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投资日历：周五资本市场大事提醒
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11月新闻发布会，发布“10月全国天气气候特征回顾、11月气候趋势预测及服务建议”等内容。 ④2023中国汽车软件大会将于11月3日在上海举办。 ⑤华夏中证2000ETF联接基金将于11月3日起发售。 ⑥巴拿马运河管理局：受干旱影响，从11月3日起，将把水道上单日最高通行船只的数量从每天31艘减少到25艘。 ⑦美国金融稳定监督委员会（FSOC）将于当地时间11月3日召开会议。 ⑧今日有4990亿元7天期逆回购到期。 ⑨今日将公布美国10月季调后非农就业人口、美国10月失业率等数据。
金融界2023-11-03
印度政府最高经济顾问：联储即便再次加息印度央行也仍可按兵不动
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，印度经济今年有望增长6%以上，油价和气候方面的风险可控。
金融界2023-11-02
中美气候变化会谈将举行
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生态环境部消息，经中美双方商定，中国气候变化事务特使解振华将于11月4—7日与美国总统气候问题特使克里在美国加利福尼亚州进行会谈。双方将围绕推进应对气候变化行动与合作、支持联合国气候变化迪拜大会成功等深入交换意见。
金融界2023-11-02
第七届中德环境论坛在江苏太仓举行
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续发展-协同应对污染、生物多样性丧失和气候变化”。生态环境部部长黄润秋，德国联邦环境、自然保护、核安全与消费者保护部（以下简称德国环境部）部长莱姆克，江苏省省委副书记、省长许昆林出席论坛并致辞。
金融界2023-11-02
商务部：坚决反对滥用贸易救济措施的保护主义行径
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。中国和欧盟均致力于推动绿色转型、应对气候变化。近年来，中国企业生产的风电产品对欧盟加快绿色转型、实现节能减排发挥了重要作用。双方企业深化风电领域合作，有利于实现互利共赢，有利于增进人民福祉，有利于共同应对气候变化。中方一贯主张合理审慎使用贸易救济措施，坚决反对滥用贸易救济措施的保护主义行径。我们将密切关注欧方后续行动。
金融界2023-11-02
以色列“两度”袭击难民营！联合国指控构成“战争罪” FXEmpire：非农前金价看涨信号回归
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关美联储未来利率策略的任何暗示。当前的气候表明，黄金短期前景看涨。黄金技术分析 FXEmpire分析师James Hyerczyk表示，黄金当前每日价格为1984.81美元，表明较前一收市价1982.355美元略有看涨势头。尽管徘徊在50日移动平均线1919.382美元和200日移动平均线1933.615美元之上，但表明强劲的上升趋势。目前位于次要阻力位1987.00美元和次要支撑位1952.21美元之间，正在逼近关键阻力位2009美元。鉴于当前的市场数据，尤其是高于两条关键移动平均线的定位，市场情绪看涨。该资产的下一个重大考验，将是其突破主要阻力位的能力。 (来源:FXEmpire)
小萧2023-11-02
会员
“罕见”类似夏季的天气！中国北方沐浴在温暖气候中，北京的冬天推迟一周
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2023年，北京的冬季预计将姗姗来迟，白天气温徘徊在20摄氏度以上，首都笼罩在温暖的雾霾中，而中国其他地区的气温则高达30摄氏度以上，创历史新高。
超启2023-11-02
高空气球事件后，中国反间谍行动新目标：“非法”气象站！
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个组成部分。它与军事、食品、生态安全、气候变化和公共利益密切相关，”国家安全部表示，“非法收集和跨境传输气象数据危害了中国的主权、安全和发展利益。” 此前，外国机构收集气象数据曾引发中国当局的争议。 2012年，在美国大使馆有关北京雾霾的文件引起中国国内公众的广泛关注后，北京要求外国政府停止发布中国空气质量数据。大使馆用屋顶上的空气传感器记录每小时的空气质量数据，并将其发布在Twitter上，提高了公众的意识，迫使中国官员承认问题的严重性，并开始采取措施净化空气。对涉外气象站的最新打击发生之前，前8个月美国击落一个盘旋在美国大陆上空并在敏感军事地点上空盘旋的监视气球。中国坚称，这是一艘“用于研究，主要是气象目的的民用飞艇”，偏离了计划航线，并指责美国反应过度。自那以后，北京和华盛顿在一系列高度公开的指控中相互指责对方从事间谍活动。两国长期以来一直相互监视，但关系的恶化加剧了这种竞争。近几个月来，中国国家安全部在公布多起美国涉嫌从事间谍活动的案件时，扮演了更为高调的角色，称已抓获多名为美国中央情报局(CIA)工作的间谍，并罕见地提供了一些细节。这个通常高度保密的机构，负责监督国内外的情报和反情报工作，甚至连网站都没有。但今年8月，该机构采取了前所未有的举措，在中国广受欢迎的社交通讯应用微信上开通了一个微信公众账号。微信称拥有超过10亿用户。在那之后的几周里，该部利用该平台一再敦促公众保持警惕，并向当局报告可疑活动。就在这次明显的宣传闪电战几周前，美国中央情报局(CIA)局长威廉·伯恩斯(William Burns)表示，在经历了10年前的重大挫折后，中情局在重建在华间谍网络方面取得了进展。
超启2023-11-02
峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？
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AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经
金色财经2023-11-02
预告：中国气象局召开11月新闻发布会
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11月新闻发布会，发布“10月全国天气气候特征回顾、11月气候趋势预测及服务建议”等内容，并现场回答记者提问。
金融界2023-11-02

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