设备后,你能身临其境地区体验现实中人的生活,看到他(她)的人生经历,重回已经故去的人身边,这对于现实的人来说是以数字方式在网络世界实现永生。”“人类数字化身计划”制作方、江苏大西洲信息科技有限公司项目经理孙思宇介绍,“目前,这个计划已经有100多个案例了。” 今年软博会打造的元
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馆突出沉浸式观展体验,开设“对话元
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”“前沿元技术”“创新元场景”三大主题板块,集中展示虚拟现实、数字孪生、交互设备等元
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相关技术与服务,以及“元
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+”文旅、商贸、医疗、工业等多类型应用场景,给观众带来了一场极具互动性和沉浸感的“元
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之旅”。 绿幕背景、剪辑大屏、硬件系统等设备俱全,普通人体验不到的电影现场拍摄,在展会中也可以体验一把。展会现场,一家将ai和影视拍摄相结合的展位,吸引了众多参展观众驻足。穿着汉服的工作员站在绿幕前手持折扇,在没有摄影师、导演、剪辑师等人员在场的情况下,在显示屏的帮助下,即可实时呈现“宫廷秀女”打开折扇的电影画面。 “这个实时呈现影视画面的软件是我们自己研发的,现实中的人站在绿幕前,我们通过虚拟场景、超高清拍摄机器、云计算技术等,可以实时地对现场拍摄内容进行抠像、美颜、身材调整等,合成、渲染,最终生成样片。”新型科技公司光影片场现场工作人员介绍。 “元
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”热,激发出应用领域更多创新案例 今年软博会元
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馆近百家企业参展,一大批新技术、新产品、新场景集中亮相,集中呈现了元
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产业化应用的热点与趋势。“元
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的三大特点是虚拟化身、真实体验、时空倒流,之前人们是在互联网外,元
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可以让人进入到互联网内。”中国工程院院士谭建荣在软博会期间举办的“fmif2023 未来元
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创新大会”上讲述了他理解的“元
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”。 仿生皮肤,明眸亮眼,铠甲披身。南京灵境元
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研究院的展位前,一个和真实女性面貌相近的机器人吸引了不少观众的目光。他们或拍照或上前抚摸,对眼前的机器人颇感好奇。 现场,南京灵境元
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研究院区域总监柏涛喊出“小慧,小慧”的指令后,这个酷似真实女性的“小慧”开始了自我介绍。“大家好,我是南京灵境元
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研究院的高仿人机器人小慧,很高兴今天能在软博会与各位老师见面,目前我不仅有简单的肢体动作,还可以跳民族舞哦……” 柏涛介绍,在做虚拟人、机器人业务之前,公司主要业务领域涉及大数据和人工智能,现场亮相的仿真机器人是4.0版本,目前可以适用于展会引导介绍、博物馆服务引导、旅游景点介绍、新闻播报等场景。“我们的重点产品主要是虚拟人、机器人,面向的业务板块主要涉及的是数字化媒体、数字化文化和数字化政务,比如虚拟主持人,可以对新闻进行播报。” 谈及此次展会感受,柏涛说,“参展的企业很多,各企业都展示了自家实力性的技术产品,不久,我们下一代的‘小慧’可以双足行走,人机对话会更加熟练自如,甚至真实程度会大大提高,明年我们会带来更多元
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领域的创新案例。” 形成“生态圈”,元
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技术促进新业态发展 展会现场,南京市文投集团将运用“虚实融合xr”技术为观众带来一场“琉璃宝塔添砖祈福”体验。观众身处空地,却可以在屏幕上即刻“穿越”回600年前的琉璃宝塔前,用手势操作,可以“用力”搬起一块虚拟砖石放到相应位置,“亲手”建设宝塔,恢复它的昔日壮美。从以前的无法触碰、匆匆参观,到现在一砖一瓦都“亲自”搭建复原,观众沉浸式了解琉璃宝塔结构和建造过程,做到真正深入文物世界,与其对话。 开展以来,南京市文投集团展位成了元
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馆的热门打卡点,不少观众停下脚步体验、拍照打卡。在南京长江大桥的“元
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”中,你只需操控键盘,便如同在大桥上漫步一般,经过大桥头堡时,景点建筑的特征等信息立即呈现了出来,转动鼠标,更能欣赏360度长江大桥的美景。 江苏省互联网协会副理事长、秘书长刘湘生指出,元
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促进了数据要素新业态的出现,包括人工智能生成内容产业、数据流通服务业、数据市场服务业、数据安全服务业等。 例如在工业领域,元
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技术与现实工业环境中的研发设计、生产制造、营销销售、售后服务等环节和场景在虚拟空间中实现,改变了虚拟空间和现实空间的“分化”局面,可实现工业的改进和优化。工业元
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领域公司海信聚好看的解决方案工程师夏鹏飞介绍,“我们现在提供的整套元
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方案,可以让用户了解到企业设备是如何被生产出来的、企业的实际环境如何。” 众多涉及元
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领域的参展企业表示,在元
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的场域里,生活方式、社会关系、实际产业等相互影响、相互作用,最终形成虚实一体、数智相依、数实融合的“元
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生态圈”。 来源:金色财经
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2023-09-03
Web3人面对“AI替代焦虑”:不慌 砸不掉我饭碗 干不掉我工作
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比皆是。Web3的外壳犹如变色龙,从元
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换成AI,不过是发条推特的事情。 针对于Web3的打工人,这种关系就更为复杂起来,担心机器替代工作,也担心不会机器而被替代,对机器的犹疑如潮水般来来去去,但最终在规范度欠佳的Web3中留下的,仅仅是各种荒诞不经的仿盘与伪概念,对打工人的描述反而凤毛麟角。 从宏观来看,在机器出现伊始,围绕机器与人类的存在主义危机就从未停歇,人可以制造出远比自己聪明的事物,但也会对这些事物产生恐惧,这既是人类的智慧体现,也是潜意识对非我族类的抵制本能。 而在Web3这个将人类贪婪与欲望体现得淋漓尽致的领域,这种对抗只能愈演愈烈。 Web3打工人会被AI替代吗?带着这个问题,笔者采访了4位圈内正在使用AI的打工人,在迥异的工作中,有人呈悲观看法,认为长期会替代自身工作而在转型;也有人不以为然,强调AI难以承担Web3中关于人的尔虞我诈;尽管看法略有不同,但受访者却不约而同的认为AI在与复杂人性的斗争中永远不可能处于上风。 看来,在AI都难以摸透的Web3,至少打工人,还是安全的。 01、“AI只能保证流程正确”—Ivan 某小型资管资产运营 在资管机构工作的Ivan,从某种程度上可以认为是高级打工人,其主要的工作内容是围绕资金的一系列工作,包括储存、增值与运营,但细分来看,与传统机构风控更为类似,即监测交易,识别交易可能带来的风险点,并有效进行干预。从他的角度,AI远不足以对其工作带来影响,因为AI难以识别人所存在的问题,以下是他的自述: 我的工作说出去是比较好听的,在机构做资产运营的工作,通过运营实现资产增值与风险把控。在这份工作之前,我在一家地方性银行做风控,就工作本质来说,两者其实没什么质的区别,差别就在于风控更多强调监测与预警,而运营还有增值的需求属性。 ChatGPT出现之后,我们老板就提过需要学习使用提高工作效率,还请过所谓的专业提问师给我们上过培训课,但由于没有做强制性要求,就我所知,大家其实用的频率并不高。但这并不是说ChatGPT不好用或者单纯抨击,而是对于我们这个行业而言,AI难以去替代人的工作。 很简单的例子,我们很多大型B端客户,转账几乎都是上百万美元的体量,使用AI批准的风险显而易见,因为AI难以洞见这些钱背后的流程与阴谋。表面上可能只是一笔钱,但背后可能是洗钱、分销、诈骗等等事件的复杂组成。这与银行其实很类似,看似很自动化的流程,但每一个节点都有银行中后台的人工力量逐项审核,几个甚至可能十几个部门在围绕这笔钱进行操作。 零售客户相对而言自动化程度会更高,偶尔出现的女巫、双花等薅羊毛操作后台的AI就可以自动识别,但也不能完全交由AI负责。就像我们去办银行卡,经常在最后一步会要求客户经理来现场核实身份,为什么?因为AI很难通过流程去检验人。AI只需要保证流程正确,但只有人才能识别出人的问题。纵观整个金融界,尽管数字化提升效率,有各种各样的繁杂的系统,人工还是主要力量,与钱相关的任何东西需要责任到人,这在历史上已经有过很多次血泪的教训。 但你说AI是不是完全没用,肯定不是,不然巨头也不会倾力去发展,以我自己为例,Paperwork不想动的时候也会使用AI,然后去润色修改。也提一句,大家觉得都可以替代的Assignment、合同之类的,也并不是那么简单就可以搞定,这都是法务、财务那一群人一句一句审定出来的模板,所以你看,人,才是最重要的。 02、“更重要的是AI未来能做什么”—Iris 内容媒体编辑 我在一家内容媒体从事编辑岗位,也是大家通常认为最容易被AI替代的岗位之一。总的来说,AI,例如GPT,在我们的日常工作中已经比较常见了。尤其是当下行业不景气,大家原创度日益降低的情况下,翻译、快讯抓取等工作我们都会用AI去完成,可以大幅度提升效率。 在原创方向,根据撰写稿件的内容要求,AI的作用也各不相同,对于文字处理,GPT的能力还是很强,所以基本的通稿给定大纲,他出的基本大差不离,但是由于行业属性,很多专业名词或者理解、以及适应人的阅读习惯方面,它还是存在局限性,因此需要人工进行多角度的调整。深度稿件和AI的关联性相对较弱,深度稿件更多在于个人的实地走访与调查,这是AI难以替代的,即使通过资料去喂养AI产出稿件,效果也较差。 稍低版本的GPT表现就更为差强人意。有一个同事用GPT3.5写稿,由于没有2021年之后的数据,最新数据需要同事一句句拆分喂进去让他先行学习,尝试了一整天终于出了一篇稿件,结果里面大多是正确的废话,甚至还存在胡编乱造的幻觉内容,最后要么大改,要么沦为废稿。当然,这也有我们个人提问能力不足的原因。 回到你的问题,你说AI会不会代替人工?我认为在一定程度上肯定是会的,可能它现在能做的看上去有限,大家都不以为然,但更重要的是它未来能做什么?没有人可以拥有比AI更为强大的学习能力,也没有人可以了解AI涌现的黑匣子构成,这意味着通过不断的深度学习与解析,AI会在某个阶段涌现更为智能的能力。带有重复性质的创造性工作没准会被更早代替,例如码农、编辑以及其他文化产业从业者,这类型工作具有创造性,但本质也带有易学习性与重复性,只要有文本可学习,AI一定会比人跑的更快,所以人类需要更多释放自己的想象空间。 回顾每一次技术进步,总会有岗位被替代,这是技术革命带来的工具革命,是不可逆的,卢德运动最终也只能沦为历史的注脚。目前来看,从熊市至今,公司已经裁员了40%,而编内容部人就更少,这或许也与AI有一定关系? 从我个人而言,我会尽可能去寻找工作中更为核心的部分,AI难以替代的部分,例如我会比此前更看重外出的机会与人脉的积累,不管如何,这都是AI难以接触的环节。 03、“法律伦理风险不可规避”—Vivian 加密律师 其实这个问题可以放大范畴,在传统领域,AI可以替代律师吗?我个人认为是不可以的,很简单的原因,法律工作是和人打交道,其中涉及到的法律伦理风险是不可规避的。 举个例子,在诉讼中,律师是有责任与义务为当事人所提供的信息负有保密责任,而这一点,很多时候不是以场外旁观者的好与坏去定义的,而是以案件当事人为中心去定义的,除非涉及到危害国家安全的行为,否则律师应当对其信息保密。AI的公共性质注定其难以做到此点,你给他的信息他甚至可随意发送给其他的询问方,这显然不符合律师职业道德。 同理在法律咨询等非诉讼层面,AI律师也会表现得更为不近人情。它难以感知到当事人真正的需求或者隐含的意思,在很多民事诉讼中,当事人拐着弯咨询,最核心的无非就是如何保障自己的利益,即使是自己已是过错方的前提下。但AI难以理解这种类型需求,你问如何合理的规避风险,他可能让你全盘托出,甚至让你去自首,所以目前AI最多能处理一些已明确知道问题、有既定答案的咨询,并且做部分非隐私的案头工作,局限性很明显。 还有一个值得注意的是,AI会出现机器幻觉,这也是法律服务工作者的大忌。前段时间有同行就踩了坑,美国的Levidow &Oberman律师事务所的律师在一起纠纷中提交由AI辅助写作的文书,结果被法官发现部分判例实际不存在,最后事务所因向法院提供虚假信息被处以5000美元罚款。虚假信息是违反律师法的行为,也是律师执业明令禁止的规则,但直到目前,AI幻觉也尚未被解决。 在Web3,上述局限性会进一步放大。Web3是一个非常混沌与瞬息万变的行业,虽然国内外近年来都在出台法律细则完善,但虚拟货币在民商事领域仍是新鲜事物,从各地法院判决实例来看,认知也并非统一。在这种新鲜概念频出的领域,用AI充当律师只会带来更加复杂的问题,例如稳定币,各个地区的监管十分迥异,在香港该领域还是真空区,但新加坡、欧洲均已出台了监管方案,你问AI难以得到针对性的回复。 此外,从事虚拟货币行业的律师,本身素养是极强的,除了对行业有深刻理解,也要具备强大的金融服务监管与证券法律能力,要充当法院与当事人之间的连接器,减少信息差与噪声,要做到这些,很不容易,所以我认为,AI可以在一定程度上协助处理案头研究等文字类工作,但要替代,远还谈不上。 04、“淘汰也只是一种自然的社会规律”—Leo 开发人员 其实这个问题早在几年前Alpha Go就已经出现过,后面也陆陆续续出现了很多自动编程软件,这次由于ChatGPT的表现太过惊艳,又在圈内引起了一阵恐慌。 要是这个问题放在去年之前,我是斩钉截铁说不会替代,但是如今,我可能会认为部分程序员是有被替代的风险。从AI的优势来看,目前AI已经可以应对数组/字符串、动态规划等稍有难度的技术性问题,同时在重复代码生成、文档和注释、测试等共性问题方面具备一定能力。 在我的日常工作中,我也会使用Github Copilot,我不是个例,之前GitHub做过一项调查,500名开发人员中,有92%的受访者在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。使用AI工具不为其他,是因为切实能提高效率,我们的工作本质上其实是机器语言与人类语言的翻译,存在很多重复的具体任务,在这些任务上AI采取的链式调用表现较为优异。 但对于开发人员而言,最核心的能力是编程逻辑,最困难的节点是构建需求,而非只是简单的编程,在这个领域,AI还不具备完整的工程能力。 在实际的软件工程中,代码是根据定制化需求编写的,在这个复杂关系的内部,模块之间的作用性、技术背景与产品本身所存在的客观规律AI难以通过已学习的数据库进行发现,原因是该类数据通常是保密的,这就意味着在业务抽象、建模和架构上,AI难以与人类相提并论。此外,AI也存在代码安全、知识产权等问题。 另一方面,Web3相对于传统互联网,前端后端的架构存在去中心化差异性,最直观的是发布智能合约代码后,开发者无法简单对其进行修补和更新,而Web3更多与钱有关,具备很高的敏感性,离开人这个选项会带来很多的现实问题,在圈内也可以看到土狗项目跑路比比皆是,匿名经常让人觉得不安全。 行业里经常打趣的,没问题的时候要去中心化,一有问题还是要去找中心化机构,所以无论如何,人本身在这个过程中是非常重要的。但从程序员大行业来看,未来不会用AI或者低阶仅会使用局限性工具如CRUD的程序员,淘汰也只是一种自然的社会规律。 05、结语 在与机器的性能较量中,由血肉之躯构成的人类,往往处于劣势。因此不止Web3,在很多方面,机器替代人类并非无稽之谈。 但恰恰由于脆弱人性的存在,人这一群体所构成的复杂网络与其中的精神链接,机器难以涉足,而这也反哺了人类自己。 在未来,或许更重要的是,保护和珍惜自己的人性,释放自己的创造力,不要在钢筋水泥的城市森林中成为行尸走肉,最终遗憾的变成AI的养料。 来源:金色财经
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2023-09-03
好莱坞罢工严重影响加州经济!损失达到50亿美元,或将造成更大影响
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到明年上映,并取消了《蜘蛛侠:超越平行
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》的上映计划。 Klowden说,除了对电影和电视发行的直接影响外,罢工时间的延长将对洛杉矶的经济产生相当大的影响。“在好莱坞,普通人的工作一直被视为中产阶级的好工作。当这种情况被打乱时,对洛杉矶的连锁反应会更广泛。” 当罢工得到解决时,洛杉矶的复苏将“不会像想象的那么快”,Klowden说。许多演员和作家可能会在其他城市找到工作,当制作恢复时,他们将无法找到工作,一些人可能会转投其他行业。罢工结束后,工作室空间可能有限。
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2023-09-03
AI和Web3正在堵死赚钱“老路子” 那未来靠什么“淘金”?
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一大趋势性机会。 (2)娱乐产业包括元
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变得越来越重要 未来,人类大部分工作都交给了AI,或者说人们的工作效率大大提升之后,人们必然会有越来越多非工作时间。俗话说,“人没吃饱只有一个烦恼,吃饱了就有无数个烦恼”,未来需要多种多样的娱乐产业来满足人们的精神需求。与此同时,很多需要“日晒雨淋”的艰苦工作都会交给AI机器人,大部分人会选择在元
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中安逸地完成各项工作, 这也是人类社会通过工具改变生活的一种自然演变过程。 (3)AI+Web3互联网平台 无人驾驶、无人机、工业机器人、餐厅酒店器人等越来越智能化和普及化的未来,正如前文提到的,巨头们通过掌控这些人工智能软硬件,既能节省大量劳务报酬支出,又能无限度扩张,这会导致巨头权力过大的问题,这是监管层和人民不愿意看到的,一定会加以限制,这就给Web3的DAO组织创立新型“共享经济”平台奠定了基础,同时一些互联网巨头也将被迫进行底层上的修改,权力下放,成为一个工具开发者,或者DAO的一员,加入共创开放性平台。 设想一下,一个Web3 DAO组织成立了一家“美团”公司,由基金会部署外卖平台、对接商家、采购送餐机器人等事宜,公开透明地收支每一分钱,每个DAO成员既是用户也是“股东”。 再者拥有无人驾驶汽车的车主,还能加入Web3共享经济打车平台,车主不用车的时候躺在家里休息,无人驾驶汽车自动在平台接单出门“打工赚钱”…. 互联网厂商们也可以为人们量身定制符合他们生活习惯量的个性化生活助理机器人,帮你处理生活中的方方面面满足各种需求。这一点有点像抖音背后的视频推荐算法,它知道每个人喜欢看的视频类型,一直推荐一直刷…… 同时,高度智能化的机器人被传统巨头掌控的话是一件很恐怖的事情,它需要基于Web3的平台安全执行各种任务的同时,保护每个用户的个人隐私数据和资产不受侵犯。 (4)普通人的机会 过去一些从小公司成长起来的互联网巨头如微软、苹果、腾讯、Meta、阿里巴巴等等,普通人几乎是无法获得类似它早期投资人那样动辄数万倍回报的参与机会的,而Web3现在依然很早期,Web3平台开放、分散的特殊组织形式注定了任何人都可以早早参与。 事实上加密社区早已出现了不少普通人“神话”级案例了,未来万亿市值的Web3平台们,又将造就多少普通人的逆袭呢?持续关注和体验技术创新应用吧,有热度高的新应用出来,不怕麻烦低成本地去体验就对了,说不定会有意想不到的回报。这可能是普通人在web1.0、web2.0当中完全得不到的公平机会。不过要注意的是,普通人也可能因此将面临更多的风险。 (5)共识为王的时代,社区是关键的一环 完成任何交易的前提一定是先达成共识。未来的Web3社区拥有让社区成员像”家人”般齐心协力的魔力,这些方面的优势很明显,但在大谈“权力下放”的今天,社区治理成为了待解的一大难题。 如果仔细观察就会发现,过去一些成功的Web3项目都是社区量能足够强大的,而那些社区建设失败的项目,即便是明星团队也很快溃散一蹶不振,生态犹如一盘散沙。 DAO注定没有传统公司那样高的决策效率,Web3创业者们越发要重视社区建设,既然推开了这扇大门,就要保持初心,这是任何Web3项目长期保持活力的源泉和可持续发展的前提。 都Web3时代了,很多创业者还是一味的尊崇“流量为王”,不是说流量和内容不重要了,而是引流后如何留住并成为铁粉。总的来说,社区需要形成强大的共识基础来凝聚“生产力”,通过Web3的激励机制持续激励成员们为社区的共同目标贡献力量。 (6)老逻辑依然有效,但需适当升级 新事物新风口来了,伴随不少人的焦虑,于是各种卖教程、做各种工具的人出现了,AI教程、GPT套壳等,包括AWS、英伟达都属于卖水生意,做得大小而已,只需适当升级逻辑,不断挖掘新需以捕获更多价值。 尽管AI让普通人能够获得更专业的信息,但前提是工具给你了,你必须得会用才行,记得百度CEO李彦宏反复强调未来会写“提示词”非常重要,说的就是要懂得如何与AI交互。对于大部分不会用的人来说,率先耍起来的人依然能够通过巨大的“信息差”优势赚到钱。怎么观望都等于零,“耍”起来,或许新的路子就会出现在眼前。 03 小结 AI和Web3,二者各有侧重又能相互成就,服务人类,Web3是AI继续发展的刚需,AI要发展,大概率是绕不开Web3的。其实我们并不需要担心被AI所取代,也无需害怕它的能力,而是去努力适应和采用,每一轮新技术带来的潮起潮落都会有新的规则变化,同时也会带来更多新的需求。 关于AI和Web3的思考还在继续,期待我们能够挖掘更多新的趋势和机会。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-02
Coinbase 创始人看好的十个方向:链上声誉、L2 隐私、RWA 等
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些物品如何在持久世界(或者我敢说是"元
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")中生存,从而创造出更复杂的交互和经济? 类似 Dark Forest 的早期示例让人兴奋。或许可以使用类似 Loot 的更多游戏。这些游戏不必是大规模的畅销游戏,即使是简单的游戏,比如"A Dark Room",也可以适应使用NFT的游戏物品,玩家可以在与其他玩家共存的持久虚拟世界中拥有这些物品。 代币化现实世界资产 像USDC这样以1:1的比例支持的法定货币稳定币是最早的在链上实现的"现实世界资产"。我们相信随着时间的推移,许多形式的资产可以和将会在开放的、无许可的区块链网络上实现,从而创造出新的具备编程能力、可组合性、全球24/7流动性以及信任最小化结算等特点的金融基础设施。许多项目(包括我们投资组合中的一些公司)正在致力于在此领域探索方法,涉及债券、国库券、大宗商品、应收账款,甚至高端奢侈品等。 网络状态的启动和管理软件 "网络状态"这一概念由 Balaji Srinivasan 提出,加速了向初创城市和网络状态的发展。未来将会启动更多的网络状态,它们需要工具来管理投票、治理、筹款、公民身份、税收征收、提供服务等。回想一下,这种软件对许多不同类型的初创城市和社区也会有用。 来源:金色财经
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2023-09-02
Next-Gen Xploration为全球首款开启一站式收益聚合器平台金钥匙
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下一代探索)是一个由区块链爱好者、币点
宇宙
太阳社区和技术远见者组成的团队创建的项目。他们意识到了去中心化技术的巨大潜力和变革力量。该项目的目标是重新定义计算能力的管理方式,让用户能够参与其中并从中获益。 Next-Gen Xploration利用了Binance Smart Chain(BSC)的功能,以确保交易的无缝性、成本效益,并构建一个安全、透明的生态系统。这个生态系统的核心工具是NX代币,平台上的原生代币。NX代币在用户交互和体验中扮演着重要角色。 NX代币的总供应量为2100万,在动态变化中不断上升和下降。用户可以通过多种方式获取NX代币,例如参与流动性池挖矿或作为NFT持卡人的奖励。这种供应量的动态变化机制为该生态系统培育了一个包容性的环境。 用户还有机会参与流动性提供(LP)计算能力挖矿。只需支付100 USDT的入门费,用户就能通过提供流动性并持有LP代币,获得按指数倍增长的计算能力。这将为用户带来三倍的财富效应,鼓励更多人参与其中。 Next-Gen Xploration为全球首款开启一站式收益聚合器平台的金钥匙。平台提供自动优化资金配置的功能,帮助用户实现收益最大化,并提供最佳交易策略应对市场波动。对资产管理的安全和可靠性非常重视,以确保用户的资产安全。 总的来说,Next-Gen Xploration的目标是让用户能够参与到去中心化技术的革命中,通过提供计算能力挖矿和收益聚合等机会,使用户能够享受到这一生态系统的益处。这个项目的创新性和潜力引人注目,对于对区块链技术和去中心化生态系统感兴趣的人来说是一个值得关注的项目。 来源:金色财经
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2023-09-02
揭秘马斯克如何买下推特:他的决策过程和内幕
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的病毒也感染了这家公司; 最初,「推特
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」和「马斯克
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」之间存在着不可调和的矛盾,推特公司以友善为荣誉,以溺爱为美德,「我们绝对具有高度的同理心,非常关心包容性和多样性,每个人都需要在这里感到安全」,这是推特前CMO的解释,她在推特的工作成果之一就是建立了「心理安全」的制度,要求员工不要做出任何引起他人不适的表达。没过多久马斯克就开除了她; 马斯克讨厌「心理安全」,他最喜欢的词是「硬核」(hardcore),他相信不舒服是好事,是对抗自满的武器,他先是对「心理安全」制度嘲笑了一番,然后又对推特办公室里随处可见的蓝色小鸟标志感到嫌恶,马斯克喜欢黑暗和暴风雨般的戏剧,而不是爽快和轻松的闲聊,「所有这些该死的鸟都必须滚蛋」,这是他下达的第一个命令; 随着交易的敲定,推特进入退市流程,但马斯克还有事情没有做完,他等着在周五的开盘日扣响扳机,因为他没有忘记推特管理层在用户数据上欺骗他这件事情。马斯克和效忠于他的银行家一起,操作提前收盘的计划,当推特的所属权完成转移后6分钟,马斯克就注销了所有管理层的邮箱,管理层们本来已经写好了辞职信,但他们发现邮件根本发不出去,马斯克不给他们体面离开的机会,反而对外公布,他开除了推特的CEO、CFO和法务主管,这会为他们的股票行权制造麻烦,「我们最后还是打赢了他们」,马斯克的律师帮他总结说道。 在华尔街日报的刊登部分就是这些了,如果不出意外,这本书应该会霸占未来至少一年的商业类/传记类图书畅销榜第一了,我打算去搞一本啃啃。 来源:金色财经
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2023-09-02
凌云光:8月30日接受机构调研,包括知名机构石锋资产,明达资产的多家机构参与
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具体内容如下: 问:据悉公司是移动元
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联盟的成员,请公司介绍与咪咕未来合作的进展,并进一步展望虚拟现实及数字人在文娱方面的需求? 答:公司与咪咕在全方位多方面开展合作,基于首钢园共建的元
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演艺制播科技中心服务众多场景,如虚拟会议、文艺演播。双方将进一步在 TO C领域和文旅领域开展合作,在 TO C端,就下一代的交互及娱乐模式展开探索和合作;在文旅领域,公司使用数字化的手段将建筑活灵活现,相对传统技术效率提高数倍,为传统文物和传统建筑的数字化精准复现提供了可能,未来存在较大的市场空间。在影视方面,公司跟总台联合开发全 IP超高清 XR 演播系统,进一步增强了拍摄效率与精度,以 XR智能拍摄技术代替传统的胶片拍摄,采用三维建模、空间定位、智能颜色校准、高清渲染等技术极大缩短了拍摄周期的同时降低拍摄成本、提高拍摄品质。公司的此项技术获得了总台的高度评价,目前在影视行业的市场推广也获得了市场的积极响应。 问:自然语言大模型在工业领域有那些进展? 答:目前在工业领域,基于大模型的垂直应用处于探索阶段。公司与智谱GLM 在工业的几个场景中开展合作,目前已经成功将大模型和知识图谱等技术结合并应用在富士康的主板维修中,将原有的 1500个工序压缩到 15个步骤,效率大幅提升。与此同时,公司还与工业领域的客户在其他场景中进行合作探索。公司基于大模型在工业领域的成功案例可逐步实现在其他工厂的复用,具有高毛利、成长空间广阔等特点,未来有望成为公司业绩持续增长的支撑点。 问:公司的重点研发投入方向?在算法上是否有进一步的进展? 答:公司重点布局可批量复制的通用产品和战略行业大规模上亿级别的应用产品。一方面,对于相对标准化的视觉器件和视觉系统加强多行业通用能力,加快往多行业渗透的速度。今年上半年公司的视觉系统成功进入到汽车领域并获得较好的反响和突破,已经获得多家汽车厂商的小批量订单,未来方案验证成熟后可进一步批量化。另一方面,对于智能装备相对定制化的产品,公司致力于打造在大场景应用中的亿级产品,如今年上半年发布的HyperTRIN智能工站与工段产品和锂电电芯外观检测装备,在消费电子和锂电行业均达到亿级的增长空间。公司在 2022年发布了 F.Brain深度学习算法平台,今年上半年在工程化和产品化取得积极进展,以 LusterData 百万工业场景数据集和大模型预训练技术为基础,自研图像分类、检测和分割模型,在轻量化方面取得突破,精度、效率均实现较大幅度提升,有效降低深度学习应用成本,并且在 CVPR2023 的 Data-efficient Defect Detection 国际竞赛中获得第一名。 问:公司进入新能源行业已经有一段时间,请谈一下对公司的新能源行业的增长预期? 答:截至 2023年 6月 30日,公司在新能源领域实现 61%的同比增长,在锂电和光伏领域都实现了较好的突破和进展。公司进一步在锂电行业完善产品布局,今年上半年在极片和电芯外观环节发布锂电极片毛刺全检装备和锂电电芯成品外观检测包装装备,突破了在极片毛刺和锂电外观的缺陷检测难题,实现在抖动的生产过程中的微米级高精度检测和全面的高精度外观检测,获得了行业头部客户的订单。目前公司与行业头部客户处于从合作初期到全面展开的阶段,为未来业绩持续发展奠定基础。光伏行业处于高增长期,公司进一步加大在该领域的布局,成功从玻璃检测拓展到电池片领域,新推出光伏电池片检测系统,获得客户一致认可。未来,公司将凭借在光伏领域积累的行业口碑往更多应用环节拓展,进一步提升市场份额。 问:公司为富士康供的 HyperTRAIN产品是否还需要配合人工复判,人工复盘的比例是多少? 答:目前客户现场只有极少量的检测物品需要人工复判,主要表现在 5%内的不良品需要人工协助进一步复判,公司会进一步使用高精度智能设备替代人工复判,达到接近 100%的机器替换人工。 凌云光(688400)主营业务:从事机器视觉及光通信业务。 凌云光2023中报显示,公司主营收入12.83亿元,同比下降0.42%;归母净利润9101.55万元,同比上升14.91%;扣非净利润6955.27万元,同比下降3.27%;其中2023年第二季度,公司单季度主营收入7.33亿元,同比下降3.99%;单季度归母净利润8084.36万元,同比下降13.86%;单季度扣非净利润7183.2万元,同比下降19.69%;负债率18.75%,投资收益2319.36万元,财务费用-2736.18万元,毛利率34.02%。 该股最近90天内共有1家机构给出评级,增持评级1家。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流出4657.0万,融资余额减少;融券净流入6185.85万,融券余额增加。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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