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华鑫证券：给予赛轮轮胎买入评级
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险；下游需求不及预期的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国海证券贾冰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.73%，其预测2024年度归属净利润为盈利43.49亿，根据现价换算的预测PE为10.8。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有29家机构给出评级，买入评级26家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为20.25。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-07-10
中银证券：给予深南电路买入评级
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来增长。公司PCB业务在高速通信网络、数据中心交换机、AI加速卡、存储器等领域均有突破。2）汽车：24Q1以来，公司继续把握新能源和ADAS方向的机会，聚焦国内外目标客户的开发突破，推进定点项目需求的释放。3）封装基板：24Q1以来，公司封装基板业务BT类产品需求整体延续23Q4态势，FC-BGA封装基板各阶产品对应的产线验证导入、送样认证等工作有序推进。　　估值　　考虑24年PCB及BT载板行业景气度有望持续复苏，公司不断推“3inone”战略，逐步开拓新市场，我们上调公司盈利预测，预计公司2024/2025/2026年分别实现收入172.39/204.62/233.30亿元，实现归母净利润分别为20.39/23.92/26.07亿元，EPS分别为3.97/4.66/5.08元，对应2024-2026年PE分别为27.6/23.5/21.6倍。维持“买入”评级。　　评级面临的主要风险　　封装基板产能爬坡不及预期、上游原材料涨价风险、新产品导入不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长城证券姚久花研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.33%，其预测2024年度归属净利润为盈利15.48亿，根据现价换算的预测PE为36.34。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级13家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为103.91。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-07-10
天风证券：给予威海广泰买入评级，目标价位16.44元
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性；运营风险；披露不及时风险证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，财通证券佘炜超研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.01%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.1亿，根据现价换算的预测PE为18.26。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级4家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为14.1。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-07-10
华安证券：给予国瓷材料买入评级
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险；　　(4)汇率波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券孙颖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为75.24%，其预测2024年度归属净利润为盈利7.9亿，根据现价换算的预测PE为20.86。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级15家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为22.5。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-07-10
开源证券：给予瑞鹄模具买入评级
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料涨价、宏观经济波动的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券李恒光研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.52%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.23亿，根据现价换算的预测PE为20.25。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级10家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为35.05。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-07-10
甲骨文与马斯克 xAI 谈判失败，股价应声下跌
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AI现在计划在美国田纳西州自行建设AI数据中心，并购买所需芯片，甲骨文将不再参与这个项目。甲骨文与xAI的谈判失败不仅仅是两家公司之间的商业纠纷，更反映了在高科技领域中，对于资源和时间的高度竞争和苛刻要求。马斯克4月曾透露，xAI将需要10万块英伟达H100 GPU芯片来训练其Grok 3.0 AI模型，而目前正在使用大约2万块H100芯片训练Grok 2.0版本。马斯克计划在2025年实现10万GPU的目标，并希望将这些芯片串联成一台大型计算机，即所谓的“超级计算工厂”。虽然xAI和甲骨文的谈判破裂，但xAI并未停止其AI数据中心建设的步伐。xAI计划在田纳西州孟菲斯市的一家前伊莱克斯工厂建造超级计算机。
Sissi2024-07-10
【美股收市】鲍威尔证词后美股再创新高，特斯拉十连涨苹果市值第一
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斯克的初创公司正在购买芯片来构建自己的数据中心。芯片制造商英特尔继周一上涨6.2%后再次上涨1.17%，因为看涨的分析师表示，该公司的下一代处理器将受到人工智能相关产品的热捧。生产Osprey和OXO产品的消费品公司Helen of Troy公布的第一季度业绩远低于预期，股价下跌了27.23%。
Sissi2024-07-10
市场资深人士：这3点原因证明，美股创纪录的反弹还远未结束
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学连接产品的强劲需求，而光学连接产品是数据中心的关键部件。 “这证明了人工智能的故事是真实的。有很多公司正在从人工智能中受益，”亚德尼说。至于股市是否会通过人工智能的增长故事重演 1990 年代的互联网泡沫，亚德尼表示，有些情况看起来很相似，但如果经济和市场转向低迷，美联储最终可能会降低利率。 “当我们审视当前的市场，并将其与 20 世纪 90 年代末的情况进行比较时，我们再次感受到了似曾相识的感觉。我认为，我所描述的情况是，我们正处于一场缓慢的崩盘之中，”亚德尼说道。亚德尼称，“过去几周，市场持续走高，创下新高，这是在经济指标令人失望的情况下实现的，因为我认为投资者已经得出结论，不要太担心经济放缓甚至衰退，因为如果这成为一个重大风险，美联储将很快采取行动降低利率。”
Dan19772024-07-10
2024下半年最佳AI股票揭晓：“AI”教父魅力无限英伟达主导4万亿美元AI竞赛
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和汽车市场的系统芯片单元设计者。由于其数据中心产品（特别是与人工智能相关的产品）需求旺盛，该公司最近表现强劲。推动NVIDIA最近成功的一个主要因素是其GPU加速器在各个终端市场上被广泛采用用于AI训练和推理。该公司的GPU已成为训练大型语言模型（LLM）的行业标准，其网络解决方案如NVLink和InfiniBand对于最大化AI系统的性能至关重要。NVIDIA最新的Blackwell GPU平台预计将进一步扩大其在AI加速器市场的领先地位，在性能和总拥有成本方面相较于前代产品有显著优势。随着AI市场在企业和主权国家中的广泛应用不断扩大，我们预计NVIDIA将在其数据中心业务中保持主导地位并实现持续增长。除了数据中心，NVIDIA还受益于其游戏业务的强劲需求，在2022年库存消化后有所复苏。该公司的游戏GPU广受欢迎，其对高端市场的关注支持了平均销售价格的增长。展望未来，我们预计游戏市场将保持健康并具有持续增长的潜力。NVIDIA还看到机会来多样化其业务并进入新市场，如汽车和机器人领域。我们继续持有NVIDIA的头寸。” 总体而言，NVIDIA公司在Insider Monkey的《2024年下半年十大最佳AI股票》榜单中排名第二。虽然Insider Monkey认可NVIDIA公司的潜力，但Insider Monkey坚信，未被关注的AI股票在较短时间内具有更高回报的潜力。如果你正在寻找比NVDA更有前景但市盈率不到5倍的AI股票，请查看Insider Monkey关于最便宜AI股票的报告。（图片来源：finance.yahoo ）
Heidi2024-07-10
高盛：89只股票有望在人工智能基础设施建设中成为赢家
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段涉及基础设施参与者，如半导体制造商、数据中心和公用事业公司。公司列出了89家人工智能基础设施公司，包括数据中心和公用事业公司。在6月17日的报告中，由美国首席股票策略师团队列出了交易的四个阶段。第一阶段是大多数投资者非常熟悉的领域：英伟达交易。人工智能的早期赢家还包括盈利增长迅猛、吸引大量投资者的科技巨头。最近，大部分涨幅都集中在了与人工智能发展直接相关的五只股票上，分别是英伟达、微软、Alphabet、Meta和亚马逊。抓住这一波浪潮的投资者获得了可观的收益。在整个2023年，人工智能领域排名前五的公司，与标普500指数中其他公司的年度收益增长差距为53%。预计这一差距将在2024年保持不变，差距为31%。但高盛预计，进入2025年，五大公司与其他公司的盈利增长差距将缩小。下图显示了高盛对集中化品牌收益增长放缓以及更广泛市场小幅回升的预测。但投资者若想在其他领域寻找与人工智能相关的收益，可能很难从所有试图炒作人工智能的公司中筛选出真正的赢家。根据高盛的研究报告，标普500指数成分股公司中，在财报电话会议上使用“人工智能”一词的公司比例，从2023年初的10%激增至2024年第一季度的40%，这表明管理团队越来越多地使用“人工智能”一词。对于试图确定每家公司所处发展阶段，以及其人工智能投资是否会在短期内转化为有意义的现金流量的投资者而言，是一项艰巨的任务。仍想找到早期人工智能赢家的人，可以考虑高盛第二阶段中的股票。这些公司直接参与人工智能基础设施的开发，提供运行和维护大型语言模型所需的硬件、软件、土地和电力。例如半导体制造商、数据中心、服务器和网络提供商、云和安全提供商以及公用事业部门。高盛的第三和第四阶段重点关注公司如何整合人工智能工具，以提高运营产出。第三阶段包括那些通过在业务运营中使用人工智能来提高收入增长的公司。第四阶段包括那些有望通过转向自动化来减少劳动力成本，从而从人工智能中获益的公司。以下是高盛将处于第二阶段的公司（基础设施参与者）列出的清单。这些公司被分为10个行业。第二阶段中的十个行业设计：这些公司拥有用于设计和分析集成电路，以及印刷电路板的互联网协议和电子设计自动化软件。股票包括Arm (ARM)、Synopsys (SNPS)、Cadence Design Systems (CDNS)。无晶圆厂设计公司：与英伟达的业务类似，这些公司设计半导体芯片，但不生产芯片。股票包括博通（AVGO）、AMD（AMD）、高通（QCOM）、美满电子（MRVL）、单晶硅功率系统（MPWR）、莱迪思半导体（LSCC）和Credo Technology Group（CRDO）。代工和集成设备制造商：这些是半导体芯片制造商。股票包括台积电（TSM）、英特尔（INTC）和格芯（GFS）。内存：这些公司生产内存单元。股票包括美光科技（MU）和西部数据（WDC）。制造设备：这些公司提供制造半导体的设备。股票包括ASML（ASML-NL）、Applied Materials（AMAT）、Lam Research（LRCX）、KLA（KLAC）、Teradyne（TER）、Onto Innovation（ONTO）、MKS Instruments（MKSI）、Advanced Energy Industries（AEIS）、Axcelis Technologies（ACLS）、FormFactor（FORM）、Kulicke and Soffa Industries（KLIC）、Ultra Clean Holdings（UCTT）和Veeco Instruments（VECO）。数据中心：这些公司是以房地产为基础的公司，拥有并运营数据中心，数据中心内放置着训练和操作人工智能模型的服务器。股票包括美国电信（AMT）、Equinix（EQIX）、数字房地产信托（DLR）和数字桥集团（DBRG）。服务器和网络：这些公司负责建造和运营数据中心内的硬件。股票包括思科系统（CSCO）、Arista Networks（ANET）、Amphenol（APH）、Super Micro Computer（SMCI）、康宁（GLW）、Vertiv（VRT）、Keysight Technologies（KEYS）、惠普企业（HPE）、NetApp（NTAP）、捷普科技（JBL）、Pure 存储（PSTG）、nVent Electric（NVT）、Coherent（COHR）、TD Synnex（SNX）、Fabrinet（FN）、Littelfuse（LFUS）、Sanmina（SANM）、Belden（BDC）、Lumentum（LITE）、Viavi Solutions（VIAV）和ePlus（PLUS）。公用事业：这些电力供应商将为数据中心日益增长的需求提供电力。股票包括NextEra Energy (NEE)、Southern Co (SO)、Duke Energy (DUK)、Constellation Energy (CEG)、Sempra (SRE)、American Electric Power (AEP)、Dominion Energy (D)、Exelon (EXC)、PG&E (PCG)、Public Service Enterprise (PEG)、Xcel Energy (XEL)、WEC Energy Group (WEC)、Entergy (ETR)、First 能源（FE）、Vistra（VST）、PPL（PPL）、Ameren（AEE）、CMS能源（CMS）、Avangrid（AGR）、NRG能源（NRG）、Evergy（EVRG）、AES（AES）、Brookfield Renewable（BEPC）、Pinnacle West Capital（PNW）、OGE能源（OGE）、IDA（IDA）、Portland General Electric（POR）和Black Hills（BKH）。云提供商：这些公司提供运行人工智能模型所需的远程计算和数据存储空间。股票包括微软（MSFT）、亚马逊（AMZN）、Alphabet（GOOGL）和甲骨文（ORCL）。安全公司：这些公司专注于安全领域的软件提供商。股票包括Palo Alto Networks (PANW)、Crowdstrike (CRWD)、Palantir (PLTR)和SentinelOne (S)。来源：加美财经
加美财经2024-07-10

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