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周鸿祎：所有有能力的科技企业，都应坚定发展大模型

举例，电脑在1946年被发明的时候只被气象局等少数单位使用，真正引发工业革命是个人电脑出现后，每个人都用得起，解决大家生活工作中的很多问题，这才产生了信息革命。在周鸿祎看来，所有有能力的科技企业，都应该坚定地发展大模型。他表示，现在，高通已经尝试将大模型运行在电脑上，苹果尝试让大模型在手机上跑起来。未来每台汽车上也会搭载大模型。因此，大模型在中国的发展之路绝对不会走向垄断，而是会变得无处不在，每个家庭、企业、政府部门都有至少一个大模型。

金融界2023-09-20

重庆39个雨量站超100毫米今夜起雨带南移影响全市

重庆市气象台9月19日9时发布消息，18日05时—19日07时，重庆东北部偏北地区出现暴雨到大暴雨，开州、城口、巫溪3个区县的39个雨量站超过100毫米，104个雨量站超过50毫米。最大雨量出现在城口鸡鸣，为160.8毫米；最大小时雨量70.8毫米。

金融界2023-09-19

北京市发布雷电黄色预警

市气象台2023年9月17日11时15分发布雷电黄色预警信号，预计17日12时至23时，本市大部分地区将出现雷阵雨天气，局地短时雨强较大，并伴有8级左右短时大风和冰雹，请注意防范。

金融界2023-09-17

金融监管总局江苏监管局部署开展2023年“金融消费者权益保护教育宣传月”活动

融便民理念，展现金融消费者权益保护的新气象、新担当。本次活动从9月15日持续至10月15日，期间国家金融监督管理总局江苏监管局还将联合中国人民银行江苏省分行、中国证券监督管理委员会江苏监管局、江苏省互联网信息办公室、江苏省地方金融监督管理局等单位开展教育宣传月现场宣传活动、金融宣传案例征集评选活动、江苏省大学生金融节活动、“五进入”（进农村、进社区、进校园、进企业、进商圈）等教育宣传活动，以教育宣传月活动为牵引、为民办实事工作为抓手，进一步增强金融消费者获得感、幸福感、安全感。

金融界2023-09-17

中央气象台9月17日10时发布强对流天气蓝色预警

中央气象台9月17日10时发布强对流天气蓝色预警：预计9月17日14时至18日14时，内蒙古中东部、陕西中部和北部、山西、河北北部和中部、北京北部、天津北部、河南北部等地的部分地区将有8-10级雷暴大风或冰雹天气；内蒙古中东部、黑龙江中西部、吉林中西部、辽宁中部、陕西中部和南部、山西东部和南部、河北中北部和西南部、北京西部和北部、山东西南部、河南北部和西部、湖北西部、福建东南部、四川盆地东部、重庆北部、云南西部和南部、广西南部、广东西南部、海南岛等地的部分地区将有短时强降水天气，最大小时雨量20-50毫米，局地可达60毫米以上。预计，强对流的主要影响时段为今天午后至夜间。

金融界2023-09-17

印尼西巴布亚省发生5.0级地震

据印尼气象、气候和地球物理局消息，当地时间9月17日4时17分，印度尼西亚西巴布亚省（南纬0.56度，东经133.12度）发生5.0级地震，震源深度10千米。

金融界2023-09-17

北京今天大部地区有雷雨，局地伴有强对流，最高气温28℃

北京市气象台17日6时发布：今天白天多云转阴，大部地区有雷阵雨，北转南风二三间四级，最高气温28℃；夜间阴，东部地区有雷阵雨转多云，后半夜有轻雾或雾，最低气温19℃。今天大部地区有雷雨，西部北部相对明显，局地伴有强对流，外出注意防雨。目前本市能见度较差，大部地区能见度在1~3公里，北部、南部部分地区小于1公里，今天早晨、今天夜间能见度较差，有轻雾或雾，能见度不佳，出行还请注意交通安全，关注路况信息。

金融界2023-09-17

暴雨蓝色预警继续：江浙沪等地部分地区有大到暴雨

中央气象台18时继续发布暴雨蓝色预警：预计，9月15日20时至16日20时，江苏南部、上海、浙江中西部、江西东南部、福建西部、广东中东部和南部沿海、海南岛等地部分地区有大到暴雨，其中，江苏南部、上海北部等地局地有大暴雨（100～120毫米）。上述部分地区伴有短时强降水（最大小时降雨量20～50毫米，局地可超过60毫米），局地有雷暴大风等强对流天气。

金融界2023-09-15

东方表行（398.HK）：TimeCare隆重登场首创区块链驱动保险充分赋能奢华腕表

为顾客带来崭新体验，为保险业界带来全新气象。透过先进的区块链技术，TimeCare让客户在购买腕表过程中，获得实时、无缝衔接的保险服务。东方表行本着顾客至上的精神，率先在旗下所有香港分店独家提供TimeCare服务，将腕表保险申请及索赔流程化繁为简，有望成为区块链保险业热话。随着大众了解TimeCare带来的方便及可靠服务，亦将带动东方表行的品牌知名度进一步提升。凡年满18岁，并持有香港身份证的东方表行特选会员，单次购买一枚腕表满港币30,000元或以上，将获邀体验一年TimeCare服务，最高保障达港币50,000元。在TimeCare保障之下，顾客可以在全球受保，全方位覆盖腕表失窃风险。顾客一经索赔成功，将获赠一张东方表行电子现金券，有效期为发出当日起计180天。 TimeCare平台的登入版面 TimeCare不只是保险服务，更革新整体客户体验。TimeCare以环球全数码化格局，为顾客以高私隐度及无缝方式，永久保存保单内容、承保资讯、腕表记录及维修卡详情。此外，会员亦可自订购物数据的共享设定及保存购买记录，为会员提供个性化管理，以度身订造的服务，全面提升购物体验。 TimeCare平台主页东方表行主席兼董事总经理杨衍杰表示：「东方表行向来顾客至上。我们相信奢华不只涵蕴精致腕表，而是讲究一流体验、连贯流程，以及坚厚信任。TimeCare就是以此为根基，透过打破传统的保险服务，为顾客提供独特而贴心的体验。展望未来，TimeCare 将扩大在名贵腕表市场的影响力和市场渗透力。TimeCare在香港成功推出，为扩展业务领域奠下基础，有望带领行业革新，带来创新面貌。TimeCare即将为名贵腕表保险带来革新，同时亦巩固东方表行的市场地位。TimeCare的面世，已超越一般保险服务，而是标志着腕表领域的踏入新时代。」关于东方表行集团有限公司成立于1961年，东方表行集团有限公司是首间于香港交易所上市的钟表零售商，为业内之翘楚。现时旗下分店网络覆盖大中华区，为区内具信誉及规模的钟表零售商之一。东方表行集团代理近百个世界顶级钟表品牌，当中以劳力士、帝舵、百年灵、亨利慕时、浪琴表、欧米茄、伯爵、雅典表等享誉世界的瑞士优质名表品牌为主。时至今日，东方表行集团已成为大中华区为人熟识的信心品牌，未来将继续努力不懈，一路向前，拓展未来，领导行业再创新里程。关于YAS YAS（亿有限公司，保险代理人牌照号码FA2648）成立于2019年6月，是一家总部位于香港的亚太区保险科技公司，其愿景是成为亚洲领先的保险科技公司，为B2B和B2C客户开辟一个创新的超个人化保险平台。公司旨在缔造前所未有的保险业商业模式，开创新的保险生态系统，并发掘崭新的业务机会，为全球保险业创造无限可能。该公司已根据「保险业条例」（香港法律第41章），注册为可在当地分销保险产品的保险代理机构。关于昆士兰保险香港昆士兰保险香港（QBE Hong Kong）服务香港超过一个世纪，旗下公司包括昆士兰联保保险有限公司、昆士兰保险（香港）有限公司及昆士兰按揭保险（亚洲）有限公司。作为领先的一般保险公司，昆士兰保险香港为企业及个人客户提供全面的非人寿保险方案。昆士兰保险香港拥有庞大的专业保险代理及经纪分销网络，并与宏利达成独家经销协议。有关昆士兰保险香港的详情，请浏览www.qbe.com/hk

译资信息技术（深圳）有限公司2023-09-15

The RightsVerse lab:道法自然企业数据资源入表的重点是服务型数据资产

现在服务上。普华永道曾经与贵州省气象信息中心、贵阳大数据交易所联合发布《气象数据估值系列白皮书之一：解锁气象数据价值新方程》，将气象数据资产划分为基础型数据资产及服务型数据资产，并在此基础进一步细分为：原始数据、产品数据、预报数据和服务数据。这其中，服务型数据资产的活跃度要远高于基础型数据资产，贵阳大数据交易所从象专区经过半年运营完成600余万元交易额显示，服务数据更受青睐。由此可以得到启发，企业数据资产和大自然的数据资产一样，服务型数据的价值比基础型数据更值得研究。企业的服务型数据资产有多重要？我们可以从美的旗下的安得智联一窥究竟。作为家电大鳄的美的集团，其数据资产必然是非常巨大的。就拿物流来说，已经开始支撑一个拟ipo企业——安得智联。安得智联早期主要服务于美的集团供应链，是后者产业数字化板块核心成员之一。截至今年5月，安得智联除了服务美的旗下5家灯塔工厂，还服务800多家制造企业，其中大部分是美的原料、零部件供应商。和普通的物流企业不同，安得智联没有自己的一台车，它也没有自己建的仓库，它全是用社会化的资源，用数字化的工具、思维和方法去孵化的一个企业。也就是说，美的的物流数据资产虽然没有通过交易的方式变现，但它通过孵化物流企业的方式达到了目标。安得智联目前为家电家居、3C数码、泛快消等行业企业提供智慧物流解决方案及服务。截至2021年,公司业务总规模达到118亿元,外部业务占比超五成。据美的集团管理层预计到，2025年，安得智联的外部业务占比有望达到八成，业务规模达到300亿元。安得智联的业务起点是美的的数据资产。但在后续的业务发展过程中，又产生了大量新的数据资产，比如说，安得智联TMS系统。为保障运输货品的实时跟踪，安得智联TMS系统以物流日志、地图路由、电子凭证等多种手段，为客户提供全面的信息化管理及决策支撑。可实现从下单、派车、接单、回单、报账、消费/支付、上下游对账、开票，全流程闭环线上化;协同客户、调度员、车队长、运营总监、客服、财务、场站、司机、承运商等各角色，过程全链路可视化;业务、财务、支付一体化，大幅减少人工对账效率低下问题。在金融行业，类似的规律也存在。银行的数据通常也可以分为基础型数据资产，即在业务数据化过程中产生的，积累的大量数据；而服务型数据资产则指数据分析与建模过程产生的结果数据。服务型数据资产更受青睐。由此可见，数据资产入表的过程，不仅仅是为企业的整体资产提升估值做点表面文章，更重要的意义是发现哪些数据可以成为服务型数据资产，并进而展开运营，通过自营或者交易加速数据流通，使资产价值得以真正体现。（The RightsVerse Lab刘四海供稿，The RightsVerse Lab持续关注数字资产、数字营销、数字权益在全球的发展）来源：金色财经

金色财经2023-09-13

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