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Meta宣布：4000人大裁员项目经理：一觉醒来发现工作丢了
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法律、人力等部门？ Meta首席执行官扎克伯格上月发布公告称，为达到“效率年”目标，使Meta成为一家更好的公司，预计将在4月底对技术部门重组和裁员，然后于5月底在业务部门裁员。另据封面新闻报道，一名受裁员影响的员工表示，Meta还计划从5月开始削减财务、法律和人力资源方面的员工。这名不愿透露姓名的员工表示，Meta称未受19日裁员影响的技术团队员工，也可能在下个月被裁掉。总体而言，Meta希望将团队规模减少约1万人，并关闭约5000个尚未聘用的空缺职位。持续的裁员加上高管的缺席，正在进一步打击Meta内部的士气。员工表示，现在公司内部存在如何证明自己努力工作的压力，且员工对公司的评价也受到了严格审查。不过，华尔街却对裁员表示欢迎。Meta股价在去年下跌约三分之二后，今年已飙升80%。Meta的营收已经连续三个季度下滑，分析师预计Meta下周公布2023年第一季度业绩时，营收将再次下滑。与此同时，Meta面临各种商业威胁，包括来自短视频平台TikTok的广告费和用户竞争。苹果公司的新隐私规则损害了该公司提供定向广告的能力。同时，在通胀上升和电子商务市场需求放缓的情况下，一些数字广告商已经减少了他们的支出。 Meta的AI团队却继续扩张 Meta进入降本增效的2023年，但AI团队却需要继续“扩张”。 4月5日，Meta首次对外宣称，将在2023年年底推出AIGC的商业化落地产品，预计将与OpenAI的大语言模型形成竞争。同日，该公司又发布了“AI抠图”模型Segment Anything，用户惊呼其将加码“元宇宙”内容的生成。 “我与扎克伯格、首席产品官Chris Cox，都对AI投入了大部分时间。”4月5日，Meta首席技术官安德鲁・博斯沃思（Andrew Bosworth）对外表示。不少人也留意到，也许正是因为上述原因，Meta近期对AIGC加速了布局。这似乎是一种喊话。自从2021年10月振臂高呼进入“元宇宙”时代以来，Meta因其“非主流”的科技策略，遭到资本市场和消费市场的“嫌弃”。如今在AIGC浪潮中，它不甘继续做一个“边缘者”。博斯沃思表示，预期今年（2023年）年底将见到技术的商业化落地结果。据市场猜测，Meta或将把“生成式AI”用在广告业务中，这很可能将挽救Meta的财务报表。 Meta是“社交网络”创始鼻祖，它一直以旗下Facebook、Instagram等社交平台上的广告位为营收靠山。在2022年，Meta的广告收入高达1219亿美元，这几乎相当于该公司的全部年收入。然而，这项业务也是脆弱的，随着短视频网站“野火燎原”，Meta在全球网络广告上的市场占比正在节节败退。 “生成式AI”可能给网络广告带来业务形态革新，例如广告商可以用上更丰富的工具来制作广告内容。博斯沃思举例称，广告商可以命令AI“为我的公司制作适合不同受众的图像”，而不是在广告活动中始终使用同一张图片。与此同时，这样多元化的内容也无需花费大量时间和金钱。 AI也可能是Meta继续发展“元宇宙”业务的一枚棋子，它可能会在内容生成上发挥重大作用。4月5日，Meta发布了一个图像分割模型，称为Segment Anything，被一些尝鲜的用户通俗地称为“AI抠图神器”。“未来可以用到AR眼镜上，或者利用蒙版帮助3D模型输出。”一些尝鲜的用户在网上评论道。博斯沃思则表示，“过去要创建一个3D世界，需要学习大量的计算机图形学和编程知识。但未来，你可能只需描述你想要创建的世界，就能让大型语言模型帮你生成。这使得更多人更容易接触到内容创作等领域。” 裁员潮已蔓延至金融行业值得注意的是，今年以来，Meta、谷歌、微软等科技巨头均抛出裁员计划，如今，裁员潮已经从科技业蔓延至金融行业。安永将在美国裁员3000人据每日经济新闻援引英国广播公司（BBC）4月17日报道，安永会计师事务所将在美国裁员3000人，理由是公司部分部门“产能过剩”。该公告是在安永取消拆分其审计和咨询部门的计划几天后发布的。安永表示，该决定与该审查无关，而是“业务持续管理的一部分”。总部位于英国伦敦的安永表示，此次裁员影响了其约5%的美国员工，并承诺向受影响的人提供“全面支持”。安永表示，裁员计划是在“评估了当前经济状况、员工保留率和公司部分产能过剩的影响后”作出的。随着美联储在新冠疫情后开始收紧货币政策，美国企业受到了裁员潮的冲击。据悉，安永成立于1989年，是一家总部位于英国伦敦的跨国性专业服务公司，全称是安永会计师事务所，为国际四大会计师事务所之一。目前安永在全球有超过30万名员工（大中华区逾2.2万名），分布于150多个国家和地区的办事处。不到一周前，安永因内部分歧和美国分部反对，被迫暂停了分拆审计和咨询业务的计划。据每日经济新闻援引英国金融时报4月11日消息，安永宣布，由于美国分所拒绝参与，而美国分所对拆分审计业务和咨询业务的“珠穆朗玛峰计划”具有战略上的重要性，有鉴于此，决定停止该计划的工作。该公司管理层周二通知全球1.3万名合伙人，计划继续为可能的分拆奠定基础，但需要更多的时间和投资才能实现这一目标。去年9月，安永管理层同意分拆审计与咨询业务，并决定进一步推进相关进程，让计划参与的成员机构合伙人对是否要将所在机构分拆成两个全方位专业服务机构进行投票。安永已在这个计划上花费了一年多时间，支出超过1亿美元，原定最终于今年晚些时候公开出售旗下咨询业务的股份。据每日经济新闻援引《华尔街日报》此前报道，知情人士称，安永美国分部的主要要求是新的以审计为重点的公司应拥有更多安永利润丰厚的税务业务，而不是最初提案中设想的四分之一份额。鉴于经济下滑，美国分部还希望安永重新审视为咨询业务设定的宏大的利润和收入目标。英国巴克莱银行将裁减超过100个工作岗位据央视财经援引英国天空新闻网16日报道，英国巴克莱银行将裁减超过100个投资银行工作岗位。去年11月，巴克莱银行已经裁减了大约200个投行工作岗位，如今不到半年又要开启第二轮裁员。据报道，巴克莱银行的裁员谈话将从本周开始，裁员不会局限于某一个国家，也不会局限于投行部门的某项职能。此次裁员虽然人数不算太多，但足以反映企业并购活动在经济低迷期减少时，金融机构有意愿进一步压缩成本。报道称，巴克莱银行一名发言人拒绝评论最新裁员消息。巴克莱银行是近期裁员的多家国际大型银行之一。自今年年初以来，因为利率上升以及交易放缓等因素，美国花旗银行、高盛集团和摩根士丹利公司累计裁减数以千计工作岗位。来源：金色财经
金色财经2023-04-20
链游的 AI 革命（一）AI 不是一个新命题
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达等人创立“谷歌大脑”；2013 年，扎克伯格和发明了卷积神经网络（CNN）的杨立昆成立了 Facebook 人工智能实验室，该实验室也在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了一系列重要突破；2014 年，谷歌收购 DeepMind；2015 年，AlphaGo 击败了欧洲冠军樊麾，初显身手；2015 年，今天全球最瞩目的明星公司 OpenAI 成立了；2016 年，AlphaGo 击败了世界冠军李世石；2017 年，AlphaGo 击败了柯洁，从此再无敌手；同年陆奇加入百度，百度作为中国的 AI 领导者，在自然语言处理、自动驾驶等领域具有重要地位。英伟达推出渐进式生成网络，可以生成照片级的人脸，“深度造假”开始出现在互联网上。英伟达这个公司后续会不断出现在我们这个系列的长文中，真的是华人之光，一个公司通过显卡芯片技术横跨了游戏，AI 和加密三大行业。这里要帮百度多说几句（分文未收，本人一向非常厌恶百度系产品的使用体验），早在 2012 年人工智能这一波复兴刚开始不久，百度就意识到了深度学习的重要性。为了把神经网络之父辛顿招进公司，几家第一梯队的公司加入了竞价，发起对辛顿团队的人才收购。辛顿为此特意注册了一家初创小公司 DNNresearch，公司的全部资产便是辛顿、他的两个学生，以及几篇深度学习的论文和研究成果。参与本次竞拍的四家公司是硅谷巨头谷歌、微软、刚成立两年的 DeepMind、以及……中国公司百度。百度率先给出了一千万美元的报价，但很快价格就来到了两千万美元，资金不足的初创公司 DeepMind 不得不退出竞拍，而信仰不足的微软随后也退出了竞拍，只剩下谷歌和百度持续在掰手腕儿，双方都非常坚决要把辛顿拿下。于是价格从两千万，到三千万，到四千万，眼看势必还要继续去五千万和更高的价码，百度也从一开始负责竞拍的研究员换成了公司高管，从北京直接连线接入拍板。但最后辛顿主动停止了拍卖，选择用较低的价格直接出售给谷歌——早已功成名就的大佬，把合适的研究环境看得比钱更重要一些。而当时替百度参与竞拍的研究员余凯，惊奇的发现原来财富可以来的这么快和舒服！李彦宏再帅也阻挡不了余凯的梦想了！于是他创办了自己的芯片和自动驾驶公司，就是地平线。截止 2022 年末，地平线的估值为 50 亿美元，累计融资 34 亿美元，这是一个屌丝抓住信息机遇实现自由的典型案例。而辛顿的其中一个学生伊尔亚・苏茨克维后来也应马斯克的邀请离开了谷歌，联合成立了 OpenAI。那是谷歌在人工智能领域最春风得意的一段时间。其实直到 18 年，谷歌都是人工智能领域绝对的领头羊，招来了辛顿、收购了 DeepMind、发展自家的谷歌大脑 Google Brain，将自己置于 AI 领域的研究和应用前沿。业界其他人员和公司大多也都追寻着谷歌的研究道路，谷歌发布的 Transformer 架构也为 OpenAI 提供了巨人的肩膀——今天广为人知的 GPT 的 T 便指的是这个架构。但此后 OpenAI 慢慢来到了历史舞台的中央。2019 年，OpenAI 发布了 GPT-2 ，没有把辛顿收入旗下的微软这次没有错过机会，向 OpenAI 投资 10 亿美元。GPT-2 以后的 OpenAI 终于在不同于谷歌领导的道路上走通了属于自己的大模型之路，而后便开启了狂暴的开挂模式： 2020 年，GPT-3 ；2022 年，GPT-3.5 ，仅用十几天做出来的 ChatGPT 在年末席卷了全球，开启新一轮 AI 热潮；2023 年，其他公司还在苦苦追赶 ChatGPT 之际，又直接砸出了 GPT-4 。至此，再无敌手，打通了任督二脉的 OpenAI 以强悍的先发优势和极快的迭代速度和所有同行拉开了代际差。未完待续。感觉这个系列要成为瓜田实验室创立以来最长的系列长文了，各位看官当做八卦故事慢慢欣赏哈～本系列由 W Labs “AI 链游研究小组”集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经
金色财经2023-04-20
Meta将宣布新一波裁员效仿麦当劳要求员工在家办公等通知
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新一轮裁员，重组团队，朝着创始人马克·扎克伯格提高效率的目标努力。　　根据一份内部备忘录，该公司通知管理层准备在周三宣布裁员，Facebook、WhatsApp、Instagram、Reality Labs和Quest硬件部门都将受到影响。这是扎克伯格上月宣布的1万人裁员计划的一部分，更多的裁员将在5月进行。　　去年11月，Meta已经裁掉了约13％的员工，即1.1万个工作岗位。该公司还将招聘冻结期延长至第一季度，其他硅谷企业也在裁员和削减成本。扎克伯格的言论表明，该公司的目标是变得更加精简，并重新平衡其技术人员和工程师与业务和行政人员的比例。　　周三发给管理人员的备忘录表明，该公司的团队将进行重组，各种剩余的员工将被重新分配到新经理的手下工作。　　该文件称，Meta将要求所有可以在家工作的北美员工在周三在家工作，以便有时间处理这一消息。
金融界2023-04-19
消息称Meta将于本周裁员4000人
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.1万人以后，Meta首席执行官马克·扎克伯格上个月宣布，计划在今年春天再裁减1万人。
金融界2023-04-19
硅谷还未“走出：至暗时刻？！Meta再大规模裁员，多个团队面临重组
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裁员，以重组团队并努力实现创始人马克·扎克伯格今年提高效率的目标。根据彭博社看到的一份备忘录，这家Facebook母公司告诉管理人员，他们应该为周三（4月19日）的裁员公告做准备。本次裁员涉及，包括从事Facebook、WhatsApp、Messenger、Instagram和虚拟现实部门Reality Labs等的团队。知情人士称，这家公司预计可能将裁减数以千计的高技能员工，如工程师和其他技术人员。在硅谷激烈的人才竞争中，Meta公司的工程师们长期以来享有工作保障、高薪、自主权和自由，可以从事他们想要的项目，这次裁员很罕见。正如扎克伯格在3月份宣布的那样，此举是削减成本计划的一部分，最终将在公司裁员1万人。公司将在4月底宣布裁员和重组技术团队，然后在5月底裁减其支持业务的岗位。 Meta已经在去年11月份裁掉了约13%的员工，即约1.1万个工作岗位，还将招聘冻结期延长至第一季度。Meta的目标尤其是变得更精简，并重新平衡其技术人员和工程师与业务和行政人员的比例。裁员在Meta公司的员工中引起了焦虑，导致许多人在最近几个月质疑公司的领导和方向。一些剩下的员工说他们正在积极寻找新的工作，而其他人则担心他们的工作在未来可能发生变化。 Meta面临各种商业威胁，包括来自短视频网络TikTok的广告费和用户竞争。苹果公司的新隐私规则损害了该公司提供定向广告的能力。同时，在通货膨胀率上升和电子商务市场需求放缓的情况下，一些数字广告商已经减少了他们的支出。扎克伯格表示，公司的首要任务之一是变得更精简、更高效。据熟悉此事的人士透露，高层管理人员以及人力资源、法律和财务部门的人员，已被要求重新绘制Meta公司内部机构的组织结构图。除了裁员之外，该司还在重新制定公司的等级制度，以减少实习生到扎克伯格之间的管理层次，并取消了优先级较低的项目。
Dan19772023-04-19
曾经“寸土寸金” 现在无人问津元宇宙地产变“烂尾楼”
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元宇宙买房火爆一时自2021年10月扎克伯格宣布Facebook集团改名为Meta后，元宇宙概念迅速风靡全球。与此同时，元宇宙虚拟房产交易也变得火爆起来。在元宇宙上买地、建房等受到越来越多玩家的追捧，动辄百万、千万元的购买金额着实令人咋舌。 “元宇宙是一个数字平台，提供了一个整合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的虚拟环境，可以使用户感受到宛如身处现实环境的参与感和真实感，不断扩展的元宇宙可以让用户身临其境地工作、休闲等。”戴德梁行大中华区北区研究部主管魏东对记者介绍道。魏东进一步解释称，用户可以使用NFT（非同质化代币）在元宇宙平台上交易虚拟房产和土地，一旦用户购买了一块虚拟土地，就可以选择将其持有、开发、租赁或出售。同时，用户也可以选择自行开发、运营虚拟财产，或是聘请房产顾问来协助。“许多零售品牌、银行等都积极布局元宇宙，通过拥有虚拟办公室、运营虚拟旗舰店来提高员工、客户和消费者的体验。”魏东说。据记者了解，元宇宙炒房之风兴起于2021年11月，当时全球虚拟房地产交易额暴涨700倍，是虚拟房地产交易额涨幅最高的一个月。当月，元宇宙虚拟游戏The Sandbox上的一块虚拟土地被玩家以430万美元的价格买入，创下了元宇宙房地产交易价格的新纪录。伴随着行业大佬和投资者的不断涌入，在元宇宙上买房、炒房等交易成为一股风潮，虚拟地块的交易额接连被刷新。2021年12月，The Sandbox上最大的一个数字地块售出，售价约500万美元，这一价格足以用来在我国一线城市的优质地段购置一套独栋住宅。众多明星也纷纷或在元宇宙购置地产，或在交易平台上购买NFT头像等。虚拟地产成了“烂尾楼” 今年以来，随着虚拟货币价格下跌、多家平台爆雷，元宇宙虚拟地产的价格也跟着“崩”了。比如林俊杰花12.3万美元购买的3块虚拟地产，目前价值仅约1万美元，巨亏91%。元宇宙分析平台WeMeta的数据显示，2021年，元宇宙每平方米土地成交价中位数一度涨至6000美元。然而，目前Decentra?land成交价中位数已经从2022年的45美元跌至不足5美元，下跌近90%。除了价格暴跌外，元宇宙上关注虚拟地产的人数也已屈指可数。据报道，林俊杰购买的3个地块每天访问量为个位数，基本无人问津。而一年前，Decentraland的全球每日活跃用户在1200人以上，The Sandbox平台每日活跃用户甚至高达8000人。目前，两家平台每日活跃用户只剩100余人。林俊杰买虚拟地产巨亏绝非个例。游戏《最终幻想》玩家“风随Q动”告诉记者“买虚拟房产赔钱了”。他对记者表示：“去年有平台开放线上限量版虚拟房产的预约抢号活动，因参与人数太多，导致服务器崩了，当时我一冲动抢了两套海景房，花了1万多元。一开始，房价还天天涨，最高时价格都翻倍了，可是没高兴多久，价格就一跌再跌，跌到了几百元。” 专家观点科技风口炒作不可轻信 4月16日，记者以“元宇宙房产”“虚拟海景房”等关键字，在一些二手平台进行搜索，没有发现任何相关信息。据记者了解，如今不仅二手平台限制虚拟地产的交易和展示，国内多家游戏平台也出台了相关规定禁止虚拟房子的转赠或交易。而此前有媒体报道称，二手平台上有许多虚拟房产交易，以极地木屋和半海景房为例，其价格从数千元到数万元不等，个别虚拟房子标价甚至高达100万元。那么，虚拟地产还有投资价值吗？“我认为元宇宙虚拟地产没有投资价值。”深圳市思其晟公司CEO、品牌管理专家伍岱麒直言不讳地对记者表示，“虚拟房产是被元宇宙概念炒火的，有人投资是因为他们在平台销售话术的引导下，认为未来很多人都会购买。事实上，随着元宇宙概念的降温，不少科技巨头减少或者完全停止在这方面的投入，在资本市场不看好的情况下，元宇宙地产价格暴跌，完全没有了炒作的价值。” 艾媒咨询首席分析师张毅在接受记者采访时表示，虚拟地产打着元宇宙概念的幌子，实际上是进行虚拟货币、虚拟金融的操作。这种行为没有相关的法律保障，很容易被投机分子取巧。“林俊杰亏损91%已经不错了，我觉得理论上可能会亏得更惨。我们要理性地去观察新业态，不能轻信所谓科技风口的炒作和忽悠。” 其实，相关监管部门在虚拟资产金融化问题上一直保持高度紧惕。2022年2月，中国银保监会发布公告，明确提示“有不法分子利用元宇宙热点概念渲染虚拟房地产价格上涨预期，人为营造抢购假象，引诱进场囤积买卖，须警惕此类投机炒作风险”。 “无规矩不成方圆。目前的虚拟财产、虚拟房产、虚拟货币等业态，脱离了现有法律法规的约束范围。”张毅对记者表示，“我一直呼吁不要轻信元宇宙的很多应用场景，它本质上是数字经济的一个变现渠道。未来元宇宙在数字娱乐方向可能会有较大的发展前景，但它若想将跟其他实体行业结合并产生商业机会变成现实，还需要有相关法律环境的保障。” 来源：金色财经
金色财经2023-04-18
万字探讨DeFi建立信用的另一种可能：威慑纪元RWC模型
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的资源产出更多的价值，比如在大学时期的扎克伯格、还在家后院攒机子的乔布斯；或者是现金流稳定的信用良好的个人，能够在消费贷、住房贷款中，成为稳定产生利息的借贷需求。骨感的现实但以目前链上借贷的业务构成，几乎完全由超额抵押组成。这意味着如果借贷发生在链上的话，扎克伯格在创业初期想要借出几万美元维护自己的服务器，可能先要有十万美金等值的比特币作为抵押；普通人想要借出一套房子的购房款，前提也许是他先拥有了两套房子价值的 Crypto 资产作为抵押物。超额抵押押大借小的模式，让很多借贷的需求变得很滑稽——一个人需要钱，所以才想借钱，但借贷协议愿意借给他的前提是，他需要先拥有一大笔其他资产做抵押物。这一切都源于链上信用体系的空白，而现实金融活动中，信用借贷是占比非常重的一类业务，缺少这一块让 Crypto 领域的借贷像个发育不良的早产儿。信用体系缺失引起投资人的质疑近年来，随着区块链技术的发展，传统金融圈的很多机构和投资者开始关注和投资区块链相关的项目和公司。比如， a16z 、红杉资本等知名风投机构都已经在区块链领域进行了投资，并且取得了不俗的成绩，上一轮比特币冲击 6 万美元的新高离不开他们的影子。然而后来 Luna 、三箭、FTX 等事件的接连发生，让传统金融圈对 Crypto 产生了疑虑。传统金融圈是非常注重个人的信用的，不论世界怎么发展，那些老钱们还是愿意和一个合作了十几年的中间人去进行交易。一个人如果做了不道德的事情，在圈内就很难混下去了，而且足够严重的话，是会受到法律的制裁的。他们很难想像 Do Kwon 这样的人，在匿名创立了 Basis Cash 之后（据传），反手又创立了模型更简单粗暴的 Luna – UST 。三箭资本的 Su Zhu ，在让这么多人倾家荡产之后，居然又出来创建了 GTX 债权交易所（后改名为 OPNX），这一切在传统金融圈人士眼里都太不可思议了。甚至于传统金融圈现在产生了一种新的观点流传甚广： Crypto 最终的结局离不开被传统金融收编，因为我们解决不了链上信用的问题，最终还是要被收购、被招安，继续沿用原来运行了上百年的传统金融的那一套基于担保、法条的信用体系。链上金融必须解决自己的信用体系问题，否则 Crypto 的市值可能会被锁死在一两万亿美元的水平。链上信贷的现状极少量的信用借贷目前 DeFi 上的借贷协议，绝大部分都是只支持超额抵押的。也存在少部分支持信用借贷的项目，比如 Maple Finance 。我们可以看到，它支持零抵押物借贷，这可以算得上是信用借贷了。它采取不同资金池的策略，有的池子只允许通过 KYC 的投资人提供资金，贷款者也经过 KYC 。无许可的资金池，则允许公众投资人提供资金，但贷款者扔需要 KYC 。通过 KYC 、限定业务范围，勉强保持了业务的可行性，但这显然与理想的去中心化精神相去甚远。而且这样做是否公平与透明？我们看过去在该平台上发生的借贷，只有机构能享受，而且大机构借的多，无需抵押，利息却更低；小机构借的少，需要抵押，利息反而高。因此它本质上是个中心化的业务，只是接受了 Crypto 资产而已，而且存在被大机构当成提款机的风险，我们知道 Alameda 和 FTX 在 2022 年一起暴雷，想必它的最后几笔贷款肯定是没还上的。链上信贷的痛点生长难：现实经济生活中每个人有自己的身份，有自己的职业，有银行流水，有社交数据。但看向区块链世界，目前链上的数据绝大部分都是些金融数据，而且在 DeFi Summer 之前，连这些金融数据也少得可怜。链上信用评估体系需要从零开始建立，取什么数据，如何评价，都需要长时间的探索试错，这方面的尝试还在非常初期的阶段，甚至连个胚胎都还没看到。社交数据对于构建信用也是极其重要的，但目前 SocialFi 真正跑出的项目还很欠缺，使得整个链上信用体系的建立，就像长在悬崖上的一棵幼苗，不但幼小脆弱，连成长的土壤也极其缺乏。不过通过社交数据建立信用这条道路是有人在尝试的， AAVE 推出的 Lens Protocol 就非常有野心。而且 Lens Protocol 形成的社交数据如果能供养链上信用体系，与 AAVE 的主营业务借贷协议是完美契合的，不得不称赞一下 AAVE 团队的远见和野心。毁灭易：链上信用体系的建立还遇到一个困难，就是毁灭太容易了。一个钱包地址，由一串难以记忆的随机字符组成，背后所对应的人也难以被追踪。这确保了去中心化极客对隐私的要求，但也让链上信用的毁灭变得非常容易。匿名团队发起一个项目，筹集了资金后按捺不住诱惑， Rug 跑路的；黑客盗取资金后，用各种方式洗币跑路后也难以追回……这就是目前 Crypto 圈的现状，搞砸一个 “身份” 之后，重新创建一个钱包的成本太低了。以此为基础建立链上信用，那如果一个地址拥有了价值 $10000 的信用而获得了 $20000 的贷款，他会毫不犹豫地跑路然后创建一个新的地址。探其究竟，是因为我们很难给予地址背后的控制人，除了罚没质押的资产之外的额外代价。而黑客事件中的退回被盗资金，“黑帽” 转 “白帽” 的行为，常常是黑客不小心留下了痕迹，导致现实中的本人可能被司法机关追责送进监狱，在此威胁下才顺坡下驴地转为领取漏洞赏金，避免起诉。这个骨感的现实，就是链上信用体系的现状：土壤贫瘠成长困难，而毁灭却轻而易举。那么，如何解决这个问题呢？链上信用的解法：威慑纪元 RWC 模型目前，尽管稳定币等形式的加密货币已经尽可能地引入了外部世界的购买力，但是想要进一步引入外部世界的经济活动，必须引入金融的本质——信用。在去中心化的信用体系中，需要解决作恶成本低、链上信息刷单、养现金流等问题。链上信用模型和风控体系的建立必然需要漫长的磨合、探索，无法拔苗助长，但在这个体系的幼年期，有一种解法显得触手可及，以下便是笔者思考的缘起和推理。模型的缘起 IPFS 与区块链确权 2018 年笔者曾参与一个项目，试图用 IPFS 解决链上音频视频作品的确权问题。那时连 Snapshot 都还没有，我们试图用 Kovan 测试网进行全链上的 “社区投票”，回忆起来还是非常有趣的尝试。区块链与知识产权确权是一直被人提起的业务，逻辑很清晰， IPFS 更是适合做这件事情，因为每个文件在 IPFS 系统中都会拥有独特的哈希。但经历过 mp3 文件随便下载的年代的我，当时就问了创始人一个比较尖锐的问题：如果我们把一个电影文件的一帧，做了微小的修改，然后上传至这条区块链网络，那这个盗版电影也会拥有一个独特的哈希，如何靠这一点来防止盗版呢？这个问题显然是无法解决的，这也是那个项目最终没有成功的原因之一。不过当时创始人的回答给了我很大启发，他回道：现实生活中完全消灭盗版了吗？并没有。所以我们的目的也不是完全杜绝现实中也没有解决的问题。我们只是在现有的体系下为他们提供一个可行的解决方案。回到去中心化信用体系的角度看这个问题：现实中买卖身份，找背债人，养好现金流，骗出贷款就不还的情况，有没有存在？自然是有的，甚至还形成了产业链。现实里银行是怎么处理的？是靠风控体系，把坏账率控制在一个较小的比例，把坏账风险加点在利息里 Cover 损失，或者用保险等金融工具对冲，从而实现金融系统的稳定。同理，我们也不是追求在链上信用体系里完全杜绝这种作恶的发生，而是提供一个解决方案，让链上信用体系从几乎不可行，变成一台可以使用的 “原型机”。 W3C DID 标准的争论在某次 W3C 的 DID 标准的讨论会上发生过一场激烈的争论，是否允许中心化服务器为 DID 提供数据？ W3C 的 DID 标准，一个身份之下允许有多个接口。一派观点认为我们做的是去中心化数字身份，那么就只能允许去中心化的数据作为身份的数据源。另一派则认为，我们也应当接受中心化公司为 DID 提供的数据。比如推特可以提供数据证明某个 DID 它的推特账号是什么，Binance 也可以提供数据证明某个 DID 对应的 Binance 账户上有多少资产。如果说中心化的机构可能作恶，就完全拒绝他们提供的数据，这同样会大大限制 DID 的使用场景。比特币交易与中心化服务再回看比特币交易的发展历程，最早 BTC 只能进行点对点的转账，交易不太方便。历史上那笔人类有史以来最贵披萨的交易，也是借助一个喜欢 BTC 的第三人接收了币之后，替那老哥买了两张披萨。回看早期比特币交易不便的时代，人们是怎么解决问题的呢？是把 BTC 转到中心化交易所进行交易呀，中心化交易所固然不是很好用，以前各个交易所之间还有显著的价格差可以搬砖套利；交易所也可能发生黑客事件导致用户的资产丢失。但对于行业发展的初期来说，这已经足够好用了，并且中心化交易所的安全体系本身也在进步，至今 Binance 等中心化交易所仍然是 BTC 交易比较活跃的场所，它们作为新人们进入去中心化世界的桥梁，在可见的未来里仍会存在。那么反推链上信用体系的建立，我们不妨也向中心化的解决方案寻求帮助。这条道路很可能不是可选项，而是不得不经过的必选项！基础业务逻辑最简模型结构理解最简化威慑纪元 RWC 模型，其实就是现实 KYC 信息 → ZK-DID → 链上钱包的映射过程：现实 KYC 机构：提供 KYC 信息的认证，增信数据等。 ZK-DID 数字身份 & SBT：接收中心化机构的数据，由用户个人控制，可向对应链上钱包发送 SBT 进行绑定，不透露非必要的信息。链上钱包：接收 SBT ，进行链上金融活动。夸张一点，假设我们直接向山姆大叔（美国政府）进行自己的身份认证，并把这个备案映射到 DID 上，然后通过 SBT 与某个特定的链上钱包做映射，这个 SBT 的图案可能是一个 “可坐牢” 的标签。正常情况下，用户可以使用这个钱包做金融活动，大家不知道这个身份之后的人是谁。但如果钱包的主人做了不好的事情，比如 Rug 跑路、借钱逾期不还等等，智能合约或者其它机制就会触发惩罚，向执法机构发送此人的信息以及链上作恶的证据，进行现实世界的追责。那么这样有 “可坐牢” 标签的账户，就像举着一把枪指着自己脑门的罗辑，大家就可以相信他有更高的信用。因为这个标签就像悬在人头上的 “达摩克利斯之剑”，一但账户所有人作恶，就可能会被送进监狱，解决了之前链上无法对账户所有人进行更强力惩罚的问题。模型中的两种角色我们前面提到不应贷出超过对方信用额度的金额，其实体现了一种 “合理估值” 的思路，也就是说如果一个账户评估后拥有的信用额度是 200 万，而你贷款给他超过 200 万，这件事情本来就不合理，但这种方案同样避免不了超额抵押押大借小的困境。如果我的链上信用额度是 200 万，但是我想贷款 1000 万，有没有办法做到呢？在威慑模型之下，我首先可以通过上面的途径，给自己准备一个 “可坐牢” 的标签，这样是不是就可以增加信用呢？假设这让我的信用翻了个倍，值 400 万了。还有一些 Crypto 领域的知名从业者，他们本身就是实名的，假设我与他们相熟，不向公众透露我的个人信息，而向他们透露个人信息并获得了认可。那么他们就可以成为实名增信者的角色，为我担保剩下来的 600 万。如此，我们就从负向和正向的两个层面为自己完成增信，可以贷出之前的信用无法负担的金额，实现了信用借贷。威慑纪元 RWC 模型的必要组件继续往下思考，为了完善上面的模型，我们需要三个必要的组件： 1. ZK-DID 最基础的就是 ZK-DID ，我们需要一个去中心化数字身份作为承载信息的载体，为了保护隐私，它最好是采用了零知识证明的。我们可以将来自中心化机构的数据映射到这个身份上，比如 Google 、 Twitter 、微信等 Web2 平台的信息；也映射链上的金融活动信息、以及 SocialFi 成熟之后的 Web3 社交信息；还有威慑模型中，现实世界的 KYC 信息等等。将这些有价值的信用信息映射到 DID 上之后，通过向链上钱包发送 SBT ，来完成信用的绑定。现阶段为了最小可行性，我们只需要用一部手机和 APP ，搜集一些基本信息即可：人脸数据：通过视频，点头摇头等动作辅以 AI 识别记录，这方面已经相当成熟。基本个人信息：如姓名、年龄等，此外还有国籍，这涉及到执法区的问题。增信信息：信用卡额度，银行对账单等等，便于量化。用可信硬件搜集这些信息也是未来的趋势之一，如 iPhone 的面部结构光已经形成一定规模； Win 11 之后也要求 PC 都要装有专门的加密芯片用于处理秘钥、指纹等生物信息；还有 WorldCoin 则很有野心的试图用授权的硬件搜集人们的虹膜信息，以确保每个人在数字世界能有唯一身份；甚至于在一些科幻作品中，未来我们会有植入人体血液的秘钥，以确保人身份的唯一性。这三者的关系，有点像信赖大部分交易都诚实的 OP-Rollups ，和诞生更早相对更成熟的 ZK-SNARK , 以及未来更有潜力的 ZK-STARK 一样。 2. Legal 部门前面我们提到 KYC 信息可以直接向政府部门备案，但这显然会触动一部分去中心化信仰者的神经。因为我们很难确保备案之后，监管机构会不会用这些个人信息去做其它的事情。所以这一部分也许可以通过 DAO 组织或公司实体搜集和保管。如 Legal DAO 之类的 DAO 组织，将全球不同辖区的法律人才汇集起来。一般情况下，钱包主人没有作恶，那什么也不会发生，政府部门甚至不会知道有某个人的 KYC 信息在某个地方存在。可一旦发生作恶的事件，这个第三方法律实体将可以向政府的司法部门发起诉讼，提交对方的 KYC 信息及犯罪证据，进行现实追责。追责行为的触发需要一个前体，它们可以由以下机制完成： DAO 实体的投票治理，用多签的形式触发。智能合约触发，比如在借贷协议中，发生逾期不还、抵押率严重不足的情况，达到阈值时触发。未来的 AI 参与， ChatGPT 的表现引发了很多想象力，也许可以用 AI 来成为触发器。不过这是比较久远的未来可能发生的事情，而且 AI 的开发者掌握了更多普通人的信息，这可能会赋予他们在数字时代更多的特权，引发新的道德风险。当然这与我们今天的话题无关，不做更多拓展。前体触发了追责程序之后，由现实的 Legal 部门发起现实世界的诉讼，从而实现威慑。有了以上两个必要组件之后，威慑纪元 RWC 模型已经初具可行性。不过我们还需要第三个组件作为催化剂，让整个模型变得更合理。 3. 风控部门传统的金融行业风控已经做了非常久，有自己一套成熟的信用评估体系，这对我们链上信用体系从零开始建立也有很大的参考意义。专业的风控部门可以做两种业务：去中心化的数据提供商：构建类似 Chainlink 预言机网络一样的服务，仅提供信用数据的信息。中心化的风控业务：像代码审计公司一样提供针对性的风控服务，维护自己的 Brand ，对 DID 打上 XX 风控公司评估的 XX 额度。模型缺陷与业务场景模型缺陷与解法简化的模型往往存在考虑不周的地方，我们需要找出这些问题并试图回答它们： 1. ZK-DID 进度未知 DID 领域目前还未形成统一的标准，都是各家在发展自己的一套。 ZK-DID 发展到什么进程，用什么方案，是一个要回答的问题，这直接关系到威慑模型具体如何落地。不过像前文提到的，大部分的 DID 都是希望成为一个身份载体，用于承载各式各样的信息，所以与我们希望实现的效果是一致的。如之前的图示一样，既然接受各种信息源对 DID 的映射，那多一个来自 Legal 模块提供的信息源，也没有本质的区别。 2. 罪罚不对等涉及全球各个辖区的不同法律，威慑触发时，很可能遇到 A 罪 B 罚的罪罚不对等问题，比如历史上知名的芝加哥黑帮大佬阿尔卡彭，FBI 和警方盯了他非常久也没有找到任何犯罪证据，最后是被税务局用偷税漏税的罪名将他送进监狱的。如果说阿尔卡彭是被不同的罪名声张了正义，也就罢了。另外两种情况就比较令人担忧了大罪小罚：如 Do Kwon 、 SBF 之流，他们造成了众多投资人的巨大损失，最后却未必能获得应有的惩罚。除了他们本身请得起最好的律师之外，涉及 Crypto 的法规也还不完善， Luna 到底算不算证券可能都要扯皮半天。小罪大罚：某人本来只是链上信用借贷逾期不还，结果触发威慑之后将信息发送给当地政府部门，本来是件小事情，结果当地法规对 Crypto 有极其严格的限制（印度曾试图禁止所有加密货币），因为一件小小的事件触发了极其严厉的惩罚。由于各地法规的差异，和 Crypto 监管的变化，我们很难确保触发威慑后有对应的合理惩罚会发生。不过这并不影响本质逻辑，因为威慑从来是不对等的。像核威慑，拥核大国之间不可能发生大规模热战就是这个道理，一旦核战发生，那么第四次世界大战人们就是拿着木头棍做武器了。还有像罗永浩在锤子科技末期，还可以借出 1 亿去拯救他的梦想。大航海时代有限责任制诞生之后，至今都是商业活动中的主流，意味着最坏的情况发生，投资人也只会损失有限的资金。而当时罗签的是代价更大的无限责任制，所以才能在资不抵债的时候借出这么一大笔钱。威慑从来是不对等的，威慑的代价大，才显现出其信用的分量。 3. 不良需求带来的系统性风险（“赌徒风险”）现实生活中，人们遇到紧急情况会刷信用卡来支撑；在 Crypto 市场上，同样也有类似的紧急状况，就是做合约遇到需要补缴保证金的时候。人其实从来不是个理性的生物，有很多认知偏差，比如 “损失厌恶” 的心理会导致做错方向时，平仓离场变得非常痛苦。链上信用借贷必然会吸引这一批用户，他们在保证金不足时舍不得认亏平仓，而是加大筹码死扛，期望扛到雨过天晴。这种需求带来的风险，笔者称之为 “赌徒风险”，显然这种情况下借出的钱至少有一半几率会灰飞烟灭，在当事人的不理性之下，往往会超过 50% 。这个问题的解法，关键在于风险隔离：分不同等级的资金池，信用评级高的资金池利率低，信用评级低的资金池利率高。评级高的个体可以向下借高利率的资金，反之则不行。提供资金的投资人本身就应该对不同等级的资金池的风险做好准备，用利率加点覆盖违约成本。用金库模式限制风险规模，比如我们专门有个金库负责小额借贷，额度限制在一定规模，如 200 万，如果资金池额度达到上限，那新的贷款者需要等待额度才能贷出。这样即便发生重大行情导致大规模违约，也可以控制损失的规模。总而言之，我们需要用各种分层手段将风险隔离，像现实的银行系统一样，把坏账率控制在一个可接受的范围之内。业务场景接下来我们一起探讨一下可能的业务场景，这个模型不能是自嗨的产物，必须得在逻辑上有成立的业务场景才行。 1. 隐私目前区块链上所有的信息都是公开透明的，这保护了区块链的安全，但也有不合理之处。每个人都希望自己的行为有一定隐私，对于巨鲸用户来说更是如此。但现实中人们又特别喜欢盯着巨鲸的钱包动向，像前段时间 Blur 空投时，麻吉大哥的操作几乎是被人扒光了底裤放在放大镜底下观察。噢，麻吉大哥刷 Blur 获得了好多空投啊。噢，他一到手马上抛了一半啊。噢，他没来得及撤 BID 单，被人砸盘接了十几只猴子反而亏更多啊 … 这个例子非常典型地体现出，用户在区块链上是需要更多隐私的。特别是资金量较大的巨鲸用户，即便他们希望通过小号来掩饰自己的痕迹，现在也有专门的调查链上现金流的公司，能通过资金往来将不同账号对应到同一个实体。这时候便出现了业务场景，转账一笔资金是非常显眼的行为，但如果是替一个匿名的小号担保一定的信用额度，让小号能借出一定的资金，这是不是就更加合理了呢？甚至于可以用一些算法切断担保人与被担保人的联系，我们知道某账户被人担保增信了一定额度，确不知道担保人是谁，就更能保护用户的隐私了。 2. 现实世界高信用个体的进入最早的设想中，我们的理想是让现实世界中有能力有价值的个体进入区块链，将他们的信用带入去中心化世界。这也会是个很好的途径，比如著名的比特币反对者巴菲特老爷子。比特币 100 美元的时候，老爷子说它是老鼠药；比特币 10000 美元的时候，老爷子说它是老鼠药的平方。但老爷子早年还说看不懂科技股，看不懂的东西不会碰，结果后面还重仓了苹果公司股票呢。如果老爷子终于改变主意，准备投资区块链这个新时代的风口 … 这时巴菲特就可以通过威慑模型拥有自己的账户，并且还可以通过以前在华尔街的朋友，那些已经在 Crypto 领域中的实名增信者们担保增信，从而拥有自己的隐私和信用额度。在上帝视角的我们当然知道，即便这个账户亏了几千万的资金，对他来说也是一定能补上的。 3. 信用闪电贷 AAVE 开创的闪电贷模式，允许用户无抵押借出一大笔资金，只要在同一个交易内还上本金和利息即可。是区块链技术的一种创新，这是传统金融中不可能发生的行为。工具是中性的，我们这里不讨论黑客用闪电贷作恶的问题，仅仅是说这个工具本身的使用门槛并不低，普通用户不会写代码，就无法使用闪电贷。但闪电贷又确实有一些很实用的应用场景，比如在多个借贷协议中使用循环贷的情况，如果这时用户要解除杠杆，就会非常麻烦。他需要还一小部分钱，再取出一部分抵押物，再还再取循环多次。除了操作繁琐，链上的交易成本也将非常高。假设我们允许用户在信用额度内，借出一大笔资金，并且在一小时之内只需支付一笔手续费而无需付利息，超过时限之后才需要付较高的利息。那用户就可以用这笔信用闪电贷的资金快速还上一大笔贷款，再取出抵押物还款，整个过程节省了大量 Gas ，那付一小笔手续费给池子，也变得合理了。当然信用闪电贷也可能被用于赌徒加保证金，就是另一个问题了，前面提到的风控原则在此不做赘述。总结以上就是笔者关于威慑纪元 RWC 模型的思考和研究，其实它的原理非常简单，就是通过在自己头顶悬上一柄 “达摩克里斯之剑” 并向众人展示，从而获得信用。通过零知识证明技术，在实现以上逻辑的同时，尽可能不暴露非必要的信息。威慑模型就像 Optimistic Rollup 一样简单粗暴，相信大部分的交易都是诚实的，通过向主网上传所有交易数据，让所有人都能检查，提交欺诈证明来确保二层网络的安全。威慑模型也许还很不成熟，但在链上信用体系建立初期，借助中心化的、半中心化的解决方案，也许是不得不走的道路。来源：金色财经
金色财经2023-04-18
元宇宙退潮林俊杰只是韭菜之一
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”更名为“Meta”，全力押注元宇宙。扎克伯格曾在年度股东大会上表示，假设Meta在未来5年至少每年投资100亿美元，到2026年Meta的投资就将达到700亿美元。但这还只是保守数字，Meta到2030年初期的投资很可能接近1000亿美元。但重金投入显然没能给Meta带来应有的回报，据Meta公布的2022财年第四季度财报显示，Meta四季度营收321.65亿美元，较上年同期的336.71亿美元下降4%；净利润46.52亿美元，较上年同期的 102.85亿美元下降55%。其中，公司元宇宙部门仍未实现盈利。2022年四季度营收7.27亿美元，同比下降17.1%；期内亏损42.79亿美元，这是由于虚拟头显（VR headset）Quest的销售额下降；2022全年亏损137.17亿美元，与2021年亏损的101.93亿美元相比，扩大34.57%。新项目亏损对于大公司来说并不意外，最直接也最影响投资人信心的，是其元宇宙产品Horizon Worlds的糟糕表现。一项对于Horizon用户的调查显示，用户称并没有在该平台发现喜欢的虚拟世界，也找不到可以一起玩的人。还有用户反馈虚拟形象看起来不真实，以及人物没有腿部等。这些原因进一步将用户推离Meta的元宇宙，2022年10月15日，《华尔街日报》报道称，Meta旗下的虚拟社交平台Horizon Worlds未能达到目标预期。该平台的用户数量距离最初设定的50万目标还差30万，且用户数量还在持续下降。其他一众本来有元宇宙计划的公司也纷纷停下了脚步。据媒体报道，微软裁撤了成立仅数月的工业元宇宙团队，多个国内互联网的元宇宙业务相继停摆。只有三年累计亏损24.12亿元、急于上市的soul，仍坚持在官网上声称自己是“年轻人的社交元宇宙”。大厂们的失势进一步推走了本来仅仅是为了短线收益而来的投资者们。林俊杰购买地产的平台Decentraland，根据 NonFungible.com 的数据，目前日活跃用户数（DAU）为 650 左右，而月活跃用户数（MAU）为 3 万左右。资本市场受冷，仍然坚持元宇宙的变成了一些本来就不在舆论中心的行业，今年4月9日，广西和重庆还联合打造了“首个沉浸式溶洞元宇宙——贺州紫云洞元宇宙项目”。今年1月，张家界还推出了景区元宇宙平台“张家界星球”。这些元宇宙项目多半主打沉浸式体验和数字生态，虽然未必和最开始的元宇宙概念相吻合，但确实给一些景点提供了新的体验项目。在元宇宙退潮的时间里，曾经被纳入元宇宙子集当中的AI，却在近段时间得到了突飞猛进的进展。今年3月，全世界最早上马元宇宙概念的Roblox也表示，会推出生成式AI游戏创建工具。 RobloxStudio负责人StefCorazza表示，这些工具可以“帮助自动化基本编码任务，让用户可以专注于创造性工作。”这意味着能够用户可根据简短提示，生成代码片段和游戏内物件纹理。 Chatgpt的火爆，更是再度促使资本市场火热。且与元宇宙不同的是，Chatgpt的技术更加看得见摸得着，这毫无疑问吸引了大众新的注意力。很快，国内不少项目开始上马。自从百度最先发布文心一言之后，不少互联网大厂也上马了自己的类Chatgpt项目，诸如阿里的通义千问、360智脑、腾讯混元等等。没有人顺着李彦宏的意思在车轮子上造车，反而一个个又开始造起了轮子。回想起前两年几乎同时间的元宇宙热潮，这也不失为一种讽刺。来源：金色财经
金色财经2023-04-17
Meta为何放弃了NFT计划
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atsApp 聊天中发布什么样的内容，扎克伯格都不会被传唤。在很大程度上，品牌不太可能直接起诉平台，但假 NFT 可能被用来传播诈骗行为。那会是什么样子呢？我是从 bitsCrunch 上了解到这个情况的。如果你还记得的话，几个月前我在它们的早期发布阶段在时事通讯中曾提到这种情况。他们开发的模型检测到 Coodles 的系列收藏品侵犯了麦当劳品牌 IP。你可能认为这没什么大不了，但请考虑一下，这个系列中有大约 434 个 NFT 与麦当劳 IP 相关。bitsCrunch 称，这些 NFT 总共产生了超过 50 万美元的交易额，而麦当劳能得到其中的多少份额呢？可能一点都没有，因为我们找不到任何将 Coodles 与麦当劳联系起来的证据。这在表面上看起来可能没什么，但回到 Blur 出现之前，我们认为 NFT 商业模式会如何运作。当时的想法是，一个品牌可以发布一系列资产（作为 NFT），社区会交易这些资产。部分版税将回归品牌。从像 Meta 或 Twitter 这样的平台的角度来看，将出现两种新的挑战：首先，如果品牌无法检测、审查并下架代表它们的盗版 NFT，那品牌将失去推广自营 NFT 的动力。想象一下，你在 Facebook 上购买了一款「假」的耐克运动鞋 NFT，并向你的朋友展示。一方面，品牌损失了资金；另一方面，用户感觉受到了欺诈。相反，还有一个风险是作为概念的版税已经走向崩溃。在这种情况下，构建允许用户在平台上交易 NFT 的功能将变得毫无意义。通过关注支付通道或传统市场，Facebook 在每笔交易之中都可以分得一部分，现在 Facebook 正大规模推广此类行为。这种情况这并不是说 NFT 没有未来了，它们仍然存在，并且我们正在见证 NFT 从「高价凡勃仑商品（注：凡勃仑商品指定价越高，消费者对其需求越强）」向「低价消费品」的过渡。这种过渡结束之后 NFT 是什么样子呢？ NFT 必须像今天的通用媒体订阅一样普遍和易于购买。订阅 Netflix 时你不会多想，Spotify 也是如此。将来，NFT 可能会像活动门票一样嵌入到平台中；这并不是什么新鲜事。NFT 已经存在了一段时间，但尚未流行起来。然而，有两种力量可能使得 NFT 门票成为可能：名人对 NFT 门票的支持和社交媒体网络提供的安全购买渠道。现在，假设一场音乐会背后没有汇聚一个复杂的参与者网络。然而，由于这些门票可以在用户之间出售（这种现象已经非常普遍）的情况下，将门票作为社交平台上 NFT 的理由变得更加明确。购买了特定门票的用户可以通过 NFT 与其他参加同一活动的人建立联系。事实上，相比于在社交媒体资料上展示一系列可验证为自己拥有的活动门票，有什么更好的方式能表达自己对某个艺术家的热爱吗？Ticketmaster 已经在尝试这种模式。检测链上知识产权侵权的能力还处于起步阶段。bitsCrunch 团队向我展示了一个 Discord 机器人，这个机器人被用来唤起用户对 NFT 上的品牌标识的注意。他们的系统频繁地自动扫描 NFT，并对可能侵权的 NFT 作标记。虽然还处于初期阶段，但看到 NFT 相关工具从仅仅是链上分析演变为扫描 NFT 本身的内容的过程是很有趣的。我和来自 Asset.money 的 Nameet Potnis 谈论了这整个情况。他补充说，没有一个单独的参与者能成功地将超过 500 万用户吸引到 NFT 平台。当然，Reddit 上有数百万钱包，但现在还无法验证这些钱包背后是否为真实用户，造成这种情况的原因是钱包是通过其他应用被连接使用的。在今天，你只能通过连接到类似 Metamask 的应用来验证你拥有一个钱包，因此平台也不得不连接钱包，以使自己能融入 Web3 的潮流之中。这让他们将面临审查问题，就像他们在推出 Libra 和 Diem 的时那样。对于 Meta 的管理层来说，这些努力可能得不偿失。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-16
Meta为何放弃了NFT计划？
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atsApp 聊天中发布什么样的内容，扎克伯格都不会被传唤。在很大程度上，品牌不太可能直接起诉平台，但假 NFT 可能被用来传播诈骗行为。那会是什么样子呢？我是从 bitsCrunch 上了解到这个情况的。如果你还记得的话，几个月前我在它们的早期发布阶段在时事通讯中曾提到这种情况。他们开发的模型检测到 Coodles 的系列收藏品侵犯了麦当劳品牌 IP。你可能认为这没什么大不了，但请考虑一下，这个系列中有大约 434 个 NFT 与麦当劳 IP 相关。bitsCrunch 称，这些 NFT 总共产生了超过 50 万美元的交易额，而麦当劳能得到其中的多少份额呢？可能一点都没有，因为我们找不到任何将 Coodles 与麦当劳联系起来的证据。这在表面上看起来可能没什么，但回到 Blur 出现之前，我们认为 NFT 商业模式会如何运作。当时的想法是，一个品牌可以发布一系列资产（作为 NFT），社区会交易这些资产。部分版税将回归品牌。从像 Meta 或 Twitter 这样的平台的角度来看，将出现两种新的挑战：首先，如果品牌无法检测、审查并下架代表它们的盗版 NFT，那品牌将失去推广自营 NFT 的动力。想象一下，你在 Facebook 上购买了一款「假」的耐克运动鞋 NFT，并向你的朋友展示。一方面，品牌损失了资金；另一方面，用户感觉受到了欺诈。相反，还有一个风险是作为概念的版税已经走向崩溃。在这种情况下，构建允许用户在平台上交易 NFT 的功能将变得毫无意义。通过关注支付通道或传统市场，Facebook 在每笔交易之中都可以分得一部分，现在 Facebook 正大规模推广此类行为。这种情况这并不是说 NFT 没有未来了，它们仍然存在，并且我们正在见证 NFT 从「高价凡勃仑商品（注：凡勃仑商品指定价越高，消费者对其需求越强）」向「低价消费品」的过渡。这种过渡结束之后 NFT 是什么样子呢？ NFT 必须像今天的通用媒体订阅一样普遍和易于购买。订阅 Netflix 时你不会多想，Spotify 也是如此。将来，NFT 可能会像活动门票一样嵌入到平台中；这并不是什么新鲜事。NFT 已经存在了一段时间，但尚未流行起来。然而，有两种力量可能使得 NFT 门票成为可能：名人对 NFT 门票的支持和社交媒体网络提供的安全购买渠道。现在，假设一场音乐会背后没有汇聚一个复杂的参与者网络。然而，由于这些门票可以在用户之间出售（这种现象已经非常普遍）的情况下，将门票作为社交平台上 NFT 的理由变得更加明确。购买了特定门票的用户可以通过 NFT 与其他参加同一活动的人建立联系。事实上，相比于在社交媒体资料上展示一系列可验证为自己拥有的活动门票，有什么更好的方式能表达自己对某个艺术家的热爱吗？Ticketmaster 已经在尝试这种模式。检测链上知识产权侵权的能力还处于起步阶段。bitsCrunch 团队向我展示了一个 Discord 机器人，这个机器人被用来唤起用户对 NFT 上的品牌标识的注意。他们的系统频繁地自动扫描 NFT，并对可能侵权的 NFT 作标记。虽然还处于初期阶段，但看到 NFT 相关工具从仅仅是链上分析演变为扫描 NFT 本身的内容的过程是很有趣的。我和来自 Asset.money 的 Nameet Potnis 谈论了这整个情况。他补充说，没有一个单独的参与者能成功地将超过 500 万用户吸引到 NFT 平台。当然，Reddit 上有数百万钱包，但现在还无法验证这些钱包背后是否为真实用户，造成这种情况的原因是钱包是通过其他应用被连接使用的。在今天，你只能通过连接到类似 Metamask 的应用来验证你拥有一个钱包，因此平台也不得不连接钱包，以使自己能融入 Web3 的潮流之中。这让他们将面临审查问题，就像他们在推出 Libra 和 Diem 的时那样。对于 Meta 的管理层来说，这些努力可能得不偿失。来源：金色财经
金色财经2023-04-14

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