FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

【一周科技动态】大科技公司谁最强？

$苹果(AAPL)$ +6.4%， $微软(MSFT)$ +6.2%， $特斯拉(TSLA)$ +6.2%，以及 $谷歌A(GOOGL)$ +4.2%。一周大科技见闻苹果公布23财年Q4财报，收入连续5个季度下滑，利润上升13%；苹果预计iPhone营收将在12月当季同比增长，而iPad和可穿戴设备恐大幅下滑；苹果第三季度在印度智能手机出货量创历史新高，郭明錤称2023年全球约有12–14%的iPhone在印度生产，且iPhone 17 NPI可能将在印度启动；荷兰称苹果抽成制度违反欧盟反垄断法；苹果发布3纳米Mac芯片M3、M3 PRO和M3 MAX，并发布搭载M3系列的新款Mac。微软发布包含AI助手Copilot的Windows 11，同时Office AI开启预购，定价30美元/月，300个账户起订; 谷歌随亚马逊向AI初创公司Anthropic投资20亿美元； FTC认为亚马逊曾试图通过破坏通信记录来妨碍反垄断调查； $美国超微公司(AMD)$ $高通(QCOM)$ 财报优秀，看好AI芯片明年带来20亿美元销售收入；高通认为新开发的Snapdragon X电脑芯片可以超越苹果和英特尔的最好产品；因美政府扩大对华芯片出口限制，英伟达可能丢掉价值超50亿美元订单美国UAW汽车工会总裁盯上特斯拉一周核心观点苹果财报回顾苹果FY23Q4：营收略好于预期，但连续4个季度同比下滑，欧洲、大中华区、日本均现降幅，Mac和iPad业务需求不足连续拖累，iPhone差强人意。服务收入16%+，毛利率回升至45.2%。公司仍乐观预计iPhone和Mac将在下个季度还会继续增长，但是iPad和可穿戴设备可能会“大幅下滑”。谁是强势科技股大科技公司的财报基本结束，Q3的表现整体上是超出预期的，与Q3整体乐观的经济数据也是吻合的，但走势多有差异。我们做了一个总结（NVDA财报未出不做统计，AAPL仅统计盘后）：财报后当日跌的最惨的，无论是当日最大跌幅，还是收盘跌幅，均为TSLA；涨的最好的是AMZN；财报后一日表现最好的AMZN，不过加上报两日前的涨跌幅，反而是MSFT走得最稳。这跟我们之前所说的MSFT胜在“稳定”不谋而合。而AMZN因为财报前两日跌了近7%，所以财报当日的+6.8%也只能算“补足”；财报当日虽然表现不好，但是后继有人，并且强势拉回来的，是META。这么来看，财报季到此，大科技股的强势程度：MSFT\AMZN>META>GOOG>AAPL>TSLA，这些基本与几家大公司近期的业绩和行业预期吻合。此外，本周二线科技股反弹强烈，部分公司在财报后有两位数的反弹，涨势喜人。不过大量个股也是前两个Q跌幅巨大，短期内的反弹动能较大，回溯1-2个季度，或者从今年年初来看整体回报，依然还是比不上大科技公司。目前，今年以来回报最好的还是NVDA（AI行情），紧接着有158%涨幅的META，甚至有冲向历史新高的可能。期待月底的NVDA行情，给整体科技股进一步的指引。而Q1和Q2的NVDA财报当日及前后几日都有巨大的波动，是交易良机。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1320%，同期SPY回报145%。年初以来，该组合总回报为87.7%，夏普比率为4.2，而同期SPY总回报回升至13.9%，夏普比率0.9；本周反弹，TANMAM组合回升7.8%，SPY回升4.4%。

老虎证券2023-11-03

生成式AI开始进入商业化阶段数字经济ETF（560800）涨近2%

有望提升全社会的生产力，OpenAI、微软和百度均已经开启AIGC商业化进程。11月1日，百度基于文心大模型4.0打造的文心一言专业版正式上线。有机构指出，文心一言专业版能够全面支撑百度自身的AI原生应用和第三方应用开发，将推动行业侧AI应用的加速落地。这意味着国内大模型整体成熟度已经达到较高水平，随着百度文心一言专业版的商业化落地，AI应用侧落地有望加速，此次百度文心率先公布定价预示着国内生成式AI开始进入到商业化阶段。算力方面，10月17和24日美国GPU出口管制连续升级，我们认为现有AI服务器厂商因英伟达GPU供应问题将面临较大的交付压力，但是同时也将寻求国产GPU替代产品。我们认为此举将加速AI算力国产化进程，进一步完善国产GPU生态体系建设。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，预计2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，2021年至2026年的年复合增长率达到52.3% 做多数字中国，分享数字经济长期成长红利。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，指数囊括了数字经济产业的核心标的，两大权重行业为计算机和电子，既顺应了高质量发展的目标，也体现了自主可控主要产业链的发展潜力，鹏扬数字经济ETF(560800)为市场首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的场内基金；场外投资者可关注鹏扬中证数字经济ETF联接基金(015787.OF/015788.OF)。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-11-03

港股开盘：恒生指数涨1.02%，恒生科技指数涨1.38%，康师傅控股涨2.51%

特斯拉涨超6%，苹果、英伟达涨超2%，微软、谷歌、亚马逊小幅上涨，Meta微跌。热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨2.04%。小鹏汽车涨超6%，蔚来涨超4%，百度、京东、网易、阿里巴巴、涨超1%，理想汽车小幅上涨。拼多多跌超1%。布伦特原油涨2.75%。现货黄金从22年11月持续走高，23年5月以来持续走低，涨0.01%，报1985.13美元/盎司。美元指数从22年10月的高位持续回落，期间有所反弹，跌0.71%，报106.12。

金融界2023-11-03

11月3日证券之星早间消息汇总：人形机器人迎来利好消息

证券之星2023-11-03

美股收评：三大指数均涨超1%，特斯拉涨超6%创9月中旬以来单日最大涨幅

；苹果、英伟达涨超2%，奈飞涨超1%，微软、谷歌、亚马逊小幅上涨。Roku流媒体涨超30%，该公司三季报好于市场预期，业绩指引强劲。热门中概股普涨，纳斯达克中国金龙指数涨2.04%。小鹏汽车涨超6%，哔哩哔哩、满帮涨约5%，蔚来涨超4%，爱奇艺涨超3%，百度、微博、唯品会、京东、网易、阿里巴巴、理想汽车涨超1%，腾讯音乐、富途控股小幅上涨。拼多多跌超1%。

金融界2023-11-03

新iPhone销路真那么差？苹果CEO全球走透透抢人气悲观预期仍充斥华尔街

市值已下滑至 2.7 万亿美元，略高于微软的 2.6 万亿美元。

林沐2023-11-02

微软：正调查欧洲用户无法加入Teams会议的问题

11月2日，微软在社交平台上表示，正在调查欧洲用户无法加入Teams会议的问题。

金融界2023-11-02

【AI+机器人】收盘解读：连续三日回调，人工智能AIETF(515070)、机器人ETF(562500)或迎低位布局机会

成员组成，包括来自OpenAI、谷歌、微软、索尼的高管、政府官员和学者。华安证券认为，十月、十一月，AI行业不缺事件催化。往后看，AI板块仍有催化，持续性与效果取决于产品力。从近半年来看，AI概念板块已回调超4个月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，配置价值突显。从长逻辑看，AI行情显然还没有走完，一是未来确定的数字经济时代，人工智能是非常关键的一环；二来算力、算法、数据的全面进步，人工智能的未来可期；三是人工智能对于其他产业的重塑才刚刚开始，未来空间巨大。人工智能AIETF（515070）反映人工智能主题公司的整体表现，成分股覆盖人工智能上下游产业，助力投资者一键布局中国人工智能AI产业，场外联接基金（A类 008585/ C类 008586）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-02

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

11月A股开局平稳，鹏扬中证国有企业红利ETF（159515）今日上涨0.31%

科技股集体走高，其中苹果涨1.87%，微软涨2.35%，谷歌C涨1.81%，亚马逊涨2.94%，英伟达涨3.79%，Meta涨3.51%，特斯拉涨2.40%。 2.国际大宗商品 11月1日，供应担忧缓解，国际油价下跌。截至当天收盘，WTI12月交货的轻质原油期货价格下跌1.29美元，收于每桶81.02美元，跌幅为1.57%；12月伦敦布伦特原油期货价格下跌4美分，收于每桶87.41美元，跌幅为0.05%。黄金价格方面，纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的12月黄金期价格11月1日下跌6.8美元，收于每盎司1987.5美元，跌幅为0.34%。 3.A股市场 11月A股开局平稳，消费类板块走俏。今年前三季度，多数行业表现稳健。其中，增速靠前的行业有美容护理、交通运输、公共事业、汽车、传媒等，多来自大消费板块。在过去的第三季度，文旅、交运行业经历了疫后全面复苏以来的首个暑运旺季，多个相关板块抓住销售旺季契机，盈利端表现不负市场期待。随着双十一的临近，东莞证券表示，“双十一”电商大促活动有望进一步释放居民消费潜力。此外，据Wind数据显示，11月2日，共137家公司发布股票回购相关公告。其中，2家公司股东提议回购公司股份，3家公司首次披露股票回购预案，3家公司回购方案获股东大会通过，124家公司披露股票回购实施进展，5家公司回购方案已实施完毕。那么回购对公司在市场上的表现到底有没有用？据德邦证券芦哲等人统计，A股大额回购预案在中期能够带来显著累计超额收益。按照预计回购股本占总股本比例将样本划分为三组，平均而言，大于 1.5%的组别在短期和中期内均好于 0-0.5%和 0.5-1.5%，在中期能够维持3-4%的累计超额收益。持续的现金分红是活跃资本市场、吸引长线资金的重要方式。2023年中报季，A股上市公司整体现金分红规模突破2000亿元，其中，国企央企为分红主力。得益于此，今年以来在市场普跌的情况下，中证国企红利指数逆势走强，相对跑赢大盘。据中证指数官网数据显示，截至11月1日，中证国企红利指数今年以来上涨3.87%，跑赢三大指数。把握国企重估机遇，低位布局高分红优质国企。国企红利ETF(159515)跟踪中证国有企业红利指数(000824)，国企红利指数为策略主题指数，通过红利因子增强“中特估”主题的收益，长期业绩好于中证国企和中证红利等可比指数，在今年震荡偏弱的市场环境下，指数点位仍走出历史新高。未来随着国企改革的进一步深化，国企的盈利能力、经营效率有望得到进一步改善，届时或将迎来盈利和估值的双重修复，而红利因子可选出那些盈利能力出色且估值偏低的优质国企，国企红利ETF值得积极关注。风险提示：本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-11-02

24小时热点