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4月12日证券之星早间消息汇总:消费品以旧换新政策有望正式出台
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lg
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伟达涨4.11%,亚马逊涨1.67%,
微软
涨1.10%,特斯拉涨1.65%,谷歌涨2.09%,Meta涨0.64%。热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数涨0.07%,阿里巴巴涨0.35%,京东涨1.20%,拼多多涨1.19%,蔚来汽车跌2.83%,小鹏汽车涨1.47%,理想汽车跌2.41%,哔哩哔哩涨4.71%,百度涨0.70%,网易跌2.36%,腾讯音乐涨0.42%,爱奇艺跌0.90%。 2.据媒体援引消息人士报道,为了提振低迷的电脑业务,苹果正准备彻底改造整个Mac产品线,新的Mac将配置具备人工智能(AI)功能的M4芯片。受此消息提振,苹果股价周四大涨超4%,创下自2023年5月以来最大单日涨幅。知情人士透露,苹果下一代M4芯片的生产已经接近尾声。新芯片将至少有三种版本,苹果希望用它来升级旗下所有Mac机型。 3.据媒体援引消息人士报道,摩根士丹利财富部门遭到了多个美国联邦监管机构的调查,金融监管者在审查该银行如何防范其高净值客户从事洗钱活动。受此消息影响,摩根士丹利股价周四大跌超5%。知情人士称,美国证券交易委员会(SEC)、美国财政部下辖的货币监理署(OCC)以及其他财政部机构均参与了针对摩根士丹利财富部门的调查。根据去年11月的媒体报道,美联储对摩根士丹利采取了类似的调查。
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证券之星
2024-04-12
隔夜美股全复盘(4.12)| 三大股指盘中持续走高,苹果、英伟达均涨超4%,据报苹果计划全面更新Mac产品线,搭载增强AI功能的M4芯片
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涨 0.99%。 大型科技股多数收涨。
微软
涨 1.1%,
微软
将于5月Build 2024大会上推出全新AI工具及AI PC新品。苹果收涨 4.33%,苹果股价创下11个月以来的最大单日涨幅,据报苹果计划全面更新Mac产品线,搭载增强AI功能的M4芯片。英伟达涨 4.11%,谷歌收涨 1.99%,谷歌周三宣布,将向谷歌相册的所有用户免费提供几款由生成式人工智能驱动的照片编辑工具。亚马逊涨 1.67%,据亚马逊CEO:有望在2024年发射首颗生产卫星。Meta涨 0.64%,礼来跌 0.31%,诺和诺德涨 0.38%,特斯拉涨 1.65%,特斯拉投资者可能在年度股东大会上提出集体谈判动议。美光涨 4.35%,公司尚未恢复全面DRAM生产,但芯片工厂活动正在有序恢复;台积电获美巨额补贴,花旗预测:美光将是下一个,金额或超50亿美元;韩国半导体设备公司Hanmi Semiconductor(韩美半导体)从美光公司获得226亿韩元订单。 VRTX涨0.67%,ALPN涨36.9%,福泰制药周三表示,该公司将以约49亿美元现金收购生物技术公司Alpine Immune,以获得后者治疗肾脏自身免疫性疾病的药物。AZN涨1.97%,阿斯利康在美国癌症研究协会(AACR)年会上公布其在研ATM激酶抑制剂AZD1390全球1期试验的积极结果。阿斯利康将2024年每股股息提高7%至3.10美元/股。MRK跌0.47%,默沙东与科伦博泰公布其所联合开发TROP2靶向抗体偶联药物(ADC)芦康沙妥珠单抗用以治疗晚期胃癌或胃食管交界部癌(GEJ)患者2期研究的初步疗效积极结果。ADBE跌0.6%,Adobe以3美元/分钟购买视频资源来构建其人工智能文本生成视频模型。MS跌5.25%,据报美国当局调查摩根士丹利如何防范高净值客户洗钱,包括获取美国以外的客户的信息。 03 每日焦点 1、图解|回顾苹果vs
微软
20年10件大事! 4.11 多年来,苹果和
微软
稳居全球市值最高公司TOP2的位置。2024年1月,全球人工智能热潮推动
微软
以接近2.9万亿美元的市值超越苹果,再次登上全球市值最高公司宝座。下图回顾了从2004年-2024年的二十年间苹果和
微软
股价的走势,以及期间发生的一系列“重大转折”及“里程碑式事件”。 2008年2月:苹果推出iPhone智能手机 2008年7月:苹果推出App Store应用商店平台 2010年2月:
微软
发布Azure云平台服务 2010年4月:苹果第一代iPad平板电脑开售 2011年8月:乔布斯辞去CEO一职(同年10月去世),由蒂姆·库克接任 2014年2月:
微软
宣布Satya Nadella为新任CEO 2016年9月:苹果发布第一代AirPods无线耳机 2016年12月:
微软
以260亿美元收购职业社交网站领英LinkedIn 2022年1月:
微软
宣布将以687亿美元收购动视暴雪(2023年10月完成收购) 2023年1月:
微软
宣布对OpenAI追加投资,累计投资达100亿美元 2、Rivian和Lucid触及纪录低点 福特降价引发电动汽车担忧 4.12 福特汽车大幅下调电动皮卡的价格引发电动汽车担忧,电动汽车初创公司的股票Rivian Automotive Inc. 和Lucid集团触及纪录低点。电动汽车全行业的价格战是投资者的一个主要担忧因为它会影响利润率。对于像Rivian和Lucid这样尚未盈利的初创公司来说这可能会进一步推迟他们开始盈利的时间。 3、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示,与第一代MTIA相比,最新版本显著改进了性能,并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称,公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。 有网友表示,新MTIA的芯片面积小,热设计功耗(TDP)为90W(典型的训练加速器为350-500W,多芯片模块(MCM)为700-1000W),大约只有H100的三分之一的浮点运算能力(TFLOPs),因此总体上可能是一个胜利,可能类似于谷歌采用的许多小型TPU的扩展策略。 4、罗氏与礼来合作的阿尔茨海默病检测法获得美国FDA突破性设备认定 4.11 罗氏制药宣布,该公司用于支持早期阿尔茨海默病诊断的血浆生物标志物ElecsyspTau217获得美国食品药品管理局(FDA)的突破性设备认定。该检测方法由礼来公司和罗氏合作开发,它将用于帮助确定个人体内是否存在淀粉样蛋白病理,有助于患者的疾病诊断。 阿斯利康将其2024年的年度股息提高7% 4.11 阿斯利康4月11日宣布将其2024年的年度股息提高7%,达到每股3.10美元,股息支付时间无变动。 4.11 福泰制药(VRTX.N)周三表示,该公司将以约49亿美元现金收购生物技术公司Alpine Immune(ALPN.N),以获得后者治疗肾脏自身免疫性疾病的药物。 4.11 阿斯利康(AZN.O)在美国癌症研究协会(AACR)年会上公布其在研ATM激酶抑制剂AZD1390全球1期试验的积极结果。阿斯利康(AZN.O)将2024年每股股息提高7%至3.10美元/股。 4.11 默沙东(MRK.N)与科伦博泰公布其所联合开发TROP2靶向抗体偶联药物(ADC)芦康沙妥珠单抗用以治疗晚期胃癌或胃食管交界部癌(GEJ)患者2期研究的初步疗效积极结果。 5、TikTok确认正开发新App:有点像小红书 4.11 近几日不断有外国网友在社交媒体上分享称,收到TikTok应用的弹窗称,一款叫“TikTokNotes”的照片分享应用“即将上线”,用户可以自行选择是否在新应用中展示自己过往发布的照片。还有网友找出疑似TikTokNotes的应用网页,似乎这个App连Logo都已经设计好了。鉴于这件事都已经在应用内推送过了,TikTok这次也大大方方地承认正在为图片和文字开发一个“专用空间”,但现在尚未确定这款Notes应用的设计或发布时间。一名TikTok发言人表示,作为持续致力于创新TikTok体验的一部分,公司正在探索方法为社区提供一个专门的空间,能够以照片和文字的形式展示和分享创意。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)20:30 美国3月进口物价指数月率 (2)21:00 美联储柯林斯接受媒体采访 (3)22:00 美国4月一年期通胀率预期 (4)22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数初值 (5)次日02:30 美联储博斯蒂克就楼市问题发表讲话 (6)次日03:30 美联储戴利在金融科技会议上发表讲话
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格隆汇
2024-04-12
GenAI竞赛升温,亚马逊一步布局人工智能创收盘新高
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:谷歌) 另外,亚马逊的云部门正面临着
微软
与ChatGPT制造商OpenAI的早期协议以及将其技术集成到Azure的压力,而Alexa语音助手正在与OpenAI和谷歌的GenAI聊天工具展开竞争。 过去几个月,亚马逊在亚马逊网络服务、Prime Video服务、医疗保健业务和 Alexa部门等部门解雇了数百名员工,将过去两年的大规模裁员延续到2024年。
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Sissi
2024-04-12
苹果上涨4.33%,计划全面更新Mac产品旨在追赶人工智能浪潮
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力追赶人工智能浪潮,但在这方面已落后于
微软
、谷歌等竞争对手。M4晶片的推出将有助于苹果将人工智能功能融入其所有产品中。 据悉,苹果计划从今年年底到明年初发布更新版电脑,包括iMac、低端14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pro以及Mac mini,这些产品都将配备M4晶片。不过,公司的计划可能会发生变化,苹果发言人拒绝就此置评。 此举标志着iMac和MacBook Pro的快速更新换代,尽管它们在去年10月刚刚升级过。而Mac mini则是在2023年1月进行了上次升级。 苹果计划在2025年全年推出更多搭载M4晶片的Mac,包括在春季之前升级13英寸和15英寸MacBook Air,年中前后更新Mac Studio,以及在2025年晚些时候更新Mac Pro。 M4晶片系列包括入门款Donan、强大版Brava以及顶级版Hidra。苹果着重强调这些晶片的人工智能处理能力以及它们与下一版本macOS系统的兼容性。新版macOS系统将于6月举行的苹果年度开发者大会上发布。 入门级MacBook Pro、新款MacBook Air和低端版Mac mini将采用Donan晶片,而高端版MacBook Pro和价格较高的Mac mini将采用Brava晶片。至于Mac Studio,苹果正在测试使用尚未发布的M3时代晶片和M4 Brava处理器的变体版本。 至于最高端的台式电脑Mac Pro,将采用新的Hidra晶片。尽管Mac Pro在公司的电脑产品线中销量较低,但仍有一批忠实用户。在一些客户抱怨苹果自研晶片规格后,公司计划明年提升这款机器的性能。 苹果今年的重点是在所有产品上增加人工智能特色。公司计划在6月的开发者大会上提前介绍一系列新功能,其中很大一部分将在设备上运行而不是远程服务器,而更快速的晶片将有助于增强这些功能。苹果还计划今年升级iPhone晶片,重点强调人工智能功能。
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Sissi
2024-04-12
微软
上涨1.24%,报428.51美元/股
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4月12日,
微软
(MSFT)盘中上涨1.24%,截至02:02,报428.51美元/股,成交39.53亿美元。 财务数据显示,截至2023年12月31日,
微软
收入总额1185.37亿美元,同比增长15.23%;归母净利润441.61亿美元,同比增长29.96%。 大事提醒: 4月10日,
微软
获瑞银集团重申评级Buy,目标价上调至480美元。 4月23日,
微软
将披露2023财年三季报。
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金融界
2024-04-12
2024年5月投资日历,各个重要事件涉及的板块亮点整理
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商和服务提供商。 ●05-21 周二:
微软
Build 2024开发者大会 ○相关板块:#
微软
#人工智能 ○投资关注点:
微软
的开发者大会聚焦于最新的软件开发和人工智能技术,投资者可关注人工智能领域的技术进步,以及
微软
生态系统内的合作伙伴和供应商。 ●05-22 周三:第26届中国集成电路制造年会暨供应链创新发展大会 ○相关板块:#半导体 ○投资关注点:集成电路制造年会将探讨半导体行业的发展趋势和供应链创新,投资者可关注半导体设计、制造和材料供应等相关企业。 以上事件为投资者提供了关注科技和半导体行业的契机。在这些大会中,新的技术发布和行业趋势的讨论可能会对相关板块的股票产生影响。
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金融界
2024-04-11
Bittensor 和这些 Crypto AI 网络值得关注吗?
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通合伙人。除此之外,团队成员还包括来自
微软
AI 和 Facebook Novi 等知名公司的资深工程师,及来自 Dragonfly、Protocol Labs、dYdX 等知名机构的专业人士。此外,Ritual 的顾问阵容也十分亮眼,包括 EigenLayer 创始人兼合伙人 Sreeram Kannan、Gauntlet 创始人兼首席执行官 Tarun Chitra,以及 BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 等。 截止目前,Ritual 共完成了两轮融资。2023 年 11 月,Ritual 宣布完成 2500 万美元融资,Archetype 领投,ccomplice、Robot Ventures、dao5、Accel、Dilectic、Anagram、Avra 和 Hyperspher 及天使投资人 Coinbase 前首席技术官 Balaji Srinivasan、Protocol Labs 研究员 Nicola Greco、Worldcoin 研究工程师 DC Builder、EigenLayer 首席战略官 Calvin Liu、Monad 联合创始人 Keone Hon、AI+Crypto 项目 Modulus Labs 的 Daniel Shorr 和 Ryan Cao 等参投。而就在 2024 年 4 月 8 号, Ritual 又获得了 Polychain Capital 的数百万美元投资,具体金额暂不得知。 目前,Ritual 已经推出了将计算引入链上的轻量级库 Infernet,允许智能合约开发者通过 Infernet 节点在链下请求计算,并通过 Infernet SDK 将计算结果传递给链上的智能合约。Infernet 节点是 Infernet 的轻量级链下客户端,主要负责监听链上或链下请求,并通过链上交易或链下 API 交付工作流输出和可选证明。而 Infernet SDK 是一套智能合约,允许用户订阅链下计算工作负载的输出。其主要用例之一就是将机器学习推理引入链上。Infernet 可以部署至任何链上,允许任何协议和应用进行集成。此外,Infernet 还允许开发者引入自己的证明系统,包括 Halo2 验证器及 Plonky3 验证器等。 Infernet 并不是直接在链上执行推理,而是类似于预言机系统,链上发出请求,链下节点进行执行,并将相应返回链上。但这种方式也存在异步的问题,即开发者提出请求后需要在区块上进行等待,无法立即得到回应。而 Ritual 的方法是让开发者在他们熟悉的环境中直接进行推理运算,无需关心运算发生的位置。虽然这些操作仍然在链外进行,但通过在虚拟机中嵌入这些计算操作,使得每个节点都能在运行修改过的虚拟机的同时,执行超优化的人工智能操作。这种方式可以看作是一种交互通信,通过预编译来实现。这种方法的出现也是区块链生态系统的发展趋势。 具体实现上,通过 Infernet,开发者可以将计算密集型操作委托给链下,通过链上回调在智能合约中消耗输出和可选证明,以规避智能合约执行环境的限制。举例而言,Emily 正在开发一个新的 NFT 集合,允许铸造者自主为 NFT 添加新特征。Emily 构建了一个铸造网站,将签名的委托发布至运行自定义工作流的 Infernet 节点上,该工作流能够解析用户输入,生成新的图像,而 Infernet 节点则通过链上交易将最终的图像发送至她的智能合约上。 2023 年年底,Ritual 发布了一个由 Infernet SDK 提供支持的应用 Frenrug。Frenrug 是在 Friend.tech 聊天室中运行的聊天机器人,任何持有 Frenrug 的 Key 的用户都可以给 Frenrug 发送消息。例如可以通过 Frenrug 购买或出售相应的 friend.tech 用户的 Key,但 Frenrug 并不会直接处理用户消息,而是将消息发送给多个 Infernet 节点,这些节点运行着不同的语言模型。Infernet 节点会对用户的消息进行处理,并在区块链上生成投票。当足够多的节点投票后,系统将聚合这些投票并在区块链上执行相应操作,比如购买或出售 Key。最后,Frenrug 会在聊天室中进行回复,其中包含了每个节点的投票结果和最终的操作,让用户了解系统如何处理他们的请求。 Ritual 目前正在开发第二个产品「主权链 Ritual Chain」。虽然 Infernet 可以轻松集成至任何 EVM链中,使得任何协议都能够使用。但 Ritual 仍然坚信构建一条链是必要的,因为这样可以在核心执行层和共识层上构建出更高效的功能,并且可以让那些希望最大程度地利用人工智能为协议带来价值的用户实现他们的愿景。当然,为了实现主权链,Ritual 需要构建不同类型的验证器、证明系统及各种复杂功能,并且需要足够简单,以便用户可以轻松上手使用。 Virtual:更具趣味性,注重用户参与 和 Bittensor 及 Ritual 和各种机器模型互动不同,Virtual Protocol 类似于一个专注于为各种虚拟世界创造人工智能角色的去中心化工厂。它更注重于用户的参与,并将人类的主观想法和社会共识融入其愿景中,以促进个性化和沉浸感的发展。Virtual Protocol 的核心理念是是未来的虚拟互动将由人工智能来实现,并以去中心化的方式构建,以提供个性化和超身临其境的体验。其中,个性化确保每次互动都能与用户建立个人联系,使其具有独特的相关性。另一方面,沉浸感则可以激发用户各种感官,创造更加真实的体验。 Virtual 生态系统参与者包括贡献者和验证者。贡献者可以为模型提供各种文本数据、语音数据和视觉数据,无论是已有模型的改进还是新模型的提出。这些内容会接受验证者的审查和认证,以确保准确性和真实性,并评估对其贡献质量进行评估,以确保其符合Virtual Protocol生态系统设定的标准。 新提案:任何人都可以发起 Genesis Virtual 的创建,但需要在指定三个月内质押至少十万枚 VIRTUAL,并通过 DAO 提案流程。Virtual 社区内所有代币持有者都可以对该提案进行投票。一旦提案通过,就会铸造一个新的 Virtual NFT。 对已有模型进行贡献:会自动生成提案,并由验证者审查、讨论、验证和投票是否进行更改。 目前只有验证者才有权对提案进行验证或投票,整个验证过程是匿名进行的。验证者需要对每对模型进行至少 10 轮的互动。完成验证任务后,验证者可以获得与其代表总质押比例相符的质押奖励。如果想要成为一个验证者,用户必须在 Virtual 账户中持有 1,000 枚 Virtual 代币,并且承诺验证所有提议。此外,Virtual 采用 DPos 机制,如果想在不进行验证的情况下获得质押奖励,可以选择将任何金额的代币委托给 Virtual 验证者,验证者在扣除 10% 的收入比例后,会将质押奖励返还给委托用户。 Virtual 整个参与流程是透明且会通过公共区块链进行记录,所有贡献都会被转化为 NFT,并存储在不可变贡献库中(ICV),以确保其可追踪性和公平分配奖励。不可变贡献库(ICV)是 Virtual 的多层链上存储库,将所有 Virtual 批准过的贡献在链上进行存档,可以呈现每个 Virtual 的当前状态,并对其历史演变进行追踪。此外, 通过开源 VIRTUALs 的代码库模型,ICV 营造了一个透明的环境。它促进了可组合性,允许开发人员和贡献者在现有 VIRTUALs 的基础上进行构建并与之无缝集成。 Virtual 代币是 Virtual 协议的核心,其主要功能包括奖励贡献者和验证者、支持协议发展及进行空投等。Virtual 代币总供应量为 10 亿枚,其中 60% 已经公开流通,5% 留作流动性池子,剩余 35% 则专用于社区激励措施及 Virtual 协议生态系统发展的倡议。且未来 3 年内,每年的释放量不会超过 10%,需获得管理部门批准后才能进行部署。 Virtual 协议通过收入和激励实现了飞轮驱动。收入来自于各种 dApp 的使用,dApp 则需要向协议支付使用费用。每月月底,Virtual 协议会根据 dApp 的总收入流入进行激励的分配,其中 10% 分配给协议,剩余 90% 在各个 Virtual 应用之间按照质押比例进行分配,以确保了收入与其贡献成正比。举例而言:流入总收入为 100 美元,其中 10 美元将分配给协议。而剩余 90 美元中,由于 Virtual A 质押池子拥有 9000 枚代币,而 Virtual B 质押池子只拥有 1000 枚代币。那么 Virtual A 将获得 90*90%=81 美元,而 Virtual B 将 90*10%=9 美元。 在每个 Virtual 应用中,收入将平均分配给验证者和贡献者。验证者将根据运行时间和质押金额获得收入,其中运行时间指的是验证提案数量与提案总量的比例。例如 Virtual A 中验证者 A 运行时间为 90%,则其将获得 81/2*90%=36.45 美元。随后收入将会进一步分配给各个质押者,将根据只额额度进行具体分配。此外,默认 10% 将作为委托费用支付给池子的验证者。而贡献者则根据贡献利用率和影响池进行收入分配。其中,贡献利用率考虑了贡献者的贡献在系统中被积极使用的时间长短,开发和维护模型的贡献者将获得总分配收入的 30%,而提供和维护用于模型微调的数据集的用户将获得总分配收入的 70%。此外,影响池则根据贡献的重要性授予积分。 目前 Virtual 已经接入了一款名为 AI Waifu 虚拟伴侣游戏中。该游戏故事背景发生在名为「阿卡迪亚」的世界中。游戏中,你作为阿卡迪亚的魔法师,需要与其他魔法师和他们的 Waifus 进行对抗。你可以选择与你的 Waifu 进行对话以加深联系,解锁隐藏故事,还可以通过赠送礼物以获得更多回报。目前,游戏中有三款不同的 Waifu 可供选择,每一款 Waifu 都有独特的背景故事及个性。此外,该款游戏还引入了战斗模式,你可以诱惑其他 Waifus 及对保护自己的 Waifu 。游戏内所有支出都将进入游戏的奖励池,且 WAI 交易费用的 60% 也将作为奖励池子的一部分进行分配。 和其他 AI 伴侣及聊天机器人不同,AI Waifu 在视觉上呈现为 3D 模型,并且可以对声音和文本做出情绪和动画反应。通过与 AI Waifu 的交流,她并不会重复内容风格,而是不断学习,并给予玩家个性化的回应。此外,AI Waifu 是一个跨平台 PWA,具有加密启用的经济设计,允许共同所有权,并将其支出作为收入份额回报给开发者。 除了 AI Waifu 外,Virtual 还计划推出一种具有跨游戏记忆和最终意识的新型 AI RPG,这些 AI 代理能够通过与游戏内玩家及其他代理互动进行动态演变。即用户可以将该代理放入游戏 A 进行训练,并保留训练记忆。随后,当该代理放入游戏 B 中时,仍然保留在游戏 A 中的记忆。通过不断学习,AI 代理能够模仿人类玩家的行为,并且能够根据玩家行为和游戏环境变化动态构建,这能够让用户游戏体验更加丰富及个性化,甚至包含不可预测性。用户还可以将交互记录上传已获得代币奖励。此外,Virtual 还计划推出能够在任何平台进行直播的虚拟 idol。 总结 在加密 AI 领域,Bittensor、Ritual 和 Virtual Protocol 分别深耕于不同的领域。其中 Bittensor 致力于构建共享知识的算法市场,其市值目前位在加密 AI 领域占据领先地位。然而,近期社区成员对其子网注册费用和实用性提出了一些质疑。不过单个子网的问题是否能归结于整个网络的缺陷,还需要再做评价。此外,关于系统严重依赖验证者运行的问题,Opentensor 基金会贡献者最近也提出了动态 TAO 解决方案「BIT001」。 而凭借强大的融资阵容及团队背景,Ritual 成为了加密 AI 赛道新贵选手。此前,Dragonfly 合伙人 Haseeb Qureshi 曾在文章中表示,Rutial 采用的加密经济学,在可验证推断赛道中最简单、也可能是最便宜的,但存在节点合谋的安全问题。不过随后 Ritual 联创在社交平台上进行了解释,表示 Ritual 平台并未采取一种基于节点合作和选择性合谋的加密经济学方法,而是提供了用户根据自己的偏好选择安全性级别的选项。 相比之下,Virtual Protocol 则更具趣味性,并且注重用户参与。例如,该协议推出了AI Waifu虚拟伴侣游戏,并即将推出的游戏AI代理。相较于传统游戏既定的游戏规则,Virtual Protocol 致力于与玩家建立互动关系,并希望能够根据玩家行为和游戏环境动态演进,从而增加游戏的社交属性及连续性. 当然,除了本篇文章中提到的三个项目,市场上还有很多 Crypto AI 项目值得关注,例如专注于 GPU 租赁市场的 io.net 、AI 代理协议 Autonolas 及专注于创作者的 Web3 启用 AI 平台 MyShell 等。这些项目都展示了 Crypto AI 领域的多样性和潜力,我们也会继续密切关注这一领域的发展。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-11
美股盘前必读:三大股指期货走低 Alpine Immune涨超20%
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Immune获福泰制药49亿美元收购;
微软
将于5月推出全新AI工具及AI PC新品;传美国司法部开始调查新日铁收购美国钢铁交易。
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金融界
2024-04-11
花旗:予
微软
“买入”评级 在生成式人工智能投资周期中具领导地位
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花旗发表报告指,该行分析员参与
微软
Fabric Community Conference,并与
微软
伙伴交谈,以了解客户使用
微软
Fabric数据架构的机遇与挑战。该行认为,
微软
首次举办该项目录得良好反应,展示
微软
愿意投资及建立更综合性的Azure数据平台,可增加竞争环境及Data Estate现代化的提升。该行指出,有关产品的成熟程度,安全与管理问题仍有痛点,但
微软
正快速创新,相信把Fabrit、Co-Pilot及其他生成人工智能相关服务结合,将再度强化
微软
在生成人工智能投资周期的领导地位。花旗目前给予
微软
“买入”评级,目标价480美元。
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金融界
2024-04-11
CHATGPT 对狗狗币近期上涨的预测
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点是,它们不会产生任何额外费用,并且被
微软
、特斯拉和 Twitch 等知名供应商广泛接受。 然而,到 2021 年,大多数狗狗币投资者都是经验不足、寻求快速收益的加密货币投资者。通常,这些情况出现在牛市中,而狗狗币在牛市中再次上涨的机会最高。 比特币即将在 2024 年减半,引发人们对比特币减半后第二年加密货币牛市的预测。 狗狗币的价值预计将大幅上涨,特别是考虑到埃隆·马斯克的支持,并且其社区拥有超过 500 万个钱包地址。因此,我们的 DOGE 价格预测为顶部 0.19 美元,底部 0.04225 美元,平均 0.1161 美元。 然而,宏观经济事件和加密货币监管可能使狗狗币容易受到不确定性的影响。因此,价格波动可能主要基于投机。DOGE 未来的牛市可能不会那么显着。 2025 年狗狗币价格预测 最近的发展使狗狗币成为一种著名的加密货币。2023 年 4 月,埃隆·马斯克短暂将 Twitter 徽标更改为狗狗币徽标,这导致狗狗币区块链上的活动激增。此外,“DRC-20”代币标准也促成了活动的激增。狗狗币的进步来自于两件事:首先,埃隆对该项目的认可增强了其知名度,其次,开发商紧跟新的行业趋势。 狗狗币实施 DRC-20 协议后的最初几天,它的日交易量短暂超过了比特币。然而,现在又回到了原来的水平。DRC-20 启用了狗狗币区块链上的代币铸造,但社区仍然需要利用它。狗狗币 Trailmap 将被优先考虑,以促进 DOGE 无缝集成到各种平台中,并使开发人员更容易使用它。 尽管有一些看涨因素提振了狗狗币的前景,但两种代币经济学担忧可能会阻碍狗狗币在 2025 年的价格增长。据估计,狗狗币持有者约为 500 万,其中前 10 名持有者占 46%。尽管这引起了人们对中心化的担忧,但这意味着 500 万投资者正在押注于一种投机性、低效用的加密货币增值。与此同时,社区的其他 10 名成员也拥有重要的发言权。 大多数投资者持有狗狗币不是为了长期收益,而是为了在下一个牛市期间快速获利。因此,2025年价格可能会面临过度的抛售压力,这可能会阻碍其重回历史高位。与比特币、以太坊、XRP,甚至柴犬一样,狗狗币没有固定的供应量。它是一种通胀代币,因此新的抛售压力将始终存在。 据预测,狗狗币的价值将在 2025 年上涨,但不会达到某些人预期的程度。2025 年,狗狗币价格预计在 0.16 美元到 0.45 美元之间,平均为 0.3 美元。 结论 最近狗狗币价格的上涨引起了许多投资者的兴趣,ChatGPT 的预测为影响加密货币价值的因素提供了宝贵的见解。尽管人工智能驱动的聊天机器人有局限性,但它们的预测可以作为进一步分析和决策的有用起点。每当投资时,都必须进行彻底的研究,并根据您的个人风险承受能力和财务目标做出明智的决定。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-11
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