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奥飞数据(300738.SZ):拟发行可转债募资不超过9.05亿元
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行费用后,募集资金净额将投资于盘古云泰
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(天津武清一期)项目、补充流动资金及偿还银行贷款。
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格隆汇
2024-04-08
奥飞数据:拟发行可转债募集资金不超过9.05亿元
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行费用后,募集资金净额将投资于盘古云泰
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项目,以及用于补充流动资金及偿还银行贷款。
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金融界
2024-04-08
财信证券:给予劲仔食品买入评级,目标价位18.38元
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放量不及预期,食品安全问题。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,东方财富证券高博文研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.86%,其预测2024年度归属净利润为盈利2.76亿,根据现价换算的预测PE为23.59。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有33家机构给出评级,买入评级30家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为16.54。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-04-08
VanEck:2030年以太坊 L2市值估测
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用于排序交易的排序器。这基本上只是位于
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的高端服务器。对于大多数 L2,L2 背后的基础或业务实体支付定序器的成本。从总体上看,运行测序仪本身的成本很小,设备成本约为 1000 至 2000 美元,每月可能还需要 3000 至 5000 美元的人力。此成本对于乐观汇总 (ORU) 和零知识汇总 (ZKU) 来说是一致的。 ZKU 的一个较少讨论但重要的成本要素涉及证明者的操作。与生成状态根的排序器不同,证明者负责创建在以太坊网络上进行验证的 zk 证明。此计算过程通常发生在 AWS 等云计算平台上。 根据去中心化 zk 证明者项目Gevulot 的说法,证明成本将在“以太坊验证成本的 10-20%”之间。此外,这些成本随着每个 L2 生成的交易量而变化。ZKU 面临着成本和用户体验之间的平衡,可以选择减少发布到以太坊的证明频率,作为潜在的成本节约措施。通过称为递归的过程, ZKU 证明者可以将多个证明合并到一次提交中,这在增加链外计算需求的同时,可以通过减少在以太坊上进行的昂贵的证明验证来优化经济性。 在撰写本文时,所有 ZKU 都运行自己的证明者并直接支付证明生成的费用。然而,随着时间的推移,许多人打算分散证明的生成。 跨 5 个关键领域评估第 2 层 在我们对关键第 2 层的分析中,我们使用五个主要变量来衡量潜在的成功或失败: 交易定价——用户的交易成本 开发人员体验 – 轻松构建产品和应用程序 用户体验——存款、取款和交易的简单性 信任假设 - 活性和安全性假设 生态系统规模——有多少有趣的事情可以做 1. Layer-2s交易定价 交易定价差异的根源来自于数据压缩、数据发布效率、L2 规模、证明成本(对于 ZKU)以及最有趣的是每个 L2 所占利润的组合。L2 还可以根据 Gas 价格来安排向以太坊发帖的时间,但实际上,我们尚未找到支持这种可能性的经验证据。这可能是由于预测未来以太坊天然气价格普遍存在困难。 ZKU 和 ORU 之间定价经济学的主要区别在于 ZKU 的固定成本高于 ORU。这是因为 ZKU 必须支付以太坊上的证明生成和以太坊上的证明验证费用。证明生成/验证是一项巨大的静态成本,随着每个证明涵盖更多交易,该成本不会显着增加。相比之下,ORU 必须将完整的交易数据发布到以太坊。尽管 ORU 采用不同的压缩机制来降低数据成本,但发布到以太坊的成本非常昂贵。由于 ORU 上的交易越多意味着需要将更多数据提交到以太坊,因此向以太坊发布的成本就会增加。然而,使用 EIP-4844,将数据发布到以太坊的成本已显着降低,这些节省导致 ORU 的交易定价更便宜。同样地,ORU 还可以选择将交易数据放置在更便宜的数据可用性区块链上,例如 Celestia、EigenDA 和 Avail。目前,Manta Pacific 和 Aevo 将交易数据发布到 Celestia。 2024 年,平均交易成本最便宜的链是 Mantle(0.17 美元)、zkSync(0.21 美元)和 Starknet(0.25 美元)。每家连锁店都能够使用不同的技术在定价方面脱颖而出。Mantle 是一种 ORU,能够保持交易便宜,因为它接受低于平均保证金 (19.9%) 的价格,使用自己的数据可用性 (Mantle DA) 进行完整的交易批量发布,并将其状态根更新更新为以太坊,第二个最不频繁的是每 20.7 分钟一次。zkSync 是一种 ZKU,由于交易量很高(9490 万),是所有 L2 中最高的,因此能够以低廉的价格对交易进行定价,这使得其证明系统非常经济。与此同时,ZKU 链 Starknet 在前 10 个 L2 中结算到以太坊的频率最低,每 57.8 分钟一次,同时还仅发布状态差异来代替完整的交易数据。这两项成本的节省使得每笔交易结算到以太坊的数据量最少。奇怪的是,我们估计 Starknet 截至 2024 年 3 月 13 日每笔交易损失了 0.09 美元。 L2 的竞争差异化 2. Layer-2s 开发者体验 开发者体验是 Layer-2 竞争优势的另一个重要点。让开发人员体验最简单的根本理解是实现 EVM 兼容性。这意味着智能合约代码、工具和开发人员库可以直接从以太坊移植到 L2 上使用。由于以太坊拥有庞大的开发人员网络,这被认为会给每个 L2 带来优势。目前,绝大多数 L2 都与 EVM 兼容。然而,由于零知识证明的限制,ZKU 通常存在开发人员必须遵守的细微差异。 一些开发人员还认为,遵守 EVM 兼容性是一个缺点,因为 EVM 对区块链功能设置了重大限制,同时排除了更熟悉其他计算机语言的开发人员。例如,Starknet 智能合约是用一种名为 Cairo 的语言编写的,这对于 Starknet 的零知识扩展来说更加高效。当然,这是一个权衡,任何部署到 Starknet 的人都必须了解开罗的复杂性。Movement Labs 是另一家允许使用 Move 语言编写智能合约的 L2 开发商,这吸引了那些想要学习 Move 的开发人员。对于那些更熟悉 Solana 编程语言 Rust 的人来说,Eclipse 正在构建一个在 Solana 虚拟机中运行的第 2 层区块链。 3. 二层用户体验 用户体验是 Layer-2 相互竞争的另一个支柱。其中最基本的组成部分是加载资产和从 L2 中删除资产。在大多数情况下,L2 之间的入职并没有显着差异,但某些集中式交易所 (CEX) 允许将本机资产移动到每个 L2。例如,Kraken 允许用户将 USDC 提取到 Arbitrum 和 Optimism,而 Coinbase 则允许将 USDC 移植到 Optimism 和 Base。 最终性L2 上的交易变得不可逆转的点标志着乐观汇总 (ORU) 和零知识汇总 (ZKU) 之间用户体验的显着差异。对于 ORU 来说,最终确定性在欺诈挑战期结束后发生,而对于 ZKU 来说,最终确定性在状态根及其证明发布到以太坊后发生。最终性差异的后果之一是退出 L2。对于 ORU,用户必须经过 7 天才能将其资金转回以太坊。对于 ZKU,同样的过程可能只需一个小时,这取决于 ZKU 发布结算和证明的频率,以及每个链的安全系统。虽然 zkSync 每 6 分钟发布一次证明并每小时更新一次状态,但由于 zkSync 的安全模块,用户必须有 24 小时的等待时间才能将资产桥接到以太坊。 当前吞吐量和延迟 当用户与 L2 交互时,熟悉的工具和界面至关重要。从以太坊到 L2,采用熟悉的钱包和区块链浏览器极大地提高了用户的舒适度。这种无缝性至关重要,因为大多数 L2 采用与以太坊类似的体验,确保跨平台迁移的人员学习曲线最小。在可量化的用户体验指标领域,延迟和吞吐量尤为突出。延迟是指事务提交后被网络确认所需的时间,而吞吐量则衡量网络每秒处理事务的能力。 最慢的区块时间或往返时间 (RTT)——用户交易到达定序器以及接收回确认的持续时间——通常定义了 L2 的延迟。例如,Arbitrum 拥有 0.25 秒的极低延迟潜力,尽管实际延迟可能会根据地理因素和用户与定序器的距离而变化,据推测定序器位于硅谷
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。 zkSync 因具有最高的理论吞吐量而闻名,每秒能够处理多达 434 个交换交易。然而,延迟和吞吐量都是 L2 网络中的可调整参数。 ZKU 目前的瓶颈是其证明者处理传入交易的速度,而 ORU 则受到交易数据压缩效率和以太坊吸收这些数据的速率的限制。目前,L2 自愿限制其吞吐量以与以太坊的容量保持一致。如果 L2 要充分利用以太坊的区块空间(考虑到以太坊当前的数据上限为每个区块约 937.5kb,加上来自三个数据 blob 的额外 375kb),理论上可以扩展到每个区块约 1.3 MB,或每秒 110kb。 对于像 zkSync 这样的特定 L2,平均每笔交易 62 字节,充分利用以太坊区块空间可能会激增至每秒 1764 笔交易。相比之下,像 Arbitrum 这样的 ORU,平均每笔交易 255 字节,在相同条件下可以达到每秒 429 笔交易的处理速率。 通过集成数据可用性区块链(例如 Celestia)可以进一步提高吞吐量。然而,这种方法引起了人们对损害用户安全的担忧,因为替代区块链可能无法提供与以太坊相同级别的安全保证。以这种方式扩展吞吐量的选择是一个微妙的选择,需要在改进的性能和以太坊的稳健性提供的固有安全性之间取得平衡。 4. 第 2 层信任假设 L2 为用户提供的安全性和活跃性保证存在很大差异。安全性是指区块链的属性,确保只有账户所有者才能访问他/她的资产,而活跃性指为确保资产能够被利用而采取的保障措施。由于 L2 依赖于单个定序器,该定序器既订购区块又将其“提议”给 L1(以太坊)进行结算,因此定序器故障是 L2 用户最关心的问题。这是因为每个 L2 当前运行一个定序器,如果它发生故障,则该 L2 无法处理事务。虽然在发生中断时资产不会被盗,但在中断解决之前用户也无法访问它们。与此同时,如果恶意实体能够接管定序器,他们就有可能制造欺诈性交易,以从 L2 上夺走资产。当前所有 L2 的弱点是它们各自仅运行一个定序器,并且该定序器通常由 L2 背后的基金会集中操作。 L2 制造商意识到定序器故障或接管所带来的问题,并且一些制造商实施了新型安全阀。这些因 L2 及其安全性而异。使事情变得复杂的是,其中一些安全措施为其他攻击领域提供了可能性。为保护用户而创建的一些护栏包括允许用户在某些条件下删除资产、使用 L1 主机提交 L2 区块链交易,甚至提议 L2 区块。大多数情况下,当 L2 系统中的某个地方出现明显故障时,就会出现这些情况。 一些 L2 正在开发任何人都可以成为测序者的框架,并允许多个测序者轮流测序。这将伴随着运行测序仪的人建立经济债券(很可能是每个 L2 原生代币)来对作弊者进行惩罚。Espresso、Astria和Fairblock等公司就是为分散式测序仪构建软件的项目示例。目前,L2 Metis 在 L2 上开创性的去中心化测序仪方面走得最远。Metis 的社区最近通过了一项治理投票,该投票创建了去中心化排序器并允许多个排序器存在的框架。 我们上面讨论的信任假设变化的下一个点被称为“数据可用性”。ZKU 提供状态更新正确的证据,而 ORU 提供的证据允许任何人证明状态更新不正确。然而,在这两种情况下,了解数据的来源以生成 ZKU 或 ORU 的证明非常重要。理想情况下,这些数据在 L1(以太坊)上很容易“可用”,以便任何人都可以验证生成证明的基础数据。Immutable X 和 Metis 等区块链将完整的交易数据保存在其他位置。尽管 ZKU 不需要发布完整的交易数据,但像 Linea 和 Polygon zkEVM 这样的链需要发布完整的交易数据,而 Starknet 和 zkSync 只是发布状态差异。此外,L2 将数据发布到以太坊,而其他人则将其发布到专用数据可用性区块链(例如 Celestia)。在其他链上发布数据可以说会使 L2 的安全性低于以太坊,因为它引入了新的信任假设。 ORU 的另一个有趣动态是,就目前情况而言,几乎没有一个能够防欺诈。这意味着任何使用它们的人都会受到排序器的审查(交易未完成)。Arbitrum 是个例外,它允许欺诈证明。但即使在 Arbitrum 的案例中,也只有列入白名单的实体才能提交欺诈证据。另一方面,ZKU 依赖于证明者(与排序器不同的实体)发布证明。如果 ZKU 证明者失败,一些链允许用户提交自己的证明(只需进行零知识数学!),以便将交易包含在 L2 中。 无论如何,第 2 层在信任假设方面存在许多问题。然而,他们目前拥有数十万的每日活跃用户,因此,在出现重大问题之前,似乎没有人会关心。为了简化我们对 L2 所采取的一系列保障措施的看法,我们将它们从风险最高到风险最低进行排名,并发现 Arbitrum 是当前(尽管仍然不够)的黄金标准。 5. Layer-2s 生态系统规模 L2 的桥接 TVL L2最重要的竞争因素是每个L2所创建的生态系统。区块链是服务和数字商品的市场。在区块链上做的事情越有用,它通过用户交易、对其原生代币的需求和网络效应产生的价值就越大。不幸的是,衡量区块链活动的指标并不总是能正确转化为该区块链生态系统的价值。应用古德哈特定律认为,一旦某个指标在加密货币中变得重要,这些指标就更有可能被操纵。当我们考虑到空投农民时,这条规则变得更加铁定,他们正在进行毫无意义的活动以获得代币价值的免费空投。 一般来说,重要的是愿意为区块链带来价值并参与有意义的活动来产生费用的用户。在这方面,Arbitrum、Optimism 和 Blast 已经表明,他们拥有对用户很重要的生态系统,因为这些用户已经分别向每个用户桥接了 $16.3B、$7.85B 和 $2.43B。在大多数情况下,Layer-2 是通过其原生代币的空投来产生用户兴趣和活动的。例如,Optimism 已将其当前浮动供应量的近 25% 以活动空投的形式赠送给用户。Arbitrum 已赠送超过$1.84B向使用过 Arbitrum 的个人提供代币。Blast 进一步利用了这一概念来吸引桥接价值,前提是 Blast 本身以及在 Blast 上构建的团队可能会空投代币。从概念上讲,Layer-2 通过免费赠送代币来竞争,这些代币的价值随着每个 L2 网络的发展而增长。 完全稀释价值 (FDV)/收入和市值 (MC)/收入 通过衡量过去 12 个月 (TTM) 收入与完全摊薄估值 (FDV) 的倍数,每个 L2 的倍数都远远超过以太坊。然而,如果我们将倍数更改为基于浮动代币供应而不是完全稀释的价值,这种动态就会发生变化。这是一个奇怪的脱节,与 L2 代币的发行时间表有关——大多数 L2 项目只释放了其供应量的一小部分。实际上,我们看到 L2 的交易更多是基于对长期价值累积的猜测,而不是当前的收入动态。我们将这种动态归因于 L2 未来收入可能比以太坊高得多。 我们预计 L2 的收入将超过以太坊,因为以太坊无法与 L2 的交易吞吐量或用户体验相匹配。我们还越来越多地看到通用卷帘市场被少数主要参与者整合的情况。这是由于链上应用程序可组合性和共享价值的网络效应。它还归因于诸如 OP Stack 或 Arbitrum Orbit 之类的汇总框架成为主导,并且 OP/ARB 代币从其他 L2 甚至 Layer-3(向 L2 提交状态的区块链)积累价值。同样明显的是,由于零知识框架(ZKU)的许多优点,大多数汇总最终将转向零知识框架(ZKU)。 从长远来看,我们仍然认为以太坊区块空间将是昂贵的,结果可能是许多 L2 将证明合并到一个统一的证明层,该证明层“递归地”组合其层成分的所有证明。在应用程序和特定部门汇总的情况下尤其如此。概念的一个例子是多边形的聚合。从概念上讲,像“聚合层”这样的东西也可以极大地改善用户体验,因为经常发布证明和状态根以允许在几秒钟而不是几小时内跨越 L2 和以太坊桥接会更加经济。 因此,我们看到 L2 之间存在残酷的竞争,其中网络效应是唯一的护城河。因此,我们普遍看空大多数 L2 代币的长期价值前景。L2 的前 7 个代币总共已经拥有 $40B 的 FDV,并且有许多强大的项目打算在中期推出。这意味着在未来 12-18 个月内,L2 代币中的 FDV 可能会增加 100B 美元。对于加密货币市场来说,在没有大幅折扣的情况下吸收哪怕是有限的供应量,这似乎是一座太过遥远的桥梁。此外,虽然有理由相信某些 L2 代币将变得有价值,但价值累积的途径比其他加密货币领域更难预测。尤其是这种情况,因为 L2 代币甚至不是其自己生态系统中的基础货币。 除了通用 L2 中少数汇总的主导地位之外,我们预测未来还会出现数千个特定于用例的汇总。这些 L2 将按部门、应用程序或功能进行细分。企业可能会明确构建汇总作为自己的收入和/或成本中心,例如构建资产管理第 2 层链。其他类型的链可能专门针对托管整个部门,例如托管社交媒体网络的汇总,以及想要为该社交媒体网络构建产品和服务的应用程序。 2030 年以太坊 Layer-2 估值预测 我们通过将 FCF 终端倍数应用于我们对未来现金流的预期,找到了 L2 空间的 2030 年估值。我们通过以下方式估算供给这些现金流的收入: 交易收入(包含区块链上的交易) 估算可以利用公共区块链的终端市场的收入 TAM 计算实际使用公链的TAM数量 预测以太坊生态系统公共区块链的市场份额 对利用以太坊生态系统进行结算和交易的终端市场收入应用费率 在以太坊和 L2 之间分割交易价值 MEV(区块链上的交易排序) 估算将由以太坊生态系统保护的资产(包括货币、证券和数字资产)的价值 通过将资产周转率估算应用于我们对以太坊生态系统托管资产价值的预测,来预测以太坊生态系统中的 DEX 交易量 将 DEX 交易量乘以 MEV 占用率即可得出 MEV 总值 在以太坊及其 L2 之间分配价值 资料来源: VanEck Research 截至 2024 年 3 月 21 日。过去的表现并不能保证将来的结果。本报告中的信息、估值情景和价格目标无意作为财务建议或任何行动号召、购买或出售建议,或作为对 Layer-2 未来表现的预测。Layer-2 的实际未来性能未知,并且可能与此处描述的假设结果有很大差异。所提出的场景中可能存在未考虑到的风险或其他因素,这些因素可能会阻碍绩效。这些仅仅是基于我们研究的模拟结果,仅供说明之用。请进行自己的研究并得出自己的结论。 来源:金色财经
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金色财经
2024-04-08
没有理由留在英特尔
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应该厌倦在市场转向英特尔疲软的人工智能
数据中心
销售时,这家芯片巨头推动更高的销售额。 总结 关键的一点是,英特尔将继续让市场感到沮丧,因为它再次陷入了代加工业务的困境。该股可能会跌回之前32美元的低点,投资者应该在场外观望,因为未来可能还会有更多疲弱的业绩。 $英特尔(INTC)$
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老虎证券
2024-04-08
民生证券:给予锦江酒店买入评级
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店不及预期,管理费下降风险。 证券之星
数据中心
根据近三年发布的研报数据计算,方正证券李珍妮研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.98%,其预测2024年度归属净利润为盈利17.5亿,根据现价换算的预测PE为16.49。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有24家机构给出评级,买入评级16家,增持评级8家;过去90天内机构目标均价为36.87。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-04-08
良信股份(002706.SZ):产品目前主要应用于
数据中心
机房配电、智能监控、智慧运维等领域
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者互动平台表示,公司产品目前主要应用于
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机房配电、智能监控、智慧运维等领域,包含智能配电系统集成方案,中、低压成套解决方案及核心元器件模块化方案。
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格隆汇
2024-04-08
良信股份(002706.SZ):在维谛技术的
数据中心
低压成套、UPS、微模块、制冷设备等产品中提供低压元器件解决方案
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在投资者互动平台表示,公司在维谛技术的
数据中心
低压成套、UPS、微模块、制冷设备等产品中提供低压元器件解决方案,公司与客户长期保持广泛深入的沟通交流,通过方案优化助力
数据中心
高质量发展。但公司始终面临下游需求不确定性、市场竞争加剧等风险因素,敬请投资者关注投资风险。
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格隆汇
2024-04-08
ETF市场日报:电力携黄金领涨,食品饮料板块下探回调
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出游花费超19 年水平。经文化和旅游部
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测算,清明节假期(4 月4 日至6 日),全国国内旅游出游1.19 亿人次,按可比口径较2019 年同期增长11.5%;国内游客出游花费539.5 亿元,较2019年同期增长12.7%。入境游客104.1 万人次,出境游客99.2 万人次。交通运输部数据显示:清明节假期,预计全社会跨区域人员流动量超7.5 亿人次,日均超2.5 亿人次,比2023 年同期日均增长56.1%,比2019 年同期日均增长20.9%。 中泰证券认为,消费复苏可期,产业层面经历了2-3 年的调整,问题出清,今年低预期的背景下,商家积极去库存,白酒以及基础调味品实际动销好于预期。随着预期的修复以及政策的加码,食品饮料具备较好的投资价值。 活跃度方面,债券型ETF成交额反超货基,黄金相关ETF备受市场关注 华宝添益ETF(511990.SH)成交额达159.36亿元,政金债券ETF(511520.SH)成交额反超银华日利ETF(511880.SH),达96.19亿元。 黄金板块活跃持续,上海金ETF基金(159831.SZ)换手率达95.05%,金ETF(159834.SZ)换手率超70%,黄金股ETF(159562.SZ)、上海金ETF(159518.SZ)、中银上海金ETF(518890.SH)换手率均居市场前列。 ETF发行市场方面,明日暂无最新动态。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-08
蔚蓝锂芯:民生证券、华泰资产等多家机构于4月3日调研我司
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式向分布式的设计理念,随着I兴起带来的
数据中心
备用电源市场发展而开始实际应用,目前主要是日韩同行三星、村田、松下在供应,公司也在送样测试及新样品开发中,有少量的出货。 问:怎么看待机器人、低空经济的前景? 答:公司也在积极关注这些未来可能爆发的新应用领域,像类似的机器狗也有一些销售,同时还在继续研发新的产品。 对于低空经济,我们在 2022年就关注到了海外同行在 eVTOL(垂直升降飞行器)的布局,现在也有产品处于研发中,这一块主要是公司对于未来的一些布局。 接待过程中,公司接待人员严格按照有关制度规定与投资者进行了交流与沟通,没有出现未公开重大信息泄露等情况,同时已按深交所要求签署调研《承诺书》。 蔚蓝锂芯(002245)主营业务:金属物流、LED及锂电池。 蔚蓝锂芯2023年年报显示,公司主营收入52.22亿元,同比下降16.92%;归母净利润1.41亿元,同比下降62.78%;扣非净利润1.11亿元,同比下降62.59%;其中2023年第四季度,公司单季度主营收入15.26亿元,同比上升33.89%;单季度归母净利润3765.29万元,同比上升248.57%;单季度扣非净利润3749.89万元,同比上升186.41%;负债率38.39%,投资收益6007.26万元,财务费用2939.31万元,毛利率12.8%。 该股最近90天内共有5家机构给出评级,买入评级3家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为8.51。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流出6358.14万,融资余额减少;融券净流入23.26万,融券余额增加。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
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