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10年期美债飙至2007年以来新高,纳斯达克ETF涨超1%,中金:上调对美国2023年国内生产总值增长的预测
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lg
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0指数,优选市值前100的非金融公司,
微软
、苹果、亚马逊、英伟达、特斯拉、谷歌等科技龙头均是ETF重仓股,人工智能浪潮下,美股科技行情值得期待。 值得注意的是,近期资金持续关注纳斯达克ETF(513300),获得场内资金连续火爆认购,截至8月21日,资金近20个交易日连续流入纳斯达克ETF(513300),合计净申购超6.8亿元! 看好美国科技股且偏好场外申购、定投的投资者可以通过相应的联接基金进行布局: 华夏纳斯达克100联接A(015299)/华夏纳斯达克100联接C(015300) 另外,作为衡量美国大盘股市场的最好指标,标普500指数同样值得关注,指数包括了美国500家顶尖上市公司,成份股市值分布以大市值龙头股为主,且新兴产业、高新技术企业占比高,成长性突出。此外,标普500指数与其他大类资产之间的相关性大多较低,可用于构建全球资产配置组合,在一定程度上降低组合内资产间的相关性,从而分散风险。标普ETF(159655)紧密跟踪标普500指数,是投资美股市场的便捷工具。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-22
纳斯达克100ETF(159659)高开高走涨超1.5%,隔夜英伟达、特斯拉、AMD、脸书纷纷大幅收涨
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,谷歌涨0.64%,脸书涨2.35%,
微软
涨1.71%,英特尔涨1.19%,奈飞涨0.93%,特斯拉涨7.33%,AMD涨2.63%。 中信证券表示,短期来看,美股科技股市场上行需要等待更多业绩加速证据,但下行风险亦有限。行业层面的短期变化、企业业绩趋势等,有助于为市场短期走势判断提供一些可行的思路。短期维度,未来4~6个季度将会是相对清晰的板块业绩上行周期,美股互联网巨头业绩增速已从Q1开始触底反弹,短期有望逐季稳步向上、且估值较为合理,兼具进攻防御属性,是短期理想的配置方向。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-22
洲明科技:已获得与
微软
、百度、科大讯飞等的合作机会
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,同时也获得了大量与AI龙头企业,例如
微软
、百度、科大讯飞等的合作机会,建立了良好的合作关系。 公司在AI大模型产品研发中已经测试了多种大模型在各种场景和配置下的兼容性及使用效果,开发出了具备自主知识产权的全新工具及系统,推出了极为生动的虚拟数字人及相关IP产品。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-22
科技巨头王者归来,AI芯片龙头英伟达一夜暴涨6600亿!M7迎来大反攻!纳指100ETF(159660)大涨1.38%强势两连阳!
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美半导体、拉姆研究、Meta涨超2%,
微软
、英特尔、亚马逊照抄1%,奈飞、德州仪器、苹果、谷歌、eBay小幅上涨;Booking、爱彼迎小幅下跌;热门中概股普涨,拼多多涨超1%,京东小幅上涨。 热门ETF方面,主打低费率的纳指100ETF(159660)跳空高开,现涨1.38%,强势两连阳,突破五日均线!福利提示:纳指100ETF管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流费率! 统计截至2023.8.22 10:59 值得重点关注的是,低费率的纳指100ETF(159660)近期资金面火爆,获得场内资金大幅增仓,最新规模已近3.2亿元!上交所数据显示,纳指100ETF(159660)此前近5日获资金净流入超1000万元!近20个交易日内共11日获资金增仓,净申购额累计7676万元,近60个交易日获资金增仓超2.2亿元,净流率高达256%! 此外,还值得注意的是,目前纳指100ETF(159660)是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种!纳指100ETF联接基金(A类:018966;C类:018967)已经成立,汇添富基金信心自购超1000万元!目前已在全网打开申赎,偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具,全网主流基金销售平台均有售,欢迎关注这一7X24小时纳指100场外布局利器! 【机构:美股科技板块业绩已经进入逐季上行周期,业绩增速有望再加速】 中信证券对美股科技股未来走势作出分析,指出: 1)短期来看,美股科技股市场上行需要等待更多业绩加速证据,但下行风险亦有限。行业层面的短期变化、企业业绩趋势等,有助于为市场短期走势判断提供一些可行的思路。短期维度,未来4~6个季度将会是相对清晰的板块业绩上行周期,美股互联网巨头业绩增速已从Q1开始触底反弹,短期有望逐季稳步向上、且估值较为合理,兼具进攻防御属性,是短期理想的配置方向; 2)中期展望,未来4~6个季度将进入业绩上行周期。宏观层面,以市场主流预期为基准假设,即:经济不衰退或温和衰退,政策利率“higher and longer”。我们判断,自Q3开始,美股科技板块已经进入逐季业绩上行周期,未来4~6个季度有望持续向上,同时2024年业绩增速有望较2023年显著加速; 3)后续关注,进入下半年,宏观层面的因素之外,科技板块仍有诸多的事件需要紧密跟踪和关注,如公司财报,以及AI进展情况,包括谷歌(多模态模型发布)、高通(混合式AI芯片)、特斯拉(自动驾驶、机器人进展)、AMD(AI芯片竞争格局)、
微软
(copilot商业化效果)等相关重点事项;还有政策监管,关注9月的谷歌搜索反 垄 断诉讼进行审理,以及下半年欧美在AI领域监管细则的可能调整&落地等。 【美顶级机构披露13F报告,科技股仍是重要加仓标的】 华尔街顶级投行和对冲基金都已陆续披露二季度13F报告,持仓情况浮出水面!美股科技股仍是重要加仓标的,摩根大通大手笔增持
微软
、Meta和谷歌,花旗也增持了
微软
近三分之一,瑞银提高了亚马逊、英伟达和谷歌的仓位,桥水猛买中国ETF和拼多多。 根据方正证券的统计,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看,盈利稳定增长是美股长牛的根基,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。 数据来源:方正证券 从资产配置角度来看,投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险;短期在CPI回落、FOMC紧缩货币政策拐点的背景下,美科技股行情值得期待。纳指100ETF(159660)及联接A(018966)、联接C(018967)是一键布局美科技股的有效工具。 纳指100ETF(159660)跟踪纳斯达克100指数,在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如
微软
、谷歌、英伟达、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比超59%,龙头属性集中。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 (风险提示:以上指数成份股仅作展示,不代表任何形式的个股推荐!) 【始于纳斯达克,更胜于纳斯达克!】 根据公开资料,纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司,纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头,被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数,纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起,纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%,明显高于纳斯达克的11.65%。(数据截至2023.6.30) 数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-22
ARM递交上市申请,为什么能让软银赚一倍?
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Ltd.、Google LLC、 $
微软
(MSFT)$ 、 $红帽(RHT)$、 $威睿(VMW)$ Inc.和$Wind River Systems, Inc.)、游戏引擎供应商(如 $Unity Software Inc.(U)$ 和Epic Games)、软件工具提供商(如Green Hills Software LLC、IAR Systems AB和Lauterbach GmbH)以及应用软件开发商(如 $Adobe(ADBE)$ 、 $电子艺界(EA)$ 、King.com Ltd.等)密切合作。 公司的解决方案与公司软件生态系统的广度以及数百万芯片设计工程师和软件开发人员的使用相结合,创造了一种采纳良性循环,这意味着软件开发人员为基于Arm的设备编写软件,因为它为他们的产品提供了最大的市场,而芯片设计师选择Arm处理器,因为它拥有最广泛的软件应用支持。 Arm CPU产品具有以下优点: 高性能:Arm CPU提供高性能解决方案,可以满足各种不同设备需求。公司通过优化设计和开发流程来提高性能,并通过与合作伙伴进行紧密合作来确保每个产品都得到最佳性能。 低功耗:Arm CPU采用先进的节能技术,可以提供低功耗解决方案。公司使用先进的制造工艺和设计方法来最大限度地减少功耗,并确保每个产品都具有最佳节能效果。 可扩展:Arm CPU提供可扩展解决方案,可以满足各种不同设备需求。公司为每个产品提供灵活而可靠的解决方案,并与合作伙伴进行紧密合作以确保每个产品都具有最佳可扩展性。 财务表现 成立以来,Arm芯片出货量累计超过2500亿颗,拥有超过1500万个软件开发者。 根据IPO文件,Arm估计全世界大约70%的人都在使用基于Arm的产品,仅是在截至2023年3月31日的2023财年,Arm芯片出货量就超过了305.83亿颗,较2016财年的出货量增长约70%。 2021至2023财年,Arm年收入分别为20.27亿美元、27.03亿美元、26.79亿美元;同期毛利率分别为93%、95%、96%;净利润分别为3.88亿美元、5.49亿美元、5.24亿美元;同期研发费用分别占同期年收入的40%、37%、42%。2023财年收入下滑,主要受全球智能手机出货量下滑的影响。2023年6月30日的最新财季,Arm季度收入同比下降2.5%至6.75亿美元,净利润从上一财年的2.25亿美元降至1.05亿美元。 地理上来看,2021-2023财年,来自中国大陆的收入分别占Arm总收入的约21%、18%、25%,中国区有Arm中国(安谋科技)公司,you软银直接控股,Arm并没有投票权。 从客户分布来看,2023财年,其前五大客户占其总收入的57%,前三大客户占其总收入的44%。其中最大客户占总收入的24%,第二大客户、第三大客户分别占总收入的11%、9%。 从收入来源来看,许可(licensing)和版税(royalty)两种商业模式的方式不尽相同。其中版税收入占主要,在2021-2023财年总收入的50%、40%和55%。许可模式按IP授权次数付费,是一次性产品授权费;版税模式按制造的芯片数量付费,费用跟销量挂钩。 机遇与挑战 Arm的总潜在市场(TAM)定包括智能手机、个人电脑、数字电视、服务器、汽车和网络设备中的主控制器芯片等,2022年估计约为2025亿美元,并将以6.8%的复合年增长率到2025年达到约2466亿美元。 其中,除了移动应用处理器市场之外,更多的增量可能来自物联网设备、云计算市场等。 由于CPU在所有AI系统中至关重要,处理AI负载还是与协处理器结合使用、大型语言模型、生成式AI和自动驾驶等新兴领域算法的低功耗加速都受到高度重视。因此,Arm在最新的ISA、CPU和GPU中添加了新的功能和指令以加速未来的AI和机器学习算法,增加未来在AI行业中的市场份额。 当然,前沿解决方案的复杂性也另公司的成本不断增加,开发先进产品所需的资源非常巨大。 随着制程工艺节点的缩小而持续呈指数级增长。根据市研机构IBS的数据,7nm芯片的IC设计成本约为2.49亿美元,2nm芯片的IC设计成本约为 7.25亿美元。设计合作伙伴通过降低开发周期重要部分的复杂性、风险和成本,促进创新并增强客户的竞争地位。
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老虎证券
2023-08-22
鼎捷软件:目前公司经营良好,未受到相关信息的影响
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方案。谢谢关注! 投资者:董事长你好,
微软
宣布提高收费,对公司的营业收入也没有影响。 鼎捷软件董秘:您好,目前公司经营良好,未受到相关信息的影响。谢谢关注! 投资者:董事长你好,华为首席供应官应为民:现在中国对人工智能芯片的需求和年初相比增长了十倍以上,贵公司在人工智能方面的业务,有没有10倍的增幅。 鼎捷软件董秘:您好,是国内领先的数字化转型与智能制造整合规划方案服务提供商,主营业务是为制造业、流通业企业提供数字化、网络化、智能化的综合解决方案。公司业务暂不涉及人工智能芯片制造相关领域。谢谢关注! 投资者:董秘您好,2023数智驱动高质量发展高峰论坛,贵司作为主办方,鼎捷软件&敏实集团&中国电信股份有限公司浙江分公司&阿里云智能&工业富联 达成的战略合作协议。为何一直没有公布呢? 鼎捷软件董秘:您好,7月21日由公司和中国电信联手举办的“2023数智驱动高质量发展高峰论坛”在杭州顺利召开,相关信息已于7月24号在鼎捷官方微信公众号披露。谢谢关注! 投资者:贵司现在和华为合作如何,是否对接了鸿蒙 鼎捷软件董秘:您好,公司是华为战略合作伙伴,于2019年成为华为精英服务商以及鲲鹏凌云伙伴、公司多款产品通过华为鲲鹏认证,并先后获得华为严选合作伙伴等荣誉,后续公司若有任何进一步合作进展,公司会合法合规及时披露,敬请关注后续公告或关注公司官网、公众号等最新消息。谢谢关注! 投资者:公司作为工业互联网软件龙头老大哥对公司前景发展是怎么看的? 鼎捷软件董秘:您好,制造业数智转型发展前景广阔,公司将持续立足“智能+”的战略,积极响应国家数字经济的政策方针,顺应产业数字化趋势,持续创新数字化转型方案,并通过新一代数字信息技术,助力企业充分运用“数据”新生产要素,实现企业数字化转型和ESG高质量可持续发展。谢谢关注! 投资者:子公司与
微软
合作发布了PaaS平台“METIS”? 鼎捷软件董秘:您好,6月16日,公司全资子公司台湾鼎新电脑与台湾
微软
在台北召开合作发布会,双方将依托大语言模型的技术优势,持续探讨在技术领域的合作。鼎捷雅典娜平台(海外版命名为“Metis”)结合Azure OpenAI,在中国台湾地区开发出引入GPT能力的新型应用,通过手机端的语音与输入等互动,实现自然搜集数据,将各方面零散的信息汇整,完成复杂的多人会议时间协调、项目进度追踪等工作项目,从而融合企业知识形成数智驱动。谢谢关注! 投资者:请问:公司与
微软
合作的产品预计什么时候能推出?测试的时间预计要多长?推出来的产品未来会怎么收费?谢谢 鼎捷软件董秘:您好,5月17号,公司基于鼎捷雅典娜融合GPT技术研发的ChatFile产品已发布,目前已在客户试用阶段;后续公司还将基于下游客户需求进一步推出其他chat系列产品;产品收费模式将主要采用云端订阅(月租赁)模式或者买断私有化部署模式。谢谢关注! 投资者:贵司跟金融客户有没有业务合作,例如券商,保险公司,银行 鼎捷软件董秘:您好,是国内领先的数字化转型与智能制造整合规划方案服务提供商,主营业务是为制造业、流通业企业提供数字化、网络化、智能化的综合解决方案。谢谢关注! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-08-22
港股开盘:恒生指数涨0.11%,恒生科技指数涨0.85%,小鹏汽车涨超6%
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歌涨0.71%,Meta涨2.35%,
微软
涨1.7%,英伟达涨8.47%,特斯拉涨7.33%。热门中概股普遍上涨,纳斯达克中国金龙指数涨0.82%。小鹏汽车涨超9%,唯品会涨超5%,蔚来、哔哩哔哩、理想汽车、网易、微博涨超2%,拼多多、富途控股涨超1%,阿里巴巴、京东小幅上涨。 WTI 9月原油期货收跌0.65%,报80.72美元/桶。布伦特10月原油期货收跌0.4%,报84.46美元/桶。
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金融界
2023-08-22
8月22日证券之星早间消息汇总:数字经济或迎利好政策
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拉涨超7%,Meta涨逾2%,亚马逊、
微软
涨超1%,苹果、奈飞、谷歌小幅上涨。 2.杰克逊霍尔全球央行年会将于8月24日开幕,美联储主席鲍威尔演讲将成为会议主要亮点。投资者将通过分析其言论,了解美联储对抗击通胀和未来货币政策的看法。 3.美国10年期国债收益率周一升至2007年11月以来最高水平,一度上涨9个基点至4.35%,超过2022年10月的高点4.34%。 4.软银旗下芯片设计公司ARM周一向美国证交会提交IPO申请,申请以“ARM”的代码在纳斯达克上市。
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证券之星
2023-08-22
中信证券:预计北美四大云厂商的资本开支在2024年进入上行周期
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情况。公司预计北美四大云厂商(亚马逊、
微软
、谷歌、Meta)的资本开支在2024年进入上行周期,整体增速预计超过双位数。从结构来看,扣除传统服务器需求的正常投入后,AI服务器、GPU等相关需求的快速增长。在上述趋势下,我们建议投资人关注:1)云和互联网业务复苏的一线科技公司。2)资本开支上行周期带来的产业链机会。
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金融界
2023-08-22
《纽约时报》与OpenAI因版权问题发生纠纷,AI培训范围受限
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报纸的生存构成重大威胁,特别是在谷歌和
微软
等公司将这些AI生成的聊天机器人回应展示在传统网页之前的情况下。 根据知情人士的消息,《纽约时报》正在认真考虑采取法律行动,这可能对OpenAI造成不利影响。如果法院判决支持《纽约时报》,OpenAI将被迫删除整个ChatGPT数据集,并仅使用其拥有有效权利的内容重建其AI模型。此外,专家们认为,在培训AI模型中每一次使用受版权保护的材料都可能会导致最高高达15万美元的财务责任。 Tips: 培训AI是为了使人工智能模型能够学习和理解特定任务或领域的模式和规律,从而在未来能够进行准确的预测、分析、判断或生成。培训过程涉及将大量的数据输入到模型中,使其通过学习这些数据的关联性和模式来提高其性能和表现。AI的培训类似于人类学习的过程,只是在这种情况下,机器通过算法和统计方法来识别模式,而不是像人类一样进行思考和推理。 培训AI的主要目的如下。 任务执行:将AI训练成可以执行特定任务的“智能”代理,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。 预测和分析:通过训练AI模型,可以使其能够根据历史数据和模式来进行预测、分析和模拟未来事件或趋势。 自动化:培训AI使其能够自动化一些繁琐、重复的任务,从而提高效率并减轻人力成本。 优化:通过培训,AI可以学习如何优化特定问题的解决方法,从而找到更有效的方法和策略。 生成:培训AI使其能够生成新的内容,如文章、音乐、艺术作品等,以满足特定需求。 总之,培训AI是为了赋予机器处理和理解复杂任务和问题的能力,从而为人们提供更智能、高效和创新的解决方案。
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Heidi
2023-08-22
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