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、Alphabet、亚马逊、Meta、微软、英伟达、特斯拉。2024年标普500指数再创新高，但这些大盘股走势近期出现分化。英伟达股价飙升至纪录高位，苹果本月出现技术性调整。

金融界2024-03-11

美元，成为市值第三高的美国公司，仅次于微软和苹果。但AI芯片并不是英伟达的唯一亮点。它还将目光投向其他地方，以进一步利用这股AI热潮。例如，该公司一直在扩大其风险投资足迹，积极投资于那些在更各领域部署AI的初创企业。数据提供商Dealogic的一份分析显示，在过去的一年，英伟达投资了30余家初创企业，相当于2022年的三倍多。英伟达感兴趣的投资领域包括软件、制药和医疗保健等。投资公司Cathay Health称，去年5月，手术机器人公司Moon Surgical获得了5540万美元的风险投资，由Sofinnova Partners和英伟达的投资部门Nenture领投。今年2月，英伟达在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中称，该公司还持有应用AI技术的几家小公司的股份，包括药物研发公司Recursion PharmPharmticals，以及开发语音识别技术的Soundhound AI公司。这些投资似乎也得到了回报。英伟达的财报显示，截至1月份，该公司的投资价值约为15.5亿美元，而前一年为3亿美元。自2023年1月以来，英伟达的股价飙升了239%。而且，这些投资的价值也并不局限于财务回报。通过投资那些专注于AI的企业，英伟达还进一步为其AI芯片培养了需求，也滋养了该公司所声称的“生态系统”。英伟达CEO黄仁勋也强调了这个生态系统的增长潜力。他在2月份的一次财报电话会议上表示：“生物公司、医疗保健公司、金融服务公司、AI开发商、大语言模型开发商、自动驾驶汽车公司、机器人公司等等，所有这些初创公司、大公司、医疗保健、金融服务和汽车等等，都在英伟达的平台上运行。我们直接支持他们。”

金融界2024-03-11

不只是AI芯片英伟达过去一年还投资了30家初创公司

美元，成为市值第三高的美国公司，仅次于微软和苹果。但AI芯片并不是英伟达的唯一亮点。它还将目光投向其他地方，以进一步利用这股AI热潮。例如，该公司一直在扩大其风险投资足迹，积极投资于那些在更各领域部署AI的初创企业。数据提供商Dealogic的一份分析显示，在过去的一年，英伟达投资了约30家初创企业，相当于2022年的三倍多。英伟达感兴趣的投资领域包括软件、制药和医疗保健等。

金融界2024-03-11

东吴证券：2月新增非农就业其实是“虚胖” 而非“真strong”

网公司中Google， Amazon，微软，Ebay等都在纷纷裁员，人工智能抢走美国大厂员工“饭碗”。金融行业的BlackRock，花旗等也在裁员大潮之列。公司裁员的前5大原因则是重组、倒闭、成本以及经济和市场。虽然时薪环比放缓较多，但同比增速未见明显放缓，平均时薪增速仍高达4.3%。工资水平是美联储密切关注并视为是否会增加通胀压力的信号。具体来看，2月平均薪资同比上涨4.3%，相较于此前并未大幅放缓。虽然2月平均薪资环比仅上涨0.14%，较上个月的数据明显下降。但今年到目前为止，薪资环比平均增长0.3%，相较于去年全年平均0.35%的增幅并未明显走弱。跳槽员工薪资未见明显下滑，增速已达5.6%，远远超出美联储2%的通胀目标水平。美国就业市场的机会仍旧较多，跳槽员工的薪资3个月移动平均增速基本保持在5.6%，自去年下半年以来未见明显降速。就业增长距离达到“首降”还有一段路，从历史的角度来看，新增非农就业的人数至少达到在10万人左右低位徘徊，才能达到首次降息的门槛。虽然2月新增非农就业人数较1月有所下滑，但一方面是1月数据往往波动较大，有较大的干扰性；另一方面则是其放缓的下行趋势尚未确立。因此由历史经历来看，美联储开始降息所需新增非农就业至少徘徊在10万人左右，而这在当前劳动力供需尚未大幅缓解的情况下是一个很高的门槛。往后看如果就业能够连续“下台阶”，在半年内达到上述门槛，那么我们预计美联储会在今年三季度开始降息。风险提示：全球通胀超预期上行，美国经济提前进入显著衰退，巴以冲突局势失控，美国银行危机再起金融风险暴。

金融界2024-03-11

警报正在解除？华尔街又一巨头力挺美股非“泡沫”

司Alphabet、亚马逊、Meta、微软、英伟达和特斯拉推动了标准普尔500指数的最大涨幅。该基准指数已于2024年创下历史新高，然而近期，这些大型股的股价走势出现了明显分化。由于对iPhone销量下滑和监管压力的担忧，苹果股价本月进入技术调整。美国银行上周的一份报告显示，科技基金遭受了有记录以来最大的资金外流。尽管如此，策略师迈克尔·哈特内特(Michael Hartnett)重申，科技股可能还有更大的上涨空间。

IreneLim2024-03-11

探索AI新维度：WorldBrain的具身智能视角及其启示

字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，微软凭借OpenAI翻身市值超过3.1万亿美元，超越苹果成为全球市值最高公司。随后，美国科技巨头谷歌（Google）宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma，性能远超主流开源模型Llama 和Mistral，直接登顶Hugging Face开源大模型排行榜。在人工智能BCI方面，马斯克宣称首个植入Neuralink大脑芯片的人类已经完全康复，患者仅用意念就可以控制鼠标，开创的脑机接口新时代。英伟达发布了2023年四季度财务报告显示，英伟达去年四季度营收221亿美元，超各项数据均显著超出市场预期。技术创新催化下，全球人工智能概念股近期大涨，多股获机构扎堆关注。高盛预测2025年全球人工智能投资增长至1584亿美元，这只是冰山一角，根据最新的人工智能统计数据，截至 2023 年，全球人工智能市场规模估计为 4541.2 亿美元。按照每年 19% 的增长率，到 2032 年人工智能市场价值可能超过2.5 万亿美元。我们可以确定，这个社会最终是要走向人工智能，那么人工智能下一步将会走向哪里? 人工智能和加速计算正在共同改变技术行业。下一波人工智能浪潮将是一种被称为具身AI的新型人工智能，即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。英伟达创始人CEO黄仁勋指出了方向。在探索智能与现实的交融上，WorldBrain坚持长期研究，建立技术储备，并取得突破新发展。WorldBrain是目前唯一一个将具身智能理念融入Crypto的卓越创新项目。通过模仿人脑建模的大型智能神经网络系统，WorldBrain将智能引入到具体的物体和机器中，赋予它们感知、理解和互动的能力。它的独特之处在于将智能从虚拟世界引向现实，探索智能与现实的交融之道。具身智能的由来具身智能的思想萌芽于人工智能诞生之初。具身智能（Embodied Intelligence）这一概念，最早由人工智能之父图灵（Alan Mathison Turing）于1948年提出，embodied即人体的，intelligence即智能，结合在一起即具身的、离不开人体的智能。同时，图灵还提出了另一个与其相对的概念Disembodied Intelligence，即体外智能、离开人体的智能。 1950年，图灵在其开创新论文《Computing Machinery and Intelligence》中，提出人工智能可能的两条发展路径：一条路是聚焦抽象计算（比如下棋）所需的智能，另一条路则是为机器配备最好的传感器，赋予它们与人类沟通的能力，并像婴儿那样学习的能力。这两条道路便逐渐演变成了非具身智能和具身智能。什么是具身智能？具身智能（Embodied Artificial Intelligence，Embodied Intelligence，Embodied AI，简写：EAI），又称“具身AI"“具身人工智能”，指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体（可以是生物或机械）与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。具身智能可以简要理解为通过创建软硬件结合的智能体，强调有物理身体的智能体通过与物理环境进行交互而获得智能的人工智能研究范式。我们拆分来看：一是“具身”，二是“智能”。具身的基本含义是指认知对身体的依赖性，即身体对于认知具有影响。认知不能脱离身体单独存在。此外，“具身”相对的概念是“离身”（Disembodiment），指的是认知与身体解耦。人工智能学科领域对智能的理解多偏人的抽象、逻辑能力及适应性能力。探索AI新维度 WorldBrain的具身智能新视角具身智能是相对于传统的抽象化的人工智能，是一种能够感知并交互自身环境并具有自我感知能力的智能形态。具身智能可以以多种形式存在，如机器人、自动驾驶等。它们不仅能理解环境中的信息，还能以更高层次从复杂的环境中获取并处理信息。 WorldBrain是基于WorldModel世界模型创造出一个前所未有的分布式智能神经网络系统，通过模拟人脑的运作机制和思考过程，以更好地理解人工智能和认知科学之间的联系。它是未来实现“强人工智能”的重要组成部分，通过采用复杂的计算模型，包括神经元网络的建模、信息处理、学习和决策制定等，有助于深入研究人类认知的基本原理，为AI系统提供更有效的灵感。 WorldBrain为人类带来了更加智能化、高效的信息处理方式，为未来的数字社会构建起一个全新的智能生态系统。首先，具身智能可以理解和响应自己的环境。这是通过先进的感知技术，比如视觉传感器、语音识别系统或者触觉传感器，使得具身智能能够获取环境中的信息。WorldBrain借鉴大脑地图和参考系的机制，通过感知输入（例如视觉和位置传感器数据通过使用人脑中的地图和参考系作为学习世界模型的基础，获得更准确的空间感知和环境理解能力。这将使得 WorldBrain 能够更好地与物理世界进行交互，并实现更高级的认知和智能功能。其次，具身智能能通过机器学习自我改善并学习新的技能。这通过大数据和深度学习技术，使得具身智能不仅仅是一个静态的系统，而是一个不断改善和学习的动态系统。WorldBrain 可以以无监督的方式快速训练，以学习环境的压缩空间和时间表示。通过使用从世界模型中提取的特征作为代理的输入，可以训练一个非常紧凑和简单的策略来解决所需的任务。最后，具身智能能够和用户进行自然交互，理解并处理复杂的任务。人机交互上升到新的高度。不同于当前火热的大语言模型多模态多为文字、图片、音频、视频等之间的交互，具身智能重要表现是多模态+跨模态感知交互，尤其是视觉、语言和肢体行为的跨模态感知；这不仅需要人工智能，还需要人机交互、自然语言处理等多种技术。WorldBrain 可以通过感知和行为模拟来模仿人类的认知能力和行为表现，通过运动和身体表征模拟来模仿人类的运动能力和身体表达，使得 WorldBrain 能够像人类一样进行复杂的操作和交互现。具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。具身智能是人工智能的新前沿，是向感知、理解、学习和适应等更高级别智能进化的关键一步。《智源人工智能前沿报告》（2021-2022年度）指出：未来三年，基于虚拟世界、实时时空环境训练的具身模型会取得较大的发展，如自动驾驶、机器人、游戏中数字人等······未来五到十年，超大规模预训练模型（信息模型）和具身模型将会结合，成为‘数字超人’，在知识能力以及跟环境的互动程度上，将比以往的人类都要强，具身模型和机器人也将结合，在物理世界出现能力比人类还要强的无人系统，即‘具身超人’。乐观估计，在未来三十年，数字超人和具身超人可能会结合，最终诞生超级人工智能。 Sora一镜到底及多镜头画面功能强大，逼真且充满想象力。然而Sora不懂玻璃破碎和液体溢出的顺序，不明白蚂蚁有6条腿的常识，也并不能推理时间和因果关系。妄图用拟合的方法来认识世界，纯拟合路线成不了AGI，AGI最终需要自监督地去触摸和学习世界。人工智能的终极梦想是实现超级人工智能。具身智能是产生超级人工智能的一条可能路径。具身智能是能够提升当前的“弱人工智能”认知能力的重要方式。人工智能可以通过与环境交互的渠道，从真实的物理或虚拟的数字空间中学习和进步。 WorldBrain将继续沿革图灵所开拓的具身智能（Embodied Intelligence）的道路前进，追求在人工智能技术与现实世界之间构建更加紧密、更加自然的联系。尽管目前还处在初级阶段，但其打破人工智能与现实世界之间的障碍探索已经展现出无限的潜力。来源：金色财经

金色财经2024-03-11

特斯拉最掉队苹果光环不再！“七巨头”时代还将维持多久？｜每日财经大小事

年内迄今，“七巨头”股价其实已呈现出了较为明显的分化走势，促使不少业内人士目前也已经在寻找替代品。

芷莹2024-03-11

比特币创历史新高!英伟达背后的$RNDR或将成为下一个百倍币创始人亮相英伟达AI大会揭秘

ender Network合作，后续与微软、Azure、谷歌、迪士尼和Unity等建立了合作关系。今年3月，全球瞩目的英伟达AI大会，创始人 Jules Urbach也受邀参加，并将发表演讲，感兴趣的朋友，可以3月20日去听一下！简单回顾完Render Network的发展，那它到底是做什么的呢？能被誉为币圈英伟达！ Render Network创建了一个点对点网络，通过区块链激励方案，将全球分散的GPU处理算力汇聚在一起，提供给密集型 3D 渲染工作和应用程序扩展到云端的需求方。相较于本地渲染高昂的设备和维护成本，云端渲染服务提供了具有可扩展性、高安全性、操作灵活性、易于部署和低成本的解决方案，目前主要提供给B端接入。 $RNDR是Render Network的原生代币，用户可使用RNDR代币来换取额外的计算能力，用于云端渲染场景。节点运营商将其GPU计算能力租借给用户，用于完成动画、场景渲染、视觉特效渲染等任务，并拿到作为回报的RNDR代币。当下AI发展的一大痛点是算力需求增长飞快，英伟达卡不够卖！根据波士顿咨询预计，到2030年，AI赛道的整体规模有望突破3万亿美元规模，这将带来每年35%以上的复合增长率。随着众多科技巨头的入局，AI深度学习显卡，基本一卡难求，甚至可能溢价40%以上，这给诸多中小AI企业，带来很大困扰。而Render Network 这种分布式GPU算力平台，有望给这个难题提供解决方案！它的竞争优势在于 • 成本相对较低：与集中式机房渲染相比，RNDR便宜 2-10 倍。据创始人Jules Urbach 表示，相较于其他云端商所提供的中心化且价格高昂的GPU 服务，RNDR 去中心化云端的渲染效率是前者的10 倍。 • 高质量渲染：光影 (Lightspace) + 渲染 (Octane) + 流媒体 (ORBX 媒体播放器) RNDR全面集成到母公司OTOY 旗舰无偏渲染应用程序 OctaneRender的生态系统中，服务过《星际迷航》《星球大战》《碟中谍》等知名作品。 • 高速计算效率：减少排队时间+渲染时间缩减90% RNDR在 15 分钟内完成了 76 帧渲染，花费 2.13 美元，而 MacBook Pro 需要 25 小时。 Render Network的目标是在渲染和动画领域中定位一个成熟、庞大且有利可图的市场，凭借来自硅谷和好莱坞的支持者，有很大的机会能闯出一片天并占据较大市场份额。今年2月初，知名数字艺术家David Brodeur（又名 Brilly），在超级碗的举办地拉斯维加斯，向大众展示运用了Render Network制作的最新作品“MSG Sphere”（这是与可口可乐合作的项目），又起到了一波口碑性质的宣传。 Render在某种程度上是将现有的商业模式运用于加密领域，而不是像许多加密货币一样尝试创建一个全新的行业，这意味着商业模式已经得到考验，未来成功概率更大！ RNDR 代币，目前市值是43亿美元，FDV52亿美元，排名进入了前60名，加上燃烧机制带来的通缩性，应用市场广阔，RNDR未来潜力很大。 P.S 本文不构成投资建议！来源：金色财经

金色财经2024-03-11

博杰股份上涨5.14%，报41.12元/股

个行业的全球知名企业客户（如META、微软、谷歌等）提供一系列高附加值的智能制造解决方案与设备。截至2月8日，博杰股份股东户数1.6万，人均流通股4517股。 2023年1月-9月，博杰股份实现营业收入6.69亿元，同比减少22.82%；归属净利润-542.13万元，同比减少103.34%。

金融界2024-03-11

微软计划加速在菲律宾的人工智能应用

微软将推出计划，旨在加速在菲律宾的人工智能应用。

金融界2024-03-11

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