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微软与谷歌将不会挑战欧盟的数据迁移法规
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微软和谷歌表示，两家公司将不会对欧盟的一项法律进行挑战，该法律将要求两家公司让人们更容易在社交媒体平台和互联网浏览器等相互竞争的服务之间迁移数据。
金融界2023-11-14
全球最大资管贝莱德依然青睐科技巨头 Q3增持亚马逊、Meta等
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%，较上季度持仓数量减少0.79%。微软位列第二，持仓约5.34亿股，持仓市值约1685亿美元，占投资组合比例为4.84%，较上季度持仓数量减少0.49%。英伟达(NVDA.US)位列第三，持仓约1.80亿股，持仓市值约782亿美元，占投资组合比例为2.25%，较上季度持仓数量减少1.31%。亚马逊位列第四，持仓约6.13亿股，持仓市值约780亿美元，占投资组合比例为2.24%，持仓数量较上季度增加0.41%。谷歌位列第五，持仓约4.11亿股，持仓市值约538亿美元，占投资组合比例为1.55%，持仓数量较上季度减少1.87%。前十大重仓股中，贝莱德第六到第十大重仓股分别为Meta Platforms(META.US)、特斯拉、谷歌-C(GOOG.US)、联合健康以及伯克希尔哈撒韦。其中，除了谷歌-C和联合健康，其他均在第三季度获贝莱德增持。贝莱德增持的科技股还包括甲骨文、AMD、奈飞、应用材料、高通等。从持仓比例变化来看，前五大买入标的分别是：礼来、Meta Platforms、安进、伯克希尔哈撒韦-B以及雪佛龙。前五大卖出标的包括：苹果、微软、强生、雷神技术(RTX.US)和标普500指数ETF(SPY.US)。
金融界2023-11-14
OpenAI首席执行官：AI芯片短缺明年有望缓解
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会缓解。他补充说，许多公司，包括谷歌、微软和AMD等巨头，都打算与英伟达竞争。 OpenAI等公司今年引领了生成式人工智能的热潮，它们依靠英伟达的GPU提供高效运行ChatGPT等应用所需的计算能力。OpenAI之所以能够获得这些昂贵的GPU，得益于微软的资金支持。英伟达在销售这些处理器方面非常成功，现在它的市值超过了1万亿美元。该公司设定了2023年生产50万颗GPU的目标，并计划到2024年将产量提高两倍，达到至少150万颗。
金融界2023-11-14
特斯拉还有很多增长催化剂
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多数科技和成长股都出现了大幅上涨，包括微软公司等一些公司创下了新的历史高点，但电动汽车股票，尤其是特斯拉，却没有参加这场牛市派对。自7月份创下年初最高点以来，特斯拉已经暴跌了超过25%。那么特斯拉的未来如何？分析师认为，有许多上行催化剂可以将特斯拉推出当前的低谷。来源：YCharts 毛利问题是暂时的，可以通过规模来解决特斯拉的空头对该公司有很多传统的批评意见：与其他汽车制造商的竞争，马斯克的“关键人物”风险——他因参与太多业务而经常分心，当然还有老生常谈的高估值。然而，最近特斯拉股价下跌的关键在于该公司最新的毛利率数据，该数据显示，该公司最近第三季度的毛利率出现了连续下滑。来源：特斯拉第三季度财报第三季度毛利率下降至17.9%，同比下降719个基点，环比下降30个基点。当然，这是因为特斯拉今年决定下调入门级Model 3/Y车型的价格，以刺激需求。随着联邦税收抵免政策再次向特斯拉电动汽车开放，再加上特斯拉自己的价格下降，现在是购买特斯拉汽车的最佳时机。另外，漫长的等待期也结束了！在疫情期间，潜在买家可能要等几个月才能收到定制的特斯拉订单；经销商的库存也同样低。然而，我们不能忘记这样一个事实，即需求疲软是宏观环境的一个主要症状。与其他经济衰退不同的是，这次经济衰退对中上阶层收入的打击更大，因为企业普遍裁员，尤其是在科技行业。再加上令人窒息的汽车贷款利率，很容易理解为什么特斯拉的小幅降价不足以使潜在买家心动。降价也不会永远是一种现象。在中国市场，该公司在今年早些时候降价后，最近再次提价——当然，这是为了应对成本上升，但也肯定表明该公司对需求有足够的信心，因此可以放心地提价。我们也不能忘记，特斯拉在实现规模效应的同时，还拥有长期的毛利率优势。此外，锂价已经大幅下降，随着特斯拉技术的进步，其单位成本也会下降。第三季度，特斯拉的产量同比增长18%，Model 3和Y的产量同比增长20%。来源：特斯拉第三季度财报在分析师看来，特斯拉的理想状态将是稳定价格，让消费者逐渐适应。随着时间的推移，生产的增长加上电池价格的自然下降应该有助于特斯拉恢复到2022年的毛利率水平，甚至更好。超越近期汽车业务在分析师看来，那些在特斯拉毛利下降的同时嚷嚷着高市盈率的空头，是相当短视的，他们没有充分给予这家电动汽车巨头在其他业务上的足够信任。正如大多数消费者所知，特斯拉涉足了许多其他领域，包括太阳能和机器人技术，但最有前景的途径之一是扩建其超级充电网络。截至第三季度末，该公司在美国境内大约有2000座超级充电站。投资者还应注意，公司在今年早些时候刚刚向其他车企开放了这个超级充电网络。押注特斯拉不仅仅是押注这家汽车制造商及其挑战底特律的能力，而是押注整个电动汽车行业，押注加州承诺到2030年淘汰汽油车销售，押注其他州，甚至其他国家制定类似的规定，押注现代消费者对化石燃料的价格和危害的普遍认识。如今，特斯拉的“服务和其他”业务仅占总营收的不到10%，但年增长率却达到了惊人的32%——这与该公司决定向其他电动汽车开放这个网络直接相关。来源：特斯拉第三季度财报如上图所示，此业务在今年初才开始产生可观的毛利润。新车型是特斯拉的另一个重要机遇。现在，特斯拉股价在过去一个月下跌的原因之一，是马斯克自己似乎看空了该领域的进展。根据他在第三季度财报电话会议上的讲话： Cybertruck，我知道很多人对Cybertruck感到兴奋。我也是。我开过这辆车。这是一款令人惊叹的产品。我想强调一下，在实现Cybertruck的大规模生产以及使其盈利的过程中将面临巨大的挑战。这只是正常的情况，当你拥有一款拥有许多新技术或任何全新车型的产品时，特别是像Cybertruck这样既不同又先进的车型，你将面临与尝试大规模解决多少新问题成正比的问题。因此，我只想强调一下，尽管我认为这可能是我们最好的产品，我认为它是我们最好的产品，但要使其大规模生产并使其以人们能负担得起的价格实现盈利，需要进行巨大的工作。很多人经常不了解真正困难的是什么。这就是为什么我说原型机很容易，而生产很难。人们认为这是一个想法，或者你制造一个原型，你设计一辆车。而一旦他们设计了一辆车，就像任何人都可以做到，确实需要品味，确实需要努力设计原型。但从原型到大规模生产是困难的，从第一次制造原型到大规模生产比制造原型本身难度高10000%，然后比那更难的是实现盈利。这就是为什么除了特斯拉之外，在过去100年里没有成功的新汽车创业公司的原因。所以，我只是想降低对Cybertruck的期望。这是一款很棒的产品，但从财务上讲，要使其在价格上达到人们能够承受的水平并在一年到18个月内成为重要的现金流贡献者，这需要巨大的工作。需求是爆表的。我们有超过100万人预订了这辆车。所以不是需求问题，但我们必须生产它，而且我们需要以人们能够承受的价格生产，这是极其困难的事情。但同样，我们应该看长远。卡车的积压/预订是一个指标。更重型车辆的企业应用是投资者应该考虑的另一个助推因素。过去一个月里，Rivian与亚马逊的合作伙伴关系出现了困难，这是这家特斯拉竞争对手股价下跌的一个主要原因。可以设想特斯拉通过自动驾驶送货车在零售和物流行业取得成功，因为它已经在该领域拥有领先的经验和可信度。估值和主要结论对于特斯拉的收益预测范围很广，根据雅虎财经的数据，华尔街分析师指出24财年的估值，低的有2.27美元，高的是5.85美元。市场普遍预期，每股收益为3.85美元（相比今年的3.00美元的估值，同比增长28%），这将使特斯拉的每股收益回到22财年的水平（该财年是其有史以来最好的一年，每股收益为4.07美元）。共识还显示，收入将同比增长22%，达到1121亿美元。与普遍的每股收益预期相反，特斯拉的市盈率为56倍——许多看空者指出，在利率超过5%的环境下，这是不合理的。然而，在分析师看来，特斯拉不适用传统的估值思维，因为它拥有如此多的增长催化剂——汽车产量增加带来的规模经济、超级充电网络的增长，以及电动汽车领域的先发优势、新车型和企业市场潜力的依赖，更不用说储能和机器人技术了。虽然短期盈利能力下降的风险确实存在，但让人对长期持乐观态度。 $特斯拉(TSLA)$
老虎证券2023-11-14
贝莱德Q3大换仓减持苹果逾800万股
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显示，三季度贝莱德减持苹果823万股，微软和英伟达均遭200多万股的减持，谷歌也遭到近800万股的减持。但贝莱德Q3并非完全在减持科技股，亚马逊、Meta Platforms、特斯拉均在其增持列表之上。礼来是贝莱德在Q3的头号增持个股，共计买入逾120万股。截至Q3末，贝莱德持仓总市值降至3.48万亿美元；建仓174只股票，清仓227只股票。
金融界2023-11-14
探索区块链和人工智能的未来
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馈机制和计算能力。像OpenAI（由微软支持）和Anthropic（与谷歌和亚马逊合作）这样的AI/机器学习领域的主导企业，已经在整合资源并围绕其模型和数据建立壁垒。但是，尽管在计算、数据和分发方面具有早期优势，这种方法有可能通过分割最初孕育该行业的协作开发周期来阻碍发展势头。相关推荐：香港明年将设人工智能超算中心区块链（如以太坊）作为可信的中立数据和计算系统，为开源创新提供了可行的应对方案。区块链已经支持了一系列数据原语，这些原语在逐渐受到生成式AI塑造的世界中发挥关键作用。我们相信，区块链有很大机会成为AI开源研究和开发的主要领域。丨当今市场的状况今年的生成式 AI 热潮已经在核心基础设施、模型层，甚至聊天机器人、甚至面向用户的应用程序（如聊天机器人、客户支持和编码助手）方面投入了大量资金。尽管如此，从长远来看，传统堆栈在哪里（以及对谁）产生价值并不明显。在当前的模式下，AI有可能成为一种集中化力量，扩大Wbe2市场领导者的主导地位。特别是在基础设施和模式层面，游戏的名称就是规模--硬件和资本资源、数据访问、分销渠道和独特的合作伙伴关系。从 AWS 这样的云服务提供商到 Nvidia 这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多企业都在通过并购或专有合作的方式实现全栈式发展。处于顶端的巨头们正在为规模和准确性展开激烈的边缘竞争，但超高成本、高准确性的企业 API 模型市场很可能会受到经济因素、新出现的开源性能平价，甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中间市场的很大一部分产品已经商品化，类似于 "OpenAI API 封装器 "的集合，虽然功能足够，但无法区分。丨基于开源的发展势头用于预培训、培训和微调的开源数据集，以及可免费访问的基础模型和工具，已经在鼓励各种规模的企业直接利用开放系统和工具发挥创造力。谷歌泄露的一份文件概述了封闭世界与开源世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，当今 96% 的代码库已经使用开源软件，这一趋势在大数据、AI和机器学习领域尤为明显。与此同时，云服务寡头垄断的颠覆时机可能已经成熟。从历史上看，AWS、Google Cloud 和 Azure 三大巨头通过分层工具和服务，在企业堆栈中占据了一席之地。这种主导地位给企业带来了一系列挑战，从限制性的运营依赖到与云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要供应商收取的溢价。现有企业面临着重组运营支出的压力，同时又希望尝试和整合范围不断扩大的开源AI，这将为利用去中心化替代技术重新构想堆栈创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非同寻常的领域。丨加密货币 x AI：互惠互利的关系我们对AI和区块链之间潜在的共生关系深感兴奋。加密中间件可以通过建立高效的计算和数据市场（提供、标记或微调）以及认证或隐私工具，大幅改善AI供应方的投入。反过来，去中心化应用和协议也将通过吸收这些劳动成果达到新的高度。不可否认，加密货币已经取得了长足的进步，但对于主流用户来说，协议和应用程序仍然受到工具和用户界面不直观的影响。同样，智能合约本身也会受到限制，这不仅体现在对开发人员手工工作量的要求上，还体现在整体功能的流畅性上。 Web3 开发人员是一群非常高效的人。最高峰时仅有约 7500名全职开发人员，却打造了一个价值数万亿美元的产业。由 ML 强化的编码助手和 DevOps 有望为现有的工作增添动力，而无代码工具正在迅速为新一类开发者赋能。随着 ML 功能被集成到智能合约中并引入链上，开发者将能够设计出更无缝、更具表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用。链上体验的这一步功能改进将吸引新的--而且很可能是更多的--受众，催化一个重要的采用-反馈飞轮。生成式AI可能会成为加密货币缺失的一环，改变用户界面/用户体验(UI/UX)，催化一大波新的技术发展。反过来，区块链技术也将利用和加速AI的潜力。丨使用区块链建立更好的数据市场数据是 ML 的基础输入没错，计算基础设施的巨大进步功不可没，但像Common Crawl和The Pile这样庞大的数据存储库才是当今世界上最吸引人的基础模型的来源。此外，公司还将利用数据来完善其产品的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户与个人模型之间的桥梁，个人模型可在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据竞争是一个重要的前沿领域，也是区块链可以发挥优势的领域，尤其是当质量成为塑造数据市场的重要属性时。质量胜于数量早期研究表明，在未来几年中，高达 90% 的在线内容可能是合成生成的。虽然合成训练数据具有优势，但它也带来了模型质量下降和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真实的风险。加密货币的协调机制和证明原语在本质上进行了优化，以支持去中心化的市场，用户可以在这些市场中共享、拥有或货币化他们的数据，用于训练或微调特定领域的模型。因此，Web3 可能被证明是人类生成的训练和微调数据的更好、更有效的来源。复合进步区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也能更好地保存和复合开源智能。使用高效微调流程改进的小型开源模型在输出准确性方面已经可以与大型开源模型相媲美。因此，在源数据和微调数据方面，趋势开始从数量转向质量。对原始数据和衍生数据的生命周期进行跟踪和验证的能力可实现可重复性和透明度，从而提高模型和输入的质量。资料来源：Will Henshall / Epoch (TIME) 区块链可以建立一个持久的护城河，作为拥有多样化、可验证和定制数据集的主要领域。这一点尤为重要，因为传统解决方案过度依赖算法的进步来弥补数据的不足。丨内容海啸这种新的技术范式将以前所未有的规模为数字内容创作者赋能，而 Web3 则提供了即插即用的基础，让这一切变得有意义。加密货币拥有主场优势，这要归功于多年来围绕原语的开发，这些原语以 NFT 的形式确立了数字资产和内容的所有权和不可篡改的出处。 NFT 可以捕捉整个内容创建生命周期，也可以代表数字原生身份、虚拟资产甚至现金流。因此，NFT 可以带来新的用户体验，例如数字资产市场（OpenSea、Blur），同时也可以重新思考围绕书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至金融基础设施（Upshot，NFTFi）。该技术甚至可以比使用算法进行深度伪造和计算操纵更可靠。在一个明显的例子中，OpenAI 的检测工具就曾因准确性失误而被关闭。最后一点：简洁、可验证的计算技术的进步也将提升 NFT 的活力，因为它们结合了 ML 输出，以驱动更智能、更不断发展的元数据。我们相信，区块链技术之上的AI工具和接口将释放全栈价值并重塑数字内容格局。丨用"零知识"驾驭ML的无限知识区块链行业一直在寻找既能实现资源高效计算又能保持无信任动态的技术解决方案，这促使零知识（ZK）密码学取得了明显的进步。最初为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈问题，但零知识证明提供了一系列与AI相关的有价值的用例。一个显而易见的方法就是现有解锁的扩展：高效、简洁地验证计算密集型流程，例如在链下运行 ML 模型，以便最终产品（例如模型的推理）可以通过智能合约以以下形式在链上获取： ZK 证明。存储证明与协同处理相配合，可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用更具反映性，从而实质性地增强链上应用的能力。其影响还能实现全新的功能。当通过应用程序接口调用时，ZK 密码学可用于验证特定模型或数据池是否确实用于生成推论。在医疗保健或保险等客户敏感行业，它还可以隐藏模型消耗的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权进行更有效的合作，在保持资源专有性的同时从共享学习中获益。最后，ZKP 在区分人类数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实施和大规模寻求可持续经济的进一步开发的需要，但zkML有可能对AI的发展轨迹产生独特的影响。丨长尾资产和潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流动的卓越架构师的作用。在过去几年中，代表葡萄酒和运动鞋等链外有形资产的链上流动市场也已出现。随着AI被引入链上并应用于智能合约，自然而然的后续发展将涉及先进的 ML 功能。 ML 模型与区块链轨道相结合，将重塑以前由于缺乏数据或买家深度而无法访问的非流动资产背后的承销流程。其中一种方法是使用 ML 算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3 已经在尝试围绕社交媒体连接和钱包用户名等新概念创建市场。与 AMM 在释放长尾代币流动性方面的影响类似，ML 将通过摄取海量定量和定性数据来得出非显而易见的模式，从而彻底改变价格发现。这些新见解将为基于智能合约的市场奠定基础。 AI的分析能力将接入去中心化的金融基础设施，以发掘长尾资产中沉睡的价值。丨去中心化基础设施层加密货币在吸引高质量数据并将其货币化方面的优势解决了等式的一方面。另一方面 – AI背后的支持性基础设施 – 也有类似的前景。 Filecoin或Arweave等去中心化物理基础设施网络( DePIN )已经构建了原生包含区块链技术的存储系统。 Gensyn和Together等其他公司正在应对跨分布式网络进行模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的 P2P 市场，将过剩计算资源的供需双方连接起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开放式AI基础设施奠定基础，连接分布式计算设备供用户运行推理和微调。重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePINs也可以创建一个更大、更高效的市场。它们通过将供应端开放到一个更广泛的领域，包括能够释放潜在经济价值的被动提供者，或者通过将性能较低的硬件整合成与其复杂对手相媲美的资源池，来实现这一目标。每个部分的堆栈都涉及不同的限制和价值偏好，还需要大量工作来在规模上进行这些层的实战测试（特别是去中心化模型训练和计算领域的新兴领域）。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已经存在，最终可以与传统市场竞争丨它的含义加密货币和AI正在迅速成为最具启发性的设计领域之一。这两个领域已经影响到从内容创作和文化表达到企业工作流程和金融基础设施的一切。我们相信，这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队正在本地化地将无需许可的基础设施和加密经济学与AI相结合，以提高性能、实现全新的行为或实现具有竞争力的成本结构。加密货币将标准化数据的规模、深度和细粒度引入协调网络，通常没有明显的方法从这些数据中获得效益。同时，AI将信息池转化为相关上下文或关系的向量。当这两个前沿领域结合在一起时，它们可以形成一种独特的相互关系，为去中心化未来的建设者铺平道路。 *非常感谢Niraj Pant、Akilesh Potti、Jason Morton、Dante Camuto、David Wong、Ismael Hishon-Rezaizadeh、Illia Polosukhin和其他人在该领域的前沿工作、宝贵的见解和灵感 - 所有这些不仅使本文成为可能，而且使加密货币的光明未来成为可能。来源：金色财经
金色财经2023-11-14
谁将主导下一轮加密牛市？什么样的加密资产能疯涨？
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这种情况，大市值的七大神话股票（苹果、微软、英伟达等）的增长速度比较小市值科技股票要快，因为越来越多的资金集中在赢家中，直到发生大规模崩盘。毕竟，投资者寻求他们投资的最佳回报，如果比特币/以太坊开始表现出持续的每月20%-30%的增长，那么为什么要将其卖出，以将资本重新配置到中小市值市场呢？毕竟，更高风险投资需要提供更高的回报，但由于大量资本被困住并被迫留在ETF和符合SEC标准的加密资产中，回报可能相对于仅由散户投资者交易的市场而言出现偏差。鉴于高市值加密货币市场具有杠杆机会，而新的加密货币资产和较低市值的加密货币资产则没有这样的机会，我认为这一次只需坚持 BTC/ETH/SOL 就完全有可能产生更多回报。四、符合 SEC 要求的加密资产由于机构投资者只能投资于符合 SEC 规定的资产，并且需要轻松利用经纪公司的杠杆、衍生品、期权等常用工具……那么 ETF 才是真正的选择。我们可以期待大量新的加密资产寻求完全合规，以获得这些雄厚的资金。这些符合美国证券交易委员会规定的低市值资产应该受益于我们以前从未经历过的巨大增长潜力，因为市场上不会有很多这样的资产，而且资本很可能会集中流向它们。在这些资产达到可在经纪平台上使用的规模之前，资产管理公司可能无法将资金分配给这些资产，但我们可能会看到创新投资集团支持这些资产以使其上市。因此，一种全新的叙述可能会出现，但可能需要另一个牛市周期（2028-2029）才能完全实现。五、结论在即将到来的牛市中，加密行业有两个主要的参与者，其中一个在上一次牛市中没有参与，那就是拥有大量资本和非常复杂的投资策略的机构投资者。散户/疯狂的投资者在这一轮中根本无法竞争，标准的资本轮动很可能会被打破，这本身就是一个巨大的机会。虽然这绝不是投资建议，但我个人认为，疯狂的投资者将从比特币和以太坊的资本收益中获利，将这笔资本投入中小市值的加密资产，只是发现它们表现不如持有BTC/ETH/SOL能够取得的表现好，然后将继续回到这三者中，这将推动另一轮大规模的涨势和资本集中到极少数资产中。与此同时，较低市值的波动可能不会经历通常发生在10,000%+涨幅中的疯狂现象，而涨幅可能是短暂的，迅速干涸，而资本则会回流。所有这些将更大程度上造福于机构投资者，他们将从不那么复杂的投资者中获利。最后，如果新创建的加密创业公司成功地取得了与SEC的全面合规，以启动低市值资产，并能够轻松为机构投资者提供便利的访问，那么它们应该会在激烈的增长潜力中经历爆炸性增长（在即将到来的牛市中我们可能只会看到其中几个，但在更长期内应该会成为一个叙事）。想象一下，通常我们在新创建的加密项目中经常看到的增长，在牛市中一年内增长100,000%，那是在成千上万的竞争项目也在吸引资本的情况下，而在这种情况下，我们可以预期通过SEC注册和批准的项目很少，使整个市场对这些项目的估值远远超过它们没有经过SEC合规的同行来源：金色财经
金色财经2023-11-14
苹果Vision Pro还未发售,这家公司先吃上了空间计算的红利
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家展示了Pimax Crystal在《微软模拟飞行2020》中的表现，在测评的过程中Sebastian Ang连连惊呼：“在8K显示下体验模拟飞行的感觉简直让人不可思议。” 随后我们在MSFS论坛（微软模拟飞行论坛）中发现，Pimax Crystal在模拟飞行爱好者群体中的反响的确不错，大家都对Pimax Crystal在模拟飞行体验中的表现赞不绝口。一名注册时间为2014年的论坛用户（模拟飞行领域知名博主“tanNinetyfour”）在测评文章中表示，Pimax Crystal让他完全沉浸在了8K的“空中世界”，他称Pimax Crystal为广大模拟飞行爱好者们带来了“飞行模拟体验的革新”。从上述知名VR媒体评测和相关论坛用户帖文中我们不难发现，大家赞不绝口的正是Pimax Crystal的核心亮点：高分辨率，也就是我们常说的高清显示。在前文中我们已经提到，在由苹果定义的空间计算时代，衡量空间计算设备质量的关键指标在于高清显示、空间感知、自然交互、超强芯片四个方面，而高清显示一直以来都是小派的核心竞争力。在显示方面，小派Pimax Crystal搭载了双4K显示屏，总分辨率达到8K，在显示清晰度上完全不输于苹果Vision Pro；除此之外，Pimax Crystal的最大视场角可达到120°，而目前市场上占大部分出货量的VR头显视场角都集中在90°-105°之间。在高清显示方面，Pimax Crystal在参数上是接近Vision Pro水准的，但Pimax Crystal的售价仅为Vision Pro的一半。因此，更具性价比的Pimax Crystal自然而然成为了Vision Pro的平替产品，也使得小派在空间计算时代前夕便崭露头角，抢先吃上了空间计算的红利。 02 苹果思维VS互联网思维苹果作为世界科技巨头，向来都是引领科技行业发展的风向标，而此次Vision Pro的发布自然也不例外。苹果的正式入局，不仅向世人宣告了通用个人计算平台开始从移动计算时代跨越至空间计算时代，而且还将整个VR市场暂时分成了两条截然不同的发展路径：一条是苹果和小派为代表的“性能先行、价格渐降“的苹果路径，另外一条则是Meta和字节跳动主导的“出货量先行，低价强推”的互联网路径。在苹果Vision Pro发布前，整个XR行业的逻辑都是由Meta、字节跳动这样的互联网公司定义的，对于这些互联网公司而言，它们熟悉的商业模式均建立在庞大的用户基础之上。因此利用供应链上相对成熟和低成本的解决方案，通过补贴进一步压低销售价格，尽可能抓住更多用户并绑定在自家内容生态上的发展逻辑，一直都是XR行业的主流。 Meta于2018年9月发布了第一代一体机Quest 1，并于2020年发布了Quest 1的迭代产品Quest 2，可以看到，在整个产业链尚未完全成熟的情况下，Meta一直奉行的都是低价战略，并试图以350美元左右的低价成本生产出一款“人人都可以喜欢”的VR产品。为此Meta付出了巨大的努力，Quest 2也的确是一款能够让用户开始体验到VR的乐趣的产品，但从本质上说，其核心性能指标仍无法达到合格线以上的水准，就其双眼4K分辨率的显示效果而言，显然无法满足许多对显示效果有更高要求的VR用户。即便是Meta最新发布的Quest3, 仍然使用了双眼4K级别显示器，相比三年前发布的Quest2, 单边分辨率仅仅提高了15%都不到。从出货量的角度看，目前互联网公司的发展路径仍是XR行业主流，但这条路径也面临着相当大的挑战。一方面，由于Meta等互联网公司的路径在很大程度上起到了技术推广、教育市场的作用，但受产业链整体技术水平和低成本低价格的商业策略所限，他们普遍选用双眼4K的解决方案，总像素数不足导致头显在角分辨率（PPD）和视场角（FOV）之间捉襟见肘，用户体验的不足非常明显，对用户“自发”成为VR用户造成了显著的障碍，用户购买头显后的活跃度的维持和提升也异常困难。但即使如此，Meta等互联网公司强推入门款头显还是对原有的以PCVR为主的中高端市场造成了很大的冲击。首先，对于大多数刚开始体验VR的用户而言，对Quest 2等主流一体机产品的使用降低了他们对VR体验的期待，从而也降低了对PC VR的购买欲；其次，Meta主导了VR市场的宣传声量，绝大多数之前对VR不甚了解的用户都以为Quest2是最先进的VR头显，如果Quest2都不够好，那么就是VR还不够好，因而直接退坑VR；最后，同样因为Meta主导了VR市场宣传声量，导致绝大多数用户认为300美元是一台VR头显的合理价位，而认为小派的8K系列为代表的的高端VR头显价格过高。这三方面原因在过去两年对PC VR市场造成了很大的冲击，除小派之外的多数PC VR厂商新品研发和发布的节奏放慢，如Valve Index已经四年没有发布新机。除 Index VR以外，曾广受市场好评的PC VR设备惠普Reverb G2如今也逐渐淡出人们的视野，且去年就有传言称惠普即将结束Reverb G2的生产，并退出VR市场。而在苹果Vision Pro发布后，铺天盖地的媒体宣传造势，释放出了明确的信号，消费者们意识到，原来单目4K才是VR头显应有的分辨率，原来花数千美元购买一台VR头显是一个合理的消费行为，原来Quest 2这样的产品只是一款入门级别的低端VR头显，这也直接降低了消费者的决策成本，激活了高端用户群体的需求。可对于那些高端VR用户来说，一旦见识过苹果Vision Pro全方位的高性能表现，势必会激起他们对高性能VR体验的期待。因此这部分用户群体会开始寻求和Vision Pro尽可能处于同一级别的VR体验，同时还能够兼顾Steam平台海量的VR游戏内容。从市场上的产品情况来看，目前且在未来很长一段时间内，只有Wintel+PC VR的组合能够完美的符合这部分用户群体的需求。而在这个时间节点，小派过去几年坚持深耕高端PCVR的努力终于得到了回报。Pimax Crystal可以说毫无竞争对手，能够取得这样的成绩也就不足为奇了。不过我们从目前流传的消息和爆料中似乎还可以捕捉到一些新的风向，目前在高端头显市场，也许并不只有苹果和小派在积极布局。据前一阵子的一条爆料称，Meta和LG电子正在展开合作，计划推出一款对标苹果Vision Pro的AR（增强现实）头显产品，这款头显产品定价将低于Vision Pro，定价大约2000美元（约合人民币14600元），目标是在2025年推出。一位知情人士还表示：“这将是Meta头显系列Quest中最高端的产品。”而三星也传出要在2024年底发布一款XR头显，首批产量只有区区三万台，显然也是要跟Vision Pro对标甚至参数更高的产品。如果上述爆料准确，那么意味着Meta也正在开拓高端头显产品线，三星也将加入战局，届时高端头显市场也许将成为各家争夺的一个新的战场。 03 高端头显市场即将迎来机遇窗口期苹果Vision Pro的发布显然是XR行业发展的一个关键节点，这意味着我们即将进入到一个崭新的空间计算时代。与此同时，苹果也将XR硬件市场中两条截然不同的发展路径呈现在我们面前，但我们要清楚的是，互联网路线和苹果路线并不是一个谁优谁劣的生死之争。毕竟，如果没有Meta这样的互联网公司前期对市场的教育，苹果Vision Pro也很难引起如此大的关注；而苹果Vision Pro的发布，则向我们证明了在XR硬件市场，走高端路线是具有可行性的，是能够得到消费者认可的。诚然，走高端路线虽然研发难度更高、投入更大，但也能够积累起更宽阔的护城河。在高清显示领域深耕近十年的小派，已然在极客玩家群体中建立起了硬核、极致的品牌形象，深厚的技术壁垒也让小派能够抢先吃上空间计算的红利。我们可以预见的是，苹果Vision Pro走向消费级市场至少还需要2年左右的时间，而这2年多的时间对于小派这样的高端硬件厂商而言无疑是一个绝佳的发展窗口期。对此，小派相关负责人也告诉我们，小派接下来将继续围绕小派传统的高清显示和大视场角不断打磨产品，同时不断研发和整合先进的空间计算交互技术，以进一步满足用户们更多元、更深度的需求。来源：金色财经
金色财经2023-11-14
CPI数据来袭，黄金回调结束，助力上破！
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漫金工作室2023-11-14
美联储加息预期见顶，中金公司表示2024年A股整体机会大于风险，鹏扬中证国有企业红利ETF（159515）今日持平
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科技股涨跌不一，其中苹果跌0.86%、微软跌0.81%、META涨0.13%、英伟达涨0.59%、特斯拉涨4.22%。对此美国西北互助人寿首席股票投资组合经理Matt Stucky表示，当前市场预期美联储已结束升息，但若要证实这一预期，就需要在通胀方面取得持续进展，本周二将要发布的CPI数据和就业市场显然对金融市场至关重要。 2.国际大宗商品 11月13日，国际油价小幅上行。截至当天收盘，12月交货的WTI轻质原油期货价格上涨1.09美元，收于每桶78.26美元，涨幅为1.41%；24年1月伦敦布伦特原油期货价格上涨1.09美元，收于每桶82.52美元，涨幅为1.34%。黄金价格方面，纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的12月黄金期价格11月13日上涨12.5美元，收于每盎司1950.2美元，涨幅为0.65%。 3.A股市场 11月13日，中国人民银行发布了《2023年10月金融统计数据报告》，报告数据显示，10月份人民币贷款增加7384亿元，同比多增1058亿元；10月份社会融资规模增量为1.85万亿元，比上年同期多9108亿元；前十个月人民币贷款增加20.49万亿元，同比多增1.68万亿。 11月以来A股市场逐渐回暖，市场风险偏好有所提升。截至今日，A股三大指数月内均收涨，其中创业板指涨超2%。从全球市场情况来看，伴随着美国通胀逐渐缓和，市场预期美联储将在明年大幅降息。策略师们预计，到2024年底，联邦基金基准利率将降至2.5%-2.75%之间，降息幅度约275个基点。在机构看来，近两年来遭遇资本大幅外流的新兴市场或重获青睐。对此，中金公司研报表示，展望2024年，A股市场整体机会大于风险，结合内外部环境把握阶段性和结构型机遇。配置方面，迎来基本面周期反转的领域有望增多，机会好于2023年，建议关注经济转型中顺应AI和产业自主趋势的成长板块；自下而上寻找需求率先好转，或供给出清细分机会；现金流充足、持续高分红的高股息资产三条主线。持续的现金分红是活跃资本市场、吸引长线资金的重要方式。2023年中报季，A股上市公司整体现金分红规模突破2000亿元，其中，国企央企为分红主力。得益于此，今年以来在市场普跌的情况下，中证国企红利指数逆势走强，相对跑赢大盘。据中证指数官网数据显示，截至11月13日，中证国企红利指数今年以来上涨4.07%，跑赢三大指数。把握国企重估机遇，低位布局高分红优质国企。国企红利ETF(159515)跟踪中证国有企业红利指数(000824)，国企红利指数为策略主题指数，通过红利因子增强“中特估”主题的收益，长期业绩好于中证国企和中证红利等可比指数，在今年震荡偏弱的市场环境下，指数点位仍走出历史新高。未来随着国企改革的进一步深化，国企的盈利能力、经营效率有望得到进一步改善，届时或将迎来盈利和估值的双重修复，而红利因子可选出那些盈利能力出色且估值偏低的优质国企，国企红利ETF值得积极关注。风险提示：本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。
证券之星2023-11-14

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