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美股开盘：道指跌近80点地区性银行股重挫第一地平线银行跌超37%

将季度股息从24美分降至5美分。　　微软开放Bing Chat聊天机器人功能，取消试用等待名单　　据美国科技媒体The Verge，微软今天向所有人开放其Bing GPT-4聊天机器人，并取消等待名单。用户可以通过微软账户登录新的必应或Edge，就可以访问由GPT-4驱动的开放预览版。微软还在大规模升级Bing Chat，增加很多新功能，甚至支持插件。微软现在正在为Bing Chat增加更多的智能功能，包括图像和视频结果、新的必应和Edge Actions功能、持久聊天和历史记录，以及插件支持。对插件的支持将是开发者和必应聊天未来的关键。　　赛富时推出对话式人工智能Slack GPT 　　全球领先的客户关系管理（CRM）公司赛富时在World Tour NYC上宣布推出Slack GPT。Slack GPT是一种集成到公司企业聊天应用Slack中的对话式人工智能，将改变工作的完成方式。Slack GPT将提供使用生成性人工智能应用集成的能力，不同的语言模型，以及深入了解Customer 360和Data Cloud的安全客户数据的能力。而且，它将与Einstein GPT合作，释放CRM和会话数据的力量，帮助客户利用员工知识和可信赖的客户数据。　　阿里国际数字商业集团考虑在美IPO？官方回应：没有上市计划　　有消息称阿里巴巴国际数字商业集团考虑在美国IPO。对此，阿里国际数字商业集团辟谣称：“没有上市计划。”

金融界2023-05-04

涨停复盘 | 金融“大象起舞”沪指四连阳，文化传媒、中特估热度不减

——文化传媒　　驱动因素：3月16号微软发布会后，市场对于AI的认知发生一定变化，认为AI对于各行各业的改造速度将会更快，同时资金对标的“审美”发生了一定改变，对基本面、估值和业绩的要求更高，典型的如游戏（估值低、本身逻辑好）、出版（估值低）板块表现更强。海通国际证券表示，随着国内公司大模型的发布，未来游戏、影视等内容公司有望和生成式AI技术结合，成本端有望大幅优化，应用场景和商业模式也有望发生较大变化，建议重点关注：1）大模型、拥有TOC用户入口，业务连接国内和海外的公司；2）数据重要性进一步突出，能够实现IP训练与Ai赋能的公司；3）游戏公司；4）影视公司；5）广告营销/虚拟人公司；6）出版；7）软件工具；8）电商公司；9）其他AI+：直播、体育等。华创证券表示，行业利好不断，随着技术进步和大模型开源的普及，语料、应用场景、IP价值进一步明晰，建议关注具备上述优势且积极顺应AI技术进步的公司。　　涨停梯队：中国科传（15天8板）、南方传媒（9天7板）、中国出版（8天5板）　　热点板块——一带一路、中特估　　驱动因素：一系列催化剂在即：包括不限于东盟峰会、金砖国家领导人峰会、“一带一路”高峰论坛等高规格会议会在今年相继举办。“一带一路”相关标的是中国特色估值体系的重要组成部分，与此同时，稳定外贸、稳定外资是当前政府工作重心。“一带一路”输出的是中国最具全球竞争力的产业。　　涨停梯队：秦港股份（2天2板）、海兴电力（首板）、中钢国际（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-05-04

OP Research：Blockchain的AI变局

应用场景，以及同类型的产品迭代。甚至微软也因为收购OpenAI，并将ChatGPT嵌入Bing及Office生态，获得了投资者的无限期待，其股价一飞冲天。直到ChatGPT4出现，其表现出的超人工智能，让人们从兴奋中冷静下来，开始思考AI给自己所在行业带来的改变，以及AI进一步发展后潜在的风险。这篇文章正在这个背景下着笔，通过对AI和Blockchain两个行业的研究和思考，试着寻找这个问题的答案。 AI行业的发展现状生产力工具 AI可以被看作是一种生产力工具。就像石器、蒸汽机、内燃机、电动机、计算机和互联网等之于人类，它们能作为工具，为人类社会带来生产力和生产关系的剧变。AI改变的就是生产力，它为人类降低了计算机交互门槛的同时也为人类提高了重复性生产的效率，前者为人类生活提高了质量，后者为人类发展减轻了阻碍。具体来说，AI技术在许多行业产生了深远的影响，如智能制造、医疗健康、金融、交通、教育等领域。通过AI技术，人们可以让机器学习并自主执行一些非创造性任务，这对于某些行业来说可以提高生产效率，减少成本。例如使用AI预测蛋白质结构研发新型药物，Meta AI团队训练的ESMFold就预测了6亿多条宏基因组的蛋白质，展示了自然界蛋白质的广度和多样性，这在过去是难以想象的。通俗一点讲，使用AI技术，我们能用自然语言去处理过去复杂的程序，我们不需要了解复杂程序的原理，也不需要知道如何写代码，我们只需要告诉AI我们想要一个什么样的结果，AI就可以根据这个结果去执行中间的步骤，实现一个想要的结果，这就是AI带来的生产力的提升。（来自高盛全球投资研究）这也就是大家所熟知的AIGC，其将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更广泛的应用。ChatGPT可以根据已有语料库为虚拟人、游戏等领域提供更加流畅自然的对话体验，进一步提升用户体验和产品的市场竞争力。而更重要的是，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的内容创作，比如程式化的报表、简单的信息收集与总结、翻译以及具有限定条件的插画作图等。进一步解放人类的生产力，专注于输入关键指令或进行创作，而不是重复性地执行指令。技术趋势指南 AI当前的核心应用包括通用人工智能、知识图谱、数据分析与合成、自动驾驶及AIGC等。其中：知识图谱：知识图谱是将各种实体、关系和属性以图的形式表示出来，以支持智能搜索、推荐和问答等应用。合成数据：合成数据是通过机器学习和其他AI技术生成的数据，可以用于训练和评估AI模型。由于隐私和安全等原因，真实的数据往往难以获取或共享。因此，合成数据可以在某些场景下替代真实数据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

下一个风口大趋势一定是Web3.0第三次技术革命

隐私，而且最重要的是Web3.0没有像微软谷歌这样的中心化主体，靠大家投票来决定未来，这也标志着Web3.0是对Web2.0的颠覆大家可以想象，如果你是一个心怀理想志向高远的人，现在一打开手机到处都是广告，下个APP就得注册还得填一堆个人资料，人口普查都没互联网公司查得仔细，这不能忍。然后大量互联网人和金融资本从传统渠道跳出来，进入Web3.0领域开始创业，并在这个最合适的年代，开始追赶Web3.0，为什么这么说呢？因为Z时代互联网用户对于Web3.0和加密世界有更浓厚的兴趣，美国青少年里有43%都使用过加密货币，全球范围内已有超过10亿人使用过加密货币，10亿人是什么概念？支付宝在全世界的用户总量也就12亿而已，这位Web3.0在2022年的爆发积累足够的能量。与此同时，Web2.0也因为垄断等原因开始衰弱，Web3.0逐渐成为了厂商和普通用户，都很期待未来的趋势比如头号玩家电影让很多人进入虚拟空间，Facebook改名，一夜之间，让数十亿人知道了元宇宙，同时也吹响了互联网公司进军元宇宙的号角，为了不在Web3.0的赛道上落后，各大互联网公司开始进军元宇宙，推出数字收藏品，单就中国国内而言，B站发行过鸽德头像，小红书发行STEP INTO R-SPACE数字藏品，以及最近名声大噪的iBox，此外腾讯，阿里，京东，也都有各自在数字收藏品领域的布局和产品，而在国外因为监管更宽松，互联网公司和创业者们玩得更野一些，比如Google秘密组建了Web3.0团队，微软深度餐与区块链等等，然而Web2.0的公司根本留不住人，大公司往上级领导汇报的体制，决定了他们无法诞生出一个符合Web3.0基本组织概念的产品，这个组织概念叫做去中心化自治组织-简称DAO，我们可以粗浅的把DAO理解为一种，乌托邦互联网公司，它由成员集体所有和共同管理，再也没有领导拍板了，需要所有人投票，决定公司未来，是组织形成的大跃迁，它最出名的案例就是，2021的宪法DAO事件，当时正拍卖一幅美国宪法原件，网友成立了一个DAO组织，说是大家一起出钱拍下它，到时候所有权根据大家捐款数额平分，在短短的几天时间里，宪法DAO融资超过3亿人民币，虽然最后拍卖失败了，但却告诉了全世界的创业者Web3.0和DAO可以更快的拿到融资，然后Web3.0的创业风口来了。对于互联网人来说，Web3.0意味着更多的可能性。根据统计，仅今年4月份，就有180家Web3.0企业获得资本投资，融资总额超过340亿人民币，而今年第一季度Web2.0的融资额，仅有100亿人民币，凭借Web3.0自身的优越性，现在已经有一些比较成功的Web3.0项目，比如，去中心化的支付宝MetaMask,去中心化的音乐播放器Audius,去中心化Web3.0人口OKX Wallet等等。其中MetaMask在没有任何线下推广的情况下，月活跃用户已经超过了3000万，也正是因为热度不断升高，整个Web3.0领域开始大量招人，突出一个求贤若渴，各种岗位挂的满满当当，能力行就上，此时正在裁员的互联网公司，纷纷表示馋哭了，更让人意外的是，Web3.0的热度已经蔓延到了大学校园，甚至小学校园，连小学生都已经会写只能合约了，看文章的诸位，你们是不是还没有加密货币钱包？也正是因为能吸引很多创业者和大型互联网公司的加入Web3.0吸引到的资金也越来越多，甚至开始反向影响现实，以比特币为首的加密货币，开始逐渐深入影响到股市，尤其是美股的走向，可能也是因为这个原因，美国政府喊出了，确保Web3.0发生在美国的口号，希望能在Web3.0时代实现新的垄断，可惜啊这次失算了。 Web3.0绝对不会是以某个国家或者某几个公司为主，Web3.0应该会带领我们回到互联网最初追求的形式，也就是开放、包容、去中心化的网络形态，没有壁垒，没有垄断，也不会被企业霸凌，是推动人类进步的互联网第三次技术革命，如果你有机会体验Web3.0的话，你会参与吗？来源：金色财经

金色财经2023-05-04

元宇宙“浴火重生”

“迪士尼大裁员砍掉整个元宇宙部分”，“微软砍掉刚成立四个月的元宇宙部门”的消息来源，这条线暂时拖了元宇宙的后腿。第二条是引擎和内容生成平台发展主线，历史性地迎来了AIGC大机遇，AIGC发展得越好，元宇宙就会越强大。第三条线基于区块链的经济和治理发展主线，则会朝着“摸着石头过河”的方向渐行渐好，例证就是香港开始缔造web3之都。过去的元宇宙是概念，是VR/AR唱主角，是虚幻的“野火”。未来的元宇宙是场景，是数字经济的场景化表达，是数字权益的资产化实现。中国的元宇宙是数字经济不可或缺的组成部分，承担者高质量发展、绿色发展的重任。随着我国经济步入高质量发展阶段，低碳经济在促进经济社会全面绿色转型发展的过程中起着重要作用，元宇宙作为互联网时代各行业创新技术的一次重要汇聚，将从科幻小说走进现实，全方位赋能碳减排，助推低碳经济高质量发展。正如专家所言，元宇宙是数字中国的高级版本。“你一旦知道，国家已经把数字中国当成重要的战略在发展了，你就能理解它发展到高级阶段有多么让人激动。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-04

微软开放Bing Chat聊天机器人功能，取消试用等待名单

　　据美国科技媒体The Verge，微软今天向所有人开放其Bing GPT-4聊天机器人，并取消等待名单。用户可以通过微软账户登录新的必应或Edge，就可以访问由GPT-4驱动的开放预览版。微软还在大规模升级Bing Chat，增加很多新功能，甚至支持插件。微软现在正在为Bing Chat增加更多的智能功能，包括图像和视频结果、新的必应和Edge Actions功能、持久聊天和历史记录，以及插件支持。对插件的支持将是开发者和必应聊天未来的关键。

金融界2023-05-04

OP Research：区块链的AI变局

应用场景，以及同类型的产品迭代。甚至微软也因为收购OpenAI，并将ChatGPT嵌入Bing及Office生态，获得了投资者的无限期待，其股价一飞冲天。直到ChatGPT4出现，其表现出的超人工智能，让人们从兴奋中冷静下来，开始思考AI给自己所在行业带来的改变，以及AI进一步发展后潜在的风险。这篇文章正在这个背景下着笔，通过对AI和Blockchain两个行业的研究和思考，试着寻找这个问题的答案。 AI行业的发展现状生产力工具 AI可以被看作是一种生产力工具。就像石器、蒸汽机、内燃机、电动机、计算机和互联网等之于人类，它们能作为工具，为人类社会带来生产力和生产关系的剧变。AI改变的就是生产力，它为人类降低了计算机交互门槛的同时也为人类提高了重复性生产的效率，前者为人类生活提高了质量，后者为人类发展减轻了阻碍。具体来说，AI技术在许多行业产生了深远的影响，如智能制造、医疗健康、金融、交通、教育等领域。通过AI技术，人们可以让机器学习并自主执行一些非创造性任务，这对于某些行业来说可以提高生产效率，减少成本。例如使用AI预测蛋白质结构研发新型药物，Meta AI团队训练的ESMFold就预测了6亿多条宏基因组的蛋白质，展示了自然界蛋白质的广度和多样性，这在过去是难以想象的。通俗一点讲，使用AI技术，我们能用自然语言去处理过去复杂的程序，我们不需要了解复杂程序的原理，也不需要知道如何写代码，我们只需要告诉AI我们想要一个什么样的结果，AI就可以根据这个结果去执行中间的步骤，实现一个想要的结果，这就是AI带来的生产力的提升。（来自高盛全球投资研究）这也就是大家所熟知的AIGC，其将在智能客服、虚拟人、游戏等领域得到更广泛的应用。ChatGPT可以根据已有语料库为虚拟人、游戏等领域提供更加流畅自然的对话体验，进一步提升用户体验和产品的市场竞争力。而更重要的是，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的内容创作，比如程式化的报表、简单的信息收集与总结、翻译以及具有限定条件的插画作图等。进一步解放人类的生产力，专注于输入关键指令或进行创作，而不是重复性地执行指令。技术趋势指南 AI当前的核心应用包括通用人工智能、知识图谱、数据分析与合成、自动驾驶及AIGC等。其中：知识图谱：知识图谱是将各种实体、关系和属性以图的形式表示出来，以支持智能搜索、推荐和问答等应用。合成数据：合成数据是通过机器学习和其他AI技术生成的数据，可以用于训练和评估AI模型。由于隐私和安全等原因，真实的数据往往难以获取或共享。因此，合成数据可以在某些场景下替代真实数据。 AIGC：AIGC技术是一种基于深度学习和生成模型的技术，可以用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等多个领域，其也是当前被讨论和应用最广泛的方向。（来自国海证券研究所）无论从市场融资数量和金额统计，还是从媒体关注度来说，2022年无疑是AIGC爆发的一年。不过，AIGC仍是一个相对较新的技术，其还处于探索和发展的较早期阶段。具体来说，AIGC的发展阶段可以描述为：研究阶段：主要关注AIGC的基本原理和算法，探索如何训练和优化模型，以及建立数据库。应用阶段：AIGC开始应用于各种实际场景开始探索如何将AIGC技术应用到具体的领域中。产业化阶段：AIGC开始被广泛应用于各种行业和领域，形成自己的产业链和配套生态系统。整体来说，我们才刚刚从研究阶段迈入应用阶段，AIGC的发展尚处于起步阶段。（来自国海证券研究所）核心要素数据、算法和算力是AI发展的三大核心要素。在数据方面，随着AI技术的不断发展，数据的质量和多样性也变得越来越重要。除了海量的应用场景数据之外，还需要对数据进行有效的清洗、预处理和标注，以便于提高算法的训练精确性。此外，还需要考虑跨模态、跨领域的数据融合问题，以便于更好地挖掘数据的价值和智能。在算法方面，目前AI技术的发展还处于不断迭代和提升的过程中。未来的发展趋势将主要体现在深度学习算法的多模态和大模型方面，以及在自主学习、知识迁移和增量学习等方面的创新。这将进一步提高AI算法的智能水平和应用范围，促进AI技术的广泛应用。在算力方面，随着AI计算的不断加速和优化，硬件载体也在不断升级和改良。例如，GPU、TPU等专用芯片的出现，大大提高了AI计算的效率和速度。此外，云计算和边缘计算的发展也为AI算力提供了更加灵活和多样化的运算环境。（来自高盛全球投资研究） Blockchain行业的发展现状分布式账本 Blockchain是去中心化的分布式账本。首先Blockchain具有不可篡改属性，这是来自于区块链底层的共识机制，由于链上数据都由区块记录和矿工/验证节点见证，而区块都是前后相连，连续记录的，所以智能合约和账户产生的链上数据一旦被区块记录将无法修改。随着节点数量上升、地理位置分散、算力增强或质押代币价值上涨，想要破坏共识的难度和代价就会越大。因此，中心化的个体是难以改变已经被记录的内容的。其次在不可篡改的前提下，基于代码构建的智能合约使得用户可以在无需信任任何人的情况下与其进行交互，智能合约会根据预设好的路径运行代码实现相应操作。这使得无需信任的链上交易成为了可能。同时，只有对应的账户可以调用智能合约内属于其的资产，不存在其他账户通过智能合约转走原账户资产情况。又因为原账户的每一次操作都需要签名确认身份，而首次转账交互甚至需要先Approve该智能合约调取账户资产。这让用户的钱包账户成为了其最好的身份(DID)和资产的载体。在共识机制和智能合约的框架内，所有的链上资产和链上行为都可以被记录和确权，而基于其产生的权益也就都可以自动的归集到其所有人账户中。这能直接解决“真假美猴王”和“李代桃僵”的问题，没有人可以通过简单的Copy Paste来盗取他人资产，也没有人可以顶替权益所有人获得其利益。具体来说就是数字资产可以用Token形式定义其唯一的智能合约地址，例如用NFT代表数字画作；而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明，例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构，联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0：Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构，包括硬件设备、网络协议和传输介质等，其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1：Layer 1是Blockchain的基础层，也称为公链，包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2：Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案，用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术，其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流，这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。联盟链：联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络，这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的，例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同，它的参与者是有限的，节点数量相对较少，所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。私有链：私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络，通常只允许内部人员参与。核心要素分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分，它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外，共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序，可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后，加密货币，即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。通过分布式节点，所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本，这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证，同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法，所有的节点都能够达成一致的共识，保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易，从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现，推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集作为Blockchain行业的一部分，在AI的浪潮之下，我们也需要去思考：AI对世界的改变中，包括了Blockchain吗？如果是，那这个改变会是什么？以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响？首先，AI作为生产力工具可以降低技术门槛，那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛，并增加其生产效率。其次，AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定，为Blockchain带来新的叙事与玩法。而Blockchain的智能合约，将能够定义AI可以涉及的领域和范围，或限定AI的权限，避免其过度发展。同时，Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明，规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义首先，AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力，输出优质的内容或NFT作品。这包括但不限于NFT创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。但当前AIGC在NFT领域的应用只有简单的图像输出，这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别，AIGC真正在NFT上的应用应该是在NFT特性上做的进一步拓展，就像Mirror World用AI构建属于NFT的灵魂一样。（来自A16Z研究）其次，就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向，一个是发行项目，部署智能合约，另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。参考资料： [1]《大语言模型涌现演化信息，加速蛋白质结构预测》Science前沿 [2]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com [3]《AIGC：内容生产力的革命》国海证券 [4]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos [5]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto [6]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin [7]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks [8]《AI爆发对创作者和NFT的影响》浅思 [9]《AIGC困局与Web3破圈之道》 [10]《超越 Web3，资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》来源：金色财经

金色财经2023-05-04

微软首席科学官反驳马斯克：人工智能的研发应该“加速”，而不是暂停

　　微软首席科学官埃里克·霍维茨（Eric Horvitz）近日回应了埃隆·马斯克（Elon Musk）等数千人联名签署的呼吁暂停开发人工智能的公开信，称这方面的研发应该“加速”，而不是暂停。　　在上周日发表的一篇采访中，霍维茨表示，“我真的很尊重那些在公开信上签名的人。我认为人们担心是合理的……对我来说，我更希望看到更多的知识，甚至加速研发，而不是暂停六个月。我不确定暂停是否可行。从某种程度上说，这是一个非常不明确的要求。” 　　他接着说：“从更广泛的意义上说，六个月的暂停意义不大。我们真的需要在理解、指导甚至监管这项技术上投入更多，参与进来，而不是暂停。” 　　此前在3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、人工智能专家盖瑞·马库斯（Gary Marcus）和马斯克均签署了这封公开信。信中写道：广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。　　不过在4月11日，据Business Insider当地时间报道，马斯克购买了约1万个GPU，用于推特的两个数据中心之一。该项目涉及创建一个生成式人工智能，推特将根据自己的海量数据进行训练。目前还不清楚推特将如何利用这项技术，但生成式人工智能可以增强推特的搜索功能或帮助重建其广告业务。

金融界2023-05-04

视源股份：与微软Teams视频会议终端认证工作正有序推进，争取下半年发布系列合作产品

1.SZ)接受机构调研时称，目前公司与微软Teams视频会议终端的认证工作正有序推进，争取年中完成认证并于下半年发布系列合作产品，共同为终端客户带来优质的办公音视频会议体验，提升客户办公效率。广州视源电子科技股份有限公司（以下简称视源股份）成立于2005年12月，目前公司的主营业务为液晶显示主控板卡和交互智能平板等显控产品的设计、研发与销售，产品已广泛应用于家电领域、教育信息化领域、企业服务领域等。公司自成立以来，依托在音视频技术、信号处理、电源管理、人机交互、应用开发、系统集成等电子产品领域的软硬件技术积累，面向多应用场景进行技术创新和产品开发，通过产品和资源整合等能力在细分市场逐步取得领先地位，并建立了教育数字化工具及服务提供商希沃（seewo）、智慧协同平台MAXHUB等多个业内知名品牌。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-05-04

柳沁雯5.4黄金交易数据周须谨慎交易，最新欧盘走势解析

果眼前的困难把理想压倒了，那倒下的是你而不是理想，而你总会有办法和机会站起来，继续奔向理想！——柳沁雯》》》黄金走势解析国际黄金周三在白盘维持2015-20附近横盘震荡后，晚间美盘多头再次发力上攻，突破2030关口，凌晨美联储利率决议公布，行情二次加速，突破2040关口。日内早盘开盘高开2079-80附近后，短线回撤，维持2040关口附近争夺…… 从目前行情节奏来看，本周行情风险较大，技术面行情几乎没有力度表现，白盘都是以横盘震荡节奏出现，主要行情力度爆发集中在晚间数据行情之上，这样的行情而言操作难度大，需要谨慎对待。日内而言大概率是节奏延续，力度可能依旧集中在晚间美盘出现，但早盘的高开行情是否在日内出现一定程度修正，回补缺口是我们日内需要关注的一个点。技术面而言，在本周参考性不强，我们只需要关注短线方面关键节点的回补或者换手即可。日内而言，早盘高开是对于凌晨行情的一个延续，后续亚盘的回撤是行情在短线上倾向于行情的缺口回补，所以日内而言可以重点关注行情的回补企稳情况，关注多头爆发位2025附近的回踩确认情况。具体而言，日内日内可以参考2045-50前期实体高位附近入空，关注行情

柳沁雯分析师2023-05-04

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