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七部门：鼓励大型集团企业、工业园区建立各具特色的工业互联网平台
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源和应用能力融合体系，加快部署工业边缘数据中心，建设面向特定场景的边缘计算设施，推动“云边端”算力协同发展。加大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。鼓励大型集团企业、工业园区建立各具特色的工业互联网平台。
金融界2024-04-09
七部门：加强数字基础设施建设
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源和应用能力融合体系，加快部署工业边缘数据中心，建设面向特定场景的边缘计算设施，推动“云边端”算力协同发展。加大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。鼓励大型集团企业、工业园区建立各具特色的工业互联网平台。
金融界2024-04-09
东吴证券：给予兴蓉环境买入评级
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情况不及预期，应收账期延长。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券黄波研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达80.22%，其预测2024年度归属净利润为盈利18.26亿，根据现价换算的预测PE为10.75。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为6.8。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-04-09
市场消息：微软将在未来2年在日本数据中心投资29亿美元
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市场消息称，微软将在未来2年在日本数据中心投资29亿美元，以支持其在日本的人工智能业务。
金融界2024-04-09
天风证券：给予伟星新材买入评级，目标价位19.88元
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款风险；原材料成本大幅上涨。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，广发证券张乾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达86.01%，其预测2024年度归属净利润为盈利14.65亿，根据现价换算的预测PE为17.89。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级10家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为19.84。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-04-09
中银证券：给予兆威机电增持评级
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险；新产品、新技术开发风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券陆竑研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.63%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.52亿，根据现价换算的预测PE为40.74。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级9家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为80.0。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-04-09
突发！海外遭遇大举“做空”
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今日旅游板块也较为强势。据文化和旅游部数据中心测算，清明假期3天全国旅游出游1.19亿人次，按可比口径较2019年同期增长11.5%；国内游客出游花费539.5亿元，较2019年同期增长12.7%。居民出游热情高涨，有望助推2024年消费市场持续升温。整体而言，A股市场今日热点有所转变，周期股集体回落，有事件催化的方向则成为资金博弈的首选。同时，短线连板炒作的退潮也在延续，今日连板涨停个股仅剩5只，世嘉科技于盘中上演天地板。叠加今日A股成交额大幅缩量逾1300亿元，因此在尚无更多增量资金入场的背景下，后续各板块之间快速轮动或是常态。日元遭国际资本做空海外方面，日元正遭遇国际资本大举做空，近期日元持续贬值，而美元则又有走高趋势。据美国商品期货交易委员会发布的最新数据，在截至4月2日的一周内，全球对冲基金和资产管理公司持有的日元空头净额升至148388份，为2007年1月以来的最高水平。随着国际资本的大举做空，日元正在逼近34年来的低点，已然接近日本财务省可能的干预线152。当前，市场对日本央行再次进场干预的预测升温。分析师普遍认为，在美联储开始降息之前，日本央行仅依靠“口头干预+进场干预”汇率可能难以完全扭转日元的颓势。据证券时报，4月8日，日本财务省前财务官中尾武彦表示，如果日元波动过度，足以需要采取干预行动，当局随时都可能干预外汇市场。他指出，如果是从投机的迹象来看日元的水平及其基本走势，他不会对当局随时干预感到意外。日元大跌，其实也是当前全球汇率市场的一个典型“缩影”。近期，韩元、瑞士法郎、印尼盾等其他非美货币也面临着较大的贬值压力。如瑞士法郎，目前的净空头头寸也达到了近五年来的最高水平，显示出市场对瑞郎的看跌情绪。反之，投资者对美元的净多头头寸达到了高水平，这反应了对美元走强的强烈信心。反应到市场层面，2024年以来，美元指数持续走强，截至目前，年内累计涨幅已达3%。美元意外走强的背后，是市场对美联储2024年降息预期的重新定价。最新发布的美国3月非农就业数据大超预期，令美联储6月降息预期暴跌，推动美元指数维持在104大关之上。与此同时，多位美联储官员不断释放“鹰派”信号，使得华越来越多华尔街经济学家开始预计，在今年年内恐怕都看不到降息了。投资公司亚德尼研究的总裁兼首席投资策略师Ed Yardeni在报告中指出，市场或许已经开始押注今年美联储不降息的可能性。私募加仓！A股新周期要积极作为最后，回到A股市场上来。近期大盘涨势有所停滞，但机构依然保持信心，各大私募都在热议后市机会。私募方面，各大私募基金都有加仓意向。近期，股票私募仓位指数连续三周上涨，再度重回80%大关上方，创出年内新高。私募排排网数据显示，截至3月29日，股票私募仓位指数为81.08%，较上一周大幅上涨3.17%。同时，这也是该指数时隔24周后首次重返80%大关。具体来看，满仓股票私募数量占比达63.05%，中等仓位股票私募数量占比为23.12%，低仓和空仓股票私募数量占比为12.19%和1.64%。这意味着，当前越来越多的股票私募倾向于满仓操作。 “放手一搏”，给私募机构带来的是收益的回升。截至3月底，有业绩展示的83家百亿私募3月份平均收益为1.92%，延续了2月份的回血势头，其中71家百亿私募实现正收益，占比高达85.84%。对于后市，知名百亿私募中欧瑞博投资指出，3月份的A股市场出现了整固的走势，全月市场整体波动降低。虽然大家依然分歧很大，乐观者与悲观者都彼此坚持着，但是市场已经摆脱了一二月份的暴跌与暴涨的不正常走势，开始恢复了各方面都有流动性的平稳和比较活跃的状态。市场已经结束了熊市，开始进入要积极作为的新一轮周期了。和谐汇一资产也在近期发布的月度观点中表示，，政策面的持续积极和资金面的宽松状态为市场提供了坚实的支撑基础。市场近期的调整反而可以吸引更多的长线资金，对于市场维持此前的判断企业盈利将重回增长，市场在震荡后将延续新的行情。
证券之星2024-04-09
ETF甄选 | 智己首发搭载固态电池，锂电全线引爆，电池、稀土、旅游类ETF涨幅居前
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收涨超6%。消息面上，经文化和旅游部数据中心测算，清明假期3天全国国内旅游出游1.19亿人次，按可比口径较2019年同期增长11.5%；国内游客出游花费539.5亿元，较2019年同期增长12.7%。银河证券表示，清明假期旅游消费维持较快增长，尤其是人均旅游支出提升，受益于此次清明假期旅游消费数据的良好表现，市场或将给予五一及暑期更乐观的增长预期。相关ETF：旅游ETF(159766.SZ)、旅游ETF(562510.SH)、交运ETF(561320.SH)、交运ETF(159662.SZ)、交通运输ETF(159666.SZ) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-09
光库科技(300620.SZ)：铌酸锂调制器芯片及器件主要应用用于100Gbps以上的长距骨干网相干通讯和单波100/200Gbps的超高速数据中心中
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讯和单波100/200Gbps的超高速数据中心中，公司会积极关注光通信及数据中心的发展所带来的市场机会。
格隆汇2024-04-09
AI爆发，芯片强受益获持续关注
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是，在以往，算力基础设施需求主要来源于数据中心、超算中心以及各大互联网公司的云计算中心，需求量和ChatGPT相比几乎是九牛一毛，且以往的应用场景主要是推理端像图像识别、语音识别等，而大模型的爆发导致训练的应用场景越来越多，对训练算力的需求会大幅增长，增长幅度能达到10倍甚至100倍。据IDC预测，2022年全球人工智能市场规模将达到1017亿美元，2025年将超过2000亿美元。人工智能非常依赖于相关基础设施，包括计算、存储和网络等，随着人工智能向多场景化、规模化、融合化等高应用阶段发展，数据体量呈现出急剧增长态势，算法模型的参数量也呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大，对算力提出了更高的要求。图：AI带来海量算力需求据IDC预测，到2022年，中国的智能算力规模将达到268.0EFLOPS，超过通用算力规模。预计到2026年，智能算力规模将进入ZFLOPS级别，达到1,271.4EFLOPS。在2021-2026年期间，中国的智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%，而同期通用算力规模的年复合增长率为18.5%。根据《IDC中国服务器市场季度跟踪报告》及CPU双精度（FP64）运算能力数据，测算了中国通用算力规模。2021年中国通用算力规模达47.7EFLOPS，预计到2026年通用算力规模将达到111.3EFLOPS。2021-2026年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模年复合增长率为18.5% 图：算力规模及预测（数据来源IDC）无芯片，不AI 那么，这样强大的算力，是什么在支撑？答案是芯片。准确说，AI芯片是AI算力的核心。有说法称，对标ChatGPT，做好一个大模型的最低门槛就是1万块A100的芯片。前面说到，随着人工智能应用场景和数据规模的扩大，算法模型的复杂度呈指数级增长，特别是深度学习成为主流，需要更快的计算速度。虽然CPU可以执行AI算法，但由于内部逻辑多，对于AI算法来说效率不高。因此，出现了专门的AI芯片，它们设计用于高效并行计算，加速AI计算过程，并提高性价比。广义而言，AI 芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表的 AI 加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用 AI 芯片等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。图：AI芯片技术架构这里面，GPU是AI芯片主力军，因为它拥有卓越的高性能计算能力和通用性，适用于处理复杂算法和通用型人工智能平台。而随着人工智能技术、平台和终端的不断成熟，随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也有望逐步占有更多的市场份额。图：主要AI芯片的功能特性比较（资料来源：IDC）图：中国AI芯片市场规模占比（数据来源IDC）根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表（来源甲子光年）从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。天弘基金指出，向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产升级机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产升级研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF（159310）进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF（159310）正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-09

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